Jacek Gruszka Lech Kaczmarek. Elementy matematyki wyższej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Jacek Gruszka Lech Kaczmarek. Elementy matematyki wyższej"

Transkrypt

1 elemetidd 9--8 ::9

2 Jcek Gruszk Lech Kczmrek Elemet mtemtki ższej Wdicto Wższej Szkoł Komuikcji i Zrządzi Pozń

3 Autorz: dr Jcek Gruszk dr Lech Kczmrek Recezet: prof dr hb Rszrd Płucieik Korekt: Aleksdr Spriger Oprcoie redkcje: Robert Leśkó Projekt okłdki: J Ślusrski Kopioie i poielie jkiejkoliek formie mg pisemej zgod Wdc Copright b Wdicto Wższej Szkoł Komuikcji i Zrządzi Pozń ISBN Wdicto Wższej Szkoł Komuikcji i Zrządzi 6-77 Pozń ul Róż 7 (6) 8 9 f 8 9 skizpozpl e-mil: dicto@skizpozpl Pozń

4 Spis treści Wstęp 7 Logik i teori mogości Logik mtemtcz Rchuek zdń Formle krteri poprości ioskoń Reguł ioskoi Rchuek fukcj (ktfiktoro) 6 Elemet teorii mogości 9 Dziłi zbiorch 9 Ilocz krtezjński zbioró Pojęcie relcji Rodzje relcji Przegląd jżiejszch relcji Rchuek mcierzo Mcierze Określeie mcierz Dziłi mcierzch Mcierz odrot 7 Roziązie elemetrch róń mcierzoch Zstosoie rchuku mcierzoego 7 Wzcziki 6 Wzczik mcierz kdrtoej i jego łsości 6 Mior mcierz Dopełieie lgebricze 6 Roziięcie Lplce 6 Osobliość i ieosobliość mcierz Rząd mcierz 67 Ukłd róń liioch 7 Ukłd Crmer Wzor Crmer 7 Mcierz uzupełio ukłdu róń Tierdzeie Kroecker-Cpellego Liczb roziązń ukłdu róń liioch 7 Roziązie ukłdu róń liioch metodą elimicji Guss 7 Rchuek ektoro 79

5 Elemet mtemtki ższej Rchuek różiczko fukcji jedej zmieej 9 Przpomieie idomości o fukcjch 9 Przegląd fukcji rzeczistch 9 Fukcje ielomioe 9 Fukcj kłdicz 9 Fukcj logrtmicz 9 Fukcje trgoometrcze 96 Fukcje kołoe (cklometrcze) 6 Ugi o przeksztłciu kresu fukcji Gric i ciągłość fukcji 8 Pochod fukcji Pochod jko fukcj Pochod fukcji złożoej 8 Obliczie pochodch fukcji postci ( ) g( ) f 6 Podstoe tierdzei dotczące rchuku różiczkoego fukcji jedej zmieej 6 Tierdzei o rtości średiej 6 Reguł de l Hospitl 6 7 Niektóre zstosoi pochodej 8 Asmptot kresu fukcji 9 Mootoiczość fukcji Ekstremum fukcji 7 Bdie fukcji Wrtość jiększ i rtość jmiejsz fukcji ciągłej Cłki Cłk ieozczo Określeie i podstoe łsości cłki ieozczoej Podstoe metod cłkoi 6 Cłkoie fukcji mierch Rozkłd ułmki proste 6 Cłkoie fukcji iemierch Podstiei Euler 6 Cłkoie fukcji zierjącch rżei trgoometrcze 66

6 Spis treści Cłk ozczo 68 Cłk Riem 7 Fukcje ielu zmiech 7 Pojęci podstoe 7 Gric fukcji dóch zmiech 76 Pochode cząstkoe fukcji dóch zmiech 77 Pochode cząstkoe ższch rzędó 8 Pochode cząstkoe pukcie 8 6 Różiczk zupeł 86 7 Zstosoie różiczki zupełej 88 8 Ekstremum fukcji dóch zmiech 6 Szeregi 6 Szeregi liczboe 6 Widomości podstoe 6 Określeie szeregu liczboego i jego sum orz zbieżość i rozbieżość szeregu 6 6 Szeregi liczboe o rzch dodtich 8 6 Szeregi liczboe przemiee 6 Szeregi potęgoe 6 Szereg Tlor 6 Rozijie szereg Mcluri pech tpó fukcji mierch 9 6 Zstosoie szeregó Tlor proksmcji 7 Bibliogrfi

7 6 Elemet mtemtki ższej

8 Wstęp Książk Elemet mtemtki ższej jest podręczikiem ięc zier mterił któr leż opoć i (zzczj) zdć z iego egzmi Adrestmi podręczik są przede szstkim studeci ższch szkół ekoomiczch i techiczch Przedmiot którm się zjmujem to mtemtk postrzeg przez iększość jko rzecz trud i skompliko przez miejszość jko prost i łt Autorz ie mją zmiru burzć żdego z tch miemń chociż smi użją że mtemtk b prost i skompliko łt i trud le zsze jest pięk Mterił łożo tej książce ie jest brdzo obszer le zier zgdiei które studeci są zoboiązi opoć b śidomie uczesticzć dlszm procesie ksztłcei Z ugi prktcz chrkter iedz mtemtczej użej dlszm toku studió kłd m chrkter zięzł jest zilustro ielom przkłdmi i uzupełio zestmi zdń do smodzielego roziązi Książkę podzieloo sześć rozdziłó o różej objętości W rozdzile omóioo podst logiki i teorii mogości Obejmują oe z części studetó (ze szkoł średiej) rchuek zdń uzupełio rchukiem ktfiktorom orz budoę pridłoch reguł ioskoi tkże elemet teorii mogości dziłi zbiorch orz elemet teorii relcji Rozdził pośięco jest mcierzom i pem spektom ich zstosoi Określoo tm rodzje mcierz i opiso dziłi mcierzch metodę obliczi mcierz odrotch obliczie zczikó orz ukłd róń liioch Cłość kończ obszer podrozdził dotcząc rchuku ektoroego Rozdził jest jdłuższ trktuje o rchuku różiczkom fukcji jedej zmieej Niektóre zgdiei są ze iększości studetó ze szkoł średiej le ie szstkie Omóioo zgdieie fukcji odrotej dokoo przeglądu fukcji elemetrch określoo pochodą i sposob obliczi iektórch pochodch prztoczoo że tierdzei rchuku różiczkoego międz imi regułę de L Hospitl Poruszoo (skuteczie) problem mootoiczości i rtości ekstremlch fukcji różiczkolch N końcu pokzo sposob bdi fukcji z zstosoimi

