Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

Podobne dokumenty
PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Iloczyn wektorowy. Autorzy: Michał Góra

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Elementy geometrii analitycznej w R 3

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Układy współrzędnych

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Algebra liniowa z geometrią

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Geometria analityczna

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

1 Geometria analityczna

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Wektory. Algebra. Aleksander Denisiuk. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi Gdańsk

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

Wektory. dr Jolanta Grala-Michalak. Teoria

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

Zaawansowane metody numeryczne

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Zadania egzaminacyjne

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia (licencjackie), rok I

Przestrzenie liniowe

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Skrypt z Algebry Liniowej 2

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

Geometria analityczna - przykłady

Wektory. dr Jolanta Grala-Michalak. Teoria

Elementy grafiki komputerowej. Elementy geometrii afinicznej

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia (licencjackie), rok I

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Geometria Analityczna w Przestrzeni

Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Całki powierzchniowe w R n

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.

19 Własności iloczynu skalarnego: norma, kąt i odległość

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Funkcja liniowa i prosta podsumowanie

ALGEBRA Tematyka LITERATURA

Funkcja liniowa -zadania. Funkcja liniowa jest to funkcja postaci y = ax + b dla x R gdzie a, b R oraz

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Wektory w przestrzeni

PRÓBNA MATURA ZADANIA PRZYKŁADOWE

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone

1 Podstawowe oznaczenia

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Przekształcenia liniowe

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Przestrzenie wektorowe

GEOMETRIA ANALITYCZNA. Poziom podstawowy

1.1. Rachunek zdań: alternatywa, koniunkcja, implikacja i równoważność zdań oraz ich zaprzeczenia.

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Przestrzenie liniowe

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Analiza funkcjonalna 1.

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

Bardziej formalnie, wektor to wielkość, której współrzędne zmieniają się w określony sposób przy obrót prostokątnego układu współrzędnych.

Fizyka. dr Bohdan Bieg p. 36A. wykład ćwiczenia laboratoryjne ćwiczenia rachunkowe

Transkrypt:

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

ILOCZYN SKALARNY Iloczyn skalarny operator na przestrzeni liniowej przypisujący dwóm argumentom (wektorom) tej przestrzeni rzeczywistą wartość skalarną. E n n-wymiarowa przestrzeń euklidesowa. Iloczyn skalarny dwóch wektorów a = (a, a 2,, a n ) i b = (b, b 2,, b n ) w przestrzeni E n dany jest wzorem: n a b = a i b i = a b + a 2 b 2 + + a n b n. i= 2

W przestrzeni euklidesowej istnieje zależność między iloczynem skalarnym a długością i kątem. Niech a, b będą dowolnymi wektorami w R 3. Iloczyn skalarny wektorów a i b określamy wzorem: a b = a b cosφ, gdzie φ jest kątem między wektorami a i b. 3

Interpretacja geometryczna iloczynu skalarnego. Jeżeli kąt między wektorami oznaczymy przez α, a operację mnożenia skalarnego przez a b, to otrzymamy: a b = a b cosα. Iloczyn skalarny możemy przedstawić jako iloczyn rzutu jednego wektora na kierunek drugiego i modułu drugiego. a b = a b cosα = b a cosα = arz a b = brz b a 4

Własności iloczynu skalarnego: a b = b a (przemienność), m a b = ma b = a (mb) (łączność), a (b + c) = a b + a c (rozdzielność względem dodawania wektorów), a (rb + c) = r(a b) + (a c) (dwuliniowość), a a 0 (nieujemność) niezerowe wektory a i b są prostopadłe (ortogonalne), wtedy i tylko wtedy gdy a b = 0, a b a b (równość jest możliwa tylko wtedy, gdy a i b są równoległe), a a = a 2 5

Przykłady. Przykład. a = 2,4,6, b = [,3,5] a b = 2 + 4 3 + 6 5 = 2 + 2 + 30 = 44 Przykład 2. Sprawdzić, czy funkcja x, y = 3x y 2x y 2 2x 2 y + 4x 2 y 2 jest iloczynem skalarnym w przestrzeni R 3. ) x, y = 3x y 2x y 2 2x 2 y + 4x 2 y 2 = 3y x 2y x 2 2y 2 x + 4y 2 x 2 = y, x 2) x + y, z = 3 x + y z 2 x + y z 2 2 x 2 + y 2 z + 4 x 2 + y 2 z 2 = = 3x z 2x z 2 2x 2 z + 4x 2 z 2 + 3y z 2y z 2 2y 2 z + 4y 2 z 2 = = x, z + (y, z ) 3) αx, y = 3(αx )y 2 αx y 2 2 αx 2 y + 4 αx 2 y 2 = = α 3x y 2x y 2 2x 2 y + 4x 2 y 2 = α x, y 4) x, x = 3x 2 4x x 2 + 4x 2 2 Δ = 32 x 2 2 0 x, x 0 5) x, x = 0 x = 0 Δ = 0 x 2 = x = 0 x = 0 6

