papierosów w Polsce w latach Trends in Poland in the years

Podobne dokumenty
PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Analiza rynku projekt

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15

Wybrane problemy prognozowania cen produktów rolnych

ANALIZA SZEREGU CZASOWEGO CEN ŻYWCA BROJLERÓW W LATACH

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

PROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN Nr

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

Zróżnicowanie konsumpcji papierosów w Polsce w latach

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

Nierówności w zdrowiu spowodowane paleniem tytoniu. Witold Zatoński Warszawa, 16 listopada 2011

WYKORZYSTANIE TEORII CHAOSU ZDETERMINOWANEGO W PROGNOZOWANIU KROKOWYM ROCZNEGO ZUŻYCIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRZEZ ODBIORCÓW WIEJSKICH

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH

MODELE PROGNOSTYCZNE SPRZEDAśY ENERGII ELEKTRYCZNEJ ODBIORCOM WIEJSKIM OPARTE NA WYMIARZE FRAKTALNYM, LOGISTYCZNE I KRZYśOWANIA HEURYSTYCZNEGO

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Skala i efektywność antycyklicznej polityki fiskalnej w kontekście wstąpienia Polski do strefy euro

Ścieżka rozwoju polskiej gospodarki w latach gospodarki w latach W tym celu wykorzystana zostanie metoda diagramowa,

Prognozowanie i symulacje

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

licencjat Pytania teoretyczne:

PODAŻ CIĄGNIKÓW I KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH W POLSCE W LATACH

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4,

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.

WAHANIA NATĘśEŃ RUCHU DROGOWEGO NA SIECI DRÓG MIEJSKICH

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Analiza współzależności zjawisk

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych

Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia. związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

Spis treści. Summaries

ANALIZA CEN TRANSAKCYJNYCH MIESZKA NA RYNKACH PIERWOTNYM I WTÓRNYM W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI W LATACH

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

Prognozowanie cen surowców w rolnych na podstawie szeregów w czasowych - uwarunkowania i metody. Sylwia Grudkowska NBP Mariusz Hamulczuk IERIGś-PIB

ZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH

Wprowadzenie Model ARMA Sezonowość Prognozowanie Model regresji z błędami ARMA. Modele ARMA

Bankructwo państwa: teoria czy praktyka

A.Światkowski. Wroclaw University of Economics. Working paper

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

KONIUNKTURA W CIĘŻAROWYM TRANSPORCIE SAMOCHODOWYM. STAN W ROKU 2010 I PRZEWIDYWANIA NA ROK KOLEJNY

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006

ANALIZA STATYSTYCZNA OBSŁUGI SERWISOWEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W ASPEKCIE ODLEGŁOŚCI OD SIEDZIBY FIRMY

NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ

WYKORZYSTANIE MODELI AUTOREGRESJI DO PROGNOZOWANIA SZEREGU CZASOWEGO ZWIĄZANEGO ZE SPRZEDAŻĄ ASORTYMENTU HUTNICZEGO

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO. z dnia 2 czerwca 2017 r.

PROGNOZOWANIE CEN ENERGII ELEKTRYCZNEJ NA GIEŁDZIE ENERGII

KLASYFIKACJA WARUNKÓW EKSPLOATACJI POJAZDÓW Z WYKORZYSTANIEM UDZIAŁU CZASU PRACY SILNIKA NA BIEGU JAŁOWYM

PREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

ZRÓŻNICOWANIE ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII W KRAJACH GRUPY WYSZEHRADZKIEJ

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Magdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości

Ocena wybranych metod do prognozowania dostaw części zamiennych z wykorzystaniem przesyłek kurierskich 3

Transkrypt:

Idenyfikacja Sowarzyszenie endencji produkcji Ekonomisów i konsumpcji papierosów Rolnicwa w Polsce i Agrobiznesu w laach 1999-2012 Roczniki Naukowe om XV zeszy 3 119 Ewa Jałowiecka, Pior Jałowiecki Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego w Warszawie Idenyfikacja endencji produkcji i konsumpcji papierosów w Polsce w laach 1999-2012 Idenificaion of Cigarees Producion and Consumpion Trends in Poland in he years 1999-2012 Słowa kluczowe: produkcja papierosów, konsumpcja papierosów, wyrównywanie wykładnicze Key words: cigarees producion, cigarees consumpion, expoenial smoohing Absrak. Celem badań było przedsawienie wyników idenyfikacji endencji produkcji i konsumpcji papierosów w Polsce w laach 1999-2012. Do analizy wykorzysano addyywny model porójnego wyrównywania wykładniczego Winersa, kóry zosał oceniony jako najlepiej dopasowany do danych empirycznych z la 1999-2008. Dane źródłowe pochodziły z wyników badań budżeów gospodarsw domowych przeprowadzanych przez GUS. W badanym okresie swierdzono znaczący wzros produkcji papierosów w Polsce i spadek ich konsumpcji, jak również znaczące wahania sezonowe w obu przypadkach. Wsęp Przemysł wyrobów yoniowych sanowi w Polsce jedną z najważniejszych gałęzi gospodarki. Z jednej srony, jes on źródłem znaczących dochodów budżeu pańswa, kóre z yułu samego podaku akcyzowego w 2011 r. sanowiły 6,6% jego dochodów, czyli 18,3 mld zł [Sprawozdanie z wykonania 2012]. Z drugiej srony, równie znaczące są koszy ponoszonej przez pańswo profilakyki i likwidacji skuków zdrowonych nadmiernej konsumpcji papierosów, rakowanej jako nałóg. W 2011 r. poziom konsumpcji papierosów w Polsce według danych GUS oceniany był na 1852 sz. rocznie na osobę. W 2009 r. papierosy paliło 30,3% osób dorosłych, w ym 36,9% mężczyzn i 24,6% kobie. Zdecydowana większość spośród nich paliło papierosy codziennie (33,5% mężczyzn i 21,0% kobie) [Global Tobacco 2009]. Wysokie było rozpowszechnienie palenia wśród młodzieży, a nawe dzieci, ponieważ papierosy paliło 18,7% osób w wieku 13-15 la, w ym 19,6% chłopców i 17,1% dziewczą [Global Tobacco 2009]. Skalę narażenia na bierne palenie ocenia się na 44,2% w domu oraz 33,6% w miejscu pracy [Czar-Ciecierski i in. 2011]. Według różnych oszacowań koszy leczenia chorób powodowanych przez nadmierne palenie papierosów wynoszą 10,0 mld zł rocznie, koszy leczenia osób narażonych na bierne palenie 2,2 mld zł, a koszy wynikające z przedwczesnych zgonów czynnych i biernych palaczy 5,5 mld zł. Łącznie koszy samego zapobiegania skukom zdrowonym nałogu palenia można oszacować na 17,5 mld zł [Zaoński i in. 2009]. Niewąpliwie należy do nich doliczyć jeszcze koszy ponoszone na profilakykę zmierzającą do ograniczania nadmiernego palenia papierosów, szczególnie wśród młodzieży. Biorąc pod uwagę przecięny roczny poziom konsumpcji papierosów w przeliczeniu na osobę oraz liczbę ludności Polski, całkowią konsumpcję papierosów w Polsce w 2011 r. można było oszacować na 71,4 mld szuk. Jes o wielkość, kóra w osanich laach sysemaycznie i zdecydowanie maleje. Niewąpliwy wpływ na o mają sysemaycznie rosnące ceny papierosów, kóre w 2011 r. osiągnęły rekordowy po raz kolejny poziom 10, zł za paczkę zawierającą 20 sz. Jes o wynik sysemaycznego zwiększania obciążeń podakowych (akcyza i VAT), kórymi obłożone są papierosy. W 2011 r. sanowiły one aż 84,6% ceny, co było jednym z najwyższych poziomów opodakowania wyrobów yoniowych na świecie [Czar-Ciecierski i in. 2011]. Z kolei wysokie ceny papierosów są przyczyną wysokiego udziału w rynku papierosów pochodzących

