EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.
|
|
- Kornelia Kruk
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc rodukcyjnych od zaangażowanych w rocese wytwórczym czynnków. funkcja rodukcj czynnk rodukcj zdolnośc rodukcyjne Zdolnośc rodukcyjne to maksymalne rozmary rodukcj możlwe do osągnęca rzy danym zasobe czynnków rodukcj. Czynnk rodukcj: raca katał zema materały surowce ostę naukowo-technczny Postę technczny w zakrese: roduktu (nowe rodukty) rocesu rodukcyjnego (nowe technologe) Postę technczny: racooszczędny katałochłonny neutralny Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
2 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 2 Dwuczynnkowa funkcja rodukcj (zależność zdolnośc rodukcyjnych od dwóch głównych czynnków: racy () katału (): F (, ) Podstawowe wsółczynnk charakteryzujące efektywność rodukcj: Przecętne: rzecętna roduktywność (wydajność) racy AP / oznacza welkość rodukcj (zdolnośc wytwórczych) jaką uzyskuje sę rzecętne z jednostk nakładu racy, nformuje o rzecętnej roduktywnośc jednostk nakładu racy (n. wydajność racy na jednego zatrudnonego lub na godznę czasu racy). rzecętna racochłonność rodukcj / oznacza nakład racy, nezbędny w celu wytworzena rzecętne jednostk rodukcj (n. zatrudnene otrzebne do wytworzena rzecętne jednostk roduktu). rzecętna roduktywność katału AP / oznacza welkość rodukcj jaką uzyskuje sę rzecętne z jednostk katału, nformuje o rzecętnej roduktywnośc jednostk katału trwałego. rzecętna katałochłonność rodukcj / oznacza zasób katału trwałego, nezbędny w celu wytworzena rzecętne jednostk rodukcj. technczne uzbrojene racy u / Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
3 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 3 rańcowe: krańcowa roduktywność (wydajność) racy nformuje o le zmen sę welkość rodukcj (zdolnośc rodukcyjnych) w wynku zmany nakładu racy o jednostkę (n. o le wzrośne rodukcja w wynku zatrudnena dodatkowego racownka). krańcowa racochłonność rodukcj nformuje o le muszą wzrosnąć nakłady racy aby możlwy był wzrost rodukcj o jednostkę. krańcowa roduktywność katału nformuje o le zmeną sę zdolnośc rodukcyjne w wynku zmany zasobu katału trwałego o jednostkę. krańcowa katałochłonność rodukcj nformuje jak jest nezbędny wzrost zasobu katału trwałego w celu zwększena zdolnośc rodukcyjnych o jednostkę. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
4 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 4 Elastyczność rodukcj względem racy: elastyczność rodukcj względem racy : e Elastyczność rodukcj względem racy oznacza rocentową zmanę rodukcj wywołaną jednorocentową zmaną nakładu racy, rzy założenu, że ozostałe czynnk ne zmenają sę. Równa jest stosunkow krańcowej do rzecętnej roduktywnośc racy. Elastyczność rodukcj względem katału: elastyczność rodukcj względem katału : e Elastyczność rodukcj względem katału oznacza rocentową zmanę rodukcj wywołaną jednorocentową zmaną nakładu katału, rzy założenu, że ozostałe czynnk ne zmenają sę. Równa jest stosunkow krańcowej do rzecętnej roduktywnośc katału. W długookresowej analze funkcj rodukcj zakłada sę, że zmane ulegają oba czynnk, zarówno raca jak katał. W krótkookresowej analze funkcj rodukcj zakłada sę, że katał ne ulega zmane (majątek trwały jest w danym momence zadany jego zmana wymaga nwestycj), analzuje sę zatem tylko wływ czynnka zmennego (racy) na welkość rodukcj. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
