Szacowanie ryzyka inwestycyjnego udostępnienia i eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Szacowanie ryzyka inwestycyjnego udostępnienia i eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu"

Transkrypt

1 NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr 5 / 06 DOI: /NG Tadusz Kwilosz, Bogda Filar Isyu Nafy i Gazu Pańswowy Isyu Badawczy Szacowai ryzyka iwsycyjgo udosępiia i ksploaacji ikowcjoalych złóż gazu W arykul zaprzowao modę szacowaia ryzyka iwsycji udosępiia i ksploaacji złoża gazu ypu shal gas. Jako miarę ryzyka iwsycyjgo przyjęo prawdopodobińswo przkroczia, z góry zadaj, maksymalj rykowj cy gazu. Progozowaą cę gazu podao w posaci rozkładu prawdopodobińswa zmij losowj zalżj od iych paramrów modlu. Wyiki dla przykładowgo zagadiia prowadzia iwsycji uzyskao przy użyciu mody Mo Carlo. Słowa kluczow: ikowcjoal złoż gazu, ryzyko iwsycyj, moda Mo Carlo. Esimaig h ivsm risk i ucovioal shal gas producio This papr prss a mhod of simaio h risk rlad o shal gas rsrvs ivsm. Th probabiliy of xcdac of h maximum mark aural gas pric was assumd as a masur of ivsm risk. Th projcd pric of gas was giv i h form of a probabiliy disribuio of h radom variabl dpd o ohr paramrs of h modl. Th rsuls, for h sampl ivsm projc wr obaid by usig h Mo Carlo simulaio mhod. Ky words: shal gas producio, ivsm risk, Mo Carlo mhod. Wprowadzi Najowsz wyiki badań związaych z rozpozaim srukur gologiczych, kwalifikowaych jako pocjal lokalizacj zw. ikowcjoalych złóż gazu zimgo a ri Polski, wskazują, ż ich udosępii i ksploaacja związaa będzi z zaczącym ryzykim iwsycyjym. Kluczową kwsią dla każdgo przdsiębiorcy pragącgo zaiwsować środki fiasow w ksploaację złoża go ypu będzi oca opłacalości go przdsięwzięcia oraz ryzyka zralizowaia iwsycji. Klasyczym podjścim związaym z ocą ryzyka iwsycyjgo js aaliza srumii fiasowych, służąca do obliczia oczkiwaj warości zdyskoowaj o NPV (N Prs Valu). NPV bilasuj uralia w czasi akłady iwsycyj z zdyskoowaymi przychodami. W akim przypadku miarą ryzyka iwsycyjgo js warość oczkiwaa (E(NPV)) i odchyli sadardow (δ(npv)) [3]. Dla porzb go opracowaia wybrao auorski podjści do zdfiiowaia miary ryzyka iwsycji jako prawdopodobińswa przkroczia, w zbilasowaym przdsięwzięciu, z góry zadaj maksymalj jdoskowj cy gazu osiągięj w rakci przbigu całgo procsu związago z udosępiim i ksploaacją złoża gazu ypu shal gas. Ca jdoskowa gazu wyzaczaa js w posaci rozkładu prawdopodobińswa zmij losowj. Główym założim do wyliczia j wilkości js zdyskoowai iwsycji w z góry zadaym okrsi czasu. Zapropooway modl wyliczaia ryzyka iwsycji js zgody, co do zasady, z propozycjami iych auorów [4]. Opracoway modl oblicziowy zasosowao w przypadku udosępiia i sczrpaia jdym odwirm horyzoalym srfy drażu objmującj srukurę gologiczą przykładowgo złoża gazu ypu shal gas. Wszyski da doycząc paramrów złożowych są zbiż z odpowiadającymi im wilkościami publikowaymi przz auorów badających złoża go ypu w Polsc [6]. Uzyska wyiki zaprzowao w posaci wyliczoych warości, ablic i wykrsów. 36

