Matematyka I. De nicje, twierdzenia. 13 października 2012

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Matematyka I. De nicje, twierdzenia. 13 października 2012"

Transkrypt

1 Mtemtyk I De nicje, twierdzeni 3 pździernik 202 Litertur K. Dobrowolsk, W. Dyczk, H. Jkuszenkow, Mtemtyk dl studentów studiów technicznych, cz.,2, HELPMATH, ódź 2007 M. Gewert, Z. Skoczyls, Anliz mtemtyczn I, O cyn Wydwnicz GiS, Wroc w 2000 T. Jurlewicz, Z. Skoczyls, Algebr liniow, O cyn Wydwnicz GiS, Wroc w 2000 A. Just, Mtemtyk dl studentów politechnik, Wydwnictwo P, ódź 202 K. Kurtowski, Rchunek ró zniczkowy i c kowy, PWN, Wrszw 964 F. Lej, Rchunek ró zniczkowy i c kowy, PWN, Wrszw 963 Liczby zespolone. Podstwowe de nicje De nicj. Zbiorem liczb zespolonych nzywmy zbiór C = R 2 wrz z wyró znionymi elementmi 0 = (0; 0) i = (; 0) orz dzi nimi + i zde niownymi jk poni zej: dl (; b); (x; y) 2 R 2. (; b) + (x; y) def = ( + x; b + y) ; (; b) (x; y) def = (x by; y + bx) Bez trudu mo zn sprwdzić czność i przemienność dodwni i mno zeni orz rozdzielność mno zeni wzgl edem dodwni. Liczb przeciwn do (x; y) jest (x; y) = ( x; y) ; zś odwrotn do (x; y) 6= 0 jest (x; y) x = x 2 + y 2 ; y x 2 + y 2 : W dlszym cigu zero 0 i jedynke zespolon b edziemy oznczć po prostu przez 0 i. Przyjmujemy te z oznczenie: i def = (0; ) :

2 . LICZBY ZESPOLONE Uwg.2 Zuw zmy, ze i 2 = (0; ) (0; ) = (0 ; 0 + 0) = ( ; 0) = (; 0) = ; co ozncz, ze w zbiorze liczb zespolonych równnie z 2 = liczb i. posid rozwiznie i jest nim Uwg.3 Liczb e zespolon (x; 0) b edziemy uto zsmić z liczb rzeczywist x. W konsekwencji zbiór liczb rzeczywistych R mo zn trktowć jko podzbiór zbioru C. Jeśli z = (x; y) jest liczb zespolon, to (x; y) = (x; 0) + (0; y) = = (x; 0) + (0; ) (y; 0) = = x + iy: K zd liczb e zespolon z = (x; y), gdzie x; y 2 R, mo zn jednozncznie przedstwić w postci z = x + iy, zwnej postci krtezjńsk liczby zespolonej. Liczb e zespolon z = x+iy, gdzie x; y 2 R, mo zn gr cznie trktowć jko punkt (x; y) lub jko wektor [x; y] zczepiony w punkcie (0; 0). Std zbiór liczb zespolonych nzywmy te z p szczyzn zespolon (p szczyzn Guss, p szczyzn Argnd). Z tego równie z powodu dodwnie (odejmownie) liczb zespolonych mo zn interpretowć jko dodwnie (odejmownie) wektorów. Uwg.4 Liczb zespolonych nie porównujemy ze sob w relcji mniejszości <. Mówic dok dniej, nie istnieje tk relcj w zbiorze C, któr by zchowyw w śności relcji < ze zbioru R. De nicj.5 Niech z = x + iy, gdzie x; y 2 R. Wówczs liczb e x nzywmy cz e sci rzeczywist liczby z i oznczmy przez Re z, ztem Re z def = x; liczb e y nzywmy cz e sci urojon liczby z i oznczmy przez Im z, czyli Im z def = y: Liczb e postci z = iy, y 2 R r f0g, nzywmy liczb czysto urojon. Uwg.6 Niech z; w 2 C. Wówczs z = w, (Re z = Re w ^ Im z = Im w) :.2 Sprz e zenie i modu liczby zespolonej De nicj.7 Sprz e zeniem liczby zespolonej z = x + iy, x; y 2 R, nzywmy liczb e Twierdzenie.8 Niech z; w 2 C. Wówczs z def = x iy: 2

3 . LICZBY ZESPOLONE. z w = z w; 2. z w = z w; 3. z w 4. (z) = z; = z w ; o ile w 6= 0; 5. z + z = 2 Re z; 6. z z = 2i Im z: De nicj.9 Modu em liczby zespolonej z = x+iy, x; y 2 R, nzywmy liczb e rzeczywist jzj def = p x 2 + y 2 : Zuw zmy, ze je zeli z = x = x + 0 i jest liczb rzeczywist, to jzj = p x 2 = jxj ; gdzie jxj ozncz wrtość bezwzgl edn liczby rzeczywistej x. Geometrycznie modu liczby z = x + iy ozncz odleg ość punktu (x; y) od pocztku uk du wspó rz ednych (0; 0). Twierdzenie.0 Niech z; w 2 C. Wówczs. jzj = j zj = jzj ; 2. jz wj = jzj jwj ; 3. z w = jzj jwj, o ile w 6= 0; 4. jz + wj jzj + jwj (tzw. nierówno sć trójkt); 5. jjzj jwjj jz wj ; 6. jre zj jzj ; jim zj jzj ; 7. z z = jzj 2..3 Argument i postć trygonometryczn liczby zespolonej Niech z = x + iy, gdzie x; y 2 R i z 6= 0. Zuw zmy, ze ( x jzj )2 + ( y jzj )2 = x2 jzj 2 + y2 jzj 2 = x2 + y 2 x 2 + y 2 = : Istnieje ztem nieskończenie wiele liczb ' 2 R tkich, ze ( cos ' = x jzj ; sin ' = y jzj : (.) De nicj. Je zeli z = x + iy, gdzie x; y 2 R i z 6= 0, to k zd liczb e ' 2 R tk, ze zchodz równo sci (.) nzywmy rgumentem liczby zespolonej z. Zbiór wszystkich rgumentów liczby z oznczmy przez rg z. 3

4 . LICZBY ZESPOLONE Spo sród wszystkich rgumentów liczby z 6= 0 dok dnie jeden nle zy do przedzi u [0; 2) nzywmy go rgumentem g ównym liczby z i oznczmy symbolem Arg z. Przyjmujemy dodtkowo, ze rgumentem liczby 0 jest k zd liczb ' 2 R orz ze Arg 0 = 0. Uwg.2. Zuw zmy, ze rg z = farg z + 2k : k 2 Zg: 2. Niekiedy przyjmuje sie, ze Arg z 2 ( ; ]. Je zeli z = x + iy jest dowoln liczb zespolon, to z (.) wynik, ze x = jzj cos '; y = jzj sin '; gdzie ' 2 R jest rgumentem liczby z. Std dostjemy z = x + iy = jzj cos ' + i jzj sin ' = = jzj (cos ' + i sin ') : Wniosek.3 (postć trygonometryczn liczby zespolonej) K zd liczb e zespolon z mo zn przedstwíc w postci z = jzj (cos ' + i sin ') ; gdzie ' 2 rg z; (.2) gdzie ' 2 rg z, zwnej postci geometryczn liczby zespolonej z. Twierdzenie.4 Je zeli z = jzj (cos ' + i sin ') orz w = jwj (cos + i sin ), to. z w = jzj jwj (cos (' + ) + i sin (' + )) ; z 2. w = jzj jwj (cos (' ) + i sin (' )) ; o ile w 6= 0: Wniosek.5 Je zeli z = jzj (cos ' + i sin '), to W szczególno sci, je sli jzj =, to z n = jzj n (cos (n') + i sin (n')) ; n 2 Z: z n = cos (n') + i sin (n') ; n 2 N: (wzór de Moivre ).4 Pierwistkownie liczb zespolonych De nicj.6 Niech dn b edzie liczb zespolon z i n 2 N. Mówimy, ze liczb zespolon w jest pierwistkiem stopni n z liczby z, gdy w n = z. Zbiór pierwistków stopni n z liczby z oznczmy przez np z. Przyk d.7 p = f i; ig; 4p = f ; ; i; ig: Twierdzenie.8 Je zeli z = jzj (cos ' + i sin ') jest liczb zespolon ró zn od zer, to dl k zdego n 2 N istnieje dok dnie n ró znych pierwistków stopni n z liczby z. Pierwistki te mj postć w k = np jzj cos ' + 2k + i sin ' + 2k ; k = 0; ; :::; n : (.3) n n 4

5 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI.5 Zsdnicze twierdzenie lgebry Twierdzenie.9 (Zsdnicze twierdzenie lgebry) K zdy wielomin stopni dodtniego n o wspó czynnikch zespolonych m w zbiorze C dok dnie n (niekoniecznie ró znych) pierwistków. Wniosek.20 K zdy wielomin W stopni dodtniego n o wspó czynnikch zespolonych rozk d si e n czynniki liniowe, tzn. gdzie n ; z ; :::; z n 2 C. W (z) = n (z z ) (z z 2 ) ::: (z z n ) ; Twierdzenie.2 Je zeli W jest wielominem o wspó czynnikch rzeczywistych i z 0 2 C jest jego pierwistkiem, to liczb z 0 jest równie z pierwistkiem W orz krotno sci pierwistków z 0 i z 0 s sobie równe. Wniosek.22 K zdy wielomin stopni dodtniego o wspó czynnikch rzeczywistych rozk d si e w ciele R n czynniki liniowe (x ) bd z kwdrtowe x 2 + px + q, gdzie = p 2 4q < 0. Wniosek.23 K zdy wielomin stopni dodtniego n o wspó czynnikch rzeczywistych m co njwy zej n pierwistków rzeczywistych. Wniosek.24 K zdy wielomin stopni nieprzystego o wspó czynnikch rzeczywistych m pierwistek rzeczywisty. 2 Mcierze i wyznczniki 2. Mcierze i ich rodzje De nicj 2. Niech X b edzie dowolnym niepustym zbiorem orz m; n 2 N. Mcierz o m wierszch i n kolumnch (m n mcierz, mcierz wymiru m n) o wyrzch w zbiorze X nzywmy dowoln funkcj e A : f; :::; mg f; :::; ng! X: Je zeli X = R (X = C), to mówimy wtedy o mcierzy rzeczywistej (zespolonej). Liczby m i n nzywmy wymirmi mcierzy A. Zbiór wszystkich mcierzy wymiru m n o wyrzch ze zbioru X oznczmy symbolem M m;n (X) (w szczególno sci M m;n (R) ozncz zbiór wszystkich mn mcierzy rzeczywistych). Przyjmujemy nst epujce oznczenie ij def = A (i; j) : Wówczs piszemy A = [ ij ] i=;:::;m j=;:::;n lub A = [ ij ] 5

6 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI i mcierz A reprezentujemy w postci tblicy 2 2 : : : j ::: n 2 22 : : : 2j : : : 2n A =.... i i2 : : : ij : : : in m m2 : : : mj : : : mn " j-t kolumn i-ty wiersz Uwg 2.2 Mówimy, ze mcierze A = [ ij ] ; B = [b ij ] 2 M m;n (X) s równe, gdy Piszemy wtedy A = B. Rodzje mcierzy ij = b ij dl i = ; :::; m; j = ; :::; n: Mcierz A = [ ij ] 2 M m;n (X), gdzie X = R (X = C) nzywmy mcierz zerow, je zeli ij = 0 dl wszystkich i = ; :::; m, j = ; :::; n. Oznczmy j przez 0 m;n lub po prostu przez 0, gdy znne s wymiry. Je zeli A = [ ij ] 2 M m;n (X) i m = n, to A nzywmy mcierz kwdrtow. Wyrzy ; 22 ; :::; nn nzywmy g ówn przektn mcierzy A. n. Zk dmy dlej, ze A = [ ij ] jest rzeczywist (zespolon) mcierz kwdrtow stopni Mcierz A, n 2, nzywmy mcierz trójktn górn (doln), gdy ij = 0 dl i > j (i < j); czyli gdy pod (nd) g ówn przektn s sme zer, tzn. A jest postci 2 A = : : : n : : : 2n : : : 3n nn 3 : 7 5 lub 2 A = : : : : : : : : : n n2 n3 : : : nn

