Rachunki sekwentów. Jerzy Pogonowski. MDTiAR 1xii2015

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Rachunki sekwentów. Jerzy Pogonowski. MDTiAR 1xii2015"

Transkrypt

1 Rachunki sekwentów Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl MDTiAR 1xii2015 Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

2 Wst p Plan na dzi± Poznamy reguªy rachunku sekwentów Gentzena. Prze±ledzimy kilka(na±cie) dowodów w tym rachunku. Sformuªujemy kilka wa»nych faktów metalogicznych dotycz cych rachunku sekwentów. Zastanowimy si chwil nad porównaniem poznanych dot d metod dowodowych. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

3 Wst p Kontekst historyczny Rachunki sekwentów bior swój pocz tek z prac Gentzena. Zaproponowane przez niego systemy: LK (dla logiki klasycznej pierwszego rz du) oraz LJ (dla logiki intuicjonistycznej pierwszego rz du) miaªy pocz tkowo peªni rol pomocnicz w rozwa»aniach metalogicznych dotycz cych opracowanych tak»e przez niego systemów dedukcji naturalnej: NK (dla logiki klasycznej) oraz NJ (dla logiki intuicjonistycznej). Obecnie ró»ne odmiany rachunku sekwentów (dla wielu systemów logiki) s coraz bardziej popularnymi metodami dowodowymi, zarówno w dowodzeniu r cznym, jak i w automatycznym dowodzeniu twierdze«. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

4 Wst p Kontekst historyczny Celem Gentzena byªo tak»e wykazanie niesprzeczno±ci wa»nych teorii matematycznych (arytmetyki, analizy). Przypomnijmy,»e w 1931 roku Kurt Gödel udowodniª dwa wa»ne twierdzenia metalogiczne dotycz ce teorii wystarczaj co bogatych, aby zawrze w nich arytmetyk liczb naturalnych (o tych wynikach opowiemy na wykªadach w styczniu): 1 Je±li arytmetyka (pierwszego rz du) jest niesprzeczna, to jest niezupeªna oraz istotnie nierozstrzygalna. 2 Je±li arytmetyka (pierwszego rz du) jest niesprzeczna, to nie istnieje dowód jej niesprzeczno±ci w niej samej. Wykluczona zostaªa zatem mo»liwo± udowodnienia niesprzeczno±ci arytmetyki metodami ±ci±le nitystycznymi, zalecanymi w Programie Hilberta. Gentzen uzyskaª dowód niesprzeczno±ci arytmetyki, posªuguj c si szczególnym rodzajem indukcji (tzw. indukcja pozasko«czona do ε 0 ). Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

5 Wst p J zyk rachunku sekwentów Rachunek sekwentów, który tu przedstawimy opiera si na aksjomatach oraz zestawie reguª logicznych, dotycz cych wprowadzania staªych logicznych, a tak»e zestawie reguª strukturalnych. J zyk formalny, w którym mówimy o sekwentach ma sªu»y formalizacji zale»no±ci mi dzy zbiorami formuª polegaj cej na wyprowadzalno±ci jednego zbioru formuª (w szczególno±ci: zbioru jednoelementowego, czyli jednej formuªy) z innego zbioru formuª. Reguªy rachunku sekwentów charakteryzuj t zale»no± poprzez ustalanie,»e je±li owa relacja zachodzi mi dzy pewnymi zbiorami formuª, to zachodzi tak»e mi dzy innymi takimi zbiorami. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

6 Sekwenty Notacja Sekwentem jest dowolna para (Γ, ) sko«czonych zbiorów formuª. Sekwenty zapisujemy, korzystaj c z jakiej± przyj tej konwencji. Cz sto u»ywane zapisy to: 1 Γ = 2 Γ 3 Γ. Wybieramy tutaj trzeci z tych notacji. Ponadto, zwykªo si dokonywa pewnych uproszcze«notacji, np.: 1 Zamiast {ϕ 1,..., ϕ n } {ψ 1,..., ψ m } piszemy ϕ 1,..., ϕ n ψ 1,..., ψ m. 2 Zamiast Γ {ψ} piszemy Γ, ψ, a zamiast Γ {ψ} piszemy Γ, ψ. 3 Zamiast Γ piszemy Γ, a zamiast piszemy. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

7 Sekwenty Sekwenty: semantyka Mo»na nadawa ró»ne interpretacje (semantyczne) sekwentom. Za najbardziej naturaln uwa»a si do± powszechnie interpretacj, wedle której sekwent Γ stwierdza,»e je±li wszystkie formuªy z Γ s prawdziwe, to co najmniej jedna formuªa z jest prawdziwa. Formalnie interpretacj tak okre±lamy rozszerzaj c warto±ciowania boolowskie z formuª na sekwenty. Je±li v jest warto±ciowaniem, to piszemy v(γ ) = 1 wtedy i tylko wtedy, gdy v(ϕ) = 0 dla pewnej formuªy ϕ Γ lub v(ψ) = 1 dla pewnej formuªy ψ. Innymi sªowy, v(γ ) = 1 wtedy i tylko wtedy, gdy: je±li v(ϕ) = 1 dla wszystkich ϕ Γ, to v(ψ) = 1 dla co najmniej jednej ψ. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

