Zadania z logiki 1. Zadania na rozgrzewk. 1. Zaznacz na rysunku zbiory
|
|
- Elżbieta Halina Jóźwiak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zadania z logiki 1 Zadania na rozgrzewk 1. Zaznacz na rysunku zbiory (a) { x, y R 2 : (x + y > 2) (x < 3)}; (b) { x, y R 2 : (x 2 1 = 0) (y = x + 7)}; (c) { x, y R 2 : (x 2 + y 2 = 1) (2x = y)}; (d) { x, y R 2 : (x > y) ((2x y) (x 2 + y 2 = 3))}; (e) { x, y R 2 : (x < y) x < ( x+y 2 )}; (f) { x, y R 2 : 1 > 2}; (g) { x, y R 2 : 2 2 = 4}; (h) { x, y R 2 : ( x < y ) ( y < x < y)}. 2. Zaznacz na rysunku zbiory (a) { x, y R 2 : (x 2 + y 2 > 1) [(x 2 + y 2 2) ( (x y = 0) y = x )]}; (b) { x, y R 2 : ((x 2 + y 2 = 4) (y > 1 y 1)) (x 2 + y 2 = 9)}. 3. Zaznacz na rysunku zbiory (a) { x, y R 2 : (x x < 0) (x x > 0)}; (b) { x, y R 2 : (x > y) (y + x > 0)}. (c) { x, y R 2 : (x x + y y > 1) (y + x > 0)}; 4. Zaznacz na rysunku zbiory (a) {x R : y(x 2 + y 2 1)}; (b) {x R : y(x + y 2 3)}; (c) {x R : x(x 2 0)}; (d) { x, y R 2 : x(y + x 2 = 3)}. 1 Zadania s zebrane przypadkowo, nie sprawdzone i bez jakiejkolwiek gwarancji poprawno±ci. Korzysta mo»na na wªasne ryzyko i odpowiedzialno±. Cz ± zada«jest pomysªu J. Tyszkiewicza, D. Niwi«skiego, J. Tiuryna i innych. Za poprawki dzi kuj Panom Michaªowi Brzozowskiemu, Michaªowi Urbankowi. 1
2 5. Zaznacz na rysunku zbiory (a) {x R : y z(z > 0 (x z) 2 + (y log z) 2 (z + 1) 2 )}; (b) {x R : y z(z > 0 (x z) 2 + (y log z) 2 (z + 1) 2 )}; (c) { x, y R 2 : x 2 + y 2 > 1 z(x 2 + (y z) 2 1)}; 4 (d) { x, y R 2 : z(y 2 + (x z) 2 1) z((x z) 2 + (y z 2 ) 2 = 1)}; (e) { x, y R 2 : x(x + y < 0) (y + x < 0)}. 6. Zaznacz na rysunku zbiory (a) {z R : x y(x 2 + z 2 (2 y + 1) 2 )}; (b) {z R : y x(x 2 + z 2 (2 y + 1) 2 )}; (c) {z R : y x(x 2 + z 2 (2 y + 1) 2 )}; (d) {z R : x y(x 2 + z 2 (2 y + 1) 2 )}. 7. Zaznacz na rysunku zbiory (a) {z R : x x(x = 1)}; (b) {z R : x x(x = 1)}; (c) {x R : x x(x = 1)}. 8. Zaznacz na rysunku zbiory (a) {z R : x y(y x z y + x }; (b) {z R : y x(y x z y + x }; (c) {z R : y x(y x z y + x }; (d) {z R : x y(y x z y + x }. 9. Dla jakich a, b P (N) zachodzi warunek: (a) a b = a b = b? (b) c(a c = c (a = c d(d d c)))? 10. Zapisa za pomoc symboli logicznych i kwantykatorów: (a) W j zyku arytmetyki (+,, 0, 1, =) i) Pewne liczby s parzyste a inne nie s. ii) Liczba a jest najwi kszym wspólnym dzielnikiem liczb b i c, chyba,»e jest parzysta. iii) adna liczba parzysta nie jest mniejsza od ka»dej liczby pierwszej. iv) Liczba a jest mniejsza lub równa liczbie b. 2
3 v) Liczba a jest pierwsza. vi) Zbiór liczb pierwszych jest niesko«czony. vii) Pewne liczby s kwadratami a inne nie s. viii) Nie ka»da liczba jest parzysta. ix) Liczby x i y maj te same dzielniki pierwsze. x) Warunkiem koniecznym na to, aby n byªo nieparzyste, jest aby n byªo podzielne przez 6. xi) Prawie wszystkie liczby naturalne s parzyste. xii) Liczba a jest reszt z dzielenia liczby b przez c. (b) W j zyku zawieraj cym jednoargumentowy symbol funkcyjny f oraz symbol nierówno±ci: i) Ka»dy zbiór dwuelementowy ma kres górny, ale nie ka»dy ma kres dolny. ii) Niektóre ograniczenia górne zbioru {a, b} s punktami staªymi funkcji f. (c) W j zyku arytmetyki liczb rzeczywistych (+,, 0, 1, ) rozszerzonym o jednoargumentowy symbol funkcyjny f: i) Liczba a jest dodatnia. ii) Funkcja f nie jest ci gªa w punkcie a. iii) Uporz dkowanie jest g ste. iv) Funkcja f ma co najmniej dwa punkty staªe. v) Liczba a jest kresem górnym zbioru punktów staªych funkcji f. (d) W j zyku teorii mnogo±ci (tylko symbol i równo± ): i) Zbiór a jest pusty. ii) Zbiór a jest podzbiorem zbioru b. iii) Zbiór a jest sum rodziny b. iv) Zbiór a jest par uporz dkowan b, c. v) Zbiór f jest funkcj. vi) Funkcja f jest ró»nowarto±ciowa. 11. Zapisa w j zyku teorii mnogo±ci aksjomaty ZFC. 12. Jak rozumiesz nast puj ce zdania? Jak je sformuªowa,»eby nie budziªy w tpliwo±ci? (a) Nie wolno pi i gra w karty. (b) Nie wolno plu i ªapa. 3
4 (c) Zabrania si za±miecania i zanieczyszczania drogi. 2 (d) Zabrania si za±miecania lub zanieczyszczania drogi. 3 (e) Wpisa, gdy osoba ubezpieczona nie posiada numerów identykacyjnych NIP lub PESEL. 4 (f) Przepis dotyczy osób, które s obywatelami polskimi i stale zamieszkuj cych w Polsce. (g) Je±li pozwany nie stawi si lub nie przy±le przedstawiciela, to wyrok b dzie wydany zaocznie. (h) Je±li nie przyjdziesz lub nie zadzwonisz, to si nie dowiesz. (i) Podaj przykªad liczby, która jest pierwiastkiem pewnego równania kwadratowego o wspóªczynnikach caªkowitych i takiej, która nie jest. (j) Warunek zachodzi dla ka»dego x i dla pewnego y. 13. Artykuª 10 punkt 1. Ustawy o podatku dochodowym od osób zycznych z dnia 26 lipca 1991, przed nowelizacj w 1994 roku stanowiª co nast puje: ródªami przychodów s : (... ) 8) sprzeda», z zastrze»eniem ust. 2: a) nieruchomo±ci lub ich cz ±ci oraz udziaªu w nieruchomo±ci, b) spóªdzielczego wªasno±ciowego prawa do lokalu mieszkalnego oraz wynikaj cego z przydziaªu spoªdzielni mieszkaniowych: prawa do domu jednorodzinnego lub prawa do lokalu w maªym domu mieszkalnym, c) prawa wieczystego u»ytkowania gruntów, d) innych rzeczy je»eli sprzeda» nie nast puje w wykonywaniu dziaªalno±ci gospodarczej lub zostaªa dokonana, w przypadku sprzeda»y nieruchomo±ci i praw maj tkowych okre±lonych pod lit. a)c), przed upªywem pi ciu lat, licz c od ko«ca roku kalendarzowego, w którym nast piªo nabycie lub wybudowanie, a innych rzeczy przed upªywem póª roku, licz c od ko«ca miesi ca, w którym nastapiªo nabycie. W roku 1994 dokonano zmian w ustawie, zast puj c m.in. sªowa lub zostaªa dokonana przez i zostaªa dokonana. Pan Kowalski kupiª w styczniu 1992 roku telewizor, który po siedmiu miesi cach sprzedaª z zyskiem. Czy powinien zapªaci podatek? A jak byªoby w roku 1995? Rozwi zanie: Pan Kowalski w obu przypadkach nie powinien pªaci podatku. W roku 1995 dlatego,»e tak wynikaªo z nowej tre±ci ustawy. A w roku 1992 dlatego,»e artykulu 10 p. 1 i tak nie stosowano, bo go»aden urz dnik nie rozumiaª. 2 Kodeks Drogowy przed nowelizacj w roku Kodeks Drogowy po nowelizacji w roku Instrukcja wypeªniania formularza ZUS ZCZA (Zgªoszenie danych o czªonkach rodziny... ) 4
5 14. Ustawa z 15 grudnia 2000 r. o spóªdzielniach mieszkaniowych opublikowana w Dz. U. Nr 4 (2001) poz. 27, zawiera m.in. taki przepis: Art Na pisemne» danie czªonka, któremu przysªuguje spóªdzielcze wªasno±ciowe prawo do lokalu mieszkalnego i spóªdzielcze prawo do lokalu u»ytkowego, w tym spóªdzielcze prawo do gara»u, spóªdzielnia mieszkaniowa jest zobowi zana zawrze z tym czªonkiem umow przeniesienia wªasno±ci lokalu (... ) Mam mieszkanie wªasno±ciowe (a raczej spóªdzielcze wªasno±ciowe prawo do tego mieszkania) ale nie mam»adnego lokalu u»ytkowego ani gara»u. Czy mog si ubiega o przeniesienie wªasno±ci lokalu? Rozwi zanie: Na szcz ±cie ju» tak. Bª d poprawiono ustaw z dnia 21 grudnia Zamiast i jest teraz przecinek. 15. Gazeta Wyborcza opublikowaªa w grudniu 2002 roku nast puj ce zadanie z logiki: W pismach scholastyków znajdujemy zdanie: Bóg istnieje, poniewa» istnieje. Czy to zdanie jest prawdziwe z punktu widzenia logiki? Nast pnie w Internecie 5 podano jako prawidªow odpowied¹ tak. Jaki bª d popeªniª autor zadania i odpowiedzi? Rozwi zanie: Konstrukcja A, poniewa» B nie jest to»sama z implikacj Je±li B to A. Konstrukcja ta zawiera explicite stwierdzenie,»e A zachodzi, oraz uzasadnienie tego stwierdzenia. Taka my±l jest wyra»alna w j zyku polskim, ale nie daje si wypowiedzie w j zyku zwykªej logiki formalnej, takiej jak np. klasyczny rachunek zda«. Dotyczy to wielu innych podobnych konstrukcji. J zyk naturalny jest po prostu bogatszy, ni» jakikolwiek system formalny. Oczywi±cie mo»na sobie wyobrazi taki rachunek logiczny, w którym konstrukcja A, poniewa» B byªaby wyra»alna, nie jest jednak jasne jak taki rachunek powinien by zdeniowany. 16. Czy nast puj ce denicje mo»na lepiej sformuªowa? (a) Zbiór A jest dobry, je±li ma co najmniej 2 elementy. (b) Zbiór A jest dobry, je±li dla ka»dego x A, je±li x jest parzyste, to x jest podzielne przez 3. (c) Zbiór A jest dobry, je±li dla pewnego x A, je±li x jest parzyste, to x jest podzielne przez Wska» bª d w rozumowaniu: (a) Aby wykaza prawdziwo± tezy Dla dowolnego n, je±li zachodzi warunek W (n) to zachodzi warunek U(n) zaªó»my,»e dla dowolnego n zachodzi W (n)
