Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Podobne dokumenty
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

65120/ / / /200

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Statystyka Inżynierska

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Statystyka. Zmienne losowe

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Zadanie 1. O rozkładzie pewnego ryzyka X posiadamy następujące informacje: znamy oczekiwaną wartość nadwyżki ponad 20:

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Ekonometryczne modele nieliniowe

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Elementy rachunku prawdopodobieństwa. repetytorium

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

z przedziału 0,1 liczb dodatnich. Rozważmy dwie zmienne losowe:... ma złożony rozkład dwumianowy o parametrach 1,q i, gdzie X, wszystkie składniki X

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Matematyka finansowa r.

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3

Zbigniew Palmowski. Analiza Przeżycia

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Pattern Classification

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

. Wtedy E V U jest równa

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Nieparametryczne Testy Istotności

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Proces narodzin i śmierci

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, model indywidualny i zespołowy, rozkłady złożone

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Komputerowe generatory liczb losowych

1 Przestrzenie statystyczne, statystyki

Definicje ogólne

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Mikroekonometria 12. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

p Z(G). (G : Z({x i })),

Transkrypt:

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny w wysokośc d, jednak ne węcej nż α % jej warośc, o znaczy że odszkodowane za szkodę o warośc y wynos: I ( y) = mn{ max{ 0, y d}, y α% }. Przyjmjmy, że: q = / 5 d = α % = 80% warość szkody (pod warunkem że do nej dojdze) ma rozkład równomerny na przedzale ( 0, 0). Składka neo (warość oczekwana wypłay z ego ryzyka) wynos: (A) 0.70 (B) 0.7 (C) 0.74 (D) 0.76 (E) 0.78

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Szkoda Y może przyjmować warośc ze skończonego zboru lczb { y, y, K, y n } akch, że mn{ y, y, K, y n }. Łączna warość szkód w porfelu W równa sę: W = n = N y, gdze N o lczba szkód o warośc y. Załóżmy, że N,, o nawzajem nezależne zmenne losowe o rozkładach K N n n Possona z waroścam oczekwanym odpowedno λ, K,λ. Wemy, że: E( W ) = 50 VAR( W ) = 660 λ = λ = 0 n = Jeżel do każdej szkody zasosujemy udzał własny ubezpeczonego w wysokośc d =, o warancja łącznej warośc szkód pozosałej na udzale ubezpeczycela wynese: (A) 460 (B) 500 (C) 540 (D) 560 (E) 600

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Mamy nepełną nformację o rozkładze zmennej losowej X. Wemy, że: X przyjmuje warośc neujemne E( X ) = 6 E X 4 = [( ) + ] Pr ( X > 4) =. Nech σ oznacza najmnejszą możlwą warość warancj zmennej X. (A) 5 σ = (B) σ = 8 (C) (D) (E) 6 σ = 70 σ = 9 64 σ = 9

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane 4. Zmenna losowa: X = M + M +... + M N ma złożony rozkład ujemny dwumanowy, gdze lczba składnków sumy N ma rozkład ujemny dwumanowy o paramerach ( r, q), zn.: r + k k Pr ( N = k) = ( q) r q, k = 0,,,..., k zaś każdy ze składnków ma rozkład dwumanowy: Pr M = = Pr M = 0. ( ) ( ) Q = Rozważ, czy rozkład zmennej losowej X jes rozkładem ujemnym dwumanowym; wyberz poprawną odpowedź: (A) Rozkład zmennej X ne należy do klasy rozkładów ujemnych dwumanowych (B) X ujemny dwum. o paramerach (, q ) (C) X ujemny dwum. o paramerach (, q ) (D) X ujemny dwum. o paramerach (, q ) (E) X ujemny dwum. o paramerach (, q ) r akch, że r = r oraz r akch, że r r oraz r akch, że r r oraz r akch, że r = r oraz q = q q = q q q q q 4

