Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
|
|
- Maja Zuzanna Bukowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
2 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
3 Język rachunku zdań Język rachunku zdań składa się z następujących elementów: 1 Symbole: Nieskończony zbiór zmiennych zdaniowych V AR = {p, q, r,...} 4 wyróżnione symbole:,, (, ). 2 Reguły składania: Wprowadzamy przez definicję rekurencyjną pojęcie poprawnie zdefiniowanych formuł zdaniowych lub krótko formuł zdaniowych Zmienne zdaniowe ze zbioru V AR = {p, q, r,...} są formułami zdaniowymi. Jeśli φ jest formułą zdaniową to φ też jest formułą zdaniową Jeśli φ i ψ są formułami zdaniowymi, to (φ ψ) jest formułą zdaniową. Zbiór wszystkich poprawnie zdefiniowanych formuł oznaczamy przez F ORM. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
4 Język rachunku zdań c.d. Symbole i nazywamy spójnikami logicznymi (lub operatorami logicznymi). Intuicyjnie, nawiasy są wprowadzone tylko po to, aby określić kolejność działania, dlatego mogą one być usunięte z języka. W celu uproszczenia opisów oraz ułatwienia pisania formuł, wprowadzamy do języka dodatkowe stałe, oraz operatory,,, które są definowane następująco: φ ψ = def ( φ ψ) φ ψ = def φ ψ φ ψ = def ( φ ψ) ( ψ φ) = def p p dla pewnej zmiennej p V AR = def p p dla pewnej zmiennej p V AR Znaczenia operatorów logicznych i stałych (które mogą być traktowane jako operatory 0-argumentowe) zostaną podane w dalszej części wykładu. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
5 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
6 Znaczenie (semantyka) symboli Rozpatrujemy zbiór B = {0, 1}. Utożsamiamy 0 z wartością logiczną FAŁSZ, a 1 PRAWDA. Wówczas operatory logiczne są skojarzone z odpowiednimi funkcjami na B. Spójnik jest skojarzony z funkcją : B B taką, że (x) = 1 x. Dwuczłonowe spójniki logiczne są skojarzone z funkcjami postaci : B B B gdzie oznacza dowolny operator ze zbioru {,,, }. Funkcje te są definiowane przez następującą tabelkę (truth table): x y x y x y x y x y Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
7 Wartościowanie Wartościowaniem nazywamy każdą funkcję v : V AR B Dla każdego wartościowania możemy definiować (przez rekursję względem struktury) semantykę dla formuł, czyli funkcję : (Const) dla stałych [.] v : F ORM B (Var) dla zmiennych p V AR [ ] v = 1; [ ] = 0 [p] v = v(p) ( ) dla dowolnej formuły φ F ORM [ φ] v = 1 [φ] v ( ) dla dowolnych formuł φ, ψ F ORM [φ ψ ] v = [φ] v [ψ ] v gdzie jest dowolnym operatorem logicznym (np.,, ). Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
8 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
9 Wynikanie logiczne, model Model w rachunku zdań Mówimy, że wartościowanie v jest modelem dla formuły φ wtedy, i tylko wtedy, gdy [φ] v = 1 wówczas mówimy, że φ jest prawdziwa w modelu v. W roku 1936, Tarski wprowadził pojęcie wynikania logicznego (lub relację semantycznej konsekwencji ). Ta relacja jest zdefiniowana w sposób następujący. Konsekwencja semantyczna(wynikanie logiczne) Mówimy, że formuła φ wynika logicznie ze zbioru formuł Φ i piszemy Φ = φ jeśli formuła φ jest prawdziwa w każdym modelu dla wszystkich formuł z Φ. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
10 Tautologie, semantyka vs. syntaktyka Formuły φ, dla których zachodzi relacja = φ (czyli są prawdziwe dla wszystkich wartościowań) nazywamy tautologiami. Celem rachunku zdań jest opisywanie syntaktycznego wynikania dla relacji semantycznej konsekwencji = poprzez definiowanie przybliżonego, formalnego systemu dedukcji (system dowodzenia). W dalszej części wykładu wprowadzimy taki system dedukcji (Hilbert), który później łatwo można będzie uogólnić w przypadku logiki modalnej. Każdy system dedukcji składa się ze zbioru aksjomatów i zbioru reguł dedukcyjnych. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
11 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
