O problemie sterowania aproksymacyjnego dla semiliniowych inkluzji różniczkowych w przestrzeniach Hilberta

Podobne dokumenty
O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

ODWZOROWANIA JEDNO- I WIELOWARTOŚCIOWE. PODOBIEŃSTWA, RÓŻNICE I PROBLEMY Z TEGO WYNIKAJĄCE.

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Typ potęgowy Szlenka

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Metody iteracyjne dla hiperbolicznych równań różniczkowo-funkcyjnych

1 Relacje i odwzorowania

Zagadnienia stacjonarne

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Jak trudne jest numeryczne całkowanie (O złożoności zadań ciągłych)

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Operatorowe wersje twierdzenia Radona-Nikodyma

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

F t+ := s>t. F s = F t.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Prawdopodobieństwo i statystyka

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe

O zbiorach małych w polskich grupach abelowych

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,

Rynek, opcje i równania SDE

Przestrzenie wektorowe

Prognozowalne kryterium całkowalności według A. N. Shiryaeva i A. S. Cherny ego Joanna Karłowska-Pik. Historia

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów

Wstęp do Matematyki (4)

Analiza funkcjonalna 1.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Sekantooptyki owali i ich własności

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Informacja o przestrzeniach Hilberta

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

teoria i przykłady zastosowań

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

1 Ciągłe operatory liniowe

1 Elementy analizy funkcjonalnej

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

Wojciech Kryszewski. Sterowanie Optymalne. Wykład monograficzny

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

DOKTOR HONORIS CAUSA UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO. Profesor dr hab. Lech Górniewicz

ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

7 Twierdzenie Fubiniego

Procesy stochastyczne 2.

Zbiory wypukłe i stożki

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Załącznik 2 Autoreferat

Jak wyznaczyć premię za ryzyko? kilka słów o modelu Arrowa - Pratta

Przestrzenie liniowe

Kombinacje liniowe wektorów.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

21 maja, Mocna własność Markowa procesu Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 13, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Procesy stochastyczne

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Weryfikacja hipotez statystycznych

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Podprzestrzenie niezmiennicze nilpotentnych operatorów liniowych

Procesy stochastyczne

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Twierdzenie spektralne

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Praca domowa - seria 6

Teoria miary i całki

2.1 Przykład wstępny Określenie i konstrukcja Model dwupunktowy Model gaussowski... 7

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Optymalne inwestowanie w rozwój firmy. Zastosowanie teorii sterowania.

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Zadania do Rozdziału X

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Analiza portfelowa w czasie ciagłym dla ogólnych cen zakupu i sp. ze stałymi kosztami za transakcje

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

Transkrypt:

O problemie sterowania aproksymacyjnego dla semiliniowych inkluzji różniczkowych w przestrzeniach Hilberta Krzysztof RYKACZEWSKI Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu SNA 2011 Toruń, 10 września 2011 Krzysztof RYKACZEWSKI 1/23

Sformułowanie problemu Załóżmy, że H jest rzeczywistą przestrzenią Hilberta. Problem: { y (t) Ay(t) + F ( t, y(t) ) + Bu(t), dla t J := [0, T ], T > 0, y(0) = x 0 H. (1) Krzysztof RYKACZEWSKI 2/23

Sformułowanie problemu Definicja 1. Przez rozwiązanie inkluzji (1) rozumiemy łagodne rozwiązanie, tj. y C(J, H) będące postaci t t y(t) = y(t; u) = S A (t)x 0 + S A (t s)f (s) ds + S A (t s)bu(s) ds, (2) 0 0 gdzie f (t) F ( t, y(t) ), dla p.w. t J, oraz u L 2 (J, U). Krzysztof RYKACZEWSKI 3/23

Historia i motywacja Przypadek hiperboliczny: [OZ09] (α) A: D(A) H H jest domkniętym operatorem generującym C 0 półgrupę liniowych ograniczonych operatorów S = { S A (t) := e At} t 0. (ψ0) F : J H H ma zwarte i wypukłe wartości; (ψ1) F (, x): J H ma mierzalny selektor dla każdego x H; (ψ2) dla p.w. t J multifunkcja F (t, ): H H jest u.s.c.; (ψ3) dla każdego ograniczonego podzbioru Ω H istnieje funkcja µ Ω L 1( J, [0, + ) ) taka, że χ H ( F (t, Ω) ) µω (t)χ H (Ω); (3) (β) B : L 2 (J, U) H jest ciągłym liniowym operatorem. Krzysztof RYKACZEWSKI 4/23

