Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Podobne dokumenty
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

. Wtedy E V U jest równa

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Statystyka Inżynierska

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

oznaczają łączne wartości szkód odpowiednio dla k-tego kontraktu w t-tym roku. O składnikach naszych zmiennych zakładamy, że:

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Indukcja matematyczna

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

z przedziału 0,1 liczb dodatnich. Rozważmy dwie zmienne losowe:... ma złożony rozkład dwumianowy o parametrach 1,q i, gdzie X, wszystkie składniki X

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Wyrażanie niepewności pomiaru

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Regresja REGRESJA

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Transkrypt:

Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t = k Λ = λ) = e λ t =,, k = 0,,, K k! Parametr ryzyka Λ w populacj ubezpeczoych ma rozkład day a półos dodatej gęstoścą: α β α f Λ ( λ) = λ exp( βλ ). Γ α ( ) Jeśl parametry zadaa wyoszą: α =, β = 9, to loraz wartośc oczekwaych: E ( N N > 0) E ( N ) z dobrym przyblżeem wyos: (A).64 (B).346 (C).46 (D).585 (E).60

Zadae. Proces adwyżk ubezpeczycela jest złożoym procesem Possoa z rozkładem wartośc pojedyczej szkody o gęstośc daej a półos dodatej wzorem: 4 f ( y) = exp( y) + exp( y). 0 0 Wadomo, że przy tych założeach prawdopodobeństwo ruy jako fukcja kaptału początkowego u wyraża sę dla u 0 wzorem: Ψ ( u) = a exp( ru ) + a exp( ru ). Jeśl wadomo że: 3 44 Ψ ( u) = exp u + exp( ru), 75 5 75 to brakujący parametr tego wzoru wyos: (A) 7/5 (B) 5/3 (C) 3/ (D) 8/5 (E) 7/4 r

Zadae 3. Mamy trzy zmee losowe dotyczące szkody, do której doszło w cągu daego roku: T - czas zajśca szkody w cągu tego roku kaledarzowego, o rozkładze jedostajym a odcku ( 0, ), D - czas, jak upływa od mometu zajśca szkody do mometu jej lkwdacj, o rozkładze wykładczym o wartośc oczekwaej β, Y wartość szkody. Przyjmujemy oczywśce, że jedostką pomaru czasu (tak dla zmeej T, jak dla zmeej D) jest rok. Zmee T oraz D są awzajem ezależe. Wartość szkody e zależy od tego, kedy do ej dojdze, atomast występuje tedecja do szybkej lkwdacj małych szkód długo trwającej lkwdacj dużych szkód, co wyraża astępujące założee: E Y D, T = E Y D = exp rd, gdze 0 < r < β. ( ) ( ) ( ) Oczekwaa wartość szkody, do której doszło w cągu tego roku, ale która przed końcem roku e została zlkwdowaa, a węc: E Y T + D > wyos: ( ) (A) β β r β (B) exp(r) β r (C) exp( β ) exp( r) exp( β ) (D) β β r exp( β ) exp( r) exp( β ) (E) β β r exp( β ) exp( r) exp( β ) 3

= u + ct Zadae 4. W klasyczym modelu procesu adwyżk ( ) () t u jest adwyżką początkową, ct jest sumą składek zgromadzoych do mometu t, N t jest procesem Possoa z parametrem tesywośc λ, () S = Y jest sumą wypłat, = pojedycze wypłaty są zmeym losowym o detyczym rozkładze, ezależym awzajem od procesu Y N ( t). Nech L ozacza maksymalą stratę, L jej dystrybuatę, zaś Ψ prawdopodobeństwo ruy przy adwyżce początkowej u. Wadomo, że zachodz: ( u) = Ψ( u) = Pr( t 0 U ( t) 0) F L. U t S N F ( u) Załóżmy, że wypłaty Y mają rozkład wykładczy z wartoścą oczekwaą µ, oraz ż parametr tesywośc składk c wyos c = 05% λµ. Wartość fukcj Ψ ( u) w pukce = E( L ) +,645 Var( L) (A) 4.3% (B) 5% (C) 5.7% (D) 6.4% (E) 7.% u wyos: Uwaga (dopsaa po egzame): Warto sprawdzć, że wartość Ψ ( E( L) + qε Var( L) ), gdze q ε jest kwatylem stadaryzowaej zmeej ormalej (w zadau rzędu 0.95), jest bardzo stabla: dla kwatyl rozsądych rzędów (powedzmy, od 0.8 do 0.99) dla rozsądych wartośc parametru θ (powedzmy, z przedzału (0%, 50%) jest emal stałą fukcją parametru θ, a węc ewelk błąd popełamy wyzaczając jego wartość jako gracę przy θ zbegającym do zera (od góry). 4

Zadae 5. Rozkład warukowy łączej wartośc szkód X = Y +... + Y N z pojedyczego ryzyka (pochodzącego z pewej populacj ryzyk) przy daej wartośc parametru ryzyka Λ jest złożoym rozkładem Possoa: E N Λ = ; o oczekwaej lczbe szkód ( ) Λ o wartośc pojedyczej szkody Y takej, że E ( Y Λ) = Λ Parametr ryzyka Λ ma w populacj ryzyk rozkład Gamma o wartośc oczekwaej /4 waracj /80. Przeprowadzamy dwuetapowe dośwadczee: losujemy ryzyko z ww. populacj obserwujemy lczbę szkód N oraz (o le N > 0 ) ch wartośc Y,...,Y N. Oczekwaa średa wartość dwóch szkód (pod warukem, że właśe do dwóch szkód doszło): Y + Y N = wyos: ( ( ) ) E (A) 7/4 (B) /4 (C) 5/ (D) /3 (E) 3/8 5

Zadae 6. Ubezpeczycel rozważa, po jakej składce zaoferować swoje usług, mając a uwadze, ż lczba ryzyk, które podejmą jego ofertę, jest malejącą fukcją składk za jedo ryzyko P. Zakładamy, że fukcja ta (zależość popytu od cey) ma postać: = 0000 8000P dla P [ 0, 5 / 4] Podejmując decyzję co do wysokośc składk jedostkowej P ( w kosekwecj rozmarów swojego portfela ryzyk ), ubezpeczycel keruje sę maksymalzacją fukcj użyteczośc o postac: x u ( x) = exp 000 O łączej wartośc szkód W () wemy, że: ma wartość oczekwaą E ( W ( ) ) =, ma warację Var( W ( ) ) = 00, zaś pozostałe charakterystyk ma take, że dla > 400 rozkład W () daje sę dobrze przyblżać rozkładem Gamma. Optymala wysokość składk P wyos (z dobrym przyblżeem): (A).08 (B).5 (C).5 (D).76 (E) trudo optymalą składkę określć, bo rachuk prowadzą do P.00, co mplkuje 400, a to podważa zasadość aproksymacj rozkładem Gamma 6

Zadae 7. Nech W = X + X +... + X ozacza łączą wartość szkód z portfela lczącego awzajem ezależych ryzyk, przy czym jest duże (formale: przyajmej ). Ryzyka te mają rozkłady złożoe dwumaowe o parametrach: X ~ złożoy dwumaowy (,q, F Y ), =,,...,, a węc w przypadku każdego z ryzyk może dojść co ajwyżej do jedej szkody, przy czym wartość szkody (o le do ej dojdze) ma dla wszystkch ryzyk te sam rozkład day dystrybuatą FY, atomast prawdopodobeństwa zajśca szkody q dla różych ryzyk są róże. Zmea losowa W ~ (o rozkładze mającym z założea aproksymować rozkład zmeej W) ma rozkład złożoy dwumaowy o parametrach:, q,, gdze W ~ ~ złożoy dwumaowy ( ) q = q = Posadamy astępujące formacje: F Y jest średm (w portfelu) prawdopodobeństwem zajśca szkody. Var( Y ) ( EY ) =, ~ Var( W ) Stosuek waracj Var ( W ) wyos: = 0 q, ( q q ) = = 400 (A) 36/35 (B) 56/55 (C) 76/75 (D) 96/95 (E) 6/5 7

Zadae 8. X oraz X to dwa ryzyka (zmee losowe) ezależe o tym samym rozkładze daym dystrybuatą: 0 gdy x < 0 F ( x) = 0.6 + 0.3x gdy x [ 0, ) gdy x Prawdopodobeństwo zdarzea, ż ch suma e przekroczy lczby /3, czyl F F ( / 3 wyos: ( ) ) (A) 0.66 (B) 0.6 (C) 0.60 (D) 0.56 (E) 0.50 8

Zadae 9. Rozważamy proces adwyżk ubezpeczycela z czasem dyskretym postac: U = u + c, = 0,,,... S gdze S = W + W +... + W jest procesem o przyrostach ezależych o rozkładze wykładczym, daym a półos dodatej gęstoścą: f ( ) = exp x W x, zaś adwyżka początkowa u = 3, a składka za okres czasu wyos c = 3. Prawdopodobeństwo, ż do ruy dojdze w cągu dwóch perwszych okresów, a węc ż zajdze zdarzee: { U < 0 lub U < 0}, wyos (w przyblżeu do trzecego mejsca dzesętego): (A) 0.069 (B) 0.083 (C) 0.097 (D) 0. (E) 0.5 9

Zadae 0. Zmea losowa X przyjmuje wartośc eujeme, ma a półos dodatej rozkład cągły. Dla dwóch zaych puktów d d takch, że 0 < d < d, zamy wartośc dystrybuaty zmeej X oraz wartośc oczekwae adwyżk tej zmeej poad poad d : d d F ( ) E [( X d ) ] X d 0.60 5 4 0.80 4.3 Przy tych daych warukowa przedzałowa wartość oczekwaa X a przedzale (, 4), czyl E ( X X (, 4) ) wyos: (A) 3.50 (B) 3.5 (C) 3.00 (D).75 (E).50 + 0

Egzam dla Aktuaruszy z paźdzerka 004 r. Matematyka ubezpeczeń majątkowych Arkusz odpowedz * Imę azwsko... K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadae r Odpowedź Puktacja C D 3 E 4 E 5 D 6 C 7 C 8 B 9 B 0 A * Oceae są wyłącze odpowedz umeszczoe w Arkuszu odpowedz. Wypeła Komsja Egzamacyja.