Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Podobne dokumenty
Grupy i cia la, liczby zespolone

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Przekształcenia całkowe. Wykład 1


Rozdział 2. Liczby zespolone

Zadania o liczbach zespolonych

c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

1. Liczby zespolone i

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Funkcje analityczne. Wykład 12

Kolorowa płaszczyzna zespolona

Wyk lad 2 Podgrupa grupy

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

Liczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Rozdział 2. Liczby zespolone

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Normy wektorów i macierzy

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm

Matematyka w Instytucie Akustyki. Maciej Radziejewski

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy,

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

Zadania egzaminacyjne

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Spis treści Wstęp Liczby zespolone Funkcje elementarne zmiennej zespolonej Wielomiany Macierze i wyznaczniki

Wyk lad 3 Wyznaczniki

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

2 Kongruencje 5. 4 Grupy 9. 5 Grupy permutacji Homomorfizmy grup Pierścienie 16

Praca domowa - seria 2

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

1 Elementy logiki i teorii mnogości

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

PRZYGOTOWAWCZYCH KLASY DRUGIE

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2016/17

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Literatura: Oznaczenia:

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min.

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Liczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez

Liczby zespolone. Katarzyna Grabowska. Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki, Katedra Metod Matematycznych Fizyki. Letnia Szkoła Fizyki, Płock 2008

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Transkrypt:

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej 4. Stopień Brouwera 5. Zasadnicze Twierdzenie algebry 1 Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona Definiujemy cia lo liczb zespolonych C jako trójke (R 2, +, ) gdzie dla dowolnych (a, b), (c, d) C dzia lania dodawania i mnożenia zdefiniowane sa jako (1) (2) (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d), (a, b) (c, d) = (ac bd, ad + bc). Utożsamiajac liczba zespolona (x, 0) z liczba rzeczywista x R z i k ladac i := (0, 1), dla dowolnego (x, y) C mamy (x, y) = (x, 0) + (y, 0) (0, 1) = x + yi i ponadto i 2 = (0, 1) (0, 1) = (1, 0) = 1. Definiujemy cześć rzeczywista Re z oraz cześć urojona Im z liczby zespolonej z = (x, y) jako Re z := x oraz Im z := y. Modu l liczby zespolonej z = (x, y) C definiujemy jako z := x 2 + y 2, zaś jej sprzeżenie jako z := x yi. Nietrudno zauważyć, że sprzeżenie jest odbiciem symetrycznym wzgledem osi OX, zaś modu l jest d lugościa wektora (x, y). Ponadto ( ) x z = z x 2 + y + i y = z (cos ϕ + i cos ϕ), 2 x 2 + y 2 gdzie ϕ [0, 2π) jest takie, że cos ϕ = x oraz sin ϕ = y. Liczbe x 2 +y 2 x 2 +y 2 ϕ nazywamy argumentem g lównym liczny zespolonej z i oznaczamy Arg (z) := ϕ. 1

Można sprawdzić, że iloczynem liczb zespolonych z 1 oraz z 2 danych jako z 1 = z 1 (cos ϕ 1 + i cos ϕ 1 ), z 2 = z 2 (cos ϕ 2 + i cos ϕ 2 ) jest liczba z 1 z 2 = z 1 z 2 (cos(ϕ 1 + ϕ 2 ) + i cos(ϕ 1 + ϕ 2 )). Zatem jeśli z = 1 to mnożenie przez liczbe z jest obrotem p laszczyzny zespolonej o kat Arg (z). Wykorzystujac powyższy wzór na iloczyn liczb zespolonych możemy wyprowadzić nastepuj acy wzór de Moivre a: z n = z n (cos nϕ + i sin nϕ) dla n Z, n 0. Niech w bedzie wielomianem zmiennej zespolonej danym wzorem w(z) = z n 1. Wielomian ten posiada dok ladnie n pierwiastków zespolonych. Dane sa one wzorami z k = n ( z cos ϕ + 2kπ + i sin ϕ + 2kπ ) dla k = 1, 2,..., n 1. n n Fakt ten można uogólnić w nastepuj acy sposób Twierdzenie 1.1. (Zasadnicze twierdzenie algebry) Niech w(z) := a n z n + a n 1 z n 1 +... + a 1 z + a 0, n 1, a i C, a n 0 b edzie wielomianem o wspó lczynnikach zespolonych. Wówczas istnieje liczba zespolona z 0 C taka, że w(z 0 ) = 0. Dla dowolnego z C zbieżne sa nastepuj ace szeregi S 1 (z), S 2 (z) oraz S 3 (z): (3) S 1 (z) := S 2 (z) := S 3 (z) := z n n! = 1 + z 1! + z2 2! +..., ( 1) n (2n + 1)! z2n+1 = 1 z3 3! + z5 5! +..., ( 1) n (2n)! z2n = 1 z2 2! + z4 4! +.... 2

