WYKŁAD 1 INTERPOLACJA WIELOMIANOWA

Podobne dokumenty
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

Definicja interpolacji

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

LICZBY, RÓWNANIA, NIERÓWNOŚCI; DOWÓD INDUKCYJNY

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

Sformułowanie zagadnienia aproksymacji w sensie najmniejszych kwadratów

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Analiza I.1, zima globalna lista zadań

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

Katalog wymagań programowych z matematyki od absolwenta II klasy (poziom rozszerzony).

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Bardzo lekkie wprowadzenie do metod zliczania

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres rozszerzony)

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Wzór Taylora. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer. wykład 3 1

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Wykład 6. Przestrzenie metryczne ośrodkowe i zupełne. ρ, gdzie r

INDUKCJA MATEMATYCZNA

I. Podzielność liczb całkowitych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

ZAGADNIENIA Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU WIMiR Semestr zimowy 2017/18

2. Nieskończone ciągi liczbowe

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Wymagania kl. 2. Zakres podstawowy i rozszerzony. Uczeń:

Analiza matematyczna dla informatyków 4 Zajęcia 5

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223

I kolokwium z Analizy Matematycznej

1 Pochodne wyższych rzędów

3 Arytmetyka. 3.1 Zbiory liczbowe.

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

3. Funkcje elementarne

Podprzestrzenie macierzowe

Teoria i metody optymalizacji

4. Aproksymacja Wprowadzenie (4.1) aproksymowana aproksymującej przybliżającej błędami aproksymacji przybliżenia

Zajęcia nr. 2 notatki

Rozkład normalny (Gaussa)

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

IV Uniwersytecka Sobota Matematyczna 14 kwietnia Funkcje tworzące w kombinatoryce

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 4 Rozwiązywanie równań nieliniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

Rozmieszczenie liczb pierwszych

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Podprzestrzenie macierzowe

Problem. Jak praktycznie badać jednostajną ciągłość funkcji?

MOTYWACJA. x x x e x x x , sin( ) 0, 4 tan ( ) 0

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Transkrypt:

WYKŁAD INTERPOLACJA WIELOMIANOWA /6

Sformułowaie problemu iterpolaci. Metoda Lagrage a Rozważmy zaday uład putów {(, y ),,,..., }, zwaych dale węzłami iterpolacyymi. Poszuuemy wielomiau iterpolacyego zadaego wzorem ( )... P a a a a a i taiego, że P ( ) y,,,..., Iymi słowy wyres wielomiau powiie być liią przechodzącą przez zaday uład węzłów iterpolacyych (vide obraze Trzy podstawowe pytaia:. Czy tai wielomia istiee? 2. Jeśli ta, to czy est edyy? 3. Jeśli ta, to a go wyzaczyć? 2/6

Zaczimy od podeścia typu brutala siła (brute force approach). Podeście to polega a wypisaiu wyiaącego z waruów iterpolaci uładu rówań dla współczyiów wielomiau P ( ) y,,,...,. Uład te ma postać W otaci macierzowo-wetorowe mamy a y 2 2 a y 2 a y 2 a y Wa y gdzie elemet macierzy W (zwae macierzą Va der Moda) dae są wzorem w,,,,,..., Otrzymay uład rówań moża (przyamie w teorii) rozwiązać za pomocą ede ze stadardowych metod (p. metodą elimiaci Gaussa). Moża poazać, że eśli wszystie węzły są róże, to macierz W est ieosobliwa i uład ma edozacze rozwiązaie wielomia iterpolacyy istiee i est edyy. 3/6

Zauważmy, że stopień wielomiau iterpolacyego P est o ede iższy iż liczba węzłów. W przeciwym wypadu zagadieie wyzaczeia wielomiau iterpolacyego albo est ieoreśloe (gdy stopień wielomiay est liczby węzłów; wtedy istiee iesończeie wiele wielomiaów iterpolacyych) lub adoreśloy (gdy stopień wielomiau est < liczba węzłów mius ede; wtedy uład est a ogół sprzeczy i wielomia iterpolacyy ie istiee) Dobra wiadomość: istieą metody sprytiesze iż metoda brutala! Ich zastosowae pozwala uiąć rozwiązywaia aiegoolwie uładu rówań. Zaczimy od metody Lagrage a. Je główa idea polega a wyorzystaiu specalie sostruowaych wielomiaów iterpolacyych, daych wzorem ( ) ( )( ) ( ) l i ( ),,,..., ( ) ( )( ) ( ) i i i Kluczowa własość tych wielomiaów to l ( ) symbol Kroecera gdy gdy 4/6

