Modelowanie ukªadów dynamicznych

Podobne dokumenty
Opis matematyczny ukªadów liniowych

Analiza obserwowalno±ci

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0

Analiza sterowalno±ci

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Teoria Sterowania w Zadaniach I. Janusz Nowakowski i Piotr Suchomski

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Ukªady równa«liniowych

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia

Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs)

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3

Sterowalno± i obserwowalno± obiektów dynamicznych (piotrjs)

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'

Schematy blokowe ukªadów automatyki

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

PRZYKŠAD 1 KRYTERIUM ROUTHA-HURWITZA. Na podstawie kryterium Routha-Hurwitza, okre±l liczb pierwiastków równania

Transmitancje układów ciągłych

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Wektory w przestrzeni

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec.

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

Stabilno± ukªadów liniowych

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

Automatyka i robotyka

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Ekstremalnie fajne równania

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

r = x x2 2 + x2 3.

Numeryczne zadanie wªasne

LABORATORIUM 2 Charakterystyki czasowe podstawowych członów automatyki Sterowalność i obserwowalność

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

Przeksztaªcenia liniowe

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

WICZENIE 2 Badanie podstawowych elementów pasywnych

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Zasilacz stabilizowany 12V

1 Trochoidalny selektor elektronów

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Katedra Automatyzacji Laboratorium Podstaw Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Automatyzacji

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

Wzmacniacz Operacyjny

Arkusz 4. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Inżynieria Systemów Dynamicznych (5)

Informacje pomocnicze

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Metody dowodzenia twierdze«

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

NAP D I STEROWANIE PNEUMATYCZNE

Elementy pneumatyczne

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Funkcje wielu zmiennych

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Regulator typu P posiada liniow zale no sygnału wyj ciowego (y) od wej ciowego (PV).

Definicje i przykłady

Transkrypt:

1 Modelowanie ukªadów dynamicznych PRZYKŠAD 1 - Zbiornik Na rys. 1 pokazany jest schemat zbiornika przepªywowego. Rysunek 1: Schemat zbiornika przepªywowego. Zakªada si, i»: do zbiornika wpªywa i wypªywa ze«nie±ci±liwa ciecz, przekrój poprzeczny zbiornika ma powierzchni S, ±ciany zbiornika s sztywne. Wyznacz zale»no± pomi dzy ci±nieniem p(t) a nat»eniami obj to±ciowych przepªywów - wej±ciowego q 1 (t) oraz wyj±ciowego q 2 (t). Rozwi zanie Z warunku ci gªo±ci rozwa»anych strumieni wynika,»e h(t) q 1 (t) q 2 (t) S dh(t) dt poziom cieczy w zbiorniku. (1)

2 Ci±nienie p(t) zwi zane jest z poziomem cieczy nast puj c zale»no±ci p(t) ρgh(t) (2) gdzie ρ oznacza g sto± cieczy, za± g jest przyspieszeniem ziemskim. Wynika st d,»e co oznacza, i» dp(t) dt ρg S (q 1(t) q 2 (t)) (3) p(t) p(t 0 ) ρg t S (q 1 (τ) q 2 (τ))dτ. (4) t 0 Rozwa»any zbiornik mo»na traktowa jako element caªkuj cy. Wielko± C S ρg to pojemno± hydrauliczna.

PRZYKŠAD 2 (Wymiana ciepªa) Rozpatrzmy prosty zlinearyzowany model procesów wymiany ciepªa, (opis przybli»ony - staªe skupione). Zaªó»my zatem (rys. 2), i» w komorze termicznej znajduje si ¹ródªo strumienia energii cieplnej o warto±ci q(t). Niech T 1 (t) temperatura panuj ca w komorze, T 2 (t) temperatura ±cian komory, T 3 (t) temperatura otoczenia. 3 Rysunek 2: Schematyczne przedstawienie komory termicznej Strumie«energii cieplnej przepªywaj cej mi dzy wn trzem komory a jej ±cianami: q 1 (t) T 1(t) T 2 (t) R 1 (5) gdzie przez R 1 oznaczono odpowiedni rezystancj ciepln.

