Algorytmiczna teoria grafów

Podobne dokumenty
Twierdzenie Halla o małżeństwach

Mosty królewieckie, chi«ski listonosz i... kojarzenie maª»e«stw

Metody dowodzenia twierdze«

Grafy i Zastosowania. 11: Twierdzenia Minimaksowe. c Marcin Sydow. Wst p: Tw. Halla. Dualno± Zbiory niezale»ne. Skojarzenia c.d.

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

RACHUNEK ZBIORÓW 2 A B = B A

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

O pewnym zadaniu olimpijskim

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Ukªady równa«liniowych

Wielomiany. El»bieta Sadowska-Owczorz. 19 listopada 2018

Zbiory i odwzorowania

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Podstawy matematyki dla informatyków

Metodydowodzenia twierdzeń

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

x y x y x y x + y x y

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Matematyka dyskretna dla informatyków

Ekstremalnie maªe zbiory

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Przekroje Dedekinda 1

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

Indeksowane rodziny zbiorów

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Kolorowanie wierzchołków

Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska

c Marcin Sydow Wst p Grafy i Zastosowania Wierzchoªki 8: Kolorowanie Grafów Mapy Kraw dzie Zliczanie Podsumowanie

Matematyka dyskretna

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Aplikacje bazodanowe. Laboratorium 4. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 4 Marzec, 15, / 13

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

Wyra»enia logicznie równowa»ne

Liczby pierwsze Fermata

Granular Computing 9999 pages 15 METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - PROJEKTY

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

Teoretyczne Podstawy Informatyki

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.

Minimalne drzewa rozpinaj ce

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Granular Computing 9999 pages 15 METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - PROJEKTY

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Jednowarstwowe Sieci Neuronowe jako. klasykatory do wielu klas. (c) Marcin Sydow

Strategia czy intuicja?

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Geometria Algebraiczna

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

c Marcin Sydow Planarno± Grafy i Zastosowania Tw. Eulera 7: Planarno± Inne powierzchnie Dualno± Podsumowanie

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Programowanie wspóªbie»ne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym

Mierzalne liczby kardynalne

Lab. 02: Algorytm Schrage

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

Teoria grafów i sieci 1 / 58

Podstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012

Przetwarzanie sygnaªów

Grafy. 3. G = (V, E ) jest podgrafem G = (V, G), je±li V V i E E. 4. G = (V, G) jest sum grafów G = (V, E ), G = (V, E ), je±li V = V V, E = E E.

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Semestr letni 2014/15

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Wnioskowanie Boolowskie i teoria zbiorów przybli»onych

Macierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n

Zadania. 4 grudnia k=1

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne

Podstawy modelowania w j zyku UML

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java

M E R I D I A N. Sobota, 11 lutego 2006

Szeregowanie zada« Wykªad nr 6. dr Hanna Furma«czyk. 11 kwietnia 2013

Transkrypt:

18 maja 2013

Twierdzenie Halla o maª»e«stwach Problem Wyobra¹my sobie,»e mamy m dziewczyn i pewn liczb chªopców. Ka»da dziewczyna chce wyj± za m», przy czym ka»da z nich godzi si po±lubi tylko pewnych chªopców spo±ród wszystkich. Chªopcy natomiast nie maj nic do gadania. Je±li jaka± go chce, to bierze on j bez zastanowienia. Kiedy uda si tak dobra m»ów, aby ka»da dziewczyna po±lubiªa dokªadnie jednego i, oczywi±cie, ka»da innego?

Twierdzenie Halla o maª»e«stwach Problem Wyobra¹my sobie,»e mamy m dziewczyn i pewn liczb chªopców. Ka»da dziewczyna chce wyj± za m», przy czym ka»da z nich godzi si po±lubi tylko pewnych chªopców spo±ród wszystkich. Chªopcy natomiast nie maj nic do gadania. Je±li jaka± go chce, to bierze on j bez zastanowienia. Kiedy uda si tak dobra m»ów, aby ka»da dziewczyna po±lubiªa dokªadnie jednego i, oczywi±cie, ka»da innego? Rysunek

Twierdzenie Halla o maª»e«stwach Problem Wyobra¹my sobie,»e mamy m dziewczyn i pewn liczb chªopców. Ka»da dziewczyna chce wyj± za m», przy czym ka»da z nich godzi si po±lubi tylko pewnych chªopców spo±ród wszystkich. Chªopcy natomiast nie maj nic do gadania. Je±li jaka± go chce, to bierze on j bez zastanowienia. Kiedy uda si tak dobra m»ów, aby ka»da dziewczyna po±lubiªa dokªadnie jednego i, oczywi±cie, ka»da innego? Rysunek Warunek konieczny Dowolne k dziewcz t, 1 k m musi godzi si ª cznie po±lubi co najmniej k chªopców.

