ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI

Podobne dokumenty
Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

ANALIZA ZMIAN POZIOMU JAKOŚCI PO WDROŻENIU ZARZĄDZANIA PROCESOWEGO W ODLEWNI ŻELIWA

Analiza wybranych własności rozkładu reszt

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Projektowanie procesu doboru próby

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Finanse ubezpieczeń społecznych

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

MODEL EKONOMETRYCZNY KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne

Szacowanie ryzyka inwestycyjnego udostępnienia i eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Zmęczenie Materiałów pod Kontrolą

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

PROGNOZY I SYMULACJE

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Funkcje jednej zmiennej - ćwiczenia 1. Narysuj relacje. Które z nich są funkcjami?

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Model Ramsey a-cass a-koopmans a. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK (dok.) WYGŁADZANIE szeregu czasowego

ESTYMACJA PARAMETRÓW FUNKCJI REGRESJI METODĄ KLASYCZNĄ ORAZ METODAMI BOOTSTRAPOWYMI**

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

ź

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

X, K, +, - przestrzeń wektorowa

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I

W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą

Wyznaczyć prędkości punktów A i B

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA

Wykład 10 Promieniowanie termiczne

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Znikanie sumy napięć ïród»owych i sumy prądów w wielofazowym układzie symetrycznym

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1064, 2008/09

O ŚREDNIEJ STATYSTYCZNEJ

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

, q3) współrzędnych kartezjańskich o równaniach:


2. Schemat ideowy układu pomiarowego

ψ przedstawia zależność

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

Porównanie dwu populacji

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

RÓWNOWAGA SOLOWA PRZY ALTERNATYWNYCH TRAJEKTORIACH LICZBY PRACUJĄCYCH

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek

I kolokwium z Analizy Matematycznej

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

Niepewności pomiarowe

Praca domowa nr 1 Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Grupa 2. Podstawy analizy wymiarowej

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja

MOŻLIWOŚCI UNIFIKACJI ROZWOJU GOSPODARCZEGO WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ W ASPEKCIE DYNAMIKI WZROSTÓW PKB

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

ZESTAW ZADAN Z FIZYKI KWANTOWEJ (2)

Cztery typy skal pomiarowych

PROCEDURA ANALIZY KOLIZYJNEGO STRUMIENIA POJAZDÓW SKRĘCAJACYCH W LEWO. Osobna faza i dodatkowy pas ruchu dla relacji w lewo SL jest konieczna, gdy

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

EKONOMETRIA. Ekonometryczne modele specjalne. Zbigniew.Tarapata zbigniew.tarapata.akcja.pl/p_ekonometria/ tel.

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 73/

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

ż Ę Ę ż ż

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Transkrypt:

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 3 Sylwsr Smolik Wyższa Szkoła Iformayki i Ekoomii w Olszyi ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI Srszczi Roczy przbig mpraury powirza odciska pięo a wilu, bardzo różych zjawiskach gospodarczych. Z go powodu przbig śrdij misięczj mpraury powirza dla Warszawy w 2009 roku i produkcję misięczą rgii lkryczj w Polsc z racji ich szoowości opisao modlm 2π y = s+ Asi + + T θ ε, w kórym T js okrsm badago zjawiska. Jżli da puky mpirycz (, y ) dla =, 2,,, są kompl, oraz liczba puków mpiryczych js wilokroością okrsu badago zjawiska, czyli = kt, o oszacowai paramrów modlu js asępując: s = y; θ = arcg ycosw ysi w ; = = = 2 2 A cos y si si = w y cos w, gdzi w = 2π T. θ + θ = = Przbig śrdij mpraury misięczj w Warszawi w 2009 roku ma posać: π T ( ) = 8,83 0,62si +,028 6 o w C; R 2 = 0,969; o s =,56 C. Produkcja misięcza rgii lkryczj w Polsc w 2009 roku: π 2 E ( ) = 2,642 +,529si +,489 w TWh; R = 0,867; 6 s = 0,489 TWh.