8 Sekwenty Sekwenty: semantyka Je±li zatem Γ = {ϕ 1, ϕ 2,..., ϕ n } oraz = {ψ 1, ψ 2,..., ψ m }, to nast puj ce warunki s równowa»ne: 1 v(γ ) = 1 2 v((ϕ 1 ϕ 2... ϕ n ) (ψ 1 ψ 2... ψ m )) = 1 3 v( ϕ 1 ϕ 2... ϕ n ψ 1 ψ 2... ψ m ) = 1. Zauwa»my,»e: v( ) = 0 oraz v( ψ) = v(ψ), dla dowolnej formuªy ψ. Czasami konieczne bywa rozumienie sekwentów nie jako par zbiorów formuª, ale jako par ci gów formuª. W niektórych stylizacjach rachunku sekwentów rozwa»a si tak»e multizbiory, czyli zbiory, w których pewne elementy mog si powtarza. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

9 Reguªy Aksjomaty Rachunek RS ma nast puj ce aksjomaty: 1 ϕ ϕ 2 3 Reguªy logiczne dotycz poszczególnych spójników prawdziwo±ciowych (tu podamy je dla: negacji, koniunkcji, alternatywy oraz implikacji) i zwi zane s z wprowadzaniem tych funktorów w poprzedniku lub nast pniku sekwentu. Najpierw podamy reguªy logiczne dla funktorów prawdziwo±ciowych w jednej tabeli, potem po kolei wszystkie reguªy systemu: Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

10 Reguªy Reguªy logiczne (L ) Γ,ϕ Γ, ϕ Γ,ϕ Γ, ϕ (R ) (L ) Γ,ϕ,ψ Γ,ϕ ψ Γ,ϕ Γ,ψ Γ,ϕ ψ (R ) (L ) Γ,ϕ Γ,ψ Γ,ϕ ψ Γ,ϕ,ψ Γ,ϕ ψ (R ) (L ) Γ,ϕ Γ,ψ Γ,ϕ ψ Γ,ϕ,ψ Γ,ϕ ψ (R ) Omówimy teraz po kolei te reguªy: Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

11 Reguªy Reguªy dla negacji oraz dla implikacji Negacja: Γ, ϕ Γ, ϕ (L ) Γ, ϕ Γ, ϕ (R ) Implikacja: Γ, ϕ Γ, ψ Γ, ϕ ψ (L ) Γ, ϕ, ψ Γ, ϕ ψ (R ) Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

12 Reguªy Reguªy dla koniunkcji oraz dla alternatywy Koniunkcja: Γ, ϕ, ψ Γ, ϕ ψ (L ) Γ, ϕ Γ, ψ Γ, ϕ ψ (R ) Alternatywa: Γ, ϕ Γ, ψ Γ, ϕ ψ (L ) Γ, ϕ, ψ Γ, ϕ ψ (R ) Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

13 Reguªy Reguªy dla kwantykatorów ϕ(x/t), Γ xϕ, Γ (L ) Γ, ϕ(x/a) Γ, xϕ ϕ(x/a), Γ xϕ, Γ (L ) Γ, ϕ(x/t) Γ, xϕ (R ) (R ) Zastrze»enia: 1 W reguªach dla formuª z kwantykatorami sekwenty rozumiane s jako pary ci gów (formuª). 2 W reguªach: (L ) oraz (R ) symbol a jest parametrem, który nie mo»e wyst pi we wniosku reguªy. 3 W reguªach: (R ) oraz (L ) symbol t jest termem domkni tym. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

14 Reguªy Reguªy strukturalne Osªabienie (weakening): Skrócenie (contraction): Γ ϕ, Γ (LW ) Γ Γ, ϕ (RW ) Przestawienie (exchange): ϕ, ϕ, Γ ϕ, Γ (LC) Γ, ϕ, ϕ Γ, ϕ (RC) Γ 1, ϕ, ψ, Γ 2 Γ 1, ψ, ϕ, Γ 2 (LE) Γ 1, ϕ, ψ, 2 Γ 1, ψ, ϕ, 2 (RE) System o tych reguªach oraz aksjomatach b dziemy oznaczali przez RS (rachunek sekwentów dla logiki klasycznej). Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