120 Ewa Jałowiecka, Pior Jałowiecki z nielegalnych źródeł. Szacuje się, że 5,5% papierosów wypalanych w Polsce przemyca się z Białorusi, 3,9% z Ukrainy, a 2,0% z Rosji (Obwód Kaliningradzki). Ponado, 4,4% papierosów jes wywarzanych nielegalnie na erenie Polski. Łącznie daje o 15,8% papierosów wypalanych każdego roku [Analiza krajowej... 2012]. Tymczasem według danych GUS, już od 2003 r. odnoowuje się w Polsce sysemayczny wzros produkcji papierosów. W 2011 r. na 1852 papierosy wypalone przez saysycznego Polaka przypadły 3283 papierosy wyprodukowane w Polsce. Maeriał i meodyka badań Celem badań było przygoowanie prognoz produkcji i konsumpcji papierosów na podsawie miesięcznych szeregów czasowych obejmujących dane z la 1999-2008, pochodzących z wyników badań budżeów gospodarsw domowych (BGD). Badaniami ymi prowadzonymi co roku przez GUS, objęych jes każdorazowo ponad 30 ys. gospodarsw domowych i ponad 100 ys. wchodzących w ich skład osób. W prowadzonych badaniach dekompozycję badanych szeregów czasowych, sprawdzenie ich sacjonarności, idenyfikację punków zwronych oraz obserwacji odsających przeprowadzono wykorzysując kompleksową meodologię ARIMA X-12. Jes ona bardzo częso rekomendowana jako narzędzie dekompozycji, idenyfikacji posaci szeregów czasowych, jak również ich modelowania przede wszyskim w odniesieniu do danych makroekonomicznych [Asolfi i in. 2003, Mir, Rondonoi 2003, Grudkowska, Paśnicka 2007]. Modele, na podsawie kórych przygoowano prognozy, wybrano spośród kilkunasu modeli wyrównywania wykładniczego i ARIMA, oceniając jakość ich dopasowania do danych empirycznych. Posłużono się w ym celu współczynnikiem deerminacji R 2, pierwiaskiem średniego błędu kwadraowego (RSME) oraz kryeriami informacyjnymi Akaike (AIC) i Bayesa-Schwarza (BSC). W obydwu przypadkach najlepiej dopasowanym modelem okazał się model porójnego wyrównywania wykładniczego Winersa [1960]. Warości prognozowane wyznaczane są w nim zgodnie z formułami (1) (2) (3). (1) yˆ α ( y wˆ ) + ( 1 α ) ( yˆ z ) = 1 s 1 ˆ 1 (2) zˆ ( ˆ ˆ = β y y 1 ) + ( 1 β ) zˆ 1 (3) wˆ = γ ( y yˆ ) + ( 1 ) wˆ 1 γ s gdzie: ŷ prognoza badanej zmiennej dla momenu lub okresu ; ẑ warość wyrównana składnika rendu w momencie lub okresie ; ŵ warość wyrównana składnika sezonowego w momencie lub okresie ; s długość pojedynczego cyklu sezonowego; α, β, γ sałe wyrównywania o warościach z przedziału od 0 do 1. Wyniki badań Po dokonaniu dekompozycji szeregu czasowego zawierającego miesięczne dane n. produkcji papierosów, na podsawie wyodrębnionego składnika rendu swierdzono odwrócenie endencji spadkowej na wzrosową produkcji papierosów, kóre miało miejsce w laach 2002-2004, czyli w okresie bezpośrednio poprzedzającym przysąpienie Polski do Unii Europejskiej (UE) (rys. 1). Na podsawie wyodrębnionego składnika wahań sezonowych swierdzono, że ich roczny cykl dzieli się na dwie wyraźnie zaznaczone części: wzros produkcji w okresie od luego do października każdego roku oraz spadek w pozosałych miesiącach. Począwszy od la 2003-2004 swierdzona srukura wahań sezonowych saje się zdecydowanie wyraźniejsza niż poprzednio, chociaż nie ulega zmianom jakościowym. Poziom produkcji papierosów w październiku osiąga poziom ok. półora raza wyższy niż w luym ego samego roku (rys. 2).

