Twierdzenie Levy-Steiniza i zbiory osi galne szeregów warun

Podobne dokumenty
Proponowane tematy prac magisterskich (wersja polskojęzyczna): Tytuł: Operacje Kuratowskiego w zakresie skończenie wielu topologii na jednym

O zbiorach małych w polskich grupach abelowych

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Strategia czy intuicja?

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Ekstrema lokalne i punkty otwarto±ci funkcji ci gªej

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

Ekstremalnie maªe zbiory

Zadania. 4 grudnia k=1

Zbiory i odwzorowania

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa

Podstawy matematyki dla informatyków

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Mierzalne liczby kardynalne

Matematyka dyskretna dla informatyków

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski

Typ potęgowy Szlenka

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Elementarna statystyka

WŠASNO CI PROJEKCJI MINIMALNYCH

r = x x2 2 + x2 3.

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Rozwini cia asymptotyczne dla mocy testów przybli»onych

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi

Prawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«.

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Twierdzenie Archimedesa o paraboli oraz o metodzie wyczerpywania.

Przeksztaªcenia liniowe

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Stacjonarne szeregi czasowe

Indeksowane rodziny zbiorów

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Twierdzenie Hilberta o nieujemnie określonych formach ternarnych stopnia 4

Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty,

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Z czterech wierzchołków w głąb geometrii

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

Funkcje wielu zmiennych

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

1 Podstawowe terminy. Funkcje Analityczne II. Literatura Pomocnicza:

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)

ANALIZA MATEMATYCZNA. semestr zimowy dr Damian Wi±niewski, KAiRR

Estymacja parametru gªadko±ci przy u»yciu falek splajnowych

Informacje pomocnicze

x y x y x y x + y x y

Szczecin, dnia 2 lipca 2015 roku. dr hab. Franciszek Prus-Wi±niowski Instytut Matematyki Uniwersytet Szczeci«ski

Liczenie podziaªów liczby: algorytm Eulera

COLT - Obliczeniowa teoria uczenia si

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Spl tanie i inne korelacje kwantowe w ukªadach zªo»onych

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Nieklasyczna analiza skªadowych gªównych

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Systemy hybrydowe. Joanna Iwaniuk. 2 listopada 2010

Metody dowodzenia twierdze«

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Szeregowanie zada« Wykªad nr 5. dr Hanna Furma«czyk. 4 kwietnia 2013

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Spis tre±ci. 1 Gradient. 1.1 Pochodna pola skalarnego. Plan

Poni»ej podane s przykªadowe pytania Konstrukcja zbioru liczb rzeczywistych Dowód niewymierno±ci liczby 2.

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

GRUPA PODSTAWOWA I X. GRZEGORZ ZBOROWSKI

Metodydowodzenia twierdzeń

Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji

Transkrypt:

Twierdzenie Levy-Steiniza i zbiory osi galne szeregów warunkowo zbie»nych Jacek Marchwicki (praca wspólna z Szymonem Gª bem) 21.05.2017 Konopnica

Wprowadzenie

Wprowadzenie Zbiór osi galny A(x n ) = { n=1 ε nx n : (ε n ) {0, 1} N }

Wprowadzenie Zbiór osi galny A(x n ) = { n=1 ε nx n : (ε n ) {0, 1} N } Sum range SR(x n ) = { n=1 x σ(n) : σ S }

Wprowadzenie Zbiór osi galny A(x n ) = { n=1 ε nx n : (ε n ) {0, 1} N } Sum range SR(x n ) = { n=1 x σ(n) : σ S } Zwi zek pomi dzy sum range, a zbiorem osi galnym Niech n=1 x n b dzie szeregiem warunkowo zbie»nym w przestrzeni Banacha X. Wówczas SR(x n ) A(x n ).

Wprowadzenie Zbiór osi galny A(x n ) = { n=1 ε nx n : (ε n ) {0, 1} N } Sum range SR(x n ) = { n=1 x σ(n) : σ S } Zwi zek pomi dzy sum range, a zbiorem osi galnym Niech n=1 x n b dzie szeregiem warunkowo zbie»nym w przestrzeni Banacha X. Wówczas SR(x n ) A(x n ). Lemat SR(x n ) = R 2 wtedy i tylko wtedy gdy A(x n ) = R 2.

Ale to ju» byªo...

Ale to ju» byªo... Czym mo»e by zbiór osi galny? Dla szeregów warunkowo zbie»nych na pªaszczy¹nie zbiór osi galny mo»e by mi dzy innymi:

Ale to ju» byªo... Czym mo»e by zbiór osi galny? Dla szeregów warunkowo zbie»nych na pªaszczy¹nie zbiór osi galny mo»e by mi dzy innymi: wykresem funkcji;

Ale to ju» byªo... Czym mo»e by zbiór osi galny? Dla szeregów warunkowo zbie»nych na pªaszczy¹nie zbiór osi galny mo»e by mi dzy innymi: wykresem funkcji; zbiorem, który nie jest ani typu F σ ani G δ ;

Ale to ju» byªo... Czym mo»e by zbiór osi galny? Dla szeregów warunkowo zbie»nych na pªaszczy¹nie zbiór osi galny mo»e by mi dzy innymi: wykresem funkcji; zbiorem, który nie jest ani typu F σ ani G δ ; zbiorem g stym o pustym wn trzu;

Ale to ju» byªo... Czym mo»e by zbiór osi galny? Dla szeregów warunkowo zbie»nych na pªaszczy¹nie zbiór osi galny mo»e by mi dzy innymi: wykresem funkcji; zbiorem, który nie jest ani typu F σ ani G δ ; zbiorem g stym o pustym wn trzu; zbiorem otwartym nie b d cym pªaszczyzn ;

Wektory Leviego

Wektory Leviego Denicja Powiemy,»e u R 2, u = 1jest wektorem Leviego dla szeregu n=1 v n je»eli dla dowolnego ε > 0 mamy,»e v n S ε(u) v n =, gdzie S ε (u) = {v : u, v (1 ε) u v }.

Wektory Leviego Denicja Powiemy,»e u R 2, u = 1jest wektorem Leviego dla szeregu n=1 v n je»eli dla dowolnego ε > 0 mamy,»e v n S ε(u) v n =, gdzie S ε (u) = {v : u, v (1 ε) u v }. Fakt 1 Szereg bezwzgl dnie zbie»ny nie posiada wektorów Leviego.

Wektory Leviego Denicja Powiemy,»e u R 2, u = 1jest wektorem Leviego dla szeregu n=1 v n je»eli dla dowolnego ε > 0 mamy,»e v n S ε(u) v n =, gdzie S ε (u) = {v : u, v (1 ε) u v }. Fakt 1 Szereg bezwzgl dnie zbie»ny nie posiada wektorów Leviego. Fakt 2 Szereg warunkowo zbie»ny posiada wektor Leviego na ka»dej domkni tej póªsferze jednostkowej.

Wektory Leviego Denicja Powiemy,»e u R 2, u = 1jest wektorem Leviego dla szeregu n=1 v n je»eli dla dowolnego ε > 0 mamy,»e v n S ε(u) v n =, gdzie S ε (u) = {v : u, v (1 ε) u v }. Fakt 1 Szereg bezwzgl dnie zbie»ny nie posiada wektorów Leviego. Fakt 2 Szereg warunkowo zbie»ny posiada wektor Leviego na ka»dej domkni tej póªsferze jednostkowej. Wniosek Szereg warunkowo zbie»ny posiada przynajmniej dwa wektory Leviego, przy czym je»eli posiada dokªadnie dwa to s one wzajemnie przeciwne.

Przykªady

Przykªady Jednowymiarowe sum-range i dwa wektory Leviego Dla szeregów x n=1 n = ( ( 1)n n=1, 0); n y n=1 n = ( ( 1)n n=1, ( 1)n ) mamy odpowiednio n n L(x n ) = {(1, 0), ( 1, 0)} oraz L(x n ) = {(1, 1), ( 1, 1)}. Warto zauwa»y,»e SR(x n ) = span(l(x n )) + x n=1 n.

Przykªady Jednowymiarowe sum-range i dwa wektory Leviego Dla szeregów x n=1 n = ( ( 1)n n=1, 0); n y n=1 n = ( ( 1)n n=1, ( 1)n ) mamy odpowiednio n n L(x n ) = {(1, 0), ( 1, 0)} oraz L(x n ) = {(1, 1), ( 1, 1)}. Warto zauwa»y,»e SR(x n ) = span(l(x n )) + x n=1 n. Dwuwymiarowe sum-range i dwa wektory Leviego Dla ( ( 1)n n=1 n, ( 1)n n ) mamy L(x n ) = {(0, 1), (0, 1)}

Przykªady Jednowymiarowe sum-range i dwa wektory Leviego Dla szeregów x n=1 n = ( ( 1)n n=1, 0); n y n=1 n = ( ( 1)n n=1, ( 1)n ) mamy odpowiednio n n L(x n ) = {(1, 0), ( 1, 0)} oraz L(x n ) = {(1, 1), ( 1, 1)}. Warto zauwa»y,»e SR(x n ) = span(l(x n )) + x n=1 n. Dwuwymiarowe sum-range i dwa wektory Leviego Dla ( ( 1)n n=1 n Mnóstwo wektorów Leviego, ( 1)n n ) mamy L(x n ) = {(0, 1), (0, 1)} Niech z C, z = 1 b dzie takie,»e z n 1 dla dowolnego n N. Wtedy z n n=1 jest warunkowo n zbie»ny oraz L(z n ) = S(0, 1).

Przykªady

Przykªady Trzy wektory Leviego Niech x 3n 2 = ( 1, 1 ), x 3n 2 3n 2 3n 1 = ( 1, 0), 3n 1 x 3n = (0, 1 ) dla n N. Wtedy 3n L(x n ) = {( 1, 1), (1, 0), (0, 1)}.

Przykªady Trzy wektory Leviego Niech x 3n 2 = ( 1, 1 ), x 3n 2 3n 2 3n 1 = ( 1, 0), 3n 1 x 3n = (0, 1 ) dla n N. Wtedy 3n L(x n ) = {( 1, 1), (1, 0), (0, 1)}. Niech x 3n 2 = ( 1, 1 3n 2 3n 2 ), x 3n 1 = ( 1, 0), 3n 1 1 x 3n = (0, 3n ) dla n N. Wtedy L(x n ) = {(0, 1), (1, 0), (0, 1)}. W szczególno±ci L(x n ) {(x, y) : x < 0} =. Cztery wektory Leviego

Przykªady Trzy wektory Leviego Niech x 3n 2 = ( 1, 1 ), x 3n 2 3n 2 3n 1 = ( 1, 0), 3n 1 x 3n = (0, 1 ) dla n N. Wtedy 3n L(x n ) = {( 1, 1), (1, 0), (0, 1)}. Niech x 3n 2 = ( 1, 1 3n 2 3n 2 ), x 3n 1 = ( 1, 0), 3n 1 1 x 3n = (0, 3n ) dla n N. Wtedy L(x n ) = {(0, 1), (1, 0), (0, 1)}. W szczególno±ci L(x n ) {(x, y) : x < 0} =. Cztery wektory Leviego x 2n 1 = (0, ( 1)n ), x n 2n = ( ( 1)n, 0) dla ka»dego n N. n Wtedy L(x n ) = {(0, 1), ( 1, 0), (0, 1), (1, 0)}.

Przynajmniej trzy wektory Leviego

Przynajmniej trzy wektory Leviego Lemat Zaªó»my,»e szereg warunkowo zbie»ny x n=1 n posiada dwa liniowo niezale»ne wektory Leviego u, v. Wtedy span + (u, v) A abs (x n ) = { ε n=1 nx n : (ε n ) {0, 1} N, ε n=1 n x n < }.

Przynajmniej trzy wektory Leviego Lemat Zaªó»my,»e szereg warunkowo zbie»ny x n=1 n posiada dwa liniowo niezale»ne wektory Leviego u, v. Wtedy span + (u, v) A abs (x n ) = { ε n=1 nx n : (ε n ) {0, 1} N, ε n=1 n x n < }. Twierdzenie Zaªó»my,»e szereg warunkowo zbie»ny n=1 x n posiada wektor Leviego na ka»dej otwartej póªsferze jednostkowej. Wówczas A abs (x n ) = R 2.

Przynajmniej trzy wektory Leviego Lemat Zaªó»my,»e szereg warunkowo zbie»ny x n=1 n posiada dwa liniowo niezale»ne wektory Leviego u, v. Wtedy span + (u, v) A abs (x n ) = { ε n=1 nx n : (ε n ) {0, 1} N, ε n=1 n x n < }. Twierdzenie Zaªó»my,»e szereg warunkowo zbie»ny n=1 x n posiada wektor Leviego na ka»dej otwartej póªsferze jednostkowej. Wówczas A abs (x n ) = R 2. Twierdzenie Zaªó»my,»e szereg warunkowo zbie»ny n=1 x n posiada przynajmniej trzy wektory Leviego. Wówczas A abs (x n ) = R 2.

Dwa wektory Leviego

Dwa wektory Leviego Wªasno± redukcji Powiemy,»e szereg (x n=1 n, y n ) posiada wªasno± redukcji y gdy lim n n x n = oraz dla ka»dego ε > 0, x ( ε, ε), N N istnieje sko«czony zbiór indeksów A = {k 1 < k 2 <... < k m } gdzie k 1 N taki,»e n A x n x < ε ; max 2 1 j m j x n=1 k n < ε oraz max 1 j m j y n=1 k n < ε.

Dwa wektory Leviego Wªasno± redukcji Powiemy,»e szereg (x n=1 n, y n ) posiada wªasno± redukcji y gdy lim n n x n = oraz dla ka»dego ε > 0, x ( ε, ε), N N istnieje sko«czony zbiór indeksów A = {k 1 < k 2 <... < k m } gdzie k 1 N taki,»e n A x n x < ε ; max 2 1 j m j x n=1 k n < ε oraz max 1 j m j y n=1 k n < ε. Wªasno±ci Zaªó»my,»e warunkowo zbie»ny szereg n=1 (x n, y n ) posiada wªasno± redukcji. Wtedy: SR(x n, y n ) = R 2

Dwa wektory Leviego Wªasno± redukcji Powiemy,»e szereg (x n=1 n, y n ) posiada wªasno± redukcji y gdy lim n n x n = oraz dla ka»dego ε > 0, x ( ε, ε), N N istnieje sko«czony zbiór indeksów A = {k 1 < k 2 <... < k m } gdzie k 1 N taki,»e n A x n x < ε ; max 2 1 j m j x n=1 k n < ε oraz max 1 j m j y n=1 k n < ε. Wªasno±ci Zaªó»my,»e warunkowo zbie»ny szereg n=1 (x n, y n ) posiada wªasno± redukcji. Wtedy: SR(x n, y n ) = R 2 L(x n, y n ) = {(0, 1), (0, 1)}

Dwa wektory Leviego Wªasno± redukcji Powiemy,»e szereg (x n=1 n, y n ) posiada wªasno± redukcji y gdy lim n n x n = oraz dla ka»dego ε > 0, x ( ε, ε), N N istnieje sko«czony zbiór indeksów A = {k 1 < k 2 <... < k m } gdzie k 1 N taki,»e n A x n x < ε ; max 2 1 j m j x n=1 k n < ε oraz max 1 j m j y n=1 k n < ε. Wªasno±ci Zaªó»my,»e warunkowo zbie»ny szereg n=1 (x n, y n ) posiada wªasno± redukcji. Wtedy: SR(x n, y n ) = R 2 L(x n, y n ) = {(0, 1), (0, 1)} A(x n, y n ) = R 2

Przykªadowa klasa szeregów o wªasno±ci redukcji

Przykªadowa klasa szeregów o wªasno±ci redukcji Konstrukcja Niech (x n ), (y n ) b d nierosn cymi ci gami liczb dodatnich zbie»nymi do 0 oraz x n=1 n = y y n=1 n = i lim n = n x. n Zdeniujmy v 4n 3 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 2 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 1 = (x 2n, y 2n ), v 4n = (x 2n, y 2n ) dla ka»dego n N. Wtedy A(v n ) = R 2.

Przykªadowa klasa szeregów o wªasno±ci redukcji Konstrukcja Niech (x n ), (y n ) b d nierosn cymi ci gami liczb dodatnich zbie»nymi do 0 oraz x n=1 n = y y n=1 n = i lim n = n x. n Zdeniujmy v 4n 3 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 2 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 1 = (x 2n, y 2n ), v 4n = (x 2n, y 2n ) dla ka»dego n N. Wtedy A(v n ) = R 2. Przykªad Niech v 2n 1 = (x 2n 1, y 2n 1 ) = ( ( 1)n, ( 1)n n n ), v 2n = (x 2n, y 2n ) = ( ( 1)n, ( 1)n+1 n n ) dla n N. Wtedy L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)}, SR(v n ) = R 2 oraz A(v n ) = R 2.

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 1

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 1 Lemat Niech szereg n=1 y n b dzie warunkowo zbie»ny oraz n=1 x n b dzie bezwzgl dnie zbie»ny, x n > 0 dla n N. Rozwa»my v n = (x n, y n ), wtedy L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)}

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 1 Lemat Niech szereg n=1 y n b dzie warunkowo zbie»ny oraz n=1 x n b dzie bezwzgl dnie zbie»ny, x n > 0 dla n N. Rozwa»my v n = (x n, y n ), wtedy L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)} SR(v n ) = span(l(v n )) + n=1 v n

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 1 Lemat Niech szereg n=1 y n b dzie warunkowo zbie»ny oraz n=1 x n b dzie bezwzgl dnie zbie»ny, x n > 0 dla n N. Rozwa»my v n = (x n, y n ), wtedy L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)} SR(v n ) = span(l(v n )) + v n=1 n v n=1 n A(v n ) \ A abs (v n ). Przykªad

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 1 Lemat Niech szereg n=1 y n b dzie warunkowo zbie»ny oraz n=1 x n b dzie bezwzgl dnie zbie»ny, x n > 0 dla n N. Rozwa»my v n = (x n, y n ), wtedy L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)} SR(v n ) = span(l(v n )) + v n=1 n v n=1 n A(v n ) \ A abs (v n ). Przykªad Niech v n = ( 1, ( 1)n ) dla n N. Wtedy 2 n n (1, ln 2) A(v n ) \ A abs (v n ).

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 2

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 2 Przykªad Niech n 0 = 0, n k = 4 k2 + n k 1 dla k N. Zdeniujmy x n = 1, y 4 k2 n = 1 dla n (n 2 k k 1, n k ] oraz poªó»my v 4n 3 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 2 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 1 = (x 2n, y 2n ), v 4n = (x 2n, y 2n ) dla ka»dego n N. Wówczas

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 2 Przykªad Niech n 0 = 0, n k = 4 k2 + n k 1 dla k N. Zdeniujmy x n = 1, y 4 k2 n = 1 dla n (n 2 k k 1, n k ] oraz poªó»my v 4n 3 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 2 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 1 = (x 2n, y 2n ), v 4n = (x 2n, y 2n ) dla ka»dego n N. Wówczas L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)}

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 2 Przykªad Niech n 0 = 0, n k = 4 k2 + n k 1 dla k N. Zdeniujmy x n = 1, y 4 k2 n = 1 dla n (n 2 k k 1, n k ] oraz poªó»my v 4n 3 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 2 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 1 = (x 2n, y 2n ), v 4n = (x 2n, y 2n ) dla ka»dego n N. Wówczas L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)} SR(v n ) = R 2

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 2 Przykªad Niech n 0 = 0, n k = 4 k2 + n k 1 dla k N. Zdeniujmy x n = 1, y 4 k2 n = 1 dla n (n 2 k k 1, n k ] oraz poªó»my v 4n 3 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 2 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 1 = (x 2n, y 2n ), v 4n = (x 2n, y 2n ) dla ka»dego n N. Wówczas L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)} SR(v n ) = R 2 A(v n ) = R 2

Dwa wektory Leviego i A abs (v n ) A(v n ) 2 Przykªad Niech n 0 = 0, n k = 4 k2 + n k 1 dla k N. Zdeniujmy x n = 1, y 4 k2 n = 1 dla n (n 2 k k 1, n k ] oraz poªó»my v 4n 3 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 2 = ( x 2n 1, y 2n 1 ), v 4n 1 = (x 2n, y 2n ), v 4n = (x 2n, y 2n ) dla ka»dego n N. Wówczas L(v n ) = {(0, 1), (0, 1)} SR(v n ) = R 2 A(v n ) = R 2 A abs (v n ) { 1 3 } R =, wi c A abs(v n ) R 2.

Bibliograa T. Banakh, A. Bartoszewicz, M. Filipczak, E. Szymonik, Topological and measure properties of some self-similar sets, Topol. Methods Nonlinear Anal., 46(2) (2015), 10131028 A. Bartoszewicz, S. Gªab, Achievement sets on the plane perturbations of geometric and multigeometric series, Chaos Solitons Fractals 77 (2015) 8493. A. Bartoszewicz, S. Gªab, J. Marchwicki, Achievement sets of conditionally convergent series, arxiv:1604.07575 A. Bartoszewicz, M. Filipczak, F. Prus-Wi±niowski, Topological and algebraic aspects of subsums of series. Traditional and present-day topics in real analysis, 345366, Faculty of Mathematics and Computer Science. University of Šód¹, Šód¹, 2013. A. Bartoszewicz, M. Filipczak, E. Szymonik, Multigeometric sequences and Cantorvals, Cent. Eur. J. Math. 12(7) (2014), 10001007. C. Ferens, On the range of purely atomic probability measures, Studia Math. 77 (1984), 261263. J.A. Guthrie, J.E. Neymann, The topological structure of the set of subsums of an innite series, Colloq. Math. 55:2 (1988), 323327. R. Jones, Achievement sets of sequences, Am. Math. Mon. 118:6 (2011), 508521. I. Halperin, Sums of series, permitting rearrangements, M. I. Kadets, V. M. Kadets, Series in Banach spaces. Conditional and unconditional convergence. Translated from the Russian by Andrei Iacob. Operator Theory: Advances and Applications, 94. Birkh» user Verlag, Basel, 1997. viii+156 pp.

Bibliograa S. Kakeya, On the partial sums of an innite series, Tôhoku Sic. Rep. 3 (1914), 159164. P. Klinga, Rearranging series of vectors on a small set, J. Math. Anal. Appl. 424 (2015) 966974. P. Mendes, F. Oliveira, On the topological structure of the arithmetic sum of two Cantor sets, Nonlinearity. 7 (1994), 329343. M. Morán, Fractal series. Mathematika 36 (1989), no. 2, 334348 (1990). M. Morán, Dimension functions for fractal sets associated to series. Proc. Amer. Math. Soc. 120 (1994), no. 3, 749754. J.E. Neymann, R.A. Sáenz, On the paper of Guthrie and Nymann on subsums of innite series, Colloq. Math. 83 (2000), 14. Z. Nitecki, The subsum set of a null sequence, arxiv:1106.3779v1 Z. Nitecki, Cantorvals and subsum sets of null sequences. Amer. Math. Monthly 122 (2015), no. 9, 862870. A.D. Weinstein, B.E. Shapiro, On the structure of a set of α-representable numbers, Izv. Vys². U ebn. Zaved. Matematika. 24 (1980), 811.