WIELOMIANOWA GENERACJA DANYCH W ANALIZIE FALKOWEJ

Podobne dokumenty
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

Wprowadzenie do laboratorium 1

NA ODCINKACH SIECI DROGOWO-ULICZNEJ MIASTA W ASPEKCIE UPRASZCZANIA STRUKTURY TEJ SIECI

Definicja interpolacji

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Estymacja przedziałowa

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

WPŁYW ROZSZERZENIA PRÓBKI PRZY GENEROWANIU WSPÓŁCZYNNIKÓW FALKOWYCH SZEREGU NA TRAFNOŚĆ PROGNOZY

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Porównanie dwu populacji

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Rynek funduszu inwestycyjnych RYNEK. Liczba FI działających w Polsce. Lokaty funduszy inwestycyjnych Liczba TFI i FI działających w Polsce

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie

MACIERZE STOCHASTYCZNE

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

n n X n = σ σ = n n n Ponieważ zmienna losowa standaryzowana ma rozkład normalny N(0, 1), więc

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Ekonometria Mirosław Wójciak

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

Scenariusz lekcji: Kombinatoryka utrwalenie wiadomości

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

ESTYMACJA POZIOMU ZAKŁÓCENIA W SZEREGACH CZASOWYCH PRZY POMOCY FILTRU MEDIANOWEGO

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

INWESTYCJE MATERIALNE

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

This copy is for personal use only - distribution prohibited.

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

PROGNOZY INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH GENEROWANE WSPÓŁCZYNNIKAMI FALKOWYMI Z ROZSZERZENIEM

I. Podzielność liczb całkowitych

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Rozkłady statystyk z próby

WYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

EUROELEKTRA Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Rok szkolny 2016/2017 Zadania z elektrotechniki na zawody II stopnia

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Elementy modelowania matematycznego

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium

Computer Aided Cooperation (CAC) Systemy wspomagania kooperacji i innowacji w procesach produkcji

System finansowy gospodarki

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

Parametryzacja rozwiązań układu równań

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Lista 6. Estymacja punktowa

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4

Kombinatoryka. Karolina Lewalska 23 marca 2017

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Transkrypt:

Studia Ekoomicze. Zezyty Naukowe Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach ISSN 83-8611 Nr 89 16 Moika Hadaś-Dyduch Uiwerytet Ekoomiczy w Katowicach Wydział Ekoomii Katedra Metod Statytyczo-Matematyczych w Ekoomii moika.dyduch@ue.katowice.l WIELOMIANOWA GENERACJA DANYCH W ANALIZIE FALKOWEJ Strezczeie: Celem badaia jet ocea wływu zarooowaej metody geeracji dodatkowych elemetów zeregu a dokładość rogozy. Geerowae dodatkowe elemety zeregu łużą do wyzaczeia wółczyików z których wyzacza ię wółczyiki traformaty falkowej a ierwzym oziomie rozdzielczości falki. Celem ocey wielomiaowej metody rozzerzeia daych wykoao redykcję zeregu rezetującego toę bezrobocia ańtw trefy euro. Otrzymae wyiki zetawioo z bardziej trywialymi metodami geeracji dodatkowych elemetów w traformacie falkowej Słowa kluczowe: falki aaliza falkowa traformata falkowa redykcja. Wrowadzeie Koieczość rozzerzeia zeregu daych wejściowych do wyzaczeia wółczyików falkowych ojawia ię w rzyadku filtrów których długość L jet więkza od. Wyika to z tego że rzy obliczaiu wółczyików rozwiięcia falkowego dla otatich elemetów ygału kończoego filtr teoretyczie owiie wyjść oza ygał. Nie jet to możliwe. Itieją różorode ooby rozwiązaia tego roblemu. Jedym ze oobów jet zeregu. W zależości od zatoowaej metody rozzerzeia zeregów uzykujemy róże błędy redykcji. Celem artykułu jet ocea wływu zarooowaej metody geeracji dodatkowych elemetów zeregu a dokładość końcowej wartości rogozy zeregu.

Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej 43 1. Zdefiiowaie falki Falka to fukcja f o atęujących właściwościach [Przelakowki ]: f L (R) czyli eergia f jet kończoa: f ( t) dt < wartość średia f wyoi zero tj. f ( t) dt = waruki te wymuzają co ajmiej kilka ocylacji F( ω) alteratywie do a) i b): d ω <. ω Waruki a) i b) oraz c) ą rówoważe jeśli f zaika zybciej iż 1 t dla t. Wśród odtawowych cech falek możemy wyróżić: ilie wyróżioa jet lokalizacja w czaie tj. fukcja jet lokala ośik (zbiór iezerowych wartości) jet zwarty (czyli domkięty i ograiczoy) i ieuty ośik jet rawie zwarty (widmo czętotliwościowe ma zwarty ośik) kztałt rzyomia gaące obudzeie ośrodka tj. falę z gaącymi amlitudami kolejych ocylacji oddalających ię od zaburzeia cetralego [Przelakowki ].. Rozzerzeie zeregu daych Szereg wejściowy daych zaiujemy jako: L 1 (1).1. Metoda wielomiaowa Główe zeregu daych metodą wielomiaową możemy zaiać atęująco: L + 1 () a krótkie zaiujemy jako koię dwóch ierwzych elemetów zeregu wejściowego tj.: 1 Całkowite zeregu wówcza ma otać: L 1 +1 1