2 arykuły Sosowa modl wyzaczaia ryzyka budowy i rozbudowy PMG Wydajość odwirów horyzoalych, zlokalizowaych w złożach ikowcjoalych, zalży od wilu paramrów. Do ajważijszych z ich moża zaliczyć: waruki złożow przd i po wykoaiu zabigów isyfikacyjych (w ym hydrauliczgo szczliowaia), rodzaj i paramry chicz zabigów isyfikacyjych, chicz wyposażi odwiru oraz długości odcika horyzoalgo. Największ rudości, związa z obliczim oryczj wydajości odwiru horyzoalgo (przd jgo odwircim), powodowa są idosaczym rozpozaim srukur gologiczych będących przdmiom udosępiia i ksploaacji. Obliczia wydajości wykoa dla złóż go ypu mogą być obarczo dużym błędm. W liraurz spokać moża wil różych mod służących do obliczia wydajości projkowaych odwirów horyzoalych. Wil z ich opira się a uwzględiiu zjawiska dsorpcji/rsorpcji gazu a powirzchi skały oraz przpływach gazu iych iż opisa prawm Darcy go [5]. Na użyk go opracowaia zasosowao modę opublikowaą przz Mohaa Klkra []. Wykorzysuj oa orię radialgo przpływu gazu do odwiru pioowgo, przy założiu fkywgo promiia odwiru (r w ). Ida odwiru pioowgo z dopływm gazu z jgo srfy drażu js w ym przypadku związaa z oryczym modlm odzwircidlającym przpływ gazu za pośrdicwm szczli do poziomgo odcika odwiru horyzoalgo. Efkywy promiń odwiru o wilkość orycza, dzięki kórj moża obliczyć wydajości odwiru horyzoalgo z użycim poiższgo wzoru [5]: r ( L / ) () r ' w h / L a [ [ L /( a)] [ h /( rw )] 0,5 4 a L r L () / 0,5 0,5 L długość odcika horyzoalgo [m], / r promiń drażu odwiru [m], h miąższość fkywa złoża [m], r w rzczywisy promiń odwiru horyzoalgo [m]. Z isoy go modlu wyika, ż fkywy promiń odwiru, jako wilkość orycza, uwzględia obszar drażu oraz promiń rzczywisgo odwiru horyzoalgo. Wydajość odwiru horyzoalgo, przy wyżj sformułowaych założiach, moża obliczyć, sumując wydajość gazu wywodzącgo się z marycy q m z wydajością gazu pochodzącgo z szczli q s za pomocą wzorów: q m q = q m + q s [m 3 /mi] (3) k h r z T l r w 3 4 s k przpuszczalość skały złożowj [md], T mpraura złożowa [K], z współczyik ściśliwości gazu [-], s współczyik ski-ffcu [-], p z śrdi ciśii złożow [MPa], p r ciśii ruchow [MPa]; ' ' k h qs r z T l r w 3 4 s p p z z p r p r (4) (5) ' L (6) r k przpuszczalość fkywa szczli [md], h zasięg szczli [m], liczba skcji szczliujących [-]; pozosał ozaczia jak wyżj. Modl wyzaczaia ryzyka iwsycji związaj z rozwircaim i ksploaacją złoża ypu shal gas Większość auorów opracowań aalizy fiasowj ocia ryzyko iwsycji jako prawdopodobińswo uzyskaia NPV = 0 w zadaym okrsi dyskoowaia projku. Sama warość NPV jako różica pomiędzy zdyskoowaymi przpływami piiężymi a akładami począkowymi i isi żadj bzpośrdij iformacji o podsawowych wilkościach koomiczych, akich jak: koszy, cy jdoskow, przychody ip., kór odpowiadają za wyliczoy poziom ryzyka. W związku z ym zapropoowao modę, w kórj miarą ryzyka iwsycji js prawdopodobińswo przkroczia, kryyczj dla rowości iwsycji, rzczywisj wilkości koomiczj poad założoą warość graiczą. Warością ą js, w ym przypadku, ca gazu C g,max, za jaką moża sprzdać wydobyy w rakci rwaia iwsycji surowic. W zapropoowaym modlu założoo, ż NPV = 0, i okrśloo, dla jakich wilkości C g rówai o js spłio. Nafa-Gaz, r 5/06 37