12 System formalny (dedukcyjny) rachunku zdań System dedukcyjny W przypadku rachunku zdań, system dedukcji składa się z: Aksjomatów. Aksjomatami są tautologie oraz formuły postaci (k) φ (θ φ) (l) (θ (ψ φ)) ((θ ψ) (θ φ)) wraz z aksjomatami dotyczącymi innych spójników logicznych. Jednej reguły dedukcyjnej zwanej modus ponens lub regułą odrywania: θ, θ φ φ (M odus ponens) Powyższe aksjomaty i reguła zostaną użyte do zdefiniowania relacji konsekwencji syntaktycznej. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
13 Konsekwencja syntaktyczna (dedukcja) Niech Φ będzie zbiorem formuł (Φ F ORM). (a) Przez wywód z Φ rozumiemy każdy ciąg formuł φ 0, φ 1,..., φ n taki, że dla każdej formuły φ i z ciągu, zachodzi co najmniej jeden z następujących warunków: 1 φ i Φ 2 φ i jest aksjomatem 3 Istnieją formuły φ j, φ k występujące wcześniej w tym ciągu (tzn. j, k < i) takie, że φ k = (φ j φ i ) (b) Dla każdej formuły φ, relacja Φ φ zachodzi wtedy, i tylko wtedy, gdy istnieje wywód z Φ, na końcu którego otrzymujemy φ. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
14 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
15 Własność dedukcji Relacja Φ φ jest symulacją pojęcia logicznej konsekwencji. Ten system ma, z definicji, własność dedukcyjną : Własność dedukcji Dla każdego zbioru formuł Φ oraz pary formuł θ, φ, zachodzi implikacja Φ, θ φ Φ (θ φ) (1) Niestety, ta ważna własność nie zachodzi dla większości systemów modalnych. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
16 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
17 Poprawność i pełność Pełność systemu logicznego to własność, która zrównuje ze sobą relacje konsekwencji semantycznej i syntaktycznej ( = i ). Zwykle dowód pełności dla systemu logicznego (formalnego) składa się z dwóch kroków: 1 Dowodu poprawności, to jest dowodu, że składnia jest OK. Oznacza to konieczność wykazania, że przez stosowanie konsekwencji syntaktycznej nie można wywieść fasłszywych wniosków z prawdziwych przesłanek. Formalnie, zapisujemy to jako: Φ φ Φ = φ W naszym (zdaniowym) przypadku poprawnośc dowodzi się przez rutynową indukcję ze względu na długość (formalnego, dedukcyjnego) wywodu dla Φ φ. 2 Dowód właściwej pełności, to jest dowodu, że każde zdanie prawdziwe w przy przyjętych założeniach może być formalnie wywiedzine (wydedukowane). Formalnie, zapisujemy to jako: Φ = φ Φ φ Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
18 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
19 Niesprzeczność Dowód własności drugiej na poprzednim slajdzie (Φ = φ Φ φ) jest często utożsamiany z dowodem pełności, gdyż własność 1 (poprawność Φ φ Φ = φ) jest zwykle prosta do wykazania. Istnieje wiele sposobów dowodzenia pełności dla systemów logicznych. My posłużymy się techniką wykorzystującą niesprzeczność, którą potem przeniesiemy na inne systemy logiczne (modalne). Niesprzeczny zbiór formuł Mówimy, że zbiór formuł Φ jest niesprzeczny jeśli nie zachodzi relacja Φ Intuicyjnie, nie można wprowadzić fałszu do systemu przez użycie tylko niesprzecznych zbiorów formuł, aksjomatów i poprawnych reguł wnioskowania. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
20 Niesprzeczne zbióry formuł Niech CON będzie zbiorem wszystkich niesprzecznych zbiorów formuł Φ. Zbiór CON spełnia (z definicji) następujące warunki: 1 Dla każdego zbioru Φ mamy Φ CON wtw, gdy Ψ CON dla każdego skończnego podzbioru Ψ Φ. 2 Dla każdej zmiennej p V AR mamy {p, p} / CON oraz, oczywiście { } / CON 3 Dla każdego zbioru Φ CON oraz dla dowolnych formuł φ, θ mamy (φ θ) Φ Φ {φ, θ} CON (φ θ) Φ Φ { φ, θ} CON (φ θ) Φ Φ {φ, θ} CON Tę własność nazywamy zachowywaniem koniunkcji. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
21 Niesprzeczne zbióry formuł 4 Dla każdego zbioru Φ CON oraz dla dowolnych formuł φ, θ mamy (φ θ) Φ Φ {φ} CON lub Φ {θ} CON (φ θ) Φ Φ { φ} CON lub Φ { θ} CON (φ θ) Φ Φ { φ} CON lub Φ {θ} CON Tę własność nazywamy zachowywaniem dyzjunkcji (alternatywy). 5 Dla każdego zbioru Φ CON i każdej formuły φ mamy φ Φ Φ {φ} CON Tę własność nazywamy zachowywaniem negacji. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
