Systemy Wyszukiwania Informacji

Podobne dokumenty
PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i

Ruch unoszenia, względny i bezwzględny

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Programy współbieżne

Matematyczne Podstawy Informatyki

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Przekształcenia automatów skończonych

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

4.6. Gramatyki regularne

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Pierwiastek z liczby zespolonej

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

Podstawy układów logicznych

3. F jest lewostronnie ciągła

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

1 Definicja całki oznaczonej

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

4.2. Automat skończony

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

KRYSTALOGRAFIA. pokój 7 w Gmachu Głównym konsultacje: czwartek 8-9. Treść wykładów: a/

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

Pierwiastek z liczby zespolonej

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Hipoteza Černego, czyli jak zaciekawić ucznia teorią grafów

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

G i m n a z j a l i s t ó w

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

Wykład 2. Funkcja logarytmiczna. Definicja logarytmu: Własności logarytmu: Logarytm naturalny: Funkcje trygonometryczne

DZIAŁ 2. Figury geometryczne

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Odzież ochronna przeznaczona dla pracowników przemysłu narażonych na działanie czynników gorących.

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

2. Tensometria mechaniczna

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne. Matematyka. Poznać, zrozumieć

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

2. ELEMENTY GEOMETRII ANALITYCZNEJ I WEKTOROWEJ

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

1 Wprowadzenie do automatów

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

VI. Rachunek całkowy. 1. Całka nieoznaczona

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

R + v 10 R0, 9 k v k. a k v k + v 10 a 10. k=1. Z pierwszego równania otrzymuję R 32475, Dalej mam: (R 9P + (k 1)P )v k + v 10 a 10

Wykład 3: Transformata Fouriera

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie II poziom rozszerzony

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE

Podstawy programowania obiektowego

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

Małgorzata Żak. Zapisane w genach. czyli o zastosowaniu matematyki w genetyce

Temat 1. Afiniczne odwzorowanie płaszczyzny na płaszczyznę. Karol Bator. GGiIŚ, II rok, niestac. grupa 1

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

PRZEGLĄD FUNKCJI ELEMENTARNYCH. (powtórzenie) y=f(x)=ax+b,

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Zapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

Wzory uproszczonego mno zenia: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2, (a b) 2 = a 2 2ab + b 2, a 2 b 2 = (a b) (a + b).

Wymagania edukacyjne z matematyki Klasa IIB. Rok szkolny 2013/2014 Poziom podstawowy

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

Języki, automaty i obliczenia

Prosta metoda sprawdzania fundamentów ze względu na przebicie

Transkrypt:

Uniersytet Śląski Systemy Wyszkini Informcji Agnieszk Nok Brzezińsk gnieszk.nok@s.ed.pl Instytt Informtyki Zkłd Systemó Informtycznych Uniersytet Śląski

Wrnki zliczeni przedmiot Ooiązko oecność n ykłdch Ooiązko oecność i smienn prc n lortorim Egzmin pisemny i stny

Litertr http://zsi.tech.s.ed.pl/nok/siio/index.html

Bz dnych system informcyjny tryt Wrtość tryt oiekt X A Rok ydni Wydnicto Dziedzin X 987 PWN Informtyk X 990 WNT Informtyk X 3 987 PWN Elektronik X 4 990 WNT Informtyk Nz oiekt 4

Oiektmi njczęściej są dokmenty których chcemy yszkić informcji 5

Bdo SWI Celem system yszkini informcji jest dostrczenie żytkonikoi poszkinej przez niego informcji. Użytkonik który m szereg pytń poinien n nie otrzymć odpoiedź jk njkrótszym czsie. Dokment źródłoy (Opis pln rysnek informcj słon słyszn dokment tórny który m tę smą gę informcyjną le zncznie skróconej zkodonej i skompresonej formie jest njżniejszym modłem. D o to y yszkć informcje jk njkrótszym czsie z jk njiększą dokłdnością i jk njmniejszą ilością szm informcyjnego. przekzje żytkonikoi zyskne informcje doolnym język dogodnym dl żytkonik.

Dokmenty - rodzje Dokment źródłoy - opis oiekt postci źródłoej (język ntrlny; dokment n ejści system (np. nkiety Dokment tórny - dokment oprcony n podstie dokment źródłoego przystosony do konkretnego system informtycznego; dokment gdzie szystkie informcje z dokment źródłoego są kodone; są to informcje skrócone. Dokment yszkiczy - jest to dokment oprcony n podstie dokment tórnego; przystosony do konkretnej metody yszkini informcji.

Definicj SI

Dziedzin tryt Z kżdym trytem nleżącym do zior A ziążemy ziór rtości tego tryt (V. Dziedzin tryt jest co njmniej delemento tzn. kżdy tryt może przyjmoć co njmniej jedną z możliych rtości. Dziedziną V tryt systemie S ędzie ziór V określony jko: V = { V: dl których istnieje x X tkie że (x=}

Fnkcj informcji Będzie to fnkcj drgmento dl opis łsności oiektó. Kżdem oiektoi x X i trytoi A przyporządkoje rtość nleżącą do dziedziny V.