9 8 Elemet mtemtki ższej Temtem rozdziłu są cłki Większą część rozdziłu pośięcoo cłce ieozczoej i metodom cłkoi Nstępie omóioo cłkę ozczoą i cłkę Riem ich ziązek orz ikjące z iego iektóre zstosoi Rozdził osi ttuł Fukcje ielu zmiech le iększości pośięco jest fukcjom dóch zmiech Zdefiioo im pochode cząstkoe pokzo przkłd ich obliczi tkże zstosoie Dużą część tego rozdziłu zjmują zstosoi różiczki zupełej obejmujące obliczei przbliżoe rtości fukcji szcoie błędu przbliżeń tkże co ie jest często spotke zstosoie różiczki zupełej do przbliżoego roziązi ukłdó róń ieliioch N zkończeie omóioo obliczie ekstremum fukcji dóch zmiech W rozdzile 6 omóioo szeregi ieskończoe Po krótkim stępie przpomijącm idomości o ciągch liczboch określoo szereg ieskończo i sumę szeregu orz podo podstoe krteri zbieżości szeregó liczboch o rzch dodtich i szeregu przemieego Nstępie określoo szereg fukcj i jego promień zbieżości Po przpomieiu tierdzei Tlor z rozdziłu omóioo roziięcie fukcji ieskończo szereg Tlor i Mcluri po czm pokzo jk pee fukcje moż roziąć szereg Mcluri bez obliczi pochodch N zkończeie pokzo zstosoie szeregu Tlor przbliżoch obliczeich pech cłek ozczoch Wróżiomi elemetmi tekście są defiicje tierdzei ugi przkłd zdi rsuki i zor Są też oe odpoiedio ozcze et moż poiedzieć kodoe I tk defiicje tierdzei ugi przkłd i zdi są ozcze edług reguł: umer rozdziłu rodzj elemetu umer elemetu tm rozdzile Środko część ozczei jest literą pozostłe cfrmi Oto przkłd: d piąt defiicj drugim rozdzile; 6t drugie tierdzeie szóstm rozdzile; u piąt ug drugim rozdzile; p piersz przkłd trzecim rozdzile; z trzecie zdie pierszm rozdzile Wżiejsze zor są ozcze diem cfrmi (umer rozdziłu umer zoru) przkłd () ozcz dust zór trzecim rozdzile Rsuki są umeroe podobie le bez isó Dziękujem Recezetoi Pu Profesoroi dr hb Rszrdoi Płucieikoi którego krtcze iklie i żczlie ugi spoodoł usuięcie błędó i usterek muskrpcie

10 Wstęp 9 Obj utorz rżją szczególe podziękoi soim Żoom które dużm stopiu poosił trud ziąze z postiem tej książki złszcz eeked i popołudi i bez którch cierpliości książk postłb jeszcze dłużej Jcek Gruszk Lech Kczmrek

11 Elemet mtemtki ższej

12 Logik i teori mogości W rozdzile tm omóioo podst mtemtki: logikę mtemtczą i teorię zbioró (teorię mogości) W progrmie miimum szkoł średiej ie m obecie logiki mtemtczej (kiedś bł) czego smutch skutkó dośidczm politce ekoomii mss medich orz żciu codziem O tm jk ieirgodie dleko od logiczego mślei może odejść człoiek przekoujem się cztjąc opiie i kometrze iterutó pod rtkułmi itrch iteretoch lbo słuchjąc stąpień iektórch uczestikó żci publiczego Logik mtemtcz Logik mtemtcz jest uką której zdiem jest bdie rozumoń stosoch mtemtce i ustlie krterió ich poprości Tk z logik klscz dzieli się rchuek zdń i rchuek fukcj (ktfiktoro) Rchuek zdń Przedmiotem rchuku zdń są ziązki międz zdimi Defiicj d Zdiem zm logice poiedź ozjmującą i sesoą to zcz tką której rmch dej uki możem przpisć oceę prdziości lbo fłszu i tlko jedą z tch oce Zdi zm róież formułmi tomomi Poji się tu problem prdziości lbo fłszu zdi O ile z pojęciem fłszu moż sobie pordzić łto móiąc: to jest fłszem co ie jest prdą o tle z prdą pordzić sobie te sposób ie możem bo pdiem błęde koło Istieją róże defiicje prd (ie musi to przeczć obiegoemu stierdzeiu że prd jest tlko jed ) le są oe dość długie i skomplikoe Autorz sądzą że zrozumiłe i strczjące będzie stierdzeie: prdzie jest to zdie które zgodie z rzeczistością orzek o przedmiocie do którego się odosi

