Wprowadzenie do teorii sterowania

Podobne dokumenty
Wprowadzenie do teorii sterowania. Procesy sterowania o parametrach skupionych.

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Wprowadzenie do teorii sterowania. Procesy o parametrach skupionych

Liniowe uk lady sterowania.

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowanie minimalnoczasowe dla uk ladów liniowych. Krzywe prze l aczeń.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

liniowych uk ladów sterowania

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

Analityczne metody detekcji uszkodzeń

Zasada optymalności Bellmana. Uogólniony optymalny regulator stanu.

Synteza optymalnego regulatora stanu. Uk lady z czasem ci ag lym.

Systemy. Krzysztof Patan

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Sterowanie optymalne

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Projektowanie uk ladów sterowania z wykorzystaniem ich postaci kanonicznych

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Wprowadzenie do technik regulacji automatycznej. prof nzw. dr hab. inż. Krzysztof Patan

Procedura modelowania matematycznego

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Sterowanie napędów maszyn i robotów

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Dyskretne modele populacji

Wykład Ćwiczenia Laborat orium. Zaliczenie na ocenę. egzamin

Wprowadzenie do metod sterowania optymalnego

Transmitancje układów ciągłych

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych

Stabilność liniowych uk ladów sterowania

Filtr Kalmana. Struktury i Algorytmy Sterowania Wykład 1-2. prof. dr hab. inż. Mieczysław A. Brdyś mgr inż. Tomasz Zubowicz

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Podstawy automatyki. Energetyka Sem. V Wykład 1. Sem /17 Hossein Ghaemi

Politechnika Warszawska Instytut Automatyki i Robotyki. Prof. dr hab. inż. Jan Maciej Kościelny PODSTAWY AUTOMATYKI

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

WYKŁAD PROF. DR HAB. INŻ. TADEUSZA KACZORKA

Dyskretne układy liniowe. Funkcja splotu. Równania różnicowe. Transform

Technika regulacji automatycznej

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Obiekt. Obiekt sterowania obiekt, który realizuje proces (zaplanowany).

1. Podstawowe pojęcia

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Uogólnione modele uk ladów sterowania

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Podstawy Automatyki laboratorium

Po wprowadzeniu zmiennych uzupe lniaj acych otrzymamy równoważny mu problem w postaci kanonicznej:

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

AiR_TR2_5/9 Teoria Regulacji II Control Theory II. Automatyka i Robotyka I stopień ogólno akademicki studia niestacjonarne

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych

AiR_TR2_5/9 Teoria Regulacji II Control Theory II. Automatyka i Robotyka I stopień ogólno akademicki studia stacjonarne

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Regulator liniowo kwadratowy na przykładzie wahadła odwróconego

Dyskretne modele populacji

Metody kierunków poprawy dla nieliniowych problemów sterowania optymalnego

CHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L. Ćwiczenia. mm

SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD I PSPICE

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

Automatyka i robotyka ETP2005L. Laboratorium semestr zimowy

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

LOGIKA ALGORYTMICZNA

Automatyka i robotyka

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

w = w i ξ i. (1) i=1 w 1 w 2 :

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

CHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L METODA HÜCKLA. Ćwiczenia. mm

Podstawy automatyki Bases of automatic

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych

Rozwiązywanie równań liniowych. Transmitancja. Charakterystyki częstotliwościowe

Problemy optymalizacji układów napędowych w automatyce i robotyce

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Analiza zrekonstruowanych śladów w danych pp 13 TeV

Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc

Sterowanie Serwonapędów Maszyn i Robotów

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

Transkrypt:

Wprowadzenie do teorii sterowania Literatura podstawowa T. Kaczorek i inni, Podstawy teorii sterowania, WNT, Warszawa 2005. T. Kaczorek, Teoria sterowania i systemów, PWN, Warszawa 1996. T. Kaczorek, Teoria sterowania, PWN Warszawa t.1,1977, t.2,1981. W. Pe lczewski, Teoria sterowania, WNT, Warszawa 1980. K. Ogata, Metody przestrzeni stanów w teorii sterowania, WNT, Warszawa, 1974. Literatura uzupe lniaj aca H. Górecki, Optymalizacja systemów dynamicznych, PWN, Warszawa 1993. J. Zabczyk, Zarys matematycznej teorii sterowania,pwn, Warszawa 1991. H. Nijmeijer, A. van der Schaft, Nonlinear Dynamical Control Systems, Springer-Verlag, New York 1990. R. Vinter, Optimal Control, Birkhauser, Boston 2000. Sterowanie jest to celowe oddzia lywanie cz lowieka lub skonstruowanych przez niego urz adzeń na obiekt sterowania (natury technicznej, biologicznej, ekonomicznej) zapewniaj ace przebiegi procesów w obiekcie zgodne z przebiegami poż adanymi tj. zgodne z zadaniem sterowania. Sterowanie jest realizowane za pomoc a urz adzenia steruj acego. Zespó l urz adzenia steruj acego i obiektu sterowania nazywa siȩ uk ladem sterowania lub systemem sterowania. Wyróżnia siȩ dwie podstawowe struktury uk ladów sterowania: otwarty uk lad sterowania, w którym urz adzenie steruj ace nie korzysta z informacji o aktualnym przebiegu procesów w obiekcie Urz adzenie steruj ace Obiekt sterowania US sterowanie OS wyjście W otwartym uk ladzie sterowania zak ladana jest dok ladna aprioryczna zna- 1

jomość modelu obiektu. Na tej podstawie określany jest algorytm sterowania - nie uwzglȩdnia on jednak bież acych zmian w obiekcie i może być ma lo dok ladny. zamkniȩty uk lad sterowania, w którym urz adzenie steruj ace korzysta z informacji o aktualnym przebiegu procesów w obiekcie - w uk ladzie tym wprowadzane jest wiȩc sprzȩżenie zwrotne od obiektu do urz adzenia steruj acego. Urz adzenie steruj ace US sterowanie Obiekt sterowania OS wyjście W uk ladach sterowania badane s a przebiegi wielkości charakteryzuj acych obiekt sterowania i urz adzenie steruj ace. Przebiegi te traktowane s a jako funkcje czasu ci ag lego t [t 0, + ) lub jako funkcje czasu dyskretnego k = k 0, k 0 + 1, k 0 + 2,... Model matematyczny obiektu (uk ladu) obejmuje wielkości zwi azane z obiektem (uk ladem) i zależności miȩdzy nimi. Z obiektem sterowania o czasie ci ag lym zwi azane s a nastȩpuj ace charakterystyczne wielkości bȩd ace funkcjami czasu ci ag lego: Obiekt sterowania sterowanie u(t) zak lócenie z(t) stan obiektu x(t) wyjście y(t) u(t) = (u 1 (t),..., u j (t),..., u m (t)) T - sterowanie obiektu - wektor wielkości, za pomoc a których urz adzenie steruj ace oddzia lywuje na obiekt, y(t) = (y 1 (t),..., y p (t),..., y q (t)) T - wyjście obiektu - wektor wielkości mierzonych w obiekcie lub wektor wielkości, za pomoc a których obiekt oddzia lywuje na inne uk lady, 2

