ANALIZA MATEMATYCZNA. semestr zimowy dr Damian Wi±niewski, KAiRR
|
|
- Laura Alicja Wieczorek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ANALIZA MATEMATYCZNA semestr zimowy 2015 dr Damian Wi±niewski, KAiRR
2 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00
3 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«
4 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«
5 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«mo»na by 5 razy nieobecnym
6 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«mo»na by 5 razy nieobecnym trzy kolokwia w semestrze (K1, K2, K3), ka»de 45 minut (w trakcie zaj )
7 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«mo»na by 5 razy nieobecnym trzy kolokwia w semestrze (K1, K2, K3), ka»de 45 minut (w trakcie zaj ) kolokwium uznajemy za zaliczone, je±li student zdob dzie z niego minimum 55 % maksymalnej liczby punktów
8 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«mo»na by 5 razy nieobecnym trzy kolokwia w semestrze (K1, K2, K3), ka»de 45 minut (w trakcie zaj ) kolokwium uznajemy za zaliczone, je±li student zdob dzie z niego minimum 55 % maksymalnej liczby punktów z ka»dego kolokwium jest jedna poprawa (poza zaj ciami, wspólna dla wszystkich moich grup)
9 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«mo»na by 5 razy nieobecnym trzy kolokwia w semestrze (K1, K2, K3), ka»de 45 minut (w trakcie zaj ) kolokwium uznajemy za zaliczone, je±li student zdob dzie z niego minimum 55 % maksymalnej liczby punktów z ka»dego kolokwium jest jedna poprawa (poza zaj ciami, wspólna dla wszystkich moich grup) wynik poprawy nadpisuje pierwotny rezultat uzyskany z danego kolokwium
10 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«mo»na by 5 razy nieobecnym trzy kolokwia w semestrze (K1, K2, K3), ka»de 45 minut (w trakcie zaj ) kolokwium uznajemy za zaliczone, je±li student zdob dzie z niego minimum 55 % maksymalnej liczby punktów z ka»dego kolokwium jest jedna poprawa (poza zaj ciami, wspólna dla wszystkich moich grup) wynik poprawy nadpisuje pierwotny rezultat uzyskany z danego kolokwium aby otrzyma minimum 3,0 na koniec trzeba zaliczy przynajmniej dwa kolokwia
11 Moje dane dawi@matman.uwm.edu.pl www: kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00 Warunki zaliczenia wicze«mo»na by 5 razy nieobecnym trzy kolokwia w semestrze (K1, K2, K3), ka»de 45 minut (w trakcie zaj ) kolokwium uznajemy za zaliczone, je±li student zdob dzie z niego minimum 55 % maksymalnej liczby punktów z ka»dego kolokwium jest jedna poprawa (poza zaj ciami, wspólna dla wszystkich moich grup) wynik poprawy nadpisuje pierwotny rezultat uzyskany z danego kolokwium aby otrzyma minimum 3,0 na koniec trzeba zaliczy przynajmniej dwa kolokwia dla osób wyró»niaj cych si zaanga»owaniem w przedmiot przewiduj podwy»szenie pozytywnej oceny ko«cowej
12 Fakt nr 1 Materiaªu jest cholernie du»o jak na 45 godzin.
13 Fakt nr 1 Materiaªu jest cholernie du»o jak na 45 godzin. Fakt nr 2 Prawdopodobnie b d czasami dosy szybko przemykaª przez niektóre zagadnienia (postaram si robi to jak najrzadziej). Prosz wtedy przeanalizowa zadania nie przerobione na wiczeniach. Je±li pojawi si w tpliwo±ci - koniecznie szuka u mnie/u dr Ciecierskiej pomocy (np. na konsultacjach).
14 Fakt nr 1 Materiaªu jest cholernie du»o jak na 45 godzin. Fakt nr 2 Prawdopodobnie b d czasami dosy szybko przemykaª przez niektóre zagadnienia (postaram si robi to jak najrzadziej). Prosz wtedy przeanalizowa zadania nie przerobione na wiczeniach. Je±li pojawi si w tpliwo±ci - koniecznie szuka u mnie/u dr Ciecierskiej pomocy (np. na konsultacjach). Fakt nr 3 B d czyniª starania,»eby powiedzie co± raz, a porz dnie, zamiast powtarza pewne my±li kilkukrotnie (co mi si cz sto zdarza). Osoby, które maj zamiar przeszkadza w wiczeniach (cho by rozmowami mi dzy sob - nie na temat) b d proszone o szybkie opuszczenie sali.
15 Fakt nr 1 Materiaªu jest cholernie du»o jak na 45 godzin. Fakt nr 2 Prawdopodobnie b d czasami dosy szybko przemykaª przez niektóre zagadnienia (postaram si robi to jak najrzadziej). Prosz wtedy przeanalizowa zadania nie przerobione na wiczeniach. Je±li pojawi si w tpliwo±ci - koniecznie szuka u mnie/u dr Ciecierskiej pomocy (np. na konsultacjach). Fakt nr 3 B d czyniª starania,»eby powiedzie co± raz, a porz dnie, zamiast powtarza pewne my±li kilkukrotnie (co mi si cz sto zdarza). Osoby, które maj zamiar przeszkadza w wiczeniach (cho by rozmowami mi dzy sob - nie na temat) b d proszone o szybkie opuszczenie sali. Fakt nr 4 W zwi zku z uwag nr 1 i nr 2 w trakcie zaj nie b dzie»adnych przerw.
16 Ci gi liczbowe Niech N = {1, 2, 3,... } - zbiór liczb naturalnych. Ci g (niesko«czony) to funkcja odwzorowuj ca zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych, tzn. funkcja postaci a : N R. Warto±ci takiej funkcji dla kolejnych liczb naturalnych nazywa si wyrazami ci gu i oznacza a 1, a 2, a 3,.... Ci gi mo»emy okre±la : 1 przy pomocy wzorów ogólnych, np. a n = 3 n n, d 2 n = n rekurencyjnie: a n = { 1, dla n = 1 2an , dla n > 1 ci g Fibbonaciego : Jak go opisa rekurencyjnie?
17 Ci gi liczbowe Niech N = {1, 2, 3,... } - zbiór liczb naturalnych. Ci g (niesko«czony) to funkcja odwzorowuj ca zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych, tzn. funkcja postaci a : N R. Warto±ci takiej funkcji dla kolejnych liczb naturalnych nazywa si wyrazami ci gu i oznacza a 1, a 2, a 3,.... Ci gi mo»emy okre±la : 31 przy pomocy wzorów ogólnych, np. a n = 3 n n, d 2 n = n rekurencyjnie: a n = { 1, dla n = 1 2an , dla n > 1 ci g Fibbonaciego : Jak go opisa rekurencyjnie?
18 Ci gi liczbowe Niech N = {1, 2, 3,... } - zbiór liczb naturalnych. Ci g (niesko«czony) to funkcja odwzorowuj ca zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych, tzn. funkcja postaci a : N R. Warto±ci takiej funkcji dla kolejnych liczb naturalnych nazywa si wyrazami ci gu i oznacza a 1, a 2, a 3,.... Ci gi mo»emy okre±la : 31 przy pomocy wzorów ogólnych, np. a n = 3 n n, d 2 n = n rekurencyjnie: a n = { 1, dla n = 1 2an , dla n > 1 ci g Fibbonaciego : Jak go opisa rekurencyjnie? 3 opisowo: (c n ) oznacza n-t cyfr po przecinku rozwini cia dziesi tnego liczby 3.
19 Ci gi liczbowe Niech N = {1, 2, 3,... } - zbiór liczb naturalnych. Ci g (niesko«czony) to funkcja odwzorowuj ca zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych, tzn. funkcja postaci a : N R. Warto±ci takiej funkcji dla kolejnych liczb naturalnych nazywa si wyrazami ci gu i oznacza a 1, a 2, a 3,.... Ci gi mo»emy okre±la : 1 przy pomocy wzorów ogólnych, np. a n = 3 n n, d 2 n = n rekurencyjnie: a n = { 1, dla n = 1 2an , dla n > 1 ci g Fibbonaciego : Jak go opisa rekurencyjnie? 3 opisowo: (c n ) oznacza n-t cyfr po przecinku rozwini cia dziesi tnego liczby 3.
20 Monotoniczno± ci gu Denicja Ci g (a n ) nazywamy : 1 rosn cym, je±li n N : a n < a n+1 2 niemalej cym, je±li n N : a n a n+1 3 malej cym, je±li n N : a n > a n+1 4 nierosn cym, je±li n N : a n a n+1 Powy»sze ci gi nazywamy monotonicznymi.