3 NAFTA-GAZ Badaą wilkość wyliczoo w posaci rozkładu prawdopodobińswa zmij losowj. Ryzyko iwsycji zdfiiowao jako prawdopodobińswo przkroczia z góry zadaj warości progowj cy gazu, a poziomi kórj zawira są umowy długormiow a ryku uropjskim. Zmiymi losowymi go modlu są (w obrębi paramrów koomiczych): jdoskowy kosz ksploaacji złoża [zł/m 3 ], sopa dyskoowa [-] oraz w grupi paramrów złożowych: przpuszczalość fkywa szczli [md], porowaość złoża [-] i śrdi począkow ciśii złożow [MPa]. Opisay wyżj modl ma ę przwagę ad bzpośrdim aalizowaim NPV, ż wiąż ryzyko z wymirą koszową wilkością koomiczą. Wadą go modlu js fak, ż wskaźik koszów (w ym przypadku ca gazu) js ylko wskazówką i i wiadomo, jaką alży przyjąć warość graiczą. Moża dokoać aalizy akigo wskaźika dla iwsycji a ri UE, al rzba się spodziwać zaczgo zróżicowaia w ym zakrsi w poszczgólych krajach wspóloy. Kosruując opisay modl, przyjęo asępując założia: iwsycja ralizowaa js z środków własych firmy (bz krdyu), wszyski zmi losow opisa są rozkładami rójkąymi, wszyski zmi losow modlu są, z swj aury, izalż. Podsawowym rówaim modlu js: czyli: NPV = 0 CF 0 (7) ( k) CF srumii piięż w koljych laach iwsycji, w ym ujm warości w pirwszych laach pooszia akładów iwsycyjych, k sopa dyskoowa [-], liczba la ksploaacji wraz z laami iwsycji; CF = ZON NI dko + Am (8) ZON zysk opracyjy o z sprzdaży gazu w roku [ys. zł], NI akłady iwsycyj w roku [ys. zł], dko przyros kapiału obroowgo w roku [ys. zł], Am odpis amoryzacyjy w roku [ys. zł]; ZON = Qg C g KO PO (9) ZON zysk opracyjy o w roku [ys. zł], Qg wydobyci gazu w roku [ys. m 3 ], C g ca gazu [zł/ys. m 3 ], KO koszy opracyj w roku [ys. zł], PO przyros kapiału obroowgo w roku [ys. zł]. Rozwiązując rówai zasadicz z względu a C g, orzymujmy: C g KO NI dko Am k Qg k (0) Trakując C g jako fukcję zmiych podlgających rozkładom losowym, orzymujmy osaczi: g k s z KO NI dko Am k Qg k C ( J, k, k, fi, p ) () J k jdoskow koszy ksploaacji [zł/ys. m 3 ], k sopa dyskoowa [%], k s przpuszczalość fkywa szczli [md], fi porowaość skały złożowj [%], p z śrdi począkow ciśii złożow [MPa]. W clu wyzaczia mpiryczgo rozkładu prawdopodobińswa zmij losowj C g użyo mody Mo Carlo. Jako miarę ryzyka iwsycji związaj z udosępiim i ksploaacją złoża gazu ypu shal gas przyjęo prawdopodobińswo przkroczia uzyskaj w rakci ralizacji całj iwsycji cy sprzdaży gazu C g, zadaj graiczj warości C g,max, i zdfiiowao ją jako fukcję R j warości graiczj: R(C g,max ) = P[C g > C g,max ] () Przykład zasosowaia mody Charakrysyczą cchą ksploaacji ikowcjoalych złóż gazu js o, ż każdy odwir posiada własą srfę drażu. Ozacza o, ż w rakci ksploaacji zmiay paramrów hydrodyamiczych w srfi drażu jdgo odwiru i wpływają a aalogicz wilkości właściw dla drugigo odwiru. W uproszcziu moża założyć, ż każdy odwir sczrpuj swoj mikrozłoż. Jżli przyjmimy, ż porafimy oszacować koszy wykoaia iwsycji 38 Nafa-Gaz, r 5/06

4 arykuły w przlicziu a jd odwir, o możmy uprościć zagadii do oszacowaia ryzyka iwsycji przy założiu ksploaacji jdym odwirm. Przypuszczi o i js do końca prawdziw, gdyż koszy jdoskow zalż są od liczby odwirów (malją wraz z jj wzrosm) []. Doyczy o koszów kocsji, budowy ifrasrukury, pracy ip. Mimo o dla porzb go opracowaia przyjęo uproszczi polgając a ksploaacji złoża jdym odwirm. Taki uproszczi wydaj się być uprawomocio, zważywszy a fak, ż i moża prcyzyji oszacować wspomiaych wczśij koszów, a zwłaszcza wpływu liczby odwirów a ich zmiaę. Opracowaą modę przsowao a przykładowych daych, charakrysyczych dla złóż gazu ypu shal gas wysępujących a ri Polski. Aalizi poddao pięć wariaów zralizowaia i rozliczia iwsycji: waria zasadiczy A w kórym założoo 5-li okrs prowadzia iwsycji, w ym 3-li okrs ksploaacji, waria B w kórym zmijszoo (w sosuku do wariau A) łączą liczbę la prowadzia iwsycji, skracając czas ksploaacji złoża z 3 do 8 la, waria B w kórym zmijszoo (w sosuku do wariau A) łączą liczbę la prowadzia iwsycji, skracając czas ksploaacji złoża z 3 do 3 la, waria C w kórym zmijszoo (w sosuku do wariau A) łączą warość iwsycji związaj z budową ifrasrukury, rozbudową gazociągów i iymi koszami począkowymi, izwiązaymi z koszami wircia i isyfikacji, z ys. zł do 5 50 ys. zł, waria C w kórym zwiększoo (w sosuku do wariau A) łączą warość iwsycji związaj z budową ifrasrukury, rozbudową gazociągów i iymi koszami począkowymi, izwiązaymi z koszami wircia i isyfikacji, z ys. zł do ys. zł. Da dla wariau A Tablica. Paramry złożow Nazwa paramru Warość Przpuszczalość skały złożowj [md] 0,0007 Miąższość fkywa złoża [m] 00 Tmpraura złożowa [K] 357 Porowaość [-] 0,03 Promiń srfy drażu [m] 55 Długość odcika horyzoalgo [m] 560 Współczyik ski-ffcu 0 Zasięg szczli [m] 60 Śrdica odwiru [m] 0, Objęość porów [ml m 3 ],969 Nasyci gazm [-] 0,7 Śrdi począkow ciśii złożow [MPa] 5 Ciśii ruchow [MPa] 3,00 Przpuszczalość fkywa szczli [md] 5 Liczba skcji szczliujących [szuk] 4 Tablica. Paramry koomicz Rok rozpoczęcia ksploaacji 3 Okrs prowadzia iwsycji [laa] 5 Czas pooszia akładów [laa] 3 Podak dochodowy [%] 9% Sopa dyskoowa [%/rok],5% Jdoskowy kosz ksploaacji [zł/ys. m 3 ] 00 Opłaa ksploaacyja [zł/ys. m 3 ] 5,89 Rocza sopa iflacji [%],5% USD 3,70 zł Tablica 3. Paramry rozkładów zmiych losowych modlu Zmia Jdoska Miimum Najbardzij prawdopodoba Maksimum Jdoskowy kosz ksploaacji [zł/ys. m 3 ] Sopa dyskoowa [%] 0, 0,5 0,5 Przpuszczalość fkywa szczli [md] 3,5 5 6,5 Porowaość [-] 0,0 0,03 0,05 Śrdi począkow ciśii złożow [MPa] Uzyska wyiki W clu ocy uzyskaych wyików alżało okrślić graiczą warość cy gazu C g,max, dla kórj oblicza będzi ryzyko iwsycji. Przyjęo, ż graicza ca gazu js rówa 350 USD/ys. m 3, przy założiu, ż śrdi kurs USD w osaich rzch laach wyosił 3,7 zł. Zam C g,max = 95 zł/ys. m 3. Jak już wspomiao, obliczń dokoao dla pięciu wariaów prowadzoj iwsycji. Uzyska wyiki zaprzowao w ablicy 4. Nafa-Gaz, r 5/06 39