15 Reguªy 1 Rozwa»amy tylko reguªy wprowadzania staªych logicznych (a nie, jak w systemach dedukcji naturalnej, tak»e reguªy eliminacji staªych logicznych). 2 We wniosku ka»dej reguªy mamy formuª gªówn, czyli t, która jest wprowadzana na mocy przesªanek. Pozostaªe formuªy tworz kontekst. 3 Formuªami aktywnymi nazywamy te formuªy w przesªankach reguªy, z których otrzymujemy formuª gªówn tej reguªy. 4 Jak zobaczymy pod koniec wykªadu, wszystkie reguªy systemu RS s odwracalne. 5 Zauwa»my wreszcie,»e ka»da reguªa dotyczy tylko jednej staªej logicznej oraz»e we wniosku ka»dej reguªy formuªa gªówna jest tylko jedna. 6 Rachunek sekwentów dla logiki intuicjonistycznej otrzymujemy z podanego wy»ej zestawu aksjomatów oraz reguª poprzez dodanie warunku,»e po prawej stronie sekwentów wyst powa mo»e jedynie pojedyncza formuªa (a nie sko«czony zbiór formuª). Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

16 Dowody i tezy Dowody Dowodem sekwentu Γ w systemie RS nazywamy sko«czone drzewo dwójkowe speªniaj ce nast puj ce warunki: 1 W korzeniu drzewa znajduje si sekwent Γ. 2 W li±ciach drzewa znajduj si aksjomaty systemu RS. 3 Dla ka»dego wierzchoªka w drzewa, który nie jest li±ciem: 1 Je±li rz d w jest równy jeden (czyli w ma dokªadnie jednego bezpo±redniego potomka), to istnieje reguªa systemu RS taka,»e w wierzchoªku w znajduje si wniosek tej reguªy, a w bezpo±rednim potomku wierzchoªka w znajduje si przesªanka tej reguªy. 2 Je±li rz d w jest równy dwa (czyli w ma dokªadnie dwóch bezpo±rednich potomków), to istnieje reguªa systemu RS taka,»e w wierzchoªku w znajduje si wniosek tej reguªy, a w bezpo±rednich potomkach w znajduj si przesªanki tej reguªy. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

17 Dowody i tezy Tezy Je±li sekwent Γ ma dowód w systemie RS, to piszemy RS Γ. Mo»emy równie» mówi,»e w rachunku RS dowodzimy formuª (j zyka KRZ lub j zyka KRP). Powiemy mianowicie,»e formuªa ϕ jest tez systemu RS, gdy sekwent ϕ ma dowód w systemie RS. Tradycja ka»e pisa dowody w systemie RS w postaci drzew, których korze«znajduje si na dole, a li±cie na górze. Praktyka znajdowania takich dowodów polega jednak zwykle na przechodzeniu od dowodzonego sekwentu do sekwentów, z których jest on wyprowadzany, a» do zako«czenia dowodu poprzez dotarcie do li±ci drzewa, b d cych aksjomatami systemu. Oczywi±cie nie ma zakazu, aby zaczyna budow dowodu od aksjomatów systemu, docieraj c do uzasadnianej tezy. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

18 Dowody i tezy Dowody: praktyka Chuck Norris potra ka»dy dowód w rachunku sekwentów RS przeprowadzi wªa±nie w ten sposób: raz, dwa znajduje aksjomaty potrzebne w dowodzie, a potem (z póªobrotu) wdzi cznie korzysta z dost pnych reguª. Wi kszo± osób, które znam prowadzi jednak dowody w RS metod backward proof search: zaczynamy od dowodzonego segmentu (w korzeniu drzewa) i dla ka»dego kolejnego wierzchoªka w budowanym dowodzie wybieramy w nim formuª gªówn oraz tworzymy bezpo±redniego potomka lub dwóch bezpo±rednich potomków, z odpowiednimi formuªami aktywnymi. Kontynuujemy to post powanie tak dªugo, a» na ka»dej gaª zi tworzonego drzewa znajdzie si aksjomat rachunku RS. Oczywi±cie, je±li w korzeniu drzewa znajduje si sekwent, który nie posiada dowodu, to w drzewie znajdzie si co najmniej jedna gaª ¹, której nie uda si zako«czy aksjomatem systemu RS. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

19 Przykªady 1. p p 2. q q 3. p, q p LW : 1 4. p, q q LW : 2 5. p, q p q R : 3, 4 6. q p q, p R : 5 7. p q, p, q R : 6 8. (p q) p, q L : 7 9. (p q) p q R : (p q) ( p q) R : 9 Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

20 p (q p) Przykªady 1. p p aksjomat 2. q, p p LW : 1 3. p q p R : 2 4. p (q p) R : 3 Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

21 Przykªady (p q) p 1. p p aksjomat 2. p, q p LW : 1 3. p q p L : 2 4. (p q) p R : 3 Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

22 p (p q) Przykªady 1. p p aksjomat 2. p p, q RW : 1 3. p p q R : 2 4. p (p q) R : 3 Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

23 Przykªady p p 1. p p aksjomat 2. p, p R : 1 3. p p L : 2 4. p p R : 3 Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

24 Przykªady (p (p q)) (p q) p p q q p p p q, p q, p q p q, p p q, p q p, p (p q) q p (p q) p q (p (p q)) (p q) Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