44 Moika Hadaś-Dyduch Zatem otrzymujemy owy zereg rozzerzoy odowiedio w touku do wejściowego zeregu: L L + 1 1 1 (3) Aby moża było rzytąić do wyzaczeia wółczyików traformaty falkowej ależy w ierwzej kolejości wyzaczyć brakujące elemety zeregu (3). Przyjmując że: = + 1 1 1 otrzymujemy rówaie z którego moża wyzaczyć otati elemet główego rozzerzeia zeregu: = + 1 1 1 Z wielomiau [zob. Nievergelt 1]: ( r) = + ( r [ 1]) + 3( r [ rzy warukach: mamy: Zatem: 1 ( r [ 1])( r [ ])( r [ ( 1) = ( ) = ( ) = + 1 ( 1) = + 1 + 1 ( ) = 1 ( + 1 ) = = = ( ) + 1 1 1 1 = = ( + 1) 1])( r [ ]) + 1]) ( + 1) 1 + k : = ( k) k [ + ] 1 (4) (5) (6) (7) (8) (9) (1) (11) (1) (13) (14)

Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej 45.. Metody alteratywe Przyjmujemy że: L 1 = 1 1 Wśród alteratywych zdecydowaie bardziej aiwych metod rozzerzeia zeregu daych wejściowych do wyzaczeia wółczyików falkowych moża m.i. zarooować atęujące ooby: metoda 1: 1443 L 14444 4444 3 1443 L 1 (15) metoda : 1443 L 14444 4444 3 1443 L 1 1 (16) metoda 3: 14 444 4444 3 14444 4444 3 14444 4 444 3 (17) rozzerze ie zeregdaych metoda 4: 14 444 L 4444 3 1443 L 1 1 4 L rozzerze ie 13 1 krótkie (18) Przykładowo dla zeregu cztero-elemetowego: 3 : = mamy: metoda 1: 1443 3 1443 4 13 metoda : 4 3 3 4 5 6 7 144 4431443 1443 3 3 3 3 1443 4 1443 4 1 4443 4 4 3 3 4 5 6 7 144 4431443 1443

46 Moika Hadaś-Dyduch metoda 3: metoda 4: 3 3 1443 4 1443 4 3 1443 4 4 3 3 4 5 6 7 144 4431443 3 3 1443 4 144 43 4 1443 1 13 krótkie 3 4 5 6 7 8 9 1443 1443 13 krótkie 3. Aaliza emirycza Badaie rzerowadzoo dla zeregu czaowego rezetującego bezrobocie ańtw trefy euro. Dae dotyczą lat 1997-14 ((EA11- EA1-6 EA13-7 EA15-8 EA16- EA17-13 EA18-14 EA19) średia rocza tyiąc oób). Dae dotyczące liczby oób bezrobotych w trefie euro wykorzytae do imlemetacji obrao z bazy Eurotat. 3.1. Dae i daych Jak wyżej womiao badaie rzerowadzoo dla daych roczych czyli a zeregu 17-elemetowym. Aaliza rzedtawioa w tym artykule ma a celu wkazaie ajlezego rozzerzeia zeregu a małej róbie która daje ajmiejzy błąd redykcji. Celem urozczeia oiu aalizy dzielimy zereg a krótze zachodzące a iebie zeregi. Przyjmujemy ubiektywie odział a zeregi 4-elemetowe. Wówcza otrzymujemy 15 owych zeregów. Pierwzy zereg 4-elemetowy kłada ię z atęujących wartości: 14 ; 13 53; 1 48; 11 6 (19) Zatem w otaci ogólej dla zeregu (19) możemy zaiać: 3 4 5 6 7 8 9 1443 1443 13 krótkie 4 5 6 7 8 9 14 14 44444 13 531 4 48 444444 11 6 3 1443 1 3 Dae krótkie

Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej 47 Wartości 8 9 ą rówe odowiedio 1 czyli 14 13 53. Z waruków (6) i (7) mamy: =. Zatem wartość 4 wyzaczoa z owyżzego wzoru wyoi odowiedio: 4 = 3 4 = 116 148 4 = 196 Z rzyrówaia waruków (8) (9) mamy: = + 1 1 1 Zatem wartość 7 wyzaczoa z owyżzego wzoru wyoi odowiedio: 7 = 1 = 14 1353 7 7 = 14741 Pozotaje wyzaczyć brakujące wartości tj. 6 i 5. Podtawiając za liczbę oraz za k odowiedio liczbę 5 oraz 6 wyzaczamy z wielomia oiaego rówaiem (4) brakujące wartości 6 i 5 rzyjmując rzy tym: = 3 1 = 3 1 53 + 4 = 1 7 + 51 + 73 5 3 = 6 Zatem: 5 11635 oraz 6 = 133. Potęując aalogiczie wyzaczamy rozzerzeia ozotałych zeregów. Natęie wyzaczamy odowiedie wółczyiki falkowe. 3.. Predykcja Aalizę i redykcję zeregów czaowych moża orządzić różymi iekowecjoalymi metodami [Barczak 13; Hadaś-Dyduch 13 15a 15b 16a 16b; Przybylka-Mazur 13; Jaiga-Ćmiel 1]. Moża rówież do aalizy zeregów alikować metody dotychcza toowae w iych dziedziach. metody rooowae rzez A. Bierackiego [9]. Tety o-

48 Moika Hadaś-Dyduch rówujące dokładość rogoz wyzaczoych a odtawie różych modeli omówioo w racy A. Przybylkiej-Mazur [15]. W obecej racy do redykcji alikowao dość roty model którego główe zaady oiao oiżej. Autorki model zatooway do badaia kłada ię z kilku zaadiczych etaów. W ierwzej kolejości celem uzykaia dokładiejzych rogoz wyjściowy zereg czaowy dzieli ię a miejze jedotki zeregowe. Podział zeregu a miejze jedotki jet ubiektywy. Jedakże wcześiejze badaia dowodzą że ajlezy jet atęujący odział: y1 y y3 y4 y y3 y4 y5 y3 y4 y5 y6 144 443 144 43 14 443 owy zereg 1 owy zereg owy zereg 3 4 y5 y6 y7 y 5 y6 y7 y8 6 y7 y8 y9 y7 y8 y9 y1 y 8 y9 y y1 y9 y y1 y y y1 y y13 y1 y y13 y14 y1 y13 y14 y15 y14 y15 y16 y17 y15 y16 y17 y18 444 3 144 443 y13 y14 y15 y16 owy zereg 14 owy zereg 15 y y Każdy zereg utworzoy z zeregu główego jet traktoway jako oddziely zereg czaowy. W tym rzyadku dla każdego utworzoego 4-elemetowego zeregu alikujemy jedą z metod rozzerzeia zeregów. Natęie obliczamy odowiedie elemety rozzerzeń a w kolejym etaie wyzaczamy wółczyiki falkowe ierwzego oziomu rozdzielczości a jeżeli w badaiach zachodzi taka otrzeba to drugiego oziomu rozdzielczości itd. Skuieie wółczyików falkowych każdego 4-elemetowego zeregu i odowiadających im wartości rzeczywitych oraz wółczyików odwrotej traformaty falkowej ozwala orzez uczeie ztuczej ieci euroowej wygeerować wółczyiki traformaty falkowej dla otatiego 4-elemtowego zeregu czyli zeregu zawierającego rogozowaą wartość. Porzez alikację algorytmu odwrotej traformaty falkowej otrzymuje ię wartości zukaej rogozy. 4. Wyiki badaia Dae uwzględioe w badaiu ą daymi roczymi zatem redykcja może być wykoywaa tylko i wyłączie z czętotliwością roczą. Z uwagi a liczebość zbioru wejściowego 18 oberwacji redykcję wykoao tylko a jede i dwa okrey do rzodu gdyż wydaje ię ieuzaadioe rogozowaie a tak małej róbie bez zeregów koitegrowaych z zeregiem rogozowaym a dłużzy okre. Predykcja miałaby e rzy uwzględieiu dodatkowych czyi-