Historia i motywacja Definicja 2. Powiemy, że układ (1) jest całkowicie sterowany na odcinku J, jeśli dla każdego x 0, x 1 H istnieje u L 2 (J, U) takie, że łagodne rozwiązanie problemu (1) spełnia y(0; u) = x 0, y(t ; u) = x 1. Twierdzenie 3 ([OZ09]). Jeśli liniowa cześć zagadnienia (1) jest całkowicie sterowalna, to całkowicie sterowalny jest też układ zaburzony. Przypadek paraboliczny: [DM02], [M08] Krzysztof RYKACZEWSKI 5/23

Uwaga 4. Triggiani pokazał [T77, T80], że jeśli H jest nieskończenie wymiarową przestrzenią Banacha i B jest zwartym operatorem, lub S A (t) jest zwarty dla każdego t J, to problem (1) nie jest nigdy całkowicie sterowalny. Definicja 5. Układ (1) jest aproksymacyjnie sterowalny na odcinku J jeśli dla każdego x 0 H mamy R(T, x 0 ) = H, gdzie R(T, x 0 ) := {y(t ; u) u L 2 (J, U), y(0; u) = x 0 } jest zbiorem osiągalnym dla układu (1) z stanu początkowego x 0 w czasie końcowym T. Krzysztof RYKACZEWSKI 6/23

Uwaga 4. Triggiani pokazał [T77, T80], że jeśli H jest nieskończenie wymiarową przestrzenią Banacha i B jest zwartym operatorem, lub S A (t) jest zwarty dla każdego t J, to problem (1) nie jest nigdy całkowicie sterowalny. Definicja 5. Układ (1) jest aproksymacyjnie sterowalny na odcinku J jeśli dla każdego x 0 H mamy R(T, x 0 ) = H, gdzie R(T, x 0 ) := {y(t ; u) u L 2 (J, U), y(0; u) = x 0 } jest zbiorem osiągalnym dla układu (1) z stanu początkowego x 0 w czasie końcowym T. Krzysztof RYKACZEWSKI 6/23

Założenia Liniowa część: (A) A: D(A) H H jest domkniętym operatorem generującym zwartą C 0 półgrupę liniowych ograniczonych operatorów S = { S A (t) } t 0, tzn. dla każdego t > 0 operator S A (t) L(H) jest zwarty. Wielowartościowe zaburzenie F : J H H (por. [GK] i [OZ09]): (F0) F ma słabo zwarte i wypukłe wartości; (F1) F (, x): J H ma mierzalny selektor dla każdego x H; (F2) dla p.w. t J multifunkcja F (t, ): H H jest u.h.c.; (F3) dla każdego ograniczonego podzbioru Ω H istnieje funkcja µ Ω L 1( J, [0, + ) ) taka, że F (t, x) = sup z F (t,x) z µ Ω (t), dla p.w. t J, x Ω; (4) (B) B : L 2 (J, U) H jest ciągłym liniowym operatorem. Krzysztof RYKACZEWSKI 7/23

Rodzaje ciągłości Odwzorowanie φ jest górnie półciągłe (lub u.s.c.) jeśli zbiór φ 1 (A) := {x X φ(x) A } jest domknięty dla każdego domkniętego podzbioru A Y ; odwzorowanie φ jest dolnie półciągłe (lub l.s.c.) jeśli zbiór φ 1 (U) = {x X φ(x) U } jest otwarty dla każdego otwartego podzbioru U Y. Odwzorowanie φ: X H jest górnie hemiciągłe (lub u.h.c.), jeśli dla każdego p H funkcja X x σ φ(x) (p) := sup y φ(x) p, y R {+ } jest górnie półciągła (jako rozszerzona funkcja rzeczywista). Krzysztof RYKACZEWSKI 8/23