5 NAFTA-GAZ Waria Tablica 4. Wyiki aalizy ryzyka iwsycyjgo Opis Najbardzij prawdopodoba ca gazu [zł] Warość ryzyka wykoaia iwsycji [%] A 5 la prowadzia iwsycji 05 8,00 B 0 la prowadzia iwsycji 07 8,0 B 5 la prowadzia iwsycji 047 0,30 C Jak w wariaci A oraz koszy iwsycji pomijszo o 5305 ys. zł 955 0,70 C Jak w wariaci A oraz koszy iwsycji powiększo o 5305 ys. zł 090 6,40 Dysrybuaę rozkładu zmij losowj cy gazu dla wariau A pokazao a rysuku, a hisogram ksprymaly dla go rozkładu a rysuku. Z wykoaych wyliczń wyika:. W przypadku wariau zasadiczgo A warość wyliczoj fukcji ryzyka js rówa 8%, co ozacza, ż prawdopodobińswo przkroczia założoj graiczj cy gazu rówj 95 zł wyosi 0,8%. Warością ajbardzij prawdopodobą js ca usługi rówa 05 zł/ys. m 3.. W przypadku wariau B, w kórym skrócoo czas wydobycia o 5 la, warości: wyliczoj fukcji ryzyka i ajbardzij prawdopodobj cy gazu zwiększyły się izaczi: do 8,% oraz 07 zł/ys. m 3, co wyika z faku, ż w końcowych laach ksploaacji mpo wydobycia gazu zaczi spada i i ma o większgo wpływu a wyiki koomicz. 3. W przypadku wariau B, w kórym skrócoo czas wydobycia o 0 la, moża zaobsrwować zaczi większy fk zmia badaych paramrów w sosuku do wariau B. Obsrwowa warości wyliczoj fukcji ryzyka i ajbardzij prawdopodobj cy gazu zwiększyły się odpowidio do: 0,3% oraz 047 zł/ys. m W przypadku wariau C, w kórym zmijszoo akłady iwsycyj o 5305 ys. zł, zaobsrwowao zaczący spadk warości: wyliczoj fukcji ryzyka do 0,7% i ajbardzij prawdopodobj cy gazu do 995 zł/ys. m 3.,,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0,0 Liczbość w przdziałach Ca gazu [zł/ys m 3 ] Rys.. Dysrybuaa rozkładu cy gazu Ca gazu [zł/ys m 3 ] Rys.. Hisogram ksprymaly dla rozkładu cy gazu waria A 5. W przypadku wariau C, w kórym zwiększoo akłady iwsycyj o 5500 ys. zł, zaobsrwowao zaczący wzros warości: wyliczoj fukcji ryzyka do 6,4% i ajbardzij prawdopodobj cy gazu do 090 zł/ys. m 3. Wioski. Zaprzowaa publikacja js jdą z propozycji dfiiowaia i prakyczgo wyliczaia miary ryzyka iwsycji związaj z ksploaacją ikowcjoalych złóż gazu.. Oca uzyskaych warości zalży od poziomu akcpowalości (awrsji) ryzyka iwsycji. Dla dużych iwsycji w skorz rgyczym przyjmuj się, ż akcpowal ryzyko powio być mijsz iż 30% [4]. Z go 30 Nafa-Gaz, r 5/06