280 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Zmi losow E i T są wysoc isoi skorlowa ujmi, dlago zajdujmy rgrsję liiową między imi: 2 ET ( ) = 0,288 T+ 3,777 w TWh; R = 0,73; s = 0,659 GWh; v= 5,2%. Opisując produkcję rgii lkryczj w dłuższym przdzial czasowym, alży oczkiwać rosącgo rdu i szoowości opisaj harmoiką. Słowa kluczow: harmoika, produkcja rgii lkryczj, śrdia mpraura. Wprowadzi Zdajmy sobi sprawę z go, ż produkowaa rgia lkrycza ma zaspokajać porzby rozwijającgo się przmysłu i coraz większ zaporzbowai komual. Z go powodu powia być zmia w poszczgólych porach roku, al i zamy ych związków ilościowych. Toryczi lao js okrsm, gdy powio spadać zaporzbowai a rgię lkryczą wyłącza się ogrzwai. Wraz z wzrosm mpraury powirza rośi jdak zaporzbowai a rgię lkryczą birą izbędą do fukcjoowaia wszlkigo rodzaju klimayzaorów. Popy a rgię lkryczą wyika z korzyści koomiczych, jaki daj jj sosowai, oraz zapwiia komforu jj użykowikom. Przbig rmiczy dago roku w wybraj mijscowości moża charakryzować za pomocą śrdich mpraur misięczych podaych w publikaorach. Uwzględiając zwiększo porzby zimow a rgię i kłopoy z jj przsyłaim, w każdym momci roku moża oczkiwać awarii go sysmu. W arykul podjęo próbę wykazaia, ż przbig rmiczy roku wymusza produkcję odpowidij ilości rgii lkryczj w Polsc.. Przbig śrdij mpraury misięczj w Warszawi w 2009 roku Przcięy rok rmiczy dla Polski uożsamimy z przbigim śrdij mpraury misięczj w Warszawi. Js o miaso crali położo w kraju i dobrz opracowa hydrologiczi. Kszałowai się śrdij mpraury misięczj T w Warszawi w 2009 roku przdsawioo w abli [, s. 6].

SYLWESTER SMOLIK ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI 28 Tabla. Kszałowai się śrdij mpraury misięczj T w Warszawi w 2009 roku Misiąc 2 3 4 5 6 T ( o C) 2,7 0,6 2,7,3 3,6 6,2 Tˆ z (3),79 0,47 3,34 8,63 3,96 7,92 Misiąc 7 8 9 0 2 T ( o C) 9,9 8,6 5,5 6,9 5,6,0 Tˆ z (3) 9,45 8,3 4,32 9,03 3,70 0,26 Źródło: opracowai włas a podsawi [, s. 6]. Zmiości j adamy ciągły przbig (wyrówujmy) w posaci harmoiki: 2π T = s+ Asi + θ + ε, () T0 gdzi T0 = 2, =, 2,, 2. Ciągłość zmij losowj T ozacza, ż każdy lm czasowy roku, moż raz być końcm pwgo misiąca w ssi śrdij mpraury misięczj. Założia koicz są spłio (liczbość próby js wilokroością okrsu zjawiska), dlago oszacowai paramrów wprowadzoj krzywj rgrsji () ma posać zgodi z wzorm wyprowadzoym w pracy [2]: s = T = 06 2 8,83, 2 π T0 = 2 π 2 =π 6 = 2 2 π π θ= arcg T cos Tsi = arcg ( 54,5758) ( 32,972) = = 6 = 6 = arcg,65797,028 2 2 2 π A cos si si π = T T cos 0,62. θ + θ = 6 = 6 (2) Osaczi przyjmujmy: π 2 o T ( ) = 8,83 0, 62si +, 028 ; R = 0,969; s =,56 C 6 (3) Irsuj as, czy wyzaczoy modl dobrz pasuj do daych mpiryczych, jak łumaczy zmiość T? W ym clu obliczamy ocę