Idenyfikacja endencji produkcji i konsumpcji papierosów w Polsce w laach 1999-2012 121 Rysunek 1. Miesięczny poziom produkcji papierosów w Polsce w laach 1999-2008 (pk), składnik rendu wyodrębniony z szeregu czasowego (linia ciągła pogrubiona), warości odsezonowane (linia ciągła cienka) oraz przecięny rend liniowy w badanym okresie (linia przerywana) Figure 1. Monhly cigarees producion level in Poland in he years 1999-2008 (poins), he rend componen exraced from a ime series (bold solid line), seasonally adjused values (hin solid line) and he average linear rend over he period (dashed line) Source: own sudy 4 400 3 300 2 200 1 100 sz./osobę/pcs. per capia Rysunek 2. Miesięczny poziom produkcji 4 sz./osobę/pcs. per capia 1,4 papierosów w Polsce, w laach 1999-2008 400 1,3 (pk, skala z lewej srony) oraz wahania sezonowe wyodrębnione z szeregu czasowego (linia ciągła, skala z prawej srony) Figure 2. Monhly cigarees producion level in Poland in he years 1999-2008 (poins, scale on he lef side), seasonal flucuaions exraced from a ime series (bold solid line), seasonally adjused values (hin solid line, scale on he righ side) 3 300 2 200 1 100 1,2 1,1 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 Source: own sudy Swierdzone odwrócenie endencji spadkowej produkcji papierosów na wzrosową, jak również zmiana ampliudy jej wahań sezonowych miały miejsce w okresie bezpośrednio poprzedzającym przysąpienie Polski do UE. Wówczas doniesienia prasy przede wszyskim branżowej, ale również codziennej wskazywały, że po zakończeniu prywayzacji polskiego przemysłu wyrobów yoniowych oraz wykrysalizowaniu się podziału polskiego rynku papierosów pomiędzy kilka dużych międzynarodowych koncernów yoniowych przygoowywały się one do przenoszenia znaczącej części swojej produkcji do naszego kraju. Związane było o z niższymi koszami produkcji oraz możliwością owarcia nowych rynków w krajach, kóre przysępowały do UE w ym samym okresie co Polska. Oczywiście nie można ych faków wskazać jako jednoznacznej przyczyny wymienionych zmian, ale jes o dosyć prawdopodobne ich wyjaśnienie. Rysunek 3. Miesięczny poziom produkcji papierosów w Polsce w laach 1999-2008 (pk), prognoza produkcji (linia ciągła) oraz 95% przedział ufności prognozy dla la 2009-2012 (linia kreskowana) Figure 3. Monhly cigarees producion level in Poland in he years 1999-2008 (poins), producion forecas (solid line), 95% confidence inerval for he years 2009-2012 Source: own sudy 600 540 480 420 360 300 sz./osobę/pcs. per capia 240 180 120 60 60 2010 2011 20112012 2012013 2013

122 Ewa Jałowiecka, Pior Jałowiecki Tabela 1. Porównanie rzeczywisych (według GUS) i prognozowanych poziomów całkowiej produkcji papierosów w ciągu roku w Polsce w laach 1999-2012 Table 1. Comparison of real (by GUS) and forecased levels of oal cigarees producion per year in Poland 1999-2012 Rok/ Produkcja papierosów w ciągu roku [mld sz.]/ Year Cigarees producion per year [bln pcs.] warość warość rzeczywisa/ prognozowana/ he acual prediced value value 95% przedział ufności/95% confidence inerval 1999 94,60 91,71 2000 83,60 83,49 2001 80,80 75,94 2002 79,40 75,77 2003 82,24 80,08 2004 86,30 84,91 2005 102,00 93,47 2006 111,00 114,58 2007 123,60 126,71 2008 132,40 138,34 2009 115,20 141,82 115,69 167,94 2010 142,86 144,63 110,55 178,71 2011 1,49 147,36 101,28 193,45 2012 156,37 1,09 88,27 211,90 na podsawie Budżey gospodarsw 2000-2009 Source: own sudy based on Budżey gospodarsw 2000-2009 Przygoowane obliczenia zgodnie z wybranym modelem porójnego wyrównywania wykładniczego Winersa, wskazują na urzymanie swierdzonej endencji wzrosowej poziomu produkcji papierosów na mniej więcej sałym poziomie (wzros o ok. 3 mld sz. rocznie), jak również na urzymanie się znaczących wahań sezonowych (maksymalny poziom produkcji w październiku większy od minimalnego w luym ok. 1,6 raza) (rys. 3). Dopasowanie przygoowanego modelu do danych empirycznych z la 1999-2008 oceniono jako dobre (warość współczynnika deerminacji R 2 = 0,78), ale nie ak dobre, jak w przypadku modelu dla konsumpcji papierosów omówionego w dalszej części pracy. Pomimo ego, przedsawione w abeli 1 dane na ema produkcji papierosów w Polsce za laa 2009-2012 opublikowane przez GUS wydają się powierdzać rafność przygoowanej prognozy [Budżey Gospodarsw... 2010-13]. Niezby wysoka ocena dopasowania modelu produkcji papierosów jes najprawdopodobniej wynikiem zaobserwowanej zmiany endencji spadkowej na wzrosową oraz przede wszyskim zmiany ampliudy wahań sezonowych, kóre swierdzono w laach 2002-2004. Na podsawie składnika rendu wyodrębnionego w wyniku dekompozycji szeregu czasowego zawierającego miesięczne dane n. konsumpcji papierosów w laach 1999-2008 swierdzono wyraźną endencję spadkową, kóra kszałowała się na zbliżonym poziomie przez cały badany okres (rys. 4). Swierdzono również sabilny i bardzo podobny w całym badanym okresie cykl wahań sezonowych: wzros produkcji w okresie od kwienia do sierpnia oraz od lisopada do sycznia każdego roku, jak również duże wahania w pozosałych miesiącach (rys. 5). Rysunek 4. Miesięczny poziom konsumpcji papierosów w Polsce w laach 1999-2008 (pk), składnik rendu wyodrębniony z szeregu czasowego (linia ciągła pogrubiona), warości odsezonowane (linia ciągła cienka) oraz przecięny rend liniowy w badanym okresie (linia przerywana) Figure 4. Monhly cigarees consumpion level in Poland in he years 1999-2008 (poins), he rend componen exraced from a ime series (bold solid line), seasonally adjused values (hin solid line) and he average linear rend over he period (dashed line) Source: own sudy 80 sz./osobę/pcs. per capia 75 70 65 60 55 45 40 35

Idenyfikacja endencji produkcji i konsumpcji papierosów w Polsce w laach 1999-2012 123 Rysunek 5. Miesięczny poziom konsumpcji papierosów w Polsce, w laach 1999-2008 (pk, skala z lewej srony) oraz wahania sezonowe wyodrębnione z szeregu czaso-wego (linia ciągła, skala z prawej srony) Figure 5. Monhly cigarees consumpion level in Poland in he years 1999-2008 (poins, scale on he lef side), seasonal flucuaions exraced from a ime series (bold solid line), seasonally adjused values (hin solid line, scale on he righ side) Source: own sudy 80 75 70 65 60 55 45 40 35 sz./osobę/pcs. per capia 1,04 1,03 1,02 1,01 1,00 0,99 0,98 0,97 0,96 Rysunek 6. Miesięczny poziom konsumpcji papierosów w Polsce ogółem w laach 1999-2008 (pk), prognoza konsumpcji (linia ciągła) oraz 95% przedział ufności pro-gnozy dla la 2009-2012 (linia przerywana) Figure 6. Monhly cigarees consumpion level in Poland in he years 1999-2008 (poins), producion forecas (solid line), 95% confidence inerval for he years 2009-2012 Source: own sudy Prognoza w ujęciu miesięcznym wskazuje na urzymanie w laach 2009-2012 wyraźnej i sabilnej endencji spadkowej, kórej owarzyszą wyraźne, ale niezby silne wahania sezonowe (w sierpniu poziom konsumpcji papierosów osiąga poziom 1,2 razy wyższy niż w luym ego samego roku) (rys. 6). Wysoka ocena dopasowania przygoowanego modelu do danych empirycznych (warość współczynnika deerminacji R 2 = 0,96) wskazuje, że wyjaśnia on zmienność poziomu konsumpcji papierosów w badanym okresie w zadowalającym sopniu. W abeli 2 przedsawiono rzeczywise warości konsumpcji papierosów w Polsce w laach 1999-2008 oraz warości prognozowane zgodnie z przygoowanym modelem. Należy podkreślić, że warości konsumpcji papierosów uzyskane z wyników badań BGD są 80 sz./osobę/pcs. per capia 75 70 65 60 55 45 40 35 2010 2011 2012 2013 Tabela 2. Porównanie rzeczywisych (wg wyników badań BGD) i prognozowanych poziomów całkowiej konsumpcji papierosów w ciągu roku w Polsce, w laach 1999-2012 Table 2. Comparison of real (by GUS) and forecased levels of oal cigarees consumpion per year in Poland 1992-2011 Rok/ Year Konsumpcja papierosów [mld sz./rok]/ Cigarees consumpion [bln pcs./year] warość prognozowana/prediced value warość rzeczy-wisa (wg BGD)/acual value (by GUS) 95% przedział ufności/95% confidence inerval 1999 32,78 32,82 2000 30,68 30,59 2001 30, 30,30 2002 28,74 28,89 2003 26,47 26,81 2004 23,79 23,75 2005 22,68 22,48 2006 21,74 21,75 2007 20,78 20,73 2008 19,21 19,27 2009 17,16 14,99 19,33 2010 15,64 12,74 18,55 2011 14,12 10,61 17,62 2012 12,59 8,56 16,61 Źródło: jak w ab. 1 Source: see ab. 1

124 Ewa Jałowiecka, Pior Jałowiecki zdecydowanie niższe od danych publikowanych przez GUS, chociażby w rocznikach saysycznych za laa 2000-2013. Przyczyną jes zaniżanie niekórych wydaków, szczególnie na alkohol, wyroby yoniowe, wyroby cukiernicze, żywienie w placówkach gasronomicznych. Zazwyczaj zaniżanie doyczy ych wydaków, kóre oceniane są powszechnie jako zbykowne [Budżey gospodarsw 2000-2009]. Podsumowanie W badanym okresie zdecydowanemu wzrosowi produkcji papierosów owarzyszył spadek ich konsumpcji. Była o zależność dosyć silna, o czym świadczy warość współczynnika korelacji rangowej Spearmana r S = -0,79. Przygoowane prognozy pozwalają swierdzić, że syuacja aka będzie ulegała dalszemu pogłębieniu w kolejnych laach. Jej wyjaśnienia należy uparywać przede wszyskim w przenoszeniu przez międzynarodowe koncerny znaczącej części produkcji do Polski w osanich laach z uwagi na niższe jej koszy, kóre są wzros produkcji, oraz w sysemaycznym wzroście cen papierosów i w około 15-proc. udziale w rynku znacznie ańszych papierosów pochodzących z nielegalnych źródeł, kóre powodują spadek papierosów pochodzących z legalnych źródeł. Wydaje się, że przede wszyskim kwesia konsumpcji papierosów pochodzących z przemyu i nielegalnych wywórni na erenie kraju, wymaga dodakowych pogłębionych badań. Lieraura Asolfi R., Ladiray D., Mazzi G.L. 2003: Seasonal Adjusmen of European Aggregaes: Direc Versus Indirec Approach, [W:] M. Manna, R. Peronacci (red.), Seasonal Adjusmen. European Cenral Bank, Frankfur am Main, Germany, s. 37-66. Budżey gospodarsw domowych w 1999-2012 roku. 2000-2013: Zakład Wydawnicw Saysycznych, Główny Urząd Saysyczny, Warszawa. Czar-Ciecierski C., Cherukupalli R., Weresa M. 2011: Ekonomiczne aspeky palenia yoniu i opodakowania wyrobów yoniowych w Polsce, Inernaional Union Agains Tuberculosis and Lung Disease, Paris, France. Global Tobacco Aduls Survey. Poland 2009-2010. 2009: World Healh Organizaion & Minisry of Healh, Warsaw. Grudkowska S., Paśnicka E. 2007: X-12-ARIMA i TRAMO/SEATS empiryczne porównanie meod wyrównywania sezonowego w konekście długości próby, Maeriały i Sudia, Zeszy 220, Narodowy Bank Polski, Deparamen Komunikacji Społecznej, Warszawa. Mir A.M., Rondonoi V. 2003: The Performance of X-12 in he Seasonal of he Shor Time Series, [W:] M. Manna, R. Peronacci (red.), Seasonal Adjusmen. European Cenral Bank, Frankfur am Main, Germany, s. 149-166. Rapor Erns & Young 2012: Analiza krajowej srukury opodakowania papierosów akcyzą, Erns&Young, Warszawa. Sprawozdanie z wykonania budżeu pańswa za okres od 1 sycznia do 31 grudnia 2011 roku. Omówienie. 2012: Rada Minisrów, Warszawa. Winers P.R. 1960: Forecasing Sales by Expoenially Weighed Moving Averages, Managemen Science, 6(3), s. 324-342. Zaoński W.A., Mańczuk M., Sulkowska U., Przewoźniak K. 2009: Palenie yoniu a umieralność na choroby odyoniowe w Europie Środkowo-Wschodniej, Zesz. Nauk. Ochrony Zdrowia. Zdrowie Publiczne i Zarządzanie, 2(8), s.58-77. Summary In he paper, he resuls of cigarees producion and consumpion rends idenificaion in Poland in he years 1999-2012 is presened. They were done wih using of addiive model Winers riple exponenial smoohing, which was evaluaed as he bes fi o he empirical daa from he years 1999-2008. The source daa were originaed from he resuls of household budge surveys carried ou by he GUS. During he sudy period a significan increase in he producion of cigarees and decrease heir consumpion were idenified, as well as significan seasonal flucuaions in boh cases. Adres do korespondencji mgr Ewa Jałowiecka Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego w Warszawie Wydział Zasosowań Informayki i Maemayki ul. Nowoursynowska 159, 02-776 Warszawa el. (22) 593 72 53, e-mail: ewa_jalowiecka@sggw.pl