25 Przykªady ϕ ϕ ψ ψ ϕ ϕ χ χ ϕ ψ, ϕ ψ χ, ψ ϕ χ, ϕ χ, ϕ χ ϕ χ, ψ, ϕ ψ, ϕ χ, ψ χ, ϕ χ, ϕ ψ, χ, ϕ χ ϕ, ϕ ψ χ, ψ χ, ϕ, ϕ ψ χ ϕ, ψ χ, ϕ ψ χ ψ χ, ϕ ψ ϕ χ ϕ ψ (ψ χ) (ϕ χ) (ϕ ψ) ((ψ χ) (ϕ χ)) Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

26 Przykªady p p p p p, p p p Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

27 (p q) (q p) Przykªady q q q p, q p, q p, q q p q, p p q, q p (p q) (q p) Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

28 Przykªady (((p q) q) q) (p q) p p q q p, p q q p (p q) q q q p, ((p q) q) q q ((p q) q) q p q (((p q) q) q) (p q) Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

29 ((ϕ ) ) ϕ Przykªady ϕ ϕ ϕ, ϕ ϕ, ϕ ϕ (ϕ ) ϕ ((ϕ ) ) ϕ Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

30 Przykªady y xp(x, y) x yp(x, y) 1. P(a, b) P(a, b) aksjomat 2. xp(x, b) P(a, b) L : 1 3. xp(x, b) yp(a, y) R : 2 4. y xp(x, y) yp(a, y) L : 3 5. y xp(x, y) x yp(x, y) R : 4 6. y xp(x, y) x yp(x, y) R : 5 Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

31 xp(x) x P(x) Przykªady P(a) P(a) P(a) xp(x) xp(x), P(a) xp(x) P(a) xp(x) x P(x) xp(x) x P(x) Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

32 Przykªady wiczenia wiczenie 1. Podaj dowody sekwentów: 1 (p q) ((p r) (p (q r))) 2 (p q) ((q r) ((p q) r)) 3 x P(x) x P(x) 4 ( xp(x) xq(x)) x(p(x) Q(x)) 5 ( xp(x) xq(x)) x(p(x) Q(x)) wiczenie 2. Wybierz Twoj ulubion tez (KRZ lub KRP) i zbuduj: jej dowód w systemie RS oraz jej dowód tablicowy. Jakie± reeksje? Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

33 Fakty metalogiczne Semantyka reguª 1 Je±li Γ jest aksjomatem systemu RS, to v(γ ) = 1 dla dowolnego warto±ciowania v. 2 Je±li przesªanka reguªy: (L ), (R ), (R ), (L ), (R ) ma warto± 1 przy warto±ciowaniu v, to wniosek tej reguªy tak»e ma warto± 1 przy warto±ciowaniu v. 3 Je±li obie przesªanki reguªy: (R ), (L ), (L ) maj warto± 1 przy warto±ciowaniu v, to wniosek tej reguªy tak»e ma warto± 1 przy warto±ciowaniu v. 4 Je±li wniosek reguªy: (L ), (R ), (R ), (L ), (R ) ma warto± 1 przy warto±ciowaniu v, to tak»e przesªanka tej reguªy ma warto± 1 przy warto±ciowaniu v. 5 Je±li wniosek reguªy: (R ), (L ), (L ) ma warto± 1 przy warto±ciowaniu v, to tak»e obie przesªanki tej reguªy maj warto± 1 przy warto±ciowaniu v. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

34 Fakty metalogiczne Trafno± i peªno± Trafno± systemu RS (dla KRZ) jest oczywista: aksjomaty s tautologiami KRZ (je±li ϕ ϕ jest aksjomatem systemu RS, to oczywi±cie ϕ ϕ jest tautologi KRZ). Ponadto, je±li przesªanki reguªy rachunku RS s tautologiami KRZ, to i wniosek tej reguªy jest tautologi KRZ. Peªno± rachunku RS udowodni mo»na na ró»ne sposoby. W podr czniku Fitting 1990 zaleca si oczywi±cie dowód poprzez wykorzystanie Twierdzenia o Istnieniu Modelu. Wprowad¹my u»yteczny skrót: S = { ϕ : ϕ S}. Je±li S jest sko«czonym zbiorem formuª, to sekwentem stowarzyszonym z S nazwiemy dowolny sekwent Γ, gdzie para (Γ, ) jest podziaªem S, czyli: Γ = oraz Γ = S. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