6 (b) Aby wykaza prawdziwo± tezy Dla pewnego n, je±li zachodzi warunek W (n) to zachodzi warunek U(n) zaªó»my,»e dla pewnego n zachodzi W (n) Które z poni»szych zda«jest materialn prawd? (a) Je±li pada deszcz to nosz parasol. (b) Je±li nosz parasol to pada deszcz. (c) My±l, wi c jestem. (d) Jestem, wi c my±l. 19. Rozpatrzmy nast puj cy autentyczny dialog: Nie chcesz zupki? Nie! Czy dziecko chciaªo zupki? Rozwi zanie: Tak. Dziecko intuicyjnie zastosowaªo zasad podwójnego przeczenia (α α), zamiast konstrukcji j zykowej, która polega na wzmocnieniu jednego zaprzeczenia przez nast pne zaprzeczenie. Por. np. nic nie mam i angielskie I've got nothing. 20. Czy zdanie (a1) Nie istnieje niesko«czenie wiele liczb pierwszych. (b1) Nie istnieje sko«czenie wiele liczb pierwszych. jest poprawnym zaprzeczeniem zdania (a2) Istnieje niesko«czenie wiele liczb pierwszych? (b2) Istnieje sko«czenie wiele liczb pierwszych? Sformuªowa te zdania poprawnie. 21. Sformuªuj poprawnie zaprzeczenia zda«: Liczby 2 i 5 s pierwsze. Liczby 2 i 5 s wzgl dnie pierwsze. 22. Czy zdanie Liczba a nie jest kwadratem pewnej liczby caªkowitej jest poprawnym zaprzeczeniem zdania Liczba a jest kwadratem pewnej liczby caªkowitej? A mo»e innego zdania? 6
7 Formuªy otwarte 23. Wyznaczy warto± formuªy x y = 0 x + y = y: (a) w strukturze N, +,, 0, 1, przy warto±ciowaniu v(x) = 1, v(y) = 2 i przy warto±ciowaniu w(x) = 0, w(y) = 3; (b) w strukturze P (N),,,, N, przy warto±ciowaniu v(x) = {2, 3, 5}, v(y) = {4, 6, 8} i przy warto±ciowaniu w(x) = {2, 3}, w(y) = {2, 3, 5}. 24. Wyznaczy warto± formuªy P (x) (R(x, y) P (y)): (a) w strukturze A = N, P A, R A gdzie n P A wtedy i tylko wtedy, gdy n jest parzyste, a relacja R A to zwykªa relacja porz dku, przy warto±ciowaniu v(x) = 2, v(y) = 2 i przy warto±ciowaniu w(x) = 0, w(y) = 7. (b) w strukturze B = N, P B, R B gdzie P B = {2, 7}, oraz R A = { 2, 3, 3, 5 }, przy warto±ciowaniu v(x) = 2, v(y) = 5 i przy warto±ciowaniu w(x) = 7, w(y) = Wskaza warto±ciowanie speªniaj ce formuª R(f(x)) (Q(g(x)) R(f(g(y)))) w strukturze R liczb rzeczywistych, w której a R R wtedy i tylko wtedy gdy a jest liczb wymiern ; a Q R wtedy i tylko wtedy gdy a jest liczb caªkowit ; f R (a) = a 2 i g R (a) = a, oraz warto±ciowanie nie speªniaj ce tej formuªy. 26. Wskaza struktur i warto±ciowanie speªniaj ce formuª (a) R(f(x)) Q(y) (R(f(y)) x = y); (b) (R(x) Q(f(x))) (R(f(x)) Q(y)); (c) (R(x) R(y)) (Q(f(x)) R(f(y))), oraz struktur i warto±ciowanie nie speªniaj ce tej formuªy. 27. Dla ka»dej z par struktur: (a) Q, +,, 0, 1 i R, +,, 0, 1 ; (b) N, +, 0 i N,, 1 ; (c) P 2, i P 2,, gdzie P 2 oznacza zbiór wszystkich prostych w R 2 ; (d) P 2, i P 3,, gdzie P 2 i P 3 to odpowiednio zbiory wszystkich prostych w R 2 ; (e) R, +,, 0, 1 i P (N),,,, N ; (f) N,, 0 i Z,, 0 ; 7
8 (g) N, +, 0 i {a, b},, ε, wska» formuª otwart speªnialn w jednej z nich a w drugiej nie. 28. Pokaza,»e nie istnieje formuªa otwarta speªnialna w N, i niespeªnialna w Z,. 29. Dla dowolnego grafu G skonstruowa tak formuª otwart ϕ G,»e: Formuªa ϕ G jest speªnialna wtedy i tylko wtedy gdy graf G jest czterokolorowy (tj. mo»na jego wierzchoªki pomalowa czterema kolorami tak, aby wierzchoªki poª czone kraw dzi zawsze miaªy ró»ne kolory). Dªugo± formuªy ϕ G jest nie wi ksza ni» P (n), gdzie P jest pewnym ustalonym wielomianem (niezale»nym od G). Konstrukcja formuªy ϕ G nie wymaga sprawdzania, czy G jest czterokolorowy. Sygnatura formuªy ϕ G powinna zawiera dwuargumentowy symbol relacyjny R i cztery jednoargumentowe symbole relacyjne K 1, K 2, K 3, K 4. Ka»demu wierzchoªkowi grafu G powinna odpowiada inna zmienna indywiduowa. Wtedy na przykªad formuªa R(x, y) K 1 (x) K 2 (y) wyra»a tak my±l: wierzchoªki x i y s poª czone kraw dzi, pierwszy z nich ma kolor nr 1, a drugi ma kolor nr Dlaczego zadanie 29 jest trywialne, je±li pomin trzeci warunek? Rachunek zda«31. (Z Mendelsona) Czy te informacje s niesprzeczne? (Wskazówka: u»y zmiennych zdaniowych jako skrótów i zbada speªnialno± otrzymanego zbioru schematów zdaniowych.) Je±li ro±nie kurs obligacji lub spada stopa procentowa, to albo spada kurs akcji albo nie rosn podatki. Kurs akcji spada wtedy i tylko wtedy kiedy ro±nie kurs obligacji i rosn podatki. Je±li spada stopa procentowa to albo kurs akcji nie spada albo kurs obligacji nie ro±nie. Albo spada kurs akcji i stopa procentowa albo podatki rosn. (Uwaga: albo znaczy to samo co lub.) 32. (Z Mendelsona) Czy to wnioskowanie jest poprawne? Je±li inwestycje pozostan na staªym poziomie, to wzrosn wydatki pa«stwa lub wzro±nie bezrobocie. Je±li wydatki pa«stwa nie wzrosn, to obni»one b d podatki. Je±li podatki b d obni»one i inwestycje pozostan na staªym poziomie, to bezrobocie si nie zwi kszy. A zatem wydatki pa«stwa na pewno wzrosn. 33. Zbada, czy nast puj ce formuªy s tautologiami rachunku zda«i czy s speªnialne: (a) (p r) (q s) ( p s) ( p q); 8
9 (b) ((p q) r) ( p r); (c) (p q) (q r) (r p); (d) ((p q) r) (p r) (q r); (e) (p q) ( p r) (r q); (f) (( p q) r) (p q); (g) (((p q) r) p) q; (h) ((p q) p) q; (i) p ( p q) ( p q); (j) (p q) (p q); (k) (p q r) (p r) q; (l) q r (p q p r); (m) (p q r) (q ( p s)) ( s q r) q. 34. Czy nast puj ce zbiory formuª s speªnialne? (a) {p q, q r, r p}; (b) {p q, q r, r s q}; (c) { ( q p), p r, q r}; (d) {s q, p q, (s p), s}. 35. Czy zachodz nast puj ce zwi zki? (a) p q, q = p; (b) p q r, p = r q; (c) p q, p (q r) = p r; (d) p (q r), p q = q r; (e) (p q) r, p = r; (f) (p q) r, r = p; (g) (p q) r, q = r; (h) p q, r q = r p. 36. Znale» formuª zdaniow α, która jest speªniona dokªadnie przy warto±ciowaniach v speªniaj cych warunki: (a) Dokªadnie dwie spo±ród warto±ci v(p), v(q) i v(r) s równe 1. (b) v(p) = v(q) v(r). 9