13 Elemet mtemtki ższej Istieją zdi ozjmujące bez ątpiei prdzie (lbo fłsze) którm ie możem przpisć oce prd lub fłszu Zdie: Archimedes urodził się stcziu jest lbo prdzie lbo ieprdzie le ie możem tego stierdzić gdż ie zm (i zpee igd ie pozm) dokłdej dt urodzi Archimedes Dltego że żej podej defiicji jest sformułoie: rmch dej uki Im rodzjem zdń ozjmującch o którch prdziości lub ieprdziości trudo rozstrzgąć jest zdie tpu: Albert jest dość tęgi Może to bć boiem prdą grupie skoczkó rcirskich i ieprdą grupie zodikó sumo A Albert cł czs te sm Ustlm że szch rozżich zdie będzie jedozczie prdzie lbo jedozczie fłsze Istieją sstem logik ielortościoch le ie będziem się tu imi zjmoć Zdi czli formuł tomoe łączm formuł zdioe z pomocą spójikó logiczch zch róież fuktormi zdiotórczmi Prdziość formuł zdioej zleż zróo od prdziości formuł tomoch jk i od jej struktur to zcz sposobu jki zostł zbudo Cztelik przeko się krótce że moż zbudoć formułę (poiedź) złożoą z smch zdń fłszch mimo to prdzią Moż też zrobić odrotie Spójiki które zostą terz mieioe to ie szstkie fuktor stosoe logice le zupełości ( et z dżką) strczą do skostruoi szstkich pozostłch Będziem ięc stosoć stępujące spójiki logicze: Jedorgumeto fuktor egcji (zprzeczei): ieprd że ; p egcją zdi: Jerz bł czorj kiie jest: Nieprd że Jerz bł czorj kiie (moż też: Jerz ie bł czorj kiie) Fuktor durgumetoe (spójiki łączące die formuł): Fuktor koiukcji (iloczu logiczego): i ; p koiukcją dóch zdń jest formuł: Zjdłem obid i szedłem spcer Zużm że z poiedzi tej ie ik któr czość stąpił cześiej Fuktor ltert (sum logiczej): lub ; p ltertą dóch zdń jest formuł: Będę się dziś uczł lub pójdę do ki Zużm że możlie są: piersz czość drug czość lub obie czości Fuktor implikcji (iki): Jeżeli to ( Z tego że ik ); p implikcją dóch zdń jest formuł Jeżeli się dobrze uczę to zdm egzmi W implikcji rol kżdej z dóch formuł jest i i kolejość tch formuł jest istot ( ltertie i koiukcji kolejość formuł ie m zczei) Jest to jse et ituicjie czli podstie dośidczeń z żci codzieego Części skłdoe implikcji mją soje z Pierszą formułę implikcji zm poprzedikiem

14 Logik i teori mogości drugą stępikiem Wiele sformułoń złszcz ukoch m formę implikcji Z tego zględu pierszą formułę implikcji zm często złożeiem drugą tezą I reszcie jeżeli cł implikcj jest prdzi to implikcj odrot prdzi bć ie musi Możem uierzć że prdzi jest poższ formuł: Jeżeli się dobrze uczłem to zdm egzmi le implikcj odrot: Jeżeli zdm egzmi to się dobrze uczłem ie musi bć prdą Moż sobie obrzić stucję że studet mjąc do oprcoi zgdień uczł się tlko trzech i te łśie bł egzmiie Mił sporo szczęści egzmi zdł le z tego ie ik że się dobrze uczł Wróćm ztem do prdziej (jk się zdje) implikcji Jeżeli się dobrze uczłem to zdm egzmi Tezę (stępik) zm rukiem koieczm złożei (poprzedik) Ozcz to że fkt zdi egzmiu jest koiecz b moż bło stierdzić że się dobrze uczłem (łtiej to zrozumieć przkłdzie z zprzeczeimi: Jeżeli ie zdłem egzmiu to zcz że się dobrze ie uczłem) Z drugiej stro złożeie (poprzedik) zm rukiem dostteczm lub strczjącm tez (stępik) Ozcz to że prdziej implikcji strcz prdziość złożei b tez bł prdzi W szej przkłdoej i jk sądzim prdziej implikcji strcz się dobrze uczć b zdć egzmi (leż m się rozumieć do egzmiu przstąpić ie zchoroć ) Fuktor róożości (idetczości logiczej): ted i tlko ted gd ; p róożością jest formuł: Liczb turl jest podziel przez d ted i tlko ted gd liczb jedości jej przedstiei sstemie dziesiętm jest przst (dodie: sstemie dziesiętm jest istote bo przkłd liczb czter sstemie trójkom m postć: ) Kolejość formuł połączoch spójikiem róożości ie m zczei Formuł zdioe będziem zpisli z pomocą schemtó Formuł tomoe będziem ozczć młmi litermi lfbetu łcińskiego i zć zmiemi zdiomi formuł złożoe litermi lfbetu greckiego spójiki logicze stępującmi smbolmi: ~ smbol egcji (spotk się też ) smbol koiukcji (spotk się też &) smbol ltert smbol implikcji (spotk się też ) smbol róożości (spotk się też )

15 Elemet mtemtki ższej W śietle poższch rozżń zrozumił stie się poiższ defiicj Defiicj d Idukcj defiicj zbioru formuł Alfbet p q r s b zmiee zdioe (formuł tomoe) ~ fuktor zdiotórcze (lub spójiki logicze) ( ) [ ] ; : itp zki techicze Grmtk (czli reguł budoi formuł) Reguł I: Kżd zmie jest formułą Reguł II: Jeśli φ i ψ są formułmi to: ~ ( φ) ( φ ψ) ( φ ψ) ( ψ) ( φ ψ) są też formułmi φ Reguł III: Kżd formuł jest zbudo z formuł tomoch przez stosoie skończoą liczbę rz opercji łączei fuktormi tk jk to pokzo regule II Formuł są schemtmi poiedzi Kolejość dziłi fuktoró zdiotórczch: ~ egcj koiukcj ltert implikcj róożość Autorz szczerze zchęcją jedk do stosoi isó b uikąć iejedozczości Przkłdem formuł zdioej jest: ( ~ q r) ] ( ~ r q) } ( p r) {[ p ~ Poższe rozżi doprodził s do umiejętości zpisi formuł zdioch i ich klsfikcji ze zględu budoę Osobm i brdzo żm problemem jest kesti prdziości formuł zdioch Logik ie poid się sprie prdziości formuł tomoch tomist rozstrzg o prdziości formuł złożoch prz złożoej (zdej) prdziości (lub ieprdziości) formuł tomoch Nrzędziem do tkich rozstrzgięć jest rtościoie logicze Zdiu prdziemu przpis zostie rtość zdiu fłszemu rtość (cfr i ie pełią tu fukcji zpisu liczb lecz smboli fłszu i prd) Jest to tk z zero-jedko sstem rtościoi le literturze ze są przkłd ich ozczeń (p sstem T F od słó true i flse) Koseketie formule prdziej przpiszem rtość formule fłszej rtość Zleżość prdziości formuł od prdziości ich części skłdoch przedstiją poiższe tbelki