282 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII 2 2 współczyika drmiacji z próby R = ϕ, w kórym 2 2 2 2 ϕ = ( T T ) ( T T) = 2,988 75,88667 0, 0307 R = 0,969 = = (da z abli ). Irprujmy go asępująco: modl (3) łumaczy 96,9% zmiości mpraury śrdij misięczj T, js więc dobrym modlm. Irsuj as ż, jaki js śrdi błąd s oszacowaia z wykorzysaim fukcji (3) (odchyli sadardow składika rszowgo). W ym clu obliczamy 2 2 o s = ( T T ) ( k) = 2,998 (2 3) 2, 4424 s,56 C. = Wyzaczymy ksrma fukcji (3): π π π T' = 0 cos +,028 = 0 +,028= π 2 lub +,028=,5π 6 6 6 o o (,037 lub 7,037) T ( ) =,79 C oraz T ( ) = 9,45 C. 2 2 Uwzględiając skalę, orzymujmy: T mi = =. o o (II;,79 C) oraz Tmaks (VIII; 9, 45 C) Na rysuku przdsawioo przbig śrdij mpraury misięczj w Warszawi w 2009 roku. Rysuk. Przbig śrdij mpraury misięczj w Warszawi w 2009 roku T [ o C] 22 20 8 6 4 2 0 8 6 4 2 0-2 T ( ) = 6,83 0,62 si (π2 +,028) w o C R 2 = 0,969 mi ( II;,79 o C) maks ( VIII; 9,45 o C) S =,56 o C 0 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 [misiąc] Źródło: opracowai włas.

SYLWESTER SMOLIK ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI 283 2. Przbig misięczj produkcji rgii lkryczj w Polsc w 2009 roku Produkcja rgii lkryczj js jdym z ajszybcij rosących działów gospodarki współczsgo świaa. Od ij główi zalży rozwój przmysłu oraz w dużj mirz rolicwa i rasporu. Misięczą produkcję rgii lkryczj w Polsc w 2009 roku E (TWh) [, s. 66] przdsawioo w abli 2. Tabla 2. Misięcza produkcja rgii lkryczj w Polsc w 2009 roku E (TWh) Misiąc 2 3 4 5 6 E (TWh) 4,4 2,75 3,56,62,24,07 E z (6) 4,024 3,52 2,767,988,385,8 Misiąc 7 8 9 0 2 E (TWh),66,59 2,42 3,59 3,37 4,42 E z (6),260,772 2,57 3,296 3,899 4,66 Źródło: opracowai włas a podsawi [, s. 66]. Zmiości misięczj produkcji rgii lkryczj adamy ciągłość i opiszmy harmoiką, poiważ zjawisko js szoow: gdzi T = 2, =, 2,, 2. 2π E = s+ Asi +θ +ε T (4) Liczbość obsrwacji = 2 js całkowią wilokroością okrsu go zjawiska; T = 2, dlago koicz założia mody są spłio i możmy szacować paramry modlu (4) [2]. s = E = 5, 7 2 2, 642 (a podsawi abli 2) = π π θ= arcg E cos E si = arcg(9,4204 0, 74859), 489 (5) 6 6 = = 2 A cos π E si si π = Ecos,529 θ + θ = 6 = 6