4 Bilans energetyczny dla wn trza komory ma posta równo±ci: dt 1 (t) C 1 dt q(t) T 1(t) T 2 (t) R 1 (6) gdzie C 1 oznacza pojemno± ciepln komory. Model procesu wymiany ciepªa mi dzy ±cianami komory a otoczeniem: C 2 dt 2 (t) dt q 2 (t) T 2(t) T 3 (t) R 2 (7) T 1(t) T 2 (t) R 1 T 2(t) T 3 (t) R 2 (8) gdzie R 2 oznacza odpowiedni rezystancj ciepln, C 2 jest pojemno±ci ciepln ±cian komory. Zakªadaj c staªe warto±ci parametrów R 1 i R 2 oraz C 1 i C 2, wyznacz transmitancje operatorowe, opisuj ce: wpªyw wielko±ci dostarczanego strumienia energii cieplnej oraz wpªyw temperatury otoczenia na temperatur w komorze. Rozwi zanie Z bilansu energetycznego dla wn trza komory wynika nast puj ca operatorowa relacja: T 1 (s) R 1 1 + R 1 C 1 s Q(s) + 1 1 + R 1 C 1 s T 2(s) (9)

za± z bilansu energetycznego dla ±cian komory otrzymujemy 5 T 2 (s) + 1 1 + R 1 / R 2 + R 1 C 2 s T 1(s) (10) R 1 / R 2 1 + R 1 / R 2 + R 1 C 2 s T 3(s). Na tej podstawie uzyskujemy poszukiwan zale»no± T 1 (s) G q (s) Q(s) + G T3 (s) T 3 (s) (11) przy czym transmitancje G q (s) oraz G T3 (s) zdeniowane s w sposób nast puj cy: G q (s) T 1(s) Q(s) R 1 + R 2 + R 1 R 2 C 2 s 1 + (R 1 C 1 + R 2 C 1 + R 2 C 2 )s + R 1 C 1 R 2 C 2 s 2 (12) G T3 (s) T 1(s) T 3 (s) 1 1 + (R 1 C 1 + R 2 C 1 + R 2 C 2 )s + R 1 C 1 R 2 C 2 s 2. (13)

6 PRZYKŠAD 3 (MODEL UZYSKANY BEZPO REDNIO Z RÓWNA RÓ NICZKOWYCH) Dany jest ukªad dynamiczny jak na rys. 3, zªo»ony z: liniowego obwodu elektrycznego, ¹ródªa napi cia zasilaj cego u(t) amperomierza mierz cego pr d wyj±ciowy i(t) y(t). Nale»y poda model w przestrzeni stanu tego ukªadu. Rysunek 3: Schemat ukªadu dynamicznego. Rozwi zanie Zachowanie si rozwa»anego ukªadu, dla dowolnej chwili czasu t, determinuj trzy wielko±ci: i L (t) pr d pªyn cy przez cewk, u C (t) napi cie na kondensatorze, u(t) napi cie wej±ciowe. Dwie pierwsze z wymienionych wielko±ci podsumowuj caª przeszªo± ukªadu, s wi c par zmiennych stanu tego ukªadu: x(t) [ il (t) u C (t) [ x1 (t) x 2 (t). (14)

7 Z równa«kirchoa u(t) L di L(t) dt i L (t) C du C(t) + u C(t) dt R + u C (t) (15) otrzymujemy nast puj cy ukªad równa«stanu: di L (t) dt du C (t) dt u C(t) L i L(t) C + u(t) L (16) (17) u C(t) RC. (18) Natomiast odpowiednie równanie wyj±cia ma posta : y(t) i R (t) u C(t) R. (19) W notacji wektorowo-macierzowej równania te mo»na przepisa nast puj co ẋ(t) Ax(t) + bu(t) (20) [ [ 0 1/L 1/L x(t) + u(t) 1/C 1/(RC) 0 Wskazówka: y(t) c T x(t) [ 0 1/R x(t). (21) liczba zmiennych stanu odpowiada liczbie niezale»nych warunków pocz tkowych, niezb dnych do rozwi zania danego równania ró»niczkowego (ukªadu równa«).

8 PRZYKŠAD 4 (MODEL UZYSKANY BEZPO REDNIO ZE SCHEMATU STRUKTURALNEGO - FAZOWE ZMIENNE STANU) Model ukªadu sterowania silnikiem pr du staªego pokazano na rys. 4. Rysunek 4: Strukturalny schemat ukªadu sterowania silnikiem. A) Wyznacz model w przestrzeni stanu obci»onego silnika (ukªad otwarty), przyjmuj c fazowe zmienne stanu: x(t) [ x 1 (t) x 2 (t) x 3 (t) T [ ϑc (t) ϑc (t) ϑc (t) T gdzie: ϑ c (t) poªo»enie k towe, ϑ c (t) pr dko± k towa, ϑ c (t) przyspieszenie k towe waªu silnika. (22)

9 Nale»y zaªo»y : sygnaª steruj cy u(t) jako wej±cie, poªo»enie k towe ϑ c (t) jako wyj±cie y(t). B) Nast pnie dla tych samych fazowych wspóªrz dnych stanu nale»y okre±li stanowy model zamkni tego ukªadu sterowania, w którym w torze gªównym mamy wzmacniacz mocy o wzmocnieniu statycznym k, za± w torze pr dko±ciowego sprz»enia umieszczono tachopr dnic o nachyleniu charakterystyki statycznej równym k t. Jako wej±cie w odpowiednim modelu nale»y przyj sygnaª ϑ r (t), okre±laj cy» dane poªo»enie waªu silnika (ukªad zamkni ty!). Rozwi zanie A) Dla fazowych wspóªrz dnych wektora stanu zachodzi: ẋ 1 (t) ϑ c (t) x 2 (t) (23) ẋ 2 (t) ϑ c (t) x 3 (t). (24) Transformaty Laplace'a sygnaªów u(t) i x 2 (t) speªniaj równanie (por. rys. 4): 3 (1 + s)(4 + s) U(s) X 2(s) (25)

10 Mno» c obustronnie przez mianownik, otrzymujemy s 2 X 2 (s) 4X 2 (s) 5sX 2 (s) + 3U(s) (26) co jest równowa»ne (wobec konwencji fazowych zmiennych stanu) ẋ 3 (t) 4x 2 (t) 5x 3 (t) + 3u(t). (27) Poszukiwany model w przestrzeni fazowych zmiennych stanu ma zatem posta : ẋ(t) 0 1 0 0 0 1 0 4 5 y(t) [ 1 0 0 x(t). x(t) + 0 0 3 u(t) Podkre±lamy, i» jest to model 'samego obci»onego silnika'. B) Dla zamkni tego ukªadu sterowania obowi zuje wzór: u(t) k(e(t) k t ϑc (t)) k(ϑ r (t) x 1 (t) k t x 2 (t)) (28) na podstawie którego wnioskujemy, i» ẋ 3 (t) 3kx 1 (t) (4+3kk t )x 2 (t) 5x 3 (t)+3kϑ r (t). (29)

Nietrudno przeto, dla tych samych co poprzednio fazowych zmiennych stanu, zapisa stanowy model zamkni tego ukªadu sterowania: ẋ(t) 0 1 0 0 0 1 3k (4 + 3kk t ) 5 ϑ c (t) [ 1 0 0 x(t). x(t) + 0 0 3k ϑ r (t) 11 KOMENTARZ: warto zwróci uwag na specyczn urod macierzy stanu modeli z fazowymi wspóªrz dnymi: 'jedynki nad gªówn diagonal i tylko ostatni wiersz ma posta szczegóªow, odwzorowuj c 'konkretne' cechy danego modelu (macierz Frobeniusa).

12 PRZYKŠAD 5 (MODEL UZYSKANY BEZPO REDNIO ZE SCHEMATU STRUKTURALNEGO - JAK WYBIERA ZMIENNE STANU) Na rys. 5 pokazany jest strukturalny schemat pewnego ukªadu regulacji (sterowania) z regulatorem caªkuj cym oraz inercyjnym czujnikiem wielko±ci regulowanej. Rysunek 5: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Podaj stanowy model tego ukªadu, przyjmuj c jako zmienne stanu wielko±ci dost pne pomiarowo w rzeczywistym ukªadzie sterowania: c(t) zmienn sterowan (wyj±cie obiektu), u(t) sygnaª steruj cy obiektem, m(t) sygnaª z czujnika wielko±ci sterowanej. Rozwi zanie Dla transformat Laplace'a sygnaªów wyst puj cych w rozwa»anym schemacie zapisa mo»na nast puj ce zale»no±ci: C(s) 2 1 + s U(s), U(s) E(s) s, M(s) 1 5 + s C(s) (30)

13 gdzie E(s) R(s) M(s) (31) oznacza sygnaª ró»nicowy, wykorzystywany do wysterowania regulatora caªkuj cego (I ). Warto zauwa»y, i» sygnaª E(s) nie jest uchybem regulacji! Uchyb regulacji to przecie» R(s) C(s)! W praktyce jednak stosunkowo 'rzadko' spotyka si ukªady z jednostkowym sprz»eniem zwrotnym! Sprawd¹my teraz, czy wektor x(t), zdeniowany jako mo»e by wektorem stanu. x(t) [ c(t) u(t) m(t) T, (32) Ze wzorów (30) oraz (31) wynikaj równania sc(s) C(s) + 2U(s) (33) su(s) M(s) + R(s) (34) sm(s) C(s) 5M(s) (35) b d ce operatorow postaci równa«stanu - co oznacza, i» równania te maj formaln posta ukªadu ró»- niczkowych równa«liniowych pierwszego rz du z praw stron anicznie (liniowo) zale»n od sygnaªu wej±ciowego r(t).

14 W konsekwencji otrzymujemy: ẋ(t) Ax(t) + br(t) 1 2 0 0 0 1 1 0 5 x(t) + 0 1 0 r(t). (36) Przyjmuj c, i» zmienna sterowana c(t) jest sygnaªem wyj- ±ciowym w rozwa»anym modelu w przestrzeni stanu, uzyskuje si nast puj ce równanie wyj±cia tego modelu c(t) c T x(t) [ 1 0 0 x(t). (37)

PRZYKŠAD 5 (MODEL UZYSKANY BEZPO REDNIO ZE SCHEMATU STRUKTURALNEGO - JAK WYBIERA ZMIENNE STANU?) Na rys. 6 pokazano strukturalny schemat pewnego ukªadu sterowania, w którym stosuje si : regulator proporcjonalno-caªkuj cy (PI ) oraz pomocnicze tachometryczne sprz»enie zwrotne. 15 Rysunek 6: Strukturalny schemat ukªadu sterowania. Praktyczna wskazówka: jako zmienne stanu dogodnie jest przyjmowa WYJ CIA czªonów wymiernych ±ci±le wªa±ciwych rz du pierwszego. W oparciu o t maksym, zbudujemy stosowny model w przestrzeni stanu tego ukªadu. Zakªada si przy tym: wej±cie w postaci sygnaªu wielko±ci zadanej r(t) oraz wyj±cie w postaci wielko±ci sterowanej c(t).

16 Rozwi zanie Niech x 1 (t) c(t) (38) Mamy zatem oczywist zale»no± x 2 (t) ċ(t). (39) ẋ 1 (t) x 2 (t). (40) Oznaczmy wyj±cie czªonu caªkuj cego w regulatorze PI przez u i (t). Zgodnie z rys. 6 zapisujemy: gdzie X 2 (s) 1 U(s) (41) 1 + 4s U(s) U i (s) + E(s) 3X 2 (s) (42) U i (s) + R(s) X 1 (s) 3X 2 (s). (43) Na tej podstawie wnioskujemy, i» sx 2 (s) 1 4 X 2(s) + 1 U(s) (44) 4 1 4 X 1(s) X 2 (s) + 1 4 U i(s) + 1 R(s) (45) 4

Jak ªatwo spostrzec, pozostaje jeszcze do okre±lenia, czemu równa si su i (s) (czyli w domenie czasowej: u i (t)). Poniewa» zachodzi 17 zatem mamy 1 s (R(s) X 1(s) 3X 2 (s)) U i (s) (46) su i (s) X 1 (s) 3X 2 (s) + R(s). (47) W konsekwencji, uzyskujemy nast puj cy model w przestrzeni stanu: ẋ(t) 0 1 0 1/4 1 1/4 1 3 0 x(t) + 0 1/4 1 r(t) (48) c(t) [ 1 0 0 x(t), (49) gdzie x(t) [ c(t) ċ(t) u i (t) T (50) jest wektorem stanu.