z(t) = (z 1 (t),..., z r (t),..., z s (t)) T - zak lócenie obiektu - wektor wielkości niekontrolowanych, za pomoc a których otoczenie oddzia lywuje na obiekt sterowania, x(t) = (x 1 (t),..., x i (t),..., x n (t)) T - stan obiektu - najmniejszy liczebnie zespó l wielkości, znajomość którego w danej chwili czasu t wraz ze znajomości a wymuszeń u(t) i z(t) pocz awszy od chwili t pozwala jednoznacznie określić zachowanie siȩ obiektu w przysz lości tj. przebiegi x(t) i y(t); stan obiektu charakteryzuje wnȩtrze obiektu i reprezentuje jego pamiȩć, w której gromadzone s a skutki przesz lych oddzia lywań na obiekt. Zależności miȩdzy wielkościami charakteryzuj acymi uk lad sterowania o czasie ci ag lym obejmuj a równanie stanu obiektu w postaci równania różniczkowego (liniowego lub nieliniowego) ẋ(t) = f(x(t), u(t), z(t), t), x(t 0 ) = x 0, t [t 0, t 1 ], f : R n R m R q R R n, równanie wyjścia obiektu w postaci równania funkcyjnego y(t) = g(x(t), u(t), z(t), t), t [t 0, t 1 ], g : R n R m R s R R q, równanie urz adzenia steruj acego w postaci równania funkcyjnego u(t) = ϕ(y(t), t), t [t 0, t 1 ], ϕ : R q R R m. Liniowe autonomiczne stacjonarne uk lady sterowania: równanie stanu obiektu ma postać liniowego stacjonarnego równania różniczkowego ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t), x(t 0 ) = x 0, t [t 0, t 1 ], A R n n, B R n m, równanie wyjścia obiektu ma postać liniowego stacjonarnego równania funkcyjnego y(t) = Cx(t), t [t 0, t 1 ], C R q n, równanie urz adzenia steruj acego ma postać liniowego stacjonarnego równania funkcyjnego u(t) = Ky(t) + ψ(t), t [t 0, t 1 ], K R m q, 3

gdzie A - macierz stanu, B - macierz sterowania, C - macierz wyjścia, K - macierz sprzȩżenia zwrotnego. Liniowe autonomiczne niestacjonarne uk lady sterowania: równanie stanu obiektu ma postać liniowego niestacjonarnego równania różniczkowego ẋ(t) = A(t)x(t)+B(t)u(t), x(t 0 ) = x 0, t [t 0, t 1 ], A(t) R n n, B(t) R n m, równanie wyjścia obiektu ma postać liniowego niestacjonarnego równania funkcyjnego y(t) = C(t)x(t), t [t 0, t 1 ], C(t) R q n, równanie urz adzenia steruj acego ma postać liniowego niestacjonarnego równania funkcyjnego u(t) = K(t)y(t) + ψ(t), t [t 0, t 1 ], K(t) R m q, gdzie A(t) - niestacjonarna macierz stanu, B(t) - niestacjonarna macierz sterowania, C(t) - niestacjonarna macierz wyjścia, K(t) - niestacjonarna macierz sprzȩżenia zwrotnego. Uwzglȩdnienie opóźnień stanu i sterowania w opisie dynamiki obiektu prowadzi do równań stanu w postaci równań różniczkowych z odchylonym argumentem ẋ(t) = f(x(t), x(t h 1 ), u(t), u(t h 2 ), z(t), t), gdzie h 1 jest opóźnieniem stanu, a h 2 jest opóźnieniem sterowania. 4

Uwzglȩdnienie przestrzennie roz lożonego stanu i sterowania prowadzi do równań stanu w postaci równań różniczkowych o pochodnych cz astkowych x(t, s)/ t = f(x(t, s), x(t, s)/ s, u(t, s), t, s), gdzie s jest zmienn a przestrzenn a. Z obiektem sterowania o czasie dyskretnym k = k 0, k 0 +1, k 0 +2,... zwi azane s a nastȩpuj ace charakterystyczne wielkości bȩd ace funkcjami czasu dyskretnego: Obiekt sterowania sterowanie u(k) zak lócenie z(k) stan obiektu x(k) wyjście y(k) u(k) = (u 1 (k),..., u j (k),..., u m (k)) T - sterowanie obiektu z czasem dyskretnym - wektor wielkości zmienianych w chwilach czasu dyskretnego, za pomoc a których urz adzenie steruj ace oddzia lywuje na obiekt, y(k) = (y 1 (k),..., y p (k),..., y q (k)) T - wyjście obiektu z czasem dyskretnym - wektor wielkości mierzonych w obiekcie w chwilach czasu dyskretnego, z(k) = (z 1 (k),..., z r (k),..., z s (k)) T - zak lócenie obiektu z czasem dyskretnym - wektor wielkości niekontrolowanych, za pomoc a których otoczenie oddzia lywuje na obiekt sterowania w chwilach czasu dyskretnego, x(k) = (x 1 (k),..., x i (k),..., x n (k)) T - stan obiektu z czasem dyskretnym - najmniejszy liczebnie zespó l wielkości, znajomość którego w danej chwili czasu dyskretnego k wraz ze znajomości a wymuszeń u(k) i z(k) pocz awszy od chwili k pozwala jednoznacznie określić zachowanie siȩ obiektu z czasem dyskretnym w przysz lości tj. określić przebiegi x(k) i y(k). 5

