Temat A. Wykład nr. Nr indeksu. Nazwisko, imię (studenta) 1 a b c 2 a b c 3 a b c 4 a b c 5 a b 6 a b c Test

Podobne dokumenty
Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4


Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

65120/ / / /200

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE MOMENTU BEZWŁADNOŚCI BRYŁY SZTYWNEJ ZA POMOCĄ WAHADŁA TORSYJNEGO

WYSYCHANIE ZABYTKOWYCH MURÓW Z CEGŁY *

Analiza korelacji i regresji

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

dy dx stąd w przybliżeniu: y

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

Temat B. Wykład nr. Nr indeksu. Nazwisko, imię (studenta) 1 a b c 2 a b c d 3 a b c d e 4 5 a b

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Nieparametryczne Testy Istotności

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT

Weryfikacja hipotez parametrycznych. Test Value = % Confidence Interval of the

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: wariancja, odchylenie standardowe

Statystyka Inżynierska

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Statystyka. Zmienne losowe

Metody predykcji analiza regresji

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10

Sprawozdanie powinno zawierać:

IID = 2. i i i i. x nx nx nx

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

Komputerowe generatory liczb losowych

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Analiza regresji modele ekonometryczne

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Analiza zależności zmiennych ilościowych korelacja i regresja

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI

STATYSTYKA REGIONALNA

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Wyznaczenie współczynnika podziału kwasu octowego pomiędzy fazą organiczną a wodną

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

Proces narodzin i śmierci

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Sieć kątowa metoda spostrzeżeń pośredniczących. Układ równań obserwacyjnych

Procedura normalizacji

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

Warszawa. .b«i». l. 4pCi/ day, and that, of stable caesium was 3,1-0,6 y

Transkrypt:

Wykład nr Nr ndeksu Nazwsko, mę (studenta). Egzamn ze statystyk Studa Lenjake Stajonarne ZESTAW PRZYKŁADOWY NR 1 Temat A Zad 1 a a 3 a 4 a 5 a 6 a Test Pkt Razem

Przy rozwązywanu zadań jeśl to konezne należy przyjąć pozom stotnoś 0,05 oraz współzynnk ufnoś 0,90. Zadane 1 Zadano 00 emerytów 00 osó aktywnyh zawodowo pod względem mesęznyh wydatków na komunkaję mejską (w zł) stwerdzono, że: - w grupe emerytów dokładne 5% osó wydawało na komunkaję mejską o najwyżej 30 złotyh, 60% o najwyżej 60 złotyh, a 80% o najwyżej 90 złotyh. Pozostała zęść emerytów wydawała na komunkaję mejską o najwyżej 10 złotyh; - w grupe osó aktywnyh zawodowo (praowny) strukturę wydatków orazuje następująy szereg rozdzelzy: Lza (Wydatk> praownków 0-30 10 30-60 0 60-90 55 Na podstawe tego szeregu olzono: 90-10 80 10-150 35 x n 18300; Ogółem 00 x x n 197550; Korzystają z powyższyh danyh należy: a) Zudować szereg rozdzelzy mesęznyh wydatków na komunkaję mejską w grupe emerytów oraz określć wartość medany w tej grupe. [] ) Przedstawć grafzny sposó wyznazena mary olzonej w punke 1a). [1] ) Za pomoą mar pozyyjnyh oenć porównać zróżnowane ou adanyh grup ze względu na wydatk na komunkaję mejską. Wadomo, że kwartyl perwszy, medana kwartyl trze w rozkładze dla osó aktywnyh zawodowo wynosły odpowedno: 71,9; 96,6; 115,4. [4] Zadane Korzystają z danyh z zadana 1 proszę: a. oszaować punktowo przedzałowo średne wydatk na komunkaję mejską w populaj osó aktywnyh zawodowo [4]. Zweryfkować hpotezę mówąą o tym, ż rak jest stotnyh różn mędzy frakjam emerytów osó aktywnyh zawodowo, którzy wydają mesęzne od 60 do 90 złotyh na komunkaję mejską. [3]. Dla jakego mnmalnego pozomu stotnoś deyzja weryfkayjna z punktu ) mogłay ule zmane? [1] Zadane 3 Przyjmuje sę, że zas żywotnoś pewnego rodzaju żarówk można opsać rozkładem normalnym o parametrah 4,11 tys. godz. oraz 0,1 tys. godz. a. Ile wynos prawdopodoeństwo, że zas żywotnoś losowo wyranej żarówk ędze różnć sę ne węej nż o 0, tys. godz. od średnego zasu założonego dla tego rodzaju żarówek? [1]. Na wykrese dystryuanty rozkładu teoretyznego zasu żywotnoś tego rodzaju żarówk przedstawć grafzną prezentaje prawdopodoeństwa z punktu 3a. [1]

