Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.



Podobne dokumenty
= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

CAPM i APT. Ekonometria finansowa

Ryzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

TEORIA PORTFELA MARKOWITZA

ANALIZA I ZARZADZANIE PORTFELEM. Specjalista ds. Analiz Giełdowych Łukasz Porębski

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

β i oznaczmy współczynnik Beta i-tego waloru, natomiast przez β w - Betę całego portfela. Wykaż, że prawdziwa jest następująca równość

3. Optymalizacja portfela inwestycyjnego Model Markowitza Model jednowskaźnikowy Sharpe a Model wyceny aktywów kapitałowych CAPM

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Wpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

dr hab. Renata Karkowska 1


) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Statystyka. Zmienne losowe

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI.

Definicje ogólne

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

ZASTOSOWANIE METODY DEA W KLASYFIKACJI FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH

Rozmyta efektywność portfela

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

Prof. dr hab. Jan Czekaj Katedra Rynków Finansowych Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Inwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.

dy dx stąd w przybliżeniu: y

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Inne kryteria tworzenia portfela. Inne kryteria tworzenia portfela. Poziom bezpieczeństwa. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 3. Dr Katarzyna Kuziak

Statystyka Inżynierska

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

1/ W oparciu o znajomość MSSF, które zostały zatwierdzone przez UE (dalej: MSR/MSSF): (Punktacja dot. pkt 1, razem: od 0 do 20 pkt)

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

Metody predykcji analiza regresji

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

INWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko SPIS TREŚCI

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO

Zeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Nr 96 Seria: Administracja i Zarz dzanie 2013

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Modelowanie struktury stóp procentowych na rynku polskim - wprowadzenie

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

Wycena przedsiębiorstw w MS Excel

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Regulamin promocji 14 wiosna

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

Dobór zmiennych objaśniających

r. Komunikat TFI PZU SA w sprawie zmiany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

Postawy wobec ryzyka

Zaawansowane metody numeryczne

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Markowa. ZałoŜenia schematu Gaussa-

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zastosowanie wybranych miar płynności aktywów kapitałowych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.

Analiza korelacji i regresji

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Nota 1. Polityka rachunkowości

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

Transkrypt:

Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można wyróżnć następujące rodzaje model weloczynnkowych: modele weloczynnkowe ogólne (ang. general mult-ndex models), modele weloczynnkowe sektorowe (ang. ndustry mult-ndex model), modele weloczynnkowe makroekonomczne (ang. fundamental mult-ndex model). Modele weloczynnkowe ogólne Jako model weloczynnkowy ogólny będzemy rozumeć lnowy model, w którym stopa zwrotu jest generowana w oparcu o wskaźnk rynkowy (np. ndeks gełdowy), czynnk makroekonomczne sektorowe: = + Ι + Ι +... + m Ι m + α β β β ε 3 4

Modele weloczynnkowe sektorowe Przykładem weloczynnkowego modelu sektorowego jest model rynkowy powększony o korzyśc skal produkcj, który można zapsać jako: = a + b + b I + b I + + b I + e M M... m m I j są wskaźnkam przemysłowym (np. ndeksam branżowym, cenam ropy naftowej), które ne są skorelowane z ndeksem gełdowym an pomędzy sobą. 5 Modele weloczynnkowe makroekonomczne Przykładowe zmenne (makroekonomczne) na amerykańskm rynku kaptałowym: zmany stóp zwrotu długotermnowych oblgacj skarbowych, zmany stóp zwrotu długotermnowych oblgacj przedsęborstw, stopę wzrostu produktu krajowego brutto (PKB), zmany w całkowtej produkcj przemysłowej, zmany stopy nflacj, zmany stopy bezroboca, zmany cen ropy naftowej. 6 Model jednowskaźnkowy teor portfela: α + β + ε = M gdze: - stopa zwrotu akcj spółk, M - stopa zwrotu wskaźnka rynku, α - wyraz wolny równana, β - tzw. współczynnk beta, ε - tzw. składnk losowy. Lna charakterystyczna akcj (securty characterstc lne, SCL): = α + β M W żadnym wypadku ne należy tej zależnośc traktować jako zależność przyczynowoskutkowa, tzn. w tak sposób, że wzrost stopy zwrotu wskaźnka rynku powoduje wzrost stopy zwrotu akcj. 7 8

Współczynnk beta akcj: wskazuje o le jednostek (punktów procentowych) w przyblżenu wzrośne stopa zwrotu akcj, gdy stopa zwrotu wskaźnka rynku wzrośne o jednostkę (jeden punkt procentowy). Współczynnk alfa: α = β M 9 Współczynnk beta akcj: cov β, = s M M β =, M cov,m - kowarancja stopy zwrotu -tej akcj stopy zwrotu wskaźnka rynku, s M - odchylene standardowe stopy zwrotu wskaźnka rynku, ρ,m - współczynnk korelacj stopy zwrotu -tej akcj stopy zwrotu wskaźnka rynku, s - odchylene standardowe stopy zwrotu -tej akcj. ρ s M s 0 β > oznacza, że stopa zwrotu akcj wzrasta (spada) o węcej nż wzrasta (spada) stopa zwrotu wskaźnka rynku. Taka akcja nazywana jest agresywną. > β > 0 oznacza, że stopa zwrotu akcj wzrasta (spada) o mnej nż wzrasta (spada) stopa zwrotu wskaźnka rynku. Taka akcja nazywana jest defensywną. β = oznacza, że stopa zwrotu akcj wzrasta (spada) o tę samą welkość co stopa zwrotu wskaźnka rynku. Z modelu Sharpe a wynka, że współczynnk beta portfela rynkowego równy jest. β = 0 oznacza, że stopa zwrotu akcj ne zmena sę, gdy zmena sę stopa zwrotu wskaźnka rynku. Z modelu Sharpe a wynka, że współczynnk beta nstrumentu wolnego od ryzyka (np. bonu skarbowego) równy jest 0. β <0 oznacza, że stopa zwrotu akcj spada (rośne), gdy rośne (spada) stopa zwrotu wskaźnka rynku. Jest to odwrotna reakcja akcj na zmany zachodzące na rynku. W praktyce w zasadze ne spotyka sę takch akcj.

przykład Stan rynku Prawdopodobeństwo Stopa zwrotu akcj Stopa zwrotu rynku 0. 5% 0% 0.3 0% 0% 3 0.3 0% 5% 4 0. -5% 0% 5 0. -0% -5% 0.0073 β = =.659 α = 9.5%.659 6% = 0.454% 0.0044 3 może być równeż sformułowany dla portfela akcj: β = n p w = gdze: β P - współczynnk beta portfela, n - lczba spółek w portfelu, w - udzał akcj - tej spółk w portfelu, β - współczynnk beta akcj -tej spółk. β 4 przykład Inwestor dysponujący kaptałem w welkośc 000 tys. USD dokonał krótkej sprzedaży 00 tys. akcj spółk X po 6 USD. Za całość środków, którym dysponował (czyl 600 tys. USD) nabył 0 tys. akcj spółk Y po 40 USD oraz 5 bonów skarbowych po 80 000 USD. Współczynnk beta akcj spółk X wynos., a współczynnk beta akcj spółk Y wynos 0.9. Udzały poszczególnych nstrumentów w portfelu: akcje spółk X: -0.6; akcje spółk Y: 0.4; bony skarbowe:.. β p = 0.6. + 0.4 0.9 +. 0 = 0.36 5 Przyjęce modelu jednowskaźnkowego prowadz do jeszcze jednej, bardzo stotnej nterpretacj rynku akcj: s e s sm + = β gdze: - tzw. warancja składnka losowego. s e 6

ryzyko całkowte: ryzyko systematyczne, rynkowe, nedywersyfkowalne ryzyko specyfczne, nesystematyczne, dywersyfkowalne Przykład Które z portfel są dobrze zdywersyfkowane? Portfel β s β s β s M s e A, 6%,44 0,0036 0,0036 0 B, 7%,44 0,0049 0,0036 0,003 C 0,6 3% 0,36 0,0009 0,0009 0 D 0,6 4% 0,36 0,006 0,0009 0,0007 M 5% 0,005 0,005 0 7 8 (Captal Asset Prcng Model) Założena klasycznej wersj : nwestorzy przy podejmowanu decyzj kerują sę oczekwaną stopą zwrotu ryzykem (odchylenem standardowym) portfela; akcje nne nstrumenty fnansowe są doskonale podzelne, co oznacza, że można kupć ułamek akcj; nwestorzy mogą udzelać zacągać kredyt po stope wolnej od ryzyka; pomja sę podatk koszty transakcj; (Captal Asset Prcng Model) Założena klasycznej wersj są następujące: wszyscy nwestorzy podejmują decyzje na ten sam okres; wszystke nformacje są natychmast dostępne dla wszystkch nwestorów; nwestorzy mają jednorodne oczekwana, co oznacza, że ch oszacowana oczekwanych stóp zwrotu, ryzyka korelacj są take same. 9 0

(Captal Asset Prcng Model) W modelu nwestorzy kerują sę zasadam teor portfela, starając sę nwestować w portfele efektywne, starają sę nwestować w portfele leżące na ln rynku kaptałowego (CML). SML (Securty Market Lne): = + β f ( M f Określa ona zależność stopy zwrotu akcj od współczynnka beta tej akcj (przy znajomośc stopy wolnej od ryzyka oczekwanej stopy zwrotu portfela rynkowego). ) F nedowartoścowane SML B C' A M B' C przewartoścowane Portfel A leży na SML. Jest to portfel dobrze wycenony, tzn. spodzewana stopa zwrotu jest taka sama jak stopa zwrotu wynkająca z SML. Z defncj dobrze wycenony jest też portfel rynkowy (M) portfel nstrumentów wolnych od ryzyka (F). beta 3 4

Portfel B leży powyżej SML. Jest to portfel nedowartoścowany, tzn. spodzewana stopa zwrotu (wynkająca np. z analzy fundamentalnej) jest wyższa nż stopa zwrotu, jaką w warunkach równowag osąga sę z portfela o takm samym współczynnku beta. Poneważ jest to atrakcyjny portfel, nwestorzy będą sę starać dokonać jego zakupu. Spowoduje to wzrost ceny, co wywoła spadek stopy zwrotu. W warunkach równowag portfel B stane sę portfelem B. Portfel C leży ponżej SML. Jest to portfel przewartoścowany, tzn. spodzewana stopa zwrotu (wynkająca np. z analzy fundamentalnej) jest nższa nż stopa zwrotu, jaką w warunkach równowag osąga sę z portfela o takm samym współczynnku beta. Poneważ ne jest to atrakcyjny portfel, nwestorzy będą sę starać dokonać sprzedaży (lub krótkej sprzedaży) portfela. Spowoduje to spadek ceny, co wywoła wzrost stopy zwrotu. W warunkach równowag portfel C stane sę portfelem C. 5 6 współczynnk alfa (ne należy go mylć ze współczynnkem alfa ln charakterystycznej): α = [ f + β ( M f )] 7 Jeśl współczynnk ten jest dodatn, portfel (lub akcja) jest nedowartoścowany jego wartość wskazuje le wynos to nedowartoścowane. Jeśl współczynnk ten jest ujemny, portfel (lub akcja) jest przewartoścowany jego wartość wskazuje le wynos to przewartoścowane. Jeśl alfa jest równa zero oznacza, że portfel (lub akcja) jest dobrze wycenony. 8

współczynnk alfa akcj tworzących portfel: α = n p w = α Przesunęce SML: ównoległe Zmana kąta nachylena Przesunęce wzdłuż SML 9 30 przykład Stopa zwrotu wolna od ryzyka wynos 5%. Oczekwana stopa zwrotu portfela rynkowego wynos 3%, a odchylene standardowe tego portfela wynos 4%. Portfel Oczekwa na stopa zwrotu Odchylene standardowe Korelacja z portfelem rynkowym % 3% % 3% 0.5 3 0% 3% 4 0% 3% 0.5 przykład ównane CML jest następujące: = 5% + s ównane SML jest następujące: = 5 % + β 8% 3 3

przykład -żeby sprawdzć czy portfele są dobrze wycenone należy wyznaczyć współczynnk beta tych portfel: dla perwszego trzecego: 0.75; dla drugego czwartego: 0.375. -oczekwane stopy zwrotu dla portfel dobrze wycenonych: w przypadku beta równego 0.75 stopa ta wynos %; w przypadku beta równego 0.375 stopa ta wynos 8%. 33 portfel α = % [5% + 0.75(3% 5%)] = 0% portfel α = % [ 5% + 0. 375( 3% 5%)] = 3% portfel 3 α = 0% [5% + 0.75(3% 5%)] = % portfel 4 α = przykład 0 % [ 5% + 0. 375( 3% 5%)] = % 34 przykład portfel, który jest efektywny którego współczynnk korelacj z portfelem rynkowym równy jest, jest dobrze wycenony (leży na SML) Black (97) Zero-beta Ne ma aktywu wolnego od ryzyka Punktem przecęca ne jest f ale oczekwana stopa zwrotu z portfela z, tj. z Jeśl = z z = β 0 = β ( M z z( M z ) ) 35 36

Zatem: β z =0 cov z,m = 0 Zero-beta Zero-beta Oczekwana stopa zwrotu w modelu zero-beta Czyl z jest portfelem, którego stopa zwrotu jest neskorelowana ze stopą zwrotu z portfela rynkowego, tym samym ma współczynnk beta równy 0. = z + ( M z ) β 37 38 Zero-beta Zero-beta Portfel o zerowym współczynnku beta znajduje sę zawsze w neefektywnej częśc zboru możlwośc. E Zero-beta funkcjonuje przy założenu, że krótka sprzedaż jest dozwolona. MVP B C D z Z A s 39 40

Zero-beta przykład Oczekwana stopa zwrotu z portfela rynkowego wynos: 5% a stopa zwrotu z portfela o zerowym współczynnku beta wynos 7%. Jaka będze stopa zwrotu z portfela o współczynnku beta,? ( 5% 7% ), 6, % = 7% + = 6 APM (Arbtrage Prcng Model) APT teora wyceny arbtrażowej APM model wyceny arbtrażowej, Założena: model arbtrażu cenowego ) funkcjonowane prawa jednej ceny arbtrażu 4 4 APM ) kształtowane sę stopy zwrotu akcj (lub nnych nstrumentów fnansowych): = a + b F + bf +... + b k Fk + ε gdze: - stopa zwrotu akcj spółk, k - lczba czynnków, F - stopa zwrotu -tego czynnka, a - wyraz wolny równana, b - tzw. współczynnk wrażlwośc stopy zwrotu akcj względem stopy zwrotu -tego czynnka, ε - tzw. składnk losowy. APM Zakłada sę, że stopy zwrotu czynnków są param neskorelowane. Model ne określa jake to są czynnk an le pownno ch być, wadomo, że pownny one meć wpływ na stopy zwrotu akcj. Przy zastosowanu tego modelu w praktyce sprawą nezwykłej wag jest właścwa dentyfkacja tych czynnków. 43 44

współczynnk wrażlwośc: APM APM Ogólna postać APM jest następująca: b pj = n = w b j = λ 0 + λb + λb +... + λkb k -ty współczynnk wrażlwośc wskazuje, o le w przyblżenu zmen sę stopa zwrotu akcj, gdy stopa zwrotu -tego czynnka zmen sę o jednostkę. współczynnk wrażlwośc nazywane są współczynnkam beta gdze: - oczekwana stopa zwrotu portfela, b,b,..., b k - współczynnk wrażlwośc portfela względem czynnków ryzyka, λ 0, λ, λ,..., λ k - współczynnk równana. 45 46 Współczynnk λ modelu: APM APM Gdy jest tylko jeden czynnk tzw. APL: λ 0 = f, λ j = Pj f (j=,...,k) = λ 0 + λb gdze: f - stopa wolna od ryzyka, Pj - oczekwana stopa zwrotu portfela, który jest newrażlwy na wszystke czynnk oprócz j-tego, a którego wrażlwość na j-ty czynnk jest jednostkowa. Natomast współczynnk λ j (j=,...,m) jest to prema za ryzyko wywołane czynnkem F j. λ 0 APL b 47 48

APM Jeśl spodzewana stopa zwrotu (określona np. za pomocą analzy fundamentalnej) jest równa stope zwrotu oblczonej za pomocą równana APT, to akcja (lub portfel) jest dobrze wycenona. Jeśl spodzewana stopa zwrotu jest wyższa od stopy zwrotu oblczonej za pomocą równana APT, to akcja (lub portfel) jest nedowartoścowana. Jeśl spodzewana stopa zwrotu jest nższa od stopy zwrotu oblczonej za pomocą równana APT, to akcja (lub portfel) jest przewartoścowana. Dwuczynnkowy APM = 0 λ + λ b + λ b gdze: λ = oczekwana stopa zwrotu z aktywu o zerowym 0 ryzyku systematycznym λ 0 = 0 λ = prema za ryzyko zwązane ze znanym czynnkem, np. z ryzykem stopy procentowej λ = 0 49 50 Model dwuczynnkowy przykład Model dwuczynnkowy przykład λ λ λ 0 = zmana stopy nflacj. Prema za ryzyko zwązane z tym czynnkem jest % za każdy % zman stopy nflacj λ = 0, 0 = procentowy wzrost realnego PKB. Prema za ryzyko zwązane z tym czynnkem jest % za każdy % zman PKB λ = 0, 0 = stopa zwrotu z nstrumentu o zerowym ryzyku systematycznym (b oj =0) jest 3% λ 0 = 0,03 5 b x b y b x b y = reakcja spółk X na zmany stopy nflacj jest 0,50 b x = 0, 50 = reakcja spółk Y na zmany stopy nflacj jest,00 b y = = reakcja spółk X na zmany wzrostu realnego PKB jest,50 b x =, 50 = reakcja spółk Y na zmany wzrostu realnego PKB jest,75 b y = 75, 5

Model dwuczynnkowy przykład = 0 λ + λ b + λ b = 0,03 + (0,0)b + (0,0)b x = 0,03 + (0,0)(0,50) + (0,0)(,50) = 6.5% y = 0,03 + (0,0)(,00) + (0,0)(,75) = 8.5% 53 Model dwuczynnkowy przykład = 0, 08 + 0, 05b + 0, ABC b =, b = % = 0, 5 b ABC = 0, 08 + 0, 05, + 0, 0, 5 = 0% ABC jest nedowartoścowana %>0% 54 Portfel arbtrażowy Przykład 3 Portfel arbtrażowy Przykład 3 Portfel E Beta A 0,,05 B 0,04 0 C 0,095 0,8 Portfel o zerowym współczynnku beta ze spółek A C: 0 = w β + w β A A C C 0 =.05w + 0.8( w ) = 3. A E( r ) = w E( r ) + w E( r ) A, C A A C C A w A = ( 3.) 0. + 4. 0.095 = 0.05 55 E( r ) = 0.05 β = 0 A, C A,C E( r ) = 0.04 β = 0 B Arbtrage Arbtraż! opportunty Można kupć portfel z wyższą stopą zwrotu dokonać krótkej sprzedaży z nższą. wa, C = wb = w = 3. w = w = 4. =, 05w + 0, 8( w ) + 0 A B C w = 0 B β = 3..05 + 0 + ( 4.) 0.8 = 0 combnaton E( r ) = 3. 0. + 0.04 + ( 4.) 0.095 = 0.05 combnaton 0 A A 56