Analiza matematyczna I

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Analiza matematyczna I"

Transkrypt

1 Anliz mtemtyczn I De nicje, twierdzeni 2 pździernik 202 Litertur K. Dobrowolsk, W. Dyczk, H. Jkuszenkow, Mtemtyk dl studentów studiów technicznych, cz., HELPMATH, ódź 2007 M. Gewert, Z. Skoczyls, Anliz mtemtyczn I, O cyn Wydwnicz GiS, Wroc w 2000 A. Just, Mtemtyk dl studentów politechnik, Wydwnictwo P, ódź 202 K. Kurtowski, Rchunek ró zniczkowy i c kowy, PWN, Wrszw 964 F. Lej, Rchunek ró zniczkowy i c kowy, PWN, Wrszw 963 W. Rudin, Podstwy nlizy mtemtycznej, PWN, Wrszw 976 Zbiory ogrniczone, kresy zbiorów De nicj. Mówimy, ze zbiór A R jest ogrniczony z góry, je zeli istnieje tk liczb M, ze x M; x2a M nzywmy ogrniczeniem górnym zbioru A. De nicj.2 Mówimy, ze zbiór A R jest ogrniczony z do u, je zeli istnieje tk liczb m, ze m x; x2a m nzywmy ogrniczeniem dolnym zbioru A. De nicj.3 Mówimy, ze zbiór A R jest ogrniczony, gdy A jest ogrniczony z góry i z do u, czyli istniej¾ tkie liczby m i M, ze m x M x2a

2 . ZBIORY OGRANICZONE, KRESY ZBIORÓW Uwg.4 zchodzi. Zbiór A jest ogrniczony wtedy i tylko wtedy, gdy dl pewnej liczby M jxj M: x2a 2. W powy zszych de nicjch nierówność s b ¾ mo zn zstpić ¾ nierówności¾ ostr. ¾ De nicj.5 Niech A R. Element 2 A nzywmy elementem njmniejszym w A, gdy x: x2a Element njmniejszy w A oznczmy przez min A; = min A: De nicj.6 Niech A R. Element 2 A nzywmy elementem njwi ¾ekszym w A, gdy x : x2a Element njwi ¾ekszy w A oznczmy przez mx A; = mx A: De nicj.7 Mówimy, ze liczb d jest kresem dolnym zbioru A, je zeli V. d x (tzn. d jest ogrniczeniem dolnym zbioru A) 2. x2a V W ">0 x2a x < d + " (tzn. d jest njwi ¾ekszym z ogrniczeń dolnych zbioru A). Kres dolny zbioru A oznczmy symbolem inf A: De nicj.8 Mówimy, ze liczb g jest kresem górnym zbioru A, je zeli V. x g 2. x2a V W ">0 x2a g " < x Kres górny zbioru A oznczmy symbolem sup A. Uwg.9. Je zeli = min A, to = inf A; je zeli = mx A, to = sup A. 2. Je zeli A nie jest zbiorem ogrniczonym z góry, to piszemy sup A = +; jeśli A nie jest ogrniczony z do u, to piszemy inf A = : Twierdzenie.0 (Aksjomt cig ości) ¾ K zdy niepusty zbiór ogrniczony z góry (z do u) m kres górny (dolny). 2

3 2. CIAGI ¾ LICZBOWE 2 Ci ¾gi liczbowe De nicj 2. Cigiem ¾ (nieskończonym) o wyrzch w zbiorze A nzywmy k zd¾ funkcj ¾e : N! A. Wrto sć funkcji dl liczby nturlnej n oznczmy przez n = (n) 2 A: Element n 2 A nzywmy n-tym wyrzem cigu ¾. Cig ¾ o wyrzch n oznczmy symbolem ( n ) n2n. Zbiór jego wyrzów oznczmy przez f n g n2n, tzn. f n g n2n = f n 2 A : n 2 Ng. De nicj 2.2 Niech : N!A. Je zeli A R, to cig ¾ nzywmy cigiem ¾ liczbowym. Je zeli A jest zbiorem funkcji, to cig ¾ nzywmy cigiem ¾ funkcyjnym. De nicj 2.3 Niech ( n ) b ¾edzie cigiem ¾ liczbowym. Cig ¾ ( n ) nzywmy rosncym, ¾ gdy V n < n+ n2n niemlejcym, ¾ gdy V n n+ n2n mlejcym, ¾ gdy V n > n+ n2n nierosncym, ¾ gdy V n n+ n2n Cigi ¾ te nzywmy cigmi ¾ monotonicznymi. Cigi ¾ mlejce ¾ i rosnce ¾ nzywmy scísle monotonicznymi, z s niemlejce ¾ i nierosnce ¾ monotonicznymi w szerszym sensie. Twierdzenie 2.4 Je sli n > 0, to cig ¾ ( n ) jest rosncy ¾ wtedy i tylko wtedy, gdy n2n n+ n > : De nicj 2.5 Mówimy, ze cig ¾ ( n ) jest ogrniczony z do u, gdy zbiór jego wyrzów f n g jest ogrniczony z do u, tzn _ m n : m2r n2n Mówimy, ze cig ¾ ( n ) jest ogrniczony z góry, gdy zbiór jego wyrzów f n g jest ogrniczony z góry, tzn. _ n M M2R n2n Mówimy, ze cig ¾ ( n ) jest ogrniczony, gdy jest ogrniczony z góry i z do u, czyli _ m n M: m;m2r n2n 3

4 2. CIAGI ¾ LICZBOWE Stwierdzenie 2.6 Cig ¾ ( n ) jest ogrniczony wtedy i tylko wtedy, gdy _ j n j M: M>0 n2n De nicj 2.7 Liczb ¾e nzywmy grnic ¾(w sciw) ¾ cigu ¾ ( n ), gdy _ j n j < "; ">0 k2n n>k czyli w dowolnym przedzile ( "; + "), " > 0; le z ¾ prwie wszystkie wyrzy cigu ¾ ( n ) (prwie wszystkie = wszystkie poz skończon¾ ilo sci). ¾ Cig ¾ ( n ) nzywmy zbie znym, gdy m grnic ¾e. Grnic ¾e cigu ¾ ( n ) oznczmy przez lim n; lim n = : Twierdzenie 2.8 K zdy cig ¾ zbie zny m dok dnie jedn¾ grnic ¾e. De nicj 2.9 Mówimy, ze cig ¾ ( n ) jest rozbie zny do + (m grnic ¾e niew sciw ¾+), gdy _ n > M; piszemy wtedy lim n = +; rozbie zny do piszemy wtedy lim n = ; M2R k2n n>k (m grnic ¾e niew sciw¾ ), gdy _ n < m; m2r k2n n>k rozbie zny, gdy nie posid grnicy (w sciwej lub niew sciwej) Twierdzenie 2.0 Je zeli lim n = i lim b n = b, ; b 2 R, to. lim ( n + b n ) = + b; 2. lim ( n b n ) = b; 3. lim ( nb n ) = b; 4. lim n bn = b o ile b 6= 0 i b n 6= 0. Uwg 2. Skreślenie lub dodnie do cigu ¾ skończonej ilości wyrzów nie wp yw n jego zbie zność. Twierdzenie 2.2 lim n = 0, lim j nj = 0: 4

5 2. CIAGI ¾ LICZBOWE Twierdzenie 2.3 Je zeli lim n = + orz lim b n = b > lub lim b n = +, to lim ( n + b n ) = + i std ¾ przyjmujemy umow ¾e + b = ; b 2 R; + = : Twierdzenie 2.4 Je zeli lim n = + orz lim b n > 0, to lim ( nb n ) = +; je zeli lim b n < 0, to lim ( nb n ) = i std ¾ przyjmujemy umow ¾e = ; b = ; b > 0; ( ) = ; b = ; b < 0: Twierdzenie 2.5 Je zeli lim n = + ( ), to lim n = 0. Std ¾ umow Twierdzenie 2.6 Je zeli lim n = 0, to +; lim n = Std ¾ przyjmujemy umow ¾e = 0: gdy n > 0 dl prwie wszystkich n ; gdy n < 0 dl prwie wszystkich n: 0 = ; + 0 = : Twierdzenie 2.7 Twierdzenie 2.8 lim qn = 8 >< >: lim n = + q > q = 0 jqj < nie istnieje q 8 < : 0 < 0 = 0 + > 0 Twierdzenie 2.9 Z ó zmy, ze lim n = +. Je zeli 0 < lim b n +, to lim ( n) bn = +. Je zeli lim b n < 0, to lim ( n) bn = 0: Std ¾ przyjmujemy umow ¾e = b = ; b > 0; = 0 b = 0; b < 0: 5

6 2. CIAGI ¾ LICZBOWE De nicj 2.20 Poni zsze wyr zeni nzywmy symbolmi nieoznczonymi Twierdzenie 2.2 Je zeli cigi ¾ ( n ) i (b n ) s¾ zbie zne orz n < b n lub n b n dl prwie wszystkich n, to lim n lim b n: Twierdzenie 2.22 Z ó zmy, ze dl prwie wszystkich wryzów cigów ¾ ( n ) i (b n ) zchodzi nierówno sć n b n : Je sli lim n = +, to lim b n = +: Je sli lim b n =, to lim n = : Twierdzenie 2.23 (o trzech cigch) ¾ Je zeli dl cigów ¾ ( n ), (b n ) i (c n ) zchodzi nierówno sć n b n c n orz lim n = lim c n =, to wówczs lim b n =. Wniosek 2.24 Je zeli lim n = 0 i cig ¾ (b n ) jest ogrniczony, to lim nb n = 0. Twierdzenie lim np n = : 2. lim np = ; > 0: 3. Je zeli n 0 i lim n = > 0, to lim np n =. Twierdzenie 2.26 K zdy cig ¾ zbie zny jest ogrniczony. Twierdzenie 2.27 K zdy cig ¾ monotoniczny i ogrniczony jest zbie zny. Dok dniej, je sli ( n ) jest cigiem ¾ rosncym ¾ (niemlejcym) ¾ i ogrniczonym z góry, to lim n = supf n : n 2 Ng; je sli ( n ) jest cigiem ¾ mlejcym ¾ (nierosncym) ¾ i ogrniczonym z do u, to lim n = inff n : n 2 Ng: De nicj 2.28 Mo zn wykzć, ze cig ¾ + n n jest monotoniczny i ogrniczony, wi ¾ec jest zbie zny. Jego grnic ¾e oznczmy przez e Liczb e jest liczb¾ niewymiern¾ e def = lim + n n : e = 2; ::: 6