21 Monotoniczno± ci gu Denicja Ci g (a n ) nazywamy : 1 rosn cym, je±li n N : a n < a n+1 2 niemalej cym, je±li n N : a n a n+1 3 malej cym, je±li n N : a n > a n+1 4 nierosn cym, je±li n N : a n a n+1 Powy»sze ci gi nazywamy monotonicznymi. Jak bada monotoniczno± ci gu?
22 Monotoniczno± ci gu Denicja Ci g (a n ) nazywamy : 1 rosn cym, je±li n N : a n < a n+1 2 niemalej cym, je±li n N : a n a n+1 3 malej cym, je±li n N : a n > a n+1 4 nierosn cym, je±li n N : a n a n+1 Powy»sze ci gi nazywamy monotonicznymi. Jak bada monotoniczno± ci gu? ((b n )-ci g o wyrazach dodatnich!)
23 Monotoniczno± ci gu Denicja Ci g (a n ) nazywamy : 1 rosn cym, je±li n N : a n < a n+1 2 niemalej cym, je±li n N : a n a n+1 3 malej cym, je±li n N : a n > a n+1 4 nierosn cym, je±li n N : a n a n+1 Powy»sze ci gi nazywamy monotonicznymi. Jak bada monotoniczno± ci gu? ((b n )-ci g o wyrazach dodatnich!) Zadanie 1. Zbada monotoniczno± poni»szych ci gów : a) k n = n 2 + 3n + 2, b) b n = 3n+5, 5n 4 c) a n = n2, d) a 7n+4 n = 2n n, 2 e) c n = n! n, f) a n n = n2 +1 n!, g) a n = n 2 + 4n n, h) d n = sin π 2n, i) c n = n!(2n)! (3n)!, j) b n = 7n n!, k) f n = n 100 n , l) b n = 2 3 n
24 Ci gi ograniczone Denicja Ci g (a n ) nazywamy ograniczonym, je±li m, M R n N : m a n M. Ci g, dla którego speªniona jest nierówno± a n m nazywamy ograniczonym z doªu, za± taki, dla którego zachodzi a n M - ograniczonym z góry (ci g ograniczony z góry i ograniczony z doªu jest ograniczony).
25 Ci gi ograniczone Denicja Ci g (a n ) nazywamy ograniczonym, je±li m, M R n N : m a n M. Ci g, dla którego speªniona jest nierówno± a n m nazywamy ograniczonym z doªu, za± taki, dla którego zachodzi a n M - ograniczonym z góry (ci g ograniczony z góry i ograniczony z doªu jest ograniczony). Zadanie 2. Stwierdzi, czy podane poni»ej ci gi s ograniczone z doªu, z góry, s ograniczone: a) a n = n n, b) b 2 +1 n = 4 3 cos n, c) c n = 2 n d) d n = 10n n 2, e) e n = 3 n, f) f n = 2n n! g) g n = 3n, h) h 3 n +2 n = n + 6 n + 2.
26 Denicja Granica ci gu liczbowego Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy wªa±ciwej g R, co zapisujemy wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n g < ε. lim a n = g, n Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : dla dowolnie maªej dodatniej liczby ε mo»na wskaza tak liczb n ε, odpowiednio dobran do ε,»e wszystkie wyrazy ci gu (a n ) o numerach wi kszych ni» n ε b d ró»ni si od liczby g (=granicy ci gu) o mniej ni» ε. Zadanie 3. Na podstawie powy»szej denicji pokaza,»e : granic ci gów: a n = 1 n, b n = 2+( 1)n n, c n = 1+( 1)n n jest liczba 0 granic ci gu a n = 3 jest liczba 0 n+2 granic ci gu a n = n+1 jest liczba 1 n+11 granic ci gu a n = 3 8n jest liczba 8 5n+4 5 granic ci gu a n = n2 n+2 3n jest liczba n 4 3 granica ci gu a n = ( 1) n nie istnieje
27 Denicja Granica ci gu liczbowego Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy wªa±ciwej g R, co zapisujemy wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n g < ε. lim a n = g, n Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : dla dowolnie maªej dodatniej liczby ε mo»na wskaza tak liczb n ε, odpowiednio dobran do ε,»e wszystkie wyrazy ci gu (a n ) o numerach wi kszych ni» n ε b d ró»ni si od liczby g (=granicy ci gu) o mniej ni» ε. Zadanie 3. Na podstawie powy»szej denicji pokaza,»e : granic ci gów: a n = 1 n, b n = 2+( 1)n n, c n = 1+( 1)n n jest liczba 0 granic ci gu a n = 3 jest liczba 0 n+2 granic ci gu a n = n+1 jest liczba 1 n+11 granic ci gu a n = 3 8n jest liczba 8 5n+4 5 granic ci gu a n = n2 n+2 3n jest liczba n 4 3 granica ci gu a n = ( 1) n nie istnieje
28 Denicja Granica ci gu liczbowego Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy wªa±ciwej g R, co zapisujemy wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n g < ε. lim a n = g, n Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : dla dowolnie maªej dodatniej liczby ε mo»na wskaza tak liczb n ε, odpowiednio dobran do ε,»e wszystkie wyrazy ci gu (a n ) o numerach wi kszych ni» n ε b d ró»ni si od liczby g (=granicy ci gu) o mniej ni» ε. Zadanie 3. Na podstawie powy»szej denicji pokaza,»e : granic ci gów: a n = 1 n, b n = 2+( 1)n n, c n = 1+( 1)n n jest liczba 0 granic ci gu a n = 3 jest liczba 0 n+2 granic ci gu a n = n+1 jest liczba 1 n+11 granic ci gu a n = 3 8n jest liczba 8 5n+4 5 granic ci gu a n = n2 n+2 3n jest liczba n 4 3 granica ci gu a n = ( 1) n nie istnieje
29 Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej +, co zapisujemy lim a n = +, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n > ε. Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : Dostatecznie dalekie wyrazy tego ci gu s wi ksze od dowolnie du»ej liczby (ε). Analogicznie: Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej, co zapisujemy lim a n =, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε < 0 n ε N n > n ε a n < ε. Troch haseª: Ci gi zbie»ne do granicy wªa±ciwej (czyli do liczby) nazywamy zbie»nymi. Ci gi zbie»ne do granicy niewªa±ciwej (czyli do ± ) nazywamy rozbie»nymi lub rozbie»nymi (jak równie» zbie»nymi) do ±. Ci gi, które nie posiadaj granicy równie» nazywamy rozbie»nymi (cz ± osób okre±la je równie» jako "niezbie»ne").
30 Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej +, co zapisujemy lim a n = +, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n > ε. Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : Dostatecznie dalekie wyrazy tego ci gu s wi ksze od dowolnie du»ej liczby (ε). Analogicznie: Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej, co zapisujemy lim a n =, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε < 0 n ε N n > n ε a n < ε. Troch haseª: Ci gi zbie»ne do granicy wªa±ciwej (czyli do liczby) nazywamy zbie»nymi. Ci gi zbie»ne do granicy niewªa±ciwej (czyli do ± ) nazywamy rozbie»nymi lub rozbie»nymi (jak równie» zbie»nymi) do ±. Ci gi, które nie posiadaj granicy równie» nazywamy rozbie»nymi (cz ± osób okre±la je równie» jako "niezbie»ne").
31 Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej +, co zapisujemy lim a n = +, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n > ε. Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : Dostatecznie dalekie wyrazy tego ci gu s wi ksze od dowolnie du»ej liczby (ε). Analogicznie: Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej, co zapisujemy lim a n =, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε < 0 n ε N n > n ε a n < ε. Troch haseª: Ci gi zbie»ne do granicy wªa±ciwej (czyli do liczby) nazywamy zbie»nymi. Ci gi zbie»ne do granicy niewªa±ciwej (czyli do ± ) nazywamy rozbie»nymi lub rozbie»nymi (jak równie» zbie»nymi) do ±. Ci gi, które nie posiadaj granicy równie» nazywamy rozbie»nymi (cz ± osób okre±la je równie» jako "niezbie»ne").
32 Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej +, co zapisujemy lim a n = +, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n > ε. Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : Dostatecznie dalekie wyrazy tego ci gu s wi ksze od dowolnie du»ej liczby (ε). Analogicznie: Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej, co zapisujemy lim a n =, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε < 0 n ε N n > n ε a n < ε. Troch haseª: Ci gi zbie»ne do granicy wªa±ciwej (czyli do liczby) nazywamy zbie»nymi. Ci gi zbie»ne do granicy niewªa±ciwej (czyli do ± ) nazywamy rozbie»nymi lub rozbie»nymi (jak równie» zbie»nymi) do ±. Ci gi, które nie posiadaj granicy równie» nazywamy rozbie»nymi (cz ± osób okre±la je równie» jako "niezbie»ne").
