ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Podobne dokumenty
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

. Wtedy E V U jest równa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Inżynierska

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Wyrażanie niepewności pomiaru

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

65120/ / / /200

Liniowe relacje między zmiennymi

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Nieparametryczne Testy Istotności

x, y środek ciężkości zbioru

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

WSPÓŁZALEŻNOŚĆ PROCESÓW MASOWYCH Co w Sylabusie?

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Badania niezawodnościowe i statystyczna analiza ich wyników

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Linie regresji II-go rodzaju

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

= , t 1872, = , t 1872,0.95

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Transkrypt:

Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee losowe są ezależe wyzaczoo, przy tych założeach, test oparty a loraze warogodośc dla testowaa hpotezy H : m m przy 0 alteratywe H : m m a pozome stotośc 0,05 W rzeczywstośc założee to e jest spełoe: co prawda pary zmeych (, Y ),(, Y ),,(, Y ) są ezależe mają rozkłady ormale, ale dla,,, 6,, Y są zależe współczyk korelacj Corr (, Y ) Moc testu przy alteratywe m m jest rówa (A) 0,390 (B) 0,93 (C) 0,35 (D) 0,60 (E) 0,0

Zadae ech,,, będą ezależym zmeym losowym o tym samym rozkładze logarytmczo-ormalym z parametram R 0 ech T ozacza estymator ajwększej warogodośc waracj V w tym modelu w oparcu o próbę,, ech 0, 5 Wtedy (A) lm PT V 0,3 0,34 (B) lm PT V 0,3 0,069 (C) lm PT V 0,3 0,0 (D) lm PT V 0,3 0,056 (E) lm PT V 0,3 0,60

Zadae 3 Załóżmy, że dyspoujemy pojedyczą obserwacją z rozkładu Laplace a o gęstośc x f, ( x) e, gdze 0 R są parametram Rozważmy zadae testowaa hpotezy H 0 : 0,5 przy alteratywe H : 0 Obszar krytyczy ajmocejszego testu a pozome stotośc jest postac K { x : x( b,)} Moc tego testu jest rówa (A) 0,63 (B) 0,649 (C) 0,66 (D) 0,65 (E) 0,55 3

Zadae 4 Zmea losowa ma rozkład geometryczy P p ( p) dla 0,,,, gdze p (0, ) jest ezaym parametrem Rozważamy losową lczbę zmeych losowych,,,, przy czym zmee losowe,,, są ezależe wzajeme ezależe od zmeej losowej Każda ze zmeych ma rozkład o gęstośc daej wzorem: x gdy x (0, ] f ( ) x, 0 gdy x (0, ] gdze 0 jest ezaym parametrem Obserwujemy tylko te spośród zmeych,,,, które są wększe od 4 e wemy le jest pozostałych zmeych a jake są ch wartośc Przypuśćmy, że zaobserwowalśmy astępujące wartośc 56 5, 6, 4,, 6 a podstawe tych daych wyzaczoo wartośc estymatorów ajwększej warogodośc ˆ pˆ parametrów p Otrzymao pˆ rówe (A) (B) (C) (D) (E) 6 9 3 4

Zadae 5 Zmea losowa (, Y) ma rozkład prawdopodobeństwa o fukcj gęstośc xy gdy 0 y x f ( x, y) 0 w przecwymprzypadku ech U Y V Y 4 Wtedy E V U jest rówa 3 (A) (B) (C) (D) (E) 3 4 5

Zadae 6 Z ury, w której są dwe kule bałe trzy czare, wylosowao jedą kule a astępe wrzucoo ją z powrotem dorzucając kulę w tym samym kolorze co wylosowaa astępe z ury wylosowao kule, wrzucoo je z powrotem dorzucając dwe kule detycze jak wylosowae astępe wylosowao 3 kule Okazało sę, że są to trzy kule bałe Oblcz prawdopodobeństwo, że w drugm losowau wylosowao kule różych kolorów (A) (B) (C) (D) (E) 6 9 44 4 3 30 6

Zadae ech,, 0,, 30 ezaym parametram ech będze próbką losową z rozkładu ormalego, 0 30 0, 30 0 30 0 S S ( ) 0 0 9 [ 0 as, 0 as tak, że Skostruowao przedzał ] Lczba a jest rówa (A) 0,6 (B) 0,5 (C) 0,506 (D) 0,6 (E) 0,54, as, as] 0, 95 P 30 [ 0 0, z

Zadae ech,, 9 będą ezależym zmeym losowym o jedakowym rozkładze prawdopodobeństwa: Pr( ) / 3 Pr( ) / 3 ech k S k dla k,,, 9 Prawdopodobeństwo jest rówe P ( S 3 S 5, S 5,, S9 9 5) (A) 0,445 (B) 0,9 (C) 0,699 (D) 0,3 (E) 0,350

Zadae 9 ech,, będą ezależym zmeym losowym z rozkładu jedostajego a przedzale [0,] ech będze zmeą losową o rozkładze ujemym dwumaowym, ezależą od zmeych,,, o fukcj prawdopodobeństwa ( )( ) 3 P ( ) p ( p), dla 0,,, ech m,, gdy 0 max Y,, gdy 0 Z 0 gdy 0 0 gdy 0 Wyzacz E Y Z ) ( (A) (B) (C) (D) (E) p p( p) p( p) p p( p ) 9

Zadae 0 ech będze zmeą losową o rozkładze wykładczym o wartośc oczekwaej rówej ech będze zmeą losową, która warukowo, przy, ma rozkład Possoa o wartośc oczekwaej ech,,, będą ezależym zmeym losowym o rozkładze gamma o gęstośc 4x 6xe gdy x 0 f ( x) 0 gdy x 0 Zmee losowe,,, są ezależe oraz zmee losowe,,, są ezależe ech S 0 3 Wtedy E( S ) ES jest rówa gdy 0 gdy 0 (A) (B) (C) (D) (E) 6 9 3 9 6 5 6 0

Egzam dla Aktuaruszy z 0 gruda 0 r Prawdopodobeństwo Statystyka Arkusz odpowedz * Imę azwsko : K L U C Z O D P O W I E D Z I Pesel Zadae r Odpowedź Puktacja B A 3 C 4 C 5 D 6 A E C 9 E 0 D * Oceae są wyłącze odpowedz umeszczoe w Arkuszu odpowedz Wypeła Komsja Egzamacyja