16 Logik i teori mogości Negcj p ~p Jeżeli formuł jest fłsz to jej zprzeczeie jest prdzie i odrotie Koiukcj p q p q Koiukcj dóch formuł jest prdzi tlko ted gd obie formuł są prdzie Altert p q p q Altert dóch formuł jest prdzi jeśli choć jed z ich jest prdzi Implikcj p q p q Implikcj dóch formuł jest fłsz jeśli poprzedik jest prdzi stępik fłsz Jest to brdzo ieituicje rtościoie gdż możem zkceptoć prdziość rozumoi którm z prd ik prd z fłszu ik fłsz orz ieprdziość rozumoi którm z prd ik fłsz Ntomist z trudem kceptujem poprość ioskoi którm z fłszu ik prd

17 6 Elemet mtemtki ższej Róożość p q p q Róożość dóch formuł jest prdzi jeśli obie mją tę smą rtość logiczą; przecim rzie róożość jest fłsz Ug u Istieje szesście sposobó łączei dóch formuł zdioch fuktormi (pożej przedstioo tlko czter) Do częściej spotkch leżą: łącz ltert (eclusivel or ) dsjukcj (kresk Sheffer) orz fuktor jedoczesego zprzeczei Nie będziem ich użć tej książce choć łączej ltert uż iele jęzkó progrmoi (czt się: lbo i jest prdzi jeżeli dokłdie jedo z dóch zdń jest prdzie) Istieją róże techiki bdi rtości logiczej formuł zdioch Jedą z ich jest metod tbelko któr poleg rozłożeiu formuł formuł tomoe stępie poszczególe formuł skłdoe ż do postci pierotej i pełm przeglądzie prdziości formuł prz kżdej kofigurcji rtości logiczch formuł tomoch Uzględim ocziście zsd zrte tbelkch zpisch pożej Przkłd p Zbdć rtość logiczą formuł: ) ~ ( p ~ q) ( p ~ q) ; b) ( p q) ~ ( ~ p ~ q) ; c) ( p q) ( ~ p ~ q) ; d) ( p q) r] ( p r) Roziązi ) ~ ( p ~ q) ( ~ p q) p q ~q p ~ q ( p ~ q) [ ~ p ~ q ~ ( p ~ q) ( p ~ q) Odpoiedź: Formuł ~ ( p ~ q) ( p ~ q) jest fłsz tlko ted gd obie formuł tomoe są prdzie pozostłch przpdkch formuł jest prdzi

18 Logik i teori mogości 7 b) ( p q) ~ ( ~ p ~ q) p q ~p ~q p ~ q Odpoiedź: Formuł ( p q) ~ ( ~ p ~ q) od rtościoi formuł tomoch c) ( p q) ( ~ p ~ q) jest zsze prdzi iezleżie p q ~p ~q p q p ~ q ~ ( p q) ( ~ p ~ q) Odpoiedź: Formuł ( p q) ( ~ p ~ q) rtościoi formuł tomoch d) [( p q) r] ( p r) ~ ( ~ p ~ q) jest zsze fłsz iezleżie od p q r p q ( p q) r r p [( p q) r] ( p r) Odpoiedź: Formuł ( p q) r] ( p r) ~ q p ( p q) ~ ( ~ p ~ q) [ jest fłsz tlko ted gd zdi p i q są prdzie zdie r jest fłsze W pozostłch przpdkch formuł t jest prdzi

19 8 Elemet mtemtki ższej Szczególą rolę logice odgrją formuł zsze prdzie Defiicj d Formuł zdio któr iezleżie od rtościoi formuł tomoch jest prdzi osi zę tutologii lbo pr logiczego W przkłdzie p tutologią jest formuł z puktu (b) pozostłe formuł ie są tutologimi Tierdzeie t Przegląd żiejszch tutologii Pro łączoego środk () p ~ p (prdzie jest zdie lub jego zprzeczeie) Pro podójego przeczei () ~ ( ~ p) p (egcj egcji zdi m tką smą rtość logiczą jk to zdie) Pr De Morg () ~ ( p q) ( ~ p ~ q) (zprzeczeie koiukcji jest ltertą zprzeczeń) () ~ ( p q) ( ~ p ~ q) (zprzeczeie ltert jest koiukcją zprzeczeń) Zsd doodu ie prost () ( p q) ~ ( p ~ q) (implikcj jest róoż zprzeczeiu koiukcji: złożei i egcji tez) Pro trspozcji (6) ( p q) ( ~ q ~ p) Pr przemieości koiukcji i ltert (7) ( p q) ( q p) (8) ( p q) ( q p)

20 Logik i teori mogości 9 Pr łączości koiukcji i ltert (9) ( p ( q r) ) (( p q) r) () ( p ( q r) ) (( p q) r) Pro rozdzielości koiukcji zględem ltert () ( p ( q r) ) (( p q) ( p r) ) Pro rozdzielości ltert zględem koiukcji () ( p ( q r) ) (( p q) ( p r) ) Pro slogizmu rukoego () ( p q) [( q r) ( p r) ] Pro Clvius () ( p ~ p) ~ p (jeżeli iku pridłoo przeprodzoego rozumoi z złożei otrzmm jego egcję to łśie t egcj jest prdzi) Pro Dus Scotus () p ( ~ p q) (jeżeli zdie jest prdzie to z jego egcji ik kżde zdie); i postć: Pro smplifikcji ( p ~ p) q (6) p ( q p) (zdie prdzie może bć ioskiem kżdej implikcji) Pro Fregego (7) [ p ( q r) ] [( p q) ( p r) ]