5 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 5 Jednoczynnkowa funkcja rodukcj: f ( ) Jednoczynnkowa funkcja rodukcj f () ma klka charakterystycznych unktów: unkt rzegęca funkcj - maksmum krańcowej roduktywnośc (wydajnośc) racy unkt stycznośc funkcj z lną rostą orowadzoną z oczątku układu os wsółrzędnych - maksmum rzecętnej wydajnośc racy unkt maksmum funkcj rodukcj - krańcowa wydajność racy 0 W unkce maksmum rzecętnej roduktywnośc racy - krańcowa rzecętna wydajność racy są równe. Prawo malejących rzychodów: (rawo malejącej krańcowej rodukcyjnośc racy) Począwszy od ewnego ozomu, w wynku zwększana nakładów jednego czynnka rzy założenu stałośc ozostałych, rodukcja rośne coraz wolnej - rzyrosty rodukcj uzyskane w wynku wzrostu nakładów czynnka zmennego o kolejne jednostk są coraz mnejsze. rańcowa rodukcyjność tego czynnka maleje. Poneważ rzyjmuje sę, że zmennym czynnkem wytwórczym jest raca, to: W wynku zwększana nakładów racy rodukcja, ocząwszy od ewnego ozomu, rośne coraz wolnej - rzyrosty rodukcj uzyskane w wynku wzrostu nakładów racy o kolejne jednostk są coraz mnejsze. rańcowa rodukcyjność racy maleje. Jeśl nakłady racy merzymy lczbą zatrudnonych, rawo to możemy sformułować nastęująco: ażdy kolejny zatrudnony racownk rzyczyna sę do wzrostu rodukcj w stonu mnejszym nż orzedn. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
6 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 6 Weloczynnkowa funkcja rodukcj: f (, 2,..., 1 n ) Elastyczność rodukcj względem dowolnego czynnka : elastyczność rodukcj względem czynnka : e Elastyczność rodukcj względem czynnka oznacza rocentową zmanę rodukcj wywołaną jednorocentową zmaną nakładu czynnka, rzy założenu, że ozostałe czynnk ne zmenają sę. Równa jest stosunkow krańcowej do rzecętnej roduktywnośc -tego czynnka. rzecętna roduktywność -tego czynnka AP oznacza welkość rodukcj jaką uzyskuje sę rzecętne z jednostk nakładu -tego czynnka. krańcowa roduktywność -tego czynnka nformuje o le zmen sę welkość rodukcj (zdolnośc rodukcyjnych) w wynku zmany nakładu -tego czynnka o jednostkę. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
7 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 7 2. ANAIZA ORZYŚCI SAI Uchylamy założene, że katał jest czynnkem rodukcj, który ne ulega zmane. W długm okrese zmenają sę (dostosowują sę do warunków rynkowych) wszystke czynnk rodukcj. Przychody skal: stałe: ( λ 1,..., λ n ) λ ( 1,..., n ) λ 1 rosnące: ( λ 1,..., λ n ) > λ ( 1,..., n ) λ 1 malejące: ( λ 1,..., λ n ) < λ ( 1,..., n ) λ 1 Całkowta elastyczność rodukcj względem nakładów (suma elastycznośc) jest defnowana jako rocentowa zmana welkośc rodukcj wywołana jednorocentową zmaną nakładów wszystkch czynnków wytwórczych. rzy stałych rzychodach skal suma elastycznośc 1 rzy rosnących rzychodach skal suma elastycznośc > 1 rzy malejących rzychodach skal suma elastycznośc < 1 orzyśc skal (rosnące rzychody ze skal rodukcj) są zwązane z: stnenem kosztów stałych (które rozkładają sę na mnejszą lub wększą rodukcję) secjalzacją (wyższa wydajność racy) neodzelnoścą drogch, nowoczesnych, skomlkowanych maszyn uceleśnających ostę technczny (wyższa wydajność katału) Nekorzyśc skal (malejące rzychody ze skal rodukcj) są zwązane z: menedżerskm nekorzyścam skal (trudnośc w zarządzanu zbyt dużym rzedsęborstwem, nadmerna burokratyzacja) wyższym kosztam transortu Mnmalna skala efektywna oznacza welkość rodukcj, rzy której długookresowe rzecętne koszty całkowte osągają wartość mnmalną. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
8 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 8 3. RODZAJE FUNCJI PRODUCJI lnowa funkcja rodukcj funkcja rodukcj Cobba-Douglasa funkcja rodukcj CES (Constant Elastcty of Substtuton) funkcja rodukcj o stałej elastycznośc substytucj funkcja rodukcj VES funkcja rodukcj o zmennej elastycznośc substytucj nowa funkcja rodukcj a + a + a a n n a0 + a1 + a2 Parametry lnowej funkcj rodukcj a są nterretowane jako wsółczynnk krańcowej roduktywnośc -tego czynnka rodukcj (n. katału, racy). Funkcja rodukcj CES (Arrow, Chedery, Mnhas, Solow) oraz Brown ρ ρ ρ ( δ + (1 δ ) ), γ υ γ δ ν ρ - arametr efektywnośc rocesu rodukcyjnego - wsółczynnk określający udzał obu czynnków: katału racy w rodukcj (0 < δ < 1) - arametr efektów skal (mara stona jednorodnośc funkcj rodukcj) - arametr substytucj Wsółczynnk elastycznośc substytucj σ jest stały równy: 1 σ 1 + ρ Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