35 Fakty metalogiczne Trafno± i peªno± Fakt. Je±li jaki± sekwent stowarzyszony z S ma dowód w systemie RS, to ka»dy sekwent stowarzyszony z S ma dowód w systemie RS. Powiemy,»e sko«czony zbiór formuª S jest sekwentowo sprzeczny, gdy dowolny (a w konsekwencji, ka»dy) sekwent stowarzyszony z S ma dowód w RS. Powiemy,»e sko«czony zbiór formuª S jest sekwentowo niesprzeczny, gdy nie jest on sekwentowo sprzeczny. Fakt. Rodzina wszystkich zbiorów sekwentowo niesprzecznych jest zdaniow wªasno±ci niesprzeczno±ci. Fakt. Zachodz nast puj ce implikacje: 1 Je±li sekwent Γ, ϕ ma dowód w systemie RS, to sekwent Γ, ϕ równie» ma dowód w systemie RS. 2 Je±li sekwent Γ, ϕ ma dowód w systemie RS, to sekwent Γ, ϕ równie» ma dowód w systemie RS. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

36 Fakty metalogiczne Trafno± i peªno± Twierdzenie o Peªno±ci Systemu RS dla KRZ. Je±li ϕ jest tautologi KRZ, to ϕ jest tez systemu RS (czyli: RS ϕ). Dowód. Przypu± my,»e ϕ nie jest tez systemu RS. Wtedy sekwent ϕ nie ma dowodu w RS. Oznacza to,»e zbiór { ϕ} jest sekwentowo niesprzeczny, gdy» w przeciwnym przypadku dowód posiadaªby sekwent ϕ, a zatem dowód posiadaªby równie» sekwent ϕ. Na mocy Twierdzenia o Istnieniu Modelu zbiór { ϕ} jest speªnialny, a zatem ϕ nie jest tautologi KRZ. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

37 Hauptsatz Gentzena Reguªa ci cia Reguª ci cia (cut rule) nazywamy reguª o nast puj cej postaci: Γ, ϕ ϕ, Γ Γ W szczególno±ci, je±li = {ψ}, to reguªa ci cia przybiera posta : Γ ψ, ϕ ϕ, Γ ψ Γ ψ Reguªa ta odpowiada zatem nast puj cej procedurze dowodowej: 1 Przypu± my,»e z jakich± zaªo»e«γ otrzymujemy lemat ϕ oraz tez ψ. 2 Przypu± my tak»e,»e z lematu ϕ oraz zaªo»e«γ otrzyma mo»emy tez ψ. 3 Na mocy reguªy ci cia mo»emy wtedy uzyska z zaªo»e«γ tez ψ. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

38 Hauptsatz Gentzena Hauptsatz Gentzena Reguªa ci cia wyst powaªa w oryginalnym systemie Gentzena. Pokazaª on jednak,»e u»ycia tej reguªy mog zosta w tym systemie wyeliminowane: Hauptsatz. Ka»dy dowód sekwentu Γ (w systemie RS z reguª ci cia), w którym wyst puje reguªa ci cia mo»e zasta zast piony dowodem w systemie RS bez u»ycia tej reguªy. Zamiast mówi o eliminowaniu reguªy ci cia, mo»na te» mówi,»e reguªa ci cia jest reguª dopuszczaln w systemie RS (zob. wykªad drugi). Porównajmy reguª ci cia z poznanymi wcze±niej reguªami: 1 Reguªa odrywania. ϕ ψ ϕ 2 Reguªa rezolucji. ψ ϕ ψ ϕ ψ ϕ. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

39 Hauptsatz Gentzena Komentarze Dowody, które nie zawieraj u»y reguªy ci cia nazywa si analitycznymi. Dowody analityczne zalecaj si wieloma wªasno±ciami przydatnymi w automatycznym dowodzeniu twierdze«(m.in.: odwoªywanie si wyª cznie do podformuª u»ywanych w dowodzie formuª). Jednak dowody analityczne bywaj cz sto o wiele dªu»sze od dowodów, które analityczne nie s. Ka»dy dowód w systemie RS mo»na do± ªatwo przeksztaªci na dowód w systemie aksjomatycznym w stylu Hilberta. Aby pokaza,»e jest równie» na odwrót, czyli»e ka»dy dowód w systemie aksjomatycznym w stylu Hilberta mo»na przeksztaªci na dowód w systemie RS, trzeba odpowiednio zadba o reguª odrywania. Do tego wªa±nie sªu»y doª czenie reguªy ci cia do systemu RS. Nast pnie korzystamy oczywi±cie z twierdzenia o eliminacji reguªy ci cia. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

40 Wykorzystana bibliograa Fitting, M First-Order Logic and Automated Theorem Proving. Springer, Berlin. Gentzen, G Untersuchungen über das logische Schliessen. Mathematische Zeitschrift 39, , Negri, S., von Plato, J Structural Proof Theory. Cambridge University Press, Cambridge. Rasiowa, H., Sikorski, R The Mathematics of Metamathematics. Pa«stwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. Pogorzelski, W.A Klasyczny rachunek kwantykatorów. Zarys teorii. Pa«stwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. Smullyan, R First-Order Logic. Springer Verlag, Berlin. Troelstra, A.S., Schwichtenberg, H Basic Proof Theory. Cambridge University Press, Cambridge. Jerzy Pogonowski (MEG) Rachunki sekwentów MDTiAR 1xii / 40

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011 Podstawy matematyki dla informatyków Logika formalna Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011 Skªadnia rachunku zda«symbole (zmienne) zdaniowe (p, q, r,...), oraz znaki i s formuªami zdaniowymi.