21 Elemet mtemtki ższej Formle krteri poprości ioskoń Reguł ioskoi Defiicj d Schemtem ioskoi zm skończo ciąg formuł φ φ φ ψ lbo φ φ φ ψ gdzie φ φ φ zm przesłkmi ψ ioskiem lub kokluzją Przkłd p Schemtmi ioskoi są: Jeżeli ie będę dobrze prcoł to strcę prcę Jeżeli strcę prcę to będę mił czs pójść do ki Jeżeli będę dobrze prcoł to ie będę mił czsu pójść do ki Jeżeli ie będę dobrze prcoł to strcę prcę Jeżeli strcę prcę to będę mił czs pójść do ki Jeżeli ie będę dobrze prcoł to będę mił czs pójść do ki Zużm że te d schemt różią się choć ieiele (przesłki te sme iosek i) Jedk ituicj podpoid że piersz schemt chb ie jest prdzi bo przecim pdku do ki chodzilib tlko ludzie ie prcując dobrze (kto ie m czsu chodzić do ki te ie chodzi do ki) W przpdku drugiego schemtu możem się zgodzić że źle prcując strcą prcę i będą mieli czs iść do ki (co ie zcz że pójdą) le dobrze prcując zpee też będą mieli czs kio Ituicj podpoid ztem że piersz schemt rczej ie jest prdzi drugi jest Logik pozl tę kestię jedozczie rozstrzgąć Defiicj d Schemt ioskoi zm regułą doodzei (lub regułą ioskoi) ted i tlko ted gd prz kżdm ioskoiu edług tego schemtu prdzi jest iosek o ile tlko prdzie są szstkie przesłki

22 Logik i teori mogości Wioskoie logiczie popre jest to tkie ioskoie które odb się edług peej reguł doodzei Tierdzeie t Przegląd żiejszch reguł ioskoi: reguł odri (modus poes) (8) p p q q (jczęściej stoso jko model rozumoi dedukcjego); reguł odri dl róożości (9) p p q ; q reguł slogizmu rukoego () p q q r ; p r reguł doodu ie prost (jed z tz reguł pgogiczch) () dlemt kostrukcj ( p ~ q) ~ p q p ; () p q ~ q p q ; dlemt destrukcj (Orgees) () p q p ~ q ~ p oprt dość mkbrczm rozumoiu: (Jeżeli iesz że umrłeś) to (umrłeś) (Jeżeli iesz że umrłeś) to (ie umrłeś) Nie iesz że umrłeś

23 Elemet mtemtki ższej Reguł ioskoi jest ieskończeie iele Problem zsdicz rozstrzgięcie któr schemt ioskoi jest regułą ioskoi któr tką regułą ie jest roziązuje poiższe tierdzeie Tierdzeie t O rozstrzglości poprości ioskoi Schemt ioskoi φ φ φ ψ jest regułą ioskoi ted i tlko ted gd formuł jest tutologią ( φ φ φ ) ψ Przkłd p Sprdzim terz któr ze schemtó ioskoi prztoczoch przkłdzie p (o prc i kiie) jest regułą ioskoi (przpomim kżd sposób rozumoi jest schemtem ioskoi le tlko popr schemt jest regułą ioskoi czli regułą doodzei) Ozczm: p Będę dobrze prcoł q Strcę prcę r Będę mił czs pójść do ki Piersz schemt ioskoi jest ztem stępując: ~ p q q r p ~ r Zgodie z tierdzeiem t sprdzm cz formuł ~ p q q r p ~ r jest tutologią [( ) ( )] ( ) p q r ~ p ~ r ~p q ( ~ p q ) q r q r ( ) p ~ r [( ~p q) ( q r) ] ( p ~ r)

24 Logik i teori mogości Poższ formuł ie jest ztem tutologią Jest fłsz o ile tlko róocześie prdzie są zdi p i r Odpoiedź: Piersz z prztoczoch schemtó ioskoi ie jest regułą ioskoi Prz tch smch ozczeich drugi schemt ioskoi jest stępując: ~ p q q r ~ p r musim ztem sprdzić cz tutologią jest formuł [( p q) ( q r) ] ( ~ p r) ~ p q r ~ p ~ r ~p q q r ( ~ p q) ( q r) ~ p r [( ~ p q) ( q r) ] ( ~ p r) Odpoiedź: Poższ formuł jest tutologią ięc bd schemt ioskoi jest regułą ioskoi Przkłd p Poiższ schemt moż zć: Ftle skutki ieuct egzmiie komisjm Autorz ie żczą ikomu tkiego egzmiu tm brdziej że skutkiem iezdi egzmiu komisjego jest skreśleie z list studetó Schemt jest stępując: Jeżeli ie ściągę to obleję egzmi Jeżeli obleję egzmi to lecę ze szkoł Jeżeli ściągę to będę oszustem Wlecę ze szkoł lub będę oszustem

25 Elemet mtemtki ższej Ozczm: p Ściągę (stępuje tu podmiot domśl) q Obleję egzmi r Wlecę ze szkoł s Będę oszustem (utorz użją kolokilizmó z premedtcją) Prz tk dobrch ozczeich schemt ioskoi m stępującą postć: ~ p q q r r s p s Sprdzim cz te schemt jest regułą ioskoi Jest tk ted gd ~ p q q r p s r s jest tutologią Włściie formuł [( ) ( ) ( )] ( ) leżłob zpisć ją postci [( p q) (( q r) ( p s) )] ( r s) ~ le moc pr łączości koiukcji (tierdzeie t ()) osim że koiukcj trzech formuł jest prdzi ted i tlko ted gd szstkie trz są prdzie Mm tu do cziei z czterem formułmi tomomi (zdimi) Gdbśm sporządzili odpoiedią tbelę zero-jedkoą to miłb o 6 iersz Mjąc jedk udze specficzą budoę sprdzej formuł zdioej korzstm ią metodę Pokżem że formuł jest tutologią stosując doód ie prost (reductio d bsurdum) Złożm mioicie że istieje tkie rtościoie formuł tomoch które pooduje fłszość cłej formuł Jeżeli kżem że jest to iemożlie (z kżdm rzem otrzmm sprzeczość) to formuł jest tutologią Jeżeli jedk m się to ud to formuł ie jest tutologią Móiąc ieco przerotie sukces jest porżką Złóżm ztem że istieje tkie rtościoie iż formuł: [( ~ p q) ( q r) ( p s) ] ( r s) jest fłsz Formuł t jest implikcją ztem jej poprzedik [( ~ p q) ( q r) ( p s) ] musi bć prdzi stępik ( r s) musi bć fłsz (tlko ted implikcj jest fłsz) Nstępik jest ltertą ztem ob zdi r orz s muszą bć fłsze (tlko ted ltert jest fłsz) Wrtości logicze zdń r orz s są róe Poprzedik jest koiukcją ztem szstkie trz skłdiki muszą bć prdzie Skłdiki te są implikcjmi: ~ p q q r orz p s Die osttie z ich mją stępiki fłsze (rtości logicze zdń r orz s są przecież róe ) ięc b bł prdzie muszą mieć fłsze róież poprzediki Stąd