Operator Nemitskĭı ego P F : C(J, H) L 1 (J, H): P F (y) = { f L 1 (J, H) f (t) F ( t, y(t) ), dla p.w. t J }. (5) Łatwo widać, że P F (y) jest wypukły dla każdego y C(J, H). Udowodnimy teraz kilka prostych własności operatora P F. Lemat 6 (por. [GK]). Niech y C(J, H) i F : J H H spełnia (F0) (F3). Wtedy istnieje przynajmniej jedna całkowalna w sensie Bochnera selekcja f F (, y( ) ). Innymi słowy, operator Nemitskĭı ego ma niepuste wartości. Fakt 7 (por. [GK]). Operator P F jest ciągowo u.h.c. o słabo zwartych wartościach. Krzysztof RYKACZEWSKI 9/23

Wygodnym jest w tym miejscu wprowadzić dwa pomocnicze operatory i założenia na nie. H T 0 = T 0 S A (T s)bb S A(T s) ds : H H, R(α, H T 0 ) = (αi + H T 0 ) 1 : H H. Krzysztof RYKACZEWSKI 10/23

Jest znanym fakt [DM02], że warunek (HBA) αr(α, H T 0 ) 0, gdy α 0+ w silnej topologii operatorowej zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy { y (t) = Ay(t) + Bu(t), y(0) = x 0 (6) jest aproksymacyjnie sterowalny na J. Krzysztof RYKACZEWSKI 11/23

Rozwiązanie problemu Istnienie sterowalności aproksymacyjnej jest równoważne rozwiązywalności natępującego układu równań: u(t) = u α x 1,f (t) = B S A(T t)r(α, H T 0 )p(f ), (7) t t y(t) = y α (t) = S A (t)x 0 + S A (t s)f (s) ds + S A (t s)bux α 1,f (s) ds, (8) 0 0 gdzie T p(f ) = x 1 S A (T )x 0 S A (T s)f (s) ds i f P F (y). 0 Krzysztof RYKACZEWSKI 12/23

W tej części prezentacji będziemy starali się rozwiązać problem (1) za pomocą teorii punktów stałych odwzorowań wielowartościowych. W tym celu dla α > 0 definiujemy operator S α : L 1 (J, H) C(J, H) za pomocą wzoru ( S α f ) t (t) = S A (t)x 0 + S A (t s)f (s) ds + 0 t 0 S A (t s)bu α x 1,f (s) ds, dla f L 1 (J, H). Krzysztof RYKACZEWSKI 13/23

Problem punktu stałego Rozważmy operator Γ α : C(J, H) C(J, H) dany wzorem Γ α (y) = { z C(J, H) z(t) = ( S α f ) (t), dla f P F (y) }, dla α > 0. (9) Wnisek 8 (por. [OZ09]). Operator Γ α = S α P F jest u.s.c. i ma zwarte wartości, dla α > 0. Pokażemy, że operatory Γ α mają punkty stałe. Krzysztof RYKACZEWSKI 14/23

Możemy teraz sformułować główny rezultat. Twierdzenie 9. Załóżmy, że założenia (A), (B), (F0), (F1) oraz (F2) są spełnione. Ponadto załóżmy, że mamy (F3 ) istnieje N L 1( J, [0, + ) ) takie, że sup F (t, x) N(t) dla p.w. t J. (10) x H Wówczas jeśli aproksymacyjnie sterowalny jest układ liniowy, to układ (1) jest aproksymacyjnie sterowalny na J. Krzysztof RYKACZEWSKI 15/23

Niech J = [0, T ] i W = [0, π]. Mamy model układu sterowania zdefiniowany na J W : y(t,z) t = 2 y(t,z) z + φ ( t, z, y(t, z), v(t, z) ) + Bu(t, z), 2 t J, z W, y(0, z) = y 0 (z), na {0} W, y(t, z) = 0 na J W, (11) gdzie u( ) L 2 (J, U). Intensywność źródeł może być sterowana za pomocą mierzalnej funkcji v : J L 2( W, R ), która spełnia warunek sprzężenia zwrotnego v(t) V ( y(t, ) ), t J, gdzie V : L 2( W, R ) L 2( W, R ) jest odwzorowaniem u.s.c o wypukłych i słabo zwartych wartościach, które jest globalnie ograniczone: dla każdego y L 2 (W, R), gdzie Q > 0. V (y) Q, Krzysztof RYKACZEWSKI 16/23