33 Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej +, co zapisujemy lim a n = +, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n > ε. Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : Dostatecznie dalekie wyrazy tego ci gu s wi ksze od dowolnie du»ej liczby (ε). Analogicznie: Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej, co zapisujemy lim a n =, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε < 0 n ε N n > n ε a n < ε. Troch haseª: Ci gi zbie»ne do granicy wªa±ciwej (czyli do liczby) nazywamy zbie»nymi. Ci gi zbie»ne do granicy niewªa±ciwej (czyli do ± ) nazywamy rozbie»nymi lub rozbie»nymi (jak równie» zbie»nymi) do ±. Ci gi, które nie posiadaj granicy równie» nazywamy rozbie»nymi (cz ± osób okre±la je równie» jako "niezbie»ne").
34 Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej +, co zapisujemy lim a n = +, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n > ε. Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : Dostatecznie dalekie wyrazy tego ci gu s wi ksze od dowolnie du»ej liczby (ε). Analogicznie: Denicja Ci g (a n ) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej, co zapisujemy lim a n =, n wtedy i tylko wtedy, gdy ε < 0 n ε N n > n ε a n < ε. Troch haseª: Ci gi zbie»ne do granicy wªa±ciwej (czyli do liczby) nazywamy zbie»nymi. Ci gi zbie»ne do granicy niewªa±ciwej (czyli do ± ) nazywamy rozbie»nymi lub rozbie»nymi (jak równie» zbie»nymi) do ±. Ci gi, które nie posiadaj granicy równie» nazywamy rozbie»nymi (cz ± osób okre±la je równie» jako "niezbie»ne").
35 Tabelka odczytywania warto±ci pewnych wyra»e«: a + =, < a a a = 0, < a < a =, a < a =, a < 0 0 a = 0, 0 + a < 1 a = 0, a < 0 a =, 0 < a =, 0 < a 0 + a =, 0 < a 0 a =, 1 < a a =, 0 < b Symbole nieoznaczone:, 0 0,, 0, 1, 0 0, 0
36 Tabelka odczytywania warto±ci pewnych wyra»e«: a + =, < a a a = 0, < a < a =, a < a =, a < 0 0 a = 0, 0 + a < 1 a = 0, a < 0 a =, 0 < a =, 0 < a 0 + a =, 0 < a 0 a =, 1 < a a =, 0 < b Symbole nieoznaczone:, 0 0,, 0, 1, 0 0, 0
37
38 Arytmetyka granic Dla ci gów (a n ), (b n ) zbie»nych lub rozbie»nych do lub mamy : a) lim (a n ± b n ) = lim a n ± lim b n; n n n b) lim (a n b n ) = lim a n lim b n; n n n a c) lim n n b n = lim n lim a n b n, je±li lim b n 0; n n ( ) p d) lim (a n) p = lim a n, p Z \ {0}; n n f ) k an = k lim a n, k N \ {1}; n lim n
39 Zadanie 4. Obliczy granice poni»szych ci gów: a n = (n+7)14 (2n 4), b 7 n = n2 +3n n, c n = n (8 3n)(5+7n), (5n 3)(2 7n) d n = lim n n, e n = n, f n+1 n = 4n 2 n+1 9 2n, ( ) 2 g n = n+3+2 n, h 3n+7 3 4n+7+5 9n+1 n = + 3n 4 8n+4 6n+5, in = 4n 2 +3n+7 3 5n, j n = 3 8n 6 +1 n, k 6 2 n = n + 3 n 5, l n = 3n 4 n, m 5 n +4 n n = 5 4n n+1 ( ) 5 2 o n = 2n +2 3 n 1 4 n +3 n +2, pn = n , r 1 n = n, 3 n n 2 s n = ( 9n 2 + 7n 1 ( ) n 9n 2 n + 16n), t n = 2 2 ( +6 n n, u 2 n = n 2 +1 ( ) 3n 2 n v n =. n 2 1 n n n, ) n 2,
40 Zadanie 5. Niech α n (n 3) oznacza miar k ta wewn trznego n-k ta foremnego. Obliczy granic lim n α n. Twierdzenie (o trzech ci gach) Niech dane b d ci gi (a n ), (b n ), (c n ). Je±li a n b n c n n > N oraz to lim n b n = g. lim a n = lim c n = g, n n
41 Zadanie 5. Niech α n (n 3) oznacza miar k ta wewn trznego n-k ta foremnego. Obliczy granic lim n α n. Twierdzenie (o trzech ci gach) Niech dane b d ci gi (a n ), (b n ), (c n ). Je±li a n b n c n n > N oraz to lim n b n = g. lim a n = lim c n = g, n n
42 Zadanie 5. Niech α n (n 3) oznacza miar k ta wewn trznego n-k ta foremnego. Obliczy granic lim n α n. Twierdzenie (o trzech ci gach) Niech dane b d ci gi (a n ), (b n ), (c n ). Je±li a n b n c n n > N oraz to lim n b n = g. lim a n = lim c n = g, n n Zadanie 6. Korzystaj c z twierdzenia o trzech ci gach znale¹ granice poni»szych ci gów: a n = n 3 n + π n + 7 n, b n = 5 cos n n 2 + 2, c n = sin2 n + 2n, 5n 1 1 d n = n n n 1, e 1 n = n n n2 + n.
43 Twierdzenie (o dwóch ci gach) Niech dane b d ci gi (a n ), (b n ). Je±li a n b n n > N oraz lim a n =, n to lim n b n =. Prawdziwe jest równie» analogiczne twierdzenie dla ci gów zbie»nych do granicy niewªa±ciwej ( ). Zadanie 7. Na mocy powy»szego twierdzenia uzasadni,»e: lim [4n + n ( 1)n n] = lim n 1 n 2 n sin n = lim ( n 1 2 n ) = lim n [n 3 2] [ n 2 +1] =.
44 Denicja Podci giem nazywamy ci g pozostaªy po skre±leniu pewnej (by mo»e niesko«czonej) liczby wyrazów ci gu wyj±ciowego. Twierdzenie Ka»dy podci g ci gu zbie»nego (do granicy wªa±ciwej lub niewªa±ciwej) jest zbie»ny do tej samej granicy. Powy»sze twierdzenie daje wygodn metod dowodzenia,»e dany ci g nie ma granicy.wystarczy w tym celu wybra z niego dwa podci gi zbie»ne do ró»nych granic. Zadanie 8. Pokaza, wskazuj c odpowiednie podci gi,»e ci gi a n = ( 1) n, b n = cos nπ, c n = [n + ( 1) n n 2 ] nie maj granic.
45 Twierdzenie (o ci gu monotonicznym i ograniczonym) Ka»dy ci g monotoniczny (od pewnego miejsca) i ograniczony jest zbie»ny, przy czym: - ci g niemalej cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z góry jest zbie»ny do granicy, która jest kresem górnym zbioru jego warto±ci, - ci g nierosn cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z doªu jest zbie»ny do granicy, która jest kresem dolnym zbioru jego warto±ci. Zadanie 9. Korzystaj c z twierdzenia o ci gu monotonicznym i ograniczonym wykaza zbie»no± poni»szych ci gów: a n = 3n2 n, b 2 +1 n = n+1 n+2 n+n, c n = n3, 10 n d n = (n!)2 (2n)!, e n = n +n
46 Twierdzenie (o ci gu monotonicznym i ograniczonym) Ka»dy ci g monotoniczny (od pewnego miejsca) i ograniczony jest zbie»ny, przy czym: - ci g niemalej cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z góry jest zbie»ny do granicy, która jest kresem górnym zbioru jego warto±ci, - ci g nierosn cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z doªu jest zbie»ny do granicy, która jest kresem dolnym zbioru jego warto±ci. Zadanie 9. Korzystaj c z twierdzenia o ci gu monotonicznym i ograniczonym wykaza zbie»no± poni»szych ci gów: a n = 3n2 n, b 2 +1 n = n+1 n+2 n+n, c n = n3, 10 n d n = (n!)2 (2n)!, e n = n +n
47 Twierdzenie (o ci gu monotonicznym i ograniczonym) Ka»dy ci g monotoniczny (od pewnego miejsca) i ograniczony jest zbie»ny, przy czym: - ci g niemalej cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z góry jest zbie»ny do granicy, która jest kresem górnym zbioru jego warto±ci, - ci g nierosn cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z doªu jest zbie»ny do granicy, która jest kresem dolnym zbioru jego warto±ci. Zadanie 9. Korzystaj c z twierdzenia o ci gu monotonicznym i ograniczonym wykaza zbie»no± poni»szych ci gów: a n = 3n2 n, b 2 +1 n = n+1 n+2 n+n, c n = n3, 10 n d n = (n!)2 (2n)!, e n = n +n
48 Twierdzenie (o ci gu monotonicznym i ograniczonym) Ka»dy ci g monotoniczny (od pewnego miejsca) i ograniczony jest zbie»ny, przy czym: - ci g niemalej cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z góry jest zbie»ny do granicy, która jest kresem górnym zbioru jego warto±ci, - ci g nierosn cy (od pewnego miejsca) i ograniczony z doªu jest zbie»ny do granicy, która jest kresem dolnym zbioru jego warto±ci. Zadanie 9. Korzystaj c z twierdzenia o ci gu monotonicznym i ograniczonym wykaza zbie»no± poni»szych ci gów: a n = 3n2 n, b 2 +1 n = n+1 n+2 n+n, c n = n3, 10 n d n = (n!)2 (2n)!, e n = n +n
49 Szeregi liczbowe Denicja Szereg liczbowy a n deniujemy nast puj co : a n = a 1 + a 2 + a 3 + = lim n S n, gdzie S n = a a n. Mówimy,»e szereg a n jest zbie»ny, je±li istnieje granica wªa±ciwa ci gu jego sum cze±ciowych (S n ). Je±li lim S n = ±, to mówimy,»e szereg jest rozbie»ny. n Zadanie. Obliczy sumy cz ±ciowe i nast pnie zbada zbie»no± szeregów: 1, 4 n ( 2 3 )n, (3) n, ( 1) n, 2 (2n 1)(2n+1), ln(1 + 1 n ).
