Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Podobne dokumenty
Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 3 Wyznaczniki

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Zadania o liczbach zespolonych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Układy równań i nierówności liniowych

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Układy równań liniowych

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Układy równań liniowych

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

13 Układy równań liniowych

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

2. Układy równań liniowych

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Zastosowania wyznaczników

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Układy równań liniowych

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Własności wyznacznika

3. Wykład Układy równań liniowych.

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Grupy i cia la, liczby zespolone

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Zaawansowane metody numeryczne

Egzamin z algebry liniowej 2003 r.

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

1 Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

celu przyjmijmy: min x 0 = n t Zadanie transportowe nazywamy zbilansowanym gdy podaż = popyt, czyli n

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Metoda graficzna może być stosowana w przypadku gdy model zawiera dwie zmienne decyzyjne. Metoda składa się z dwóch kroków (zobacz pierwszy wykład):

Programowanie liniowe

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Funkcje wielu zmiennych

Metoda eliminacji Gaussa

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Wyk lad 2 Podgrupa grupy

Dyskretne modele populacji

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Wykład 6. Metoda eliminacji Gaussa: Eliminacja z wyborem częściowym Eliminacja z wyborem pełnym

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

1 Macierze i wyznaczniki

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Transkrypt:

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, () a m x + a m2 x 2 + + a mn x n = b m (w którym a ij 0 dla pewnych i, j) przy pomocy operacji elementarnych równoważnego mu (czyli posiadajacego taki sam zbiór rozwiazań) uk ladu (2), który po ewentualnej permutacji niewiadomych x,, x n ma postać: x + c, k+ x k+ + + c n x n = d x 2 + c 2, k+ x k+ + + c 2n x n = d 2 x + c, k+ x k+ + + c n x n = d (2) x k + c k, k+ x k+ + + c kn x n = d k 0 = d k+ Jeżeli d k+ 0, to uk lad (2) nie ma rozwiazania, a wiec też uk lad () nie ma rozwiazania (czyli jest sprzeczny) Jeżeli d k+ = 0 i k = n, to uk lad () posiada dok ladnie jedno rozwiazanie: x = d, x 2 = d 2,, x n = d n () Jeżeli d k+ = 0 oraz k < n, to x k+, x k+2,, x n sa dowolnymi skalarami (nazywamy je parametrami), zaś pozosta le niewiadome wyliczamy z równań uk ladu (2), tzn x i = d i c i k+ x k+ c in x n dla i =, 2,, k (4) Aby sprowadzić uk lad () do postaci (2) należy najpierw przy pomocy operacji elementarnych przekszta lcić go do uk ladu postaci: x + a 2 x 2+ + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2+ + a 2n x n = b 2 (5) a m x + a m2 x 2+ + a mnx n = b m

Robimy to np w ten sposób, że najpierw znajdujemy element a ij 0, a nastepnie przez operacje: x x j, r r i, a ij r doprowadzamy uk lad () do postaci (5) Nastepnie przy pomocy równania pierwszego eliminujemy zmienna x z pozosta lych równań uk ladu (5) przez wykonanie operacji: r 2 a 2 r, r a r,,r m a m r Otrzymamy wówczas uk lad postaci: x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 (6) a m2 x 2 + + a mn x n = b m Z kolei stosujemy nasz algorytm do uk ladu: a 2 x 2 + + a n x n = b a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a m2 x 2 + + a mn x n = b m (7) nie ruszajac pierwszego równania uk ladu (6) Po skończonej liczbie kroków uzyskamy uk lad postaci: x + e 2 x 2 + e x + + e k x k + e k+ x k+ + + e n x n = f x 2 + e 2 x + + e 2k x k + e 2 k+ x k+ + + e 2n x n = f 2 x + + e k x k + e k+ x k+ + + e n x n = f x k + e k k+ x k+ + + e kn x n = f k 0 = f k+ Jeżeli f k+ 0, to otrzymany uk lad jest sprzeczny, a wiec też uk lad () jest sprzeczny Jeżeli zaś f k+ = 0, to przy pomocy operacji: r e k r k, r 2 e 2k r k,,r k e k k r k eliminujemy zmienna x k z poczatkowych k równań Później eliminujemy zmienna x k z wcześniejszych równań przy pomocy k -szego równania, itd W końcu, po skończonej liczbie kroków, uzyskamy w ten sposób uk lad (2) Omówiony wyżej sposób rozwiazywania uk ladu równań metoda Gaussa zawiera dużo elementów dowolnych Dowolność zachodzi na każdym etapie rozważań, ponieważ możemy eliminować dowolna niewiadoma (pod warunkiem, że odpowiedni wspó lczynnik nie równa sie 0) Oprócz tego dowolna jest również kolejność równań w danym uk ladzie Jeżeli np w jakikolwiek sposób zmienimy kolejność równań w wyjściowym uk ladzie, to proces stopniowego eliminowania niewiadomych przebiegać bedzie inaczej Jednak zawsze musimy otrzymać te sama liczbe parametrów! W praktyce proces rozwiazywania uk ladu () możemy znacznie uprościć, jeżeli zamiast przekszta lceń uk ladu równań bedziemy przekszta lcać jego macierz uzupe lniona A u Oczywiste jest, że każdej operacji elementarnej uk ladu () odpowiada odpowiednia operacja elementarna macierzy A u, a mianowicie: 2