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane 5. Zmenna losowa: W = X + X +... + X n jes sumą n składnków o denycznym rozkładze, o warośc oczekwanej µ X. Co prawda zmenne e są zależne, ale srukura ch zależnośc jes dość prosa. W szczególnośc o momenach cenralnych rzecego rzędu ych zmennych wemy, ż dla, j, k =,,..., n warość oczekwana: E X µ X µ X µ [( )( )( )] X j X k X wynos: a, jeśl wszyske rzy lczby, j,k są różne, b, jeśl rójka lczb, j,k zawera dwe różne lczby (jedna z lczb powarza sę dwa razy) c, jeśl = j = k. Momen cenralny rzecego rzędu zmennej W, kóry generalne wyraża sę wzorem: n E [( W E( W )) ] = E ( X µ X ) = można przy powyższych założenach wyrazć jako funkcję paramerów a, b, c oraz n o posac: E W E W = f n a + f n b + f n. [( ( )) ] ( ) ( ) ( ) c Funkcja f ( n) wyraża sę wzorem: (A) n( n ) (B) 6n( n ) (C) (D) (E) n n 6n n 6n n 5

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane 6. W kolejnych okresach czasu ubezpeczony charakeryzujący sę waroścą λ parameru ryzyka Λ generuje szkody w lośc N : k λ λ Pr ( N = k Λ = λ) = e =, ; k! przy czym: Pr( N = k N = k Λ = λ ) = Pr( N = k Λ = λ) Pr( N = k Λ = λ). Rozkład parameru ryzyka Λ w populacj ubezpeczonych jes rozkładem logarymczno-normalnym o paramerach µ,σ, zn. zmenna O paramerach ych zakładamy, że: µ = ln 4, ( ) σ = ln ( ) ln ( Λ) ma rozkład normalny o paramerach (,σ ) µ. W efekce dośwadczena dwueapowego (wylosowane ubezpeczonego, nasępne wygenerowane przez nego szkód w lośc N poem N ), COV ( N, N ) wynos: (A) (B) (C) (D) (E) 6 4 0 6 6

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane 7. Rozważamy klasyczny model procesu nadwyżk ubezpeczycela z czasem cągłym. Tak węc: szkody pojawają sę zgodne z procesem Possona o nensywnośc λ nensywność składk (napływającej w sposób cągły) wynos c = ( + θ ) λ E(Y ), gdze θ > 0 Y o warość pojedynczej szkody o akm rozkładze, że Pr ( Y > 0) =. Wadomo, ż funkcję prawdopodobeńswa runy możemy wyrazć w posac: Ψ( u) = FL ( u), gdze maksymalną łączną sraę L możemy przedsawć jako zmenną o rozkładze złożonym: L = l +... + l N, gdze N ma rozkład geomeryczny o loraze posępu ( ) +θ, zaś l o wysokość kolejnego ąpnęca ponżej doychczas osągnęego mnmum procesu. Wemy, że dysrybuana F zmennej l dana jes wzorem: ( x) F l Oblcz E Y. 5 = 5 + x ( ) 4 l (A) E ( Y ) = 4 / (B) E( Y ) = 6 / 5 (C) E( Y ) = (D) E( Y ) = 5 / 4 (E) E( Y ) = 5 / 7

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane 8. Klasyczny proces nadwyżk ubezpeczycela charakeryzują paramery: λ - nensywność Possonowskego procesu pojawana sę szkód, u - nadwyżka począkowa, rozkład zmennej Y - warośc pojedynczej szkody, θ - sosunkowy narzu na składkę neo. Załóżmy, ż warość pojedynczej szkody ma rozkład równomerny na przedzale ( 0, M ), gdze M jes dodane. Załóżmy akże, ż u = 4 M. Przyjmjmy wreszce, ż nasz cel o skalkulowane składk ak, aby zachodzł warunek bezpeczeńswa: exp ( Ru ) = / 6, gdze R o zw. adjusmen coeffcen. Warość θ wynos (z dobrym przyblżenem): (A) θ 7.7% (B) θ.8% (C) θ 5.9% (D) θ 40.% (E) θ 44.% 8