26 Logik i teori mogości zdi p i q są fłsze; ztem zdie ~ p jest prdzie Piersz z implikcji: ~ p q jest ztem fłsz (z prd ik fłsz) przed chilą ustliliśm że (podobie jk die pozostłe) jest prdzi Jest to sprzeczość Złożeie o istieiu rtościoi formuł tomoch prz którm sz formuł jest ieprdzi doprodziło do sprzeczości (bsurdu) Odpoiedź: Poższ formuł jest tutologią przedstio żej schemt regułą ioskoi (doodzei) Co djem Cztelikoi pod rozgę Tierdzeie t Tierdzeie o zmkiętości zbioru tutologii Zbiór tutologii jest zmkięt ze zględu reguł doodzei tz jeśli jest regułą doodzei orz gd tutologią φ φ φ ψ φ φ φ są tutologimi to ψ jest róież Tierdzeie t Reguł podstii Jeżeli z zmiee tutologii kżdm miejscu gdzie oe stępują podstim odpoiedio ustloe formuł to otrzm formuł też jest tutologią Tierdzeie t6 Reguł odri dl tutologii Jeżeli implikcj orz poprzedik implikcji są tutologimi to stępik implikcji też jest tutologią Kdrt logicz Niech będzie d implikcj φ ψ ; zijm ją implikcją prostą Implikcją odrotą ziem: ψ φ przecią: ~ φ ~ ψ przecistą: ~ ψ ~φ Ziązek międz tmi implikcjmi jlepiej przedstić digrmie formie kdrtu (rs ) Ab kzć prdziość szstkich implikcji strcz kzć prdziość dóch z ich leżącch jedm doolm boku kdrtu Wik stąd że die implikcje zjdujące się doolej ustloej przekątej kdrtu są róoże

27 6 Elemet mtemtki ższej Rsuek Rchuek fukcj (ktfiktoro) Fukcje zdioe Rozżm kilk zdń: 8 jest liczbą przstą jest liczbą przstą 78 jest liczbą przstą Piersze z ich jest prdzie (ocziście korzstm z dziesiętego ukłdu liczboego) drugie jest ieprdzie trzecie ie m sesu Zużm że kżde z trzech zdń jest poiedzią o przstości peej kokretej liczb Możem otrzmć ięcej tkich zdń gd z kżdm rzem odpoiedie miejsce stim peą liczbę Wszstkie te zdi będą mił prie idetczą postć którą moż uogólić przjmując miejsce liczb ieidomą (p ) Formą dl tkich zdń jest: jest liczbą przstą W tm momecie część Cztelikó zpee zprotestuje tierdząc że trzecie zdie m ses le jest ieprdzie Zdjm sobie jedk ptie o istotę przstości i ieprzstości Pojęcie przstości łącz się z podzielością liczb przez d tkim zbiorze liczbom którm dzieleie ie zsze jest kole Ztem liczb przst to tk któr prz dzieleiu przez d dje resztę zero odpoiedio liczb ieprzst prz dzieleiu przez d dje resztę jede Ztem 8 jest liczbą przstą ieprzstą zbiorze (lub pem podzbiorze) liczb cłkoitch Iczej mją się spr zbiorze liczb mierch lub rzeczistch Tu dzieleie przez d (i kżdą różą od zer liczbę) jest kole i pojęcie dzielei z resztą trci ses ztem pojęcie przstości róież Moż (eetulie) zczć podził zbioru liczb rzeczistch (lub mierch) : przste ieprzste i i przste i ieprzste le jest to kostrukcj sztucz i iele elegckich tierdzeń o liczbch przbrłob ted dziczą i ieelegcką formę

28 Logik i teori mogości 7 Defiicj d6 Wrżeie φ ( ) którm stępuje zmie i które stje się zdiem prdzim lub fłszm gd miejsce zmieej stim dool elemet iepustego zbioru A zm fukcją zdioą zmieej ; zbiór A zm zkresem fukcji φ ( ) Często zpisujem: φ ( ) A Defiicj d7 Zbiór zierjąc szstkie elemet zkresu A fukcji zdioej φ ( ) które po stieiu miejsce zmieej torzą zdie prdzie A: φ zm dziedzią fukcji zdioej i ozczm D φ Zpis: D φ { ( )} Przkłd p Ozczm przez Z zbiór liczb cłkoitch (to stdrdoe ozczeie które będzie od tej chili oboiązć) Wrżeie: Z jest fukcją zdioą zmieej której zkresem jest zbiór szstkich liczb cłkoitch Z ( φ ( ) : treścią tej fukcji zdioej óczs okże się że D φ { } dziedzi zier tlko trz elemet ) Gd jedk roziążem ieróość będącą ztem Alogiczie prodz się pojęcie fukcji zdioej dóch zmiech φ Nieco kłopotu może przsporzć defiioie zkresu i dziedzi le te ( ) trudości ziką po zdefiioiu iloczu krtezjńskiego Podobie jk egcje ltert koiukcje implikcje orz róożości formuł zdioch istieją egcje ltert koiukcje implikcje orz róożości fukcji zdioch Tierdzeie: Jeśli kdrt liczb rzeczistej jest ró to liczbą tą jest lub moż zpisć: ( ) ( ) ( ) [ ] R Ntomist sformułoie: Liczb mier lub przst ielokrotość zpisujem: ( Q) [( k ) k Z] gdzie przez Q ozczm zbiór liczb mierch Ktfiktor Wrżeie: dl kżdego zm ktfiktorem ogólm (lbo dużm) i ozczm: lbo (e spółczesej mtemtce częściej stosuje się smbol ) Wrżeie: istieje tki że zm ktfiktorem szczegółom (lbo młm) i ozczm: lbo (e spółczesej mtemtce częściej stosuje się smbol )