284 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Osaczi przyjmujmy: π 2 E ( ) = 2,642 +,529si +,489 w TWh; R = 0,867 6 s = 0,489 TWh; v= 3,9% (6) Jdoczśi saramy się sprawdzić, jak dobry js modl? Współczyik zbiżości 2 2 2 ϕ = ( E E ) ( E E) = 2,505686,78 = 0,3298 = = 2 R = 0,867 (da z abli 2). Śrdi błąd oszacowaia w przypadku wykorzysaia fukcji (6) 2 2 s = ( E E ) ( k) = 2,50568 (2 3) = 0,238952 = 0,489 TWh. = Współczyik zmiości losowj v= 00 s E 3,9%. Osaczi możmy ocić, ż modl (6) js dosaczy. Wyzaczymy jszcz ksrma fukcji (6): π π π E ' = 0 cos +,489 = 0 +,489 =π 2 lub +,489 =,5 π 6 6 6 (,56 lub 6,56) E ( ) = 4,7TWh oraz E ( ) =,3 TWh. 2 Uwzględiając skalę i drugą pochodą (6): E maks = (5I; 4,7 TWh), Emi = (5VII;,3 TWh). Na rysuku 2 przdsawioo przbig produkcji misięczj rgii lkryczj w Polsc w 2009 roku. s 2 3. Wpływ śrdij mpraury misięczj a produkcję misięczą rgii lkryczj Swirdziliśmy w zalżościach (3) i (6), ż przbig roczy śrdij mpraury misięczj T i misięcza produkcja rgii lkryczj E dają się opisać harmoiką. Jaki są go dalsz koskwcj? Jżli w iym roku

SYLWESTER SMOLIK ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI 285 π E () = s + Asi + θ 6 i π T () = s2 + A2si + θ2, o przy rówych 6 fazach począkowych θ = θ2 zachodzi: E s T s2 A = E = T + ( sa2 s 2A )A2 (7) A A A 2 2 Wyika z go, ż misięcza produkcja rgii lkryczj zalży liiowo od śrdij mpraury misięczj. W wzorach (3) i (6) fazy począkow są róż, i moż więc być fukcyjgo związku liiowgo między E i T, al moż będzi zachodził liiowy związk sochasyczy? Najpirw alży więc sprawdzić skorlowai zmiych losowych E i T. W ym clu zbirzmy j w abli 3. Tabla 3. Warości zmiych losowych E i T E 4,4 2,75 3,56,62,24,07 T 2,7 0,6 2,7,3 3,6 6,2 E () 4,024 3,52 2,767,988,385,8 E,66,59 2,42 3,59 3,37 4,42 T 9,9 8,6 5,5 6,9 5,6,0 E (),260,772 2,57 3,296 3,899 4,66 Źródło: opracowai włas. Rysuk 2. Przbig misięczj produkcji rgii lkryczj w Polsc w 2009 roku E [TWh] 5 Ê ( ) = 2,642 +,59 si (π6 +,489) w TWh 4 3 R 2 = 0,867 S = 0,489 TWh 2 0 maks (5 I; 4,7 TWh) mi (5 VII;,3 TWh) 9 0 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 [misiąc] Źródło: opracowai włas.

286 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Nich cov( T, E) = ( T T)( E E) = TE T E = = = = = 245,9074 05,82 5,7 2 = 9,8338; 2 2 2 var( T) ( T T) T T T 646,4204 (05,82) 2 = = = = 73,26437; = = = = 2 2 2 var( E) ( E E) E E E 933,926 (5,7) 2 = = = (8) = = = = = 6,777 Wdy współczyik korlacji z próby cov( T, E) 9,8338 r = = = 0,855 var( T) var( E) 73,26437 6,777 (9) Dowodzi się, ż w rgrsji liiowj współczyik drmiacji z próby js rówy kwadraowi współczyika korlacji z próby, czyli R 2 = r 2 = 0,73. Modl łumaczy 73,% zmiości E mało! Sprawdzamy isoość współczyika korlacji: H 0 : ρ= 0 wobc alraywy H: ρ 0przy α = 0,00: mp r 0,855 = 2 = 2 2 = 5,233. 2 2 r (0,855) Poiważ mp 5,233 4,5869 0,00;0 = > =, więc hipozę H 0 alży odrzucić a korzyść jj alraywy H. Swirdziliśmy ym samym, ż zmi losow T i E są wysoc isoi skorlowa ujmi łączy j zalżość liiowa. Wyzaczymy ę prosą rgrsji: E = b + b T +ε (0) 0 Z orii rgrsji wimy, ż oszacowai paramrów modlu (0) ma posać: cov( T, E) 9,8338 b = = = 0,2875, var( T ) 73,26437 b 0 = E b T = 2,647 + 0,2875 8,883 = 3,777056.