. Z part wyprodukowanyh żarówek tego typu w sposó losowy wyrano 144 sztuk. Ile wynos prawdopodoeństwo, że średn zas żywotnoś żarówek w tej próe ędze dłuższy nż 4,10 tys. godz.? [] Zadane 4 Badane zależnoś mesęznyh dohodów (x- tys. zł) w losowej próe 100 gospodarstw domowyh w małyh mastah (lząyh do 10 tys. meszkańów) mesęznyh wydatków ogółem w tyh gospodarstwah (y tys. zł) dostarzyło nformaj: x 3,19; y,66; yˆ y 104,51; y yˆ s ( x),79; s ( y),16; (s - waranje neoążone) 108,66; ( x, y) ( y, x) 1,7; Korzystają z powyższyh danyh należy: a) Zapsać funkję regresj lnowej wydatków względem dohodów w tyh gospodarstwah. Podać nterpretaję współzynnka regresj [3] ) Olzyć odpowedną marę oenć w jakm stopnu zróżnowane wydatków może yć wyjaśnane przez regresję lnową dohodów? [] ) Dokonać prognozy mesęznyh wydatków w gospodarstwe domowym, którego dohody wynoszą 5 tys. zł. Ile wynos standardowy łąd dla tej prognozy? [] Zadane 5 Na podstawe nformaj z zadana 4 dokonano analzy występowana zależnoś mędzy wysokośą dohodów gospodarstwa płą głowy gospodarstwa domowego. Dane harakteryzująe dohody zostały pogrupowane w przedzały zudowano talę korelayjną: Dohody gospodarstwa Mężzyzna do tys. 10 17-4 tys. 8 13 powyżej 4 tys. 3 9 Koeta Olzono: ( n nˆ ) j nˆ j j j 9,04 a) Zweryfkować hpotezę dotyząa nezależnoś dohodów od pł głowy gospodarstwa domowego w populaj meszkańów małyh mast. [] ) Olzyć znterpretować wartość ˆn 1 [1]