Bardziej szczegółowo

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

Logika matematyczna (16) (JiNoI I) Logika matematyczna (16) (JiNoI I) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 15/16 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika matematyczna (16) (JiNoI I) 15/16

Bardziej szczegółowo

Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych

Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych 1 Zarówno metoda tablic semantycznych, jak i rezolucji, to dosy sprawny algorytm do badania speªnialni±ci formuª, a wi c i tautologii. Chodzi w niej o wskazanie, je±li istnieje, modelu dla formuªy. Opiera

Bardziej szczegółowo

Metoda aksjomatyczna

Metoda aksjomatyczna Metoda aksjomatyczna Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl http://logic.amu.edu.pl/index.php/dydaktyka pogon@amu.edu.pl MDTiAR 27x2015 Jerzy Pogonowski (MEG)

Bardziej szczegółowo

Paradygmaty dowodzenia

Paradygmaty dowodzenia Paradygmaty dowodzenia Sprawdzenie, czy dana formuła rachunku zdań jest tautologią polega zwykle na obliczeniu jej wartości dla 2 n różnych wartościowań, gdzie n jest liczbą zmiennych zdaniowych tej formuły.

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7: DEDUKCJA NATURALNA

WYKŁAD 7: DEDUKCJA NATURALNA METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 7: DEDUKCJA NATURALNA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Systemy dedukcji naturalnej pochodzą od Gerharda Gentzena (1909 1945) oraz Stanisława

Bardziej szczegółowo

Logika intuicjonistyczna

Logika intuicjonistyczna 9 listopada 2011 Plan 1 2 3 4 Plan 1 2 3 4 Intuicjonizm Pogl d w lozoi matematyki wprowadzony w 1912 L. E. J. Brouwera. Twierdzenia matematyczne powstaj dzi ki intuicjom naszego umysªu. Skupienie si na

Bardziej szczegółowo

Preliminaria logiczne

Preliminaria logiczne Preliminaria logiczne Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl http://logic.amu.edu.pl/index.php/dydaktyka pogon@amu.edu.pl MDTiAR Jerzy Pogonowski (MEG) Preliminaria

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Metalogika. Jerzy Pogonowski. Geneza metalogiki. Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM

Metalogika. Jerzy Pogonowski. Geneza metalogiki. Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM Metalogika Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Geneza metalogiki Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika Geneza metalogiki 1 / 22 Wst p Cel wykªadów Cel

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

III rok kognitywistyki UAM,

III rok kognitywistyki UAM, METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 6A: REZOLUCJA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 1 Rezolucja w KRZ Dowody rezolucyjne w KRZ są równie proste, jak dowody tablicowe Metoda

Bardziej szczegółowo

Wyra»enia logicznie równowa»ne

Wyra»enia logicznie równowa»ne Wyra»enia logicznie równowa»ne Denicja. Wyra»enia rachunku zda«nazywamy logicznie równowa»nymi, gdy maj równe warto±ci logiczne dla dowolnych warto±ci logicznych zmiennych zdaniowych. 1 Przykªady: Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

III rok kognitywistyki UAM,

III rok kognitywistyki UAM, METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 14: POWTÓRKA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Dzisiejszy wykład w całości poświęcony będzie omówieniu przykładowych zadań, podobnych do

Bardziej szczegółowo

Metody dowodowe: wst p

Metody dowodowe: wst p Metody dowodowe: wst p Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl http://logic.amu.edu.pl/index.php/dydaktyka pogon@amu.edu.pl MDTiAR Jerzy Pogonowski (MEG) Metody

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym

Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym Kilka wa»nych tautologii 1 x(ϕ ψ) ( xϕ xψ); Kilka wa»nych tautologii 1 x(ϕ ψ)

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

III rok kognitywistyki UAM,

III rok kognitywistyki UAM, METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 1 Cele wykładu Wykład ma trzy zasadnicze cele: 1. Przedstawienie wybranych metod dowodowych, stosowanych w logice.

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Mierzalne liczby kardynalne

Mierzalne liczby kardynalne czyli o miarach mierz cych wszystko Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 26 stycznia 2007 Ogólny problem miary Pytanie Czy na pewnym zbiorze X istnieje σ-addytywna miara probabilistyczna,

Bardziej szczegółowo

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019 Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019 Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Zdanie logiczne.

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Plan na dziś: 1. Przypomnimy, na czym polega aksjomatyczna metoda dowodzenia twierdzeń.

Bardziej szczegółowo

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ KONWERSATORIUM 6: REZOLUCJA V rok kognitywistyki UAM 1 Kilka uwag terminologicznych Słuchacze zapewne pamiętają z zajęć dotyczących PROLOGu poniższą

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

Matematyczne podstawy kognitywistyki

Matematyczne podstawy kognitywistyki Matematyczne podstawy kognitywistyki Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl Rachunek zbiorów Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyczne podstawy kognitywistyki Rachunek zbiorów 1

Bardziej szczegółowo

Dowody założeniowe w KRZ

Dowody założeniowe w KRZ Dowody założeniowe w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl w styczniu 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Dowody założeniowe w KRZ w styczniu 2007 1 / 10 Dowody

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne. J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, Jerzy Pogonowski

Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne. J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, Jerzy Pogonowski Logika Matematyczna Zadania Egzaminacyjne J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, 2002 Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Dwa zestawy pyta«egzaminacyjnych z Logiki Matematycznej:

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ Logika Matematyczna: Podstawowe Pojęcia Semantyczne KRZ I rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM 2006-2007 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM http://www.logic.amu.edu.pl Dodatek: ściąga

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu ➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Logika intuicjonistyczna

Logika intuicjonistyczna Logika intuicjonistyczna Logika klasyczna oparta jest na pojęciu wartości logicznej zdania. Poprawnie zbudowane i jednoznaczne stwierdzenie jest w tej logice klasyfikowane jako prawdziwe lub fałszywe.

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (10)

Logika Matematyczna (10) Logika Matematyczna (10) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Rezolucja w KRZ Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (10) Rezolucja w KRZ 1 / 39 Plan

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (1)

Logika Matematyczna (1) Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią. Semantyczne twierdzenie o podstawianiu Jeżeli dana formuła rachunku zdań jest tautologią i wszystkie wystąpienia pewnej zmiennej zdaniowej w tej tautologii zastąpimy pewną ustaloną formułą, to otrzymana

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ KONWERSATORIA 2015/2016 V rok kognitywistyki UAM 1 Uwagi organizacyjne Zajęcia 1 8: Jerzy Pogonowski (obie grupy) Zajęcia 9-15: Szymon Chlebowski (obie

Bardziej szczegółowo

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca Imię i Nazwisko:...

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca Imię i Nazwisko:... JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca 2015 Imię i Nazwisko:............................................................... DZIARSKIE SKRZATY Wybierz

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne Podstawy Informatyki

Teoretyczne Podstawy Informatyki Instytut Informatyki Stosowanej Teoretyczne Podstawy Informatyki Wykªad 2. J zyki i gramatyki formalne Zdzisªaw Spªawski Zdzisªaw Spªawski: Teoretyczne Podstawy Informatyki, Wykªad 2. J zyki i gramatyki

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

Wokóª twierdzenia Gödla o peªno±ci logiki pierwszego rz du

Wokóª twierdzenia Gödla o peªno±ci logiki pierwszego rz du Wokóª twierdzenia Gödla o peªno±ci logiki pierwszego rz du Marek Czarnecki 11 lipca 2010 Podczas II Konferencji Epistemologii Nauk cisªych w Królewcu w 1930 roku, Kurt Gödel zaprezentowaª dowód twierdzenia

Bardziej szczegółowo

Metalogika (11) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Metalogika (11) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM Metalogika (11) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (11) Uniwersytet Opolski 1 / 80 Wstęp Plan wykładu

Bardziej szczegółowo

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Stanisªaw Goldstein Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ 16 lutego 2016 Wszech±wiat matematyczny skªada si wyª cznie ze zbiorów. Liczby naturalne s zdeniowane

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (2,3)

Logika Matematyczna (2,3) Logika Matematyczna (2,3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 11, 18 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (2,3) 11, 18 X 2007 1 / 34 Język KRZ

Bardziej szczegółowo

Rekurencyjna przeliczalność

Rekurencyjna przeliczalność Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne

Bardziej szczegółowo

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017 i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_

Bardziej szczegółowo

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (1)

Logika Matematyczna (1) Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:

Bardziej szczegółowo

LOGIKA Dedukcja Naturalna

LOGIKA Dedukcja Naturalna LOGIKA Dedukcja Naturalna Robert Trypuz Katedra Logiki KUL 7 stycznia 2014 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Założeniowy system klasycznego rachunku zdań 7 stycznia 2014 1 / 42 PLAN WYKŁADU 1 Przykład dowodów

Bardziej szczegółowo

Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I

Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I G. Mirkowska & A. Salwicki () Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I 22 06 2017 1 / 24 Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I G. Mirkowska & A. Salwicki Instytut Informatyki UKSW salwicki@mimuw.edu.pl przyczynek

Bardziej szczegółowo

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37 Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 15 stycznia 2011 Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia 2011 1 / 37 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5C: TABLICE ANALITYCZNE PRZYKŁADY

WYKŁAD 5C: TABLICE ANALITYCZNE PRZYKŁADY METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 5C: TABLICE ANALITYCZNE PRZYKŁADY III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 1 Reguły 1.1 KRZ Reguły rozszerzania tablic analitycznych dla formuł

Bardziej szczegółowo

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na. Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka pierwszego rz du

Arytmetyka pierwszego rz du Arytmetyka pierwszego rz du B dziemy bada arytmetyk liczb naturalnych z z perspektywy logiki pierwszego rz du. Sªowo arytmetyka u»ywane jest w odniesieniu do ró»nych teorii dotycz cych liczb naturalnych.