Wyresy taich wielomiaów przedstawiaą się astępuąco Maąc powyże zdefiiowae wielomiay (iterpolacye Lagrage a; ie ależy ich mylić w tzw. ortogoalymi wielomiaami Lagrage a) rozwiązaie problemu iterpolaci est atychmiastowe. Wystarczy apisać P ( ) yl( ) W istocie, weryfiaca waruów iterpolaci dae astępuący efet P ( ) y l ( ) y y,,,..., 5/6

Dla docieliwych: Alteratywa (ale rówoważa) formuła dla wielomiau iterpolacyego P ma postać P ( ) ( ) y ( ) ( ) (wyazać!) gdzie ( ) ( ) ( )( )...( ) Przybliżaie (aprosymaca) fuci wielomiaem iterpolacyym Wielomia iterpolacyy może być użyty do przybliżaia iych fuci. Załóżmy, że mamy dae węzły iterpolacye {(, y ),,,..., } gdzie y f ( ),,,..., Kluczowe pytaie: aa est doładość przybliżeia (aprosymaci) zadae fuci f przez wielomia iterpolacyy P obliczoy dla tych węzłów? Ogóle odpowiedzi a ta zadae pytaie udziela astępuące twierdzeie. 6/6

( Twierdzeie : Załóżmy, że f C ) ( I ) dla pewego przedziału I z e dziedziy. Niech,,..., będą zadaymi i różymi węzłami iterpolacyymi zawartymi w I i iech ozacza dowolą liczbę w tym przedziale. Wówczas istiee taa liczba I, że błąd aprosymaci fuci f przez wielomia iterpolacyy P może być zapisay w postaci ( ) f ( ) E( ) f ( ) P ( ) ( ) ( )! gdzie ( ) ( ) ( )( )...( ) Dowód: Ustalmy ad rozważmy fucę postaci E ( ) g( t) E ( t) ( t),,,,..., ( ) Twierdzimy, że fuca g ma doładie +2 miesca zerowe (pierwiasti). 7/6

W istocie, mamy E ( ) g( ) E ( ) ( ),,,..., ( ) E ( ) g( ) E ( ) ( ) ( ) Soro ta, to pochoda g ma w przedziale I + miesc zerowych, pochoda g ma ( ) miesc zerowych, itd. Wreszcie, pochoda g ma w przedziale I doładie edo miesce zerowe ozaczmy e symbolem ξ Co to ozacza? Otóż mamy: ( g ) ( ), I E ( ) E ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) g ( ) E ( ) ( ) f ( ) P ( ) ( )! ( ) ( ) bo P est wspolczyi stopia przy w est rowy! ( ) co po przeształceiu dae atychmiast formułę z tezy twierdzeia. Koiec dowodu! 8/6

W przypadu szczególym rówoodległych węzłów iterpolacyych mamy h,,,...,, h Moża poazać, że dla węzłów rówoodległych maą miesce oszacowaia h ( )! ( ) ( ) ma ( ) ( ) ( ) 4 h f P f [, ] 4( ) Czy zwięszeie liczby użytych węzłów iterpolacyych prowadzi do ulepszeia aprosymaci, t. zmieszeia różicy pomiędzy orygialą fucą a przybliżaącym ą wielomiaem iterpolacyym? Nieoieczie! Rozważmy aprosymacę astępuące fuci wymiere f( ) a odciu [-,] wielomiaami iterpolacyym rozpiętych a węzłach rówoogległych. Efet poazue obraze. 2 9/6

Amplituda oscylaci wielomiau iterpolacyego w pobliżu oców przedziału powięsza się ze wzrostem ego stopia. Błąd aprosymaci ie malee, lecz wzrasta. Ściśle, ciąg liczbowy postaci ma ( ) ( ) f P [,] est rozbieży. Jest to przyład tzw. efetu Rugego. Learstwem a efet Rugego (do pewego stopia) est użycie węzłów rozmieszczoych ierówomierie. Ituica podpowiada, że w pobliżu ońców przedziału iterpolaci węzły powy być rozmieszczoe gęście. Oazue się, że istiee optymaly wybór węzłów! Dla przedziału [-,] są to liczby miesca zerowe wielomiau Czebyszewa (2-ego rodzau) stopia +, t. T 2 cos,,,..., 2 Wielomiay Czebyszewa defiiue astępuąca reguła reurecya T ( ), T ( ) T ( ) 2 T ( ) T ( ),,2,... /6

2 3 4 2 Na przyład: T2 ( ) 2, T3 ( ) 4 3, T4 ( ) 8 8, itd. Zachodzi rówież astępuący związe z fucami trygoometryczymi cos T (cos ) Z putu widzeia atualego problemu, luczowa własość wielomiaów Czebyszewa to Możemy zatem apisać [,] T ( ),,,... T T ( ) 2 ( ) ( ) 2 T Głęboie twierdzeie mówi, że dla ażdego iego wyboru + putów w przedziale [-,] mamy zawsze ma ( z ), z [,],,,..., 2 [,] t. wybór miesc zerowych wielomiau T ( ) w roli węzłów iterpolacyych miimalizue wartość bezwzględą wielomiau ( ) w przedziale [-,]. /6

Oszacowaie błędu aprosymaci przez wielomia iterpolacyy zbudoway a węzłach Czebyszewa ma postać f P f 2 ( )! ( ) ( ) ( ) ma ( ) [,] Zauważmy, że miaowi bardzo szybo malee ze wzrostem stopia wielomiau. Ozacza to, że dobre przybliżeie fuci f est możliwe awet wtedy, gdy masimum modułu e (+)-e pochode rośie szybo z. Ja poazue rysue, wybór węzłów Czebyszewa elimiue efet Rugego w aszym przyładzie. Dla przedziału [a,b] węzły Czebyszewa defiiuemy wzorem T b a 2 a b cos 2 2 2 a oszacowaie błędu aprosymaci ma postać ( b a) f P f 2 ( )! ( ) ( ) ( ) ma ( ) 2 [ ab, ] 2/6

Kostruca wielomiau iterpolacyego metodą Newtoa Na oiec przedstawimy alteratywą metodę wyzaczaia wielomiau iterpolacyego. Ja poprzedio, mamy dae iterpolacye {(, y ),(, y ),...,(, y )} Kostruuemy sewece (tablicę) tzw. różic dzieloych wg przedstawioych formuł. Należy zwrócić uwagę a sposób umerowaia oleych różic dzieloych a oleych poziomach. Y y,,,..., y y Y Y Y,,,,..., Y, 2 Y, Y,, 2,,,..., 2 2 Y, 2,..., m,,..., m Y,,..., m,,,..., m m,,..., Y Y, 2,...,,,..., Y Y, m 3/6

Następie, defiiuemy rodzię wielomiaów ( )( )...( ) ( ),,..., Wreszcie, wielomia iterpolacyy P est sostruoway astępuąco,,.., P ( ) Y Y ( ) y Y ( ) Y ( )( )... Y ( )( )...( ),,,2 2,,2,..., 2 Powyższa formuła est ieoczywista, ale e dowód est dość długi i techiczy. Moża do zaleźc w więszości podręcziów do aalizy umerycze. Ograiczymu się do poazaia a działa wzór Newtoa dla = 2. Zgodie z tym wzorem, wielomia iterpolacyy dla węzłów {(, y),(, y),( 2, y 2)} ma postać P ( ) Y Y ( ) Y ( )( ) 2,,,2 4/6

Poażemy, że wielomia P ( ) 2 istotie spełia warui iterpolaci t. P ( ),,,2 2 y Rachui przebiegaą astępuąco: P ( ) y 2 P ( ) y Y ( ) y 2, y y 2 2 y ( ) P ( ) y Y ( ) Y ( )( ) 2 2, 2,,2 2 2 y y 2 ( ) y y y y 2 2 y y y y 2 2 2 ( ) ( ) y y y y y y y2 y ( 2 2 y ( )( ) 2 ) y2 5/6

Algorytm Horera Efetywą umeryczie metodą obliczaia wartości wielomiau iterpolacyedo zadaego w formie Newtoa est algorytm Horera. Jego pseudood moża zapisać astępuąco % Algorytm Horera % Wetor % w( ) Y,,,..., s W ( ) przechowue różice dzieloe,,..., for : : ( pętla chodzi wstecz!) ed s s ( ) W ( ) retur s w Ćwiczeie: apisz w ęzyu C/C++ fucę realizuącą algorytm iterpolacyy Newtoa. 6/6