Zadane 6 Dane dotyząe półroznyh wydatków na lek (w zł) w 100 zadanyh gospodarstwah domowyh w małyh mastah w latah 011-014 przedstawa ponższe zestawene: Lata 011 01 013 014 Półroze I II I II I II I II Wydatk (w zł) 00 30 10 50 10 60 0 70 Średne ruhome 17,5 30 3,5 37,5 4,5 a) Na podstawe tyh danyh dokonano analzy sezonowoś wyznazono asolutny (addytywny) surowy wskaźnk sezonowoś dla drugh półrozy S =18,333. Uzupełnć rakująą średną ruhomą a następne olzyć znterpretować pozom wahań sezonowyh (ozyszzony) dla perwszyh półrozy analzowanyh lat. [3] ) Czy rozne wydatk na lek w latah 01-014 średno rosły zy malały w jakm tempe? (Podać odpowedź na podstawe odpowednej mary dynamk zman). [] ) Wydatk na lek w adanyh gospodarstwah analzowano według h struktury (na reeptę ez reepty). Na podstawe ndeksów agregatowyh ustalono, że gdyy w 014 roku lość struktura zakuponyh leków yła taka sama jak w 01 roku, to tylko pod wpływem zmany en, ogólne wydatk na lek wzrosłyy w 014 r w stosunku do 01 roku o 4,5%. Na podstawe odpowednego ndeksu oenć wpływ zman w loś zakuponyh leków na ogólne wydatk gospodarstw w tyh latah. [] Część testowa Punktaja: poprawna odpowedź 1 pkt; rak odpowedz 0 pkt; odpowedź łędna 1 pkt. Jeżel ałkowta suma punktów z zęś testowej ędze ujemna, jako wynk zęś testowej zostane przyjęte 0 pkt. 1. W pewnej grupe lząej 5 osó średna, medana domnanta weku yły równe po lata. Do grupy dołązyło pęć osó - jedna mająa 18 lat, dwe po lata po 4 lata. Czy wynka z tego, że: a) Średna wzrosła T N ) Domnanta ne zmenła sę T N ) Medana wzrosła wynos 4 lata T N. Współzynnk korelaj Pearsona: a) Może yć zastosowany do pomaru zależnoś dwóh eh nemerzalnyh T N ) Przyjmuje wartoś z przedzału [0; 1] T N ) Równy zero wskazuje na rak korelaj lnowej mędzy zmennym T N 3. Z twerdzena granznego de Movr a-laplae a wynka, że: a) Cąg zmennyh losowyh { X n } o rozkładze dwumanowym z parametram n p jest zeżny do rozkładu normalnego o parametrah m=1, σ=1 ) Cąg zmennyh losowyh { X n } o rozkładze dwumanowym z parametram standardowego rozkładu normalnego N(0,1) ) Cąg zmennyh losowyh { X n } o rozkładze dwumanowym z parametram rozkładu t-studenta n p jest zeżny do n p jest zeżny do T T T N N N

EGZAMIN ZE STATYSTYKI: ZESTAW PRZYKŁADOWY NR Uwaga. W rozwązanah tam gdze to konezne - przyjąć pozom stotnoś 0,05 a współzynnk ufnoś 0,95 Zadane 1.(7pkt) Ponżej zaprezentowano dwa empryzne szereg rozdzelze. Perwszy dotyzy dzennyh orotów 130 spółek o najwyższej kaptalzaj WIG0,WIG40,WIG 80 (w mln zł), a drug wartoś jednostk udzałowej (w zł) 170 funduszy nwestyyjnyh na gełdze w wyranym dnu zerwa 016 roku. Spółk Fundusze nwestyyjne Oroty Lza spółek Wartość jednostk Lza funduszy 0-10 5 5-00 10 10-0 117 00-400 40 0-30 400-600 40 30-40 3 600-800 70 40-50 800-1000 10 50-60 1 Średna 16,0 ważona Waranja neoążona,51 a) Olz znterpretuj wartość medany orotów spółek (1,5pkt). ) Wyznaz znterpretuj klasyzną względną marę zróżnowana dla orotów (1pkt) ) Wykonaj wykres dystryuanty empryznej zaznaz (ez wykonana olzeń) wartość trzeego kwartyla w rozkładze wartoś jednostek udzałowyh funduszy nwestyyjnyh (,5 pkt). d) Porównują odpowedne mary (które zostały wyznazone w poprzednh podpunktah) lu wykonują hstogram sharakteryzuj kerunek asymetr w ou rozkładah. Znterpretuj wynk ( pkt). Zadane (5pkt) Wadomo, że rozkład wag pazkowanego produktu spożywzego ma rozkład normalny z wartośą ozekwaną 0 dag odhylenem standardowym 6 dag. Olz prawdopodoeństwo, że: a) waga losowo wyranej pazk przekrozy 5 dag. Wynk proszę zlustrować grafzne na rozkładze funkj gęstoś wystandaryzowanego rozkładu normalnego. (p) ) średna waga losowo wyranyh 16 pazek ne przekrozy 1 dag. Wynk proszę zlustrować na wykrese dystryuanty wystandaryzowanego rozkładu normalnego (3p) Zadane 3. (4pkt) W elu porównana wynagrodzeń koet mężzyzn w paźdzernku 01 r. wykonano na próah losowyh adane wynagrodzeń według pł weku. Sformułuj odpowedne hpotezy oeń, przy jakm granznym pozome stotnoś można stwerdzć, że średne wynagrodzene mężzyzn w najmłodszej grupe weku w populaj jest wyższe nż średne wynagrodzene koet w tej grupe weku w populaj. Wadomo, że próy losowe w najmłodszej grupe weku lzyły po