10 Rozwi zanie: Mo»na to robi na ró»ne sposoby, ale najpro±ciej po prostu wypisa alternatyw koniunkcyj, np. (p q r) (p q r). 37. Udowodni,»e dla dowolnej funkcji f : {0, 1} k {0, 1} istnieje formuªa α, w której wyst puj tylko zmienne zdaniowe ze zbioru {p 1,..., p k }, o tej wªasno±ci,»e dla dowolnego warto±ciowania zdaniowego v zachodzi równo± v(α) = f(v(p 1 ),..., v(p k )). (Inaczej mówi c, formuªa α deniuje funkcj zerojedynkow f.) Wskazówka: Indukcja ze wzgl du na k. 38. Znale¹ (o ile istnieje) tak formuª zdaniow α, aby nast puj ca formuªa byªa tautologi rachunku zda«: (a) ( p α) ( q α r) (p q) (p q α); (b) (α p) ( α q) (α p) ( α q); (c) ((r ( q p)) α) (α (p q) r); (d) (α p) (p q); (e) ((α q) p) ((p q) α); Rozwi zanie: Przy ka»dym mo»liwym warto±ciowaniu zmiennych p, q, r nasza formuªa jest albo równowa»na α albo α albo jest po prostu speªniona lub nie speªniona niezale»nie od α. Badamy wszystkie takie warto±ciowania i ustalamy kiedy α musi by prawdziwa a kiedy faªszywa. Mo»liwa odpowied¹ w punkcie (a): p, w punkcie (b): q i w punkcie (c): (p q) r. W punkcie (d) rozwi zania nie ma, a w punkcie (e) oczywi±cie(!) wystarczy za α przyj. 39. Znale¹ (o ile istnieje) tak formuª zdaniow α, aby nast puj ca formuªa byªa tautologi rachunku zda«: (a) p α α p; (b) (α p) ( α q); (c) ((α q) p) ((α p) q); 40. Znale¹ (o ile istnieje) tak formuª zdaniow α, aby nast puj ce formuªy byªy jednocze±nie tautologiami rachunku zda«: (a) (α p) (p q) oraz (α p) (p r); (b) (q α) (q (p r)) oraz (α q) ( (p r) q); (c) (p α) (q ( p r)) oraz ((r q) p) ( p α). 41. Zaªó»my,»e zmienna zdaniowa p nie wyst puje w formuªach α 1,..., α n, β 1..., β m. Pokaza,»e formuªa (α 1 α n ) (β 1 β m ) jest tautologi rachunku zda«wtedy i tylko wtedy, gdy tautologi jest formuªa (p α 1 ) (p α n ) ( p β 1 ) ( p β m ). 10
11 42. Zaªó»my,»e zmienna zdaniowa p nie wyst puje w formuªach α 1,..., α n, β 1..., β m. Pokaza,»e formuªa (α 1 α n ) (β 1 β m ) jest speªnialna wtedy i tylko wtedy, gdy speªnialna jest formuªa (p α 1 ) (p α n ) ( p β 1 ) ( p β m ). 43. Zaªó»my,»e zmienne zdaniowe q 1,..., q n 3 (gdzie n 4) nie wyst puj w formuªach α 1,..., α n. Udowodni,»e formuªa (α 1 α n ) jest speªnialna wtedy i tylko wtedy, gdy speªnialna jest formuªa (α 1 α 2 q 1 ) (α 3 q 1 q 2 ) (α n 2 q n 4 q n 3 ) (α n 1 α n q n 3 ). 44. Udowodni,»e dla dowolnej formuªy rachunku zda«istnieje równowa»na jej formuªa w koniunkcyjnej postaci normalnej, tj. w postaci koniunkcji alternatyw zmiennych zdaniowych i negacyj zmiennych zdaniowych. Pokaza,»e dªugo± takiej postaci normalnej mo»e rosn wykªadniczo w stosunku do rozmiaru formuªy pocz tkowej. 45. Dla dowolnej formuªy ϕ rachunku zda«, nie sprawdzaj c czy ϕ jest speªnialna, skonstruowa tak formuª ψ w postaci normalnej,»e: Formuªa ψ jest speªnialna wtedy i tylko wtedy gdy ϕ jest speªnialna. Dªugo± formuªy ψ jest ograniczona przez P ( ϕ ), gdzie ϕ to dªugo± formuªy ϕ, a P to pewien ustalony wielomian (niezale»ny od ϕ). Wskazówka: Rozwi za najpierw zadanie Poprawi rozwi zanie poprzedniego zadania tak,»eby formuªa ψ byªa koniunkcj czªonów postaci (α β γ), gdzie ka»da z formuª α, β, γ jest albo zmienn zdaniow albo negacj zmiennej zdaniowej. Wskazówka: Rozwi za najpierw zadanie Poda przykªad takiego zbioru Γ formuª rachunku zda«,»e zbiór warto±ciowa«speªniaj cych Γ jest mocy 5, przeliczalny, itp. Wskazówka: Zbiór wszystkich warto±ciowa«speªniaj cych jaki± zbiór mo»na te» scharakteryzowa jako zbiór gaª zi pewnego drzewa binarnego. 48. (Translacja Friedmana) Niech α b dzie ustalon formuª rachunku zda«. Dla dowolnej formuªy β okre±lamy β α przez indukcj : p α = p α; (β γ) α = β α γ α. Wtedy = β implikuje = β α. Wskazówka: zdeniowa warto±ciowanie v (p) = v(p α) i pokaza,»e v (β) = v(β α) zachodzi dla dowolnej formuªy β. 49. Dla dowolnego grafu G skonstruowa tak formuª rachunku zda«ϕ G,»e: Formuªa ϕ G jest speªnialna wtedy i tylko wtedy gdy graf G jest czterokolorowy (tj. mo»na jego wierzchoªki pomalowa czterema kolorami tak, aby wierzchoªki poª czone kraw dzi zawsze miaªy ró»ne kolory). 11
12 Dªugo± formuªy ϕ G jest nie wi ksza ni» P (n), gdzie P jest pewnym ustalonym wielomianem (niezale»nym od G). Konstrukcja formuªy ϕ G nie wymaga sprawdzania, czy G jest czterokolorowy. Wskazówka: Rozwi za najpierw zadanie Niech formuªa ϕ ψ b dzie tautologi rachunku zda«. Znale¹ tak formuª ϑ,»e: Zarówno ϕ ϑ jak i ϑ ψ s tautologiami rachunku zda«. W formule ϑ wyst puj tylko takie zmienne zdaniowe, które wyst puj zarówno w ϕ jak i w ψ. 51. Niech σ(p) b dzie pewn formuª, w której wyst puje zmienna zdaniowa p i niech q b dzie zmienn zdaniow nie wyst puj c w σ(p). Przez σ(q) oznaczmy formuª powstaª z σ(p) przez zamian wszystkich p na q. Udowodni,»e je±li σ(p), σ(q) = p q to istnieje formuªa τ, nie zawieraj ca zmiennych p ani q, taka»e Formuªy rachunku predykatów σ(p) = p τ. 52. (Z Mendelsona i nie tylko) Zapisa nast puj ce stwierdzenia w postaci zda«rachunku predykatów (wprowadzaj c odpowiednie symbole relacyjne, np P (x, y) dla x jest przodkiem y). (a) Je±li ka»dy przodek przodka dowolnej osoby jest te» przodkiem tej osoby, ale nikt nie jest swoim wªasnym przodkiem, to jest kto± taki, kto nie ma przodków. (b) Je±li ka»dy rozumny lozof jest cynikiem i tylko kobiety s rozumne, to (o ile istniej rozumni lozofowie) pewne kobiety musz by cynikami. (c) Je±li niektóre koty s tygrysami i»aden tygrys nie jest borsukiem, to wszystkie borsuki maj w sy. 53. Dlaczego zapisanie poni»szych stwierdze«w formie zda«rachunku predykatów sprawia pewne kªopoty? (a) Je±li istnieje rozumny lozof to jest on kobiet. (b) Warunek W (x, y) zachodzi dla ka»dego x i dla pewnego y. 12
13 54. Rozwa»amy struktur N = N, M N, D N, Z N, J N gdzie M N i D N s relacjami trójargumentowymi, a Z N i J N s relacjami jednoargumentowymi. Te relacje s zdeniowane tak: a, b, c M N, wtedy i tylko wtedy, gdy a b = c; a, b, c D N, wtedy i tylko wtedy, gdy a + b = c; a Z N, wtedy i tylko wtedy, gdy a = 0; a J N, wtedy i tylko wtedy, gdy a = 1. Napisa takie formuªy pierwszego rz du, które s speªnione w N przez warto±ciowanie v(x) = a, v(y) = b, v(z) = c wtedy i tylko wtedy, gdy: (a) Zachodzi równo± a 2 + 2b 2 = c 3. (b) Liczba a jest reszt z dzielenia b przez c. (c) Liczba a jest pot g dwójki; (d) Liczby a i b s wzgl dnie pierwsze. 55. W strukturze A = N, P A, Q A, gdzie: wyznaczy warto± formuª: (a) xp (x, y) xq(x, y); (b) xp (x, y) xq(x, y); (c) xp (x, y) xq(x, z); a, b P A wtedy i tylko wtedy, gdy a + b 6; a, b Q A wtedy i tylko wtedy, gdy b = a + 2, przy warto±ciowaniach v(y) = 7, v(z) = 1 oraz u(y) = 3, u(z) = Wyznaczy warto± formuªy (a) y( x(r(z, f(x, y)) r(z, y))); (b) y( x(r(z, f(x, y))) r(z, y)); (c) x( r(x, y) z(r(f(x, z), g(y))), w strukturze A = Z, f A, r A, przy warto±ciowaniach v(z) = 5 i w(z) = 7, je»eli: (a) f A (m, n) = min(m, n), dla m, n Z, a r A jest relacj ; (b) f A (m, n) = m 2 + n 2, dla m, n Z, a r A jest relacj ; (c) f A (m, n) = 5mn, dla m, n Z, a r A jest relacj podzielno±ci. 57. Wyznaczy warto± formuªy y( z(r(z, x) r(z, y)) r(x, y)) 13