SYLWESTER SMOLIK ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI 287 Przyjmujmy osaczi modl: 2 ET ( ) = 0,288 T+ 3,777 w TWh; R = 0,73; s = 0,659; v= 5,3% () Wyzaczymy śrdi błąd szacuku dla fukcji (): var( E) b cov( T, E) s = E E k = = k 2 2 ( ) ( ) = 6,777 0,288 9,8338 = = 0,434357 s = 0,659 TWh. 2 2 Rysuk 3. Rok rmiczy dykuj porzby rgycz E [TWh] 5 4 Ê ( )= -0,288 T + 3,777 w TWh 3 R 2 = 0,73 S = 0,659 TWh 2 υ = 5,3% 0-4 -2 0 2 4 6 8 0 2 4 6 8 20 T [ o C] Źródło: opracowai włas. Współczyik zmiości losowj (rszowj) v = 00 s E = 65,92,647 5,22 = 5,3%. Uzyskay związk liiowy () obowiązuj w badaym 2009 roku. Sądzimy a podsawi zalżości (7), ż w iych laach związk między E i T ż będzi liiowy, al czy koiczi z akimi samymi współczyikami? Pamięamy o ym, ż rgię lkryczą zużywa rozwijający się przmysł, raspor i i działy gospodarki. Moża sądzić, ż w dłuższym okrsi,

288 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII w progozi go zjawiska da się wyróżić rd i wahaia szoow opisa harmoiką. Korzysając z związku (7) oraz zalżości (3) i (6), orzymujmy:,529 E = T + [ 2,642 ( 0,62) 8,83,529 ] ( 0,62) 0,62 E = 0,440 T + 3,93 w TWh () W przdzial zmiości T różi się o iwil od uzyskago modą ajmijszych kwadraów (). Na rysuku 3 przdsawioo wpływ śrdij mpraury misięczj powirza w Warszawi a misięczą produkcję rgii lkryczj w Polsc w 2009 roku. Podsumowai Produkcja rgii lkryczj o jd z ajważijszych wskaźików obrazujących sopiń rozwoju gospodarczgo poszczgólych krajów. Powszchi uzaym wskaźikim zagospodarowaia kraju js zużyci rgii lkryczj a jdgo miszkańca. O poziomi życia jgo obywali świadczy aomias zużyci rgii lkryczj przz gospodarswa domow. W osaich laach zwraca się uwagę i ylko a ilościową produkcję rgii, al i a sposoby jj pozyskiwaia i związa z ym koszy. Wiąż się o z ak zwaą czysą i odawialą chologią, wykorzysującą promiiowai słocz, rgię wody i wiaru. Hydrologia ma w ym zagadiiu bardzo dużo do zrobiia. Nalży przygoować skodsoway (opracoway) mariał mpiryczy paramrów klimau do wykorzysaia przz rgyków w modlowaiu lub zrobić o za ich, wskazać ajlpsz, aszym zdaim, mijsca lokalizacji przdsiębiorsw rgyczych, wiarowych, słoczych i wodych, oraz podać szacuki irsujących paramrów. Wówczas produkcja rgii lkryczj adal będzi jdym z ajszybcij rosących działów gospodarki współczsgo świaa.