22 Maksymalnie niesprzeczny zbiór formuł Oznaczmy przez MAXCON rodzinę maksymalnie niesprzecznych zbiorów formuł, tzn. takich zbiorów Ψ CON, że dla każdego zbioru formuł Φ CON mamy jeśli Ψ Φ to Ψ = Φ Następujący lemat jest bardzo ważny dla dowodu pełności systemu dowodzenia. Lemat - istnienie MAXCON Dla każdego zbioru Φ CON istnieje Σ MAXCON taki, że Φ Σ. Innymi słowy, pojęcie maksymalnie niesprzecznego zbioru formuł jest nietrywialne, a każdy niesprzeczny zbiór formuł może być rozszerzony do maksymalnego. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
23 Dowód istnienia MAXCON Niech {ψ i : i < ω} będzie numeracją wszystkich formuł. Definiujemy ciąg zbiorów formuł { r : r < ω} następująco: 0 = Φ { r {φ r+1 = r } jeśli ten zbiór należy do CON, w przeciwnym przypadku. r Zauważmy, że CON dla wszystkich r < ω, wówczas definiujemy Σ = { r : r < ω} CON Z przeprowadzonej konstrukcji również mamy Σ MAXCON. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
24 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
25 Istnienie modelu Twierdzenie istnienie modelu Każdy zbiór formuł Φ CON ma model. Dowód: Niech Σ będzie maksymalnie niesprzecznym zbiorem formuł takim, że Φ Σ. Definiujemy wartościowanie v Σ : V AR {0, 1} następujaco: { 1 jeśli p Σ, v Σ (p) = 0 jeśli p / Σ. Łatwo można pokazać, za pomocą indukcji, że wartościowanie v Σ jest modelem dla (wszystkich formuł w) Φ. W kroku indukcyjnym wykorzystujemy własności zachowywania operacji (koniunkcji, dyzjunkcji i negacji) z definicji CON. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
26 Pełność Twierdzenie o pełności Dla każdego zbioru formuł Φ oraz każdej formuły φ mamy Φ φ Φ = φ Dowód: Implikacja ( ) jest oczywista. Zatem wystarczy udowodnić ( ). Załóżmy, że Φ = φ, wówczas zbiór Φ { φ} nie posiada modelu, i z tw. o istnieniu modelu mamy Φ { φ} / CON czyli Φ, { φ} Z własności dedukcji (por. wzór (1)) mamy Φ ( φ ) czyli (z pewnego aksjomatu/tautologii) Φ ( φ) Ale wiemy, że Φ zawsze zachodzi, stąd mamy Φ φ. (Q.E.D.) Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
27 Plan wykładu 1 Język rachunku zdań 2 Sematyka dwuwartościowa (binarna) 3 Wynikanie logiczne, model 4 Składnia (syntaktyka) Własność dedukcji 5 Pełność rachunku zdań Niesprzeczność Dowód pełności 6 Zwartość Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
28 Spełnialność SAT Zbiór formuł Φ jest niesprzeczny jeśli nie zachodzi relacja Φ, co oznacza (por. twierdzenie o pełności), że posiada on model tzn. istnieje wartościowanie, w którym wszystkie formuły z Φ są prawdziwe. Dlatego niesprzeczny zbiór formuł nazywamy również spełnialnym. Rozważmy zadanie (problem decyzyjny) znane jako problem spełnialności zbioru formuł (SATisfiability SAT). SAT Musimy zdecydować czy Φ jest spełnialny, czyli czy istnieje prawidłowe wartościowanie w którym wszystkie formuły z Φ są prawdziwe. W świetle twierdzenia o pełności spełnialność zbioru formuł Φ można sprawdzać dwiema równoważnymi metodami: Metodą ekperymentalną: sprawdzenie czy istnieje model dla Φ wśród wszystkich możliwych wartościowań; Metodą teoretyczną: sprawdzenie czy można dowieść z Φ za pomocą reguł dedukcyjnych. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
29 Zwartość Wprowadzimy jeszcze jedną metodę sprawdzenia spełnialności zbioru formuł. Bazuje ona na pojęciu zwartości systemu logicznego. Pokażemy, że rachunek zdań jest zwarty i jak dzięki temu można pokazywać spełnialność zbiorów formuł. Twierdzenie zwartość rachunku zadań Niech Φ będzie zbiorem formuł rachunku zdań. Jeśli każdy skończony podzbiór zbioru formuł Φ ma model to Φ również ma model. Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