6 arykuły puku widzia wyliczo warości ryzyka dla wszyskich zaprzowaych wariaów miszczą się w przywołaj graicy. 3. Dodakowym fkm, prakyczgo zasosowaia j mody oprócz oszacowaia ryzyka iwsycji js wyzaczi ajbardzij prawdopodobj cy gazu, dla kórj iwsycja będzi opłacala. 4. Zapropoowaa moda js prosa w zasosowaiu i daj możliwość szybkigo sprawdzia różych scariuszy zralizowaia iwsycji. Prosimy cyować jako: Nafa-Gaz 05, r 5, s. 36 3, DOI: /NG Arykuł adsłao do Rdakcji r. Zawirdzoo do druku r. Arykuł powsał a podsawi pracy sauowj p. Szacowai ryzyka iwsycyjgo udosępiia i ksploaacji ikowcjoalych złóż gazu praca INiG PIB a zlci MNiSW; r zlcia: 009/KK/5/0, r archiwaly: DK-400-9/05. Liraura [] Cichaowska M., Mayasik I., Such P., Kasza P., Lubaś J.: Uwarukowaia rozwoju wydobycia gazu z polskich formacji łupkowych. Nafa-Gaz 03, r, s [] Klkar M.: Naural gas producio girig. ISBN , Tulsa Oklahoma, pp [3] Komisja Europjska, Dyrkcja Grala ds. Poliyki Rgioalj: Przwodik do aalizy koszów i korzyści projków iwsycyjych Rapor końcowy. Mariały MRR, Warszawa 008. [4] Paliński A.: Oca ryzyka fiasowgo budowy podzimgo magazyu gazu z wykorzysaim symulacji Mo Carlo. Międzyarodowa Kofrcja Naukowo-Tchicza GEO- PETROL 008, Zakopa-Krościko , Prac Isyuu Nafy i Gazu 008, r 50, s [5] Salma A. Mgal, Wabargr R. A.: Accouig For Adsorbd Gas i Shal Rsrvoirs. SPE Papr o. 4085, s [6] Szo W., Gołąbk A.: Symulacj procsu ksploaacji złóż gazu zimgo w formacjach łupkowych (shal gas). Nafa-Gaz 0, r, s Dr Tadusz Kwilosz Adiuk w Zakładzi Podzimgo Magazyowaia Gazu. Isyu Nafy i Gazu Pańswowy Isyu Badawczy ul. Lubicz 5 A Kraków adusz.kwilosz@iig.pl Mgr iż. Bogda Filar Sarszy spcjalisa badawczo-chiczy; kirowik Zakładu Podzimgo Magazyowaia Gazu. Isyu Nafy i Gazu Pańswowy Isyu Badawczy ul. Lubicz 5 A Kraków bogda.filar@iig.pl OFERTA ZAKŁAD PODZIEMNEGO MAGAZYNOWANIA GAZU Zakrs działaia: aaliza srukur gologiczych złóż gazu zimgo, ropy afowj oraz obików zawodioych, pod kąm możliwości ich przkszałcia w PMG; szczgółowa aaliza waruków gologiczo-złożowych, oca doychczasowj ksploaacji złoża, waruków hydrodyamiczych, zdolości wydobywczych odwirów; oca sau chiczgo isijącj ifrasrukury w aspkci jj wykorzysaia w pracy PMG; wykoywai cyfrowych modli gologiczych PMG, złóż gazu zimgo i ropy afowj; wykoai projku budowy PMG; aaliza doychczasowj pracy isijących PMG w clu opymalizacji paramrów dalszj ksploaacji magazyów a bazi symulacji kompurowj; opracowai projków prac gologiczych, doyczących poszukiwaia i rozpozawaia złóż gazu zimgo i ropy afowj; opracowai dokumacji gologiczych złóż ropy afowj i gazu zimgo; opracowai programu opymalj ksploaacji złoża, wydajości poszczgólych odwirów, mpa sczrpywaia ip. Kirowik: mgr iż. Bogda Filar Adrs: ul. Armii Krajowj 3, Kroso Tlfo: w. 50 Faks: bogda.filar@iig.pl Nafa-Gaz, r 5/06 3

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3) Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl

Bardziej szczegółowo

Projektowanie procesu doboru próby

Projektowanie procesu doboru próby Projkowai procsu doboru próby Okrśli populacji gralj i badaj Okrśli jdoski próby 3 Okrśli wykazu badaj populacji 4 Okrśli liczbości próby 5 Wybór mody doboru próby losowgo ilosowgo Usali ko lub co moż

Bardziej szczegółowo

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Komisja Egzamiacyja la Akuariuszy LIII Egzami la Akuariuszy z 3 paźzirika 0 r. Część II Mamayka ubzpiczń życiowych Imię i azwisko osoby gzamiowaj:... Czas gzamiu: 00 miu Warszawa, 3 paźzirika 0 r. Mamayka

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

Czas trwania obligacji (duration)

Czas trwania obligacji (duration) Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA ĆWICZENIE OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STUKTUY ELEKTONICZNEGO SYSTEMU EZPIECZEŃSTWA Cl ćwicznia: zapoznani z analizą nizawodnościowo-ksploaacyjną lkronicznych sysmów bzpiczńswa; wyznaczni wybranych wskaźników

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS ELEKTRYKA 215 Zszy 1 (233) Rok LXI Aa PIWOWAR Polichika Śląska w Gliwicach WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV Srszczi. W arykul przprowadzoo aalizę sabilości ilrów paramryczych pirwszgo rzędu