Dla dowolnego z C definiujemy sin z := S 1 (z), cos z := S 2 (z) oraz e z := S 2 (z). Prowadzi nas to do postać wyk ladniczej liczby zespolonej z C, która przedstawia sie nastepuj aco Wynika ona ze wzorów (3). z = z e iφ, gdzie ϕ := arg z. 2 Homotopia odwzorowań na okr egu Niech A, B C bed a dowolnymi zbiorami. Powiemy, że odwzorowania f, g : A B sa homotopijne, jeśli istnieje ciag le odwzorowanie H : [0, 1] A B takie, że H(0, ) = f oraz H(1, ) = g. W tej sytuacji odwzorowanie H nazywamy homotopia l acz ac a odwzorowania f i g. Powiemy, że odwzorowanie f : A B jest homotopijne trywialne jeśli istnieje homotopia H : [0, 1] A B takie, że H(0, ) = f oraz H(1, x) = const dla x A. Przyjmujemy, że A = B = S 1 = {z C z = 1}. Wówczas zachodzi nastepuj ace Twierdzenie 2.1. (Podstawowe twierdzenie analizy nieliniowej, wersja dwuwymiarowa) Niech f : S 1 S 1 bedzie odwzorowaniem ciag lym. Wówczas dowolne przed lużenie F : D 1 C odwzorowania f posiada punkt zerowy wtedy i tylko wtedy, gdy f nie jest homotopijnie trywialne. Dowód. (= ) Gdyby istnia la homotopia H : [0, 1] S 1 S 1 taka, że H(0, ) = f oraz H(1, x) = x 0 dla x S 1, to moglibyśmy zdefiniować odwzorowanie F : D C dane wzorem x 0 jeśli 0 x 1/2, F (x) = H(2 2 x, x/ x ) jeśli 1/2 x 1. Wtedy F S 1 = f oraz F (x) 0 dla x D, co jest sprzecznościa. ( =) Niech F : D C bedzie przed lużeniem odwzorowania f. Jeśli F (x) 0 dla x D, to definiujac H : [0, 1] S 1 S 1 jako H(t, x) = F ((1 t)x) F ((1 t)x) dla (t, x) [0, 1] S 1 mielibyśmy, że i ponadto H(0, x) = H(1, x) = F (0) F (0) f(x) = f(x) dla x S1 f(x) dla (t, x) [0, 1] S 1. Zatem odwzorowanie H jest homotopia l acz ac a f z odwzorowaniem sta lym. Dlatego f jest odwzorowaniem homotopijnie trywialnym co jest sprzecznościa. 3