7 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI Mcierz A nzywmy mcierz digonln, gdy ij = 0 dl i 6= j; czyli gdy poz g ówn przektn s sme zer : : : : : : 0 A = : : : nn 3 : 7 5 Jeśli przy tym ii = dl i = ; 2; :::; n, to A nzywmy mcierz jednostkow stopni n i oznczmy symbolem I n : : : : : : 0 I n = 0 0 : : : 0 : : : : Mcierz A nzywmy mcierz symetryczn, gdy ij = ji dl i > j; czyli gdy wyrzy mcierzy A le z symetrycznie wzgl edem g ównej przektnej : : : n : : : 2n A = : : : 3n : n 2n 3n : : : nn 2.2 Opercje n mcierzch W tym prgr e mówimy o mcierzch rzeczywistych (zespolonych). De nicj 2.3 Niech A; B 2 M m;n, A = [ ij ], B = [b ij ]. Sum mcierzy A i B nzywmy mcierz A + B 2 M m;n tk, ze A + B def = [ ij + b ij ] : ze Je zeli jest dowoln liczb, to ilocznem A przez nzywmy mcierz A 2 M m;n tk, A def = [ ij ] : Stwierdzenie 2.4 Je sli A; B; C s mcierzmi rzeczywistymi (zespolonymi) tego smego wymiru, orz ; dowolnymi liczbmi, to. A + B = B + A; 7

8 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI 2. A + (B + C) = (A + B) + C; 3. A + 0 = A; 4. A + ( A) = 0, gdzie A = [ ij ], je sli A = [ ij ] ; 5. ( + ) A = A + A; 6. (A + B) = A + B; 7. (B) = () B; 8. A = A: De nicj 2.5 Je zeli A 2 M m;r i B 2 M r;n, A = [ ij ], B = [b ij ], to iloczynem mcierzy A i B nzywmy mcierz AB = [c ij ] 2 M m;n, gdzie c ij = rx ik b kj = i b j + i2 b 2j + ::: + ir b rj : k= Uwg 2.6 Zmist A {z ::: A } piszemy A n. n rzy Uwg 2.7 Je zeli u = [u ; u 2 ; :::; u n ] i w = [w ; w 2 ; :::; w n ], to iloczynem sklrnym u i w nzywmy liczb e u w = u w + u 2 w 2 + ::: + u n w n : Iloczyn mcierzy A i B powstje ztem w ten sposób, ze wyrz c ij jest równy iloczynowi sklrnemu wektor [ i ; :::; ir ] przez wektor [b j ; :::; b rj ]. Twierdzenie 2.8 Przy z o zeniu, ze poni zsze dzi ni n mcierzch s wykonlne, zchodz równo sci. A (B + C) = AB + AC; 2. (A + B) C = AC + BC; 3. (AB) = (A) B = A (B) dl dowolnej liczby ; 4. A (BC) = (AB) C; 5. I m A = AI n = A, gdy A 2 M m;n : Uwg 2.9 N ogó mno zenie mcierzy nie jest przemienne! De nicj 2.0 Je zeli A 2 M m;n, to mcierz trnsponown do A nzywmy mcierz A T = [b ij ] 2 M n;m, gdzie b ij = ji ; i = ; :::; n; j = ; :::; m: Trnsponownie mcierzy poleg n zminie kolejnych wierszy n kolumny. Twierdzenie 2. Je sli poni zsze dzi ni s wykonlne, to:. (A + B) T = A T + B T ; 8

9 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI 2. (A) T = A T ; 3. A T T = A; 4. (AB) T = B T A T ; 5. mcierz kwdrtow A jest symetryczn wtedy i tylko wtedy, gdy A T = A. 2.3 Wyzncznik mcierzy De nicj 2.2 Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej A stopni n, rzeczywistej lub zespolonej, nzywmy liczb e det A okre slon nst epujco: gdy n =, A = [ ], gdy n = 2, A = 2 ; 2 22 det A def = ; det A def = ; gdy n 3, to det A def = ( ) + W + ( ) +2 2 W 2 + ::: + ( ) +n n W n ; gdzie W j ozncz wyzncznik mcierzy kwdrtowej stopni n skre slenie pierwszego wiersz i j-tej kolumny., powst ej z A przez Uwg 2.3 Je zeli A = [ ij ], to zpisujemy 2 : : : n 2 22 : : : 2n det A = n n2 : : : nn Uwg 2.4 Do obliczni wyzncznik mcierzy stopni 3 mo zn u zyć tzw. Srrus: 2 3 & &. & &. &. & &. &. & & + metody = ( ) ( ) 9

10 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI Je zeli A 2 M 2;2 (R), to jdet Aj jest równe polu powierzchni równoleg oboku rozpietego n wierszch (kolumnch) mcierzy A: W szczególności, jeśli det A = 0, to wiersze (kolumny) s równoleg e. u = [ ; 2 ] ; v = [ 2 ; 22 ] jdj = det Je zeli A 2 M 3;3 (R), to jdet Aj jest równe objetości równoleg ościnu rozpietego n wierszch (kolumnch) mcierzy A. W szczególności, jeśli det A = 0, to wiersze (kolumny) le z w jednej p szczyźnie. u = [ ; 2 ; 3 ] ; v = [ 2 ; 22 ; 23 ] ; w = [ 3 ; 32 ; 33 ] jv j = det Twierdzenie 2.5 (W sności wyzncznik mcierzy) det A = det A T, tzn. 2 : : : n 2 : : : n 2 22 : : : 2n 2 22 : : : n = n n2 : : : nn n 2n : : : nn Je zeli pewien wiersz (kolumn) mcierzy A sk d sie z smych zer, to det A = 0: 2 : : : 0 : : : n 2 22 : : : 0 : : : 2n = n n2 : : : 0 : : : nn Je zeli mcierz A m dw tkie sme wiersze (kolumny), to det A = 0: : : : : : : : : : : : : 2 : : : n... = 0 2 : : : n : : : : : : : : : : : : Je zeli mcierz A m dw proporcjonlne wiersze (kolumny), to det A = 0: : : : : : : : : : : : : 2 : : : n... 2 : : : n : : : : : : : : : : : : = 0 0

11 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI Je zeli mcierz A jest trójktn (doln lub górn), to wyzncznik A jest równy iloczynowi elementów z g ównej przektnej, czyli det A = ::: nn ; w szczególności det I n = : 0 0 : : : : : : : : : n n2 n3 : : : nn = 22 ::: nn ; 0 : : : 0 0 : : : : : : = Je zeli mcierz B powstje z A przez przestwienie dwóch dowolnych wierszy (kolumn), to det B = det A: : : : : : : : : : : : : 2 : : : n... 2 : : : n : : : : : : : : : : : : = : : : : : : : : : : : : 2 : : : n... 2 : : : n : : : : : : : : : : : : Je zeli mcierz B powstje z A przez przemno zenie pewnego wiersz (kolumny) mcierzy A przez liczb e, to det B = det A: W szczególności, jeśli A m stopień n, to det (A) = n det A: 2 : : : n 2 : : : n 2 22 : : : 2n 2 22 : : : 2n... i i2 : : : in =... i i2 : : : in n n2 : : : nn n n2 : : : nn 2 : : : n 2 : : : n 2 22 : : : 2n = n 2 22 : : : 2n n n2 : : : nn n n2 : : : nn Wyzncznik mcierzy nie ulegnie zminie, jeśli do pwenego wiersz (kolumny) dodmy

12 2. MACIERZE I WYZNACZNIKI inny wiersz (kolumn e) pomno zony przez dowoln liczb e. : : : i : : : j : : : n 2 : : : 2i : : : 2j : : : 2n.... n : : : ni : : : nj : : : nn = : : : i : : : i + j : : : n 2 : : : 2i : : : 2i + 2j : : : 2n.... n : : : ni : : : ni + nj : : : nn De nicj 2.6 Niech A = [ ij ] b edzie mcierz kwdrtow stopni n 2. Dope nieniem lgebricznym elementu ij nzywmy liczb e ij = ( ) i+j W ij ; gdzie W ij jest wyzncznikiem mcierzy powst ej z A przez skre slenie i-tego wiersz i j-tej kolumny. Twierdzenie 2.7 (Lplce o rozwijniu wyzncznik wzgl edem wiersz lub kolumny) Je zeli A jest mcierz kwdrtow stopni n, n 2, to dl dowolnych i 0 ; j 0 2 f; :::; ng zchodzi równo sć det A = nx i0j i 0j = i0 i 0 + i02 i 02 + ::: + i0n i 0n j= (rozwini ecie wzgl edem wiersz i 0 ), det A = nx ij0 ij 0 = j0 j 0 + 2j0 2j 0 + ::: + nj0 nj 0 i= (rozwini ecie wzgl edem kolumny j 0 ). Twierdzenie 2.8 (Cuchy ego) Je zeli A i B s mcierzmi kwdrtowymi tego smego stopni, to det (AB) = det A det B 2.4 Mcierz odwrotn De nicj 2.9 Mówimy, ze mcierz kwdrtow A stopni n jest odwrcln, je zeli istnieje tk mcierz B, ze AB = BA = I n : Tk mcierz B jest jednozncznie wyznczon. Nzywmy j mcierz odwrotn do A i oznczmy symbolem A. Ztem AA = A A = I n : 2

13 3. UK ADY RÓWNAŃ LINIOWYCH De nicj 2.20 Mcierz kwdrtow A nzywmy nieosobliw, je zeli det A 6= 0; w przeciwnym wypdku A nzywmy mcierz osobliw. Zuw zmy, ze jeśli A jest odwrcln, to jest nieosobliw, przy czym det A = det A. Istotnie i std = det I n = det AA = det A det A det A = det A : Zchodzi te z fkt odwrotny: jeśli mcierz A jest nieosobliw, to jest odwrcln. Dostjemy wiec Twierdzenie 2.2 Mcierz kwdrtow A jest nieosobliw wtedy i tylko wtedy, gdy jest odwrcln. Je sli det A 6= 0, to A = T det A ij ; gdzie ij ozncz mcierz dope nień lgebricznych wyrzów mcierzy A. b Przyk d 2.22 Niech A = c d A = T d c d b = det A b d bc c b edzie mcierz nieosobliw. Wówczs Twierdzenie 2.23 (W sności mcierzy odwrotnej) Je zeli A i B s mcierzmi nieosobliwymi tego smego wymiru, to. det A = (det A) ; 2. A T = A T ; 3. (AB) = B A ; 4. A = A; 5. (A) = A dl dowolnej liczby 6= 0: 3 Uk dy równń liniowych 3. Podstwowe de nicje De nicj 3. Uk dem m równń liniowych z n niewidomymi x ; :::; x n, gdzie m; n 2 N, nzywmy k zdy uk d równń postci 8 x + 2 x 2 + ::: + n x n = b >< 2 x + 22 x 2 + ::: + 2n x n = b 2 (*).. >: m x + m2 x 2 + ::: + mn x n = b m : 3

14 3. UK ADY RÓWNAŃ LINIOWYCH gdzie ij (i = ; :::; m, j = ; :::; n) orz b i (i = ; :::; m) s ustlonymi liczbmi rzeczywistymi (zespolonymi). Rozwizniem uk du równń liniowych (*) nzywmy k zdy cig (x ; :::; x n ) liczb rzeczywistych (zespolonych) spe nijcy ten uk d. Mcierz uk du (*) nzywmy mcierz 2 A = ::: n 2 22 ::: 2n... m m2 ::: mn Zuw zmy, ze uk d równń (*) mo zn zpisć w tzw. postci mcierzowej : AX = B; (**) gdzie 2 X = 6 4 x x 2. x n ; B = 6 4 Mcierz B nzywmy kolumn wyrzów wolnych. b b 2. b m : De nicj 3.2 Mówimy, ze uk d równń (*) jest sprzeczny, gdy nie m rozwizń; oznczony, gdy m dok dnie jedno rozwiznie; nieoznczony, gdy m nieskończenie wiele rozwizń. De nicj 3.3 Uk d równń liniowych postci nzywmy uk dem jednorodnym. AX = 0 Uwg 3.4 Jednym z rozwizń uk du jednorodnego jest rozwiznie zerowe X = : Twierdzenie Crmer De nicj 3.5 Uk dem równń Crmer nzywmy uk d AX = B; w którym A jest (kwdrtow) mcierz nieosobliw. 4