7 3. GRANICE FUNKCJI De nicj 2.29 Logrytm przy podstwie e nzywmy logrytmem nturlnym i oznczmy symbolem ln ln x def = log e x; x > 0: Twierdzenie 2.30 Je zeli lim n = + ( ), to lim + n n = e. De nicj 2.3 Niech b ¾edzie dny cig ( n ). Podcigiem ¾ cigu ¾ ( n ) nzywmy k zdy cig ¾ postci ( nk ) ; gdzie (n k ) jest rosncym ¾ cigiem ¾ liczb nturlnych. Twierdzenie 2.32 Je zeli cig ¾ ( n ) jest zbie zny do, to wszystkie podcigi ¾ cigu ¾ ( n ) s¾ zbie zne do. Twierdzenie 2.33 (Bolzno-Weierstrss) Z k zdego cigu ¾ ogrniczonego mo zn wybrć podcig ¾ zbie zny. Z k zdego cigu ¾ nieogrniczonego mo zn wybrć podcig ¾ rozbie zny do + lub. 3 Grnice funkcji 3. Podstwowe de nicje De nicj 3. Otoczeniem punktu x 0 2 R nzywmy k zdy przedzi postci U (x 0 ) = (x 0 ; x 0 + ) ; gdzie > 0: Ssiedztwem ¾ punktu x 0 nzywmy k zdy zbiór postci S (x 0 ) = (x 0 ; x 0 ) [ (x 0 ; x 0 + ) = (x 0 ; x 0 + ) fx 0 g; gdzie > 0: Ssiedztwem ¾ prwostronnym punktu x 0 nzywmy k zdy przedzi z s lewostronnym k zdy przedzi S + (x 0 ) = (x 0 ; x 0 + ) ; S (x 0 ) = (x 0 ; x 0 ) : De nicj 3.2 Niech X R b ¾edzie zbiorem niepustym. Mówimy, ze x 0 2 R jest punktem skupieni zbioru X, je zeli istnieje cig ¾ (x n ) tki, ze fx n g X fx 0 g orz lim x n = x 0 : Zbiór wszystkich punktów skupieni zbioru X oznczmy symbolem X d. Je zeli dodtkowo jest spe niony wrunek x 0 < x n ; (x n < x 0 ) dl wszystkich n, to x 0 nzywmy prwostronnym (lewostronnym) punktem skupieni. Zbiór prwostronnych (lewostronnych) punktów skupieni zbioru X oznczmy przez X+ d (X d ). Punkty x 2 X, które nie s¾ punktmi skupieni zbioru X nzywmy punktmi izolownymi. 7

8 3. GRANICE FUNKCJI Uwg 3.3 two widć, ze x 0 2 S (x 0 ) d ; x 0 2 S + (x 0 ) d + ; x 0 2 S (x 0 ) d : De nicj 3.4 (Cuchy ego grnicy funkcji w punkcie) Niech f : X! R orz niech x 0 2 X d. Mówimy, ze liczb g jest grnic¾ w sciw¾ funkcji f w punkcie x 0, co zpisujemy przez je zeli _ ">0 >0 x2xnfx 0g lim f (x) = g; (jx x 0 j < ) jf (x) gj < ") : Mówimy, ze funkcj f m grnic ¾e niew sciw ¾+ w punkcie x 0, co zpisujemy jko lim f (x) = +; je zeli _ M>0 >0 x2xnfx 0g (jx x 0 j < ) M < f (x)) : Anlogicznie de niujemy poj¾ecie grnicy niew ściwej w punkcie x 0 : lim f (x) = ozcz, ze _ m<0 >0 x2xnfx 0g (jx x 0 j < ) f (x) < m) : De nicj 3.5 (Heinego grnicy funkcji w punkcie) Niech f : X! R orz niech x 0 2 X d. Mówimy, ze liczb g jest grnic¾ w sciw¾ funkcji f w punkcie x 0, je zeli lim f (x n) = g dl k zdego cigu ¾ (x n ) tkiego, ze fx n g X n fx 0 g i lim m grnic ¾e niew sciw ¾+ ( x n = x 0. Mówimy, ze funkcj f ) w punkcie x 0, je zeli lim f (x n) = + ( ) dl k zdego cigu ¾ (x n ) tkiego, ze fx n g X n fx 0 g i lim x n = x 0. De nicj 3.6 (Cuchy ego grnicy funkcji w ) Niech f : X! R i z ó zmy, ze X nie jest zbiorem ogrniczonym z góry. Mówimy, ze liczb g jest grnic¾ w sciw¾ funkcji f w +, co zpisujemy lim f (x) = g; x!+ 8

9 3. GRANICE FUNKCJI je zeli jest spe niony wrunek _ ">0 R2R x2x (R < x ) jf (x) gj < ") : Mówimy, ze funkcj f m grnic ¾e niew sciw ¾+ w +, co zpisujemy je zeli jest spe niony wrunek _ M>0 R2R x2x lim f (x) = +; x!+ (R < x ) M < f (x)) : Anlogicznie de niujemy poj ¾ecie grnicy niew ściwej w +: lim f (x) = x!+ ozncz, ze _ m<0 R2R x2x (R < x ) f (x) < m) : Zdnie Zde niowć poj¾eci grnicy w ściwej i niew ściwej funkcji f : X! R w, przy z o zeniu, ze X nie jest ogrniczony z do u. De nicj 3.7 (Heinego grnicy funkcji w +) Niech f : X! R i z ó zmy, ze zbiór X nie jest ogrniczony z góry. Mówimy, ze liczb g jest grnic¾ w sciw¾ funkcji f w +, je zeli lim f (x n) = g dl k zdego cigu ¾ (x n ) tkiego, ze fx n g X orz lim x n = +. Mówimy, ze funkcj f m grnic ¾e niew sciw ¾+ ( ) w +, je zeli lim f (x n) = + ( ) dl k zdego cigu ¾ (x n ) tkiego, ze fx n g X i lim x n = +: Twierdzenie 3.8 De nicje grnic Heinego i Cuchy ego pokrywj¾ si ¾e. De nicj 3.9 (Heinego grnicy prwostronnej) Niech f : X! R i x 0 2 X+. d Mówimy, ze g (g 2 R, g = ) jest grnic¾ prwostronn ¾(w sciw¾ lub nie) funkcji f w punkcie x 0, co zpisujemy przez lim f (x) = g; x!x + 0 je sli jest spe niony wrunek lim f (x n) = g dl k zdego cigu ¾ (x n ) tkiego, ze fx n g X, lim x n = x 0 orz x n > x 0. 9

10 3. GRANICE FUNKCJI De nicj 3.0 (Heinego grnicy lewostronnej) Niech f : X! R i x 0 2 X_ d. Mówimy, ze g (g 2 R, g = ) jest grnic¾ lewostronn ¾(w sciw¾ lub nie) funkcji f w punkcie x 0, co zpisujemy przez lim f (x) = g; je sli jest spe niony wrunek lim f (x n) = g dl k zdego cigu ¾ (x n ) tkiego, ze fx n g X, lim x n = x 0 orz x n < x 0. Zdnie 2 Sformu owć de nicje grnic jednostronnych w sensie Cuchy ego. Twierdzenie 3. Niech f : X! R orz x 0 2 X+ d \ X d. Wówczs grnic funkcji f w punkcie x 0 jest równ g wtedy i tylko wtedy, gdy istniej¾ grnice jednostronne w x 0 i s¾ równe g, tzn. lim f (x) = g, lim f (x) = g = lim f (x) x!x + 0 Twierdzenie 3.2 (o rytmetyce grnic w ściwych) Je zeli f; g : X! R, x 0 2 X d orz lim f (x) =, lim g (x) = b, przy czym ; b 2 R, to. lim (f (x) g (x)) = b; 2. lim (f (x) g (x)) = b; f(x) 3. lim x!x g(x) = b ; o ile b 6= 0; 0 4. lim (f (x)) g(x) = b, o ile 0; je sli = 0, to zk dmy, ze b 6= 0. Twierdzenie 3.3 (o rytmetyce grnic niew ściwych) + = ; + = ; 2 R; = ; = ; > 0 ( ) = ; = ; < 0 = 0; 2 R; 0 = ; > 0; + 0 = ; > 0; b = 0; 0 b < ; ; < b = 0; < 0; ; 0 < : 0

11 3. GRANICE FUNKCJI Twierdzenie 3.4 (o grnicy funkcji z o zonej) Niech f : X! Y R i g : Y! R. Je sli spe nione s¾ wrunki:. lim f (x) = y 0 2 Y d ; 2. lim y!y 0 g (y) = ; to lim g (f (x)) =. Twierdzenie 3.5 (o trzech funkcjch) Je zeli funkcje f; g; h : X! R spe nij¾ wrunki: V. f (x) g (x) h (x) dl pewnego ssiedztw ¾ S (x 0 ) ; x2s(x 0) 2. istniej¾ grnice lim f (x) = = lim h (x) ; to lim g (x) =. Twierdzenie 3.6 (o dwóch funkcjch) Niech funkcje f; g : X! R spe nij¾ wrunek f (x) g (x) : Wówczs x2s(x 0) je zeli lim f (x) = +, to lim g (x) = +; je zeli lim g (x) =, to lim f (x) =. Uwg 3.7 Powy zsze twierdzeni pozostj¾ prwdziwe, je zeli zmist grnicy w punkcie x 0 wyst¾epuj¾ grnice jednostronne lub grnice w. Twierdzenie 3.8 sin x lim x!0 x = lim ( + x!0 x)=x = e: 3.2 Asymptoty funkcji De nicj 3.9 Niech f : X! R i x 0 2 X d. Prost¾ o równniu x = x 0 prwostronn¾ symptot¾ pionow¾ wykresu funkcji f, je zeli nzywmy lim f (x) = lbo lim f (x) = +: x!x + 0 x!x + 0 Prost¾ o równniu x = x 0 nzywmy lewostronn¾ symptot¾ pionow¾ wykresu funkcji f, je zeli lim f (x) = lbo lim f (x) = +: Prost¾ o równniu x = x 0 nzywmy obustronn¾ symptot¾ pionow¾ wykresu funkcji f, je zeli jest symptot¾ prwostronn¾ i lewostronn. ¾