14 (a) w strukturze A = N, r A, gdzie r A jest relacj podzielno±ci; (b) w strukturze A = N, r A, gdzie r A jest relacj przystawania modulo 7, przy warto±ciowaniach v(x) = 3, w(x) = 6 i u(x) = Wyznaczy warto± formuªy x( r(x, y) z(r(f(x, z), g(y)))) w A = Q, f A, g A, r A, gdzie f A jest mno»eniem, relacja r A jest równo±ci, a g A (q) = q + 1 dla q Q, przy warto±ciowaniach v(y) = 0, w(y) = 1 i u(y) = Podaj przykªad modelu i warto±ciowania, przy którym formuªa jest: a) speªniona; b) nie speªniona. P (x, f(x)) x yp (f(y), x) 60. Podaj przykªad zdania prawdziwego w strukturze N, +, 0 ale nie w strukturze N 2, #, 0, 0, gdzie operacja # jest okre±lona tak: a, b # c, d = a + c, b + d. Wskazówka: Jakie elementy nie daj si przedstawi w postaci sumy dwóch niezerowych skªadników? 61. Sygnatura Σ skªada si z symboli r, s Σ R 1, R, S Σ R 2 i g Σ 2. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, R A, S A, r A, s A, g A, w których obie relacje R A, S A s przechodnie, ale ich suma nie jest przechodnia; (b) zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, R A, S A, r A, s A, g A, w których s A jest obrazem iloczynu kartezja«skiego r A r A przy funkcji g A. Rozwi zanie: (a) x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z)) x y z(s(x, y) S(y, z) S(x, z)) x y z((r(x, y) S(x, y)) (R(y, z) S(y, z)) R(x, z) S(x, z))); (b) x(s(x) y z(x = g(y, z) r(y) r(z))). 62. Sygnatura Σ skªada si z jednoargumentowych symboli relacyjnych R, S i jednego jednoargumentowego symbolu funkcyjnego f. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach, A = A, R A, S A, f A, w których obraz zbioru R A przy funkcji f A zawiera si w zbiorze S A. (b) zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, R A, S A, f A, w których zbiór S A jest przeciwobrazem zbioru R A przy przeksztaªceniu f. 63. Sygnatura Σ skªada si z jednoargumentowych symboli relacyjnych R, S i jednego jednoargumentowego symbolu funkcyjnego f. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: 14
15 (a) zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach, A = A, R A, S A, f A, w których przeciwobraz zbioru R A przy funkcji f zawiera si w zbiorze S A. (b) zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, R A, S A, f A, w których zbiór S A jest swoim wªasnym obrazem przy przeksztaªceniu f, a zbiór R A jest niepusty. 64. Sygnatura Σ skªada si z jednego symbolu f Σ 1. Napisa zdanie ϕ, które (a) jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, w których przeciwobraz ka»dego zbioru jednoelementowego ma co najwy»ej dwa elementy; (b) jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, w których przeciwobraz ka»dego zbioru jednoelementowego ma co najmniej dwa elementy; (c) jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, w których funkcja f przyjmuje ka»d swoj warto± co najwy»ej raz; (d) jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, w których funkcja f przyjmuje ka»d swoj warto± co najmniej raz. 65. Sygnatura Σ skªada si z jednego symbolu f Σ 1. Napisa zdanie ϕ, które (a) jest prawdziwe w modelu N, s, gdzie s oznacza nast pnik, a nie jest prawdziwe w modelu N, q, gdzie q(n) = n 2 + 1, dla dowolnego n N. (b) jest prawdziwe w modelu N, s, gdzie s oznacza nast pnik, a nie jest prawdziwe w modelu N, g, gdzie g(n) = n 2 mod 7, dla dowolnego n N. 66. Sygnatura L skªada si z dwóch jednoargumentowych symboli funkcyjnych f i g oraz dwuargumentowego symbolu relacyjnego r. Napisa zdanie ϕ, które jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, g A, r A, w których (a) funkcja f A jest odwrotna do g A ; (b) funkcja f A jest funkcj staª ; (c) r A nie jest ani spójna ani symetryczna. 67. Sygnatura L skªada si z dwóch jednoargumentowych symboli funkcyjnych f i g oraz dwuargumentowego symbolu relacyjnego r. Napisa zdanie ϕ, które jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, g A, r A, w których (a) funkcje f A i g A s ró»ne; (b) funkcja f A nie jest ró»nowarto±ciowa; (c) r A nie jest przechodnia. 68. Sygnatura Σ skªada si z dwuargumentowych symboli relacyjnych r i s oraz dwuargumentowego symbolu funkcyjnego f. Napisa (mo»liwie najprostsze) zdanie, które jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, r A, s A, f A, w których: 15
16 (a) Iloczyn mnogo±ciowy relacji r A i s A zawiera si w ich zªo»eniu; (b) Iloczyn mnogo±ciowy relacji r A i s A zawiera si w ich sumie; (c) Istnieje algebra B, f B i homomorzm h : A, f A B, f B, którego j drem jest r A. (d) Obraz iloczynu id A r A przy funkcji f A ma mniej ni» dwa elementy. Rozwi zanie: (a) x y(r(x, y) s(x, y) z(r(x, z) s(z, y))); (b), bo warunek zachodzi zawsze; (c) [ xr(x, x)] [ x y(r(x, y) r(y, x))] [ x y z(r(x, y) r(y, z) r(x, z))] [ x x y y (r(x, x ) r(y, y ) r(f(x, y), f(x y ))], bo relacja r A ma by kongruencj w A, f A ; (d) x y(r(x, x) r(y, y) f(x, x) = f(y, y)). 69. Sygnatura Σ skªada si z symboli R Σ R 2, r Σ R 1 i f Σ 2. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach, A = A, R A, r A, f A, w których relacja R A jest funkcj ; (b) zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, R A, r A, f A, w których R A jest przeciwobrazem zbioru r A przy funkcji f A. 70. Sygnatura Σ skªada si z symboli S Σ R 2, P Σ R 1 i f Σ 1. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) Zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, P A, S A, f A, w których S A P A f A (P A ); (b) Zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, P A, S A, f A, w których S A jest funkcj odwrotn do f A. Rozwi zanie: (a) x y(s(x, y) P (x) z(p (z) f(z) = y)); (b) x y(f(x) = f(y) x = y) x y((f(x) = y S(y, x)) (S(y, x) f(x) = y)). 71. Sygnatura Σ skªada si z symboli S, P Σ R 1 i f Σ 1. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) Zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, P A, S A, f A, w których S A P A =, ale f A (S A ) P A ; (b) Zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, P A, S A, f A, w których funkcja f A S A (tj. funkcja f A obci ta do S A ) jest ró»nowarto±ciowa. 16
17 72. Sygnatura Σ skªada si z dwóch jednoargumentowych symboli relacyjnych R i S, dwuargumentowego symbolu funkcyjnego f i jednoargumentowego symbolu funkcyjnego g. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach, A = A, f A, g A, R A, S A, w których obraz iloczynu kartezja«skiego R A S A przy przeksztaªceniu f zawiera si w iloczynie mnogo±ciowym R A S A. (b) zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, g A, R A, S A, w których zbiory warto±ci funkcyj f i g f s takie same. (Symbol oznacza skªadanie funkcyj.) Rozwi zanie: (a) x y(r(x) S(y) R(f(x, y)) S(f(x, y)); (b) x( y z(x = f(y, z)) y z(x = g(f(y, z)))). 73. Sygnatura Σ skªada si z dwóch jednoargumentowych symboli relacyjnych R i S, dwuargumentowego symbolu funkcyjnego f i jednoargumentowego symbolu funkcyjnego g. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) zdanie ϕ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach, A = A, f A, g A, R A, S A, w których przeciwobraz iloczynu mnogo±ciowego R A S A przy przeksztaªceniu f zawiera si w iloczynie kartezja«skim R A S A. (b) zdanie ψ jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, f A, g A, R A, S A, w których zbiory warto±ci funkcyj f i g s takie same. 74. Sygnatura Σ skªada si z dwóch dwuargumentowych symboli relacyjnych R i S. Napisa takie zdania ϕ 1, ϕ 2 i ϕ 3,»e (a) zdanie ϕ 1 jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach, A = A, R A, S A, w których R A jest relacj równowa»no±ci o dokªadnie trzech klasach abstrakcji. (b) zdanie ϕ 2 jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach, A = A, R A, S A, w których zªo»enie relacji R A z relacj S A jest identyczne ze zªo»eniem relacji S A z relacj R A. (c) zdanie ϕ 3 jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, R A, S A, w których relacja S A jest najmniejsz relacj symetryczn zawierajac R A. Rozwi zanie: (a) [ xr(x, x)] [ x y(r(x, y) R(y, x))] [ x y z(r(x, y) R(y, z) R(x, z))] [ x y z( R(x, y) R(x, z) R(y, z))] [ x y z u(r(x, y) R(x, z) R(x, u) R(y, z) R(y, u) R(z, u)]. (b) x y( z(r(x, z) S(z, y)) z(s(x, z) R(z, y))). (c) x y(s(x, y) R(x, y) R(y, x)). 17
18 75. Napisa zdanie pierwszego rz du prawdziwe dokªadnie w tych modelach A, r A, w których r A = B C, dla pewnych zbiorów B, C. 76. Napisa zdanie pierwszego rz du prawdziwe dokªadnie w tych modelach A, w których (a) relacja S A jest funkcj o dziedzinie P A ; (b) S A jest relacj równowa»no±ci i ma dokªadnie trzy klasy abstrakcji; (c) zbiór P A jest rzutem relacji S A na pierwsz wspóªrz dn. 77. Sygnatura Σ skªada si z dwuargumentowych symboli relacyjnych r i s oraz dwuargumentowego symbolu funkcyjnego f. Napisa (mo»liwie najkrótsze) zdanie, które jest prawdziwe dokªadnie w tych modelach A = A, r A, s A, f A, w których: (a) Zªo»enie relacji r A i s A zawiera si w ich iloczynie r A s A ; (b) Zbiór warto±ci funkcji f jest rzutem sumy r A s A na pierwsz wspóªrz dn ; (c) Relacja r A nie jest funkcj z A w A; (d) Obraz r A przy funkcji f A jest podstruktur w A; (e) Obraz zbioru A A przy funkcji f A jest pusty. Rozwi zanie: (a) x z y(r(x, y) s(y, z) r(x, z) s(x, z)). (b) x( y z(x = f(y, z)) y(r(x, y) s(x, y))). (c) x( yr(x, y) y z(r(x, y) r(x, z) (y = z))). (d) x y r(x, y) x y x y (r(x, y) r(x, y ) x y (r(x, y ) f(x, y ) = f(f(x, y), f(x, y )))). (e). 78. Dla ka»dej z par struktur: (a) N, i {m 1 n (b) N, + i Z, + ; (c) N, i Z,, m, n N {0}}, ; wska» zdanie prawdziwe w jednej z nich a w drugiej nie. 79. Sygnatura Σ skªada si z jednego dwuargumentowego symbolu relacyjnego R. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) zdanie ϕ jest prawdziwe w modelu A = N,, ale nie w B = N {0},, gdzie symbol oznacza relacj podzielno±ci, okre±lon tak: m n wtedy i tylko wtedy, gdy n = k m, dla pewnego k N {0}. 18
19 (b) zdanie ψ jest prawdziwe w modelu C = {a, b},, gdzie w v wtedy i tylko wtedy, gdy v = w u dla pewnego u {a, b}, ale nie w modelu D = {a, b},, gdzie w v wtedy i tylko wtedy, gdy w v. Rozwi zanie: (a) Pierwszy model jest porz dkiem liniowym, a drugi tylko cz ±ciowym, bo relacja podzielno±ci nie jest spójna. Jako ϕ mo»na przyj formuª x y(r(x, y) R(y, x)). (b) Pierwszy model jest porz dkiem cz ±ciowym, a drugi nie, bo relacja nie jest antysymetryczna. Jako ψ mo»na przyj formuª x y(r(x, y) R(y, x) x = y). 80. Sygnatura Σ skªada si z jednego dwuargumentowego symbolu funkcyjnego + i jednego symbolu staªej 0. Napisa takie zdania ϕ i ψ,»e: (a) zdanie ϕ jest prawdziwe w modelu A = Z, +, 0, ale nie w modelu B = N, +, 0 ; (b) zdanie ψ jest prawdziwe w modelu B = Z, +, 0, ale nie w modelu C = Q, +, Podaj przykªady: (a) takiego zdania ϕ,»e {a, b},, ε = ϕ, ale N, +, 0 = ϕ; (b) takiego zdania ϕ,»e {a, b},, ε = ϕ, ale {a, b, c},, ε = ϕ; (c) formuªy speªnialnej, ale tylko w modelach niesko«czonych. 82. Wskaza formuª pierwszego rz du: (a) speªnialn w ciele liczb rzeczywistych ale nie w ciele liczb wymiernych; (b) speªnialn w algebrze N z mno»eniem, ale nie w algebrze N z dodawaniem; (c) speªnialn w {a, b},, ε ale nie w {a, b, c},, ε. 83. Wskaza (o ile istnieje) model i warto±ciowanie speªniaj ce dan formuª i nie speªniaj ce tej formuªy: (a) y(r(x) r(y)); (b) y(r(x) r(y) r(f(x, y)); (c) x(q(x, y) q(f(x), y); (d) x y(r(x) r(y) r(f(x, y)); (e) x(r(x) p(x)) ( xr(x) xp(x)); (f) x y(q(x, y) y q(x, y)); 19
20 (g) x y z(q(x, z) q(x, y)); (h) x y( (x = y) z(p (x, z) P (y, z)); (i) x y z( (y = z) P (x, y) P (x, z)). Tautologie, wynikanie, speªnialno± 84. Sygnatura Σ skªada si z symboli P, Q Σ R 1 i f Σ 1. (a) Wykaza,»e formuªa x y(p (x) Q(y)) y(p (f(y)) Q(y)) jest speªnialna i nie jest tautologi. (b) Wykaza,»e formuªa y(p (f(y)) Q(y)) x y(p (x) Q(y)) jest tautologi. Rozwi zanie: (a) Nasza formuªa jest speªnialna na przykªad w modelu C = N, P C, Q C, f C, gdzie N jest zbiorem wszystkich liczb naturalnych, funkcja f C jest stale równa 7, a obie relacje P C i Q C s peªne (tj. P C = Q C = N). W tym modelu konkluzja implikacji jest w oczywisty sposób prawdziwa. Formuªa ta nie jest tautologi, bo nie jest prawdziwa na przykªad w modelu B = N, P B, Q B, f B, gdzie Q B jest zbiorem pustym, P B = {0, 1, 2}, a f B jest funkcj nast pnika. Teraz przesªanka jest speªniona, bo B, 0 = P (x), wi c tak»e B, 0 = y(p (x) Q(y)). Ale B, 4 = P (f(y)) Q(y), bo 4 Q B oraz f B (4) = 5 P B. Zatem konkluzja nie jest speªniona. (b) We¹my dowolny model A = A, P A, Q A, f A. Poka»emy,»e A = y(p (f(y)) Q(y)) x y(p (x) Q(y)). Rozpatrzymy dwa przypadki. Najpierw przypu± my,»e f A (a) P A, dla pewnego a A. Wtedy mamy A, f A (a) = P (x). St d A, f A (a) = y(p (x) Q(y)), a wi c A = x y(p (x) Q(y)). W drugim przypadku f A (a) P A (czyli A, a = P (f(y))), dla wszystkich a A. Mo»na zaªo»y,»e A = y(p (f(y)) Q(y)) (w przeciwnym razie caªa formuªa jest trywialnie prawdziwa). To znaczy,»e A, a = P (f(y)) Q(y), dla wszystkich a A. Ale teraz mamy zawsze A, a = P (f(y)), wi c dla ka»dego a A musi by A, a = Q(y). Bior c jakiekolwiek b B, otrzymamy A, a, b = P (x) Q(y), sk d A, b = y(p (x) Q(y)) i wreszcie A = x y(p (x) Q(y)). 85. Czy poprawne jest wynikanie (Q R) Q, x(p (x) Q) R = R? x(p (x) Q) Q = Q? 86. (Z Mendelsona) Wykaza,»e ze zda«: 20
21 Ka»dy, kto rozumie logik, mo»e ka»dego jej nauczy ; Jest kto±, kto rozumie logik ; wynika zdanie: Ka»dy mo»e by przez kogo± nauczony logiki. Wskazówka: wprowadzi oznaczenia R(x) (x rozumie logik ) i M(x, y) (x mo»e nauczy y logiki), napisa odpowiedni implikacj i zbada jej prawdziwo±. Rozwi zanie: Pierwsze zaªo»enie mo»na zapisa tak: x(r(x) ym(x, y)), a drugie tak: xr(x). Nale»y pokaza,»e zdanie y xm(x, y) jest ich konsekwencj, tj. nale»y pokaza,»e x(r(x) ym(x, y)), xr(x) = y xm(x, y). Je±li oba zaªo»enia s prawdziwe w modelu A = A, R A, M A, to zbiór R A jest niepusty (drugie zdanie) i ka»dy element a R A ma wªasno± A, a = ym(x, y) (pierwsze zdanie). Je±li teraz b jest dowolnym elementem modelu, to mamy A, a, b = M(x, y), czyli po prostu a, b M A. St d A, b = xm(x, y), a poniewa» b byªo dowolne, wi c ostatecznie A = y xm(x, y), co nale»aªo udowodni. 87. Rozpatrzmy nast puj ce rozumowanie: Wszystkie koty s drapie»nikami; Niektóre drapie»niki maj w sy; Zatem niektóre koty maj w sy. Wprowadzi oznaczenia K(x) (x jest kotem), D(x) (x jest drapie»nikiem) i W (x) (x ma w sy), napisa odpowiedni implikacj i zbada, czy jest ona tautologi. Wywnioskowa z tego, czy rozumowanie jest poprawne. 88. Rozpatrzmy nast puj ce rozumowania: I. Ka»dy kot jest drapie»nikiem; Nie ka»dy pies jest drapie»nikiem; Zatem»aden pies nie jest kotem. II. Ka»dy kot jest drapie»nikiem; Nie ka»dy pies jest drapie»nikiem; Zatem pewien pies nie jest kotem. 21
22 Wprowadzi oznaczenia K(x) (x jest kotem), P (x) (x jest psem ) i D(x) (x jest drapie»nikiem), napisa odpowiednie implikacje i zbada, czy s one tautologiami. Wywnioskowa z tego, czy rozumowania s poprawne. Rozwi zanie: W cz ±ci I mamy zdanie ϕ 1 postaci: x(k(x) D(x)) x(p (x) D(x)) x(p (x) K(x)). To nie jest tautologia. Niech A = N, K A, D A, P A, gdzie dla dowolnego n: x K A wtedy i tylko wtedy gdy x jest podzielne przez 4; x D A wtedy i tylko wtedy gdy x jest parzyste; x P A wtedy i tylko wtedy gdy x jest podzielne przez 3. Poniewa» ka»da liczba podzielna przez 4 jest parzysta, wi c A = x(k(x) D(x)). Poniewa» liczba 3 nie jest parzysta, wi c tak»e A = x(p (x) D(x)). Ale A, 6 = P (x) i A, 6 = K(x), wi c A = x(p (x) K(x)). Zatem A = ϕ 1. W cz ±ci II, zdanie ϕ 2 jest takie: x(k(x) D(x)) x(p (x) D(x)) x(p (x) K(x)). To zdanie jest tautologi. Rozpatrzmy bowiem dowolny model A = A, K A, D A, P A. Je»eli A = x(k(x) D(x)) lub A = x(p (x) D(x)) to oczywi±cie A = ϕ 2. Zaªó»my wi c,»e A = x(k(x) D(x)) oraz A = x(p (x) D(x)). Oznacza to,»e w naszym modelu mamy K A D A, ale mamy te» takie a,»e A, a = P (x) D(x). To znaczy,»e a P A ale a D A. Skoro K A D A, wi c tym bardziej a K A. A zatem A, a = P (x) K(x) i w konsekwencji A = x(p (x) K(x)). Zawsze wi c mamy A = ϕ 2. Konkluzja: drugie rozumowanie jest poprawne a pierwsze nie. 89. Rozpatrzmy nast puj ce rozumowania: I adna kobieta nie jest m»czyzn ; Niektórzy m»czy¹ni s dzie mi; Zatem nie ka»de dziecko jest kobiet. II adna kobieta nie jest m»czyzn ; Niektórzy m»czy¹ni s dzie mi; Zatem nie ka»de dziecko jest m»czyzn. Wprowadzi oznaczenia K(x) (x jest kobiet ), M(x) (x jest m»czyzn ) i D(x) (x jest dzieckiem), napisa odpowiednie implikacje i zbada, czy s one tautologiami. Wywnioskowa z tego, czy rozumowania s poprawne. 22