operacji r i r j odpowiada operacja w i w j, operacji a r i odpowiada operacja a w i, operacji r i + a r j odpowiada operacja w i + a w j, wykreślaniu i-tego równania odpowiada wykreślanie i-tego wiersza, operacji x i x j odpowiada operacja k i k j (należy przy tym pami etać, że nie wolno ruszać ostatniej kolumny i na koniec należy jeszcze uwzgl ednić wszystkie przenumerowania niewiadomych!) Przyk lad 7 Stosujac metode eliminacji Gaussa rozwiażemy nad cia lem R x x 2 9x + 6x 4 + 7x 5 + 0x 6 = 6x + 4x 4 + 2x 5 + x 6 = 2 x + 2x 4 x 5 5x 6 = B edziemy wykonywali rachunki na macierzy uzupe lnionej naszego uk ladu: 9 6 7 0 0 0 40 55 0 0 0 6 4 2 2 w w, w 2 2w 0 0 0 0 24 0 x 2 x 4 0 0 2 5 0 0 2 5 x 6 55 0 0 0 0 0 24 0 x x 4 x x 2 x 5 0 0 40 0 2 0 5 40 x 2 x x 6 0 55 0 0 2 0 5 0 0 24 0 0 0 x x 4 x 5 0 w 40w, w 2 + 2 w w 2 w 2 w 2, x x 4 x 5 x 2 x x 6 0 0 0 6 2 8 0 x 6 55 0 0 2 0 5 x x 4 x x 2 x 5 0 0 40 0 0 0 2 0 0 0 0 oraz x = x 2, x 4 = 2 + 2 x 6 x 6, x 5 = 8 x 6 St rozwiazań danych wzorami: x x 5 0 0 0 0 24 0 x x 4 x 5 24 w 0 40 x 2 x x 6 0 55 0 0 2 0 2 5 2 2 0 0 0 0 8 0 0 0 Zatem zmiennymi bazowymi sa x 2, x, x 6 ad uk lad posiada nieskończenie wiele x = a, x 2 = a, x = b, x 4 = 2 + 2 b 6 c, x 5 = 8 c, x 6 = c, gdzie a, b, c s liczbami rzeczywistymi Przyk lad 72 Stosujac metode eliminacji Gaussa rozwiażemy 2x + x 2 x + x 4 = x 2x 2 + 2x x 4 = 2 5x + x 2 x + 2x 4 = 2x x 2 + x x 4 = 4 a dowolnymi Rachunki bedziemy wykonywali na macierzy uzupe lnionej A u naszego uk ladu Mamy, że x 2 x x x 4 2 2 2 2 2 x x 2 2 2 2 w 2 +2w, w w, w 4 +w A u = 5 2 5 2 2 4 2 4