12 4. CIAG OŚĆ ¾ FUNKCJI De nicj 3.20 Niech f : X! R. Je zeli X nie jest zbiorem ogrniczonym z góry, to prost¾ o równniu y = x + b nzywmy symptot¾ uko sn¾ wykresu funkcji f w +, gdy lim (f (x) (x + b)) = 0: x!+ Je zeli X nie jest zbiorem ogrniczonym z do u, to prost¾ o równniu y = x + b nzywmy symptot¾ uko sn¾ wykresu funkcji f w, gdy lim (f (x) (x + b)) = 0: x! Je zeli = 0, to odpowiedni¾ symptot ¾e uko sn¾ nzywmy symptot¾ poziom. ¾ Uwg 3.2 Prost y = b jest sympot¾ poziom¾ wykresu funkcji f w wtedy i tylko wtedy, gdy f (x) = b. lim x! Twierdzenie 3.22 Prost o równniu y = Ax + B jest symptot¾ uko sn¾ wykresu funkcji f w + wtedy i tylko wtedy, gdy f (x) lim = A i lim (f (x) x!+ x Ax) x!+ = B (o ile te grnice istniej¾ i s¾ skończone). Prost o równniu y = x + b jest symptot¾ uko sn¾ wykresu funkcji f w wtedy i tylko wtedy, gdy 4 Ci ¾g ość funkcji f (x) lim = i lim (f (x) x) = b: x! x x! De nicj 4. (Heine) Niech f : X! R, x 0 2 X i z ó zmy, ze U (x 0 ) X. Mówimy, ze funkcj f jest cig ¾ w punkcie x 0, je zeli lim f (x) = f (x 0 ) : Je zeli funkcj f jest cig ¾ w k zdym punkcie swojej dziedziny, to mówimy, ze jest cig. ¾ Uwg 4.2 Podobnie mo zn zde oniowć cig ość ¾ funkcji w punktch zbioru X, które s¾ punktmi skupieni X. Przyjmujemy wtedy dodtkowo, ze funkcj f jest cig ¾ w punktch izolownych. De nicj 4.3 (Cuchy) Niech f : X! R, x 0 2 X i z ó zmy, ze U (x 0 ) X. Mówimy, ze funkcj f jest cig ¾ w punkcie x 0, je zeli _ (jx x 0 j < ) jf (x) f (x 0 )j < ") : ">0 >0 x2x Twierdzenie 4.4 De nicje Heinego i Cuchy ego cig o sci ¾ funkcji w punkcie pokrywj¾ si ¾e. De nicj 4.5 Niech f : X! R, x 0 2 X i z ó zmy, ze U + (x 0 ) 2 X. Mówimy, ze funkcj f jest cig ¾ prwostronnie w punkcie x 0, je zeli lim f (x) = f (x 0 ) : x!x + 0 Anlogiczne de niujemy lewostronn¾ cig o sć ¾ funkcji w punkcie. 2

13 4. CIAG OŚĆ ¾ FUNKCJI Uwg 4.6 Powiemy, ze funkcj f jest cig ¾ n przedzile [; b], je zeli jest cig ¾ n przedzile (; b) orz jest prwostonnie cig ¾ w i jest lewostronnie cig ¾ w b. Twierdzenie 4.7 Niech f : X! R, x 0 2 X i U (x 0 ) X. Funkcj f jest cig ¾ w x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy jest prwostronnie i lewostronnie cig ¾ w x 0. De nicj 4.8 Niech f : X! R, x 0 2 X i U (x 0 ) X. Z ó zmy, ze funkcj f nie jest cig ¾ w x 0. Mówimy, ze funkcj f m w punkcie x 0 niecig o sć ¾ pierwszego rodzju, je zeli istniej¾ skończone grnice lim f (x) i x!x + 0 lim f (x) 6= f (x 0 ) lub lim f (x) 6= f (x 0 ) ; x!x + 0 drugiego rodzju, je zeli jedn z grnic jednostronnych lim f (x) orz lim f (x) ; x!x + 0 lim f (x) jest niew sciw lub nie istnieje. Twierdzenie 4.9 Je zeli funkcje f i g s¾ cig e ¾ w x 0, to. funkcje f g s¾ cig e ¾ w x 0 ; 2. funkcj fg jest cig ¾ w x 0 ; 3. funkcj f g jest ci g ¾ w x 0, o ile g(x 0 ) 6= 0. Twierdzenie 4.0 Je zeli funkcj f jest cig ¾ w x 0 i g jest cig ¾ w f (x 0 ), to g f jest cig ¾ w x 0. De nicj 4. Funkcjmi elementrnymi podstwowymi nzywmy funkcje st e, pot ¾egowe, wyk dnicze, logrytmiczne, trygonometryczne i cyklometryczne. Funkcje, które mo zn z nich otrzymć z pomoc¾ skończonej ilo sci dzi ń rytmetycznych orz z o zeni funkcji, nzywmy funkcjmi elementrnymi. Twierdzenie 4.2 Funkcje elementrne s¾ cig e ¾ n swoich dziedzinch. Twierdzenie 4.3 Z ó zmy, ze funkcj f : [; b]! R jest ró znowrto sciow i cig. ¾ Wówczs f jest monotoniczn orz funkcj odwrotn f : f [[; b]]! R jest te z cig ¾ i monotoniczn. Twierdzenie 4.4 (Weierstrss) Je zeli funkcj f : [; b]! R jest cig, ¾ to jest ogrniczon, co wi ¾ecej osig ¾ swoje kresy n przedzile [; b], tzn. f (c) = sup f (x) ; f (d) = inf f (x) : x2[;b] x2[;b] c2[;b] d2[;b] Twierdzenie 4.5 (Drboux) Je zeli funkcj f : [; b]! R jest cig ¾ orz f () < f (b), to _ f (x) = y. y2(f();f(b)) x2(;b) 3

14 5. POCHODNA FUNKCJI Uwg 4.6 Je zeli w powy zszym twierdzeniu z o zymy, ze f (b) < f (), to _ f (x) = y. y2(f(b);f()) x2(;b) Wniosek 4.7 Je zeli f : [; b]! R jest funkcj¾ cig ¾ ¾ i f () f (b) < 0, to istnieje x 2 (; b), ze f (x) = 0. 5 Pochodn funkcji 5. Podstwowe poj ¾eci i w sności De nicj 5. Niech f b ¾edzie funkcj¾ rzeczywist¾ okre slon¾ n pewnym otoczeniu U (x 0 ; r) = (x 0 r; x 0 + r) punktu x 0. Ilorzem ró znicowym odpowidjcym ¾ przyrostowi h tkiemu, ze 0 < jhj < r, nzywmy f (x 0 + h) f (x 0 ) : h Geometrycznie jest to wspó czynnik kierunkowy prostej przechodzcej ¾ przez punkty (x 0 ; f (x 0 )), (x 0 + h; f (x 0 + h)). De nicj 5.2 Niech f b ¾edzie funkcj¾ rzeczywist¾ okre slon¾ n pewnym otoczeniu U (x 0 ; r). Pochodn ¾(w sciw) ¾ funkcji f w punkcie x 0 nzywmy grnic ¾e o ile t grnic istnieje i jest skończon. f 0 f (x 0 + h) f (x 0 ) (x 0 ) = lim ; h!0 h De nicj 5.3 Mówimy, ze funkcj f : X! R jest ró zniczkowln, je zeli jest ró zniczkowln w k zdym punkcie swojej dziedziny. Funkcj ¾e X! R x 7! f 0 (x) nzywmy pochodn¾ funkcji f i oznczmy przez f 0. Twierdzenie 5.4 (Pochodne podstwowych funkcji elementrnych). (c) 0 = 0 dl dowolnej funkcji st ej f (x) = c, gdzie c 2 R jest ustlone; 2. (x n ) 0 = nx n dl x 2 R i n 2 N; 3. (x ) 0 = x ; 6= 0; 4. (e x ) 0 = e x ; 5. ( x ) 0 = x ln, > 0, 6= ; 6. (ln x) 0 = x, x > 0; 7. (log x) 0 = x ln, x > 0, > 0, 6= ; 8. (sin x) 0 = cos x; 4

15 5. POCHODNA FUNKCJI 9. (cos x) 0 = sin x; 0. (tg x) 0 = cos 2 x ;. (ctg x) 0 = sin 2 x ; 2. (rcsin x) 0 = p x, x 2 ( ; ) ; 2 3. (rccos x) 0 = p x, x 2 ( ; ) ; 2 4. (rctg x) 0 = +x 2 ; x 2 R; 5. (rcctg x) 0 = +x 2, x 2 R. Twierdzenie 5.5 (Wrunek konieczny ró zniczkowlności) Je zeli funkcj f jest ró zniczkowln w punkcie x 0, to jest cig ¾ w x 0. De nicj 5.6 (Pochodne jednostronne) Z ó zmy, ze funkcj f jest okre slon n zbiorze U + (x 0 ; r) = [x 0 ; x 0 + r), gdzie r > 0. Pochodn¾ prwostronn¾ funkcji f w punkcie x 0 nzywmy grnic ¾e f+ 0 f (x 0 + h) f (x 0 ) (x 0 ) = lim ; h!0 + h o ile t grnic istnieje i jest skończon. Anlogicznie, je zeli f jest okre slon n zbiorze U (x 0 ; r) = (x 0 r; x 0 ], gdzie r > 0, to pochodn¾ lewostronn¾ funkcji f w punkcie x 0 nzywmy grnic ¾e f 0 (x 0 ) = lim h!0 o ile t grnic istnieje i jest skończon. f (x 0 + h) f (x 0 ) ; h Ró zniczkowlność funkcji f : [; b]! R ozncz, ze f m pochodn¾ n przedzile (; b) orz m pochodn¾ prwostronn¾ w i lewostronn¾ w b. Twierdzenie 5.7 Funkcj f m pochodn¾ w punkcie x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy f 0 (x 0 ) = f 0 + (x 0 ). Je zeli spe niony jest powy zszy wrunek, to pochodn f w punkcie x 0 jest równ tej wspólnej wrto sci. De nicj 5.8 Niech f : X! R b ¾edzie cig ¾ n pewnym otoczeniu punktu x 0 2 X. Mówimy, ze prost l jest styczn do wykresu funkcji f w punkcie x 0, je zeli przy h! 0 prost przechodzc ¾ przez punkty (x 0 ; f (x 0 )) i (x 0 + h; f (x 0 + h)) m po o zenie grniczne równe l. Twierdzenie 5.9 Je zeli funkcj f jest ró zniczkowln w punkcie x 0, to równnie stycznej do wykresu funkcji f w punkcie x 0 m postć y = f 0 (x 0 ) (x x 0 ) + f (x 0 ) ; czyli geometrycznie f 0 (x 0 ) jest wspó czynnikiem kierunkowym prostej stycznej do wykresu f w punkcie x 0. 5