50 Warunek konieczny zbie»no±ci szeregu Je±li szereg a n jest zbie»ny to lim n a n = 0. Oczywisty, bardzo wa»ny w praktyce, wniosek jest nast puj cy: Je±li lim a n 0, n to szereg a n jest rozbie»ny. Uwaga! Je±li lim a n = 0, to nie wiemy (bez odpowiednich bada«), czy szereg n jest zbie»ny, czy rozbie»ny. Zadanie. Na mocy warunku koniecznego wyci gn wnioski odno±nie rozbie»no±ci (o ile si da) nast puj cych szeregów : 1 n n, cos(sin 1 n ), 1 n, 1 n, 2 (1 + 1 n )n.
51 Gªówne zadanie dotycz ce szeregów liczbowych, to badanie ich zbie»no±ci. Cz sto nie potrzebujemy (lub nie jest ªatwo) dowiedzie si ile dokªadnie wynosi suma szeregu, zazwyczaj interesuje nas jedynie czy jest ona sko«czona (liczba), czy te» ucieka do ±. W tym celu korzystamy z tak zwanych kryteriów (ro)zbie»no±ci szeregów. Najpierw jednak przytoczymy szeregi, do których b dziemy si cz sto odnosi. Dwa wa»ne szeregi: Szereg harmoniczny rz du α : 1 n. Szereg ten jest zbie»ny dla α > 1, w α przeciwnym wypadku jest rozbie»ny. Szereg geometryczny q n jest zbie»ny dla q < 1. Wtedy suma takiego szeregu wynosi S = lim S a 1 (1 q n ) n = lim = a 1 n n 1 q 1 q. W przeciwnym wypadku ( q 1) jest to szereg rozbie»ny.
52 Kryterium porównawcze Niech 0 a n b n dla ka»dego n > n 0, n 0 N. Je±li zbie»ny jest szereg zbie»ny jest szereg a n. Je±li a n =, to b n =. b n to Zadanie. Na podstawie kryterium porównawczego zbada zbie»no± szeregów: 1, ln n sin π, tg 2 ( 1 2 n +1 2 n n ), 3n 2 +5n 1 8n 4 5n 2 +2,, n 3 n n 1 n, 3 +2 n+2 3 n 3n n 2. 3 n 2 +n n+2,
53 Kryterium d'alamberta Niech a n 0 dla n N i istnieje granica g := lim [0, 1) (1, ]. n Wówczas, je±li g [0, 1), to szereg a n jest zbie»ny. Je±li g (0, ], to szereg a n jest rozbie»ny. Zadanie. Korzystaj c z kryterium d'alemberta zbada zbie»no± szeregów: n 5 2 n, 3 2n 1, 2 3n 1 n n 2014 n, (n!) 2 (2n)!, 1n 3 +3n. 2 n (n!) 2 n 2n 1 n e n, a n+1 a n
54 Kryterium Cauchy'ego Niech a n 0 dla n N i istnieje granica g := lim n an [0, 1) (1, ]. n Wówczas, je±li g [0, 1), to szereg a n jest zbie»ny. Je±li g (0, ], to szereg a n jest rozbie»ny. Zadanie. Korzystaj c z kryterium Cauchy'ego zbada zbie»no± szeregów: ( n 4n 2 +3 )n, 2 2n n 3 3 n, ( n+1 n )n2 3 n, n e n
55 Denicja Szereg a n nazywamy bezwzgl dnie zbie»nym, je±li zbie»ny jest szereg n=0 n=0 a n. O szeregu a n powiemy,»e jest warunkowo zbie»ny, je±li jest zbie»ny, n=0 ale nie jest zbie»ny bezwzgl dnie. Twierdzenie (o zbie»no±ci szeregów zbie»nych bezwzgl dnie) Szereg a n zbie»ny bezwzgl dnie jest zbie»ny. n=0 Zadanie. Zbada zbie»no± bezwzgl dn szeregów: ( 1) n+1 1 n, sin n n 2, ( 1) n 3 n ( n n 1 )n2. Na mocy twierdzenia o zbie»no±ci szeregów zbie»nych bezwzgl dnie wyci gn stosowne wnioski.
56 kryterium Leibniza Je±li ci g (a n ), a n 0 jest ci giem nierosn cym oraz lim a n = 0, to n ( 1) n a n <. Zadanie. Korzystaj c z kryterium Leibniza uzasadni zbie»no± szeregów : ( 1) n+1 1 n, ( 1) n 1 n, Zadanie. Czy szereg ( 1) n n ( 1) n+1 n ln n, ( 1) n 2n. jest zbie»ny warunkowo? kryterium Abela Je±li a n < oraz (b n ) jest ci giem monotonicznym i ograniczonym, to a n b n <.
57 Granice funkcji Denicja (s siedztwa) 1. S siedztwem o promieniu r > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór S(x 0, r) df = (x 0 r, x 0 + r)\{x 0 }. 2. S siedztwem lewostronnym o promieniu r > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór S(x 0, r) df = (x 0 r, x 0 ). 3. S siedztwem prawostronnym o promieniu r > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór S(x + 0, r) df = (x 0, x 0 + r).
58 Denicja (granicy wªa±ciwej funkcji w punkcie wg Cauchy'ego) Niech x 0 R oraz niech funkcja f b dzie okre±lona przynajmniej na s siedztwie S(x 0 ). Liczba g jest granic funkcji f w punkcie x 0, co symbolicznie zapisujemy w postaci równo±ci lim x x 0 f (x) = g, wtedy i tylko wtedy, gdy ε>0 δ>0 x S(x0) [( x x 0 < δ) = ( f (x) g < ε)]. Denicja (granicy lewostronnej wªa±ciwej funkcji w punkcie wg Cauchy'ego) Niech x 0 R oraz niech funkcja f b dzie okre±lona przynajmniej na s siedztwie S(x 0 ). Liczba g jest granic lewostronn funkcji f w punkcie x 0, co symbolicznie zapisujemy w postaci równo±ci f (x) = g, wtedy i tylko wtedy, gdy lim x x 0 ε>0 δ>0 x S(x 0 ) [(0 < x 0 x < δ) = ( f (x) g < ε)].