00 osó, a odhylene standardowe (neoążone) stanowło dla koet, dla mężzyzn w tej grupe po 60% średnego wynagrodzena. Wek Mężzyźn Koety średne wynagrodzene w tys. zł Ogółem 4,49 3,540 4 lata mnej,67,33 5-34 3,908 3,339 35-44 4,887 3,793 45-54 4,379 3,579 55-59 4,155 3,674 60-64 4,68 4,947 65 lat węej 6,387 5,604 Zadane 4 (5pkt) Przeprowadzono adane, którego elem yła oena zanteresowana eżąą poltyką sprawam pulznym w wyróżnonyh grupah weku. Respondentów podzelono na ztery grupy wg weku po 7 osó w każdej grupe. Każdemu zadano po 10 pytań. Ponższa taela zawera lzy prawdłowyh odpowedz uzyskane przez poszzególnyh respondentów. Lza prawdłowyh odpowedz w poszzególnyh grupah Szkoła średna Młodz dorośl Osoy w weku Osoy starsze średnm 0 0 5 1 0 3 6 1 4 6 4 8 4 5 10 3 4 6 10 5 7 7 10 Ponadto olzono średne lzy poprawnyh odpowedz dla każdej z grup, które wynosły odpowedno: ;,71; 4,43; 7,86. Natomast neoążona waranja w ałej próe wynosła 9. a) Czy na podstawe adana można stwerdzć, że wek stotne różnuje zanteresowane poltyką sprawam eżąym w państwe? Zweryfkuj odpowedną hpotezę. Wykorzystaj analzę waranj (4p) ) Jake teoretyzne założena są przyjmowane w analze waranj? (1p) Zadane 5 (10 pkt) Ponższa taela zawera wyrane statystyk dotyząe przestępzoś oraz możlwyh determnant przestępzoś dla 10 stanów USA. Dane o przestępzoś przedstawono, jako lzę wyróżnonyh rodzajów przestępstw przypadająyh na 10000 meszkańów danego stanu. Stan Lzy przestępstw na 10000 meszkańów: Zmenne nezależne morderstw włamań kradzeży samohodów Gęstość zaludnena (l. osó na mlę kw.) Stopa ezrooa Mane 1 7 96 4,7 5,4 Nowy Jork 4 161 145 41,8 5,5 Oho 4 159 95 80,5 6,5