Przykłdy SI X A Rok ydni Wydnicto Dziedzin X 987 PWN Informtyk X 990 WNT Informtyk X 3 987 PWN Elektronik X 4 990 WNT Informtyk X = {xxx3x4} A = {Rok ydni Wydnicto Dziedzin} V rok ydni = {987990} V Wydnicto = {PWN WNT} V Dziedzin = {Informtyk Elektronik}

Deskryptor Prę ( gdzie jest trytem ze zior A V jest rtością tryt nleżącą do dziedziny - nzymy deskryptorem. (Dziedzin Elektronik (Wydnicto PWN

Informcj o oiekcie systemie S To fnkcj x o rgmentch A i rtościch V tk że x ( = (x prodzon dl kżdego x X. Jest to po prost ziór rtości szystkich trytó oiekt dnym systemie. Np. Czyli jest to ziór deskryptoró!!!

Opis oiekt X systemie S To ziór deskryptoró yznczony przez informcję o oiekcie. Różnic jest formln: informcj o oiekcie to pen fnkcj opis oiekt to termin (tór językoy.

Definicj informcji systemie S Informcją systemie S ędzie kżd fnkcj o rgmentch ziorze trytó A orz rtościch nleżących do V tk że ( V. Wszystkich możliych informcji systemie ędzie: A crd ( V

Przykłd Zkłdjąc że nszym systemie S mmy nstępjący ziór trytó: A = {c} orz ziory rtości dl poszczególnych trytó: V = {pp} V = {qqq3} orz V c ={rrr3} crd ( V A crd ( V *3*3 8 * crd ( V * crd ( V c (p(q(cr (p(q(cr (p(q(cr3 (p(q(cr (p(q(cr (p(q(cr3 (p(q3(cr (p(q3(cr (p(q3(cr3 (p(q(cr (p(q(cr (p(q(cr3 (p(q(cr (p(q(cr (p(q(cr3 (p(q3(cr (p(q3(cr (p(q3(cr3

Włsności informcji systemie Kżd informcj yzncz peien ziór oiektó X tkich że X = {x X: x = } Czyli oiektó mjących systemie jednkoą informcję. Informcj jest pst gdy nie odpoid jej żden oiekt systemie: X = {}

System jest selektyny System jest selektyny tedy i tylko tedy gdy kżdej informcji odpoid co njyżej jeden oiekt.

System kompletny System jest kompletny tedy i tylko tedy gdy kżdej informcji odpoid co njmniej jeden oiekt. Inn definicj: System jest kompletny tedy i tylko tedy gdy kżd informcj systemie jest niepst.

Przykłd czy system jest selektyny? X A C X P Q R X P Q3 R X3 P Q R x4 p q r3 Jeśli: A = {c} V = {pp} V = {qqq3} orz Vc={rrr3} óczs: Fnkcj tk że (=p (=q (c = r l opis: (p(q(cr jest informcją systemie S orz X = {xx3} X = {x X: x = } = {x X: A x( = (} = A {x X: (x = ( }= {x X: (x = p } {x X: (x = q } {x X: (xc = r } = {xxx3} {xx3} {xx3} = {xx3} System nie jest selektyny

Przykłd czy system jest kompletny? X A C X P Q R X P Q3 R X3 P Q R x4 p q r3 Jeśli: A = {c} V = {pp} V = {qqq3} orz Vc={rrr3} óczs: Licz możliych informcji systemie ynosi: *3*3 8 I istnieje przynjmniej jedn tk informcj np.: (p(q(cr Której nie odpoid żden z oiektó systemie inczej poiemy że jest on informcją pstą. System nie jest kompletny

Rónożność oiektó systemie Oiekty xy X są nierozróżnilne systemie S ze zględ n tryt A: A ięc: ( x y x( y ( Oiekty xy X są nierozróżnilne systemie S ze zględ n KAŻDY tryt A: ( x y ( x( y ( S A ( x y x y S

Rónożność oiektó systemie Oiekty x i x4 są nierozróżnilne systemie S ze zględ n tryt gdyż: x x4 x ( ( x ( 4 Oiekty x i x3 są nierozróżnilne systemie S ze zględ n KAŻDY tryt A: X A C X P Q R X P Q3 R X3 P Q R x4 P q r3 ( x x3 ( x ( ( x 3 x x A S 3

Relcj rónożności Jest określon n ziorze oiektó X. Kżd tk relcj dzieli ziór n którym jest określon ięc ziór oiektó n rozłączne klsy które ędziemy nzyć lokmi (klsmi elementrnymi. B X P Q X P Q X3 P Q X X X3 P P P B={xxx3} X4 P Q X5 P Q x6 p q X4 X5 P P B={x4x5x6} x6 p

Kls rónożności Klsą rónożności nzymy njmniejszy ziór oiektó opisylny systemie tki który d się opisć przez tryty sytem. Kls rónożności - ziór oiektó nierozróżnilnych systemie. Klsę rónożności (dl zior trytó A torzą oiekty nierozróżnilne zględem sieie iorąc pod gę tryty ze zior A ( ięc oiekty mjące identyczne rtości dl trytó ze zior A.