30 Zwartość rachunku zdań dowód Dowód: Założenie: Niech Φ będzie dowolnym zbiorem formuł spełniającym warunki twierdzenia, to jest takim, że każdy jego skończony podzbiór ma model. Wystarczy teraz pokazać, że Φ jest niesprzeczny, a z tw. o pełności wyniknie, że ma model, czyli jest spełnialny. Przyjmijmy (nie wprost), że Φ jest sprzeczny. Wtedy istnieje skończony wywód formalny W = φ 0, φ 1,...φ n, dla relacji Φ. Wówczas istnieje skończnony zbiór Ψ Φ, dla którego W również jest wywodem. Wystarczy wziąc jako Ψ zbiór wszystkich formuł występujących w W. Ale z tego wynika, że Ψ, czyli skończony zbiór Ψ Φ nie ma modelu co jest sprzeczne z założeniem. (Q.E.D.) Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana / 30
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 3 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2018 1 / 36 Plan wykładu
Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW
Logika Stosowana Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika
Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie
3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa
Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń
Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest
Definicja: alfabetem. słowem długością słowa
Definicja: Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy nazywać słowem a liczbę elementów tego ciągu nazywamy długością słowa. Na
Adam Meissner.
Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu
RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.
Semantyczne twierdzenie o podstawianiu Jeżeli dana formuła rachunku zdań jest tautologią i wszystkie wystąpienia pewnej zmiennej zdaniowej w tej tautologii zastąpimy pewną ustaloną formułą, to otrzymana
Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.
3. Wykłady 3 i 4: Języki i systemy dedukcyjne. Klasyczny rachunek zdań. 3.1. Monoidy wolne. Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy
Paradygmaty dowodzenia
Paradygmaty dowodzenia Sprawdzenie, czy dana formuła rachunku zdań jest tautologią polega zwykle na obliczeniu jej wartości dla 2 n różnych wartościowań, gdzie n jest liczbą zmiennych zdaniowych tej formuły.
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań Robert Trypuz trypuz@kul.pl 5 listopada 2013 Robert Trypuz (trypuz@kul.pl) Klasyczny Rachunek Zdań 5 listopada 2013 1 / 24 PLAN WYKŁADU 1 Alfabet i formuła KRZ 2 Zrozumieć
Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ
Logika Matematyczna: Podstawowe Pojęcia Semantyczne KRZ I rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM 2006-2007 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM http://www.logic.amu.edu.pl Dodatek: ściąga
Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rachunek zdań Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak RACHUNEK ZDAŃ Zdania Definicja Zdanie jest to stwierdzenie w języku naturalnym, któremu można przypisać wartość prawdy lub
Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.
Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były
Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań III
Wstęp do logiki Klasyczny Rachunek Zdań III Przypomnijmy: Logika: = Teoria form (schematów, reguł) poprawnych wnioskowań. Wnioskowaniem nazywamy jakąkolwiek skończoną co najmniej dwuwyrazową sekwencję
Logika Matematyczna (2,3)
Logika Matematyczna (2,3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 11, 18 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (2,3) 11, 18 X 2007 1 / 34 Język KRZ
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT) Paweł Wawrzyński Wnioskowanie logiczne i systemy eksperckie Systemy posługujące się logiką predykatów: część 3/3 Dzisiaj Uogólnienie Poprawność i pełność wnioskowania
Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0
ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru
1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.
Elementy logiki i teorii zbiorów. 1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Pojęcia pierwotne to najprostsze
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j
Schematy Piramid Logicznych
Schematy Piramid Logicznych geometryczna interpretacja niektórych formuł Paweł Jasionowski Politechnika Śląska w Gliwicach Wydział Matematyczno-Fizyczny Streszczenie Referat zajmuje się następującym zagadnieniem:
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).