59 Denicja (granicy prawostronnej wªa±ciwej funkcji w punkcie wg Cauchy'ego) Niech x 0 R oraz niech funkcja f b dzie okre±lona przynajmniej na s siedztwie S(x + 0 ). Liczba g jest granic prawostronn funkcji f w punkcie x 0, co symbolicznie zapisujemy w postaci równo±ci f (x) = g, wtedy i tylko wtedy, gdy lim x x + 0 ε>0 δ>0 x S(x + 0 ) [(0 < x x 0 < δ) = ( f (x) g < ε)]. Zadanie. Korzystaj c z denicji Cauchy'ego granicy funkcji w punkcie uzasadni podane równo±ci: a) lim (5 3x) = 1; b) lim x 2 1 = 16; c) lim = 1 ; x 2 x 4 x 0 x+2 2 d) lim sin x = 0. x π Zadanie. Korzystaj c z denicji Cauchy'ego granicy jednostronnej w punkcie uzasadni podane równo±ci: a) lim x 1 +(3x 1) = 2; b) lim 2 1 x = 0. x 0
60 Dla funkcji, których wykresy przedstawiono na rysunkach, poda granice jednostronne w punkcie x 0 = 1 lub uzasadni,»e one nie istniej : a), b)
61 c), d) e), f)
62 Twierdzenie (warunek konieczny i wystarczaj cy istnienia granicy) Funkcja f ma w punkcie x 0 granic (wªa±ciw lub niewªa±ciw ) wtedy i tylko wtedy, gdy f (x) = lim f (x). x x 0 + lim x x 0 Wspólna warto± granic jednostronnych jest wtedy granic funkcji. Zadanie. Dla funkcji, których wykresy przedstawiono na rysunkach, poda granic w punkcie x 0 = 1 lub uzasadni,»e granica ta nie istnieje: a), b)
63 c), d) e), f)
64 Twierdzenie (o arytmetyce granic funkcji) Je»eli funkcje f i g maj granice wªa±ciwe w punkcie x 0, to 1. lim (f (x) + g(x)) = lim f (x) + lim g(x), x x 0 x x 0 x x 0 2. lim (f (x) g(x)) = lim f (x) lim g(x), x x 0 ( x x 0 ) x x ( 0 ) 3. lim (f (x) g(x)) = lim f (x) lim g(x), x x 0 x x 0 x x 0 4. lim x x 0 f (x) g(x) = lim f (x) x x 0 lim g(x) x x 0 5. lim x x 0 (f (x)) g(x) = (, o ile g(x) 0, lim f (x) x x 0 ) lim g(x) x x 0. Twierdzenie (o granicach niewªa±ciwych funkcji) 1. p + = + dla < p + 2. p (± ) = ± dla 0 < p + p 3. ± = 0 dla < p < + 4. p 0 + = + dla 0 < p + 5. p + = 0 dla 0 + p < 1 6. p + = + dla 1 < p + 7. (+ ) q = 0 dla q < 0 8. (+ ) q = + dla 0 < q +
65 Zadanie. Zbada, obliczaj c granice jednostronne, czy istniej podane granice: 1 a) lim x 0 x ; b) lim xsgnx; x 0 c) lim 2 1 x 3 ; x 0 d) lim f) lim [3 sin x]; x π 2 g) lim x 1 sgn [ x(1 x 2 ) ] ; j) lim e 1 x ; x 0 x m) lim 2 +x 12 x 3 (x 3). 2 x e) lim 2 4 x 2 x 2 ; h) lim [x]; x 3 sgn(1 x k) lim 2 ) x 1 sgn(x 3 1) x 1 x 1 3 x 3 x 2 ; x+1 i) lim ; x 1 x 1 x 1 l) lim + x; x 1 x 1
66 Zadanie. Korzystaj c z twierdze«o arytmetyce granic obliczy podane granice: 2 5 a) lim ; b) lim ; c) lim x 2 x x 3 1 x 1 x 5 1 d) lim x + x x ; 1+x+2 1+x 2 g) lim x 1 j) lim x + m) lim x (x+1) 3 x ; e) lim x 9 x x 0 1+x 1 x p) lim x 0 s) lim x 1 h) lim ; k) lim 5 x 3 x ; n) lim x x x 1+ 3 ; f) lim x x 2 2x 8 x 4 x ; 2 9x+20 x 10 3 x x 4 x 64 2x ; q) lim ( x ) x 0 x x ; t) lim x + x x u) lim 4 +5x 3 +11x 2 +16x+12 x 0 x 3 +16x ; w) lim 2 +52x+48 x 2 ; x + 3 x 4 5 x x 1 2 ; x 5 x 5 x 3 x 2 +x 1 x 1 x 3 +x ; 2 x 1 4 x 4 +1 x x ; tg 2 x+1 ; x π 2 tg 2 x+5 i) lim 3 x 10 2 l) lim x 8 ; o) lim sin 2 x 1 cos x ; ( x x) x 4 +5x 3 +11x 2 +16x+12 x 3 +16x 2 +52x+48. r) lim x (e2x e x );
67 Dla granic funkcji istniej odpowiedniki twierdze«o trzech i dwóch ci gach: Twierdzenie (o trzech funkcjach) Je»eli funkcje f, g i h speªniaj warunki 1. f (x) g(x) h(x) dla ka»dego x S(x 0 ), 2. lim f (x) = lim h(x) = p, x x 0 x x 0 to lim g(x) = p. x x 0 Twierdzenie (o dwóch funkcjach) Je»eli funkcje f i g speªniaj warunki 1. f (x) g(x) dla ka»dego x S(x 0 ), 2. lim x x 0 f (x) = +, to lim x x 0 g(x) = +. Prawdziwe jest analogiczne twierdzenie dla granicy niewªa±ciwej.
68 Poni»ej znajduje si lista podstawowych granic, z których mo»na korzysta przy liczeniu granic funkcji: sin x lim x 0 lim x 0 lim x 0 lim x 0 lim Granice podstawowych wyra»e«nieoznaczonych x = 1 lim arc sin x a x 1 x = 1 lim x = ln a, gdzie a > 0 lim log a (1+x) x = 1 x ± (1+x) lim a 1 x 0 x 0 tg x x = 1 x 0 arc tg x e x 1 x 0 lim x 0 ln a ( ), gdzie a R 1 + a x x = e a, gdzie a R lim x ± x = 1 x = 1 ln(1+x) x = 1 ( ) x x = e x = a, gdzie a R lim (1 + x) 1 x = e x 0 Uwaga nr 1 Wzory, w których granice wynosz 1 mo»emy w naturalny sposób rozszerzy na granice wyra»e«odwrotnych, np. prawd jest,»e lim x 0 Uwaga nr 2 Ka»dy z powy»szych wzorów mo»na (i nale»y) uogólni. x sin x = 1. Przykªadowo, skoro lim x 0 e x 1 x = 1, to równie» lim x 0 e 1 = 1, gdzie oznacza pewn funkcj zmiennej x tak,»e lim x 0 = 0. Uwaga nr 3 Prosz zauwa»y,»e zdecydowana wi kszo± powy»szych wzorów zachodzi dla x 0. Je±li x a, gdzie a 0, to nie mo»emy stosowa tych wzorów! Mo»emy za to spróbowa dokona zamiany zmiennej tak, aby nowa zmienna d»yªa do 0.
69 Korzystaj c z granic podstawowych wyra»e«nieoznaczonych obliczy podane granice: a) lim sin 7x x 0 sin 5x ; ( 3x+5 d) lim x g) lim ln(1 2x 3 ) x 0 j) lim ln(1+x) x 0 e x 1 m) lim x p) lim x 2 e b) lim x 1 x 0 ( 3x+7) x+1; e) lim x 3 ; h) lim ; k) lim ln(1+x) ln x sin 2x ; 3 c) lim x 2 x x 0 ) x x x + x ; f) lim 2 7 x + sin 3x ctg 5x; i) lim x 0 x π 2 sin( 1 x ) ; n) lim 7 3 x 1 sin πx. tg 3x tg 5x ; x 0 arc tg x l) lim tg x ; o) lim x ; ( tg 3 x x 0 + x ; sin 2x x π sin 7x ; 6 1+x 5 1 x 0 x ; x 2 ) 2x 1;
70 Ci gªo± funkcji Denicja (otoczenia punktu) 1. Otoczeniem o promieniu r > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, r) df = (x 0 r; x 0 + r) 2. Otoczeniem lewostronnym o promieniu r > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, r) df = (x 0 r; x 0 ] 3. Otoczeniem prawostronnym o promieniu r > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x + 0, r) df = [x 0 ; x 0 + r)
71 Denicja (funkcja ci gªa w punkcie) Niech x 0 R oraz niech funkcja f b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu O(x 0 ). Funkcja f jest ci gªa w punkcie x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy lim f (x) = f (x 0 ). x x 0 Wskaza punkty, w których funkcje o podanych wykresach nie s ci gªe: a) b) c) d)
72 e) f)
73 Denicja (funkcja ci gªa na przedziale) Funkcja jest ci gªa na przedziale otwartym (a; b), je»eli jest ci gªa w ka»dym punkcie tego przedziaªu. Funkcja jest ci gªa na przedziale domkni tym [a; b], je»eli jest ci gªa w ka»dym punkcie przedziaªu otwartego (a; b) oraz prawostronnie ci gªa w punkcie a i lewostronnie ci gªa w punkcie b. Denicja (nieci gªo± funkcji) Niech x 0 R oraz niech funkcja f b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu O(x 0 ). Funkcja f jest nieci gªa w punkcie x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje granica lim x x 0 f (x) albo gdy lim f (x) f (x 0 ). x x 0 Nieci gªo± funkcji mo»na rozwa»a jedynie w punktach nale» cych do jej dziedziny!