Relcj rónożności B B X P Q X P Q X3 P Q X X X4 X5 Q Q Q Q B3={xxx4x5} X4 P Q X5 P Q x6 p q X3 B Q B4={x3x6} x6 q

Ziory elementrne Relcj rónożności B X P Q X P Q X3 P Q X4 P Q X5 P Q x6 p q B X P Q X P Q B X3 P Q B X4 P Q X5 P Q B5={xx} B6={x3} B7={x4x5} B x6 p q B8={x6}

Rónożność dóch systemó Jeżeli systemy S i S mją ten sm ziór oiektó to są rónożne (S S tedy i tylko tedy gdy generją tę smą relcję rónożności n ziorze X tj. S S' Jeżeli systemy S i S mją ten sm ziór oiektó to poiemy że system S jest dokłdniejszy niż S tedy i tylko tedy gdy S S'

Zleżność trytó Jeśli i są trytmi systemie informcyjnym to: zleży od ( gdy i są niezleżne gdy nie zchodzi żdn z relcji: ni c Atryty i są rónożne S ( gdy:

Jeśli To istnieje fnkcj o rgmentch ziorze rtości tryt orz przyjmjąc rtości ze zior któr jednocześnie przyporządkoje rtościom tryt rtości. Często mói się tedy o zleżnościch fnkcjonlnych (fnkcyjnych. Jeżeli zleży od to istnieje fnkcj: f : V V x ( f ( x( X ( X ( x x

Przykłd c C X P Q R X P Q R X3 P Q R3 X4 P Q R4 X5 P Q R X6 P Q R X7 P Q R3 x8 p q R4 {{ x x x5 x6}{ x3 x4 x7 x8}} {{ x x x3 x4}{ x5 x6 x7 x8}} {{ x x5}{ x x6}{ x3 x7}{ x4 x8}} X= {xx..x8} A = {c} V = {pp} V={qq} Vc={rrr3r4} c c c c c

Przykłd C X P Q R X P Q R X3 P Q R3 X4 P Q R4 X5 P Q R X6 P Q R X7 P Q R3 x8 p q R4 c Gdy (C=r óczs (=p Gdy (C=r óczs (=p Gdy (C=r3 óczs (=p Gdy (C=r4 óczs (=p

N tym koniec ykłd. Reszt nstępny torek 33

Język deskryptoroy L s = <AG>

Syntktyk

Semntyk

Przykłdy Niech system S ędzie systemem informcyjnym: Alfetem ędą: Stłe: 0 i Symole: + * Atryty: { c} I ich rtości: {3} To nszym język termmi ędą yrżeni: C X V W U X V W U3 X3 V W U X4 V W U X5 V W U3 X6 3 ( [( ( ( ( ( ( c ( c *( *( c 3 ( ]*( c 3

Przykłdy cd. Wtedy znczeniem tych termó ędą ziory: ( ( *( c C X V W U X V W U3 X3 V W U X4 V W U X5 V W U3 X6 3 s { x (( ( *( c x3 x4 x6} ({ x3 x4 x5} { x} { x x3 x4 x6}

Przykłdy cd. Wtedy znczeniem term: [( *( ]*( c 3 C X V W U X V W U3 X3 V W U X4 V W U X5 V W U3 x6 3 ędzie ziór: s { ( [( *( ] ( c 3 } { x x5 x6} X

Przykłdy cd. Wtedy znczeniem term: ( ( c 3 C X V W U X V W U3 X3 V W U X4 V W U X5 V W U3 X6 3 ędzie ziór: s (( ( c 3 ( X { x x x6} { x x5 x6} { x x3 x4 x5 x6}

Rodzje termó

Regły przeksztłcni termó

Przykłd przeksztłceni termó ( ] *( [( c t ( ( ( c t ( ( ( 3 c t

Konieczność normlizcji term t4 spri że ędzie on mił postć: ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ] ( ]*[( ( *[( ( ] ( ]*[( ( *[( ( ] ( ]*[( ( *[( ( 4 c c c c c c c c c c c c c c t

Wtedy znczeniem term t4 ędzie: (( s (( s (( s ( ( ( ( c ( c ( c { x} { x5 x6} { x3 x4} Pozostłe termy są pste ięc: ( t { x} { x5 x6} { x3 x4} { x x3 x4 x5 x6} s C X V W U X V W U3 X3 V W U X4 V W U X5 V W U X6 V U

Róność i ziernie się termó

Termy t i t są róne: t t ( t ( t ( ( ( ( (( (( ( c ( ( ( c { x} { x} C X V W U X V W U3 X3 V W U X4 V W U X5 V W U X6 V U

Ziernie się termó t i t: t t ( t ( t ( ( ( (( (( ( c ( ( c { x x3 x4} { x} C X V W U X V W U3 X3 V W U X4 V W U X5 V W U X6 V U ( t t t t (

Prmetry SWI. Strktr zy dnych. Redndncj i zjętość pmięci: Oiekto (poielenie się opis oiektó BD Atryto (poielenie się dresó oiektó BD 3. Aktlizcj zy dnych 4. Czs yszkini