23 90. Czy formuªa ( xp (x) x yq(x, y)) x y(p (x) Q(x, y)) jest tautologi? A implikacja odwrotna? 91. Zbada, czy formuªy: (a) x yp (x, y) x yp (x, y); (b) x yp (x, y) y xp (x, y), s speªnialne i czy s tautologiami. 92. Zbada, czy formuªy: (a) ( xr(x) ys(y)) x y(r(x) S(y)); (b) ( xr(x) ys(y)) x(r(x) S(x)), s speªnialne i czy s tautologiami. 93. Zbada czy nast puj ce formuªy s tautologiami i czy s speªnialne: (a) ( xp (x) Q(y)) x(p (x) Q(y)); (b) (P (x) yq(y)) y(p (x) Q(y)). 94. Zbada czy nast puj ce formuªy s tautologiami i czy s speªnialne: (a) ( xp (x) Q(y)) x(p (x) Q(y)); (b) ( xp (x) Q(x)) x(p (x) Q(x)). 95. Zbada, czy nast puj ce formuªy s tautologiami: (a) y z(p (y) Q(z)) ( yp (y) zq(z)); (b) ( yp (y) zq(z)) y z(p (y) Q(z)). Rozwi zanie: (a) Ta formuªa nie jest tautologi. Rozpatrzmy bowiem model A = N, P A, Q A, w którym P A = Q A = {13}. Wówczas A = yp (y), bo P A, oraz A = zq(z), bo Q A N. Zatem A = yp (y) zq(z). Tymczasem A = y z(p (y) Q(z)), bo A, v = z(p (y) Q(z)) na przykªad dla v(y) = 7. (b) Ta formuªa jest tautologi. Mo»na si o tym przekona, stwierdziwszy,»e za- ªo»enie yp (y) zq(z) jest równowa»ne formule yp (y) zq(z), i dalej kolejno ka»dej z nast puj cych formuª: y P (y) zq(z); y( P (y) zq(z)); y z( P (y) Q(z)); y z(p (y) Q(z)). 23
24 A zatem formuªa (b) jest równowa»na formule która oczywi±cie jest tautologi. y z(p (y) Q(z)) y z(p (y) Q(z)), 96. Niech R i S b d symbolami jednoargumentowych relacji. Zbada, czy nast puj ce formuªy pierwszego rz du s tautologiami: (a) x (R(x) S(x)) ( x R(x) x S(x)); (b) ( x R(x) x S(x)) x (R(x) S(x)). 97. Zbada, czy nast puj ce formuªy s tautologiami: (a) x(p (x) yq(y)) x y(p (x) Q(y)); (b) x( yq(y) P (x)) x y(q(y) P (x)); (c) x( yq(y) P (x)) x(q(x) P (x)). Rozwi zanie: (a) Tak. Wynika to z nast puj cych równowa»no±ci: = x(p (x) yq(y)) x( P (x) yq(y)); = x( P (x) yq(y)) x y( P (x) Q(y)) (bo y nie jest wolne w P (x)); = x y( P (x) Q(y)) x y(p (x) Q(y)). (b) Nie. Kontrprzykªadem jest model A = N, P A, Q A, w którym P A = oraz Q A = {2, 3, 5, 7}. Wtedy A = yq(y), bo Q A N, a zatem A, {x 4} = yq(y) P (x). St d A = x( yq(y) P (x)). Tymczasem, jakie by nie byªo a N, zawsze A, {x a, y 5} = Q(y) P (x). Dlatego A, {x a} = y(q(y) P (x)) i ostatecznie A = x y(q(y) P (x)). (c) Tak. Rozpatrzmy dowolny model A = A, P A, Q A. Je±li A = x( yq(y) P (x)), to oczywi±cie A = x( yq(y) P (x)) x(q(x) P (x)). Przypu± my wi c,»e A = x( yq(y) P (x)). Oznacza to,»e A, {x a} = yq(y) P (x), dla pewnego a A. Mamy wi c dwa przypadki. Pierwszy przypadek zachodzi wtedy, gdy A, {x a} = P (x), czyli gdy a P A. Wtedy A, {x a} = Q(x) P (x), a zatem A = x(q(x) P (x)). Drugi przypadek zachodzi wtedy, gdy A, = yq(y), czyli gdy Q A A. Jest wi c takie b A,»e A, {x b} = Q(x). St d mamy A, {x b} = Q(x) P (x), wi c tak»e A = x(q(x) P (x)). 98. Zbada, czy nast puj ce formuªy s tautologiami: (a) x y(p (x) R(x, y)) x(p (x) yr(x, y)); (b) x y(r(x, y) P (x)) x( yr(x, y) P (x)). 24
25 99. Która z nast puj cych implikacji jest tautologi : a) [ x yr(x, y) x yr(y, x)] x y(r(x, y) R(y, x))? b) [ x yr(x, y) x yr(y, x)]? Rozwi zanie: (a) Lewa strona implikacji jest równowa»na formuªom: x yr(x, y) x yr(y, x); x y R(x, y) x yr(y, x); x( y R(x, y) yr(y, x)); x( y R(x, y) zr(z, x)); x y( R(x, y) zr(z, x)); x y z( R(x, y) R(z, x)). Prawa strona jest równowa»na formule x y( R(x, y) R(y, x)). zauwa»y,»e: Pozostaje wi c Ka»da formuªa postaci y z ϕ(y, z) y ϕ(y, y) jest tautologi ; Je±li ϕ ψ jest tautologi, to tak»e x ϕ x ψ jest tautologi. (b) Rozwi zanie zadania uªatwi przeksztaªcenie formuªy do równowa»nej postaci x y( R(x, y) R(y, x)) x y R(x, y) x yr(y, x). Teraz ªatwo sprawdzi,»e ta formuªa nie jest prawdziwa w modelu R, =. Mamy bowiem na przykªad R, {0/x} = y( R(x, y) R(y, x)), bo dla dowolnej liczby y albo 0 y albo y = 0. A wi c R = x y( R(x, y) R(y, x)). Ale nie ma ani liczby równej wszystkim, ani liczby ró»nej od wszystkich liczb rzeczywistych, wi c R = x y R(x, y) x yr(y, x) Sygnatura Σ skªada si z symboli P, Q Σ R 1 i R Σ R 2. (a) Wykaza,»e formuªa y( xr(x, y) R(y, y)) yr(y, y) jest speªnialna i nie jest tautologi ; (b) Wykaza,»e formuªa ( yp (y) Q(x)) y(p (y) Q(x)) jest tautologi Które z nast puj cych formuª s speªnialne i które s tautologiami? ( P i Q s jednoargumentowymi symbolami relacyjnymi a f jest jednoargumentowym symbolem funkcyjnym.) (a) x y(q(x) P (y)) ( xq(x) yp (y)); (b) ( xq(x) yp (y)) x(q(x) P (x)); (c) x y(f(y) = x) x y(f(x) = f(y) x = y)? 102. Które z nast puj cych formuª s speªnialne i które s tautologiami? 25
26 (a) x y(r(x, y) z R(x, z)); (b) x((p (x) P (y)) Q) Q; (c) x y(p (x) Q(y)) x(p (x) Q(x)); (d) x(p (x) xp (x)); (e) x y z us(x, y, z, u) z u x ys(x, y, z, u) Pokaza,»e formuªa x y (R(x, y) P (x, y)) x ( y R(x, y) y P (x, y)) jest speªnialna, ale nie jest tautologi Czy formuªa ( x yq(x, y) xp (x)) x y(q(x, y) P (x)) jest tautologi? A implikacja odwrotna? 105. Niech f b dzie jednoargumentowym symbolem funkcyjnym, który nie wyst puje w formule ϕ. Pokaza,»e formuªa x yϕ jest speªnialna wtedy i tylko wtedy gdy formuªa xϕ[f(x)/y] jest speªnialna Które z nast puj cych zda«s speªnialne i które s tautologiami? (P i Q s jednoargumentowymi symbolami relacyjnymi a f jest jednoargumentowym symbolem funkcyjnym.) (a) x(q(x) P (x)) ( xq(x) yp (y)); (b) x(p (x) P (f(x))) xp (f(x)); (c) xp (f(x)) xp (x)? 107. Które z nast puj cych zda«s speªnialne i które s tautologiami? (R jest dwuargumentowym symbolem relacyjnym a f jest jednoargumentowym symbolem funkcyjnym.) (a) xyz(r(x, y) R(y, z) R(z, x)) xy(r(x, y) R(y, x)); (b) xy(r(x, y) R(y, x)) xyz(r(x, y) R(y, z) R(z, x)); (c) xyz(r(x, y) R(y, z) R(z, x)) xy z(r(x, z) R(z, y))? 108. Czy nast puj ce formuªy s tautologiami i czy s speªnialne? (a) x y(p (x) Q(y)) x(p (x) Q(x)); (b) x y z(r(x, y) (R(y, z) R(x, z))? 109. Która z nast puj cych implikacji jest tautologi, a która nie? (a) x y((p (x) Q(y)) R(y)) (( xp (x) yq(y)) yr(y)); (b) x y((p (x) Q(y)) R(y)) (( xp (x) yq(y)) yr(y)). 26