74 Denicja (Rodzaje nieci gªo±ci) 1. Funkcja f ma w punkcie x 0 nieci gªo± pierwszego rodzaju, je»eli istniej granice wªa±ciwe f (x), oraz f (x) f (x 0 ) lub f (x) f (x 0 ). lim x x 0 lim x x + 0 lim x x 0 lim x x 0 lim x x + 0 Mówimy,»e funkcja f ma w punkcie x 0 nieci gªo± pierwszego rodzaju typu skok, je»eli speªnia warunek f (x) lim f (x). x x + Mówimy,»e funkcja f ma w punkcie x 0 nieci gªo± pierwszego rodzaju typu luka, je»eli speªnia warunek lim f (x) = lim f (x) f (x 0 ). x x x x Funkcja f ma w punkcie x 0 nieci gªo± drugiego rodzaju, je»eli nie istnieje lub jest niewªa±ciwa, co najmniej jedna z granic lim x x 0 f (x), lim x x + 0 f (x).
75 Zbada ci gªo± { podanych funkcji we wskazanych punktach: x 2 dla x < 1, a) f (x) = x 3 x dla x 1, 0 = 1; { x 2 + x 2 dla x < 2, b) f (x) = x 2 x + 5x + 6 dla x 2, 0 = 2; x 1 x 1 dla x < 0, c) f (x) = 2 dla x = 0, x 0 = 0; sin 2x { x dla x > 0, x 2 1 d) f (x) = x 1 dla x 1, x 0 = 1; 2 dla x = 1, x 2 cos 1 x dla x > 0, e) f (x) = 0 dla x = 0, x 0 = 0. e 1 x { dla x < 0, x 2 x 6 dla x 2, f) f (x) = x+2 x 0 = 2. 5 dla x = 2,
76 Dobra parametry a, b R tak, aby podane funkcje byªy ci gªe we wskazanych punktach: { sin x a) f (x) = ax dla x < 0, x x + b dla x 0, 0 = 0; { x dla x 1, b) f (x) = x 2 x + ax + b dla x > 1, 1 = 1, x 2 = 1; { sin x dla x π c) f (x) =, 2 ax + b dla x < π, x 1 = π, x 2 2 = π 2 ; 2 2 dla x 0, d) f (x) = a x + b dla 0 < x < 1, x 1 = 0, x 2 = 1; { 3 dla x 1, x 2 + ax + b dla x < 2, e) f (x) = a x x 2 1 dla x 2, 1 = 2, x 2 = 2; { a sin x + b cos x dla x > π f) f (x) =, tg x dla x π, x 1 = π, x 4 2 = π ; 4 4 g) f (x) = { h) f (x) = (x 1) 3 dla x 0, ax + b dla 0 < x < 1, x dla x 1, x 1 = 0, x 2 = 1; x dla x 1, x 2 + ax + b dla x > 1, x 1 = 1, x 2 = 1.
77 Okre±li rodzaje nieci gªo±ci podanych funkcji w punkcie x 0 = 0: sin x x dla x < 0, a) f (x) = 0 dla x = 0, e x 1 x dla x > 0; 1 cos 1 x dla x < 0, b) f (x) = 0 dla x = 0, x sin 1 { x dla x > 0; 1 dla x 0, c) f (x) = 1+e 1 x 0 dla x = 0;
78 Okre±li rodzaje { nieci gªo±ci podanych funkcji we wskazanych punktach: x 2 1 a) f (x) = x 1 dla x (0; 1) (1; + ), x 0 = 1; 3 dla x = 1, { e 1 x +2 dla x 0, b) f (x) = e 1 x +1 x 0 = 0; { e dla x = 0, x +x c) f (x) = x dla x 0, 2 x 0 = 0; 0 dla x = 0, d) f (x) = { sgn[x(x 1)], x 0 = 1; x arc tg 1 e) f (x) = x dla x 0, π x dla x = 0, 0 = 0. 2
79 Oto lista twierdze«, które zapewne poznacie na wykªadzie. Czasami pomagaj one szybko rozstrzygn ci gªo± danej funkcji: Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji elementarnych) Funkcje elementarne s ci gªe w swoich dziedzinach. Twierdzenie (o ci gªo±ci sumy, ró»nicy, iloczynu i ilorazu funkcji) Je»eli funkcje f i g s ci gªe w punkcie x 0, to funkcja f ± g, f g, f g (g(x 0) 0) jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji zªo»onej) Je»eli 1. funkcja f jest ci gªa w punkcie x 0, 2. funkcja g jest ci gªa w punkcie y 0 = f (x 0 ), to funkcja zªo»ona g f jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji odwrotnej) Niech I i J b d dowolnymi przedziaªami. Je»eli funkcja f : I J jest ±ci±le monotoniczna i ci gªa, to funkcja odwrotna f 1 : J na I tak»e jest ci gªa. na
80 Oto lista twierdze«, które zapewne poznacie na wykªadzie. Czasami pomagaj one szybko rozstrzygn ci gªo± danej funkcji: Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji elementarnych) Funkcje elementarne s ci gªe w swoich dziedzinach. Twierdzenie (o ci gªo±ci sumy, ró»nicy, iloczynu i ilorazu funkcji) Je»eli funkcje f i g s ci gªe w punkcie x 0, to funkcja f ± g, f g, f g (g(x 0) 0) jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji zªo»onej) Je»eli 1. funkcja f jest ci gªa w punkcie x 0, 2. funkcja g jest ci gªa w punkcie y 0 = f (x 0 ), to funkcja zªo»ona g f jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji odwrotnej) Niech I i J b d dowolnymi przedziaªami. Je»eli funkcja f : I J jest ±ci±le monotoniczna i ci gªa, to funkcja odwrotna f 1 : J na I tak»e jest ci gªa. na
81 Oto lista twierdze«, które zapewne poznacie na wykªadzie. Czasami pomagaj one szybko rozstrzygn ci gªo± danej funkcji: Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji elementarnych) Funkcje elementarne s ci gªe w swoich dziedzinach. Twierdzenie (o ci gªo±ci sumy, ró»nicy, iloczynu i ilorazu funkcji) Je»eli funkcje f i g s ci gªe w punkcie x 0, to funkcja f ± g, f g, f g (g(x 0) 0) jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji zªo»onej) Je»eli 1. funkcja f jest ci gªa w punkcie x 0, 2. funkcja g jest ci gªa w punkcie y 0 = f (x 0 ), to funkcja zªo»ona g f jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji odwrotnej) Niech I i J b d dowolnymi przedziaªami. Je»eli funkcja f : I J jest ±ci±le monotoniczna i ci gªa, to funkcja odwrotna f 1 : J na I tak»e jest ci gªa. na
82 Oto lista twierdze«, które zapewne poznacie na wykªadzie. Czasami pomagaj one szybko rozstrzygn ci gªo± danej funkcji: Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji elementarnych) Funkcje elementarne s ci gªe w swoich dziedzinach. Twierdzenie (o ci gªo±ci sumy, ró»nicy, iloczynu i ilorazu funkcji) Je»eli funkcje f i g s ci gªe w punkcie x 0, to funkcja f ± g, f g, f g (g(x 0) 0) jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji zªo»onej) Je»eli 1. funkcja f jest ci gªa w punkcie x 0, 2. funkcja g jest ci gªa w punkcie y 0 = f (x 0 ), to funkcja zªo»ona g f jest ci gªa w punkcie x 0. Twierdzenie (o ci gªo±ci funkcji odwrotnej) Niech I i J b d dowolnymi przedziaªami. Je»eli funkcja f : I J jest ±ci±le monotoniczna i ci gªa, to funkcja odwrotna f 1 : J na I tak»e jest ci gªa. na
83 Trzy wa»ne twierdzenia dotycz ce funkcji ci gªych Twierdzenie (Bolzano-Cauchy'ego) Je»eli funkcja f jest ci gªa na przedziale domkni tym [a; b] oraz speªnia warunek f (a)f (b) < 0, to istnieje punkt c (a; b) taki,»e f (c) = 0. Uzasadni,»e podane równania maj jednoznaczne rozwi zania we wskazanych przedziaªach: a) 4 x = x 2, ( 1; 0); b) e x = 1 x, ( 1 ; 1) ; 2 c) ctg x = x, ( π ; ) π 6 3 ; d) x 3 + 6x 2 = 0, (0; 1); e) x sin x = 7, ( ) 2π; 5π 2 ; f) 3 x + 5 x = 9, (1; 2); g) x 2 + ln x = 0, ( 1 e ; 1) ; h) 1 = sin x + x, ( ) 0; π 2 2 ; i) 3 x + x = 3, (0; 1); j) ln x + 2x = 1, ( 1 ; 1) ; 2 k) x x 1 = 0, ( 1 ; 1) ; l) x2 x = 1, (0; 1). 2
84 Twierdzenie (Darboux o warto±ci po±redniej) Je»eli funkcja f jest ci gªa na przedziale domkni tym [a; b] oraz 1. f (a) < f (b), 2. p (f (a); f (b)), to istnieje taki punkt c (a; b) dla którego f (c) = p. Uzasadni,»e: a) funkcja f (x) = e sin x przyjmuje w przedziale [ 0; π 2 ] warto± 2; b) funkcja f (x) = sin(πx) + cos(πx) 1 przyjmuje w przedziale [ 1 2 ; 1] warto± -1.