16 5. POCHODNA FUNKCJI Twierdzenie 5.0 (o rytmetyce pochodnych) Je zeli funkcje f i g s¾ ró zniczkowlne w punkcie x 0, to. (f g) 0 (x 0 ) = f 0 (x 0 ) g 0 (x 0 ) ; 2. (fg) 0 (x 0 ) = f 0 (x 0 ) g (x 0 ) + f (x 0 ) g 0 (x 0 ), w szczególno sci (cf) 0 (x 0 ) = cf 0 (x 0 ) ; 3. f g 0 (x0 ) = f 0 (x 0)g(x 0) f(x 0)g 0 (x 0) (g(x 0)) 2, o ile g (x 0 ) 6= 0. Twierdzenie 5. (o pochodnej funkcji z o zonej) Je zeli funkcj f jest ró zniczkowln w punkcie x 0 orz g jest ró zniczkowln w punkcie f (x 0 ), to z o zenie gf jest ró zniczkowlne w x 0 przy czym (g f) 0 (x 0 ) = g 0 (f (x 0 )) f 0 (x 0 ). Twierdzenie 5.2 (Rolle ) Je zeli funkcj f jest cig ¾ n przedzile [; b], ró zniczkowln n (; b) orz f () = f (b), to istnieje tki punkt x 0 2 (; b), ze f 0 (x 0 ) = 0. Twierdzenie 5.3 (Lgrnge o przyrostch) Je zeli funkcj f jest cig ¾ n przedzile [; b] i ró zniczkowln n (; b), to istnieje tki punkt x 0 2 (; b), ze f 0 (x 0 ) = f (b) b f () : Wniosek 5.4 Niech f b ¾edzie ró zniczkowln n przedzile (; b). Wówczs je zeli f 0 (x) = 0 dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest st n (; b); je zeli f 0 (x) > 0 (f 0 (x) 0) dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest rosnc ¾ (niemlejc) ¾ n (; b) ; je zeli f 0 (x) < 0 (f 0 (x) 0) dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest mlejc ¾ (nierosnc) ¾ n (; b): Twierdzenie 5.5 (Cuchy ego o przyrostch) Je zeli funkcje f i g s¾ cig e ¾ n przedzile [; b], ró zniczkowlne n (; b) i g 0 (x) 6= 0 dl k zdego x 2 (; b), to istnieje x 0 2 (; b), ze f (b) f () g (b) g () = f 0 (x 0 ) g 0 (x 0 ) : Uwg 5.6 Twierdzenie Lgrnge o przyrostch jest szczególnym przypdkiem twierdzeni Cuchy ego, gdy g (x) = x, x 2 [; b]. Twierdzenie 5.7 Je zeli funkcj f. jest ró zniczkowln n przedzile (; b) V 2. f 0 (x) > 0 (f 0 (x) < 0); x2(;b) to istnieje funkcj odwrotn f orz f 0 (f (x)) = f 0 (x) dl k zdego x 2 (; b). Twierdzenie 5.8 (regu de l Hospitl) Je zeli funkcje f i g spe nij¾ wrunki: 6

17 5. POCHODNA FUNKCJI. lim f (x) = lim g (x) = 0 lub lim f (x) = lim g (x) = +; f 2. istnieje grnic lim 0 (x) x!x g 0 (x) 0 (w sciw lub nie) to f (x) lim g (x) = lim f 0 (x) g 0 (x) : Uwg 5.9 Powy zsze twierdzenie jest prwdziwe tk ze dl grnic jednostronnych i grnic w + lub w. Uwg 5.20 Zmin symboli nieoznczonych 0,, 0 0,, 0 n 0 0 lub. Je zeli lim f (x) = 0 i lim g (x) =, to wówczs lim g(x) = 0 i lim f(x) = ; std ¾ Je zeli lim f (x) = lim g (x) = +, to f(x) lim f (x) g (x) = [0 ] = f (x) 0 = lim x!x = 0 0 g(x) g (x) = lim x!x = ; 0 lim (f (x) g (x)) = [ ] = lim x!x 0 f(x) = lim g(x) f(x) f(x)g(x)! g(x) = 0 ; 0 W przypdku, gdy lim f (x) g(x) dje jeden z symboli nieoznczonych ; 0 0 ; 0 stosujemy przekszt cenie 5.2 Bdnie funkcji f (x) g(x) = e ln f(x)g(x) = e g(x) ln(x) ; De nicj 5.2 (Ekstrem loklne) Niech f : X! R, X R orz x 0 2 X. Mówimy, ze funkcj f m w punkcie x 0 minimum loklne, je zeli _ r>0 x2s(x 0;r) f (x) f (x 0 ) 7

18 5. POCHODNA FUNKCJI mksimum loklne, je zeli _ r>0 x2s(x 0;r) f (x) f (x 0 ) : Je zeli w powy zszych wrunkch zchodz¾ nierówno sci ostre f (x) > f (x 0 ) (f (x) < f (x 0 )), to mówimy o minimum (mksimum) loklnym w sciwym. De nicj 5.22 Niech f : X! R. Mówimy, ze funkcj f m wrto sć njmniejsz¾ m n zbiorze A X, je zeli _ x 02A f (x 0 ) = m i f (x) m; x2a wrto sć njwi ¾eksz¾ M n zbiorze A X, je zeli _ x 02A f (x 0 ) = M i f (x) M: x2a Twierdzenie 5.23 (Fermt wrunek konieczny istnieni ekstremum loklnego) Je zeli funkcj f m ekstermum loklne w punkcie x 0 orz f jest ró zniczkowln w x 0, to f 0 (x 0 ) = 0. Uwg 5.24 Wrunek f 0 (x 0 ) = 0 nie jest wrunkiem wystrczjcym ¾ do istnieni ekstremum loklnego w x 0, np. niech f (x) = x 3 ; wtedy f 0 (x) = 3x 2 orz f 0 (0) = 0, le w x 0 = 0 funkcj f nie m ekstremum loklnego. Twierdzenie 5.25 (I wrunek wystrczjcy ¾ istnieni mksimum loklnego) Niech f : (; b)! R b ¾edzie funkcj¾ ró zniczkowln¾ n (; b) orz x 0 2 (; b). Je zeli f 0 (x 0 ) = 0 i 0 f 0 (x) > 0 f 0 (x) < 0A ; r>0 x2(x 0 r;x 0) x2(x 0;x 0+r) to funkcj f m mksimum loklne w sciwe w punkcie x 0. Uwg 5.26 Anlogicznie formu ujemy wrunek wystrczjcy ¾ istnieni minimum loklnego w ściwego. Twierdzenie 5.27 (II wrunek wystrczjcy ¾ istnieni ekstremum) Je zeli istnieje liczb przyst n 2 tk, ze. f 0 (x 0 ) = f 00 (x 0 ) = ::: = f (n ) (x 0 ) = 0; 2. f (n) (x 0 ) < 0 f (n) (x 0 ) > 0, to funkcj f m w punkcie x 0 mksimum (minimum) loklne w sciwe. 8

19 5. POCHODNA FUNKCJI De nicj 5.28 Mówimy, ze funkcj f jest wypuk n przedzile (; b), je zeli f (tx + ( t) x 2 ) tf (x ) + ( t) f (x 2 ) : x ;x 22(;b) t2(0;) Mówimy, ze funkcj f jest wkl ¾es n przedzile (; b), je zeli f (tx + ( t) x 2 ) tf (x ) + ( t) f (x 2 ) : x ;x 22(;b) t2(0;) Je zeli w powy zszych wrunkch zchodz¾ nierówno sci ostre, to mówimy o scis ej wypuk o sci (wkl ¾es o sci). Twierdzenie 5.29 Z ó zmy, ze f jest funkcj¾ ró zniczkowln¾ n przedzile (; b). Funkcj f jest wypuk (wkl ¾es ) n (; b) wtedy i tylko wtedy, gdy dl dowolnego punktu x 0 2 (; b) f (x) f 0 (x 0 ) (x x 0 ) + f (x 0 ) ; x 2 (; b) (f (x) f 0 (x 0 ) (x x 0 ) + f (x 0 ) ; x 2 (; b)) tzn. wykres funkcji f n przedzile (; b) le zy "powy zej"("poni zej") stycznej do wykresu funkcji w punkcie (x 0 ). Twierdzenie 5.30 Je zeli f 00 (x) > 0 dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest wypuk n (; b). Je zeli f 00 (x) < 0 dl k zdego x 2 (; b), to f jest wkl ¾es n (; b). De nicj 5.3 Z ó zmy, ze funkcj f jest okre slon n pewnym otoczeniu U (x 0 ) punktu x 0 i f jest cig ¾ w x 0. Mówimy, ze funkcj f m pochodn¾ niew sciw¾ w x 0 je zeli f (x 0 + h) f (x 0 ) f (x 0 + h) f (x 0 ) lim = + lub lim =. h!0 h h!0 h De nicj 5.32 Z ó zmy, ze funkcj f jest okre slon n pewnym otoczeniu U (x 0 ) punktu x 0 i ze m pochodn¾ w x 0 (w sciw¾ lub nie). Punkt (x 0 ; f (x 0 )) nzywmy punktem przegi ¾eci wykresu funkcji, je zeli dl pewnego > 0 funkcj f jest scísle wypuk n (x 0 ; x 0 ) i scísle wkl ¾es n (x 0 ; x 0 + ) lub odwrotnie. Twierdzenie 5.33 (Wrunek konieczny istnieni punktu przegi ¾eci) Je zeli (x 0 ; f (x 0 )) jest punktem przegi ¾eci funkcji f orz istnieje f 00 (x 0 ), to f 00 (x 0 ) = 0. Uwg 5.34 Wrunek f 00 (x 0 ) = 0 nie jest wrunkiem wystrczjcym ¾ istnieni punktu przegi¾eci w x 0. Je zeli f (x) = x 4, to f 00 (x) = 2x 2, f 00 (0) = 0, le funkcj f nie m punktu przegi¾eci w (0; 0); f jest wypuk. Twierdzenie 5.35 (I wrunek wystrczjcy ¾ istnieni punktu przegi ¾eci) Je zeli funkcj f m w punkcie x 0 pochodn ¾(w sciw¾ lub nie) orz 0 f 00 (x) > 0 f 00 (x) < 0A ; >0 x2(x 0 ;x 0) x2(x 0;x 0+) to punkt (x 0 ; f (x 0 )) jest punktem przegi ¾eci wykresu funkcji f. 9