Definiujemy nieskończenie wymiarową przestrzeń U { } U = u = u n e n (θ) un 2 < L 2 (W, R), n=2 n=2 2 gdzie e n (θ) = π sin(nθ), 0 θ π, n = 1, 2,.... Norma w U jest zdefiniowana jako u = n=2 u2 n. Absolutne sterowanie jest zdefiniowane przez operator B : U L 2( W, R ) z przestrzeni Hilberta U dany wzorem (Bu)(θ) = 2u 2 e 1 (θ) + u n e n (θ), dla u = u n e n U. n=2 n=2 Krzysztof RYKACZEWSKI 17/23

Zakładamy, że funkcja φ spełnia następujące warunki: (φ1) φ(,, y, v): W R R jest mierzalna dla każdych y, v R, (φ2) φ(t, z, y, v) α(t, z) + β(t, z) v dla każdych y, v R, gdzie α, β L 2( J W, [0, ) ), (φ3) (y, v) φ(t, z, y, v) jest ciągła dla każdych t J, z W, (φ4) v φ(t, z, y, v) jest wypukła dla każdych z W, t J, y R. Krzysztof RYKACZEWSKI 18/23

Możemy teraz przepisać nasz problem jako problem sterowania inkluzją ewolucyjną w przestrzeni Hilberta H. { y (t) Ay(t) + F ( t, y(t) ) + Bu(t), t J, (12) y(0) = y 0. Odwzorowanie F spełnia założenie (F3 ). Podobnie można pokazać, że F (t, ) jest mierzalna dla p.w. t J i F (, x) jest u.h.c. dla wszystkich x H (zob. [G06]). Krzysztof RYKACZEWSKI 19/23

Jako warunek wystarczający dla układu liniowego, żeby był aproksymacyjnie sterowalny sformułujmy Twierdzenie 10. Jeśli mamy, że B S A(t)x = 0 na J x = 0, to układ liniowy (13) jest aproksymacyjnie sterowalny na J. Z Twierdzenia 10, układ liniowy odpowiadający problemowi (12) jest aproksymacyjnie sterowalny. Twierdzenie 11. y (t) = Ay(t) + Bu(t) (13) Przy założeniach (φ1) (φ4) układ (11) jest aproksymacyjnie sterowalny na J. Krzysztof RYKACZEWSKI 20/23

Bibliografia I Aubin, J.-P., Ekeland, I., 1984. Applied nonlinear analysis. Wiley, New York. Carmichael, N., Quinn, M. D., 1984. Distributed Parameter Systems Lecture Notes in Control and Information Sciences. Vol. 75. Springer-Verlag, Berlin, Ch. Fixed point methods in nonlinear control, pp. 24 51. Dauer, J. P., Mahmudov, N. I., 2002. Approximate controllability of semilinear functional equations in Hilbert spaces. J. Math. Anal. Appl. 273, 310 327. Diestel, J., 1977. Remarks on weak compactness in l 1 (µ, x). Glasgow Math. J. 18, 87 91. Gabor, D., Kryszewski, W., to appear. The generalized Krasnosel ski formula and bifurcation problem. George, R. J., 1995. Approximate controllability of nonautonomous semilinear systems. Nonlinear Anal. 24, 1377 1393. Górniewicz, L., 2006. Topological Fixed Point Theory of Multivalued Mappings. Topological Fixed Point Theory and Its Applications. Springer-Verlag, Berlin. Krzysztof RYKACZEWSKI 21/23

Bibliografia II Kamenskiĭ, M., Obukhovskiĭ, V., Zecca, P., 2001. Condensing multivalued maps and semilinear differential inclusions in Banach space. Walter de Gruyter. Mahmudov, N. I., 2008. Approximate controllability of evolution systems with nonlocal conditions. Nonlinear Analysis 68, 536 546. Obukhovskiĭ, V., Zecca, P., 2009. Controllability for systems governed by semilinear differential inclusions in a Banach space with a noncompact semigroup. Nonlinear Anal. 70 (9), 3424 3436. Pazy, A., 1983. Semigroups of linear operators and applications to partial differential equations. Applied Mathematical Sciences. Vol. 44. Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg, Tokyo. Triggiani, R., 1977. A note on the lack of exact controllability for mild solutions in Banach spaces. SIAM J. Control Optimization 15 (3), 407 411. Triggiani, R., 1980. Addendum: A note on the lack of exact controllability for mild solutions in Banach spaces. SIAM J. Control Optim. 18 (1), 98 99. Krzysztof RYKACZEWSKI 22/23

Dziękuję za uwagę! Krzysztof RYKACZEWSKI 23/23