6. Wykład 6: Rachunek predykatów. Język pierwszego rzędu składa się z: symboli relacyjnych P i, i I, gdzie (P i ) oznaczać będzie ilość argumentów symbolu P i, symboli funkcyjnych f j, j J, gdzie (f j
Matematyka ETId Elementy logiki
Matematyka ETId Izolda Gorgol pokój 131A e-mail: I.Gorgol@pollub.pl tel. 081 5384 563 http://antenor.pol.lublin.pl/users/gorgol Zdania w sensie logicznym DEFINICJA Zdanie w sensie logicznym - zdanie oznajmujace,
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:
Semantyka rachunku predykatów
Relacje Interpretacja Wartość Spełnialność Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Relacje Interpretacja Wartość Plan Plan Relacje O co chodzi? Znaczenie w logice Relacje 3 Interpretacja i wartościowanie
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...
LOGIKA STOSOWANA Wykład monograficzny Semestr letni, 2016/2017
LOGIKA STOSOWANA Wykład monograficzny Semestr letni, 2016/2017 Nguyen Hung Son, Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Warszawa, ul.banacha 2 szczuka@mimuw.edu.pl 2 Spis treści 1 Rachunek zdań 5 1.1 Język
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest
Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37
Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 15 stycznia 2011 Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia 2011 1 / 37 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych
Myślenie w celu zdobycia wiedzy = poznawanie. Myślenie z udziałem rozumu = myślenie racjonalne. Myślenie racjonalne logiczne statystyczne
Literatura: podstawowa: C. Radhakrishna Rao, Statystyka i prawda, 1994. G. Wieczorkowska-Wierzbińska, J. Wierzbiński, Statystyka. Od teorii do praktyki, 2013. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, 2002.
LOGIKA Dedukcja Naturalna
LOGIKA Dedukcja Naturalna Robert Trypuz Katedra Logiki KUL 7 stycznia 2014 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Założeniowy system klasycznego rachunku zdań 7 stycznia 2014 1 / 42 PLAN WYKŁADU 1 Przykład dowodów
ĆWICZENIE 2. DEF. Mówimy, że formuła A wynika logicznie z formuł wartościowanie w, takie że w A. A,, A w KRZ, jeżeli nie istnieje
ĆWICZENIE 2 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): wynikanie logiczne, wnioskowanie, niezawodny schemat wnioskowania, wnioskowanie dedukcyjne, równoważność logiczna, iniowalność spójników za mocą formuły. DEF.
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
Logika Matematyczna (10)
Logika Matematyczna (10) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Rezolucja w KRZ Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (10) Rezolucja w KRZ 1 / 39 Plan
Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.
Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Procedura decyzyjna Logiczna konsekwencja Teoria aksjomatyzowalna
Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań System aksjomatyczny logiki Budując logikę
Dowody założeniowe w KRZ
Dowody założeniowe w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl w styczniu 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Dowody założeniowe w KRZ w styczniu 2007 1 / 10 Dowody
Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:
Definicja: Alfabet języka logiki zdań składa się z nieskończonego (najczęściej zakładamy: przeliczalnego) zbioru P, o którym myślimy jak o zbiorze zmiennych zdaniowych i skończonego zbioru symboli, o których
Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:
Definicja: Alfabet języka logiki zdań składa się z nieskończonego (najczęściej zakładamy: przeliczalnego) zbioru P, o którym myślimy jak o zbiorze zmiennych zdaniowych i skończonego zbioru symboli, o których
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
Teoretyczne Podstawy Języków Programowania Wykład 1. Rachunek zdań
Instytut Informatyki Teoretyczne Podstawy Języków Programowania Wykład 1. Rachunek zdań Zdzisław Spławski Zdzisław Spławski: Teoretyczne Podstawy Języków Programowania, Wykład 1. Rachunek zdań 1 Systemy
Reguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do
Reguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do testu z filozofii jest zaliczenie testu z logiki i zaliczenie
Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań
Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?
Metoda Tablic Semantycznych
Procedura Plan Reguły Algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan Procedura Reguły 1 Procedura decyzyjna Logiczna równoważność formuł Logiczna konsekwencja Procedura decyzyjna 2 Reguły α, β,
Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),
Elementy logiki 1 Przykłady zdań w matematyce Zdania prawdziwe: 1 3 + 1 6 = 1 2, 3 6, 2 Q, Jeśli x = 1, to x 2 = 1 (x oznacza daną liczbę rzeczywistą), Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości
Elementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Plan na dziś: 1. Przypomnimy, na czym polega aksjomatyczna metoda dowodzenia twierdzeń.