85 Twierdzenie (Weierstrassa o ograniczono±ci i osi ganiu kresów) Je»eli funkcja f jest ci gªa na przedziale [a; b], to 1. jest ograniczona, tzn. istniej staªe m i M takie,»e m f (x) M dla wszystkich x [a; b]; 2. osi ga swoje kresy, tzn. istniej punkty c, d [a, b] takie,»e Uzasadni,»e: f (c) = inf f (x) oraz f (d) = sup f (x). x [a;b] x [a;b] w±ród prostok tów wpisanych w koªo o promieniu R jest ten, który ma najwi ksze pole; w±ród walców wpisanych w sto»ek o promieniu podstawy R i wysoko±ci H istnieje ten który ma najwi ksz obj to± ;
86 Twierdzenie (Weierstrassa o ograniczono±ci i osi ganiu kresów) Je»eli funkcja f jest ci gªa na przedziale [a; b], to 1. jest ograniczona, tzn. istniej staªe m i M takie,»e m f (x) M dla wszystkich x [a; b]; 2. osi ga swoje kresy, tzn. istniej punkty c, d [a, b] takie,»e Uzasadni,»e: f (c) = inf f (x) oraz f (d) = sup f (x). x [a;b] x [a;b] w±ród prostok tów wpisanych w koªo o promieniu R jest ten, który ma najwi ksze pole; w±ród walców wpisanych w sto»ek o promieniu podstawy R i wysoko±ci H istnieje ten który ma najwi ksz obj to± ;
87 Ci gªo± kontra ci gªo± jednostajna Denicja (ci gªo±ci Cauchy'ego ε δ) Funkcja f jest ci gªa w punkcie x 0 wtedy i tylko wtedy, gdy ε>0 δ>0 x O(x0) [( x x 0 < δ) = ( f (x) f (x 0 ) < ε)]. Inaczej mówi c: funkcja f jest ci gªa w punkcie x 0, gdy maªe zmiany argumentu x wzgl dem tego punktu powoduj maªe zmiany warto±ci funkcji f (x) wzgl dem f (x 0 ). Korzystaj c z powy»szej denicji, uzasadni ci gªo± podanych funkcji we wskazanych punktach: a) f (x) = 2x 3, x 0 = 1; b) f (x) = x 2 + 1, x 0 = 2; c) f (x) = 3 x, x 0 = 0; d) f (x) = sin x, x 0 = π.
88 Rozwi zanie przykªadowych zada«egzaminacyjnych odno±nie granic i szeregów W kolejnych slajdach przedstawi rozwi zania przykªadowych zada«egzaminacyjnych z granic i szeregów, które otrzymali±cie ode mnie, przez Agat Dotk (zadania pod szkicem wykªadu z szeregów, strony (tak wªa±nie wygl daj zadania egzaminacyjne u Gra»yny Ciecierskiej)). Czasami podaj ró»ne sposoby rozwi zania przykªadów. Chc w ten sposób pokaza Wam,»e nieraz istniej fajne metody/sztuczki, dzi ki którym pewne rzeczy policzycie bardzo ªatwo. Do dzieªa! CZ PIERWSZA - GRANICE 1) Tak. Sposób lajtowy. W ka»dym przykªadzie tego typu wystarczy wybra wi ksz z liczb, które pojawiaj si pod pierwiastkiem. Do wyboru mamy 3 i π, wi c rozwi zanie to π. Sposób formalny. Z twierdzenia o trzech ci gach mamy,»e π = n π n n 3 n + π n n π n + π n = n 2π n = n 2 π π. Zatem lim n n 3n + π n = π. 19) Tak. Patrz uzasadnienie powy»ej.
89 2) Nie. Sposób lajtowy. Policzmy kilka wyrazów tego ci gu : a 1 = 0, a 2 = 2, a 3 = 0, a 4 = 2,... Wyrazy ci gu skacz (wracaj w to samo miejsce): na zmian s na wysoko±ci 0 i 2. Taki ci g nie ma granicy. Sposób formalny. Z twierdzenia o podci gach mamy : a 2k = 1 + ( 1) 2k = = 2, a 2k+1 = 1 + ( 1) 2k+1 = 0. Granice podci gów s ró»ne, zatem nasz ci g nie ma granicy. 16) Tak. Sposób lajtowy. Jak powy»ej : a 1 = 2, a 2 = 0, a 3 = 6, a 4 = 0, a 5 = 10, a 6 = 0,... Ci g co jaki± czas wraca do warto±ci 0, wi c nie ma granicy. Sposób formalny. Z twierdzenia o podci gach mamy : a 2k = 2k (( 1) 2k 1) = 2k 0 = 0, a 2k+1 = (2k + 1) (( 1) 2k+1 1) = (2k + 1) ( 2) = 4k 2. Granice podci gów s ró»ne ( 4k 2 0), zatem nasz ci g nie ma granicy.
90 18) Nie. Sposób lajtowy. Liczymy kilka pocz tkowych wyrazów ci gu : a 1 = 2, a 2 = 4, a 3 = 8, a 4 = 16,... Co ten ci g robi? Skacze. I to jak! Raz jest na plusie, raz na minusie, coraz bardziej oddalaj c si od osi OX. Ten ci g sam nie wie, do czego zmierza (czy w ko«cu do +, czy do ). O takich niezdecydowanych ci gach mo»emy co najwy»ej powiedzie,»e s rozbie»ne = nie maj granicy (nawet niewªa±ciwej). Sposób formalny. Mo»na ró»nie: z podci gów - a 2k = ( 2) 2k = 4 k, a 2k+1 = ( 2) 2k+1 = ( 2) 2k ( 2) 1 = 4 k - wida,»e to s liczby ró»nych znaków z denicji Cauchy'ego granicy niewªa±ciwej + : Denicja Ci g (a n) jest zbie»ny do granicy niewªa±ciwej +, co zapisujemy i tylko wtedy, gdy ε > 0 n ε N n > n ε a n > ε. lim an = +, wtedy n Powy»sz denicj rozumiemy nast puj co : dostatecznie dalekie wyrazy tego ci gu s wi ksze od dowolnie du»ej liczby (ε). Jak we¹miemy dowolnie du» liczb ε, to oczywi±cie znajdziemy w ko«cu wyraz ci gu > ε, ale ju» nast pny b dzie ujemny, co zaprzeczy tej denicji.
91 20) Nie. Sposób lajtowy. lim cos(nπ) = cos( ), a granica funkcji cosinus w n niesko«czono±ci nie istnieje, a co±, czego granica nie istnieje +3 ( 5, : ( 2),...) nadal nie posiada granicy. Uwaga! lim (co±, co d»y do 0) cos( ) = 0. n Na przykªad : lim n ( 1 n cos(nπ) = 0. Sposób formalny. Z podci gów: a 2k = cos(2kπ) + 3 = cos = 4, a 2k+1 = cos(2kπ + π) + 3 = cos π + 3 = 2. Granice podci gów s ró»ne, wi c szukana granica nie istnieje.
92 3) Granica lim n ( 2n+1 2n+3) 1 2n jest nieoznaczono±ci typu 1. Zanosi si wtedy na jej liczenie ze wzoru na liczb e : lim n ( 1+ 1 ) = e, gdzie lim n = ±. eby przykªad przyj ª posta powy»szej granicy, nale»y: stworzy w nawiasie "du» " jedynk 1, a nast pnie zapisa znak jako plus + podzieli licznik i mianownik powstaªego uªamka przez to, co jest w liczniku - dzi ki temu dostaniemy 1 w liczniku zapisa w pot dze nawiasu takie samo wyra»enie, jakie powstaªo w mianowniku, podnie± wszystko do pot gi odwrotnej i do pot gi, która byªa od pocz tku w przykªadzie; dalej ju» b dzie ªatwo lim n ( 2n + 1 2n + 3 = lim n ) 1 2n = lim n = lim ( n + 3 n ( n+3 2 ( 2n + 3 2n ) 1 2n = 2n + 3 ) ( ) 1 2n 1 2n = lim = n ) 2n n+3 2 2n+3 (1 2n) = e lim n 2 (1 2n) 2n+3 = e 2.