29 8 Elemet mtemtki ższej W tej książce uż będzie spółczes otcj ktfiktoró ( i ) Przkłd p6 Zdie: Kdrt kżdej liczb rzeczistej jest liczbą ieujemą zpisujem: ( ) R : zdie: Istieje liczb rzeczist iększ od i miejsz od 7 zpisujem: R : < < 7 Jeżeli ktfiktor odosi się do fukcji zdioej φ ( ) której zkresem jest zbiór A to zpisujem odpoiedio: A: φ( ) orz A: φ( ) Jeżeli tomist z cześiejszch rozżń ik bez ątpliości jki zbiór jest : φ : φ zkresem zmieej to zpisujem odpoiedio: ( ) orz ( ) Tierdzeie t7 Pr rchuku ktfiktoroego Rozdzielość zględem ltert i koiukcji: () : ( φ( ) ψ( ) ) [ : φ( ) : ψ( ) ] : ( φ( ) ψ( ) ) [ : φ( ) : ψ( ) ]; () : ( φ( ) ψ( ) ) [ : φ( ) : ψ( ) ] ( φ( ) ψ( ) ) [ : φ( ) ψ( ) ] : : Negcj (pr De Morg dl rchuku ktfiktoroego) Zprzeczeie zdi z ktfiktorem poleg zmiie ktfiktor (z ogólego szczegóło lbo odrotie) i zprzeczeiu fukcji zdioej (6) ~ ( : φ ( ) ) ( : ~ φ( ) ) orz ~ ( : φ( ) ) ( : ~ φ( ) ) Wioskmi z poższego tierdzei są stępujące zleżości: (7) ~ [ : ( φ( ) ψ( ) )] : [( ~ φ( ) ) ( ~ ψ( ) )] (8) ~ [ : ( φ( ) ψ( ) )] : [( ~ φ( ) ) ( ~ ψ( ) )] (9) ~ [ : ( φ( ) ψ( ) )] : [( ~ φ( ) ) ( ~ ψ( ) )]

30 Logik i teori mogości 9 () ~ [ : ( φ( ) ψ( ) )] : [( ~ φ( ) ) ( ~ ψ( ) )] Pr przestii ktfiktoró Jeżeli fukcji zdioej zierjącej co jmiej die zmiee są d ktfiktor to przestijąc je otrzmm fukcję róożą z jątkiem stucji gd ktfiktor ogól stępuje przed ktfiktorem szczegółom Tierdzeie t8 Pr przestii ktfiktoró () ( : φ( ) ) ( : φ( ) ) () ( : φ( ) ) ( : φ( ) ) () ( : φ( ) ) ( : φ( ) ) Przkłd p7 Zpis stierdzei Liczb cłkoit jest przst: ( k Z : k) Z Zpis tierdzei Kdrt kżdej liczb rzeczistej jest ieujem: R : Zpis tierdzei Nie m jiększej liczb turlej: ( m ) N m N : > Elemet teorii mogości Dziłi zbiorch W teorii mogości pojęciem pierotm (ie defiiom) jest pojęcie zbioru tomist pierotm smbolem predktm jest smbol przleżości do zbioru (z zpee szstkim Cztelikom smbol ) Zbior będziem ozczć zzczj ielkimi litermi lfbetu łcińskiego Zbior którch elemetmi są zbior zć będziem czsem klsmi zbioró i ozczć młmi litermi lfbetu greckiego (le ie zsze) Elemet zbioru ie potrzją się Zbiór pust to zbiór ie zierjąc żdego elemetu (ozczm go: ) Istieje tlko

31 Elemet mtemtki ższej jede zbiór pust Jeżeli elemet ie leż do zbioru to zmist pisć: ~ ( A) będziem zpisć: A Róość zbioró: A B [ A B] : Ikluzj zbioró (zierie): A B ( A B) : (zbiór A zm podzbiorem zbioru B zbiór B zm dzbiorem zbioru A) Sum zbioró (sum mogościo): A B { A B} : Ilocz zbioró (przekrój): A B { A B} : \ Różic zbioró: A B { : A B} Jeżeli szstkie zbior będziem rozptrć peej ustloej przestrzei (czli ie jko zbior ogóle le jko zbior p prostej płszczźie zbior liczboe zbiór ludzi itp) to możem zdefiioć dopełieie zbioru jko zbiór tch szstkich elemetó przestrzei które do dego zbioru ie leżą Ozczm przez X przestrzeń której są zrte rozże przez s zbior : Dopełieie zbioru: A { X A} Korzstjąc z defiicji różic zbioró stierdzm: A X \ A Tierdzeie t9 Włsości dziłń zbiorch Przemieość sum i przemieość iloczu: () A B B A A B B A Łączość sum i łączość iloczu: () ( A B) C A ( B C) ( A B) C A ( B C) Rozdzielość iloczu zględem sum i rozdzielość sum zględem iloczu: (6) A ( B C) ( A B) ( A C) Pr bsorpcji: ( B C) ( A B) ( A C) A (7) A ( A B) A A ( A B) A Ziązki międz ikluzją i sumą zbioró orz ikluzją i iloczem zbioró: (8) A B A B B A B A B A