15 3. UK ADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Twierdzenie 3.6 (Crmer) Uk d równń Crmer m dok dnie jedno rozwiznie 2 X = 6 W 4 gdzie W = det A orz W j (j = ; :::; n) ozncz wyzncznik mcierzy, któr powstje przez zstpienie j-tej kolumny A kolumn wyrzów wolnych. W j = W W 2. W n ; 2 ::: j b j+ ::: n 2 22 ::: 2j b 2 2j+ ::: 2n n n2 ::: nj b n nj+ ::: nn Wniosek 3.7 Jedynym rozwizniem jednorodnego uk du Crmer jest rozwiznie zerowe. Uwg 3.8 Je zeli jest uk dem Crmer, to AX = B X = A B: 3.3 Rz d mcierzy i twierdzenie Kronecker-Cpellego De nicj 3.9 Minorem stopni r (r 2 N) mcierzy A nzywmy wyzncznik mcierzy powst ej przez skre slenie pewnej ilo sci wierszy lub kolumn mcierzy A. W szczególno sci, je sli A jest mcierz kwdrtow stopni n, to det A jest jej minorem stopni n. De nicj 3.0 Rz edem mcierzy A nzywmy njwy zszy ze stopni niezerowych minorów mcierzy A. Rzd mcierzy A oznczmy przez R (A). Twierdzenie 3. (W sności rz edu mcierzy) Je zeli A jest mcierz wymiru m n, to 0 R (A) minfm; ng: R (A) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy A jest mcierz zerow Je zeli A jest mcierz kwdrtow stopni n, to R (A) = n, det A 6= 0: Dl dowolnej mcierzy A zchodzi równo sć Je zeli mcierz B powstje poprzez R A T = R (A) : skre slenie zerowego wiersz (kolumny) mcierzy A 5

16 4. CIAGI LICZBOWE skre slenie jednego z dwóch identycznych wierszy (kolumn) mcierzy A skre slenie jednego z dwóch proporcjonlnych wierszy (kolumn) mcierzy A zmin e dwóch dowolnych wierszy (kolumn) mcierzy A dodnie do pewnego wiersz (kolumny) mcierzy A innego wiersz (kolumny) pomno zonego przez pewn liczb e to R (B) = R (A) : De nicj 3.2 Mcierz uzupe nion uk du AX = B nzywmy mcierz U def = [AjB] ; czyli 2 U = ::: n b 2 22 ::: 2n b : m m2 ::: mn b m Twierdzenie 3.3 (Kronecker-Cpelli) Uk d m równń z n niewidomymi m rozwiznie wtedy i tylko wtedy, gdy AX = B R (A) = R (U) : Wówczs rozwizni uk du zle z od n r prmetrów, gdzie r = R (A) = R (U). 4 Ci gi liczbowe De nicj 4. Cigiem (nieskończonym) o wyrzch w zbiorze A nzywmy k zd funkcj e : N! A. Wrto sć funkcji dl liczby nturlnej n oznczmy przez n = (n) 2 A: Element n 2 A nzywmy n-tym wyrzem cigu. Cig o wyrzch n oznczmy symbolem ( n ) n2n. Zbiór jego wyrzów oznczmy przez f n g n2n, tzn. f n g n2n = f n 2 A : n 2 Ng. De nicj 4.2 Niech : N!A. Je zeli A R, to cig nzywmy cigiem liczbowym. Je zeli A jest zbiorem funkcji, to cig nzywmy cigiem funkcyjnym. De nicj 4.3 Niech ( n ) b edzie cigiem liczbowym. Cig ( n ) nzywmy rosncym, gdy V n < n+ n2n 6

17 4. CIAGI LICZBOWE niemlejcym, gdy V n n+ n2n mlejcym, gdy V n > n+ n2n nierosncym, gdy V n n+ n2n Cigi te nzywmy cigmi monotonicznymi. Cigi mlejce i rosnce nzywmy scísle monotonicznymi, z s niemlejce i nierosnce monotonicznymi w szerszym sensie. Twierdzenie 4.4 Je sli n > 0, to cig ( n ) jest rosncy wtedy i tylko wtedy, gdy ^ n2n n+ n > : De nicj 4.5 Mówimy, ze cig ( n ) jest ogrniczony z do u, gdy zbiór jego wyrzów f n g jest ogrniczony z do u, tzn _ ^ m n : m2r n2n Mówimy, ze cig ( n ) jest ogrniczony z góry, gdy zbiór jego wyrzów f n g jest ogrniczony z góry, tzn. _ ^ n M M2R n2n Mówimy, ze cig ( n ) jest ogrniczony, gdy jest ogrniczony z góry i z do u, czyli _ ^ m n M: m;m2r n2n Stwierdzenie 4.6 Cig ( n ) jest ogrniczony wtedy i tylko wtedy, gdy _ ^ j n j M: M>0 n2n De nicj 4.7 Liczb e nzywmy grnic (w sciw) cigu ( n ), gdy ^ _ ^ j n j < "; ">0 k2n n>k czyli w dowolnym przedzile ( "; + "), " > 0; le z prwie wszystkie wyrzy cigu ( n ) (prwie wszystkie = wszystkie poz skończon ilo sci). Cig ( n ) nzywmy zbie znym, gdy m grnic e. Grnic e cigu ( n ) oznczmy przez lim n; n! lim n = : n! Twierdzenie 4.8 K zdy cig zbie zny m dok dnie jedn grnic e. De nicj 4.9 Mówimy, ze cig ( n ) jest 7

18 4. CIAGI LICZBOWE rozbie zny do + (m grnic e niew sciw +), gdy ^ _ ^ n > M; piszemy wtedy lim n! n = +; rozbie zny do piszemy wtedy lim n! n = ; M2R k2n n>k (m grnic e niew sciw ), gdy ^ _ ^ n < m; m2r k2n n>k rozbie zny, gdy nie posid grnicy (w sciwej lub niew sciwej) Twierdzenie 4.0 Je zeli lim n! n = i lim n! b n = b, ; b 2 R, to. lim n! ( n + b n ) = + b; 2. lim n! ( n b n ) = b; 3. lim n! ( nb n ) = b; 4. lim n n! bn = b o ile b 6= 0 i b n 6= 0. Uwg 4. Skreślenie lub dodnie do cigu skończonej ilości wyrzów nie wp yw n jego zbie zność. Twierdzenie 4.2 lim n = 0, lim j nj = 0: n! n! Twierdzenie 4.3 Je zeli lim n = + orz lim b n = b > lub lim b n = +, to n! n! n! lim ( n + b n ) = + i std przyjmujemy umow e n! + b = ; b 2 R; + = : Twierdzenie 4.4 Je zeli lim n = + orz lim b n > 0, to lim ( nb n ) = +; je zeli n! n! n! lim b n < 0, to lim ( nb n ) = i std przyjmujemy umow e n! n! = ; b = ; b > 0; ( ) = ; b = ; b < 0: Twierdzenie 4.5 Je zeli lim n = + ( ), to lim n! n! n = 0. Std umow = 0: 8

19 4. CIAGI LICZBOWE Twierdzenie 4.6 Je zeli lim n! n = 0, to lim n! +; = n Std przyjmujemy umow e gdy n > 0 dl prwie wszystkich n ; gdy n < 0 dl prwie wszystkich n: 0 = +; + 0 = : Twierdzenie 4.7 Twierdzenie 4.8 lim n! qn = 8 >< >: lim n! n = + q > q = 0 jqj < nie istnieje q 8 < : 0 < 0 = 0 + > 0 Twierdzenie 4.9 Z ó zmy, ze lim n! n = +. Je zeli 0 < lim n! b n +, to lim n! ( n) bn = +. Je zeli lim n! b n < 0, to lim n! ( n) bn = 0: Std przyjmujemy umow e = b = ; b > 0; = 0 b = 0; b < 0: De nicj 4.20 Poni zsze wyr zeni nzywmy symbolmi nieoznczonymi Twierdzenie 4.2 Je zeli cigi ( n ) i (b n ) s zbie zne orz n < b n lub n b n dl prwie wszystkich n, to lim n lim b n: n! n! Twierdzenie 4.22 Z ó zmy, ze dl prwie wszystkich wryzów cigów ( n ) i (b n ) zchodzi nierówno sć n b n : Je sli lim n! n = +, to lim n! b n = +: Je sli lim n! b n =, to lim n! n = : 9

20 4. CIAGI LICZBOWE Twierdzenie 4.23 (o trzech cigch) Je zeli dl cigów ( n ), (b n ) i (c n ) zchodzi nierówno sć n b n c n orz lim n! n = lim n! c n =, to wówczs lim n! b n =. Wniosek 4.24 Je zeli lim n = 0 i cig (b n ) jest ogrniczony, to lim nb n = 0. n! n! Twierdzenie lim np n = : n! 2. lim np = ; > 0: n! 3. Je zeli n 0 i lim n = > 0, to lim np n =. n! n! Twierdzenie 4.26 K zdy cig zbie zny jest ogrniczony. Twierdzenie 4.27 K zdy cig monotoniczny i ogrniczony jest zbie zny. De nicj 4.28 Mo zn wykzć, ze cig + n n jest monotoniczny i ogrniczony, wi ec jest zbie zny. Jego grnic e oznczmy przez e e def = lim + n : n! n Liczb e jest liczb niewymiern e = 2; ::: De nicj 4.29 Logrytm przy podstwie e nzywmy logrytmem nturlnym i oznczmy symbolem ln ln x def = log e x; x > 0: Twierdzenie 4.30 Je zeli lim n = + ( ), to lim + n n! n! n = e. De nicj 4.3 Niech b edzie dny cig ( n ). Podcigiem cigu ( n ) nzywmy k zdy cig postci ( nk ) ; gdzie (n k ) jest rosncym cigiem liczb nturlnych. Twierdzenie 4.32 Je zeli cig ( n ) jest zbie zny do, to wszystkie podcigi cigu ( n ) s zbie zne do. Twierdzenie 4.33 (Bolzno-Weierstrss) Z k zdego cigu ogrniczonego mo zn wybrć podcig zbie zny. Z k zdego cigu nieogrniczonego mo zn wybrć podcig rozbie zny do M + lub. 20

21 5. GRANICE FUNKCJI 5 Grnice funkcji 5. Podstwowe de nicje De nicj 5. Otoczeniem punktu x 0 2 R nzywmy k zdy przedzi postci U (x 0 ) = (x 0 ; x 0 + ) ; gdzie > 0: Ssiedztwem punktu x 0 nzywmy k zdy zbiór postci S (x 0 ) = (x 0 ; x 0 ) [ (x 0 ; x 0 + ) = (x 0 ; x 0 + ) fx 0 g; gdzie > 0: Ssiedztwem prwostronnym punktu x 0 nzywmy k zdy przedzi z s lewostronnym k zdy przedzi S + (x 0 ) = (x 0 ; x 0 + ) ; S (x 0 ) = (x 0 ; x 0 ) : De nicj 5.2 Niech X R b edzie zbiorem niepustym. Mówimy, ze x 0 2 R jest punktem skupieni zbioru X, je zeli istnieje cig (x n ) tki, ze fx n g X fx 0 g orz lim n! x n = x 0 : Zbiór wszystkich punktów skupieni zbioru X oznczmy symbolem X d. Je zeli dodtkowo jest spe niony wrunek x 0 < x n ; (x n < x 0 ) dl wszystkich n, to x 0 nzywmy prwostronnym (lewostronnym) punktem skupieni. Zbiór prwostronnych (lewostronnych) punktów skupieni zbioru X oznczmy przez X+ d (X d ). Punkty x 2 X, które nie s punktmi skupieni zbioru X nzywmy punktmi izolownymi. Uwg 5.3 two widć, ze x 0 2 S (x 0 ) d ; x 0 2 S + (x 0 ) d + ; x 0 2 S (x 0 ) d : De nicj 5.4 (grnicy funkcji w punkcie) Niech f : X! R orz niech x 0 2 X d. Mówimy, ze liczb g jest grnic w sciw funkcji f w punkcie x 0, je zeli lim f (x n) = g n! dl k zdego cigu (x n ) tkiego, ze fx n g X fx 0 g i lim n! x n = x 0. Piszemy wtedy lim f (x) = g: 2

22 5. GRANICE FUNKCJI Mówimy, ze funkcj f m grnic e niew sciw + ( ) w punkcie x 0, je zeli dl k zdego cigu (x n ) tkiego, ze fx n g X lim f (x n) = + ( ) n! lim f (x) = + fx 0 g i lim n! x n = x 0. Piszemy wtedy lim f (x) = : De nicj 5.5 (grnicy funkcji w +) Niech f : X! R i z ó zmy, ze zbiór X nie jest ogrniczony z góry. Mówimy, ze liczb g jest grnic w sciw funkcji f w +, je zeli lim f (x n) = g n! dl k zdego cigu (x n ) tkiego, ze fx n g X orz lim x n = +. Piszemy wtedy lim f (x) = g: x!+ Mówimy, ze funkcj f m grnic e niew sciw + ( ) w +, je zeli lim f (x n) = + ( ) n! dl k zdego cigu (x n ) tkiego, ze fx n g X i lim x n = +: Piszemy wtedy lim f (x) = + lim f (x) = : x!+ x!+ Anlogicznie de niujemy grnice funkcji w ogrniczonym z do u) (przy z o zeniu, ze X nie jest zbiorem De nicj 5.6 (grnicy prwostronnej) Niech f : X! R i x 0 2 X+. d Mówimy, ze g (g 2 R, g = ) jest grnic prwostronn (w sciw lub nie) funkcji f w punkcie x 0, co zpisujemy przez lim f (x) = g; x!x + 0 je sli jest spe niony wrunek lim f (x n) = g n! dl k zdego cigu (x n ) tkiego, ze fx n g X, lim x n = x 0 orz x n > x 0. n! De nicj 5.7 (grnicy lewostronnej) Niech f : X! R i x 0 2 X_ d. Mówimy, ze g (g 2 R, g = ) jest grnic lewostronn (w sciw lub nie) funkcji f w punkcie x 0, co zpisujemy przez lim f (x) = g; je sli jest spe niony wrunek lim f (x n) = g n! dl k zdego cigu (x n ) tkiego, ze fx n g X, lim x n = x 0 orz x n < x 0. n! 22

23 5. GRANICE FUNKCJI Twierdzenie 5.8 Niech f : X! R orz x 0 2 X+ d \ X d. Wówczs grnic funkcji f w punkcie x 0 jest równ g wtedy i tylko wtedy, gdy istniej grnice jednostronne w x 0 i s równe g, tzn. lim f (x) = g, lim f (x) = g = lim f (x) x!x + 0 Twierdzenie 5.9 (o rytmetyce grnic w ściwych) Je zeli f; g : X! R, x 0 orz lim f (x) =, lim g (x) = b, przy czym ; b 2 R, to 2 X d. lim (f (x) g (x)) = b; 2. lim (f (x) g (x)) = b; f(x) 3. lim x!x g(x) = b ; o ile b 6= 0; 0 4. lim (f (x)) g(x) = b, o ile 0; je sli = 0, to zk dmy, ze b 6= 0. Twierdzenie 5.0 (o rytmetyce grnic niew ściwych) + = ; + = ; 2 R; = ; = ; > 0 ( ) = ; = ; < 0 = 0; 2 R; 0 = +; > 0; + 0 = ; > 0; b = 0; 0 b < ; +; < b = 0; < 0; +; 0 < +: Twierdzenie 5. (o grnicy funkcji z o zonej) Niech f : X! Y R i g : Y! R. Je sli spe nione s wrunki:. lim f (x) = y 0 2 Y d ; 2. lim y!y 0 g (y) = ; to lim g (f (x)) =. Twierdzenie 5.2 (o trzech funkcjch) Je zeli funkcje f; g; h : X! R spe nij wrunki: 23

24 5. GRANICE FUNKCJI. V x2s(x 0) f (x) g (x) h (x) dl pewnego ssiedztw S (x 0 ) ; 2. istniej grnice lim f (x) = = lim h (x) ; to lim g (x) =. Twierdzenie 5.3 (o dwóch funkcjch) Niech funkcje f; g : X! R spe nij wrunek ^ f (x) g (x) : Wówczs x2s(x 0) je zeli lim f (x) = +, to lim g (x) = +; je zeli lim g (x) =, to lim f (x) =. Uwg 5.4 Powy zsze twierdzeni pozostj prwdziwe, je zeli zmist grnicy w punkcie x 0 wystepuj grnice jednostronne lub grnice w. Twierdzenie 5.5 sin x lim x!0 x = 5.2 Asymptoty funkcji lim ( + x!0 x)=x = e: De nicj 5.6 Niech f : X! R i x 0 2 X d. Prost o równniu x = x 0 nzywmy prwostronn symptot pionow wykresu funkcji f, je zeli lim f (x) = lbo lim f (x) = +: x!x + 0 x!x + 0 Prost o równniu x = x 0 nzywmy lewostronn symptot pionow wykresu funkcji f, je zeli lim f (x) = lbo lim f (x) = +: Prost o równniu x = x 0 nzywmy obustronn symptot pionow wykresu funkcji f, je zeli jest symptot prwostronn i lewostronn. De nicj 5.7 Niech f : X! R. Je zeli X nie jest zbiorem ogrniczonym z góry, to prost o równniu y = x + b nzywmy symptot uko sn wykresu funkcji f w +, gdy lim (f (x) (x + b)) = 0: x!+ Je zeli X nie jest zbiorem ogrniczonym z do u, to prost o równniu y = x + b nzywmy symptot uko sn wykresu funkcji f w, gdy lim (f (x) (x + b)) = 0: x! Je zeli = 0, to odpowiedni symptot e uko sn nzywmy symptot poziom. 24

25 6. CIAG OŚĆ FUNKCJI Uwg 5.8 Prost y = b jest sympot poziom wykresu funkcji f w wtedy i tylko wtedy, gdy f (x) = b. lim x!+ Twierdzenie 5.9 Prost o równniu y = Ax + B jest symptot uko sn wykresu funkcji f w + wtedy i tylko wtedy, gdy f (x) lim = A i lim (f (x) x!+ x Ax) x!+ = B (o ile te grnice istniej i s skończone). Prost o równniu y = x + b jest symptot uko sn wykresu funkcji f w wtedy i tylko wtedy, gdy 6 Ci g ość funkcji f (x) lim = i lim (f (x) x) = b: x! x x! De nicj 6. (Heine) Niech f : X! R, x 0 2 X i z ó zmy, ze U (x 0 ) X. Mówimy, ze funkcj f jest cig w punkcie x 0, je zeli lim f (x) = f (x 0 ) : Je zeli funkcj f jest cig w k zdym punkcie swojej dziedziny, to mówimy, ze jest cig. Uwg 6.2 Podobnie mo zn zde oniowć cig ość funkcji w punktch zbioru X, które s punktmi skupieni X. Przyjmujemy wtedy dodtkowo, ze funkcj f jest cig w punktch izolownych. De nicj 6.3 Niech f : X! R, x 0 2 X i z ó zmy, ze U + (x 0 ) 2 X. Mówimy, ze funkcj f jest cig prwostronnie w punkcie x 0, je zeli lim f (x) = f (x 0 ) : x!x + 0 Anlogiczne de niujemy lewostronn cig o sć funkcji w punkcie. Uwg 6.4 Powiemy, ze funkcj f jest cig n przedzile [; b], je zeli jest cig n przedzile (; b) orz jest prwostonnie cig w i jest lewostronnie cig w b. Twierdzenie 6.5 Niech f : X! R, x 0 2 X i U (x 0 ) X. Funkcj f jest cig w x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy jest prwostronnie i lewostronnie cig w x 0. De nicj 6.6 Niech f : X! R, x 0 2 X i U (x 0 ) X. Z ó zmy, ze funkcj f nie jest cig w x 0. Mówimy, ze funkcj f m w punkcie x 0 niecig o sć pierwszego rodzju, je zeli istniej skończone grnice lim f (x) i x!x + 0 lim f (x) 6= f (x 0 ) lub lim f (x) 6= f (x 0 ) ; x!x + 0 lim f (x) orz 25

26 6. CIAG OŚĆ FUNKCJI drugiego rodzju, je zeli jedn z grnic jednostronnych lim f (x) ; x!x + 0 lim f (x) jest niew sciw lub nie istnieje. Twierdzenie 6.7 Je zeli funkcje f i g s cig e w x 0, to. funkcje f g s cig e w x 0 ; 2. funkcj fg jest cig w x 0 ; 3. funkcj f g jest ci g w x 0, o ile g(x 0 ) 6= 0. Twierdzenie 6.8 Je zeli funkcj f jest cig w x 0 i g jest cig w f (x 0 ), to g f jest cig w x 0. De nicj 6.9 Funkcjmi elementrnymi podstwowymi nzywmy funkcje st e, pot egowe, wyk dnicze, logrytmiczne, trygonometryczne i cyklometryczne. Funkcje, które mo zn z nich otrzymć z pomoc skończonej ilo sci dzi ń rytmetycznych orz z o zeni funkcji, nzywmy funkcjmi elementrnymi. Twierdzenie 6.0 Funkcje elementrne s cig e n swoich dziedzinch. Twierdzenie 6. Z ó zmy, ze funkcj f : [; b]! R jest ró znowrto sciow i cig. Wówczs f jest monotoniczn orz funkcj odwrotn f : f [[; b]]! R jest te z cig i monotoniczn. Twierdzenie 6.2 (Weierstrss) Je zeli funkcj f : [; b]! R jest cig, to jest ogrniczon, co wi ecej osig swoj wrto sć njwi eksz i njmniejsz n przedzile [; b], tzn. _ f (c) = mx f (x) ; _ f (d) = min f (x) : x2[;b] x2[;b] c2[;b] d2[;b] Twierdzenie 6.3 (Drboux) Je zeli funkcj f : [; b]! R jest cig orz f () < f (b), to ^ _ f (x) = y. y2(f();f(b)) x2(;b) Uwg 6.4 Je zeli w powy zszym twierdzeniu z o zymy, ze f (b) < f (), to ^ _ f (x) = y. y2(f(b);f()) x2(;b) Wniosek 6.5 Je zeli f : [; b]! R jest funkcj cig i f ()f (b) < 0, to istnieje x 2 (; b), ze f (x) = 0. 26

27 7. POCHODNA FUNKCJI 7 Pochodn funkcji 7. Podstwowe poj eci i w sności De nicj 7. Niech f b edzie funkcj rzeczywist okre slon n pewnym otoczeniu U (x 0 ; r) = (x 0 r; x 0 + r) punktu x 0. Ilorzem ró znicowym odpowidjcym przyrostowi h tkiemu, ze 0 < jhj < r, nzywmy f (x 0 + h) f (x 0 ) : h Geometrycznie jest to wspó czynnik kierunkowy prostej przechodzcej przez punkty (x 0 ; f (x 0 )), (x 0 + h; f (x 0 + h)). De nicj 7.2 Niech f b edzie funkcj rzeczywist okre slon n pewnym otoczeniu U (x 0 ; r). Pochodn (w sciw) funkcji f w punkcie x 0 nzywmy grnic e o ile t grnic istnieje i jest skończon. f 0 f (x 0 + h) f (x 0 ) (x 0 ) = lim ; h!0 h De nicj 7.3 Mówimy, ze funkcj f : X! R jest ró zniczkowln, je zeli jest ró zniczkowln w k zdym punkcie swojej dziedziny. Funkcj e X! R x 7! f 0 (x) nzywmy pochodn funkcji f i oznczmy przez f 0. Twierdzenie 7.4 (Pochodne podstwowych funkcji elementrnych). (c) 0 = 0 dl dowolnej funkcji st ej f (x) = c, gdzie c 2 R jest ustlone; 2. (x n ) 0 = nx n dl x 2 R i n 2 N; 3. (x ) 0 = x ; 6= 0; 4. (e x ) 0 = e x ; 5. ( x ) 0 = x ln, > 0, 6= ; 6. (ln x) 0 = x, x > 0; 7. (log x) 0 = x ln, x > 0, > 0, 6= ; 8. (sin x) 0 = cos x; 9. (cos x) 0 = sin x; 0. (tg x) 0 = cos 2 x ;. (ctg x) 0 = sin 2 x ; 2. (rcsin x) 0 = p x, x 2 ( ; ) ; 2 3. (rccos x) 0 = p x, x 2 ( ; ) ; 2 27

28 7. POCHODNA FUNKCJI 4. (rctg x) 0 = +x 2 ; x 2 R; 5. (rcctg x) 0 = +x 2, x 2 R. Twierdzenie 7.5 (Wrunek konieczny ró zniczkowlności) Je zeli funkcj f jest ró zniczkowln w punkcie x 0, to jest cig w x 0. De nicj 7.6 (Pochodne jednostronne) Z ó zmy, ze funkcj f jest okre slon n zbiorze U + (x 0 ; r) = [x 0 ; x 0 + r), gdzie r > 0. Pochodn prwostronn funkcji f w punkcie x 0 nzywmy grnic e f+ 0 f (x 0 + h) f (x 0 ) (x 0 ) = lim ; h!0 + h o ile t grnic istnieje i jest skończon. Anlogicznie, je zeli f jest okre slon n zbiorze U (x 0 ; r) = (x 0 r; x 0 ], gdzie r > 0, to pochodn lewostronn funkcji f w punkcie x 0 nzywmy grnic e f 0 (x 0 ) = lim h!0 o ile t grnic istnieje i jest skończon. f (x 0 + h) f (x 0 ) ; h Ró zniczkowlność funkcji f : [; b]! R ozncz, ze f m pochodn n przedzile (; b) orz m pochodn prwostronn w i lewostronn w b. Twierdzenie 7.7 Funkcj f m pochodn w punkcie x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy f 0 (x 0 ) = f 0 + (x 0 ). Je zeli spe niony jest powy zszy wrunek, to pochodn f w punkcie x 0 jest równ tej wspólnej wrto sci. De nicj 7.8 Niech f : X! R b edzie cig n pewnym otoczeniu punktu x 0 2 X. Mówimy, ze prost l jest styczn do wykresu funkcji f w punkcie x 0, je zeli przy h! 0 prost przechodzc przez punkty (x 0 ; f (x 0 )) i (x 0 + h; f (x 0 + h)) m po o zenie grniczne równe l. Twierdzenie 7.9 Je zeli funkcj f jest ró zniczkowln w punkcie x 0, to równnie stycznej do wykresu funkcji f w punkcie x 0 m postć y = f 0 (x 0 ) (x x 0 ) + f (x 0 ) ; czyli geometrycznie f 0 (x 0 ) jest wspó czynnikiem kierunkowym prostej stycznej do wykresu f w punkcie x 0. Twierdzenie 7.0 (o rytmetyce pochodnych) Je zeli funkcje f i g s ró zniczkowlne w punkcie x 0, to. (f g) 0 (x 0 ) = f 0 (x 0 ) g 0 (x 0 ) ; 2. (fg) 0 (x 0 ) = f 0 (x 0 ) g (x 0 ) + f (x 0 ) g 0 (x 0 ), w szczególno sci (cf) 0 (x 0 ) = cf 0 (x 0 ) ; 3. f g 0 (x0 ) = f 0 (x 0)g(x 0) f(x 0)g 0 (x 0) (g(x 0)) 2, o ile g (x 0 ) 6= 0. 28

29 7. POCHODNA FUNKCJI Twierdzenie 7. (o pochodnej funkcji z o zonej) Je zeli funkcj f jest ró zniczkowln w punkcie x 0 orz g jest ró zniczkowln w punkcie f (x 0 ), to z o zenie gf jest ró zniczkowlne w x 0 przy czym (g f) 0 (x 0 ) = g 0 (f (x 0 )) f 0 (x 0 ). Twierdzenie 7.2 (Rolle ) Je zeli funkcj f jest cig n przedzile [; b], ró zniczkowln n (; b) orz f () = f (b), to istnieje tki punkt x 0 2 (; b), ze f 0 (x 0 ) = 0. Twierdzenie 7.3 (Lgrnge o przyrostch) Je zeli funkcj f jest cig n przedzile [; b] i ró zniczkowln n (; b), to istnieje tki punkt x 0 2 (; b), ze f 0 (x 0 ) = f (b) b f () : Wniosek 7.4 Niech f b edzie ró zniczkowln n przedzile (; b). Wówczs je zeli f 0 (x) = 0 dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest st n (; b); je zeli f 0 (x) > 0 (f 0 (x) 0) dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest rosnc (niemlejc) n (; b) ; je zeli f 0 (x) < 0 (f 0 (x) 0) dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest mlejc (nierosnc) n (; b): Twierdzenie 7.5 (Cuchy ego o przyrostch) Je zeli funkcje f i g s cig e n przedzile [; b], ró zniczkowlne n (; b) i g 0 (x) 6= 0 dl k zdego x 2 (; b), to istnieje x 0 2 (; b), ze f (b) f () g (b) g () = f 0 (x 0 ) g 0 (x 0 ) : Uwg 7.6 Twierdzenie Lgrnge o przyrostch jest szczególnym przypdkiem twierdzeni Cuchy ego, gdy g (x) = x, x 2 [; b]. Twierdzenie 7.7 Je zeli funkcj f. jest ró zniczkowln n przedzile (; b) V 2. f 0 (x) > 0 (f 0 (x) < 0); x2(;b) to istnieje funkcj odwrotn f orz f 0 (f (x)) = f 0 (x) dl k zdego x 2 (; b). Twierdzenie 7.8 (regu de l Hospitl) Je zeli funkcje f i g spe nij wrunki:. lim f (x) = lim g (x) = 0 lub lim f (x) = lim g (x) = +; f 2. istnieje grnic lim 0 (x) x!x g 0 (x) 0 (w sciw lub nie) to f (x) lim g (x) = lim f 0 (x) g 0 (x) : 29

30 7. POCHODNA FUNKCJI Uwg 7.9 Powy zsze twierdzenie jest prwdziwe tk ze dl grnic jednostronnych i grnic w + lub w. Uwg 7.20 Zmin symboli nieoznczonych 0,, 0 0,, 0 n 0 0 lub. Je zeli lim f (x) = 0 i lim g (x) =, to wówczs lim g(x) = 0 i lim f(x) = ; std Je zeli lim f (x) = lim g (x) = +, to lim f (x) g (x) = [0 ] = f (x) 0 = lim x!x = 0 0 g(x) g (x) h = lim x!x = ; 0 i f(x) lim (f (x) g (x)) = [ ] = lim x!x 0 f(x) = lim g(x) f(x) f(x)g(x)! g(x) = 0 ; 0 W przypdku, gdy lim f (x) g(x) dje jeden z symboli nieoznczonych ; 0 0 ; 0 stosujemy przekszt cenie 7.2 Bdnie funkcji f (x) g(x) = e ln f(x)g(x) = e g(x) ln(x) ; De nicj 7.2 (Ekstrem loklne) Niech f : X! R, X R orz x 0 2 X. Mówimy, ze funkcj f m w punkcie x 0 minimum loklne, je zeli mksimum loklne, je zeli _ ^ r>0 x2s(x 0;r) _ ^ r>0 x2s(x 0;r) f (x) f (x 0 ) f (x) f (x 0 ) : Je zeli w powy zszych wrunkch zchodz nierówno sci ostre f (x) > f (x 0 ) (f (x) < f (x 0 )), to mówimy o minimum (mksimum) loklnym w sciwym. 30

31 7. POCHODNA FUNKCJI De nicj 7.22 Niech f : X! R. Mówimy, ze funkcj f m wrto sć njmniejsz m n zbiorze A X, je zeli _ x 02A f (x 0 ) = m i ^ f (x) m; x2a wrto sć njwi eksz M n zbiorze A X, je zeli _ x 02A f (x 0 ) = M i ^ f (x) M: x2a Twierdzenie 7.23 (Fermt wrunek konieczny istnieni ekstremum loklnego) Je zeli funkcj f m ekstermum loklne w punkcie x 0 orz f jest ró zniczkowln w x 0, to f 0 (x 0 ) = 0. Uwg 7.24 Wrunek f 0 (x 0 ) = 0 nie jest wrunkiem wystrczjcym do istnieni ekstremum loklnego w x 0, np. niech f (x) = x 3 ; wtedy f 0 (x) = 3x 2 orz f 0 (0) = 0, le w x 0 = 0 funkcj f nie m ekstremum loklnego. Twierdzenie 7.25 (I wrunek wystrczjcy istnieni mksimum loklnego) Niech f : (; b)! R b edzie funkcj ró zniczkowln n (; b) orz x 0 2 (; b). Je zeli f 0 (x 0 ) = 0 i 0 ^ f 0 (x) > 0 ^ ^ f 0 (x) < 0A ; r>0 x2(x 0 r;x 0) x2(x 0;x 0+r) to funkcj f m mksimum loklne w sciwe w punkcie x 0. Uwg 7.26 Anlogicznie formu ujemy wrunek wystrczjcy istnieni minimum loklnego w ściwego. Twierdzenie 7.27 (II wrunek wystrczjcy istnieni ekstremum) Je zeli istnieje liczb przyst n 2 tk, ze. f 0 (x 0 ) = f 00 (x 0 ) = ::: = f (n ) (x 0 ) = 0; 2. f (n) (x 0 ) < 0 f (n) (x 0 ) > 0, to funkcj f m w punkcie x 0 mksimum (minimum) loklne w sciwe. De nicj 7.28 Mówimy, ze funkcj f jest wypuk n przedzile (; b), je zeli ^ ^ f (tx + ( t) x 2 ) tf (x ) + ( t) f (x 2 ) : x ;x 22(;b) t2(0;) Mówimy, ze funkcj f jest wkl es n przedzile (; b), je zeli ^ ^ f (tx + ( t) x 2 ) tf (x ) + ( t) f (x 2 ) : x ;x 22(;b) t2(0;) Je zeli w powy zszych wrunkch zchodz nierówno sci ostre, to mówimy o scis ej wypuk o sci (wkl es o sci). 3

32 8. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Twierdzenie 7.29 Z ó zmy, ze f jest funkcj ró zniczkowln n przedzile (; b). Funkcj f jest wypuk (wkl es ) n (; b) wtedy i tylko wtedy, gdy dl dowolnego punktu x 0 2 (; b) f (x) f 0 (x 0 ) (x x 0 ) + f (x 0 ) ; x 2 (; b) (f (x) f 0 (x 0 ) (x x 0 ) + f (x 0 ) ; x 2 (; b)) tzn. wykres funkcji f n przedzile (; b) le zy "powy zej"("poni zej") stycznej do wykresu funkcji w punkcie (x 0 ). Twierdzenie 7.30 Je zeli f 00 (x) > 0 dl k zdego x 2 (; b), to funkcj f jest wypuk n (; b). Je zeli f 00 (x) < 0 dl k zdego x 2 (; b), to f jest wkl es n (; b). De nicj 7.3 Z ó zmy, ze funkcj f jest okre slon n pewnym otoczeniu U (x 0 ) punktu x 0 i f jest cig w x 0. Mówimy, ze funkcj f m pochodn niew sciw w x 0 je zeli f (x 0 + h) f (x 0 ) f (x 0 + h) f (x 0 ) lim = + lub lim =. h!0 h h!0 h De nicj 7.32 Z ó zmy, ze funkcj f jest okre slon n pewnym otoczeniu U (x 0 ) punktu x 0 i ze m pochodn w x 0 (w sciw lub nie). Punkt (x 0 ; f (x 0 )) nzywmy punktem przegi eci wykresu funkcji, je zeli dl pewnego > 0 funkcj f jest scísle wypuk n (x 0 ; x 0 ) i scísle wkl es n (x 0 ; x 0 + ) lub odwrotnie. Twierdzenie 7.33 (Wrunek konieczny istnieni punktu przegi eci) Je zeli (x 0 ; f (x 0 )) jest punktem przegi eci funkcji f orz istnieje f 00 (x 0 ), to f 00 (x 0 ) = 0. Uwg 7.34 Wrunek f 00 (x 0 ) = 0 nie jest wrunkiem wystrczjcym istnieni punktu przegieci w x 0. Je zeli f (x) = x 4, to f 00 (x) = 2x 2, f 00 (0) = 0, le funkcj f nie m punktu przegieci w (0; 0); f jest wypuk. Twierdzenie 7.35 (wrunek wystrczjcy istnieni punktu przegi eci) Je zeli funkcj f m w punkcie x 0 pochodn (w sciw lub nie) orz 0 ^ f 00 (x) > 0 ^ ^ f 00 (x) < 0A ; >0 x2(x 0 ;x 0) x2(x 0;x 0+) to punkt (x 0 ; f (x 0 )) jest punktem przegi eci wykresu funkcji f. Uwg 7.36 Powy zsze twierdzenie jest prwdziwe, gdy n zbiorch (x 0 ; x 0 ), (x 0 ; x 0 + ) s nierówności odwrotne. 8 C k nieoznczon i oznczon 8. C k nieoznczon De nicj 8. Funkcj e F nzywmy funkcj pierwotn funkcji f n przedzile I, je zeli F jest ró zniczkowln i dl k zdego x 2 I. F 0 (x) = f (x) 32

33 8. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Twierdzenie 8.2 Je zeli F jest funkcj pierwotn funkcji f n przedzile I, to. G (x) = F (x) + c, gdzie c 2 R, jest funkcj pierwotn f n I; 2. k zd funkcj pierwotn funkcji f n przedzile I jest postci F (x) + c dl pewnej st ej c. Twierdzenie 8.3 K zd funkcj cig n przedzile I m funkcj e pierwotn. De nicj 8.4 Niech f : I! R b edzie ustlon funkcj. Zbiór wszystkich funkcji pierwotnych funkcji f nzywmy c k nieoznczon funkcji f i oznczmy przez Z f (x) dx: Je sli F jest funkcj pierwotn f n przedzile I, to Z f (x) dx = ff (x) + c : c 2 Rg: Uwg 8.5 Ogólniej, powiemy, ze F jest funkcj pierwotn funkcji f : X! R je zeli F jest ró zniczkowln n X orz F 0 (x) = f (x) dl k zdego x 2 X (nie wymgmy terz, zeby dziedzin funkcji f by jednym przedzi em). Je zeli f (x) = 0 dl x 6= 0, to funkcj pierwotn funkcji f jest k zd funkcj postci C ; x < 0; F (x) = C 2 ; x > 0; gdzie C i C 2 s dowolnymi st ymi. C ki nieoznczone pewnych funkcji elementrnych. R 0dx = C; x 2 R, 2. R x n dx = n+ xn+ + C; x 2 R, n 2 N [ f0g, w szczególności R dx = x + C; 3. R x p dx = p+ xp+ + C, gdzie p 2 f 2; 3; 4; :::g, x 2 ( ; 0) lub x 2 (0; +), 4. R x dx = + x+ + C, 2 R Z, 5. R xdx = ln jxj + C, gdzie x 2 ( ; 0) lub x 2 (0; +), 6. R e x dx = e x + C 7. R x dx = ln x + C; 8. R sin xdx = cos x + C; 9. R cos xdx = sin x + C; 0. R dx cos 2 x = tg x + C, gdzie x 2. R dx = ctg x + C; sin 2 x 2. R dx +x 2 = rctg x + C; 2 + k; 2 + k i k 2 Z jest ustlone, 33

34 8. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA 3. R p dx x = rcsin x + C, jxj < : 2 Twierdzenie 8.6 Je zeli f i g mj funkcje pierwotne n przedzile I, to. R (f (x) g (x)) dx = R f (x) dx R g (x) dx; 2. R f (x) dx = R f (x) dx dl dowolnej liczby 2 R f0g. Twierdzenie 8.7 (o c kowniu przez cz eści) Je zeli funkcje f i g s ró zniczkowlne i jedn z funkcji fg 0 lub f 0 g m funkcj e pierwotn, to drug z nich te z m, przy czym Z Z f (x) g 0 (x) dx = f (x) g (x) f 0 (x) g (x) dx: Twierdzenie 8.8 (o c kowniu przez podstwienie) Je zeli:. f : I! J jest ró zniczkowln, 2. g : J! R m funkcj e pierwotn G, to wówczs funkcj (g f) f 0 jest c kowln przy czym Z (g (f (t))) f 0 (t) dt = G (f (t)) + C: Twierdzenie 8.9. R f 0 (x) f(x) dx = ln jf (x)j + C; 2. R f 0 (x) p dx = 2 p f (x) + C: f(x) 8.2 C k oznczon De nicj 8.0 Podzi em przedzi u [; b] nzywmy zbiór P = fx i 2 [; b] : i = 0; ; :::; ng tki, ze = x 0 < x < ::: < x n = b: Zbiór wszystkich podzi ów przedzi u [; b] oznczmy przez P [; b]. Wrto sciowniem podzi u P nzywmy zbiór T = ft i 2 [; b] : i = ; :::; ng tki, ze t i 2 [x i ; x i ] ; i = ; :::; n: Zbiór wszystkich wrto sciowń podzi u P oznczmy przez T (P ). Średnic podzi u P nzywmy liczb e (P ) = mxfx i x i : i = ; :::; ng: De nicj 8. Niech f : [; b]! R. Sum Riemnn dl funkcji f, podzi u P = fx i : i = 0; :::; ng przedzi u [; b] i jego wrto sciowni T = ft i : i = ; :::; ng nzywmy liczb e S (f; P; T ) = nx f (t i ) (x i x i ) : i= 34

35 8. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA De nicj 8.2 Cig podzi ów (P k ), k 7! P k 2 P [; b] nzywmy normlnym, je zeli lim (P k) = 0. k! De nicj 8.3 Liczb e S (f) nzywmy c k Riemnn z funkcji f n przedzile [; b], je zeli dl dowolnego normlnego cigu podzi ów (P k ) przedzi u [; b] i dowolnego cigu wrto sciowń (T k ) (T k 2 T (P k )) S (f) = lim k! S (f; P k; T k ) : Liczb e S (f) w dlszym cigu oznczć b edziemy przez S (f) = f (x) dx: De nicj 8.4 Funkcj e f, dl której istnieje c k Riemnn n przedzile [; b] nzywmy funkcj c kowln n [; b]. Przyjmujemy dodtkowo, ze i dl funkcji c kowlnej f n [; b] to Z b Z f (x) dx = f (x) dx = 0 f (x) dx: Interpretcj geometryczn c ki oznczonej. Niech f b edzie c kowln n [; b]. Je zeli f (x) 0 dl x 2 [; b] orz D = f(x; y) 2 R 2 : x 2 [; b] ^ 0 y f (x)g; je zeli f (x) 0 dl x 2 [; b] i f (x) dx = jdj ; D = f(x; y) 2 R 2 : x 2 [; b] ^ f (x) y 0g; to f (x) dx = jdj : Twierdzenie 8.5 Je zeli funkcje f i g s c kowlne n [; b], to wówczs f +g i f, 2 R, s c kowlne, przy czym. R b (f (x) + g (x)) dx = R b f (x) dx + R b 2. R b f (x) dx = R b f (x) dx: g (x) dx; 35

36 8. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Twierdzenie 8.6 Je zeli funkcj f jest c kowln n przedzile [; b] i c 2 (; b), to f (x) dx = Z c f (x) dx + c f (x) dx: Twierdzenie 8.7 Je zeli funkcj f jest c kowln n [; b], to wówczs jfj jest te z c kowln n [; b] i f (x) dx jf (x)j dx: Twierdzenie 8.8 Je zeli f i g s c kowlne n [; b] i f (x) g (x) dl k zdego x 2 [; b], to f (x) dx g (x) dx: Twierdzenie 8.9 K zd funkcj cig f : [; b]! R jest c kowln n [; b]. Uwg 8.20 Zchodzi fkt ogólniejszy: je zeli f : [; b]! R jest ogrniczon i m skończon liczb e punktów niecig ości pierwszego rodzju, to f jest c kowln. Twierdzenie 8.2 Je zeli funkcj f jest c kowln n [; b], to jest ogrniczon. Przyk d 8.22 Funkcj Dirichlet f : [0; ]! R ; x 2 Q; f (x) = 0; x =2 Q jest ogrniczon, le nie jest c kowln w sensie Riemnn. Twierdzenie 8.23 Je zeli funkcj f jest c kowln n [; b] i istniej liczby m; M tkie, ze ^ m f (x) M; to wówczs m (b x2[;b] ) f (x) dx M (b ) : Twierdzenie 8.24 Niech f b edzie funkcj c kowln n przedzile [; b] i niech x 0 2 [; b] b edzie dowolnym punktem. Wówczs funkcj F (x) = Z x x 0 f (t) dt jest cig. Je zeli funkcj f jest cig w x, to F jest ró zniczkowln w x, przy czym F 0 (x) = f (x) : Twierdzenie 8.25 (Newton-Leibniz, zsdnicze tw. rchunku c kowego) Je zeli f : [; b]! R jest funkcj cig, to f (x) dx = F (b) F () ; gdzie F jest dowoln funkcj pierwotn funkcji f. 36

37 8. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Uwg 8.26 Przyjmujemy nst epujce oznczenie F (x) j b = F (b) F () : Uwg 8.27 Z ó zmy, ze > 0 i f jest c kowln n przedzile [ Je zeli f jest przyst, to R f (x) dx = 2 R f (x) dx: 0 Je zeli f jest nieprzyst, to R f (x) dx = 0: ; ]. Twierdzenie 8.28 (o c kowniu przez cz eści) Je zeli funkcje f i g mj cig e pochodne n [; b], to f 0 (x) g (x) dx = [f (x) g (x)] b f (x) g 0 (x) dx: Twierdzenie 8.29 (o c kowniu przez podstwienie) Je zeli ' : [; ] cig pochodn, ' () =, ' () = b orz f jest cig n [; b], to! [; b] m f (x) dx = Z f (' (t)) ' 0 (t) dt: Twierdzenie 8.30 (o wrtości średniej) Je zeli f : [; b]! R jest cig, to istnieje tki punkt c 2 (; b), ze Zstosowni geometryczne c ek f (x) dx = f (c) (b ) : Niech dne b ed funkcje cig e f; g : [; b]! R. Wówczs pole obszru ogrniczonego wykresmi funkcji f i g n przedzile [; b] wyr z sie wzorem jf (x) g (x)j dx Niech (t) = (x (t) ; y (t)), t 2 [; b] b edzie prmetryzcj krzywej. Powiemy, ze jest ukiem zwyk ym, gdy funkcje x i y s cig e i krzyw nie m punktów wielokrotnych, tzn. (t ) 6= (t 2 ) dl t 6= t 2. Mówimy, ze jest krzyw zmkniet, gdy () = (b). Je zeli jest (zmkni etym) ukiem zwyk ym, przy czym pochodne funkcji x i y s cig e, to d ugość krzywej jest równ l = q (x 0 (t)) 2 + (y 0 (t)) 2 dt: Z ó zmy, ze f : [; b]! R jest funkcj nieujemn. Niech V ozncz obj etość bry y powst ej przez obrót trpezu krzywoliniowego f(x; y) 2 R 2 : x 2 [; b] ^ 0 y f (x)g wokó osi OX. Wówczs obj etość V jest równ jv j = 37 f 2 (x) dx:

38 8. CA KA NIEOZNACZONA I OZNACZONA Pole powierzchni bocznej otrzymnej bry y jest równe 8.3 C ki niew ściwe jsj = 2 q f (x) + (f 0 (x)) 2 dx: De nicj 8.3 Z ó zmy, ze funkcj f jest c kowln n k zdym przedzile [; ] dl k zdej liczby >. Je zeli istnieje grnic w sciw Z lim f (x) dx;!+ to nzywmy j c k niew sciw funkcji f n przedzile [; +) i oznczmy symbolem Std Z + Z + f (x) dx: Z f (x) dx def = lim f (x) dx:!+ Je zeli powy zsz grnic istnieje i jest w sciw, to mówimy, ze c k funkcji f n przedzile [; +) jest zbie zn. Je zeli grnic t nie istnieje lub jest niew sciw, to mówimy, ze c k niew sciw jest rozbie zn. C k e niew sciw n przedzile nieogrniczonym nzywmy c k niew sciw pierwszego rodzju. W podobny sposób określmy c ke niew ściw funkcji f n przedzile ( ; ]: Z f (x) dx def = lim! Z f (x) dx: De nicj 8.32 Je zeli funkcj f jest c kowln n k zdym przedzile [; b], to c k e funkcji f n przedzile ( ; +) de niujemy jko sum e Z f (x) dx def = lim! Z 0 Mówimy, ze c k funkcji f n przedzile ( R 0 f (x) dx i R + f (x) dx. 0 f (x) dx + lim!+ Z 0 f (x) dx: ; +) jest zbie zn, gdy zbie zne s c ki Przyk d 8.33 C k Z jest rozbie zn dl i zbie zn dl >. Twierdzenie 8.34 (Kryterium porównwcze) Z ó zmy, ze funkcje f; g : [; +)! R s c kowlne n k zdym przedzile [; ] dl > orz ^ 0 f (x) g (x) : x Je zeli c k R + g (x) dx jest zbie zn, to zbie zn jest c k R + f (x) dx. 38 dx x

39 9. SZEREGI Je zeli c k R + f (x) dx jest rozbie zn, to c k R + g (x) dx jest rozbie zn. De nicj 8.35 Mówimy, ze c k R + f (x) dx jest bezwzgl ednie zbie zn, gdy zbie zn jest c k R + jf (x)j dx. Je zeli c k R + f (x) dx jest zbie zn, le nie bezwgl ednie, to mówimy, ze jest wrunkowo zbie zn. Twierdzenie 8.36 Je zeli dl k zdego > funkcj f jest c kowln n przedzile [; ] i c k R + jf (x)j jest zbie zn, to c k R + f (x) dx jest zbie zn, przy czym Z + Z + f (x) dx jf (x)j : De nicj 8.37 Niech f : [; b)! R b edzie funkcj nieogrniczon i c kowln n k zdym przedzile [; ],gdzie < < b. Je zeli istnieje grnic w sciw lim!b Z f (x) dx; to nzywmy j c k niew sciw funkcji f n przedzile [; b]. Oznczmy j symbolem f (x) dx i st d R b f (x) dx = lim!b Z f (x) dx: Podobnie, je zeli f : (; b]! R jest funkcj nieogrniczon i c kowln n k zdym przedzile [; b], gdzie < < b, to c k niew ściw funkcji f n przedzile [; b] nzywmy grnic e f (x) dx def = lim!+ f (x) dx; przy z o zeniu, ze powy zsz grnic istnieje i jest skończon. C ke niew ściw z funkcji nieogrniczonej n przedzile ogrniczonym nzywmy c k niew ściw drugiego rodzju. Je zeli c k t istnieje, to mówimy, ze jest zbie zn, w przeciwnym wypdku mówimy, ze jest rozbie zn. Przyk d 8.38 C k R 0 dx x jest zbie zn dl < i rozbie zn dl. Je zli istniej c ki niew ściwe drugiego rodzju funkcji f n przedzi ch [ 0 ; ], [ ; 2 ],:::,[ n ; n ], to przyjmujemy Z n nx Z i f (x) dx = f (x) dx: 0 i 9 Szeregi i= De nicj 9. Niech b edzie dny cig ( n ) liczb rzeczywistych. Cigiem sum cz e sciowych odpowidjcych cigowi ( n ) nzywmy cig (s n ), gdzie s n = + ::: + n : Szeregiem o wyrzie ogólnym n nzywmy pr e uporzdkown (( n ) ; (s n )) i oznczmy przez X n : 39

Analiza matematyczna I

Analiza matematyczna I Anliz mtemtyczn I De nicje, twierdzeni 2 pździernik 202 Litertur K. Dobrowolsk, W. Dyczk, H. Jkuszenkow, Mtemtyk dl studentów studiów technicznych, cz., HELPMATH, ódź 2007 M. Gewert, Z. Skoczyls, Anliz

Bardziej szczegółowo

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b). Wzory uproszczonego mno zeni: ( + b) = + b + b, ( b) = b + b, b = ( b) ( + b). Dzi ni n pot ¾egch: Dl ; y R orz ; b > 0 (dl pewnych wyk dników ; y z o zeni o ; b mog¾ być os bine w zle zności od sytucji)

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

Wykªad 1. Macierze i wyznaczniki Macierze podstawowe okre±lenia

Wykªad 1. Macierze i wyznaczniki Macierze podstawowe okre±lenia Wykªd 1 Mcierze i wyznczniki 11 Mcierze podstwowe okre±leni Denicj 1 Mcierz (rzeczywist ) wymiru m n, gdzie m, n N, nzywmy prostok tn tblic zªo»on z m n liczb rzeczywistych ustwionych w m wierszch i n

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Mtemtyk 1 Šuksz Dwidowski Instytut Mtemtyki, Uniwersytet l ski Cªk oznczon Niech P = [, b] R b dzie przedziªem. Podziªem przedziªu P b dziemy nzywli k»d sko«czon rodzin Π = {P 1, P 2,..., P m } tkich przedziªów,»e

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI Definicj 1. Niech A i B będą dowolnymi zbiormi. Zbiór A B = {(, b) : A b B} wszystkich pr uporządkownych (, b) tkich, że A i b B nzywmy iloczynem krtezjńskim zbiorów

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 ANALIZA MATEMATYCZNA Ciągi liczbowe Definicj. Rzeczywistym nieskończonym ciągiem liczbowym nzywmy funkcję określoną n zbiorze liczb nturlnych o wrtościch w zbiorze liczb rzeczywistych f : N R, n n. Ciąg

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki Ekoenergetyk Mtemtyk 1. Wykłd 15. CAŁKI OZNACZONE Egzminy I termin poniedziłek 31.01 14:00 Aul B sl 12B Wydził Informtyki Definicj (podził odcink) II termin poprwkowy czwrtek 9.02 14:00 WE-030 Podziłem

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH

MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH MATEMATYKA KLASY I K i rozszerzonym WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH oprcowne n podstwie przedmiotowego systemu ocenini NOWEJ ERY

Bardziej szczegółowo

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki Cłk oznczon Cłk niewłściw Wzór Tylor Mcierze Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Stnisłw Jworski Ktedr Ekonometrii i Sttystyki Zkłd Sttystyki Stnisłw Jworski Pochodne i cłki, mcierze i wyznczniki Cłk

Bardziej szczegółowo

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy Zestw - Dziłni n wektorch i mcierzch, wyzncznik i rząd mcierzy PRZYKŁADOWE ZADANIA Z ROZWIAZANIAMI Dodjąc( bądź odejmując) do siebie dw wektory (lub więcej), dodjemy (bądź odejmujemy) ich odpowiednie współrzędne

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6

1 Rachunek zdań 3. 2 Funkcje liczbowe 6 Spis treści 1 Rchunek zdń 3 2 Funkcje liczbowe 6 3 Ciągi liczbowe 9 3.1 Grnic włściw ciągu 10 3.2 Grnic niewłściw ciągu 11 3.3 Grnice pewnych ciągów 12 4 Grnice funkcji 13 4.1 Podstwowe definicje 13 4.2

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

1 Definicja całki oznaczonej

1 Definicja całki oznaczonej Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj y = g(x) ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podzielimy n n podprzedziłów punktmi = x < x < x

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH

Wykład z matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 1. Literatura PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH Wykłd z mtemtyki dl studentów Inżynierii Środowisk Wykłd. Litertur. Gewert M., Skoczyls Z.: Anliz mtemtyczn, Oficyn Wydwnicz GiS, Wrocłw, 0.. Jurlewicz T., Skoczyls Z.: Algebr liniow, Oficyn Wydwnicz GiS,

Bardziej szczegółowo

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to

Bardziej szczegółowo

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona VI. Rchunek cłkowy. Cłk nieoznczon Niech F : I R i f : I R będą funkcjmi określonymi n pewnym przedzile I R. Definicj. Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I, gdy F (x) = f(x) dl x

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b, WYKŁAD 0 PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH (powtórzenie) 1. Funkcje liniowe Funkcją liniową nzywmy funkcję postci y=f()=+b, gdzie, b są dnymi liczbmi zwnymi odpowiednio: - współczynnik kierunkowy, b - wyrz

Bardziej szczegółowo

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas Cłki oznczone Definicj, włsności i oblicznie cłek oznczonych. Wrtość średni funkcji. Funkcj górnej grnicy cłkowni. Zstosowni cłek oznczonych. Cłki niewłściwe. Młgorzt Wyrws Ktedr Mtemtyki Wydził Informtyki

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony Modele odpowiedzi do rkusz Prónej Mtury z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony Listopd 009 W kluczu sà prezentowne przyk dowe prwid owe odpowiedzi. Nle y równie uznç odpowiedzi uczni, jeêli sà inczej sformu

Bardziej szczegółowo

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU

CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU CAŁKA OZNACZONA JAKO SUMA SZEREGU Rozwżmy funkcję ciągłą x f(x) o wrtościch nieujemnych określoną n przedzile [, b]. Ustlmy [będzie to problem sttystyczny polegjący n dokłdnym sprecyzowniu informcji o

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Je zeli ka zdemu punktowi P o wspó rzednych x; y) z pewnego obszaru D na p aszczyźnie R 2 przyporzadkujemy w sposób jednoznaczny liczb e rzeczywista z, to przyporzadkowanie to nazywamy

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka zakres podstawowy

MATeMAtyka zakres podstawowy MATeMAtyk zkres podstwowy Proponowny rozkłd mteriłu kl. I (100 h) Temt lekcji Liczb 1. Liczby rzeczywiste 15 1. Liczby nturlne 1 2. Liczby cłkowite. Liczby wymierne 1 1.1, 1.2 3. Liczby niewymierne 1 1.3

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

Całka Riemanna. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk Anliz Mtemtyczn Cłk Riemnn Alexnder Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych zmiejscowy ośrodek dydktyczny w Gdńsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdńsk Anliz Mtemtyczn p.

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony Pobrno ze strony www.sqlmedi.pl Modele odpowiedzi do rkusz Próbnej Mtury z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony Listopd 9 W kluczu sà prezentowne przyk dowe prwid owe odpowiedzi. Nle y równie uznç odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski Nottki z Anlizy Mtemtycznej 4 Jcek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 7 Cłk Riemnn 1. Cłk nieoznczon Definicj 7.1. Niech f : (, b) R będzie dowolną funkcją. Jeżeli dl pewnej funkcji F : (, b) R spełnion jest równość

Bardziej szczegółowo

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony Modele odpowiedzi do rkusz Prónej Mtury z OPERONEM Mtemtyk Poziom rozszerzony Listopd 009 W kluczu sà prezentowne przyk dowe prwid owe odpowiedzi. Nle y równie uznç odpowiedzi uczni, jeêli sà inczej sformu

Bardziej szczegółowo

1 Wiadomości wst ¾epne

1 Wiadomości wst ¾epne Wiadomości wst ¾ene. Narysować wykresy funkcji elementarnych sin cos tg ctg a ( a 6= ) log a ( a 6= ) arcsin arccos arctg arcctg Podać ich dziedziny i rzeciwdziedziny.. Roz o zyć na u amki roste wyra zenie

Bardziej szczegółowo

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana GRAFY podstwowe definicje GRAFY i SIECI Grf: G = ( V, E ) - pr uporządkown V = {,,..., n } E { {i, j} : i j i i, j V } - zbiór wierzchołków grfu - zbiór krwędzi grfu Terminologi: grf = grf symetryczny,

Bardziej szczegółowo

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. Adam Kiersztyn Lublin 2013 Adam Kiersztyn () Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 1 / 18 Zanim przejdziemy do omawiania pochodnych funkcji wielu zmiennych

Bardziej szczegółowo

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe.

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe. Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe. W wi ekszości przypadków poszukiwanie modelu, który dok adnie by opisywa zachowanie sk adnika losowego " t, polega na analizie pewnej klasy losowych ciagów czasowych

Bardziej szczegółowo

Pierwiastek z liczby zespolonej

Pierwiastek z liczby zespolonej Pierwistek z liczby zespolonej Twierdzenie: Istnieje dokłdnie n różnych pierwistków n-tego stopni z kżdej liczby zespolonej różnej od zer, tzn. rozwiązń równni w n z i wszystkie te pierwistki dją się zpisć

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona

Analiza matematyczna i algebra liniowa Całka oznaczona Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Cłk oznczon Wojciech Kotłowski Instytut Informtyki Politechniki Poznńskiej emil: imię.nzwisko@cs.put.poznn.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultcje: piątek 15:10-16:40

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag.

Całka oznaczona. Matematyka. Aleksander Denisiuk. Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza Elblag. Mtemtyk Cłk oznczon Aleksnder Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblsk Uczelni Humnistyczno-Ekonomiczn ul. Lotnicz 2 82-3 Elblg Mtemtyk p. 1 Cłk oznczon Njnowsz wersj tego dokumentu dostępn jest pod dresem

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ st ep do analizy matematycznej STEP DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ Rachunek zdań, funkcja zdaniowa, kwanty katory Zad. Udowodnić nastepujace prawa rachunku zdań (tautologie): a) p _ (s q) b) p, s (s p) c) (

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna (część II)

Analiza Matematyczna (część II) Anliz Mtemtyczn (część II) Krzysztof Trts Witold Bołt n podstwie wykłdów dr. Piotr Brtłomiejczyk 25 kwietni 24 roku 1 Rchunek cłkowy jednej zmiennej. 1.1 Cłk nieoznczon. Definicj 1.1.1 (funkcj pierwotn)

Bardziej szczegółowo

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1

f(g(x))g (x)dx = 6) x 2 1 Mtemtyk -. rok Trnsport, stcjonrne. stopie«przykªdowe zdni n kolokwium nr.cªki nieoznczone - cªkownie przez cz ±ci, cªkownie przez podstwienie Denicj F () = f(), f()d = F () + C Cªkownie przez cz ±ci:

Bardziej szczegółowo

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja

2. Analiza Funkcje niepustymi zbiorami. Funkcja 2. Anliz Kresy: infim i suprem Wprowdzmy oznczenie dl rozszerzonej prostej rzeczywistej: R = R {, + }, przy czym w zbiorze tym zchowujemy nturlny porzdek w R orz przyjmujemy, że < < dl R. Niech A R. Ogrniczeniem

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx

Całkowanie. dx d) x 3 x+ 4 x. + x4 big)dx g) e x 4 3 x +a x b x. dx k) 2x ; x 0. 2x 2 ; x 1. (x 2 +3) 6 j) 6x 2. x 3 +3 dx k) xe x2 dx l) 6 1 x dx Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 5 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 3 listopd 6r. Cłk nieoznczon Cłkownie. Podstwowe metody cłkowni Zdnie. Oblicz cłki:

Bardziej szczegółowo

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Podstawowe działania w rachunku macierzowym Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołj Kopernik w Toruniu Wydził Mtemtyki i Informtyki Krzysztof Frączek Anliz Mtemtyczn I Wykłd dl studentów I roku kierunku informtyk Toruń 206 Spis treści Liczby rzeczywiste 2 Ciągi liczbowe

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. De nicje, twierdzenia 21 czerwca 2011

Matematyka II. De nicje, twierdzenia 21 czerwca 2011 Matematyka II De nicje, twierdzenia 2 czerwca 20 K. Dobrowolska, W. Dyczka, H. Jakuszenkow, Matematyka dla studentów studiów technicznych, cz. 2, HELPMATH, ódź 2007 M. Gewert, Z. Skoczylas, Analiza matematyczna

Bardziej szczegółowo

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe Adam Kiersztyn Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Paw a II Lublin 013 Adam Kiersztyn (KUL) Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe marzec

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna

Analiza Matematyczna. Całka Riemanna Anliz Mtemtyczn. Cłk Riemnn Aleksnder Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Jpońsk Wyższ Szkoł Technik Komputerowych Wydził Informtyki w Gdńsku ul. Brzegi 55 8-45 Gdńsk 29 kwietni 217 1 / 2 Cłk Riemnn

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

Ekstrema funkcji wielu zmiennych.

Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Ekstrema funkcji wielu zmiennych. Adam Kiersztyn Lublin 2013 Adam Kiersztyn () Ekstrema funkcji wielu zmiennych. kwiecień 2013 1 / 13 Niech dana b ¾edzie funkcja f (x, y) określona w pewnym otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1 FUNKCJA KWADRATOWA Moduł - dził -temt Funkcj kwdrtow - powtórzenie Lp Lp z.p. z.r. 1 1 Równni kwdrtowe 2 Postć iloczynow funkcji kwdrtowej 3 Równni sprowdzlne do równń kwdrtowych Nierówności kwdrtowe 5

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux

Całka Riemanna Dolna i górna suma całkowa Darboux Doln i górn sum cłkow Drboux π = {x 0,..., x k }, x 0 =, x k = b - podził odcink [, b]; x i = x i x i 1, i = 1, 2,..., k; P = P[, b] - rodzin podziłów odcink [, b]. m i = m i (f, π) := inf x [xi 1,x i

Bardziej szczegółowo

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7.

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 7. Mtemtyk dl biologów Zjęci nr 7. Driusz Wrzosek 21 listopd 2018 Mtemtyk dl biologów Zjęci 7. 21 listopd 2018 1 / 20 Przypomnienie: funkcj pierwotn Niech F : D, gdzie D to odcinek otwrty lub cł prost ).

Bardziej szczegółowo

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka Zchodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Piotr Stefnik Mteriły uzupełnijące do wykłdu Mtemtyk dl studentów Wydziłu Nuk o Żywności i Rybctwie Szczecin, 3 grudni 208 Spis treści Mcierze i

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Notatki do wykªadu z analizy matematycznej I. Piotr Bartªomiejczyk opracowali Krzysztof Woyke i Šukasz Zªotowski

Notatki do wykªadu z analizy matematycznej I. Piotr Bartªomiejczyk opracowali Krzysztof Woyke i Šukasz Zªotowski Nottki do wykªdu z nlizy mtemtycznej I Piotr Brtªomiejczyk oprcowli Krzysztof Woyke i Šuksz ªotowski Instytut Mtemtyki Uniwersytet Gd«ski Przedmow Spis tre±ci Rozdziª 1. Grnice ci gów i funkcji 1 1. Grnice

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii

Całka oznaczona i całka niewłaściwa Zastosowania rachunku całkowego w geometrii Wydził Mtemtyki Stosownej Zestw zdń nr 6 Akdemi Górniczo-Hutnicz w Krkowie WFiIS, informtyk stosown, I rok Elżbiet Admus 9 listopd 8r. Cłk oznczon i cłk niewłściw Zstosowni rchunku cłkowego w geometrii

Bardziej szczegółowo

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

f(x) = ax 2, gdzie a 0 sności funkcji: f ( x) wyróżnik trójmianu kw.

f(x) = ax 2, gdzie a 0 sności funkcji: f ( x) wyróżnik trójmianu kw. FUNKCJA KWADRATOWA Moduł - dził - Lp Lp temt z.p. z.r. Zkres treści Wykres f() = 1 1 wykres i włsności f() =, gdzie 0 Przesunięcie wykresu f() = wzdłuż osi OX i OY /o wektor/ Postć knoniczn i postć ogóln

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna 2. Ćwiczenia

Analiza Matematyczna 2. Ćwiczenia Analiza Matematyczna. Ćwiczenia Bogdan Balcerzak 4 Spis treści RACHUNEK CA KOWY JEGO ASTOSOWANA. Ca ka oznaczona................................... Geometryczne zastosowania ca ki oznaczonej....................3

Bardziej szczegółowo

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie Funkcj kwdrtow - powtórzenie z klsy pierwszej (5godzin) PLANIMETRIA Moduł - dził - temt Miry kątów w trójkącie Lp Zkres treści 1 klsyfikcj trójkątów twierdzenie o sumie mir kątów w trójkącie Trójkąty przystjące

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne Wykłd 2 Funkcj rytmiczn, Deinicj rytmu: Włsności rytmu: 2 u 2 u b c c b 2 2 Lorytm nturlny: Funkcje tryonometryczne Funkcje tryonometryczne kąt ostreo: b c sin cos t ct b c b c b Mir łukow kąt wyrż się

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DLA I ROKU BIOCHEMII I BIOTECHNOLOGII

MATEMATYKA DLA I ROKU BIOCHEMII I BIOTECHNOLOGII MATEMATYKA DLA I ROKU BIOCHEMII I BIOTECHNOLOGII PAWEŁ ZAPAŁOWSKI Spis treści Litertur. Pojęci wstępne.. Kwntyfiktory.. Zbiory. Dziłni n zbiorch. Elementy lgebry liniowej 3.. Mcierze. Dziłni n mcierzch

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej.

III. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej. III. Rchunek cłkowy funkcji jednej zmiennej. 1. Cłki nieoznczone. Niech f : I R, I R - przedził n prostej. Definicj 1.1. (funkcji pierwotnej) Funkcję F nzywmy funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I,

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY Ia TECHNIKUM

WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY Ia TECHNIKUM WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY I TECHNIKUM Egzmin poprwkowy n ocenę dopuszczjącą będzie obejmowł zdni zgodne z poniższymi wymgnimi n ocenę dopuszczjącą. Egzmin poprwkowy n wyższą ocenę

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1)

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki oznaczone. lim δ n = 0. σ n = f(ξ i ) x i. (1) Mciej Grzesik Instytut Mtemtyki Politechniki Poznńskiej Cłki oznczone. Definicj cłki oznczonej Niech dn będzie funkcj f ciągł w przedzile [, b]. Przedził [, b] podziey n n podprzedziłów punktmi = x < x

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

Kurs z matematyki - zadania

Kurs z matematyki - zadania Kurs z matematyki - zadania Miara łukowa kąta Zadanie Miary kątów wyrażone w stopniach zapisać w radianach: a) 0, b) 80, c) 90, d), e) 0, f) 0, g) 0, h), i) 0, j) 70, k), l) 80, m) 080, n), o) 0 Zadanie

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne Sumy lgebriczne i funkcje wymierne Moduł - dził -temt Zkres treści Sumy lgebriczne 1 definicj jednominu, sumy lgebricznej, wyrzów podobnych pojęcie współczynnik jednominu Dodwnie i odejmownie sum lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Opracowa : Zbigniew Skoczylas. Studenci wydzia ów W2, W4 oraz W7 opracowuja ¾ten materia samodzielnie. x 3 y 5 z 3 : 2x : (x 2 y 2 ) ; ; e) : 2+1

Opracowa : Zbigniew Skoczylas. Studenci wydzia ów W2, W4 oraz W7 opracowuja ¾ten materia samodzielnie. x 3 y 5 z 3 : 2x : (x 2 y 2 ) ; ; e) : 2+1 Algebra z geometri a analityczn a A - MAP 1140 Algebra z geometri a analityczn a B - MAP 1141 Lista zadań na rok akademicki 009/010 Opracowa Zbigniew Skoczylas Wyra zenia algebraiczne. Indukcja matematyczna

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA z WSiP Mtemtyk Poziom podstwowy Zsdy ocenini zdń Copyright by Wydwnictw Szkolne i Pedgogiczne sp. z o.o., Wrszw Krtotek testu Numer zdni 6 7 8 9 6 7 8 9 Uczeń: Sprwdzn umiejętność (z numerem stndrdu)

Bardziej szczegółowo