Zależności miȩdzy wielkościami charakteryzuj acymi uk lad sterowania o czasie dyskretnym obejmuj a równanie stanu obiektu w postaci równania różnicowego (liniowego lub nieliniowego) x(k + 1) = f(x(k), u(k), z(k), k), x(k 0 ) = x 0, k [k 0, k 1 ], f : R n R m R s R R n, równanie wyjścia obiektu w postaci dyskretnego równania funkcyjnego y(k) = g(x(k), u(k), z(k), k), k [k 0, k 1 ], g : R n R m R s R R q, równanie urz adzenia steruj acego w postaci dyskretnego równania funkcyjnego u(k) = ϕ(y(k), k), k [k 0, k 1 ], ϕ : R q R R m. Liniowe dyskretne autonomiczne stacjonarne uk lady sterowania: równanie stanu obiektu w postaci liniowego stacjonarnego równania różnicowego x(k + 1) = Ax(k) + Bu(k), x(k 0 ) = x 0, k [k 0, k 1 ], A R n n, B R n m, równanie wyjścia obiektu w postaci liniowego stacjonarnego dyskretnego równania funkcyjnego y(k) = Cx(k), t [k 0, k 1 ], C R q n, równanie urz adzenia steruj acego w postaci liniowego stacjonarnego dyskretnego równania funkcyjnego u(k) = Ky(k) + ψ(k), k [k 0, k 1 ], K R m q, gdzie A - macierz stanu uk ladu dyskretnego, B - macierz sterowania uk ladu dyskretnego, C - macierz wyjścia uk ladu dyskretnego, K - macierz sprzȩżenia zwrotnego uk ladu dyskretnego. Liniowe dyskretne autonomiczne niestacjonarne uk lady sterowania: równanie stanu obiektu w postaci liniowego niestacjonarnego równania różnicowego x(k + 1) = A(k)x(k) + B(k)u(k), x(k 0 ) = x 0, k [k 0, k 1 ], 6

A(k) R n n, B(k) R n m, równanie wyjścia obiektu w postaci liniowego niestacjonarnego dyskretnego równania funkcyjnego y(k) = C(k)x(k), k [k 0, k 1 ], C(k) R q n, równanie urz adzenia steruj acego w postaci liniowego niestacjonarnego dyskretnego równania funkcyjnego u(k) = K(k)y(k) + ψ(k), k [k 0, k 1 ], K(k) R m q, gdzie A(k) - niestacjonarna macierz stanu uk ladu dyskretnego, B(k) - niestacjonarna macierz sterowania uk ladu dyskretnego, C(k) - niestacjonarna macierz wyjścia uk ladu dyskretnego, K(k) - niestacjonarna macierz sprzȩżenia zwrotnego uk ladu dyskretnego. Podstawowe zadania sterowania zwi azane z realizacj a poż adanych procesów w uk ladach sterowania obejmuj a: zadanie sterowania docelowego - zadanie polega na przeprowadzeniu obiektu z zadanego stanu pocz atkowego do zadanego stanu końcowego lub do zadanego zbioru stanów końcowych, zadanie optymalnego sterowania docelowego - zadanie polega na tym, aby spośród wszystkich trajektorii stanu przeprowadzaj acych obiekt z zadanego stanu pocz atkowego do zadanego stanu końcowego wybrać trajektoriȩ optymaln a, dla której minimalizowany jest wskaźnik jakości procesu np. czas realizacji procesu (zadanie sterowania minimalnoczasowego) lub straty energetyczne na sterowanie (zadanie sterowania minimalnoenergetycznego), zadanie sterowania okresowego - zadanie polega na zastosowaniu okresowych oddzia lywań steruj acych na obiekt, które zapewniaj a poż adane uśrednione charakterystyki procesów zachodz acych w obiekcie, zadanie optymalnego sterowania okresowego - zadanie polega na tym, aby spośród wszystkich okresowych oddzia lywań steruj acych wybrać takie, które zapewni optymalny uśredniony wskaźnik jakości procesu np. jego maksymaln a średni a wydajność, zadanie regulacji stanu - zadanie polega na tym, aby na podstawie pomiaru wyjścia obiektu określić tak a korektȩ sterowania, która zniweluje odchylenie aktualnej trajektorii stanu od jej nominalnego przebiegu; zadanie to realizowane jest wiȩc w uk ladzie ze sprzȩżeniem zwrotnym, 7