III rok kognitywistyki UAM,
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 6A: REZOLUCJA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 1 Rezolucja w KRZ Dowody rezolucyjne w KRZ są równie proste, jak dowody tablicowe Metoda
Logika I. Wykład 4. Semantyka Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 4. Semantyka Klasycznego Rachunku Zdań 1 Skróty: Język Klasycznego Rachunku Zdań zamiast Klasyczny Rachunek Zdań piszę
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ KONWERSATORIUM 6: REZOLUCJA V rok kognitywistyki UAM 1 Kilka uwag terminologicznych Słuchacze zapewne pamiętają z zajęć dotyczących PROLOGu poniższą
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien
Logika. Michał Lipnicki. 18 listopada Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki Logika 18 listopada / 1
Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 18 listopada 2012 Michał Lipnicki Logika 18 listopada 2012 1 / 1 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone
Konsekwencja logiczna
Konsekwencja logiczna Niech Φ 1, Φ 2,..., Φ n będa formułami logicznymi. Formuła Ψ wynika logicznie z Φ 1, Φ 2,..., Φ n jeżeli (Φ 1 Φ 2 Φ n ) Ψ jest tautologia. Formuły Φ 1, Φ 2,..., Φ n nazywamy założeniami
Drzewa Semantyczne w KRZ
Drzewa Semantyczne w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 7 XII 2006, 13:30 15:00 Jerzy Pogonowski (MEG) Drzewa Semantyczne w KRZ 7 XII 2006, 13:30 15:00
Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:
Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.wroc.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Kolokwium pisemne na
Trzy razy o indukcji
Trzy razy o indukcji Antoni Kościelski 18 października 01 1 Co to są liczby naturalne? Indukcja matematyczna wiąże się bardzo z pojęciem liczby naturalnej. W szkole zwykle najpierw uczymy się posługiwać
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Metoda tabel syntetycznych (MTS) MTS
ĆWICZENIE 4 KRZ: A B A B A B A A METODA TABLIC ANALITYCZNYCH
ĆWICZENIE 4 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): metoda tablic analitycznych, system aksjomatyczny S (aksjomaty, reguła dowodzenia), dowód w systemie S z dodatkowym zbiorem założeń, tezy systemu S, wtórne reguły
Kultura logiczna Klasyczny rachunek zdań 2/2
Kultura logiczna Klasyczny rachunek zdań 2/2 Bartosz Gostkowski bgostkowski@gmail.com Kraków 29 III 2 Plan wykładu: Wartościowanie w KRZ Tautologie KRZ Wartościowanie v, to funkcja, która posyła zbiór
4 Klasyczny rachunek zdań
4 Klasyczny rachunek zdań Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Spis najważniejszych tautologii: (a) p p prawo wyłączonego środka (b) ( p) p prawo podwójnej negacji (c) p q q p (d) p q q p prawo
Elementy logiki Klasyczny rachunek zdań. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.
Elementy logiki. Klasyczny rachunek zdań. Elementy logiki Klasyczny rachunek zdań Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza 1 Spójniki
Elementy logiki Klasyczny rachunek zdań. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.
Elementy logiki. Klasyczny rachunek zdań. 1 Elementy logiki Klasyczny rachunek zdań Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Elementy
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza 1 Wprowadzenie W logice trójwartościowej, obok tradycyjnych wartości logicznych,
Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II
Wstęp do logiki Klasyczny Rachunek Zdań II DEF. 1 (Słownik). Następujące znaki tworzą słownik języka KRZ: p 1, p 2, p 3, (zmienne zdaniowe) ~,,,, (spójniki) ), ( (nawiasy). DEF. 2 (Wyrażenie). Wyrażeniem
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Logika matematyczna Mathematical Logic Poziom przedmiotu: II
Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań
Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań S. Hoa Nguyen 1 Materiał a) Zdanie proste, złożone b) Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze):,,,,, (alternatywa wykluczająca - XOR). c) Tautologia, zdanie
Logika formalna wprowadzenie. Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie.