9 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 9 Funkcja rodukcj Cobba-Douglasa a α β Parametry funkcj rodukcj Cobba-Douglasa α β mają ważną nterretację ekonomczną są nterretowane jako wsółczynnk elastycznośc rodukcj względem katału racy. Przecętna roduktywność katału: α β a α 1 β AP a rańcowa roduktywność katału: α a α 1 Elastyczność rodukcj względem katału: β e AP α Analogczne można wykazać, że elastyczność rodukcj względem racy jest równa β: e AP β Parametry α β nformują równeż o efektach skal rodukcj: stałe rzychody skal gdy α + β 1 rosnące rzychody skal gdy α + β > 1 malejące rzychody skal gdy α + β < 1 Uroszczona ostać funkcj rodukcj Cobba-Douglasa a α 1 α Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
10 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 10 Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
11 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 11 Funkcja rodukcj tyu Cobba-Douglasa n - czynnkowa a α α α n n Parametry α 1, α 2,, α,, α n, oznaczają elastycznośc rodukcj względem czynnków 1, 2,,,, n. Przecętna roduktywność -tego czynnka: P a α α α n 1 n α1 a 1 α α n n rańcowa roduktywność -tego czynnka: α a α α α n n Elastyczność rodukcj względem -tego czynnka: P α Parametry α nformują równeż o efektach skal rodukcj: stałe rzychody skal gdy α 1 rosnące rzychody skal gdy α > 1 malejące rzychody skal gdy α < 1 Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
12 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj RZYWA JEDNAOWEGO PRODUTU Funkcja rodukcj charakteryzuje zbór technczne efektywnych metod wytwarzana. Metoda wytwarzana jest technczne efektywna, gdy ne stneją nne metody, które do wytworzena tej samej welkośc rodukcj zużywają rzy danym nakładze jednego czynnka - mnej drugego. rzywa jednakowego roduktu (zokwanta) Izokwanta rodukcj A A katałochłonna (racooszczędna) metoda rodukcj zokwanta rodukcj B B racochłonna (katałooszczędna) metoda rodukcj 0 A B rańcowa stoa substytucj ( dla stałego ) nformuje o le można ogranczyć nakład katału rzy wzrośce nakładu racy o jednostkę, aby rodukcja ozostała na dotychczasowym ozome. Prawo malejącej krańcowej stoy substytucj: W marę zastęowana katału rzez racę, zmnejsza sę lość katału, którą można zastąć rzez każdą dodatkową jednostkę racy. Analogczne, w marę zastęowana racy rzez katał, zmnejsza sę lość racy, którą można zastąć rzez każdą dodatkową jednostkę nakładu katału. Innym słowy, zwększając nakłady jednego czynnka o kolejne jednostk oszczędzamy coraz mnej na drugm czynnku rodukcj. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
13 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. WYBÓR NAJBARDZIEJ EFETYWNEJ TECHNII PRODUCJI. Z dostęnych technk rodukcj wyberamy taką, która zaewna najnższe koszty rodukcj. na jednakowego kosztu rodukcj: + TC - koszt jednostkowy katału (cena katału) - koszt jednostkowy racy (cena racy) TC - całkowty koszt rodukcj Po rzekształcenu równana jednakowych kosztów uzyskujemy formułę: + TC która ułatwa nterretację grafczną ołożena ln jednakowego kosztu. at nachylena ln zależy od relacj cen obu czynnków rodukcj. Przy danych cenach racy katału wzrost (sadek) całkowtych kosztów rodukcj TC oznacza rzesunęce ln w górę (w dół). Wybór otymalnej kombnacj czynnków rodukcj lna jednakowego kosztu + TC 1 * C metoda rodukcj mnmalzująca koszty lna jednakowego kosztu + TC 2 0 * TC 2 < TC 1 Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
14 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 14 Reakcja roducentów na zmany cen czynnków rodukcj (Jak reaguje oyt na czynnk rodukcj na zmanę ch cen?) efekt substytucyjny efekt odażowy Efekt substytucyjny olega na zastęowanu czynnka rodukcj, którego cena relatywne rośne, nnym czynnkem rodukcj, którego cena relatywne maleje. (substytucja mędzy czynnkam rodukcj - wywołana zmaną ch relacj cenowych) Efekt odażowy jest zwązany ze zmaną welkośc rodukcj/odaży w wynku zmenonych kosztów wytwarzana dostosowanem zaotrzebowana na czynnk rodukcj (racę, katał) do zmenonych rozmarów rodukcj. Rozważmy reakcje roducenta na wzrost ceny racy (na wzrost łacy): efekt substytucyjny - substytucja czynnka, który odrożał rzez czynnk, który stał sę relatywne tańszy, a węc zastąene nakładów racy nakładam katału. Producenc zwracają sę w kerunku technk rodukcj bardzej katałochłonnych (rocooszczędnych). efekt odażowy - sadek rodukcj (odaży) wywołany wzrostem kosztów wytwarzana odowedne zmnejszene zaotrzebowana na czynnk rodukcj. Wzrost kosztów racy oznacza wzrost kosztów margnalnych (rzy nezmenonym ozome utargu krańcowego) skłana roducentów do ogranczena rozmarów rodukcj. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
15 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 15 Efekt substytucyjny zmany relacj cen czynnków rodukcj (rzyadek wzrostu względnej ceny racy) lna jednakowego kosztu o zmane cen C otymalna metoda rodukcj o zmane cen (bardzej katałochłonna, racooszczędna) otymalna metoda rodukcj rzed zmaną C lna jednakowego kosztu rzed zmaną cen 0 Tangens kąta nachylena krzywej jednakowego roduktu w unkce odowada krańcowej stoe substytucj, czyl relacj krańcowych roduktywnośc racy katału: dla stałego ozomu Tangens kąta nachylena ln jednakowego kosztu odowada relacj jednostkowych kosztów czynnków rodukcj: racy katału: W unkce otymalnym (unkce stycznośc ln kosztu do krzywej jednakowego roduktu) kąt nachylena krzywej zokwanty ln kosztu są równe: (rzyrównujemy tangensy katów) Stąd warunek otymalnej kombnacj czynnków rodukcj, zaewnającej najnższe koszty rodukcj: Dla otymalnej technk relacje krańcowych roduktywnośc do jednostkowych kosztów są równe dla obu czynnków: katału racy. Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
16 EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 16 Warunek otymalnej technk rodukcj można równeż uzyskać wykorzystując metodę mnożnków agrange a: Zadane otymalzacj: + mn (, ) 0 Funkcja agrange a: F + ( (, ) 0 ) u u - mnożnk agrange a Przyrównujemy cząstkowe ochodne funkcj agrange a do zera: F + u 0 F + u 0 F α (, ) 0 0 Wykorzystując defncje krańcowych rodukcyjnośc czynnków otrzymujemy: u u (, ) 0 Po odzelenu stronam rzekształcenu otrzymujemy znany już warunek: Irena Woronecka Wydzał Informatycznych Technk Zarządzana Wyższa Szkoła Informatyk Stosowanej Zarządzana
= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału
5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoMIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl
MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoDywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI.
Dywersyfkacja ortfela orzez nwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nkorowsk, Suerfund TFI. Część I. 1) Czym jest dywersyfkacja Jest to technka zarządzana ryzykem nwestycyjnym, która zakłada osadane
Bardziej szczegółowoModel ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Bardziej szczegółowo1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ
Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowody dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Bardziej szczegółowoElastyczność popytu. Rodzaje elastyczności popytu. e p = - Pamiętajmy, że rozpatrujemy wielkości względne!!! Wzory na elastyczność cenową popytu D
lastyczność oytu Rodzaje elastyczności oytu > lastyczność cenowa oytu - lastyczność mieszana oytu - e m = < lastyczność dochodowa oytu - e i lastyczność cenowa oytu - lastyczność cenowa oytu jest to stosunek
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowo=... rys.1 (problem 1) rys. 2 (problem 1)
Mikrotestwzór2016 Zestaw W/2016 Test z Mikroekonomii Gdańsk, dnia... (wzór) NAZWISKO I IMIĘ... Nr gruy... Problem 1 Dana jest funkcja kosztów całkowitych rzedsiębiorstwa oraz cena jednostkowa roduktu:
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoEKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.
Wykłd Anlz popytu. Optymln poltyk cenow. 1 ANALIZA OYTU. OTYMALNA OLITYKA CENOWA. rzedmotem wykłdu jest prolem zrządzn zyskem poprzez oprcowne wdrożene odpowednej strteg różncown cen, wykorzystując do
Bardziej szczegółowoprzegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1
1.4. Srawdzn moŝlwośc kondnsacj ary wodnj wwnątrz ścany zwnętrznj dla orawngo oraz dla odwrócongo układu warstw. Oblczn zawlgocna wysychana wlgoc. Srawdzn wykonujmy na odstaw skrytu Matrały do ćwczń z
Bardziej szczegółowoSłaby aksjomat max zysku (WAPM)
Słaby aksjomat max zysku (WAPM) y w x 0 Załóżmy, że cena czynnika nie zmienia się ( w = 0). Wtedy z WAPM wynika że: y 0 tzn. funkcja odaży firmy doskonale konkurencyjnej nie może być oadająca (mieć ujemne
Bardziej szczegółowoEkonometria. Ćwiczenia 5. Krzysztof Pytka. 22 listopada 2010. Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji (SGH)
Ekonometria Ćwiczenia 5 Krzysztof Pytka Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji (SGH) 22 listopada 2010 Mapa drogowa na dziś Mapa drogowa na dziś 1 Wstęp Mapa drogowa na dziś 2 Modele liniowe względem parametrów
Bardziej szczegółowoMikroekonomia, cz. III. Wykład 1
Mikroekonomia, cz. III Wykład 1 Równowaga Równowaga na rynku danego dobra x (doskonale konkurencyjnym) oznacza unkt, w którym rzy danej cenie (cenie równowagi) wielkość oytu zrównuje się z wielkością odaży
Bardziej szczegółowoZadania z ekonomii matematycznej Teoria konsumenta
Paweł Kliber Zadania z ekonomii matematycznej Teoria konsumenta Zad Dla podanych niżej funcji użyteczności: (a u (x x = x + x (b u (x x = x x (c u (x x = x x (d u (x x = x x 4 (e u (x x = x + x = x + x
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK
PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK Założena Nech oznacza ozom (warość) badanego zjawska (zmennej) w kolejnch momenach czasu T0, gdze T 0 0,1,..., n 1 oznacza worz szereg czasow. zbór numerów czasu. Cąg
Bardziej szczegółowoMikroekonomia B.4. Mikołaj Czajkowski
Mikroekonomia B.4 Mikołaj Czajkowski Minimalizacja kosztów Minimalizacja kosztów (przy zadanej wielkości produkcji) Pozwala wyprowadzić funkcję TC i rozwiązać problem maksymalizacji zysków wykorzystując
Bardziej szczegółowoAnaliza statyczna Zysk, przychody, koszty są strumieniami w czasie, ale w statycznej analizie interesuje nas tylko pojedynczy okres
Analiza statyczna Zysk, rzychody, koszty są strumieniami w czasie, ale w statycznej analizie interesuje nas tylko ojedynczy okres π(q) = TR(q) TC(q) Dla otymalnej rodukcji nachylenie izozysku równe nachyleniu
Bardziej szczegółowoELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
Bardziej szczegółowoBadanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego
Katedra Slnów Salnowych Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Badane energetyczne łasego oletora słonecznego - 1 - rowadzene yorzystane energ celnej romenowana słonecznego do celów ogrzewana, chłodzena oraz
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoOkreślanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2
T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowoTermodynamika Techniczna dla MWT, Rozdział 14. AJ Wojtowicz IF UMK. 5.2. Generacja entropii; transfer ciepła przy skończonej róŝnicy temperatur
ermodynamka echnczna dla MW, Rozdzał 4. AJ Wojtowcz IF UMK Rozdzał 4. Zmana entrop w przemanach odwracalnych.. rzemany obegu Carnota.. SpręŜane gazu półdoskonałego ze schładzanem.3. Izobaryczne wytwarzane
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowo[ ] 1. Zabezpieczenia instalacji ogrzewań wodnych systemu zamkniętego. 1. 2. Przeponowe naczynie wzbiorcze. ν dm [1.4] 1. 1. Zawory bezpieczeństwa
. Zabezieczenia instalacji ogrzewań wodnych systemu zamkniętego Zabezieczenia te wykonuje się zgodnie z PN - B - 0244 Zabezieczenie instalacji ogrzewań wodnych systemu zamkniętego z naczyniami wzbiorczymi
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoP 1, P 2 - wektory sił wewnętrznych w punktach powierzchni F wokół punktu A
TEORI STNU NPRĘŻENI. WEKTOR NPRĘŻENI r x P P P P, P - wektory sł wewnętrznych w unktach owerzchn wokół unktu P P r, P - suma sł wewnętrznych na owerzchn P P P P średna gęstość sł wewnętrznych na owerzchn
Bardziej szczegółowoModel ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:
dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch
Bardziej szczegółowoModel IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak
Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowoTeoria produkcji i wyboru producenta Lista 8
Definicje Teoria produkcji i wyboru producenta Lista 8 krótki i długi okres stałe i zmienne czynniki produkcyjne produkt krzywa produktu całkowitego produkt krańcowy prawo malejącego produktu krańcowego
Bardziej szczegółowoMakroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga
Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne
XXX OLIPIADA FIZYCZNA TAP I Zadana teoretczne Nazwa zadana ZADANI T1 Na odstawe wsółczesnch badań wadomo że jądro atomowe może znajdować sę tlo w stanach o oreślonch energach odobne ja dobrze znan atom
Bardziej szczegółowoRUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Bardziej szczegółowoPrzykład 3.1. Wyznaczenie zmiany odległości między punktami ramy trójprzegubowej
Przykład Wyznaczene zmany odegłośc mędzy unktam ramy trójrzegubowej Poecene: Korzystając ze wzoru axwea-ohra wyznaczyć zmanę odegłośc mędzy unktam w onższym układze Przyjąć da wszystkch rętów EI = const
Bardziej szczegółowoWykład Turbina parowa kondensacyjna
Wykład 9 Maszyny ceplne turbna parowa Entropa Równane Claususa-Clapeyrona granca równowag az Dośwadczena W. Domnk Wydzał Fzyk UW ermodynamka 08/09 /5 urbna parowa kondensacyjna W. Domnk Wydzał Fzyk UW
Bardziej szczegółowo1. Definicje podstawowe. Rys Profile prędkości w rurze. A przepływ laminarny, B - przepływ burzliwy. Liczba Reynoldsa
. Defncje odstaoe Rys... Profle rędkośc rurze. rzeły lamnarny, B - rzeły burzly. Lczba Reynoldsa D Re [m /s] - sółczynnk lekośc knematycznej Re 3 - rzeły lamnarny Re - rzeły burzly Średna rędkość masoa
Bardziej szczegółowoRys. 1. Temperatura punktu rosy na wykresie p-t dla wody.
F-Pow wlot / Powetrze wlotne. Defncje odstawowe Powetrze wlotne jest roztwore (lub eszanną) owetrza sucheo wody w ostac: a) ary rzerzanej lub b) ary nasyconej suchej lub c) ary nasyconej suchej ły cekłej
Bardziej szczegółowoParametry stanu w przemianie izobarycznej zmieniają się według zależności
Przyad szzegóne rzemany otroowej /6 5.4. Przemana zobaryzna Przemana rzy stałym śnen, zy zobaryzna jest rzemaną otroową o wyładn m = 0, gdyż m = 0 == onst. Przemana ta zahodz, gdy ogrzewa sę gaz zamnęty
Bardziej szczegółowoBayesowskie testowanie modeli tobitowych w analizie spłaty kredytów detalicznych
Jerzy Marzec, Katedra Ekonometr Badań Oeracyjnych, Unwersytet Ekonomczny w Krakowe 1 Bayesowske testowane model tobtowych w analze słaty kredytów detalcznych Wstę Podstawowym narzędzem wsomagającym racę
Bardziej szczegółowo1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowodr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
dr Bartłoiej Rokicki Katedra akroekonoii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk konoicznych UW dr Bartłoiej Rokicki Założenia analizy arshalla-lernera Chcey srawdzić, czy derecjacja waluty krajowej
Bardziej szczegółowoXLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne
XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale
Bardziej szczegółowoZasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym
Załązn nr 3 Do zzegółowyh Zasad rowadzena Rozlzeń Transa rzez KDW_CC Zasady wyznazana mnmalne wartoś środów oberanyh rzez uzestnów od osób zleaąyh zaware transa na rynu termnowym 1. Metodologa wyznazana
Bardziej szczegółowoDoświadczenie Joule a i jego konsekwencje Ciepło, pojemność cieplna sens i obliczanie Praca sens i obliczanie
Pierwsza zasada termodynamiki 2.2.1. Doświadczenie Joule a i jego konsekwencje 2.2.2. ieło, ojemność cielna sens i obliczanie 2.2.3. Praca sens i obliczanie 2.2.4. Energia wewnętrzna oraz entalia 2.2.5.
Bardziej szczegółowoStany materii. Masa i rozmiary cząstek. Masa i rozmiary cząstek. m n mol. n = Gaz doskonały. N A = 6.022x10 23
Stany materii Masa i rozmiary cząstek Masą atomową ierwiastka chemicznego nazywamy stosunek masy atomu tego ierwiastka do masy / atomu węgla C ( C - izoto węgla o liczbie masowej ). Masą cząsteczkową nazywamy
Bardziej szczegółowo7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH
WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju
Bardziej szczegółowoBada zaleŝno. nie zaleŝą. od ilości substancji. Funkcja stanu to taka wielkość. a mały y 10 cm, to: = F2 F 1 = 0,01 F 2.
Zagadnena. Parametry stanu. Cśnene, słua ceczy (gazu) o wysokośc. Prawo rcmedesa.. emeratura. 4. Knetyczna teora w zastosowanu do gazu doskonałego.. Równane gazu doskonałego, zasady termodynamk (zerowa,
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoPolityka pieniężna: cele i reguły
Temat 3 Politya ieniężna: cele i reguły Plan. Srzywienie inflacyjne 3. Cele olityi ieniężnej 4. Otymalna reguła W latach 990 zbliżenie sosobów rowadzenia olityi ieniężnej na świecie, bo: Po dwóch deadach
Bardziej szczegółowoPierwsze prawo Kirchhoffa
Pierwsze rawo Kirchhoffa Pierwsze rawo Kirchhoffa dotyczy węzłów obwodu elektrycznego. Z oczywistej właściwości węzła, jako unktu obwodu elektrycznego, który: a) nie może być zbiornikiem ładunku elektrycznego
Bardziej szczegółowoModel dopasowywania się cen na rynku
Model dopasowywania się cen na rynku autor: Milena Ścisłowska Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, wydział Matematyczno Przyrodniczy Warszawa 2013 Prosty model rynku - kupujący i sprzedający na
Bardziej szczegółowoMIKROEKONOMIA. Wykład 3 Mikroanaliza rynku 1 MIKROANALIZA RYNKU
Wykład 3 Mikroanaliza rynku 1 MIKROANALIZA RYNKU 1. POPYT Popyt (zapotrzebowanie) - ilość towaru, jaką jest skłonny kupić nabywca po ustalonej cenie rynkowej, dysponując do tego celu odpowiednim dochodem
Bardziej szczegółowoJerzy Czesław Ossowski, Materiały do ćwiczeń z mikroekonomii, PG Gdańsk 2011
mikromatag-ćw2016 dr hab. Jerzy Cz. Ossowski rof. nadzw. PG Katedra Nauk Ekonomicznych Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska MIKROEKONOMIA MATERIAŁY DO ĆWICZEŃ Kierunek: Analityka Gosodarcza
Bardziej szczegółowoEntalpia swobodna (potencjał termodynamiczny)
Entalia swobodna otencjał termodynamiczny. Związek omiędzy zmianą entalii swobodnej a zmianami entroii Całkowita zmiana entroii wywołana jakimś rocesem jest równa sumie zmiany entroii układu i otoczenia:
Bardziej szczegółowoTeoria produkcji pojęcie, prawa, izokwanty. Funkcja produkcji pojęcie, przykłady.
Przedmiot: EKONOMIA MATEMATYCZNA Katedra: Ekonomii Opracowanie: dr hab. Jerzy Telep Temat: Matematyczna teoria produkcji Zagadnienia: Teoria produkcji pojęcie, prawa, izokwanty. Funkcja produkcji pojęcie,
Bardziej szczegółowoNowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się
KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoAnaliza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Bardziej szczegółowoZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II
Bardziej szczegółowof(x, y) = arctg x y. f(u) = arctg(u), u(x, y) = x y. x = 1 1 y = y y = 1 1 +
Różnczkowalność pocodne Ćwczene. Znaleźć pocodne cz astkowe funkcj f(x, y) = arctg x y. Rozw azane: Wdać, że funkcj f można napsać jako f(u(x, y)) gdze f(u) = arctg(u), u(x, y) = x y. Korzystaj ac z reg
Bardziej szczegółowoINDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA. - Prąd powstający w wyniku indukcji elektro-magnetycznej.
INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA Indukcja - elektromagnetyczna Powstawane prądu elektrycznego w zamknętym, przewodzącym obwodze na skutek zmany strumena ndukcj magnetycznej przez powerzchnę ogranczoną tym obwodem.
Bardziej szczegółowoArytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013
Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty
Bardziej szczegółowo1) Granica możliwości produkcyjnych Krzywa transformacji jest to zbiór punktów reprezentujących różne kombinacje ilościowe dwóch produktów, które gospodarka narodowa może wytworzyć w danym okresie przy
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoRyzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.
PZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFOMTYCZNYCH 3. 3. Istota, defncje rodzaje ryzyka Elementem towarzyszącym każdej decyzj, w tym decyzj nwestycyjnej, jest ryzyko. Wynka to z faktu, że decyzje operają
Bardziej szczegółowo3. O czym mówi nam marginalna (krańcowa) produktywność:
Ʊ1. 诲眤诲眤眪 眪 Zbiór produkcyjny: a) to zbiór wszystkich nakładów czynników produkcji, b) wykazuje możliwe techniki wytwarzania, c) pokazuje techniczne możliwości, d) poprawne są odpowiedzi a, c, e) poprawne
Bardziej szczegółowoCzęść III: Termodynamika układów biologicznych
Część III: Termodynamka układów bologcznych MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADÓW Z PODSTAW BIOFIZYKI IIIr. Botechnolog prof. dr hab. nż. Jan Mazersk TERMODYNAMIKA UKŁADÓW BIOLOGICZNYCH Nezwykle cenną metodą
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoELEMENTY ELEKTRONICZNE
AKADMA GÓRNZO-HUTNZA M. STANSŁAWA STASZA W KRAKOW Wydzał nformatyk, lektronk Telekomunkacj Katedra lektronk LMNTY LKTRONZN dr nż. Potr Dzurdza aw. -3, okój 413; tel. 617-27-02, otr.dzurdza@agh.edu.l dr
Bardziej szczegółowoMPEC wydaje warunki techniczne KONIEC
1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?
Bardziej szczegółowo4. Utarg krańcowy (MR) można zapisać jako: A)
1. Rozważmy rynek doskonale konkurencyjny w długim okresie. Funkcja kosztu całkowitego pojedynczej firmy jest następująca: TC = 1296q 2 + 1369 dla q > 0 oraz TC = 0 dla q = 0. Wszystkie firmy są identyczne.
Bardziej szczegółowoMikroekonomia. Wykład 2
Mikroekonomia Wykład 2 1 Podatki ośrednie (od srzedaży) Podatki ośrednie (obrotowy, akcyza, VAT, itd.) owodują, że cena, jaką łaci nabywca, czyli konsument (P D ) jest wyższa od ceny, którą otrzymuje dostawca,
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoZESTAWY ZADAŃ Z EKONOMII MATEMATYCZNEJ
ZESTAWY ZADAŃ Z EKONOMII MATEMATYCZNEJ Zestaw 5 1.Narynkuistniejądwajhandlowcyidwatowary,przyczymtowarupierwszegosą3sztuki,adrugiego 2sztuki. a). Jak wygląda zbiór alokacji dopuszczalnych, jeśli towary
Bardziej szczegółowo12. Funkcja popytu jest liniowa. Poniższa tabela przedstawia cztery punkty na krzywej popytu:
1. Dla której z poniższych funkcji popytu elastyczność cenowa popytu jest równa -1 i jest stała na całej długości krzywej popytu? A) Q = -5 + 10 B) Q = 40-4 C) Q = 30000-1 D) Q = 2000-2 E) Q = 100-3 F)
Bardziej szczegółowoPłyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii
Płyny nenewtonowske zjawsko tksotrop ) Krzywa newtonowska, lnowa proporcjonalność pomędzy szybkoścą ścnana a naprężenem 2) Płyny zagęszczane ścnanem, naprężene wzrasta bardzej nż proporcjonalne do wzrostu
Bardziej szczegółowo5. Jeśli funkcja popytu na bilety do kina ma postać: q = 122-7P, to całkowity utarg ze sprzedaży biletów jest maksymalny, gdy cena wynosi:
1. Na oligopolistycznym rynku istnieje 8 firm, które zachowują się zgodnie z modelem Cournota (jednoczesne ustalanie ilości). Wszystkie firmy ponoszą takie same koszty krańcowe, równe 12 zł od jednostki
Bardziej szczegółowo8. Jeśli funkcja popytu na bilety do kina ma postać: q = 356-3P, to całkowity utarg ze sprzedaży biletów jest maksymalny, gdy cena wynosi:
1. rzedsiębiorstwo posiada dwa zakłady. Funkcja popytu rynkowego dana jest równaniem: = 46080-4Q, gdzie Q - produkcja całego rynku. Funkcja kosztu całkowitego pierwszego i drugiego zakładu jest następująca:
Bardziej szczegółowoWykład: Równowaga makroekonomiczna w krótkim okresie. Makroekonomia II Zima 2018/2019 SGH. Jacek Suda
Wykład: Równowaga makroekonomczna w krótkm okrese Makroekonoma II Zma 2018/2019 SGH Jacek Suda Zmany stopy wzrostu realnego PKB w US W długm okrese PKB stopnowo rośne W krótkm okrese PKB waha sę wokół
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA FINANSOWA - WZORY LOKATY
Stoa ocetowa Z Dysoto ateatycze D M Dysoto halowe D H MAMAYA FINANSOA - ZORY LOAY stoa ysotowa atalzacja zgoa osta z ołu atał o oesach: P Oset: ( Z P Oblczae atału a ostawe P : P P P P atalzacja zgoa złożoa
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne
Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy
Bardziej szczegółowoBadania suwnicy pomostowej natorowej dwudźwigarowej
INSTYTUT KONSTRUKCJI MASZYN KIERUNEK: TRANSPORT PRZEDMIOT: TRANSPORT BLISKI LABORATORIUM Badana suwncy omostowej natorowej dwudźwgarowej Research of overhead travelng crane wth two grders. Cel zakres zajęć:
Bardziej szczegółowo