zadanie optymalnej regulacji stanu - zadanie polega na wyborze optymalnego sterowania koryguj acego przebieg trajektorii stanu, które np. minimalizuje straty energetyczne na sterowanie. Podstawowe zagadnienia zwi azane z realizacj a zadań sterowania obejmuj a: badanie stabilności uk ladów sterowania tj. badanie wrażliwości trajektorii stanu na zaburzenia stanu pocz atkowego; zaburzona trajektoria stanu uk ladu niestabilnego może nieograniczenie oddalać siȩ od trajektorii poż adanej powoduj ac awariȩ uk ladu (uszkodzenie mechaniczne wskutek nadmiernego naprȩżenia wa lu silnika, pożar instalacji wskutek nadmiernie narastaj acej temperatury uk ladu, wybuch nadmiernie sprȩżonego sk ladnika chemicznego procesu produkcyjnego), badanie sterowalności uk ladów sterowania tj. badanie istnienia sterowania docelowego przeprowadzaj acego obiekt z zadanego stanu pocz atkowego do zadanego stanu końcowego; w zwi azku z tym określane s a warunki ca lkowitej lub czȩściowej sterowalności uk ladu, badanie obserwowalności uk ladów sterowania tj. określanie warunków, przy których na podstawie znajomości sterowania i wyjścia uk ladu można jednoznacznie określić stan uk ladu, synteza uk ladów sterowania o zadanych wartościach w lasnych macierzy stanu, dla których uk lad sterowania ma duży zapas stabilności i ma l a oscylacyjność, synteza wejściowo-wyjściowych uk ladów sterowania o zadanych zerach i biegunach transmitancji operatorowej, synteza obserwatorów stanu uk ladów sterowania, badanie algorytmów sterowania optymalnego tj. określanie warunków 8

ich zbieżności i szybkości ich zbieżności. Przyk lad: Uk lad sterowania tarcz a obrotow a tarcza obrotowa θ(t), Ω(t) U(t) silnik rewersyjny przek ladnia zmienna steruj aca - napiȩcie obwodu steruj acego silnika u(t) = U(t), zmienne stanu - po lożenie k atowe tarczy x 1 (t) = θ(t), prȩdkość k atowa tarczy x 2 (t) = Ω(t), zmienne wyjściowe - pomiar po lożenia k atowego za pomoc a uk ladu mostkowego y 1 (t) = c 1 θ(t), pomiar prȩdkości k atowej za pomoc a pr adnicy tachometrycznej y 2 (t) = c 2 Ω(t). Równania stanu obiektu ẋ 1 (t) = x 2 (t), x 1 (t 0 ) = x 10, ẋ 2 (t) = au(t), x 2 (t 0 ) = x 20. Równania wyjścia y 1 (t) = c 1 x 1 (t), Równanie sprzȩżenia zwrotnego y 2 (t) = c 2 x 1 (2). u(t) = k 1 y 1 (t) + k 2 y 2 (t). Wskaźniki jakości procesu sterowania docelowego tarcz a obrotow a: sterowanie minimalnoczasowe Q = t 1 t 0 dt = t 1 t 0, sterowanie minimalnoenergetyczne Q = t 1 t 0 u 2 (t)dt. Teoria struktur i systemów sterowania jest ilustrowana ćwiczeniami laboratoryjnymi ster1 - ster10 w systemie Mathematica. http://staff.iiar.pwr.wroc.pl/krystyn.styczen/ http://krystyn.styczen.staff.iiar.pwr.wroc.pl/ 9 Ćwiczenia s a pod adresami