x 2 x x 2 x 4 0 7 0 4 0 0 2 0 4 0 2 5 x 2 x 4 x x 2 0 0 7 4 0 0 0 0 2 0 0 0 0 x x 4 w 4 +w x 2 x 4 x x 2 0 0 7 4 0 0 2 0 2 0 4 5 x 2 x 4 x x 2 0 0 7 4 0 0 0 0 2 0 0 0 0 w +w 2, w 4 2w 2 sprzeczny (nie posiada rozwiazania), bo ostatnie równanie ma postać: 0 x 2 + 0 x 4 + 0 x + 0 x = Zatem nasz uk lad jest Przyk lad 7 Stosujac metode eliminacji Gaussa rozwiażemy 2x x 2 + x x 4 = 2x x 2 x 4 = 2 x x + x 4 = 2x + 2x 2 2x + 5x 4 = 6 Rachunki bedziemy wykonywali na macierzy uzupe lnionej A u naszego uk ladu Mamy, że x x 2 2 x x 4 2 2 0 2 x x 0 2 2 w +w, w 4 +2w A u = 0 0 2 2 2 5 6 2 2 2 5 6 x x 2 x x 4 x x 2 x x 4 2 2 0 2 2 ( )w 2 0 2 2 0 5 0 2 0 5 0 2 0 0 6 4 0 0 6 4 Wykonujemy operacje w + w 2 : x x 2 x x 4 x x 2 x x 4 2 2 0 2 2 w 4 2w 0 2 2 0 0 4 0 0 4 0 0 6 4 0 0 0 4 Wykonujemy operacje w i ( )w 4: x x 2 x x 4 x x 2 x x 4 2 2 0 0 2 2 w +w 4, w 2 w 4, w w 4 0 2 0 2 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4 Wykonujemy operacje w 2w i w 2 + 2w : x x 2 x x 4 x 0 0 x 2 x x 4 0 0 0 5 0 0 0 2 w +w 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4 Zatem uk lad posiada dok ladnie jedno rozwiazanie: x = 0, x 2 = 2, x = 5, x 4 = 4 4

2 Wzory Cramera Niech dany b edzie uk lad n równań liniowych z n niewiadomymi x, x 2,, x n nad cia lem K: a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a n x + a n2 x 2 + + a nn x n = b n Wyznacznikiem g lównym uk ladu (8) nazywamy a a 2 a n a W = 2 a 22 a 2n a n a n2 a nn (8) Oznaczmy przez W i (dla i =, 2,, n) wyznacznik powstajacy z W przez zastapienie i-tej b kolumny W kolumna wyrazów wolnych 2 b b n Zatem b a 2 a n a b a n a a 2 b b W = 2 a 22 a 2n a, W 2 = 2 b 2 a 2n a,, W n = 2 a 22 b 2 b n a n2 a nn a n b n a nn a n a n2 b n Wówczas zachodzi nastepuj ace Twierdzenie 74 (Cramera) Jeżeli wyznacznik g lówny uk ladu (8) jest różny od zera, to uk lad ten posiada dok ladnie jedno rozwiaza-nie dane wzorami Cramera: x = W W, x 2 = W 2 W,, x n = W n W (9) Jeżeli zaś W = 0, ale W i 0 dla pewnego i =,, n, to uk lad (8) jest sprzeczny (a wiec nie posiada rozwiazania) Przyk lad 7 Stosujac wzory Cramera rozwiażemy nad cia lem R x + 2x 2 x x 4 = 2 2x x 2 x + 2x 4 = 4x 5x 2 + 2x + x 4 = 5 x x 2 x x 4 = 2 5

Obliczamy najpierw wyznacznik g lówny naszego uk ladu Stosujemy kolejno: operacje k 4 +k, k +k, k 2 +k, rozwiniecie Laplace a wzgledem czwartego wiersza, operacje k 2 k, rozwiniecie Laplace a wzgledem pierwszej kolumny: 2 0 0 2 2 2 4 0 0 W= = = ( ) 4+ 4 = ( ) ( ) + 4 5 2 4 6 7 0 0 0 6 7 4 6 7 = ( ) (7 24) = ( ) ( 7) = 5 St ad W = 5 0, wiec z twierdzenia Cramera uk lad nasz posiada dok ladnie jedno rozwiazanie Obliczamy teraz wyznacznik W stosujac kolejno: operacje k + k 2, k k 4, k 2 + 2 k 4, rozwiniecie Laplace a wzgledem pierwszego wiersza, operacje k 2 + k, rozwini ecie Laplace a wzgl edem drugiego wiersza: 2 2 0 2 0 0 0 0 2 2 2 2 2 W = = = = ( ) +4 ( ) 5 5 2 0 5 0 2 0 0 2 2 2 0 = 0 0 = 0, bo w ostatnim wyznaczniku mamy dwie identyczne 0 0 kolumny Postepuj ac podobnie obliczamy: W 2 = 0 i W = 5 Zatem ze wzorów Cramera: x = W W = 0, x 2 = W 2 W = 0 oraz x = W W = Wyznacznika W 4 nie musimy już obliczać, bo z pierwszego równania x 4 = x + 2x 2 x + 2 = 0 + 0 + 2 = Zadania do samodzielnego rozwiazania Zadanie 75 Stosujac metode eliminacji Gaussa rozwiaż nad cia lem liczb rzeczywistych x + x 2 = x + x 2 + x = 4 x 2 + x + x 4 = x + x 4 + x 5 = 2 x 4 + x 5 = Odp Uk lad ma nieskończenie wiele rozwiazań danych wzorami: x = 6 t, x 2 = t 5, x =, x 4 = t, x 5 = t, gdzie t R Zadanie 76 Stosujac metode eliminacji Gaussa rozwiaż nad cia lem liczb rzeczywistych 4x x 2 + 2x x 4 = 8 x 2x 2 + x x 4 = 7 2x x 2 5x 4 = 6 5x x 2 + x 8x 4 = 6