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce Ekonomiczno-chniczn aspky wykorzysania gazu w nrgyc anusz oowicz Wydział Inżynirii i Ochrony Środowiska Polichnika Częsochowska zacowani nakładów inwsycyjnych na projky wykorzysania gazu w nrgyc anusz

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3) Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl

Bardziej szczegółowo

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA nr Opymalizacja nizawodnościowa srukury

Bardziej szczegółowo

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa Podsawy zarządzaia fiasami przedsiębiorswa I. Wprowadzeie 1. Gospodarowaie fiasami w przedsiębiorswie polega a: a) określeiu spodziewaych korzyści i koszów wyikających z form zaagażowaia środków fiasowych

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZMIAN POZIOMU JAKOŚCI PO WDROŻENIU ZARZĄDZANIA PROCESOWEGO W ODLEWNI ŻELIWA

ANALIZA ZMIAN POZIOMU JAKOŚCI PO WDROŻENIU ZARZĄDZANIA PROCESOWEGO W ODLEWNI ŻELIWA 45/5 Archivs of Foudry, Yar 005, Volum 5, 5 Archiwum Odlwicwa, Rok 005, Roczik 5, Nr 5 PAN Kaowic PL ISSN 64-5308 ANALIZA ZMIAN POZIOMU JAKOŚCI PO WDROŻENIU ZARZĄDZANIA PROCESOWEGO W ODLEWNI ŻELIWA K.

Bardziej szczegółowo

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW 95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH

DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH - PRZEWODNIK METODYCZNY - Dr Krysa Pra Cl przdmou: Przdmo doyczy jdgo obszaru ralzacj wsycj, jakm js skor fasowy. Clm przdmou js wyjaś co js spcyfką wsycj

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej POLITECHIA WARSZAWSA Insyu Elkronrgyki, Zakład Elkrowni i Gospodarki Elkronrgycznj Ekonomika wywarzania, przwarzania i uŝykowania nrgii lkrycznj - laboraorium Insrukcja do ćwicznia p.: Obliczani koszów

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Obligacja i jej cena wewnętrzna Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU

POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TELEKOMUNIKACYJNYCH LAORATORIUM Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo- Eksploaacyjnych Transporowych

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM ESBwT. Program,,Wspomaganie Decyzji Niezawodnościowo-Eksploatacyjnych Transportowych Systemów Nadzoru

LABORATORIUM ESBwT. Program,,Wspomaganie Decyzji Niezawodnościowo-Eksploatacyjnych Transportowych Systemów Nadzoru ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT Program,,Wspomagani Dcyzji Nizawodnościowo-Eksploaacyjnych Transporowych

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice opracował: prof. dr hab. iż. Józef Paska, mgr iż. Pior Marchel POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika w elekroechice laboraorium Ćwiczeie r

Bardziej szczegółowo

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji Rachuk koomiczy i siły sprawcz stosowaia OZE i trmomodrizacji M.Bogacki, S.Pasirb I. DZIAŁASZ EKONOMICZNIE WIĘC RACHUJESZ 1. Miimum koomii w Twoich dcyzjach 1.1. Kidy i o czym dcydujsz Przd ami i przd

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora. D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji Rachuk koomiczy i siły sprawcz stosowaia OZE i trmomodrizacji M.Bogacki, S.Pasirb I. DZIAŁASZ EKONOMICZNIE WIĘC RACHUJESZ 1. Miimum koomii w Twoich dcyzjach 1.1. Kidy i o czym dcydujsz Przd ami i przd

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13 Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał

Bardziej szczegółowo

Czes³aw Rybicki*, Jacek Blicharski* ZASTOSOWANIE METODY BILANSU MASOWEGO W EKSPLOATACJI Z Ó GAZU ZIEMNEGO W WARUNKACH DYNAMICZNYCH**

Czes³aw Rybicki*, Jacek Blicharski* ZASTOSOWANIE METODY BILANSU MASOWEGO W EKSPLOATACJI Z Ó GAZU ZIEMNEGO W WARUNKACH DYNAMICZNYCH** WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 5 ZESZYT 008 Czs³aw Rybicki*, Jack Blicharski* ZASTOSOWANIE METODY BILANSU MASOWEGO W EKSPLOATACJI Z Ó GAZU ZIEMNEGO W WARUNKACH DYNAMICZNYCH** 1. WPROWADZENIE Eksploatacja z³o

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje

FINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje mgr Joaa Sikora jsikora@ wsb.gda.pl joaasikora@wordpress.com FINANS PRZDSIĘBIORSTW kowersaorium, 21 godzi, zaliczeie piseme, zadaia + ierpreacje Treści programowe Wprowadzeie do fiasów korporacyjych podsawowe

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE Wiold Orzeszko Magdalea Osińska Uiwersye Mikołaja Koperika w Toruiu ANALIA PRCNOWOŚCI W AKRSI ALŻNOŚCI NILINIOWCH. IMPLIKACJ FINANSOW WSTĘP Przyczyowość w sesie Gragera jes jedym z kluczowych pojęć ekoomeryczej

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Materiał dydaktyczny dla studentów. Wszelkie prawa zastrzeżone Jerzy Żyżyński