Twierdzenie Halla o maª»e«stwach Problem Wyobra¹my sobie,»e mamy m dziewczyn i pewn liczb chªopców. Ka»da dziewczyna chce wyj± za m», przy czym ka»da z nich godzi si po±lubi tylko pewnych chªopców spo±ród wszystkich. Chªopcy natomiast nie maj nic do gadania. Je±li jaka± go chce, to bierze on j bez zastanowienia. Kiedy uda si tak dobra m»ów, aby ka»da dziewczyna po±lubiªa dokªadnie jednego i, oczywi±cie, ka»da innego? Rysunek Warunek konieczny i wystarczajacy Dowolne k dziewcz t, 1 k m musi godzi si ª cznie po±lubi co najmniej k chªopców.

Twierdzenie Halla, 1935 Problem kojarzenia maª»e«stw z m dziewczynami ma rozwi zanie wtedy i tylko wtedy, gdy zachodzi nast puj cy warunek kojarzenia maª»e«stw ka»de k dziewczyn, 1 k m, zna ª cznie nie mniej ni» k chªopców.

Twierdzenie Halla, 1935 Problem kojarzenia maª»e«stw z m dziewczynami ma rozwi zanie wtedy i tylko wtedy, gdy zachodzi nast puj cy warunek kojarzenia maª»e«stw ka»de k dziewczyn, 1 k m, zna ª cznie nie mniej ni» k chªopców. Dowód indukcyjny wzgl dem m.

Twierdzenie Halla, 1935 Problem kojarzenia maª»e«stw z m dziewczynami ma rozwi zanie wtedy i tylko wtedy, gdy zachodzi nast puj cy warunek kojarzenia maª»e«stw ka»de k dziewczyn, 1 k m, zna ª cznie nie mniej ni» k chªopców. Dowód indukcyjny wzgl dem m. Przykªady

Inne sformuªowania Hall, wersja grafowa W grae dwudzielnym G(V, W ; E) istnieje skojarzenie z V do W wtedy i tylko wtedy, gdy A N(A), dla ka»dego podzbioru A zbioru V, gdzie N(A) oznacza s siedztwo zbioru A.

Zaªó»my,»e mamy rodzin niepustych podzbiorów F = {S 1,..., S m } pewnego ustalonego zbioru X (S i to zbiór chªopców, których godzi si wzi za m»a i-ta dziewczyna). Rodzina F ma transwersal, gdy istnieje m-elementowy podzbiór {x 1,..., x n } zbioru X taki,»e x i S i (czyli po ludzku, gdy dla ka»dej dziewczyny mo»na wybra innego m»a.)

Zaªó»my,»e mamy rodzin niepustych podzbiorów F = {S 1,..., S m } pewnego ustalonego zbioru X (S i to zbiór chªopców, których godzi si wzi za m»a i-ta dziewczyna). Rodzina F ma transwersal, gdy istnieje m-elementowy podzbiór {x 1,..., x n } zbioru X taki,»e x i S i (czyli po ludzku, gdy dla ka»dej dziewczyny mo»na wybra innego m»a.) Hall, wersja traswersalowa Rodzina F = {S 1,..., S m } niepustych podzbiorów zbioru X ma transwersal wtedy i tylko wtedy, gdy dla ka»dego zbioru indeksów I {1,..., m} I i I S i.

Zaªó»my,»e mamy rodzin niepustych podzbiorów F = {S 1,..., S m } pewnego ustalonego zbioru X (S i to zbiór chªopców, których godzi si wzi za m»a i-ta dziewczyna). Rodzina F ma transwersal, gdy istnieje m-elementowy podzbiór {x 1,..., x n } zbioru X taki,»e x i S i (czyli po ludzku, gdy dla ka»dej dziewczyny mo»na wybra innego m»a.) Hall, wersja traswersalowa Rodzina F = {S 1,..., S m } niepustych podzbiorów zbioru X ma transwersal wtedy i tylko wtedy, gdy dla ka»dego zbioru indeksów I {1,..., m} I i I S i. Przykªad

Zastosowania twierdzenia Halla kwadraty ªaci«skie

Zastosowania twierdzenia Halla kwadraty ªaci«skie problem Haremu