93 21) Prosz zrobi ten przykªad analogicznie do 3). Powinno wyj± e 8. 4) Tak. Sposób lajtowy: Granica, z któr mamy si zmierzy, to granica (przy zmiennej d» cej do niesko«czono±ci) ilorazu wielomianów, które s równego (trzeciego) stopnia. Odpowiedzi b dzie iloraz wspóªczynników przy 4 najwy»szych pot gach licznika i mianownika, czyli = 2. 2 Sposób formalny: Nale»y wyª czy najwy»sz pot g przed nawias zarówno w liczniku jak i mianowniku (wyª czy lub podzieli, jak kto woli): 17 4n 3 + 5n 2n 2 lim n 4n 2 + 2n 3 + 3n + 5 = lim n 3 ( 17 n n 2 2 n ) n n 3 ( 4 n n n ) = 4 2, 3 poniewa» n 3 si skróc, za± wyra»enia w nawiasach typu 0. liczba co± dodatniego d» n do 5) Sposób lajtowy. Zasªo«w przykªadzie wszystkie liczby, które s w pot dze n i s mniejsze ni» najwi ksza z podstaw (czyli pi tka). Mamy wtedy lim n 3 n 5 n+1 5 n+1 5 n 5 = lim = lim 4 n+1 + 5n+2 n 5 n+2 n 5 n 5 =
94 5) Sposób formalny. Dzielimy licznik i mianownik przez najwi ksz liczb, któr widzimy w podstawach podniesion do pot gi n. Mamy wtedy lim n 3 n 5 n+1 = lim 4 n+1 + 5n+2 n ( 3 5 )n 5 ( 4 5 )n = 1 5, poniewa» wyra»enia typu (liczba z przedziaªu(0, 1)) n zbiegaj do 0. 6) Tak. Zauwa»my po pierwsze,»e co± zrobi trzeba, poniewa» jest to wyra»enie nieznaczone typu ( ). W tym celu mno»ymy licznik i mianownik przez sprz»enie wyra»enia, którego mamy liczy granic (tak jakby usuwamy niewymierno± z licznika): lim ( n 2 + 4n + 1 n 2 + 2n) = n ( n = 2 + 4n + 1 n 2 + 2n) ( n 2 + 4n n 2 + 2n) lim n n2 + 4n = n 2 + 2n n(2 + 1 n ) = lim n n 2 + 4n + 1 (n 2 + 2n) n2 + 4n n 2 + 2n = lim n n( n + 1 n + 2 = 1 + 2n ) = = 1.
95 22) Nie. Korzystamy z jednej z granic podstawowych wyra»e«nieoznaczonych, konkretnie lim = 1, a w zasadzie z prostej konsekwencji z tego wzorku, mianowicie sin x x 0 x sin lim = 1, o ile lim = 0. x 0 x 0 W naszym przypadku w liczniku mamy sin(8x), wi c bardzo by±my byli szcz ±liwi, gdyby w mianowniku pojawiªo si wyra»enie 8x. Realizujemy nasze marzenia dopisuj c 8x zarówno w mianowniku jak i w liczniku, o tak : sin(8x) 8x sin(8x) 8x lim = lim = lim x 0 7x x 0 8x 7x x 0 7x = ) W tym przykªadzie mamy do czynienia z nieoznaczono±ci typu ( 0 ). Na 0 pocz tku post pujemy podobnie jak w przykªadzie 6): lim x 2 x + 2 2x x = lim x 2 (x + 2) ( 2x x) ( 2x x) ( 2x x) = (x + 2) ( 2x = x) (x + 2) ( 2x lim = x) lim = x 2 2x x 2 x 2 2(2 x)(2 + x) 2x x = lim = 8 x 2 2(2 x) 8 = 1.
ANALIZA MATEMATYCZNA 1
ANALIZA MATEMATYCZNA 1 semestr zimowy 2015 dr Damian Wi±niewski, KAiRR Moje dane e-mail : dawi@matman.uwm.edu.pl www: http://wmii.uwm.edu.pl/ kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy
Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)
Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem
Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa
Matematyka Justyna Winnicka Szkoªa Gªówna Handlowa rok akademicki 2016/2017 kontakt, konsultacje, koordynator mail: justa_kowalska@yahoo.com, jkowal4@sgh.waw.pl, justyna.winnicka@sgh.waw.pl konsultacje:
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:
Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci
Analiza Matematyczna MAT1317
Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Pochodna funkcji jednej zmiennej
Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,
Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Informacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji
1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +
Zadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.
V. Granica funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji. Definicja 1.1. (sąsiedztwa punktu i sąsiedztwa nieskończoności) Niech x 0 R, r > 0, a, b R. Definiujemy S(x 0,
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Funkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Funkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Informacje pomocnicze:
dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x
Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona
Kolokwium 3 0.0. Zadanie. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona a : π, f() = cos() : π < π, a + b : π < jest ci gªa? Rozwi zanie: Funkcja jest ci gªa we wszystkich punktach poza, by mo»e,
Ciągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj
CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016
WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego
1 Funkcje i ich granice
Funkcje i ich granice Byªo: Zbiór argumentów; zbiór warto±ci; monotoniczno± ; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotno±ci; funkcja
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa
Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e
Przekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
sin x 1+cos 2x. 3. Znajd¹ okres podstawowy funkcji: 6) f(x) = cos(4πx + 2), 8) f(x) = cos 2 x, 9) f(x) = tg πx 4) f 1 ([1, 9]), 5) f ([ 1, 1]),
WBiA In»ynieria rodowiska Matematyka wiczenia. Wyja±nij poj cia: funkcja dziedzina dziedzina naturalna przeciwdziedzina zbiór warto±ci iniekcja suriekcja bijekcja funkcja nie)rosn ca nie)malej ca wkl sªa
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Wykład 11. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 18 grudnia Magdalena Alama-Bućko Wykład grudnia / 22
Wykład 11 Informatyka Stosowana Magdalena Alama-Bućko 18 grudnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Wykład 11 18 grudnia 2017 1 / 22 Twierdzenie Granica lim f (x) x x 0 istnieje i wynosi a wtedy i tylko wtedy,
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Szkice rozwi za«zada«z egzaminu 1
Egzamin - szkic rozwi za«sem. zimowy 06/07 AM, Budownictwo, IL PW Szkice rozwi za«zada«z egzaminu. Poda denicj granicy oraz ci gªo±ci funkcji. Def. (Heinego) Liczb g nazywamy granic funkcji f : D R w unkcie
Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska
Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska 2018 Spis treści Definicja ciągłości funkcji. Przykłady Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji Własności funkcji
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Ukªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
1 Otwarto± i domkni to±
Topologia 1 1 Otwarto± i domkni to± (X, O) przestrze«topologiczna rodzina zbiorów otwartych O 2 X speªnia (i), X O, (ii) U 1, U 2 O U 1 U 2 O, (iii) ( j J U j O ) j J U j O. X D zbiór domkni ty X \ D O;
Analiza matematyczna dla informatyków Notatki z wykªadu. Maciej Paluszy«ski
Analiza matematyczna dla informatyków Notatki z wykªadu Maciej Paluszy«ski 7 grudnia 2007 Liczby rzeczywiste i zespolone Liczby rzeczywiste Nie b dziemy szczegóªowo zajmowa si konstrukcj zbioru liczb rzeczywistych.
Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżynieria i Gospodarka Wodna w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt
ZADANIA. Maciej Zakarczemny
ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1
Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Ciągi. Granica ciągu i granica funkcji.. Ciągi Ciąg jest to funkcja określona na zbiorze N lub jego podzbiorze. Z tego względu ciągi dziey na
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP
Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Interpolacja PWSZ Gªogów, 2009 Interpolacja Okre±lenie zale»no±ci pomi dzy interesuj cymi nas wielko±ciami, Umo»liwia uproszczenie skomplikowanych funkcji (np. wykorzystywana
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji
Podstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Macierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Matematyka dla studentów kierunku Projetowanie Architektury Wn trz i Otoczenia. Jolanta Rosiak
Matematyka dla studentów kierunku Projetowanie Architektury Wn trz i Otoczenia Jolanta Rosiak 3 grudnia 2018 2 Geometria analityczna w przestrzeni Przestrzeni R 3 nazywamy zbiór wszystkich uporz dkowanych
Interpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej
Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =
Ekstremalnie maªe zbiory
Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci
Caªkowanie numeryczne - porównanie skuteczno±ci metody prostokatów, metody trapezów oraz metody Simpsona
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisªawa Staszica w Krakowie Wydziaª Fizyki i Informatyki Stosowanej Krzysztof Grz dziel kierunek studiów: informatyka stosowana Caªkowanie numeryczne - porównanie skuteczno±ci
x y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Wykªady z analizy matematycznej dla studentów informatyki Politechniki Lubelskiej. A. Bobrowski
Wykªady z analizy matematycznej dla studentów informatyki Politechniki Lubelskiej A. Bobrowski Spis tre±ci Teoria zbie»no±ci ci gów liczbowych strona 6. Gªówne zagadnienia 6.2 Granice sko«czone i niesko«czone
Indeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-R1A1P-062 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 14
Wektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;
Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java
J zyk programowania JAVA c 2011 Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy Zadanie 6. Napisz program, który tworzy tablic 30 liczb wstawia do tej tablicy liczby od 0 do 29 sumuje te elementy tablicy,