Wielomiaowa geeracja daych w aalizie falkowej 49 ków wływających a oziom zmieej rogozowaej. Jedakże w badaiu takiego zagadieia ie odjęto gdyż celem było wyłoieie ajlezej metody geeracji dodatkowych elemetów zeregu w eie miimalizacji błędu rogozy. W zależości od zatoowaej metody rozzerzeia zeregów uzykujemy róże błędy redykcji. Jedakże jak okazują dae zawarte w tab. 1 ajwiękzym błędem ą obarczoe rogozy z zatoowaymi metodami m od 1 do 4. Najmiejzym błędem jet obarczoa redykcja z alikacją metody wielomiaowej. Tabela 1. Wyiki badaia Okre Metoda rozzerzeia redykcji I II III IV WIELOMIANOWA 1 rok 11% 95% 5% 9% 44% lata 41% 5% 45% % 45% Podumowaie Aaliza rzedtawioa w tym artykule miała a celu wkazaie ajlezego rozzerzeia zeregu od względem wływu a wyik redykcji z wykorzytaiem aalizy falkowej. Przerowadzoe badaia w oób jedozaczy okazują że ajleze wyiki w eie miimalizacji błędów redykcji uzykuje ię orzez zatoowaie do geeracji dodatkowych daych metody wielomiaowe. W artykule ie dokoao orówaia wyików redykcji z iymi modelami oieważ celem badaia ie jet ocea i wybór ajlezego modelu redykcji ale ocea oraz wybór ajlezej metody geeracji dodatkowych daych w roceie traformaty falkowej. Literatura Barczak S. (13) Zatoowaie teorii zarych ytemów do rzewidywaia rzyzłych ofert kładaych a aukcjach ierwzej cey orzez ryzmat modelu zarego GM(1) Studia Ekoomicze. Zezyty Naukowe Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach r 146. Bieracki A. (9) Numerical Evaluatio of the Radom Walk Search Algorithm [w:] Ma-Machie Iteractio Sriger Berli Heidelberg. 533-54. Hadaś-Dyduch M. (13) Progozowaie zeregów czaowych w oarciu o wółczyiki traformaty falkowej otymalizowae rzez ztuczą ieć euroową [w:] A.S. Barczak (red.) Metody matematycze ekoometrycze i komuterowe w fiaach i ubezieczeiach 9 Wydawictwo Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach Katowice. 59-69.

5 Moika Hadaś-Dyduch Hadaś-Dyduch M. (15a) Progozy itrumetów fiaowych geerowae wółczyikami falkowymi z m Studia Ekoomicze. Zezyty Naukowe Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach r 7. 5-15. Hadaś-Dyduch M. (16a) Ecoometric-wavelet Predictio i Satial Aect [w:] M. Paież S. Śmiech (ed.) The 1 th Profeor Alekader Zelia Iteratioal Coferece o Modellig ad Forecatig of Socio-Ecoomic Pheomea. Coferece Proceedig Foudatio of the Cracow Uiverity of Ecoomic Cracow. 45-5. Hadaś-Dyduch M. (15b) Predictio of Wavelet Aalyi [w:] Fiacial maagemet of Firm ad Fiacial Ititutio Proceedig (Part I.) 1th Iteratioal Scietific Coferece VSB-Techical Uiverity of Otrava Faculty of Ecoomic Deartmet of Fiace Otrava Czech Reublic. 341-348. Hadaś-Dyduch M. (16b) Wygładzaie falkowe jako kluczowy itrumet w redykcji krótkookreowej/aligmet Wavelete a Mai Itrumet i the Short-Time Term Predictio Hradec Ecoomic Day. Double-blid eer reviewed roceedig of the iteratioal cietific coferece Hradec Ecoomic Day 16 Uiverity of Hradec Králové Executive deartmet Faculty of Iformatic ad Maagemet Deartmet. 6-68. Jaiga-Ćmiel A. (1) Progoza fluktuacji koiuktury goodarczej Polki i wybraych krajów Uii Euroejkiej w latach 7- [w:] J. Mika (red.) Metody i modele aaliz ilościowych w ekoomii i zarządzaiu cz.. 94-11. Nievergelt Y. (1999) Wavelet Made Simle Birkhauer Boto MA. Przelakowki A. () Falkowe metody komreji daych obrazowych rozrawa habilitacyja Oficya Wydawicza Warzawa. 6. Przybylka-Mazur A. (13) Wybrae metody rogozowaia wkaźika iflacji [w:] W. Szkutik (red.) Wybrae aekty modelowaia tatytyczego i aaliz zagadień ryku kaitałowego oraz ryku racy w kocecji zarządzaia ryzykiem Wydawictwo Uiwerytetu Ekoomiczego w Katowicach Katowice. Przybylka-Mazur A. (15) Selected Tet Comarig the Accuracy of Iflatio Rate Forecat Cotructed by Differet Method Statitic i Traitio Vol. 15 No.. 99-38. POLYNOMIAL GENERATION DATA WAVELET ANALYSIS Summary: The aim of the tudy i to ae the imact of the rooed method for the geeratio of additioal elemet erie o the accuracy of the forecat. Geerated a umber of additioal elemet are ued to determie the coefficiet of which are determied coefficiet of wavelet traform o the firt level of reolutio wavelet. I order to ae the olyomial method of data exteio made redictio erie reetig the uemloymet rate of the euro area. The reult obtaied with the more trivial method of geeratio of additioal elemet i the wavelet traform. Keyword: wavelet wavelet aalyi wavelet traform redictio.