SYLWESTER SMOLIK ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI 289 Liraura. Biuly Saysyczy 200, r 6. 2. Hozr J., Mikrokoomria. Aalizy, diagozy, progozy, PWE, Warszawa 993. 3. Smolik S., Opis przypowirzchiowych zmia mpraury gruu, Wiadomości Isyuu Morologii i Gospodarki Wodj 997, z. 4. 4. Smolik S., Opis szoowości produkcji lkryczj w Polsc, Prac Naukow r 022, Wydawicwo Akadmii Ekoomiczj im. Oskara Lago w Wrocławiu, Wrocław 2004. 5. Smolik S., Opis sadardowgo roku rmiczgo dla wybraj mijscowości, Przgląd Naukowy Wydziału Mlioracji i Iżyirii Środowiska SGGW 996, z. 0. 6. Smolik S., Oszczęd modl dla okrsowych szrgów czasowych, w: Przsrzo-czasow modlowai i progozowai zjawisk gospodarczych, rd. A. Zliaś, Akadmia Ekoomicza w Krakowi, Kraków 998. 7. Smolik S., Propozycja saysyczgo opracowaia wiaru, XXXIII Smiarium Zasosowań Mamayki, Kadry Mamayki AR w Wrocławiu, Wyd. Poligraf, Wrocław 2003. 8. Smolik S., Przydaość opracowań saysyczych klimau dla rolicwa, Wiadomości Isyuu Morologii Gospodarki Wodj 999, z. 2. 9. Smolik S., Sadardowy rok opadowy i rmiczy Krakowa i Olszya, Wiadomości Isyuu Morologii i Gospodarki Wodj 996, z. 4. 0. Smolik S., Saysycz związki usłocziia z mpraurami powirza i gruu, Wiadomości Isyuu Morologii Gospodarki Wodj 999, z... Smolik S., Saysyczy opis usłocziia wybraj mijscowości, Przgląd Naukowy Wydziału Mlioracji i Iżyirii Środowiska SGGW 997, z. 3. 2. Smolik S., Uproszczoa procdura symacji modlu wahań okrsowych, Przgląd Saysyczy 995, z. 3 4. 3. Smolik S., Użyczość w chic roliczj saysyczych opracowań mpraury glby, Iżyiria Rolicza 2000, r 4. 4. Smolik S., Wpływ usłocziia a oscylacj mpraury gruu, Przgląd Naukowy Wydziału Mlioracji i Iżyirii Środowiska SGGW 997, z. 3. 5. Zliaś A., Toria progozy, Wyd. III zm., PWE, Warszawa 997. 6. Ziliński Z., Ekoomrycz mody wahań szoowych, Zszyy Naukow Polichiki Szczcińskij r 2, Szczci 969.

290 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII RELATIONSHIP BETWEEN NATURAL AND ECONOMICAL PHENOMENA Summary Th yarly cycl of air mpraur prsss ou is sigs o may various coomical phoma. Thus, h courss of avrag mohly air mpraur for Warsaw i 2009 ad h mohly graio of lcriciy i Polad hav b 2π idifid by mas of h followig modl y = s+ Asi + θ + ε, whr T T xprsss h priod of h phomo udr ivsigaio. If h proposd mpirical pois (, y ) for =, 2,, ar compl ad h umbr of h mpirical pois is a mulipliciy of h priod of h phomo udr ivsigaio, i.. = kt, h simaio of h modl paramrs is as follows: s = y; θ = arcg y cos w ysi w ; = = = 2 2 A cos y si si = w y cos w, whr w = 2π T. θ + θ = = Thus, h cours of avrag mohly air mpraur for Warsaw i 2009 bcoms: π T ( ) = 8,83 0,62si +,028 6 i Clsius dgrs, R 2 = 0,969; s = o,56 C ad h mohly graio of lcriciy i Polad i 2009 bcoms: π 2 E ( ) = 2, 642 +,529si +, 489 i TWh; R = 0,867; 6 s = 0,489 TWh. Th radom variabls E ad T ar ssially gaivly corrlad o a high dgr ad hrfor w ca fid h followig liar rgrssio bw hm: 2 ET ( ) = 0,288 T+ 3, 777 i TWh; R = 0, 73; s = 0,659 GWh; v= 5,2% I siuaios whr h graio of lcriciy is o b idifid for a logr im duraio, a risig rd ad sasoaliy idifid by a harmoic compo ar o b xpcd. Kywords: harmoics, h producio of lcriciy, h avrag mpraur. Traslad by Józf Smolik