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Materiał dydaktyczny dla studentów. Wszelkie prawa zastrzeżone Jerzy Żyżyński Jzy Żyżyński ODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Maiał dydakyczy dla sudów Wszlki pawa zaszżo Jzy Żyżyński I. Waość piiądza w czasi a yku dpozyowo-kdyowym Waość piiądza w czasi okśloa js pzz: - Waość kapiału

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

Analiza wpływu zastosowania otworów typu slim hole na opłacalność eksploatacji niekonwencjonalnych złóż mioceńskich

Analiza wpływu zastosowania otworów typu slim hole na opłacalność eksploatacji niekonwencjonalnych złóż mioceńskich NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr 11 / 216 DOI: 1.18668/NG.216.11.6 Bogdan Filar, Mariusz Miziołek Analiza wpływu zastosowania otworów typu slim hole na opłacalność eksploatacji niekonwencjonalnych złóż mioceńskich

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

Analiza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u

Analiza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u Zbigiew Taapaa Aaliza możliwości wykozysaia wybaych modeli wygładzaia wykładiczego do pogozowaia waości WIG-u Wydział Cybeeyki Wojskowej Akademii Techiczej w Waszawie Seszczeie W aykule pzedsawioo aalizę

Bardziej szczegółowo

Finanse ubezpieczeń społecznych

Finanse ubezpieczeń społecznych dr Grzorz Kula, kula@w.uw.du.pl Fia ubzpiczń połczyc ykład 2. Modl docodów w cyklu życia opodarwa Paul Diaod (977), A Frawork for Social Scuriy Aalyi, Joural of Public cooic, ol. 8,. 275-298. dr Grzorz

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE Rozaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji Ryzyko iwesycji w obligacje Ryzyko eiwesycyje możliwość uzyskaia iskiej sopy zwou z wypłacoych

Bardziej szczegółowo

ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI

ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 3 Sylwsr Smolik Wyższa Szkoła Iformayki i Ekoomii w Olszyi ZWIĄZEK ZJAWISK PRZYRODNICZYCH Z EKONOMICZNYMI Srszczi Roczy przbig mpraury powirza

Bardziej szczegółowo

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p *

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p * dr Barłomiej Rokicki Bezrobocie Jedym z główych powodów, dla kórych a ryku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy od auralego (czyli akiego, kórego zasadiczo ie da się obiżyć) jes o, iż płace wyzaczae

Bardziej szczegółowo

Funkcje jednej zmiennej - ćwiczenia 1. Narysuj relacje. Które z nich są funkcjami?

Funkcje jednej zmiennej - ćwiczenia 1. Narysuj relacje. Które z nich są funkcjami? Fukcj jdj zmij - ćwiczi. Nrysuj rlcj. Kór z ich są fukcjmi? A = (.y) R : y = A = (.y) R : y = A = (.y) R : y = A = (.y) R : y = - A 5 = (.y) R : y = ( + A 6 = (.y) R : y +. Zlźć dzidzię fukcji okrśloj

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

Wymiana ciepła przez promieniowanie

Wymiana ciepła przez promieniowanie dr iż. Michał Strzszwski 003-006 yiaa cipła przz proiiowai Matriały do ćwiczń z wyiay cipła v..05. prowadzi Każd ciało wysyła pwą ilość rgii ciplj w postaci proiiowaia. Proiiowai cipl oż być traktowa jako

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

MODEL EKONOMETRYCZNY KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH

MODEL EKONOMETRYCZNY KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH Ekoomri mrił ( foli ) do wkłdu D.Miszczńsk, M.Miszczński MODEL EKONOMERYCZNY Modl js o schmcz uproszczi, pomijjąc iiso spk w clu wjśii wwęrzgo dziłi, form lub kosrukcji brdzij skomplikowgo mchizmu. (Lwrc

Bardziej szczegółowo

Analiza wybranych własności rozkładu reszt

Analiza wybranych własności rozkładu reszt Analiza wybranych własności rozkładu rsz Poprawni skonsruowany i oszacowany modl, kóry nasępni ma być wykorzysany do clów analizy i prdykcji, poza wysokim sopnim odzwircidlania zmian warości mpirycznych

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r. Komisja Egzamiacyja dla Akuariuszy XXXIV Egzami dla Akuariuszy z 17 syczia 2005 r. Część I Maemayka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... WERSJA TESTU A Czas egzamiu: 100 miu 1 1. Day jes ieskończoy

Bardziej szczegółowo

Stanowisko laboratoryjne do badań przesuwników fazowych

Stanowisko laboratoryjne do badań przesuwników fazowych Polichnika Śląska Wydział Elkryczny Insyu Mrologii i Auomayki Elkrochniczn Tma pracy: Sanowisko laboraoryn do badań przsuwników fazowych Promoor: Dr inż. Adam Cichy Dyploman: Adam Duna Srukura rfrau. Wsęp.