Bardziej szczegółowo

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska Kombinatoryka Magdalena Lema«ska Zasady zaliczenia przedmiotu Zasady zaliczenia przedmiotu Maksymalna ilo± punktów to 100 punktów = 100 procent. Zasady zaliczenia przedmiotu Maksymalna ilo± punktów to

Bardziej szczegółowo

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych

Bardziej szczegółowo

DODATEK 1: Wtedy h(α) = 1 oraz h(β) = 0. Jak pamiętamy ze szkoły, obraz sumy zbiorów jest sumą obrazów tych zbiorów. Mamy zatem:

DODATEK 1: Wtedy h(α) = 1 oraz h(β) = 0. Jak pamiętamy ze szkoły, obraz sumy zbiorów jest sumą obrazów tych zbiorów. Mamy zatem: DODATEK 1: DOWODY NIEKTÓRYCH TWIERDZEŃ DOTYCZACYCH SEMANTYKI KLASYCZNEGO RACHUNKU ZDAŃ 2.2. TWIERDZENIE O DEDUKCJI WPROST (wersja semantyczna). Dla dowolnych X F KRZ, α F KRZ, β F KRZ zachodzą następujące

Bardziej szczegółowo

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )

Bardziej szczegółowo

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska MiASI Modelowanie systemów informatycznych Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 18 stycznia 2010 Spis tre±ci 1 Analiza systemu informatycznego Poziomy analizy 2

Bardziej szczegółowo

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego Krzysztof Kapulkin IX Warsztaty Logiczne 5 12 lipca 2008 1 Wst p W referacie tym przedstawiamy wyniki uzyskane przez Andrzeja Ehrenfeuchta i Andrzeja

Bardziej szczegółowo

O pewnym zadaniu olimpijskim

O pewnym zadaniu olimpijskim O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Elementy logiki i teorii zbiorów. 1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Pojęcia pierwotne to najprostsze

Bardziej szczegółowo

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?

Bardziej szczegółowo

ANDRZEJ INDRZEJCZAK WPROWADZENIE DO RACHUNKU SEKWENTÓW ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE, ZASTOSOWANIA. Planowana zawartość: 0. Wstęp metodologiczny

ANDRZEJ INDRZEJCZAK WPROWADZENIE DO RACHUNKU SEKWENTÓW ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE, ZASTOSOWANIA. Planowana zawartość: 0. Wstęp metodologiczny 1 ANDRZEJ INDRZEJCZAK WPROWADZENIE DO RACHUNKU SEKWENTÓW ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE, ZASTOSOWANIA Planowana zawartość: 0. Wstęp metodologiczny 1. Metody Gentzena w KRZ 2. KRK i teorie matematyczne 3. Logiki

Bardziej szczegółowo

Juwenilia logiczne Romana Suszki

Juwenilia logiczne Romana Suszki Juwenilia logiczne Romana Suszki Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 12 maja 2009 Jerzy Pogonowski (MEG) Juwenilia logiczne Romana Suszki 12 maja 2009 1

Bardziej szczegółowo

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz

Bardziej szczegółowo

Drzewa Semantyczne w KRZ

Drzewa Semantyczne w KRZ Drzewa Semantyczne w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 7 XII 2006, 13:30 15:00 Jerzy Pogonowski (MEG) Drzewa Semantyczne w KRZ 7 XII 2006, 13:30 15:00

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie maªe zbiory

Ekstremalnie maªe zbiory Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Metoda tabel syntetycznych (MTS) MTS

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (I JiIN UAM)

Logika Matematyczna (I JiIN UAM) Logika Matematyczna (I JiIN UAM) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 31V-1VI 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (I JiIN UAM) 31V-1VI 2007 1

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Micha l Ziembowski m.ziembowski@mini.pw.edu.pl www.mini.pw.edu.pl/ ziembowskim/ October 2, 2016 M. Ziembowski (WUoT) Elementy logiki i teorii

Bardziej szczegółowo

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków Rodzina indeksowana {A t } t T podzbiorów D to taka funkcja A : T P(D),»e A(t) = A t, dla dowolnego t T. Wykªad 3 20 pa¹dziernika 2011 Produkt

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne

Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne Daniel Nowak Piotr Fulma«ski instagram.com/vorkof piotr@fulmanski.pl 18 kwietnia 2018 Table of contents 1 O czym b dziemy mówi 2 Dawno, dawno temu... 3 System

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony

Bardziej szczegółowo