20 6. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Uwg 5.36 Powy zsze twierdzenie jest prwdziwe, gdy n zbiorch (x 0 ; x 0 ), (x 0 ; x 0 + ) s¾ nierówności odwrotne. Twierdzenie 5.37 (II wrunek wystrczjcy ¾ istnieni punktu przegi ¾eci) Je zeli istnieje liczb nieprzyst n 3 tk, ze. f 00 (x 0 ) = f 000 (x 0 ) = ::: = f (n ) (x 0 ) = 0; 2. f (n) (x 0 ) 6= 0, to (x 0 ; f (x 0 )) jest punktem przegi ¾eci wykresu funkcji f. 6 C k nieoznczon i oznczon 6. C k nieoznczon De nicj 6. Funkcj ¾e F nzywmy funkcj¾ pierwotn¾ funkcji f n przedzile I, je zeli F jest ró zniczkowln i dl k zdego x 2 I. F 0 (x) = f (x) Twierdzenie 6.2 Je zeli F jest funkcj¾ pierwotn¾ funkcji f n przedzile I, to. G (x) = F (x) + c, gdzie c 2 R, jest funkcj¾ pierwotn¾ f n I; 2. k zd funkcj pierwotn funkcji f n przedzile I jest postci F (x) + c dl pewnej st ej c. Twierdzenie 6.3 K zd funkcj cig ¾ n przedzile I m funkcj ¾e pierwotn. ¾ De nicj 6.4 Niech f : I! R b ¾edzie ustlon¾ funkcj. ¾ Zbiór wszystkich funkcji pierwotnych funkcji f nzywmy c k ¾ nieoznczon¾ funkcji f i oznczmy przez Z f (x) dx: Je sli F jest funkcj¾ pierwotn¾ f n przedzile I, to Z f (x) dx = ff (x) + c : c 2 Rg: Uwg 6.5 Ogólniej, powiemy, ze F jest funkcj¾ pierwotn¾ funkcji f : X! R je zeli F jest ró zniczkowln n X orz F 0 (x) = f (x) dl k zdego x 2 X (nie wymgmy terz, zeby dziedzin funkcji f by jednym przedzi em). Je zeli f (x) = 0 dl x 6= 0, to funkcj¾ pierwotn¾ funkcji f jest k zd funkcj postci C ; x < 0; F (x) = C 2 ; x > 0; gdzie C i C 2 s¾ dowolnymi st ymi. 20

21 6. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA C ki nieoznczone pewnych funkcji elementrnych. R 0dx = C; x 2 R, 2. R x n dx = n+ xn+ + C; x 2 R, n 2 N [ f0g, w szczególności R dx = x + C; 3. R x p dx = p+ xp+ + C, gdzie p 2 f 2; 3; 4; :::g, x 2 ( ; 0) lub x 2 (0; ), 4. R x dx = + x+ + C, 2 R Z, 5. R xdx = ln jxj + C, gdzie x 2 ( ; 0) lub x 2 (0; ), 6. R e x dx = e x + C 7. R x dx = ln x + C; 8. R sin xdx = cos x + C; 9. R cos xdx = sin x + C; 0. R dx cos 2 x = tg x + C, gdzie x 2. R dx = ctg x + C; sin 2 x 2. R dx +x 2 = rctg x + C; 3. R p dx x = rcsin x + C, jxj < : k; 2 + k i k 2 Z jest ustlone, Twierdzenie 6.6 Je zeli f i g mj¾ funkcje pierwotne n przedzile I, to. R (f (x) g (x)) dx = R f (x) dx R g (x) dx; 2. R f (x) dx = R f (x) dx dl dowolnej liczby 2 R. Twierdzenie 6.7 (o c kowniu przez cz ¾eści) Je zeli funkcje f i g s¾ ró zniczkowlne i jedn z funkcji fg 0 lub f 0 g m funkcj ¾e pierwotn, ¾ to drug z nich te z m, przy czym Z Z f (x) g 0 (x) dx = f (x) g (x) f 0 (x) g (x) dx: Twierdzenie 6.8 (o c kowniu przez podstwienie) Je zeli:. f : I! J jest ró zniczkowln, 2. g : J! R m funkcj ¾e pierwotn¾ G, to wówczs funkcj (g f) f 0 jest c kowln przy czym Z (g (f (t))) f 0 (t) dt = G (f (t)) + C: Twierdzenie 6.9. R f 0 (x) f(x) dx = ln jf (x)j + C; 2. R f 0 (x) p dx = 2 p f (x) + C: f(x) 2

22 6. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA 6.2 C k oznczon De nicj 6.0 Podzi em przedzi u [; b] nzywmy zbiór P = fx i 2 [; b] : i = 0; ; :::; ng tki, ze = x 0 < x < ::: < x n = b: Zbiór wszystkich podzi ów przedzi u [; b] oznczmy przez P [; b]. Wrto sciowniem podzi u P nzywmy zbiór T = ft i 2 [; b] : i = ; :::; ng tki, ze t i 2 [x i ; x i ] ; i = ; :::; n: Zbiór wszystkich wrto sciowń podzi u P oznczmy przez T (P ). Średnic¾ podzi u P nzywmy liczb ¾e (P ) = mxfx i x i : i = ; :::; ng: De nicj 6. Niech f : [; b]! R. Sum¾ Riemnn dl funkcji f, podzi u P = fx i : i = 0; :::; ng przedzi u [; b] i jego wrto sciowni T = ft i : i = ; :::; ng nzywmy liczb ¾e S (f; P; T ) = nx f (t i ) (x i x i ) : i= De nicj 6.2 Cig ¾ podzi ów (P k ), k 7! P k 2 P [; b] nzywmy normlnym, je zeli lim (P k) = 0. k! De nicj 6.3 Liczb ¾e S (f) nzywmy c k ¾ Riemnn z funkcji f n przedzile [; b], je zeli dl dowolnego normlnego cigu ¾ podzi ów (P k ) przedzi u [; b] i dowolnego cigu ¾ wrto sciowń (T k ) (T k 2 T (P k )) S (f) = lim k! S (f; P k; T k ) : Liczb ¾e S (f) w dlszym cigu ¾ oznczć b ¾edziemy przez S (f) = f (x) dx: De nicj 6.4 Funkcj ¾e f, dl której istnieje c k Riemnn n przedzile [; b] nzywmy funkcj¾ c kowln¾ n [; b]. Przyjmujemy dodtkowo, ze i dl funkcji c kowlnej f n [; b] Z b Z f (x) dx = f (x) dx = 0 f (x) dx: Interpretcj geometryczn c ki oznczonej. Niech f b ¾edzie c kowln n [; b]. Je zeli f (x) 0 dl x 2 [; b] orz D = f(x; y) 2 R 2 : x 2 [; b] 0 y f (x)g; 22

23 6. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA to je zeli f (x) 0 dl x 2 [; b] i f (x) dx = jdj ; D = f(x; y) 2 R 2 : x 2 [; b] f (x) y 0g; to f (x) dx = jdj : Twierdzenie 6.5 Je zeli funkcje f i g s¾ c kowlne n [; b], to wówczs f +g i f, 2 R, s¾ c kowlne, przy czym. R b (f (x) + g (x)) dx = R b f (x) dx + R b 2. R b f (x) dx = R b f (x) dx: g (x) dx; Twierdzenie 6.6 Je zeli funkcj f jest c kowln n przedzile [; b] i c 2 (; b), to f (x) dx = Z c f (x) dx + c f (x) dx: Twierdzenie 6.7 Je zeli funkcj f jest c kowln n [; b], to wówczs jfj jest te z c kowln n [; b] i f (x) dx jf (x)j dx: Twierdzenie 6.8 Je zeli f i g s¾ c kowlne n [; b] i f (x) g (x) dl k zdego x 2 [; b], to f (x) dx g (x) dx: Twierdzenie 6.9 K zd funkcj cig ¾ f : [; b]! R jest c kowln n [; b]. Uwg 6.20 Zchodzi fkt ogólniejszy: je zeli f : [; b]! R jest ogrniczon i m skończon¾ liczb ¾e punktów niecig ości ¾ pierwszego rodzju, to f jest c kowln. Twierdzenie 6.2 Je zeli funkcj f jest c kowln n [; b], to jest ogrniczon. Przyk d 6.22 Funkcj Dirichlet f : [0; ]! R ; x 2 Q; f (x) = 0; x =2 Q jest ogrniczon, le nie jest c kowln w sensie Riemnn. 23

24 6. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Twierdzenie 6.23 Je zeli funkcj f jest c kowln n [; b] i istniej¾ liczby m; M tkie, ze m f (x) M; x2[;b] to wówczs m (b ) f (x) dx M (b ) : Twierdzenie 6.24 Niech f b ¾edzie funkcj¾ c kowln¾ n przedzile [; b] i niech x 0 2 [; b] b ¾edzie dowolnym punktem. Wówczs funkcj F (x) = Z x x 0 f (t) dt jest cig. ¾ Je zeli funkcj f jest cig ¾ w x, to F jest ró zniczkowln w x, przy czym F 0 (x) = f (x) : Twierdzenie 6.25 (Newton-Leibniz, zsdnicze tw. rchunku c kowego) Je zeli f : [; b]! R jest funkcj¾ cig ¾ ¾, to f (x) dx = F (b) F () ; gdzie F jest dowoln¾ funkcj¾ pierwotn¾ funkcji f. Uwg 6.26 Przyjmujemy nst ¾epujce ¾ oznczenie F (x) j b = F (b) F () : Uwg 6.27 Z ó zmy, ze > 0 i f jest c kowln n przedzile [ ; ]. Je zeli f jest przyst, to R f (x) dx = 2 R f (x) dx: 0 Je zeli f jest nieprzyst, to R f (x) dx = 0: Twierdzenie 6.28 (o c kowniu przez cz ¾eści) Je zeli funkcje f i g mj¾ cig e ¾ pochodne n [; b], to f 0 (x) g (x) dx = [f (x) g (x)] b f (x) g 0 (x) dx: Twierdzenie 6.29 (o c kowniu przez podstwienie) Je zeli ' : [; ] cig ¾ ¾ pochodn, ¾ ' () =, ' () = b orz f jest cig ¾ n [; b], to! [; b] m f (x) dx = Z f (' (t)) ' 0 (t) dt: Twierdzenie 6.30 (o wrtości średniej) Je zeli f : [; b]! R jest cig, ¾ to istnieje tki punkt c 2 (; b), ze f (x) dx = f (c) (b ) : 24

25 6. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Zstosowni geometryczne c ek Niech dne b ¾ed ¾ funkcje cig e ¾ f; g : [; b]! R. Wówczs pole obszru ogrniczonego wykresmi funkcji f i g n przedzile [; b] wyr z si¾e wzorem jf (x) g (x)j dx Niech (t) = (x (t) ; y (t)), t 2 [; b] b ¾edzie prmetryzcj¾ krzywej. Powiemy, ze jest ukiem zwyk ym, gdy funkcje x i y s¾ cig e ¾ i krzyw nie m punktów wielokrotnych, tzn. (t ) 6= (t 2 ) dl t 6= t 2. Mówimy, ze jest krzyw¾ zmkni¾et, ¾ gdy () = (b). Je zeli jest (zmkni ¾etym) ukiem zwyk ym, przy czym pochodne funkcji x i y s¾ cig e, ¾ to d ugość krzywej jest równ l = q (x 0 (t)) 2 + (y 0 (t)) 2 dt: Z ó zmy, ze f : [; b]! R jest funkcj¾ nieujemn. ¾ Niech V ozncz obj ¾etość bry y powst ej przez obrót trpezu krzywoliniowego f(x; y) 2 R 2 : x 2 [; b] 0 y f (x)g wokó osi OX. Wówczs obj ¾etość V jest równ jv j = f 2 (x) dx: Pole powierzchni bocznej otrzymnej bry y jest równe 6.3 C ki niew ściwe jsj = 2 q f (x) + (f 0 (x)) 2 dx: De nicj 6.3 Z ó zmy, ze funkcj f jest c kowln n k zdym przedzile [; ] dl k zdej liczby >. Je zeli istnieje grnic w sciw Z lim f (x) dx;!+ to nzywmy j¾ c k ¾ niew sciw¾ funkcji f n przedzile [; +) i oznczmy symbolem Std ¾ Z + Z + f (x) dx: Z f (x) dx def = lim f (x) dx:!+ Je zeli powy zsz grnic istnieje i jest w sciw, to mówimy, ze c k funkcji f n przedzile [; +) jest zbie zn. Je zeli grnic t nie istnieje lub jest niew sciw, to mówimy, ze c k niew sciw jest rozbie zn. C k ¾e niew sciw¾ n przedzile nieogrniczonym nzywmy c k ¾ niew sciw¾ pierwszego rodzju. 25

26 6. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA W podobny sposób określmy c k¾e niew ściw¾ funkcji f n przedzile ( Z f (x) dx def = lim! Z f (x) dx: ; ]: De nicj 6.32 Je zeli funkcj f jest c kowln n k zdym przedzile [; b], to c k ¾e funkcji f n przedzile ( ; +) de niujemy jko sum ¾e Z + f (x) dx def = lim! Z 0 Mówimy, ze c k funkcji f n przedzile ( R 0 f (x) dx i R f (x) dx. 0 f (x) dx + lim!+ Z 0 f (x) dx: ; +) jest zbie zn, gdy zbie zne s¾ c ki Uwg 6.33 C ki niew ściwej R + f (x) dx nie nle zy mylić z grnic ¾ Z lim! f (x) dx (jest to tzw. wrtość g ówn c ki). Je zeli c k niew ściw R + f (x) dx jest zbie zn, to istnieje skończon wrtość g ówn c ki. Odwrotnie być nie musi. Dl przyk du Z lim!+ sin x dx = 0 (bo funkcj sin jest nieprzyst), le c k R + sin x dx jest rozbie zn. Przyk d 6.34 C k Z + jest rozbie zn dl i zbie zn dl >. Twierdzenie 6.35 (Kryterium porównwcze) Z ó zmy, ze funkcje f; g : [; +)! R s¾ c kowlne n k zdym przedzile [; ] dl > orz 0 f (x) g (x) : x Je zeli c k R + g (x) dx jest zbie zn, to zbie zn jest c k R + f (x) dx. Je zeli c k R + f (x) dx jest rozbie zn, to c k R + g (x) dx jest rozbie zn. De nicj 6.36 Mówimy, ze c k R + f (x) dx jest bezwzgl ¾ednie zbie zn, gdy zbie zn jest c k R + jf (x)j dx. Je zeli c k R + f (x) dx jest zbie zn, le nie bezwgl ¾ednie, to mówimy, ze jest wrunkowo zbie zn. Twierdzenie 6.37 Je zeli dl k zdego > funkcj f jest c kowln n przedzile [; ] i c k R + jf (x)j jest zbie zn, to c k R + f (x) dx jest zbie zn, przy czym Z + Z + f (x) dx jf (x)j : dx x 26

27 7. SZEREGI De nicj 6.38 Niech f : [; b)! R b ¾edzie funkcj¾ nieogrniczon¾ i c kowln¾ n k zdym przedzile [; ], gdzie < < b. Je zeli istnieje grnic w sciw lim!b Z f (x) dx; to nzywmy j¾ c k ¾ niew sciw¾ funkcji f n przedzile [; b]. Oznczmy j¾ symbolem f (x) dx i st d ¾ R b f (x) dx = lim!b Z f (x) dx: Podobnie, je zeli f : (; b]! R jest funkcj¾ nieogrniczon¾ i c kowln¾ n k zdym przedzile [; b], gdzie < < b, to c k ¾ niew ściw¾ funkcji f n przedzile [; b] nzywmy grnic ¾e f (x) dx def = lim!+ f (x) dx; przy z o zeniu, ze powy zsz grnic istnieje i jest skończon. C k¾e niew ściw¾ z funkcji nieogrniczonej n przedzile ogrniczonym nzywmy c k ¾ niew ściw¾ drugiego rodzju. Je zeli c k t istnieje, to mówimy, ze jest zbie zn, w przeciwnym wypdku mówimy, ze jest rozbie zn. Przyk d 6.39 C k R 0 dx x jest zbie zn dl < i rozbie zn dl. Je zli istniej¾ c ki niew ściwe drugiego rodzju funkcji f n przedzi ch [ 0 ; ], [ ; 2 ],:::,[ n ; n ], to przyjmujemy Z n nx Z i f (x) dx = f (x) dx: 0 i 7 Szeregi i= De nicj 7. Niech b ¾edzie dny cig ¾ ( n ) liczb rzeczywistych. Cigiem ¾ sum cz ¾e sciowych odpowidjcych ¾ cigowi ¾ ( n ) nzywmy cig ¾ (s n ), gdzie s n = + ::: + n : Szeregiem o wyrzie ogólnym n nzywmy pr ¾e uporzdkown ¾ ¾(( n ) ; (s n )) i oznczmy przez X n : n= De nicj 7.2 Mówimy, ze szereg P n= n jest zbie zny, je zeli zbie zny jest cig ¾ sum cz ¾e sciowych (s n ) dl cigu ¾ ( n ). Je zeli s = lim s n, to s nzywmy sum¾ szeregu P n= n i piszemy X s = n. n= Mówimy, ze szereg P n= n jest rozbie zny, je zeli cig ¾ sum cz ¾e sciowych (s n ) dl cigu ¾ ( n ) jest rozbie zny. 27

28 7. SZEREGI P Twierdzenie 7.3 (Wrunek konieczny zbie zności szeregów) Je zeli szereg n jest zbie zny, to lim n = 0. Twierdzenie 7.4 Je zeli szereg b, to wówczs szeregi czym P n= P P ( n + b n ) orz n= n jest zbie zny do orz szereg n= X ( n + b n ) = + b; n= P n= n= b n jest zbie zny do n s¾ zbie zne ( 2 R jest dowoln¾ liczb) ¾ przy X n = : Twierdzenie 7.5 (kryterium porównwcze) Z ó zmy, ze dl prwie wszystkich n zchodzi nierówno sć 0 n b n : n= Je zeli szereg P b n jest zbie zny, to szereg P n jest zbie zny. Je zeli szereg P n jest rozbie zny, to szereg P b n jest rozbie zny. De nicj 7.6 Szeregiem hrmonicznym rz ¾edu nzywmy szereg postci Twierdzenie 7.7 Szereg hrmoniczny P zbie zny, gdy > ; rozbie zny, gdy : n= X n= n Twierdzenie 7.8 (kryterium d Alembert) Z ó zmy, ze n > 0 dl k zdego n i niech n : jest: n+ g = lim : n P Je zeli g <, to szereg n jest zbie zny. n= P Je zeli g >, to szereg n jest rozbie zny. n= Twierdzenie 7.9 (kryterium Cuchy ego) Z ó zmy, ze n 0 dl k zdego n i niech g = lim np n : Je zeli g <, to szereg P n= n jest zbie zny. Je zeli g >, to szereg P n= n jest rozbie zny. 28

29 7. SZEREGI Uwg 7.0 Je zeli n > 0 dl k zdego n i lim n+ n = g, to lim np n = g (grnic g mo ze być niew ściw). Przyk d cigu ¾ ; ; 2 ; 2 ; 4 ; 4 ; ::: wskzuje, ze istnieje grnic lim np n (= p 2 2 ) mimo, ze nie istnieje grnic lim : Jeśli wi¾ec szereg spe ni z o zeni kryterim n+ n d Alembert, to spe ni te z z o zeni kryterium Cuchy ego. Twierdzenie 7. (Leibniz) Je zeli cig ¾ ( n ) spe ni wrunki:. 2 3 :::: 0; 2. lim n = 0, P to szereg ( ) n n jest zbie zny. n= Przyk d 7.2 Szereg P n= ( ) n n jest zbie zny (jest to tzw. szereg nhrmoniczny) P De nicj 7.3 Mówimy, ze szereg P n jest bezwzgl ¾ednie zbie zny, gdy szereg j n j n= P jest zbie zny. Mówimy, ze szereg n jest wrunkowo zbie zny, gdy jest zbie zny, le nie jest bezwzgl ¾ednie zbie zny. n= P Twierdzenie 7.4 Je zeli szereg n jest bezwzgl ¾ednie zbie zny, to jest zbie zny. Przyk d 7.5 Szereg P n= n= ( ) n n jest wrunkowo zbie zny. Twierdzenie 7.6 (o mno zeniu szeregów) Je zeli szereg P n jest bezwzgl ¾ednie zbie zny i szereg P b n jest zbie zny, to szereg P c n, gdzie c = b ; c 2 = 2 b + b 2 ; c 3 = 3 b + 2 b 2 + b 3 ; ::: c n = n b + n b 2 + ::: + 2 b n + b n :: n= jest te z zbie zny, przy czym X n X b n = X c n : Uwg 7.7 Wyst¾epujcy ¾ powy zej szereg P c n nzywmy iloczynem szeregów P P n i bn. Twierdzenie 7.8 (Cuchy Mclurin) Niech f : [; )! R b ¾edzie funkcj¾ nieujemn, ¾ nierosnc ¾¾ i c kowln¾ n k zdym przedzile [; ], dl >. C k R f (x) jest zbie zn wtedy i tylko wtedy, gdy szereg P n= f ( + n) jest zbie zny. 29

30 8. CIAGI ¾ I SZEREGI FUNKCYJNE. SZEREGI POTEGOWE ¾ 8 Ci ¾gi i szeregi funkcyjne. Szeregi pot ¾egowe 8. Ci ¾gi funkcyjne Niech F ozncz zbiór funkcji f : X! R, gdzie X R. Cigiem ¾ funkcyjnym nzywmy k zdy cig ¾ (f n ) funkcji ze zbioru F, tzn. dl k zdego n 2 N jest przyporzdkown ¾ pewn funkcj f n : X! R. Dl przyk du f n (x) = nx; g n (x) = + x n ; h n (x) = p x sin nx: De nicj 8. Mówimy, ze cig ¾ funkcyjny (f n ), f n : X! R, jest zbie zny punktowo do funkcji f : X! R, je zeli dl k zdego x 2 X zchodzi równo sć Piszemy wtedy f n! f. lim f n (x) = f (x) : De nicj 8.2 Mówimy, ze cig ¾ (f n ) funkcji f : X! R jest jednostjnie zbie zny do funkcji f : X! R, je zeli _ jf n (x) f (x)j < ": Piszemy wówczs f n f. ">0 k2n n>k x2x Uwg 8.3 Zuw zmy, ze je zeli cig ¾ (f n ) jest zbie zny jednostjnie do funkcji f, to jest te z zbie zny punktowo do f. Odwrotnie być nie musi. Cig ¾ f n (x) = nx jest zbie zny punktowo do funkcji st ej f (x) = 0 dl x 2 R, le nie jest to zbie zność jednostjn. Niech " =. Wówczs dl dowolnego n 2 N mmy f n ((" + ) n) = (" + ) n = " + ": n Twierdzenie 8.4 Je zeli cig ¾ (f n ) funkcji cig ych ¾ f n : X! R jest jednostjnie zbie zny do funkcji f : X! R, to f jest funkcj¾ cig ¾ ¾. De nicj 8.5 Niech (f n ) b ¾edzie cigiem ¾ funkcyjnym f n : X! R. Cigiem ¾ sum cz ¾e sciowych dl cigu ¾ (f n ) nzywmy cig ¾ funkcyjny (u n ) u n (x) = f (x) + ::: + f n (x) : Szeregiem funkcyjnym P f n o wyrzie ogólnym f n nzywmy pr ¾e uporzdkown ¾ ¾((f n ) ; (u n )), gdzie (u n ) jest cigiem ¾ sum cz ¾e sciowych dl cigu ¾ (f n ). Mówimy, ze szereg funkcyjny P f n jest zbie zny, je zeli dl k zdego x 2 X cig ¾ (u n (x)) jest zbie zny do pewnej liczby f (x). Funkcj ¾e f nzywmy wtedy sum¾ szeregu P f n i piszemy X fn (x) = f (x) : Mówimy, ze szereg funkcyjny P f n jest zbie zny jednostjnie do funkcji f : X! R, je zeli cig ¾ sum cz ¾e sciowych (u n ) jest jednostjnie zbie zny n X do funkcji f. Twierdzenie 8.6 Sum jednostjnie zbie znego szeregu funkcji cig ych ¾ jest funkcj¾ cig ¾ ¾. 30

31 8. CIAGI ¾ I SZEREGI FUNKCYJNE. SZEREGI POTEGOWE ¾ Twierdzenie 8.7 (Weierstrss) Je zeli szereg P n jest zbie zny i dl (prwie) k zdego n spe nion jest nierówno sć jf n (x)j n ; x2x to szereg funkcyjny P f n jest zbie zny jednostjnie i bezwzgl ¾ednie. 8.2 Szeregi pot ¾egowe De nicj 8.8 Szeregiem pot ¾egowym o wyrzie ogólnym n nzywmy szereg postci przy czym przyjmujemy, ze 0 0 =. 0 + x + 2 x 2 + ::: + n x n + ::: = X n x n ; Uwg 8.9 Szereg pot¾egowy P n x n jest zwsze zbie zny dl x = 0 jego sum równ si¾e wtedy 0. Twierdzenie 8.0 Je zeli szereg pot ¾egowy P n x n jest zbie zny dl pewnego x 0 2 R, to jest zbie zny dl wszystkich x tkich, ze jxj < jx 0 j. De nicj 8. Promieniem zbie zno sci szeregu pot ¾egowego P n x n nzywmy liczb ¾e r = supfjx 0 j : szereg n=0 X n x n 0 jest zbie znyg n=0 W szczególno sci, je sli r = +, to szereg pot ¾egowy jest zbie zny dl k zdego x; gdy z s r = 0, to jest zbie zny tylko dl x 0 = 0. Przedzi ( r; r) nzywmy przedzi em zbie zno sci szeregu (gdy r = +, to przedzi em zbie zno sci jest R). Twierdzenie 8.2 Szereg pot ¾egowy jest jednostjnie i bezwzgl ¾ednie zbie zny w k zdym przedzile domkni ¾etym po o zonym wewn ¾etrz przedzi u zbie zno sci. Wniosek 8.3 K zdy szereg pot ¾egowy jest funkcj¾ cig ¾ ¾ w przedzile ( jego promieniem zbie zno sci. r; r), gdzie r jest Twierdzenie 8.4 (Hdmrd-Cuchy ego) Je zeli p n g = lim jn j lub g = lim to promień zbie zno sci szeregu pot ¾egowego P n x n jest równy 8 < +; g = 0 r = g : ; 0 < g < + 0; g = +: n+ n Twierdzenie 8.5 K zdy szereg pot ¾egowy jest funkcj¾ ró zniczkowln¾ wewntrz ¾ przedzi u zbie zno sci, przy czym! 0 X X n x n = n n x n : n=0 n= ; 3

32 8. CIAGI ¾ I SZEREGI FUNKCYJNE. SZEREGI POTEGOWE ¾ Twierdzenie 8.6 K zdy szereg pot ¾egowy jest funkcj¾ c kowln¾ wewntrz ¾ przedzi u zbie zno sci, przy czym Z! x X X n t n x n dt = n n 0 n=0 Twierdzenie 8.7 (Abel) Szereg pot ¾egowy zbie zny w jednym z krńców przedzi u zbie zno sci jest funkcj¾ cig ¾ ¾ (jednostronnie) w tym punkcie. 8.3 Szeregi Tylor De nicj 8.8 Z ó zmy, ze funkcj f m w punkcie x 0 pochodn¾ rz ¾edu n 2 N. Wielomin f n;x0 (x) = f (x 0 ) + f 0 (x 0 )! ::: + f (n) (x 0 ) n! nx f (k) (x 0 ) = k! k=0 n= (x x 0 ) + f 00 (x 0 ) 2! (x x 0 ) n (x x 0 ) k (x x 0 ) 2 + ::: nzywmy wielominem Tylor rz ¾edu n funkcji f w punkcie x 0. Je zeli x 0 = 0, to wielomin ten nzywmy wielominem Mclurin f n;0 (x) = nx k=0 f (k) (0) x k : k! Twierdzenie 8.9 (wzór Tylor z reszt¾ Lgrnge ) Je zeli funkcj f jest n krotnie ró zniczkowln n przedzile [x 0 ; x], to istnieje c 2 (x 0 ; x), ze gdzie f (x) = f n ;x0 (x) + R n;x0 (x) : R n;x0 (x) = f (n) (c) (x x 0 ) n n! jest to tzw. n-t reszt Lgrnge. Ztem f (x) = f (x 0 ) + f 0 (x 0 )! ::: + f (n ) (x 0 ) (n )! (x x 0 ) + f 00 (x 0 ) 2! (x x 0 ) n + f (n) (c) n! (x x 0 ) 2 + ::: (x x 0 ) n : Uwg 8.20 Reszt¾e Lgrnge mo zn zpisć w nst¾epujcej ¾ postci: je zeli h = x x 0, to R n;x0 (x) = f (n) (x 0 + h) h n ; n! gdzie 2 (0; ). Je zeli x 0 = 0, to otrzymujemy tzw. wzór Mclurin f (x) = f (0) + f 0 (0) x + ::: + f (n ) (0) (n )! xn + f (n) (x) x n : n! 32

33 8. CIAGI ¾ I SZEREGI FUNKCYJNE. SZEREGI POTEGOWE ¾ Uwg 8.2 Je zeli lim R n;x 0 (x) = 0 n pewnym otoczeniu punktu x 0, to wówczs ze wzoru Tylor dostjemy f (x) = X n=0 f (n) (x 0 ) n! (x x 0 ) n : Jest to tzw. rozwini¾ecie w szereg Tylor funkcji f w otoczeniu punktu x 0. W szczególności, jeśli we wzorze Mclurin lim R n;0 (x) = 0 n otoczeniu 0, to f (x) = X n=0 rozwini ¾ecie funkcji f w szereg Mclurin. f (n) (0) x n n! Przyk d 8.22 Przyk dowe rozwini ¾eci funkcji w szereg Mclurin: ( + x) = sin x = cos x = ln (x + ) = X n=0 e x = X n=0 X n=0 x n n! ; ( ) n x 2n+ (2n + )! ; X n=0 ( ) n x 2n (2n)! ; X ( ) n+ x n ; jxj < ; n n= ( ) ::: ( n + ) x n ; jxj < : n! 33

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b). Wzory uproszczonego mno zeni: ( + b) = + b + b, ( b) = b + b, b = ( b) ( + b). Dzi ni n pot ¾egch: Dl ; y R orz ; b > 0 (dl pewnych wyk dników ; y z o zeni o ; b mog¾ być os bine w zle zności od sytucji)

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. De nicje, twierdzenia. 13 października 2012

Matematyka I. De nicje, twierdzenia. 13 października 2012 Mtemtyk I De nicje, twierdzeni 3 pździernik 202 Litertur K. Dobrowolsk, W. Dyczk, H. Jkuszenkow, Mtemtyk dl studentów studiów technicznych, cz.,2, HELPMATH, ódź 2007 M. Gewert, Z. Skoczyls, Anliz mtemtyczn

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja 2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. Adam Kiersztyn Lublin 2013 Adam Kiersztyn () Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 1 / 18 Zanim przejdziemy do omawiania pochodnych funkcji wielu zmiennych

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Je zeli ka zdemu punktowi P o wspó rzednych x; y) z pewnego obszaru D na p aszczyźnie R 2 przyporzadkujemy w sposób jednoznaczny liczb e rzeczywista z, to przyporzadkowanie to nazywamy

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony Pobrno ze strony www.sqlmedi.pl Modele odpowiedzi do rkusz Próbnej Mtury z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony Listopd 9 W kluczu sà prezentowne przyk dowe prwid owe odpowiedzi. Nle y równie uznç odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag. Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony Modele odpowiedzi do rkusz Prónej Mtury z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony Listopd 009 W kluczu sà prezentowne przyk dowe prwid owe odpowiedzi. Nle y równie uznç odpowiedzi uczni, jeêli sà inczej sformu

Bardziej szczegółowo

Notatki do wykªadu z analizy matematycznej I. Piotr Bartªomiejczyk opracowali Krzysztof Woyke i Šukasz Zªotowski

Notatki do wykªadu z analizy matematycznej I. Piotr Bartªomiejczyk opracowali Krzysztof Woyke i Šukasz Zªotowski Nottki do wykªdu z nlizy mtemtycznej I Piotr Brtªomiejczyk oprcowli Krzysztof Woyke i Šuksz ªotowski Instytut Mtemtyki Uniwersytet Gd«ski Przedmow Spis tre±ci Rozdziª 1. Grnice ci gów i funkcji 1 1. Grnice

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony Modele odpowiedzi do rkusz Prónej Mtury z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony Listopd 009 W kluczu sà prezentowne przyk dowe prwid owe odpowiedzi. Nle y równie uznç odpowiedzi uczni, jeêli sà inczej sformu

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,

Bardziej szczegółowo

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:

Bardziej szczegółowo

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1 Mtemtyk -. rok Trnsport, stcjonrne. stopie«przykªdowe zdni n kolokwium nr.cªki nieoznczone - cªkownie przez cz ±ci, cªkownie przez podstwienie Denicj F () = f(), f()d = F () + C Cªkownie przez cz ±ci:

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. De nicje, twierdzenia 21 czerwca 2011

Matematyka II. De nicje, twierdzenia 21 czerwca 2011 Matematyka II De nicje, twierdzenia 2 czerwca 20 K. Dobrowolska, W. Dyczka, H. Jakuszenkow, Matematyka dla studentów studiów technicznych, cz. 2, HELPMATH, ódź 2007 M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P.

nazywamy odpowiednio dolną oraz górną sumą Darboux funkcji f w przedziale [a, b] wyznaczoną przez podział P. Rozdził 10 Cłk Drboux 10.1 Doln i górn sum Drboux Definicj podziłu. Niech, b R, < b. Kżdy skończony ciąg P postci (10.1) P = (x 0,..., x n ), gdzie n N, = x 0 < x 1

Bardziej szczegółowo

Ekstrema funkcji wielu zmiennych.

Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Adam Kiersztyn Lublin 2013 Adam Kiersztyn () Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 1 / 13 Niech dana b ¾edzie funkcja f (x, y) określona w pewnym otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH

MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH oprcowne n podstwie przedmiotowego systemu ocenini NOWEJ ERY

Bardziej szczegółowo

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ st ep do analizy matematycznej STEP DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ Rachunek zdań, funkcja zdaniowa, kwanty katory Zad. Udowodnić nastepujace prawa rachunku zdań (tautologie): a) p _ (s q) b) p, s (s p) c) (

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 14

Obliczenia naukowe Wykład nr 14 Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.

Bardziej szczegółowo

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a

Bardziej szczegółowo

Matematyka ZLic - 2. Granica ciągu, granica funkcji. Ciągłość funkcji, własności funkcji ciągłych.

Matematyka ZLic - 2. Granica ciągu, granica funkcji. Ciągłość funkcji, własności funkcji ciągłych. Matematyka ZLic -. Granica ciągu, granica funkcji. Ciągłość funkcji, własności funkcji ciągłych. Granica ciągu Ciąg a n ma granicę właściwą g R i piszemy jeśli lim n a n g lub a n g gdy n NN n N a n g

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie

Bardziej szczegółowo

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe.

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe. Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe. W wi ekszości przypadków poszukiwanie modelu, który dok adnie by opisywa zachowanie sk adnika losowego " t, polega na analizie pewnej klasy losowych ciagów czasowych

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Matematyka II dla studentów Technologii Chemicznej

Matematyka II dla studentów Technologii Chemicznej Mtemtyk II dl studentów Technologii Chemicznej Ilon IglewskNowk 17 lutego 16 r. Cªki oznczone Denicj 1 Podziªem odcink [, b] n n cz ±ci, n N, nzywmy zbiór gdzie = x < x 1 < < x n = b. P = {x, x 1,...,

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do równań ró znicowych i ró zniczkowych.

Wprowadzenie do równań ró znicowych i ró zniczkowych. Wprowadzenie do równań ró znicowych i ró zniczkowych. Adam Kiersztyn Lublin 2013 Adam Kiersztyn () Wprowadzenie do równań ró znicowych i ró zniczkowych. maj 2013 1 / 11 Przyjmijmy nast ¾epuj ¾ace oznaczenia:

Bardziej szczegółowo

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka zakres podstawowy

MATeMAtyka zakres podstawowy MATeMAtyk zkres podstwowy Proponowny rozkłd mteriłu kl. I (100 h) Temt lekcji Liczb 1. Liczby rzeczywiste 15 1. Liczby nturlne 1 2. Liczby cłkowite. Liczby wymierne 1 1.1, 1.2 3. Liczby niewymierne 1 1.3

Bardziej szczegółowo

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granice funkcji XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21 Granica funkcji Definicje Granica właściwa funkcji w punkcie wg Heinego Liczbę g nazywamy granicą właściwą funkcji f w punkcie

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA, lista zadań. Dla podanych ciągów napisać wzory określające wskazane wyrazy tych ciągów: a) a n = n 3n +, a n+, b) b n = 3

Bardziej szczegółowo

Wykªad 8. Pochodna kierunkowa.

Wykªad 8. Pochodna kierunkowa. Wykªd jest prowdzony w opriu o podr znik Anliz mtemtyzn 2. enije, twierdzeni, wzory M. Gewert i Z. Skozyls. Wykªd 8. ohodn kierunkow. enij Nieh funkj f b dzie okre±lon przynjmniej n otozeniu punktu (x

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom podstawowy

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom podstawowy Modele odpowiedzi do rkusz Próbnej Mtury z OPERONEM Zdni zmkni te Mtemtyk Poziom podstwowy Listopd 009 Numer zdni Poprwn odpowiedê Wskzówki do rozwiàzni Liczb punktów. D. - 6-6 -6-6 + 6 7 $ 9 = ( ) $ (

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 2006/7 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY WSB-NLU 006/7 3. Liczby nturlne i rzeczywiste; funkcje elementrne.. Funkcje. Niech X i Y będą zbiormi. Definicj.. Funkcją (inczej: odwzorowniem) z X do Y nzyw się przyporządkownie

Bardziej szczegółowo

Sprawy organizacyjne

Sprawy organizacyjne Sprwy orgnizcyjne Litertur Wykłd będzie w zsdzie smowystrczlny. Oto kilk pozycji przydtnej litertury uzupełnijącej (wszystkie pozycje zostły wydne przez PWN: Andrzej Birkholc, Anliz mtemtyczn. Grigorij

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom podstawowy

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom podstawowy Modele odpowiedzi do rkusz Próbnej Mtury z OPERONEM Zdni zmkni te Mtemtyk Poziom podstwowy Listopd 009 Numer zdni Poprwn odpowiedê Wskzówki do rozwiàzni Liczb punktów. D. - 6-6 -6-6 + 6 7 $ 9 = ( ) $ (

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

Zastosowania całki oznaczonej

Zastosowania całki oznaczonej Przkłd 9 Nie kd funkcj okrelon i ogrniczon n [, b] jes cłkowln n [, b], np funkcj Dirichle nie jes cłkowln n przedzile [, ], gd f ( ), gd liczb wmiern odcink [,] liczb niewmiern odcink [,] Gdbm dl kdego

Bardziej szczegółowo

22 Pochodna funkcji definicja

22 Pochodna funkcji definicja 22 Pochodna funkcji definicja Rozważmy funkcję f : (a, b) R, punkt x 0 b = +. (a, b), dopuszczamy również a = lub Definicja 33 Mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x 0, gdy istnieje granica

Bardziej szczegółowo

TO SĄ ZAGADNIENIA O CHARAKTERZE RACZEJ TEORETYCZNYM PRZYKŁADOWE ZADANIA MACIE PAŃSTWO W MATERIAŁACH ĆWICZENIOWYCH. CIĄGI

TO SĄ ZAGADNIENIA O CHARAKTERZE RACZEJ TEORETYCZNYM PRZYKŁADOWE ZADANIA MACIE PAŃSTWO W MATERIAŁACH ĆWICZENIOWYCH. CIĄGI TO SĄ ZAGADNIENIA O CHARAKTERZE RACZEJ TEORETYCZNYM PRZYKŁADOWE ZADANIA MACIE PAŃSTWO W MATERIAŁACH ĆWICZENIOWYCH. CIĄGI Definicja granicy ciągu Arytmetyczne własności granic przypomnienie Tw. o 3 ciągach

Bardziej szczegółowo

Kurs z matematyki - zadania

Kurs z matematyki - zadania Kurs z matematyki - zadania Miara łukowa kąta Zadanie Miary kątów wyrażone w stopniach zapisać w radianach: a) 0, b) 80, c) 90, d), e) 0, f) 0, g) 0, h), i) 0, j) 70, k), l) 80, m) 080, n), o) 0 Zadanie

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna 2. Ćwiczenia

Analiza Matematyczna 2. Ćwiczenia Analiza Matematyczna. Ćwiczenia Bogdan Balcerzak 4 Spis treści RACHUNEK CA KOWY JEGO ASTOSOWANA. Ca ka oznaczona................................... Geometryczne zastosowania ca ki oznaczonej....................3

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

9. Całkowanie. I k. sup

9. Całkowanie. I k. sup 9. Cłkownie Zcznijmy od podstwowego dl teorii cłki pojęci podziłu. Podziłem odcink [, b] R nzywmy kżdy skończony zbiór P [, b] zwierjący ob końce odcink. Niech będą punktmi podziłu P. Odcinki = x < x

Bardziej szczegółowo

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala November 12, 2009 Przyk ladowe zadania z rozwi azaniami Zadanie 1. Oblicz pochodne nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

3. F jest lewostronnie ciągła

3. F jest lewostronnie ciągła Def. Zmienną losową nzywmy funkcję X: tką, że x R : { : X( ) < x }. Ozn.: zmist pisd A = { : X( ) < x } piszemy A = { X < x } zdrzenie poleg n tym, że X( )

Bardziej szczegółowo

7. Nierówno Schwarza. 3. Ci gi i szeregi 1. Ci g liczbowy, zbie no, granica ci gu. 2. Tw. o granicach ci gu (sumy itd.). Tw. o zachowaniu relacji w gr

7. Nierówno Schwarza. 3. Ci gi i szeregi 1. Ci g liczbowy, zbie no, granica ci gu. 2. Tw. o granicach ci gu (sumy itd.). Tw. o zachowaniu relacji w gr Analiza Matematyczna - Informatyka Lista tematów na egzamin ustny UWAGA: W odpowiedzi nale y poda stosowne definicje i przyk ady, oraz wykaza si zrozumieniem tematu. 1. Logika, teoria mnogo ci, zbiory

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć? Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA z WSiP Mtemtyk Poziom podstwowy Zsdy ocenini zdń Copyright by Wydwnictw Szkolne i Pedgogiczne sp. z o.o., Wrszw Krtotek testu Numer zdni 6 7 8 9 6 7 8 9 Uczeń: Sprwdzn umiejętność (z numerem stndrdu)

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi: Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Różniczkowanie i całkowanie numeryczne Modelownie i obliczeni techniczne Metody numeryczne w modelowniu: Różniczkownie i cłkownie numeryczne Pochodn unkcji Pochodn unkcji w punkcie jest deiniown jko grnic ilorzu różnicowego (jeżeli istnieje):

Bardziej szczegółowo