Bardziej szczegółowo

Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć

Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć Ź Ć Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć Ł Ą Ę Ć ć ćź ć Ź Ź Ź Ź Ą Ć ć Ł Ł Ł Ę ć ć Ź Ą ć Ę ć Ź Ź Ź Ź ć Ź Ź ć Ź ć Ł ć Ą Ć Ć Ć ć Ź Ą Ź ć Ź Ł Ł Ć Ź Ą ć Ć ć ć ć ć Ć Ć ć Ć ć ć Ł Ę Ź ć Ć ć Ź Ź Ć Ź Ź ć ć Ź ć Ź Ź Ź Ą Ę Ń Ź Ć Ą

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie finansami

Zarządzanie finansami STOWARZYSZENIE KSIĘGOWYCH W POLSCE ODDZIAŁ W POZNANIU Zarządzaie fiasami DR LESZEK CZAPIEWSKI - POZNAŃ - WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Pieiądze posiadają określoą wartość. Wartość w diu dzisiejszym omialej

Bardziej szczegółowo

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Optymalny dobór transformatora do obciążenia

Optymalny dobór transformatora do obciążenia udia odyplomowe EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ w ramach projeku Śląsko-Małopolskie Cerum Kompeecji Zarządzaia Eergią Opymaly dobór rasformaora do obciążeia Dr iż. Waldemar zpyra Opymaly dobór

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej

Modele zmienności aktywów ryzykownych. Model multiplikatywny Rozkład logarytmiczno-normalny Parametry siatki dwumianowej Moele zmieości akywów ryzykowych Moel muliplikaywy Rozkła logarymiczo-ormay Paramery siaki wumiaowej Moel muliplikaywy zmieości akywów Rekurecyjy moel muliplikaywy: (=, (k+ = (k u(k, k=,, Cea akywa w chwili

Bardziej szczegółowo

ć ć Ń Ę

ć ć Ń Ę ż ź ć ć Ń Ę ć Ś Ę Ś ć ć ż ć ż ż ż ć ć ć ż ź ć ż ż ż ż ć ż ż Ś ź ż ć Ą ż ż ż ż ż ż ź ć ż ć ż Ś ż ć ż ż Ą ż ż Ę ć Ż ż ć Ż ż ż ż ż ć ż ż ż ż ż ź ć ż ż ć ż ź Ś ż ż ć ż ż ż ż ć ćż ż ć ż ż ż ź ż ć ż ż ż Ś

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

L.Kowalski Systemy obsługi SMO SMO Systy asow obsługi zastosowai procsu urodzń i śirci - przyłady: - ctrala tlfoicza, - staca bzyowa, - asa biltowa, - syst iforatyczy. Założia: - liczba staowis obsługi, - liczba isc w poczali. - struiń

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Cena czysta, cena brudna Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Cena czysta, cena brudna Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE ea czysa, cea buda Rodzaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji ea buda obligacji Obligacje są oowae a giełdzie. ea giełdowa ykowa podawaa

Bardziej szczegółowo

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC) Grel kosruowaie pęli Symulacje Moe Carlo (MC) W Grelu, aby przyspieszyć pracę, wykoać iesadardową aalizę (ie do wyklikaia ) możliwe jes użycie pęli. Pęle realizuje komeda loop, kóra przyjmuje zesaw iych

Bardziej szczegółowo

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek 1 Matriał tortyczny do ćwicznia dostępny jst w oddzilnym dokumnci, jak równiż w książc: Hrmann T., Farmakokintyka. Toria i praktyka. Wydawnictwa Lkarski PZWL, Warszawa 2002, s. 13-74 Ćwiczni 6: Farmakokintyka

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 203 ANDRZEJ JAKI POMIAR I OCENA EFEKTYWNOŚCI KREOWANIA WARTOŚCI W PRZEDSIĘBIORSTWIE Słowa kluczowe: efekywość

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD **

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** Górnicwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszy 2 2007 Kazimierz Czopek* KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** 1. Wprowadzenie Uwzględniając ylko prosy bilans energii

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Elektroenergetyki, Zakład Elektrowni i Gospodarki Elektroenergetycznej POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika wywarzaia, przewarzaia i uŝykowaia eergii elekryczej - laboraorium Isrukcja do ćwiczeia p.: Ocea ekoomiczej

Bardziej szczegółowo

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu Badaia iezawodościowe i saysycza aaliza ich wyików. Eleme ieaprawialy, badaia iezawodości Model maemayczy elemeu - dodaia zmiea losowa T, określająca czas życia elemeu Opis zmieej losowej - rozkład, lub

Bardziej szczegółowo

WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2. Ćwiczenia nr 1

WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2. Ćwiczenia nr 1 Insyu Inżynierii Cieplnej i Ochrony Powierza Poliechniki Krakowskiej Zakład Wenylacji Klimayzacji i Chłodnicwa WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2 Ćwiczenia nr 1 Urządzenia do uzdania powierza w klimayzacji Dr

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. Maemayka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. 1.. Dany jes wiek całkowiy x. Nasępujące prawdopodobieńswa przeżycia: g= 2p x + 1/3, h= 2p x + 1/ 2, j= 2p x + 3/4 obliczono sosując inerpolację zakładającą,

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo