Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Podobne dokumenty
Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 11 Łańcuchy Markova

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 12 Łańcuchy Markowa

Temat: Do czego służą wyrażenia algebraiczne?

Programy współbieżne

Metody generowania skończonych modeli zachowań systemów z czasem

DZIAŁ 2. Figury geometryczne

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

Rys Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych jednakowo dokładnych C. KRAKOWIANY

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna.

4.6. Gramatyki regularne

G i m n a z j a l i s t ó w

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Przekształcenia automatów skończonych

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1 (1p). Ile wynosi 0,5% kwoty 120 mln zł? A. 6 mln zł B. 6 tys. zł C. 600 tys. zł D. 60 tys. zł

1. Wstęp. Pojęcie grafu przepływowego. Niech pewien system liniowy będzie opisany układem liniowych równań algebraicznych

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 7

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

Analiza matematyczna i algebra liniowa

4.2. Automat skończony

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Minimalizacja automatu

Modele abstrakcyjne w weryfikacji

Planimetria czworokąty

Matematyczne Podstawy Informatyki

Iloczyn skalarny

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

ROZWIĄZYWANIE MAŁYCH TRÓJKĄTÓW SFERYCZNYCH

Języki, automaty i obliczenia

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Regulamin świadczenia usług przez Ten Square Games sp. z o.o. (dalej również: Regulamin ) 1. Przedmiot Regulaminu, Usługodawca

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Metoda superpozycji: Sesja poprawkowa. Wykład 1

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY, al. Niepodległości 208, Warszawa DS-50 I OCHRONA ZDROWIA W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH, Kwestionariusz indywidualny

3. F jest lewostronnie ciągła

KONKURS MATEMATYCZNY. Model odpowiedzi i schematy punktowania

Propozycja przedmiotowego systemu oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres podstawowy)

Skrypt edukacyjny do zajęć wyrównawczych z matematyki dla klas II Bożena Kuczera

Podstawy programowania obiektowego

Regionalne Koło Matematyczne

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Zwróć uwagę. Czytaj uważnie treści zadań i polecenia. W razie potrzeby przeczytaj je kilka razy.

Technika Cyfrowa 1. Wykład 5: Synteza automatów sekwencyjnych III UKŁADY SEKWENCYJNE C.D.

Scenariusz lekcji matematyki dla klasy III gimnazjum. Temat: Powtórzenie i utrwalenie wiadomości dotyczących figur geometrycznych.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

A.1. Budowa i proporcje znaku. FIDO LOGOTYP. 22a. 5,5a. 0,45a

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

XI. Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Całka podwójna Całka podwójna po prostokącie. Oznaczenia:

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Metoda prądów obwodowych

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Parada nierówności. Marcin Fryz. 15 czerwca a + b 2. ab 2. a + b + c. 3 abc. (2)

2. Funktory TTL cz.2

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

SCENARIUSZ LEKCJI MATEMATYKI W LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM. Określenie, wykres i własności funkcji homograficznej.

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Przykład: QS(tab,0,5); Sortowanie. Mnożenie macierzy. dr inż. Jarosław Forenc

Z INFORMATYKI RAPORT

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Przykład 6.2. Płaski stan naprężenia. Płaski stan odkształcenia.

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

1 Wprowadzenie do automatów

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie II poziom rozszerzony

GRAFY i SIECI. Graf: G = ( V, E ) - para uporządkowana

Materiały pomocnicze do ćwiczeń z przedmiotu: Ogrzewnictwo, wentylacja i klimatyzacja II. Klimatyzacja

Konkurs dla gimnazjalistów Etap szkolny 9 grudnia 2016 roku

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Metoda List łańcuchowych

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne. Matematyka. Poznać, zrozumieć

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

Opracowanie zbiorcze wyników ankiet przeprowadzonych wśród rodziców na temat koncepcji pracy szkoły szkoły.

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Transkrypt:

Projekt pn. Wzmonienie potenjłu dydktyznego UMK w Toruniu w dziedzinh mtemtyzno-przyrodnizyh relizowny w rmh Poddziłni 4.1.1 Progrmu Operyjnego Kpitł Ludzki Wprowdzenie do Siei Neuronowyh Łńuhy Mrkow Mj Czoków, Jrosłw Piers 214-1-15 1 Przypomnienie Łńuh Mrkow jest proesem stohstyznym (iągiem zmiennyh losowyh), w którym rozkłd zmiennej w hwili t zleży wyłąznie od wrtośi łńuh w kroku poprzednim tj. od Xt 1 i nie zleży od Xt 2, Xt 3... X. P(Xt = k Xt 1 = xt 1, Xt 2...X ) = P(Xt = k Xt 1 = xt 1 ) Jeżeli prwdopodoieństw przejść między stnmi nie zmieniją się w zsie to łńuh nzywmy jednorodnym. t 1 P(Xt = k Xt 1 = x) = P(Xt+1 = k Xt = x) Prwdopodoieństw przejść ędziemy oznzć poprzez pij = P(X1 = j X = i). Wówzs dynmik przejść jest jednoznznie zdefiniown przez mierz kwdrtową P = [pij ]ni,j=1, gdzie n jest ilośią możliwyh stnów. Do tego potrzeny jest rozkłd stnu łńuh w kroku zerowym P = [p1..pk ], gdzie pi = P(X = k). stołówk () Reprezentj grfow łńuh P.1.4 stołówk.5 1..5.2 stołówk.4.3.3.3 () Odpowidją tli przejść Rysunek 1: Przykłdowy łńuh Mrkow. Łńuh jest nieprzywiedlny (rekurenyjny) jeżeli z kżdego stnu d się dojść do kżdego innego. Projekt współfinnsowny przez Unię Europejską w rmh Europejskiego Funduszu Społeznego Wyrżm zgodę n wydruk dokumentu do elów dydktyznyh 1

Nieprzywiedlny łńuh nzywmy nieokresowym (periodyznym) jeżeli gd{i : P( } {{ } w i krokh )} = 1 Tj. stny nie są pogrupowne w fzy np. jeżeli numer kroku jest przysty to łńyh może yć tylko w stnie S lo S 2. d () Łńuh okresowy () Łńuh nieokresowy Rysunek 2: Przykłd łńuh okresowego i nieokresowego. Fkt Łńuh Mrkow, który jest nieprzywiedlny i nieokresowy posid swój rozkłd stjonrny π, tki że P t π t = π t. To jest łńuh, który już jest w stnie stjonrnym, w tymże stnie już pozostnie. 2 Symulj 2.1 Symulownie łńuh Mrkow wylosuj stn w kroku zerowym t = X zgodnie z rozkłdem pozątkowym P tj. P (X = S i ) = p i, zwiększ krok t o jeden, wylosuj stn w kroku t-tym X t z rozkłdu pohodząego z X t 1 -go wiersz mierzy P, to jest. jeżeli np X t 1 = S i, to P(X t = S j ) = p Si,S j 2.2 Losownie z rozkłdu dyskretnego, sposó 1 Nieh P(X = i) = p i. oliz s i := i j=1 p j dl i = 1..n wylosuj u U (,1) I := 1 while (s i < u) I + + return I Wrtośi s 1,..., s n możn lizyć n ieżąo w trkie pętli. Jeżeli losownie m yć wielokrotnie powtrzne, to lepiej jest zpmiętć je w tliy. 2

x 2 p=.9 x 1 p=.4 x 8 p=.11 x 3 p=.25 x 7 p=.26 x 4 p=.1 x 5 p=.9 x 6 p=.15 Rysunek 3: Reprezentj grfizn rozkłdu dyskretnego. 2.3 Losownie z rozkłdu dyskretnego, sposó 2 Nieh P(X = i) = p i. Nieh s i = i j=1 p j do olizeni rz n symulję. wygeneruj u U (,1) l := r := n do := (l + r)/2 if (u > s ) else l := r := while (l < r 1) return r 3 Zdni Zdni przeznzone do wykonni n zjęih / w u do smodzielnej pry. Zdnie nie są punktowne. 3.1 Zdnie (n rozgrzewkę) Oliz lizę π (= 3.141592...) z pomoą Monte Crlo, tj. losuj punkt z kwdrtu [ 1, +1] [ 1, +1], jeżeli wpdł w kolo o promieniu r = 1 i środku S = (, ), to zwiększ liznik trfień. Zwróć 4 ilość trfień ilość iterji 3.2 Zdnie 1 Zsymuluj 1 łńuh Mrkow z zdną mierzą P i ilośią kroków N. Łńuh powinien zwróić tlię / listę stnów jkie yły przyjmowne w kolejnyh krokh. Stn pozątkowy możn przyjąć jko zdny z góry. 3.3 Zdnie 2 Znjdź rozkłd stjonrny łńuh o zdnej mierzy przejśi P. Poprzez odpowiednio długie symulownie i zlizenie sumryznej lizy odwiedzeń (MCMC). W mirę możliwośi wyświetl wyniki w formie grfiznej. 1 TODO: dopisć rozwiązni do zdń, o i tk ih nikt nie zroi 3

3.4 Zdnie 3 Porównj wyniki otrzymne w zdniu 2-gim z wynikiem otrzymnym przez iteryjne mnożenie przez sieie P. 3.5 Zdnie 4 Wykonj symulję z zdni 2 n nstępująyh mierzh przejśi. Czy i w tym wypdku wynik nie zleży od wyoru stnu pozątkowego?.3.4.3 P 2 = 1 1 1 3.6 Zdnie 5 P 3 = P 4 =.3.6999.1 1 1 1.7.3 1.8.2.5.5 Czy podny łńuh Mrkow zdny przez grf jest nieprzywiedlny / periodyzny 4 2? 2 TODO: przepisć do tikz 4

() Łńuh 1 () Łńuh 2 () Łńuh 3 (d) Łńuh 4 (e) Łńuh 5 (f) Łńuh 6 d (g) Łńuh 7 (h) Łńuh 8 Rysunek 4: Grfy do zdni. 5