Iowa 1 44 164 53,7 4,0 Vrgna 5 143 18 196, 4,0 Kentuky 5 96 05 107,5 6,3 Teksas 6 16 93 9,9 4,8 Arzona 7 15 563 57, 5,9 Waszyngton 3 94 38 98,4 5,3 Kalforna 6 193 600 35,7 7,1 Średna 4, 13 93 158 5,48 Waranja neoążona 4,18 3048 3077 14678 1,044 a) Naszkuj wykres przedstawająy punkty reprezentująe oserwaje (stany) w dwuwymarowej przestrzen zmennyh: lzy kradzeży samohodów na 10000 meszkańów stopy ezrooa. Czy można zauważyć lnową zależność mędzy zmennym? Naszkuj lnę regresj. (1,5p) ) Olz współzynnk korelaj w próe zweryfkuj hpotezę o dodatnej korelaj pomędzy lzą kradzeży samohodów na 10000 meszkańów stopą ezrooa. Wadomo, że kowaranja pomędzy tym zmennym wynos 99,18. (3p) ) Czy deyzja weryfkayjna ulegne zmane, jeśl pozom stotnoś zmenmy do 0,1? Odpowedź uzasadnj(1p) d) Oszauj znterpretuj oeny parametrów funkj regresj, w której zmenną zależną ędze lza kradzeży samohodów na 10000 meszkańów, a zmenną nezależną stopa ezrooa (,5p) e) Wadomo, że w stane Alaama stopa ezrooa wynosła 8,, ne są natomast znane statystyk dotyząe przestępzoś. Wyznaz prognozę dla lzy kradzeży samohodów w tym stane wykorzystują otrzymany model. Jak ędze łąd standardowy tej prognozy, jeśl wadomo, że odhylene standardowe składnka resztowego s(e) przyjęło wartość 153,17. (p) Zadane 6 (5pkt). W taly zestawono dane na temat wskaźnka en wyranyh towarów konsumpyjnyh (zmany z kwartału na kwartał) Wyszzególnene 01 013 014 I kw. II kw. III kw. IV kw. I kw. II kw. III kw. IV kw. I kw. II kw. III kw. IV kw. okres poprzedn = 100 Ogółem 101,7 101,3 99,5 100,4 100, 100,4 100,0 100,0 100, 100,0 99,5 99,6 Żywność napoje ezalkoholowe 103,5 10,0 98,0 100,8 101,9 100,8 99,0 99,9 101,8 98,8 97,5 99,3 Odzeż ouwe 95, 10, 95,4 10,7 94,8 10,6 95,3 10,7 95,1 10,4 95, 10,7 a) proszę wyznazyć, jak zmenły sę eny żywnoś napojów ezalkoholowyh w zwartym kwartale 014 r. w porównanu do zwartego kwartału 013 r. (p) ) wyznazyć znterpretować średne tempo zman en żywnoś napojów ezalkoholowyh w okrese I kwartał 013 - III kwartał 013.(p) ) zy uzasadnona yłay ze względów nterpretayjnyh oena tempa zman en odzeży ouwa w okrese IV kwartał 01- IV kwartał 013 za pomoą ndeksu średnego tempa zman. Odpowedź proszę uzasadnć, nekonezne za pomoą olzeń. (1p)

Zadane 7 (testowe 9 pkt) Otozyć kółkem w każdym przypadku odpowedź T-tak lu N-ne Punktaja w zadanu: odpowedź poprawna 1 pkt; rak odpowedz 0 pkt; odpowedź łędna -1 pkt. Jeżel ałkowta suma punktów z zęś testowej ędze ujemna, jako wynk zadana testowego zostane przyjęte 0 pkt. 1 Przy pozome ufnoś 0,95 wykonano estymaję przedzałową wydatków na żywność w gospodarstwah domowyh dwuosoowyh. A zy preyzja oszaowana zwększyłay sę, jeśl współzynnk ufnoś przyjęty ędze na pozome 0,99? T N B gdyy w nnym adanu średna yła wększa, zy przy pozostałyh wartośah nezmenonyh (lzeność próy, odhylene standardowe, pozom ufnoś) długość przedzału ufnoś (rozpętość) pozostałay nezmenona? C zy zwększene lzenoś próy popraw preyzję oszaowana? T N Test wykorzystywany jest do: A sprawdzana zgodnoś rozkładu z rozkładem normalnym T N B adana nezależnoś zmennyh X,Y T N C adana statystyznej stotnoś współzynnka regresj lnowej T N 3 Rozny wskaźnk nflaj (agregatowy ndeks en dla ok. 1800 dór usług konsumpyjnyh, olzony formułą Laspeyresa) wynósł 1, 01. Oznaza to że: A na pewno eny wszystkh uwzględnonyh dór usług w adanym okrese wzrosły T N B agregatowy ndeks wartoś jest na pewno mnejszy od 1,01 T N C agregatowy ndeks loś mus yć mnejszy od jednoś. T N T N