Logika formalna wprowadzenie Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie. 1. Zdanie logicznie prawdziwe (Prawda logiczna) Zdanie, którego analityczność
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Logika Stosowana. Wykład 5 - Zbiory i logiki rozmyte Część 1. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 5 - Zbiory i logiki rozmyte Część 1 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 36 Plan
Kultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne
Kultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne Bartosz Gostkowski bgostkowski@gmail.com Kraków 25 IV 2010 Plan wykładu: Intuicje dotyczące poprawności wnioskowania Wnioskowanie dedukcyjne Reguły niezawodne a
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji Wykład 2 Informatyka Studia Inżynierskie Automatyczne dowodzenie twierdzeń O teoriach formalnie na przykładzie rachunku zdań Zastosowanie dedukcji: system Logic Theorist
Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań
Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Micha l Ziembowski m.ziembowski@mini.pw.edu.pl www.mini.pw.edu.pl/ ziembowskim/ October 2, 2016 M. Ziembowski (WUoT) Elementy logiki i teorii
0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca 2012 Imię i Nazwisko:........................................................... FIGLARNE POZNANIANKI Wybierz
WYKŁAD 7: DEDUKCJA NATURALNA
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 7: DEDUKCJA NATURALNA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Systemy dedukcji naturalnej pochodzą od Gerharda Gentzena (1909 1945) oraz Stanisława
JAO - Wprowadzenie do Gramatyk bezkontekstowych
JAO - Wprowadzenie do Gramatyk bezkontekstowych Definicja gramatyki bezkontekstowej Podstawowymi narzędziami abstrakcyjnymi do opisu języków formalnych są gramatyki i automaty. Gramatyka bezkontekstowa
Logika pragmatyczna dla inżynierów
Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna dla inżynierów Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Test pisemny
Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:
1 Elementy logiki W logice zdaniem nazywamy wypowiedź oznajmującą, która (w ramach danej nauki) jest albo prawdziwa, albo fałszywa. Tak więc zdanie może mieć jedną z dwóch wartości logicznych. Prawdziwość
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Logika intuicjonistyczna
Logika intuicjonistyczna Logika klasyczna oparta jest na pojęciu wartości logicznej zdania. Poprawnie zbudowane i jednoznaczne stwierdzenie jest w tej logice klasyfikowane jako prawdziwe lub fałszywe.
Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.
Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Interpretacja i wartościowanie Dziedzina interpretacji Interpretacja Wartościowanie 2 Wartość formuły Wartość termu Wartość logiczna formuły Własności 3 Logiczna
System hilbertowski. Plan wykładu. hilbertowskiego. Definicja systemu hilbertowskiego. Podstawowe twierdzenie systemu. Podstawowe twierdzenie systemu
Plan wykładu System hilbertowski Wykład 2 Definicja Definicja systemu Reguły y pochodne Twierdzenia dla innych operatorów Porównanie z systemem gentzenowskim Definicja systemu System H jest systemem dowodzenia
1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14
Wstęp do matematyki Matematyka, I rok. Tomasz Połacik Spis treści 1 Logika................................. 1 2 Zbiory................................. 7 3 Pewnik wyboru............................ 10
Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany
Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany Załóżmy, że wiemy co to są liczby naturalne... Język (I-go rzędu): V, { F n : n IN
Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty
Rachunek predykatów Wykład 4 Plan wykładu Relacje i predykaty Formuły rachunku predykatów Interpretacje Logiczna równoważność Metoda tabel Modele skończone i nieskończone Rozstrzygalność Relacje i predykaty
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz
Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.
Logika Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Często słowu "logika" nadaje się szersze znaczenie niż temu o czym będzie poniżej: np. mówi się "logiczne myślenie"
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca Imię i Nazwisko:...
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca 2015 Imię i Nazwisko:............................................................... DZIARSKIE SKRZATY Wybierz
Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu
Witold Marciszewski: Wykład Logiki, 17 luty 2005, Collegium Civitas, Warszawa Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu 1. Poniższe wyjaśnienie (akapit
Zasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i
Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i A (symbol F i oznacza ilość argumentów funkcji F i ). W rozważanych przez nas algebrach
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości
Poprawność semantyczna
Poprawność składniowa Poprawność semantyczna Poprawność algorytmu Wypisywanie zdań z języka poprawnych składniowo Poprawne wartościowanie zdań języka, np. w języku programowania skutki wystąpienia wyróżnionych