ILOCZYN WEKTOROWY Iloczyn wektorowy - dwuargumentowe działanie przyporządkowujące parze wektorów ze zorientowanej, trójwymiarowej przestrzeni euklidesowej wektor do nich prostopadły, tzn. normalny do płaszczyzny je zawierającej. Mnożenie wektorowe jest to operacja, której wynikiem jest nowy wektor. Iloczynem wektorowym wektorów niezerowych a i b nazywamy wektor c, taki, że: ) c = a b sin (a, b), 2) c jest wektorem prostopadłym do wektorów a i b, 3) jego zwrot jest taki, że układ wektorów a, b, c ma orientację zgodną z przyjętą orientacją przestrzeni. 7

Niech a = (x, y, z ), b = (x 2, y 2, z 2 ), c = (x 3, y 3, z 3 ), będą wektorami w R 3. Mówimy, że wektory a, b, c tworzą układ o orientacji zgodnej z orientacją układu współrzędnych, jeżeli x y z x 2 y 2 z 2 > 0. x 3 y 3 z 3 W przypadku, gdy podany wyznacznik jest ujemny mówimy, że orientacja układu wektorów a, b, c jest przeciwna do orientacji układu współrzędnych. Układ a, b, c nazywamy prawoskrętnym (lewoskrętnym), gdy jest on zgodny z prawoskrętnym (lewoskrętnym) układem współrzędnych. 8

9

Wzór do obliczenia iloczynu wektorowego. Niech a = (x, y, z ), b = (x 2, y 2, z 2 ) będą wektorami w R 3. Wtedy: a b = i j k x y z, x 2 y 2 z 2 gdzie i, j, k oznaczają wersory odpowiednio na osiach Ox, Oy, Oz. 0

Własności iloczynu wektorowego : a b = b a (antyprzemienność ), (a + b) c = a c + b c, a b a b, (α a) b = a (α b) = α (a b) a (b + c) = a b + a c, wektory a i b są równoległe wtedy i tylko wtedy gdy a b = 0.

Interpretacja geometryczna iloczynu wektorowego. Jeżeli kąt między wektorami oznaczymy przez α, a operację mnożenia wektorowego przez a b, to otrzymamy: a b = a b sinα. Z określenia modułu iloczynu wektorowego oraz powyższego rysunku wynika, że jest on równy polu równoległoboku zbudowanego na wektorach a i b. 2

Przykłady. Przykład. a = 2,3,5, b = 3,,0. Oblicz a b. Rozwiązanie: a b = Przykład 2. i j k 2 3 5 3 0 = i 3 5 0 j 2 5 3 0 + k 2 3 3 = 5i + 5j k = [5,5, ] W przestrzeni euklidesowej R 3 dane są wektory v = [0,, ], w = [2,, 3]. Obliczyć sin (v, w). Rozwiązanie: v w = i j k 0 2 3 = i 3 j 0 2 3 + k 0 2 = [4, 2, 2] v w = 24, v = 2, w = 4 a b a b = sinα sin v, w = 24 2 4 = 24 3 28 = 6 7

ILOCZYN MIESZANY Iloczyn mieszany trójki wektorów a, b, c to liczba, którą otrzymujemy mnożąc skalarnie iloczyn wektorowy a b przez wektor c. Iloczyn mieszany trójki wektorów a, b, c określamy wzorem: (a, b, c) = (a b) c. 4

Wzór do obliczania iloczynu mieszanego. 5

Interpretacja geometryczna iloczynu mieszanego. W interpretacji geometrycznej iloczyn mieszany jest równy liczbowo objętości równoległościanu zbudowanego na wektorach u, v i w. Przyjmijmy, że podstawa równoległościanu jest równoległobokiem rozpiętym na wektorach u, v. Objętość V tego równoległościanu jest równa iloczynowi pola P = u v jego podstawy oraz wysokości = w cos (u v, w). Z podanej interpretacji geometrycznej wynika, że gdy wektory te leżą w jednej płaszczyźnie, to iloczyn mieszany jest równy zeru. 6

Własności iloczynu mieszanego. Niech a, b, c, d będą wektorami w R 3 oraz niech αεr. Wtedy: (a, b, c) = ( b, c, a), (a, b, c) = ( b, a, c), (a + d, b, c) = (a, b, c) + (d, b, c), (αa, b, c) = α (a, b, c), wektory a, b, c, leżą w jednej płaszczyźnie wtedy i tylko wtedy gdy (a, b, c) = 0, (a, b, c) a b c. 7