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane 9. Zmenna losowa S o zdyskonowana warość szkód w złożonym procese Possona: S = exp( δ ) n= ( Y ) ( ) Y n T n ), gdze:,t,, Y,T,... oznaczają odpowedno warośc oraz momeny zajśca kolejnych szkód; zmenne Y n ( n =,,... ) są nawzajem nezależne mają denyczny rozkład wykładnczy o warośc oczekwanej równej β ; czasy oczekwana T, T T, T T, T4 T,... są nezależnym zmennym losowym o jednakowym rozkładze wykładnczym o warośc oczekwanej / λ, nezależnym akże od zmennych Y,, Y,...; > 0 okres o długośc. Y δ o naężene oprocenowana, a wec ( δ) [ ] Momen cenralny rzecego rzędu ( S E( S )) λ (A) δβ λ (B) δβ exp o czynnk dyskona za E zmennej S wynos: (C) (D) (E) λ ( δβ ) λ ( δβ ) 6λ ( δβ ) Wskazówka: możesz najperw wyznaczyć momen cenralny rzecego rzędu zmennej losowej S h, kóra dla dowolnego h > 0 jes posac: ( ) ( h) = W ( h) exp( h m) m= S δ, m ( ) gdze zmenne W ( h), W h,... są nezależne mają denyczny rozkład złożony Possona z paramerem częsolwośc λ h oraz rozkładem pojedynczego składnka wykładnczym o warośc oczekwanej β. Teraz możesz wykorzysać fak, że rozkład zmennej S (h) zbega przy h 0 do rozkładu zmennej S. Uwaga (dopsana po egzamne): Zmenna S ma rozkład Γ ( λ δ, β ); ławej jednak wyznaczyć kumulanę wybranego rzędu (np. rzecego, jak w zadanu) nż rozkład S. 9

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane 0. Załóżmy, że momeny pojawana sę szkód T < T <... < Tn <... worzą proces Possona na przedzale ( 0, ), o nensywnośc λ. Innym słowy, T, T T, T T, T 4 T,... są nezależnym zmennym losowym o jednakowym rozkładze wykładnczym o warośc oczekwanej / λ. Przyjmujemy, że każda szkoda, nezależne od pozosałych, jes lkwdowana po upływe pewnego losowego okresu czasu. Mówąc dokładnej, momeny lkwdacj są zmennym losowym posac: T = T + D, T = T + D,..., Tn = Tn + Dn,... przy czym,,czasy opóźnena D są nezależne nawzajem oraz od T, T, T,... mają jednakową dysrybuanę F. Oblcz warość oczekwaną lczby szkód zaszłych przed czasem, ale do ego czasu ne zlkwdowanych, czyl: E[ N( ) N( )], gdze N() oznacza lczbę punków T w przedzale ( 0, ], zaś N ( ) oznacza lczbę punków T w przedzale (0,]. ( ) (A) λ F() (B) (C) (D) 0 λ F( x) dx λ [ F( x)] dx 0 λ [ F ( x)] dx (E) λ F() [ ] ( ) = Wskazówka: E N( ) Pr T. = Uwag (dopsane po egzamne): przechodząc do grancy przy dosajemy ważny wynk: E [ N( ) N( )] = λ E(D), co jes waroścą skończoną jeśl ylko E( D) < ; dla oblczena samej warośc oczekwanej wysarczyłaby nezależność param zmennych D, T. 0

Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Egzamn dla Akuaruszy z 7 maja 00 r. Maemayka ubezpeczeń mająkowych Arkusz odpowedz Imę nazwsko...k L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadane nr Odpowedź Punkacja D B B 4 E 5 A 6 E 7 D 8 A 9 B 0 C Ocenane są wyłączne odpowedz umeszczone w Arkuszu odpowedz. Wypełna Komsja Egzamnacyjna.