27 Rozwi zanie: Pierwsza implikacja jest tautologi. Wystarczy w tym celu zauwa»y równowa»no± nast puj cych formuª: ( xp (x) yq(y)) yr(y); ( xp (x) yq(y)) yr(y); ( xp (x) yq(y)) yr(y); ( xp (x) y Q(y)) yr(y); x(p (x) y Q(y)) yr(y); x((p (x) y Q(y)) yr(y)), x( y(p (x) Q(y)) yr(y)), x y((p (x) Q(y)) yr(y)); x y( (P (x) Q(y)) yr(y)); x y((p (x) Q(y)) yr(y)). bo x F V ( yr(y)); bo y F V (P (x)); Druga implikacja nie jest prawdziwa w modelu A = N, P A, Q A, R A, gdzie P A = N, Q A = {2, 3} i R A =. Mamy bowiem A, {n/x, 4/y} = P (x) Q(y) dla dowolnej liczby n. St d A = x y((p (x) Q(y)) R(y)). Poniewa» Q A, wi c A = xp (x) yq(y), ale A = yr(y)). A wi c formuªa (b) nie jest tautologi Która z nast puj cych implikacji jest tautologi, a która nie? (a) x(p (x) yq(y)) y( xp (x) Q(y)); (b) y( xp (x) Q(y)) x(p (x) yq(y)). Rozwi zanie: (a) Tak. Zauwa»my,»e przesªanka implikacji jest równowa»na zdaniu x( P (x) yq(y)). Poniewa» x nie jest wolne w yq(y), to zdanie jest równowa»ne x P (x) yq(y), a zatem zdaniu xp (x) yq(y). Ale y nie jest wolne w xp (x), wi c nasze zdanie jest równowa»ne formule y( xp (x) Q(y)). A to jest równowa»ne konkluzji naszej implikacji. Drugi sposób: Rozpatrzmy dowolny model A = A, P A, Q A. Je±li przesªanka implikacji jest faªszywa w A, to caªo± jest prawdziwa, zaªó»my wi c,»e A = x(p (x) yq(y)). Je»eli teraz zbiór P A jest niepusty, np. a P A, to mamy A, a = P (x) oraz A, a = P (x) yq(y). St d wnioskujemy A = yq(y), czyli mamy takie b A,»e A, b = Q(y). Tym bardziej A, b = xp (x) Q(y), wi c ostatecznie A = y( xp (x) Q(y)). Przypu± my wi c,»e P A =, czyli A = xp (x). We¹my jakiekolwiek b A. Wtedy A, b = xp (x) Q(y), sk d A = y( xp (x) Q(y)). (b) Nie. We¹my A = N, P A, Q A, gdzie P A = {11} i Q A =. Wtedy A = xp (x), wi c mamy np. A, 5 = xp (x) Q(y). Zatem przesªanka implikacji jest prawdziwa w A. Natomiast A, 11 = P (x) yq(y), wi c konkluzja jest faªszywa. 27
28 111. Zbada speªnialno± formuª: (a) x y( x = y z(p (x, z) P (y, z))); (b) x y z( y = z P (x, y) P (x, z)) Formuªa ϕ jest w postaci normalnej, je»eli ϕ = Q 1 x 1... Q n x n.ψ, gdzie Q 1... Q n jest pewnym ci giem kwantykatorów, a ψ jest formuª otwart. (a) Sprowadzi do postaci normalnej formuª xq(x) xp (x). (b) Udowodni,»e dla ka»dej formuªy istnieje równowa»na formuªa w postaci normalnej Czy je±li A = x ϕ, to tak»e A = ϕ[t/x], dla pewnego termu t? 114. Poda przykªad niesko«czonego zbioru parami nierównowa»nych formuª, w których wyst puj tylko 2 zmienne (w tym zwi zane) i jeden unarny symbol funkcyjny Czy formuªa x y z(r(z, y) z = x) yr(y, x) ma sko«czony model? 116. Czy formuªa yp (y) x y(p (y) x = f(y)) ma sko«czony model? 117. Pokaza,»e je±li dla dowolnej formuªy ϕ i dowolnego warto±ciowania ρ warunek A, ρ = ϕ[t 1 /x] zachodzi wtedy i tylko wtedy gdy warunek A, ρ = ϕ[t 2 /x], to A = t 1 = t 2. Teoria modeli 118. Udowodni,»e dla dowolnego zbioru formuª Σ i dowolnej formuªy ϕ istnieje taka formuªa σ,»e Σ = ϕ wtedy i tylko wtedy, gdy σ ϕ jest tautologi Czy istnieje zdanie prawdziwe w Q, ale nie w R,? 120. Czy istnieje sprzeczny zbiór formuª logiki pierwszego rz du, taki»e ka»dy jego wªa±ciwy podzbiór jest niesprzeczny? 121. Jesli suma teorii T 1 T 2 jest sprzeczna, to istnieje takie zdanie ψ,»e T 1 ψ oraz T 2 ψ Przypu± my,»e ka»de zdanie ϕ i, gdzie i N (sygnatura skªada si z jednego binarnego symbolu relacyjnego) ma tylko sko«czenie wiele parami nieizomorcznych modeli. Pokaza,»e istnieje model w którym»adne ϕ i nie jest prawdziwe Przypu± my,»e w ka»dym modelu zbioru zda«t prawdziwe jest cho jedno ze zda«ϕ i, gdzie i N. Udowodni,»e wtedy T = ϕ 0 ϕ k, dla pewnego k. 28
29 124. Udowodni,»e klasa ciaª algebraicznie domkni tych nie jest sko«czenie aksjomatyzowalna Czy dla ka»dej niesprzecznej teorii T istnieje taka teoria T,»e T T oraz a) T jest zupeªna? b) ℵ 0 -kategoryczna? 126. Niech ϕ b dzie zdaniem pewnej sygnatury pierwszego rz du, takim»e ϕ oraz ϕ. Udowodni,»e istnieje teoria T, speªniaj ca warunki: T ϕ oraz T ϕ; je±li T T to albo T ϕ albo T ϕ Zbiór zda«γ (w przeliczalnym j zyku) ma tak wªasno±,»e ka»de dwa jego przeliczalne modele s izomorczne. Udowodni,»e dla dowolnego zdania ϕ zachodzi Γ ϕ lub Γ ϕ. Rozwi zanie: W przeciwnym razie zbiory Γ {ϕ} i Γ { ϕ} byªyby niesprzeczne, a wi c speªnialne, i to w modelach przeliczalnych (na mocy dolnego tw. Skolema- Löwenheima). Ale takie modele nie mogªyby by izomorczne. 128.* Udowodni,»e ka»de zdanie prawdziwe w R, jest tak»e prawdziwe w Q,. Rozwi zanie: Z teorii mnogo±ci wiadomo,»e ka»de dwa przeliczalne porz dki g ste bez ko«ców s izomorczne. Rozpatrzmy zbiór Γ zªo»ony z pi ciu aksjomatów deniuj cych porz dek g sty bez ko«ców (zwrotno±, przechodnio±, antysymetria, g sto±, brak elementu pierwszego i ostatniego). Zarówno R, jak i Q, s modelami tych aksjomatów. Ponadto zbiór Γ speªnia warunki zadania 127. A zatem dla dowolnego zdania ϕ albo Γ = ϕ albo Γ = ϕ. Przypu± my teraz,»e R, = ϕ. Poniewa» R, = Γ wi c przypadek Γ = ϕ jest niemo»liwy, a wi c Γ = ϕ, w szczególno±ci Q, = ϕ. Dowodzenie twierdze«129. Wyprowadzi (bez ci cia) nast puj ce sekwenty: (a) p (q r) (p q) (p r); (b) x(p (y) Q(x)) P (y) xq(x). 29
30 Rozwi zanie 6 (a) (PA) (LA) (LO) p p p, q p (PK) Rozwi zanie (b) (LO) q q p, q q p, q p q p, q (p q) (p r) (L ) (P ) (LK) (PA) p, (q r) (p q) (p r) (LO) p p p, r p (PK) p, p (q r) (p q) (p r) (LK) p (q r) (p q) (p r) P (y) P (y) (PO) P (y) P (y), Q(x) (LA) (PA) (LO) r r p, r r p, r p r p, r (p q) (p r) Q(x) Q(x) (PO) Q(x) P (y), Q(x) P (y) Q(x) P (y), Q(x) x(p (y) Q(x)) P (y), Q(x) x(p (y) Q(x)) P (y), xq(x) x(p (y) Q(x)) P (y), P (y) xq(x) (PA) x(p (y) Q(x)) P (y) xq(x) 130. Wyprowadzi (bez ci cia) nast puj ce sekwenty: (a) (p (q r)) (p q r); (b) x(p (x) Q(y)) ( xp (x) Q(y)) Skonstruowa w rachunku sekwentów dowód formuªy: (a) (p p q) (q p q). (b) (p q) (p r) p (q r) Skonstruowa w rachunku sekwentów dowód formuªy: (a) x(p (x) xp (x)); (b) ( yp (y) Q(x)) y(p (y) Q(x)) Wyprowadzi w rachunku sekwentów: (a) (p q r) ((p q) (p r)); 6 Uwaga: Wszystkie dowody s zapisane w sposób skrótowy, z pomini ciem kroków strukturalnych (skracanie, wymiana). Sekwenty s traktowane jak pary zbiorów, nie jak pary ci gów. 30
31 (b) (p q) (p q). Rozwi zanie (a) p p p p, q p, p q p, (p q) (p r) q q p, q q q p q r r p, r r r p r q (p q) (p r) r (p q) (p r) q r (p q) (p r) p q r (p q) (p r) (p q r) ((p q) (p r)) (b) p p p q p 134. Wyprowadzi w rachunku sekwentów: (a) x(p (x) Q) xp (x); p q, p q q q p q q p q, q p q (p q) (p q) (p q) (b) x(p (x) P (f(x))) xp (x) xp (f(f(x))). Rozwi zanie (a) P (x) P (x) P (x) P (x), Q P (x), P (x) Q P (x), x(p (x) Q) xp (x), x(p (x) Q) xp (x), x(p (x) Q) xp (x) x(p (x) Q) xp (x) 31
32 (b) Formuª x(p (x) P (f(x))) zast piono poni»ej znakiem Φ. P (x) P (x) P (f(x)) P (f(x)) P (x) P (x), P (f(x)) P (f(x)), P (x) P (f(x)) P (f(f(x))) P (f(f(x))) P (x) P (f(x)), P (x) P (f(x)) P (f(f(x))), P (x) P (f(f(x))) Φ, P (x) P (f(x)) P (f(f(x))), Φ, P (x) P (f(f(x))) Φ, P (x) P (f(x)), P (f(f(x))) Φ, P (f(x)) P (f(f(x))), P (x) P (f(f(x))) Φ, P (x) P (f(f(x))) Φ, P (x) xp (f(f(x))) Φ, xp (x) xp (f(f(x))) Φ xp (x) xp (f(f(x))) 135. Wyprowadzi w rachunku sekwentów: (a) (p (p q) q) q; (b) (p q) ( p q) q Wyprowadzi w rachunku sekwentów: (a) ((p q) r) (p r) (q r); (b) ((p q) q) p. Rozwi zanie (a) p p p p, r p, p r p, p r, q r q q q q, r q, q r q, p r, q r p q, p r, q r p q, p r, (p r) (q r) p q, (p r) (q r) (p q) r (p r) (q r) ((p q) r) (p r) (q r) r r p, r r r p r r (p r) (q r) 32
Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011
Podstawy matematyki dla informatyków Logika formalna Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011 Skªadnia rachunku zda«symbole (zmienne) zdaniowe (p, q, r,...), oraz znaki i s formuªami zdaniowymi.
Podstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym
Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym Kilka wa»nych tautologii 1 x(ϕ ψ) ( xϕ xψ); Kilka wa»nych tautologii 1 x(ϕ ψ)
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych
1 Zarówno metoda tablic semantycznych, jak i rezolucji, to dosy sprawny algorytm do badania speªnialni±ci formuª, a wi c i tautologii. Chodzi w niej o wskazanie, je±li istnieje, modelu dla formuªy. Opiera
x y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Logika matematyczna (16) (JiNoI I)
Logika matematyczna (16) (JiNoI I) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 15/16 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika matematyczna (16) (JiNoI I) 15/16
Indeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019
Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019 Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Zdanie logiczne.
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2
Zadania z PM II 010-011 A. Strojnowski str. 1 Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria Zadanie 1 Niech A = {1,, 3, 4} za± T A A b dzie relacj okre±lon wzorem: (a, b) T, gdy n N a n = b. a) Ile
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Semestr letni 2014/15
Wst p do arytmetyki modularnej zadania 1. Jaki dzie«tygodnia byª 17 stycznia 2003 roku, a jaki b dzie 23 sierpnia 2178 roku? 2. Jaki dzie«tygodnia byª 21 kwietnia 1952 roku? 3. W jaki dzie«odbyªa si bitwa
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Podstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 3 Funkcje 18 pa¹dziernika 2012 Deniowanie funkcji Funkcje caªkowite i cz ±ciowe Denicja wprost: f (x) = x + y f = λx. x + y Denicja warunkowa: { n/2, je±li n
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego
Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego Krzysztof Kapulkin IX Warsztaty Logiczne 5 12 lipca 2008 1 Wst p W referacie tym przedstawiamy wyniki uzyskane przez Andrzeja Ehrenfeuchta i Andrzeja
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Podstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia
Spis tre±ci 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Ró»nica symetryczna 4 5 Kwantykatory 5 6 Relacje 7 7 Relacje porz dku i równowa»no±ci 8 8 Funkcje
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego
Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie
Zadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
Przekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
ZADANIA. Maciej Zakarczemny
ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Logika intuicjonistyczna
9 listopada 2011 Plan 1 2 3 4 Plan 1 2 3 4 Intuicjonizm Pogl d w lozoi matematyki wprowadzony w 1912 L. E. J. Brouwera. Twierdzenia matematyczne powstaj dzi ki intuicjom naszego umysªu. Skupienie si na
Matematyka dyskretna dla informatyków
UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne
KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu
➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje
Ekstremalnie maªe zbiory
Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci
Preliminaria logiczne
Preliminaria logiczne Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl http://logic.amu.edu.pl/index.php/dydaktyka pogon@amu.edu.pl MDTiAR Jerzy Pogonowski (MEG) Preliminaria
W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji
W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków Rodzina indeksowana {A t } t T podzbiorów D to taka funkcja A : T P(D),»e A(t) = A t, dla dowolnego t T. Wykªad 3 20 pa¹dziernika 2011 Produkt
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1
Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Stanisªaw Goldstein Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ 16 lutego 2016 Wszech±wiat matematyczny skªada si wyª cznie ze zbiorów. Liczby naturalne s zdeniowane
Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Algebra Liniowa 2. Zadania do samodzielnych wicze«wydziaª Elektroniki, I rok Karina Olszak i Zbigniew Olszak
Algebra Liniowa 2 Zadania do samodzielnych wicze«wydziaª Elektroniki, I rok Karina Olszak i Zbigniew Olszak Podobie«stwo macierzy, diagonalizacja macierzy 1. Znale¹ macierze przeksztaªcenia liniowego T
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Mierzalne liczby kardynalne
czyli o miarach mierz cych wszystko Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 26 stycznia 2007 Ogólny problem miary Pytanie Czy na pewnym zbiorze X istnieje σ-addytywna miara probabilistyczna,
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da
Informacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.
GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem
Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.
Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy
Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne
Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne Symbol sumy, j, k Z, j k: k x i = x j + x j+1 + + x k. i=j Przykªad 1.1. Oblicz 5 i=1 2i. Odpowied¹ 1.1. 5 i=1 2i = 2 1 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 2 5 = 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 62.
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne. J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, Jerzy Pogonowski
Logika Matematyczna Zadania Egzaminacyjne J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, 2002 Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Dwa zestawy pyta«egzaminacyjnych z Logiki Matematycznej:
Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Jan Rodziewicz-Bielewicz, Wydziaª Informatyki ZUT May 8, 2019 8 Struktury algebraiczne ZASTOSOWANIE: Kryptograa. 1. Sprawdzi, czy jest dziaªaniem wewn trznym: (a) y y w zbiorze Q,
Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj
Wyra»enia logicznie równowa»ne
Wyra»enia logicznie równowa»ne Denicja. Wyra»enia rachunku zda«nazywamy logicznie równowa»nymi, gdy maj równe warto±ci logiczne dla dowolnych warto±ci logicznych zmiennych zdaniowych. 1 Przykªady: Wyra»enia
1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,
Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
LOGIKA ALGORYTMICZNA
LOGIKA ALGORYTMICZNA 0.0. Relacje. Iloczyn kartezjański: A B := (a, b) : a A i b B} (zak ladamy, że (x, y) i (u, v) s a równe wtedy i tylko wtedy gdy x = u i y = v); A n := (x 1,..., x n ) : x i A}; R
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Egzamin z wykªadu monogracznego. Teoria kategorii w podstawach informatyki semestr zimowy 2011/12. Poj cia, terminologia i notacja:
Egzamin z wykªadu monogracznego Poj cia, terminologia i notacja: Teoria kategorii w podstawach informatyki semestr zimowy 2011/12 Przyjmujemy zwykª denicj sygnatury algebraicznej Σ, Σ-algebry i Σ-homomorzmu;
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j
Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski
Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Pier±cie«przemienny P nazywamy dziedzin caªkowito±ci (lub po prostu dziedzin ) je±li nie posiada nietrywialnych dzielników zera. Pier±cie«z jedynk nazywamy pier±cieniem
Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zale»no±ci
3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Rachunki sekwentów. Jerzy Pogonowski. MDTiAR 1xii2015
Rachunki sekwentów Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl http://logic.amu.edu.pl/index.php/dydaktyka pogon@amu.edu.pl MDTiAR 1xii2015 Jerzy Pogonowski (MEG)
punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Geometria Algebraiczna
Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.
Szkice rozwi za«zada«z egzaminu 1
Egzamin - szkic rozwi za«sem. zimowy 06/07 AM, Budownictwo, IL PW Szkice rozwi za«zada«z egzaminu. Poda denicj granicy oraz ci gªo±ci funkcji. Def. (Heinego) Liczb g nazywamy granic funkcji f : D R w unkcie
Rekurencyjna przeliczalność
Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne
Logika Matematyczna 16 17
Logika Matematyczna 16 17 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Semantyka KRP (3) Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna 16 17 Semantyka KRP (3) 1 / 24
1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,
XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II. Poni»sze zadania s wyborem zada«z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki jakie przeprowadziªem w ci gu ostatnich lat. Marek Zawadowski Zadanie 1 Napisz
Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V)
Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 25 listopada 2006 Jerzy Pogonowski (MEG) Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V) 25 listopada
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
Matematyczne podstawy kognitywistyki
Matematyczne podstawy kognitywistyki Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl Rachunek relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyczne podstawy kognitywistyki Rachunek relacji 1
Przeksztaªcenia liniowe
Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y
2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)
Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla
Schematy i reguªy wnioskowania w logice rozmytej
Wybrane schematy i reguªy wnioskowania w logice rozmytej Uniwersytet l ski Letnia Szkoªa Instytutu Matematyki, Brenna, 24-28 wrze±nia 2018 w logice klasycznej Sylogizm hipotetyczny (A B) (B C) A C w logice
Funkcja. Poj cie funkcji i podstawowe wªasno±ci. Dziedzina
Poj cie unkcji i podstawowe wªasno±ci Alina Semrau-Giªka Uniwerstet Technoloiczno-Przrodnicz 30 stcznia 209 Funkcj ze zbioru X w zbiór Y nazwam odwzorowanie, które ka»demu elementowi ze zbioru X przporz
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x