Przykład. Oblicz objętość równoległościanu rozpiętego na wektorach: a = [2, 4, 5], b = [0, 2, 4], c = [3, 4, ]. Rozwiązanie: a b c = 2 4 5 0 2 4 3 4 = 4 + 48 + 0 30 32 0 = 0 a b c = 0 = 0 8

ORTOGONALNOŚĆ WEKTORÓW Ortogonalność (z gr. ortho proste, gonia kąt) uogólnienie pojęcia prostopadłości znanego z geometrii euklidesowej na abstrakcyjne przestrzenie z określonym iloczynem skalarnym czyli tzw. przestrzenie unitarne. Elementy x, y należące do tej przestrzeni są ortogonalne, jeśli x y = 0. W szczególności wektor 0 jest ortogonalny do każdego wektora. Układ elementów przestrzeni nazywa się układem ortogonalnym, jeżeli każde dwa różne jego elementy są ortogonalne. Ortonormalność ortogonalność wraz z dodanym warunkiem unormowania, tzn. wymagania, aby elementy ortogonalne miały długość jednostkową (były wersorami). 9

Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Ortogonalizacja Grama-Schmidta to metoda za pomocą której można przekształcić zbiór liniowo niezależnych wektorów przestrzeni w zbiór wektorów ortogonalnych. Przestrzenie liniowe, rozpinane przez zbiory przed i po ortogonalizacji są tożsame, tak więc proces może służyć do ortogonalizowania bazy. Baza przestrzeni V - dowolny uporządkowany zbiór n wektorów liniowo niezależnych n-wymiarowej przestrzeni V. Mówimy, że wektory v, v 2,, v n należące do przestrzeni liniowej V są liniowo niezależne, jeżeli dla dowolnych rzeczywistych współczynników α, α 2,, α n z warunku wynikają równości: α v + α 2 v 2 + α n v n = 0, α = α 2 =, = α n = 0. 20

Twierdzenie. (ortogonalizacja Grama-Schmidta) Niech {u, u 2,, u n } będzie bazą przestrzeni euklidesowej E. Wtedy układ wektorów {v, v 2,, v n } określonych wzorami jest bazą ortogonalną tej przestrzeni. 2

proj v u = <u,v> v - operator wektora v na wektor u <v,v> v k = u k k j = proj vj u k - {v, v 2,, v n } zbiór wektorów ortogonalnych 22

23

24

25

Przykład. Zortogonalizuj wektory u =,,, u 2 =,, 0, u 3 = [, 0, 0]w przestrzeni E 3. v = u = [,, ] v 2 = u 2 proj v u 2 proj v u 2 = < u 2, v > < v, v > v < u 2, v > =,, 0,, = 2 < v, v > =,,,, = 3 proj v u 2 = 2 3,, = [2 3, 2 3, 2 3 ] v 2 =,, 0 2 3, 2 3, 2 3 = [ 3, 3, 2 3 ] 26

v 3 = u 3 2 j = proj vj u 3 = u 3 proj v u 3 proj v2 u 3 proj v u 3 = < u 3, v > < v, v > v proj v2 u 3 = < u 3, v 2 > < v 2, v 2 > v 2 < u 3, v > =, 0, 0,, = < u 3, v 2 > =, 0, 0 3, 3, 2 3 = 3 < v, v > =,,,, = 3 < v 2, v 2 > = 3, 3, 2 3 3, 3, 2 3 = 2 3 proj v u 3 = 3,, = [ 3, 3, 3 ] proj v 2 u 3 = 3 2 3 3, 3, 2 3 = [ 6, 6, 3 ] v 3 =, 0, 0 3, 3, 3 [ 6, 6, 3 ] = [ 2, 2, 0] 27

Jeżeli iloczyn skalarny funkcji ciągłych jest określony wzorem: b f, g w = w x f x g x dx, a gdzie w(x) jest funkcją wagową, to dla zbioru funkcji liniowo niezależnych przekształcenie w zbiór funkcji ortogonalnych przebiega następująco: g 0 x = f 0 x g i x = f i x i j =0 g j x b a w t f i t g j t dt b a w t g j 2 t dt 28

Przykład: Znaleźć bazę ortogonalną przestrzeni euklidesowej E = R 2 [x] z iloczynem skalarnym zdefiniowanym wzorem f, g = f x g x dx, f 0 = x. Rozwiązanie: 0 Będziemy zortogonalizować bazę standardową, x, x 2 przestrzeni R 2 [x]. Wektory bazy ortogonalnej obliczamy ze wzorów: g 0, g = x t dt 0 0 2 dt = x 2 t 2 0 = x 2, g 2 = x 2 0 0 = x 2 t 2 dt 2 dt 3 t3 0 = x 2 x + 6 x 2 t 2 t 0 2 dt 0 t 2 x 2 4 t4 6 t3 0 2 dt = 3 t3 2 t2 + 4 t 0 = x2 3 x 2 2 2 = 29