3 Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknie- tej Niech γ : [0, 1] C bedzie krzywa zamkniet a kawa lkami klasy C 1, czyli, γ(0) = γ(1) oraz istnieja punkty 0 = t 0 < t 1 <... < t n = 1 takie, że obciecie γ [ti,t i+1 ], i = 1,..., n 1 jest klasy C 1. Niech U C bedzie zbiorem otwartym oraz niech f : U C bedzie odwzorowaniem ciag lym takim, że f(γ(t)) 0 dla t [0, 1]. Niech w : [0, 1] C bedzie odwzorowaniem danym wzorem w(t) := f(γ(t)) dla t [0, 1]. Logarytmem krzywej f γ nazywamy odwzorowanie L : [0, 1] C spe lniajace równość e L(t) = w(t) dla t [0, 1]. Argumentem krzywej f γ nazywamy odwzorowanie A : [0, 1] C dane wzorem Wówczas zachodzi równość Wynika stad, że A(t) = Im L(t) dla t [0, 1]. L(t) = ln w(t) + ia(t) dla t [0, 1]. L(1) L(0) = i(a(1) A(0)) gdyż w(0) = w(1). Ponieważ e L(1) = w(1) = w(0) = e L(0), mamy 1 2πi (L(1) L(0)) Z oraz 1 (A(1) A(0)) Z. 2π Indeksem odwzorowania f wzgledem krzywej γ nazywamy liczbe ca lkowita ind γ f dana jako ind γ f = 1 1 (L(1) L(0)) = (A(1) A(0)). 2πi 2π Interpretacja geometryczna: ind γ f zlicza ile razy wektor f(γ(t)) obróci sie o pe lny kat wokó l punktu 0 C gdy t [0, 1]. Twierdzenie 3.1. (Homotopijna niezmienniczość indeksu wzgledem krzywej) Niech f t : U C \ {0} bedzie homotopia odwzorowań ciag lych oraz niech γ : [0, 1] C bedzie krzywa zamkniet a taka, że γ([0, 1]) U. Wtedy dla każdych t 1, t 2 [0, 1] mamy ind γ f t1 = ind γ f t2. 4 Stopień Brouwera Niech f : S 1 S 1 bedzie odwzorowaniem ciag lym. Zauważmy, że S 1 jest obrazem krzywej γ 0 : [0, 1] C danej wzorem γ 0 (t) = e 2πit dla t [0, 1]. Ponadto f(z) 0 dla z S 1. Definiujemy stopień Brouwera deg B f odwzorowania f jako deg B f := ind γ0 f. 4

Rysunek 1: (A) ind γ f = 1, (B) ind γ f = 1, (C) ind γ f = 0, (D) ind γ f = 1, (E) ind γ f = 2 Twierdzenie 4.1. (Homotopijna niezmienniczość stopnia Brouwera) Niech f, g : S 1 S 1 bed a odwzorowaniami homotopijnymi. Wtedy deg B f = deg B g. Lemat 4.2. Niech m Z oraz niech f : S 1 S 1 b edzie dane wzorem f(z) = z m dla z S 1. Wtedy deg B f = m. Wniosek 4.3. Jeśli f : S 1 S 1 jest odwzorowaniem homotopijnie trywialnym, to deg B f = 0. 5 Zasadnicze twierdzenie algebry Twierdzenie 5.1. (Zasadnicze twierdzenie algebry) Niech w(z) := a n z n + a n 1 z n 1 +... + a 1 z + a 0, n 1, a i C, a n 0 b edzie wielomianem o wspó lczynnikach zespolonych. Wówczas istnieje liczba zespolona z 0 C taka, że w(z 0 ) = 0. Dowód. Niech 0 < ε < 1. Jeśli z = 1 oraz r > 0 jest dostatecznie duże, to n a i (rz) i < ε. Definiujemy odwzorowanie h : S 1 [0, 1] C wzorem ) n H(z, t) = (1 t)(rz) n + tw(rz) = (rz) (1 n + t a i (rz) i dla t [0, 1], z S 1. 5

Wtedy H(z, 0) = (rz) n oraz H(z, 1) = w(rz) dla z S 1. (z, t) S 1 [0, 1]. Rzeczywiście, jeśli H(z, t) = 0, to Ponadto H(z, t) 0 dla 1 = t n a i z i a to jest sprzecznościa gdyż wartość bezwzgledna prawej strony jest mniejsza od 1. Jeśli wielomian w nie mia lby pierwiastków, to w szczególności w(rz)/ w(rz) 0 dla z S 1. Zatem, korzystajac z podstawowego twierdzenia analizy nieliniowej otrzymujemy, że odwzorowanie g : S 1 S 1 sane wzorem g(z) = w(rz)/ w(rz) dla z S 1 jest homotopijnie trywialne i tym samym jego stopień Brouwera jest równy zero. Z drugiej strony deg B g = deg B H(1, )/ H(1, ) = deg B H(0, )/ H(0, ) = deg B z n = n > 1, co daje sprzeczność. 6