18 PRZYKŠAD 7 (MODELE W PRZESTRZENI STANU WYPROWADZANE Z TRANSMITANCJI OPERATOROWYCH) Dany jest symulacyjny schemat pewnego obiektu dynamicznego drugiego rz du (rys. 7): Rysunek 7: Symulacyjny schemat obiektu dynamicznego drugiego rz du. Okre±l model w przestrzeni stanu tego obiektu, przyjmuj c jako zmienne stanu wyj±cia idealnych czªonów caªkuj cych. Oblicz operatorow transmitancj G(s) Y (s)/u(s) oraz odpowied¹ impulsow rozwa»anego obiektu. Rozwi zanie Na podstawie rys. 7 zapisujemy równania stanu

19 ẋ 1 (t) 108x 1 (t) + 77x 2 (t) 2u(t) (51) ẋ 2 (t) 160x 1 (t) 114x 2 (t) + 3u(t) (52) oraz równanie wyj±cia y(t) 13x 1 (t) + 9x 2 (t). (53) Parametry (A, b, c, d) modelu w przestrzeni stanu maj zatem warto± : A [ 108 77 160 114 [ 2, b 3 [ 13, c 9, d 0. (54) Operatorow posta Φ(s) macierzy fundamentalnej obliczamy nast puj co: [ s 108 77 Φ(s) (si A) 1 160 s + 114 [ 114+s (2+s)(4+s) 160 (2+s)(4+s) 77 (2+s)(4+s) 108+s (2+s)(4+s). 1 (55) Poszukiwana macierz fundamentalna Φ(t) wynika zatem z poni»szych przeksztaªce«: Φ(t) exp(at) L [ 1 (si A) 1 (56) [ 56e 2t 55e 4t 77e 2t /2 77e 4t /2 80e 2t + 80e 4t 55e 2t + 56e 4t.

20 Transmitancj opeartaorow rozwa»anego obiektu otrzymujemy ze wzoru G(s) c T Φ(s)b + d (57) [ 13 9 [ 114+s 77 [ (2+s)(4+s) (2+s)(4+s) 2 3 3 + s (2 + s)(4 + s). 160 (2+s)(4+s) 108+s (2+s)(4+s) Odpowied¹ impulsowa g(t) tego obiektu dana jest wzorem g(t) c T Φ(t)b + d (58) [ 13 9 [ [ 56e 2t 55e 4t 77e 2t /2 77e 4t /2 2 80e 2t + 80e 4t 55e 2t + 56e 4t 3 e 2t 2 + e 4t 2, t 0. Tak sam posta odpowiedzi g(t) uzyskuje si, korzystaj c ze wzoru g(t) L 1 [G(s).

PRZYKŠAD 8 (DIAGONALIZACJA MACIERZY STANU - WYZNACZANIE MACIERZY FUNDAMENTALNEJ) Nale»y wyznaczy macierz modaln M diagonalizuj c macierz [ 2 0 A 1 4 oraz poda posta macierzy fundamentalnej exp(at). Rozwi zanie Wato±ci wªasne macierzy A uzyskujemy na podstawie równania charakterystycznego det (λi 2 A) (2 + λ)(4 + λ) 0. (59) spectr A {λ 1, λ 2 } { 2, 4}. (60) Warto±ci wªasne λ 1 2 oraz λ 2 4 macierzy A mo»na 'bezpo±rednio odczyta ' z postaci tej macierzy. Mamy bowiem do czynienia z macierz trójk tn - elementy diagonalne takich macierzy stanowi ich widmo. Wektory wªasne x 1, x 2 R 2, odpowiadaj ce poszczególnym warto±ciom wªasnym, uzyskuje si rozwi zuj c równania 21 (A λ i I)x i 0, i 1, 2. (61)

22 Tak post puj c, uzyskujemy nast puj ce PRZYKŠA- DOWE rozwi zania: [ [ [ [ [ 0 0 x 1 λ 1 2 : 1 0 x 1 x 1 2 0 1 1 2 1 x 2 1 x 2 1 ; λ 1 4 : [ 2 0 1 0 [ x 1 2 x 2 2 [ 0 0 [ x 1 x 2 2 x 2 2 [ 0 1. Macierz modalna ma zatem posta M [ x 1 x 2 [ 2 0 1 1 Macierz odwrotna dana jest wzorem [ [ y M 1 T 1 1/2 0 1/2 1 y T 1 Na tej podstawie otrzymujemy exp (At) 2 [ 1 0 1/2 0 [ e 2t +.. i1 x iy T i e λ it x 1 y T 1 e λ 1t + x 2 y T 2 e λ 2t 0 0 1/2 1 [ e 4t e 2t 0 (e 2t e 4t )/2 e 4t. Sprawd¹my jeszcze, czy macierz modalna M diagonalizuje macierz A: [ [ [ [ 1/2 0 2 0 2 0 2 0 M 1 AM. 1/2 1 1 4 1 1 0 4

23 KOMENTARZ: (i) Przy wyznaczaniu modalnej macierzy M przyjmowa mo»na dowolne wektory wªasne zwi zane z warto±ciami wªasnymi diagonalizowanej macierzy A wynika st d, i» macierz diagonalizuj ca nie jest okre±lona w sposób jednoznaczny. (ii) Oczywist przesªank niejednoznaczno±ci wyboru macierzy diagonalizuj cej jest tak»e mo»liwo± permutacji elementów diagonalnych macierzy Λ. (iii) Zauwa»my ponadto,»e przyj te zaªo»enie o jednokrotno±ci warto±ci wªasnych danej macierzy A, stanowi c warunek wystarczaj cy jej diagonalizowalno±ci, nie jest wszelako warunkiem koniecznym. Przedstawion procedur diagonalizacji mo»na bowiem uogólni na przypadek macierzy diagonalizowanej A o wielokrotnych warto±ciach wªasnych. Diagonalizacja taka jest mo»liwa o ile tylko liczba liniowo niezale»nych wektorów wªasnych zwi zanych z dan warto±ci wªasn λ spectra badanej macierzy (jest to tak zwana krotno± geometryczna σ(λ) warto±ci wªasnej λ) równa si arytmetycznej krotno±ci tej warto±ci wªasnej (czyli krotno±ci odpowiedniego pierwiastka równania charakterystycznego).

24 PRZYKŠAD 9 (DYNAMICZNE MODELE PODOBNE) Sprawd¹, czy nast puj ce dwa modele opisuj ten sam obiekt dynamiczny (w sensie pewnej relacji podobie«- stwa): oraz [ [ 0 1 0 ẋ(t) x(t) + 2 2 1 y(t) [ 3 2 x(t) u(t) (62) [ [ 28 73 3 ż(t) z(t) + 10 26 1 y(t) [ 7 19 z(t) u(t) (63) Rozwi zanie Zaªó»my,»e istnieje nieosobliwa macierz [ p11 p P 12 p 21 p 22 taka,»e [ [ 0 1 28 73 P 1 P 2 2 10 26 P 1 [ 0 1 [ 3 1 (64) [ 3 2 P [ 7 19

Wzorom tym nada mo»na bardziej dogodn posta : [ 0 1 2 2 25 [ [ [ p11 p 12 p11 p 12 28 73 p 21 p 22 p 21 p 22 10 26 (65) [ [ [ p11 p 12 3 0 (66) p 21 p 22 1 1 [ [ p 3 2 11 p 12 [ 7 19. (67) p 21 p 22 Wzory te dostarczaj o±miu liniowych równa«, z których nale»y wyznaczy cztery poszukiwane elementy macierzy podobie«stwa P. O ile równania te nie s sprzeczne (zaªo»enie o istnieniu macierzy P jest wówczas faªszywe), dokona tego mo»na, wyró»niaj c spo±ród nich cztery równania liniowo niezale»ne. Tak post puj c, ze wzoru (65), uzyskuje si równania p 21 28p 11 + 10p 12 p 22 73p 11 + 26p 12. Z kolei, ze wzorów (66) oraz (67) wynika, i» p 12 3p 11 3p 11 + 2p 21 7. Na tej podstawie wnioskujemy,»e p 21 2p 11 p 22 5p 11 oraz p 11 1, co czyni [ 1 3 P. P JSuchomski 2 5