Odp Uk lad jest sprzeczny Zadanie 77 Stosujac metode eliminacji Gaussa rozwiaż nad cia lem liczb rzeczywistych 4x x 2 + x + 5x 4 = 7 x 2x 2 2x x 4 = x x 2 + 2x = 2x + x 2 + 2x 8x 4 = 7 Odp Uk lad posiada dok ladnie jedno rozwiazanie: x = 2, x 2 =, x =, x 4 = Zadanie 78 Stosujac metode eliminacji Gaussa rozwiaż nad cia lem liczb rzeczywistych 2x 8x 2 + 02x 74x 4 26x 5 = 2 4x 2x 2 + 9x 20x 4 252x 5 = 54 x + 2x 4 + 2x 5 = 4x + 5x 4 + 6x 5 = 2 7x + 8x 4 + 9x 5 = Odp Uk lad posiada nieskończenie wiele rozwiazań danych wzorami: x = 2 + 2 x 2, x 2 -dowolna liczba rzeczywista, x =, x 4 = 2, x 5 = 0 Zadanie 79 Stosujac wzory Cramera rozwiaż nad cia lem Q 2x + x 2 + x + 5x 4 = 2 x + x 2 + 5x + 2x 4 = 2x + x 2 + x + 2x 4 = x + x 2 + x + 4x 4 = Odp Uk lad posiada dok ladnie jedno rozwiazanie: x = 2, x 2 = 0, x =, x 4 = Zadanie 70 Stosujac wzory Cramera rozwiaż nad cia lem Q 2x + 5x 2 + 4x + x 4 = 20 x + x 2 + 2x + x 4 = 2x + 0x 2 + 9x + 7x 4 = 40 x + 8x 2 + 9x + 2x 4 = 7 Odp Uk lad posiada dok ladnie jedno rozwiazanie: x =, x 2 = x = 2, x 4 = 0 Zadanie { 7 Stosujac wzory Cramera rozwiaż { nad cia lem C uk lady równań: 2(2 + i)z i( + 2i)w = 5 + 4i ( i)z + 2(2 + i)w = 2( + i), b) a) { (2 + i)z + (2 i)w = 6b a + (2a b)i c) ( i)z + ( + i)w = a + 9b + (a + b)i { { z w 2 i + +i = 2 d) 5z 2w + =, e) (2 i) 2 (+i) 2 (4 i)z + (2 + i)w = 5( + i) (2 i)z (2 + i)w = ( + i), (a, b R), ( + i)z + ( i)w = + i ( i)z + ( + i)w = + i 7

Odp a) z = 5 9 + 5 9 i oraz w = 4 9 + i b) z = i oraz w = c) z = ai oraz w = b d) z = 2i oraz w = + i e) z = i oraz w = + i Zadanie 72 równań: W zależności od wartości parametru a R rozwiaż nad cia lem R uk lad x + ay + z = 2x + y + z = a x + y + az = a 2 Odp Dla a = 0 uk lad jest sprzeczny Dla a 0 i a uk lad posiada dok ladnie jedno rozwiazanie: x = a 2a, y = 2a 2a, z = a + 2a Natomiast dla a = uk lad ma nieskończenie wiele rozwiazań danych wzorami: x = 0, y-dowolna liczba rzeczywista, z = y { Zadanie 7 Stosujac twierdzenie Cramera rozwiaż nad cia lem Z 5 2x + x 2 = 2 x 2x 2 = Odp Uk lad posiada dok ladnie jedno rozwiazanie: x = 4, x 2 = 8