32 Logik i teori mogości (9) [( A B) ( C D) ] [( A C) ( B D) ] [( A B) ( C D) ] [( A C) ( B D) ] Ziązki międz ikluzją i różicą zbioró: () [( A B) ( C D) ] [( A \ D) ( B \ C) ] Pr De Morg dl różic zbioró: () A \ ( B C) ( A \ B) ( A \ C) ( B C) ( A \ B) ( A C) A \ \ Ziązki międz zbiormi i ich dopełieimi: () X X () A A X A Pr De Morg dl dopełień zbioró: A A ( A B) ( B A ) () ( B) A B ( B) A B A Ilocz krtezjński zbioró Pr ieuporządko Prą ieuporządkoą zm zbiór duele- b Zużm że elemet pr ieuporządkoej muszą się meto { } różić poież { } { } ztem jeżeli się ie różią to mm zbiór jedoelemeto Nleż zzczć że zbiór jedoelemeto { } ie jest tożsm z elemetem (czm im jest bć zbiorem czm im leżeć do zbioru ) Pr uporządko Istieją róże sposob zdefiioi pr uporządkoej Oto jede z ich: Prą uporządkoą zm zbiór duelemeto którm różio jest jede z elemetó z elemetem pierszm (elemet któr ie jest elemetem pierszm będziem zć b Die pr uporządkoe drugim) Prę uporządkoą ozczm ( ) są róe jeśli mją te sme elemet tej smej kolejości Ztem: ( b) ( c d ) ( c b d )

33 Elemet mtemtki ższej W odróżieiu od pr ieuporządkoej pr uporządko może zierć d idetcze elemet ztem istieją pr uporządkoe postci Odotujm że jeśli b b b ( ) to ( ) ( ) Defiicj d8 Niech będą de d iepuste zbior A i B Iloczem krtezjńskim A B tch zbioró zm zbiór szstkich pr uporządkoch którch piersz elemet leż do zbioru A tomist drugi do zbioru B Jeśli {( b) A b B} A B : A B to A A możem ozczć A i óczs: {( b) : b A} A A A Alogiczie możem zdefiioć trójkę uporządkoą -tkę uporządkoą ( ukch iformtczch oszą oe zę krotki) Pojęcie relcji Jedm z jżiejszch pojęć mtemtki jest pojęcie relcji Defiicj relcji jest zdziijąco prost jedocześie iezkle głębok W tej książce ogriczm się do relcji durgumetoch choć prtur pojęcio prodzo pożej upożi do prodzei relcji trój- i ięcej rgumetoch Defiicj d9 Niech będą de iepuste zbior A i B Relcją zm kżd podzbiór iloczu krtezjńskiego A B Przkłd p8 Niech będzie d zbiór A { 9 } krtezjński: A A { Ze zbioru ( ) ( ) ( ) ( 9) ( ) ( )( ) ( 9) ( ) ( ) ( ) ( 9) ( 9) ( 9 ) ( 9) ( 99)} A A bierzm peie podzbiór (relcję) p: {( ) ( ) ( 9) ( ) ( 9) ( 9) } M Możem to zpisć iej formie: Utórzm ilocz ( ) M ( ) M ( 9) M ( ) M ( 9) M ( 9) M

34 Logik i teori mogości Zużm że t form zpisu jest dość prcochło; mg użci z kżdm rzem leego isu prego isu przecik i smbolu przleżości Zpis jest iczm ięcej jk umoą peą zrozumiłą dl szstkich (ob!) koecją Ab rzecz cłą uprościć zpiszm: M M M 9 M M 9 M 9 Zpis p 9 M będziem cztli: pr ( 9) leż do relcji M Wdje się sesoe ptie: Dlczego tę relcję zliśm łśie M? No łśie może b ją zć iczej? Relcj jest zbiorem; umóiliśm się że zbior będziem ozczć zzczj ielkimi litermi lfbetu łcińskiego Zzczj ie ozcz zsze Po ozczeiu poższej relcji zkiem < zpis gląd tk: < < < 9 < < 9 < 9 Od form {( ) ( ) ( 9) ( ) ( 9) ( 9) } M do postci < < < 9 < < 9 < 9 ic oprócz koecji zpisu się ie zmieiło Jedk Cztelik zpee iczej czt obie postcie Jeżeli terz ziem relcję M relcją miejszości zbiorze A to będzie jse jk zć p E 99 relcję {( ) ( ) ( ) ( )} Żeb jedk ie bło ątpliości potórzm: kżd podzbiór iloczu krtezjńskiego jest relcją Defiicj d Niech będzie d relcj relcję R Y X tką że R {( ) : Y X ( ) R} R X Y Relcją odrotą zm Defiicj d Niech będą de relcje: R X Y orz S Y Z Złożeiem relcji (lbo: kompozcją) zm relcję: {( z) : X z Z Y : [( ) R ( z) S] } R S Rodzje relcji Relcj zrot Relcję R X X zm zrotą jeśli ( ) R X : Przkłdem tkiej relcji zbiorze liczb turlch może bć relcj po- R k dl peego k N Widomo że dzielości czli ( )

35 Elemet mtemtki ższej kżd liczb turl jest podziel (międz imi) przez smą siebie Nie musim się ogriczć do zbioró liczboch W grupie ludzi ustóm relcję: Kżd elemet jest relcji z tmi szstkimi którch lubi Moż przjąć że kżd lubi siebie (miejm dzieję że oprócz tego jeszcze kogoś) ztem tk określo relcj jest zrot Relcj przechodi Relcję R X X zm przechodią jeśli R R R to zcz z X : [( ) R ( z) R] ( z) R ( skrócie: ( R Rz) Rz ) Tką relcją jest relcj miejszości zbiorze liczb rzeczistch ( ( < b b < c) < c ) ią relcj podzielości (jeśli jest podziele przez b i b jest podziele przez c to jest podziele przez c) zbiorze liczb turlch Ocziście ie szstkie relcje są przechodie Jeśli p A bił ząb pu B p B bił ząb pu C to przecież ie ik stąd że p A bił ząb pu C A relcj określo bijiem zębó tm trójelemetom zbiorze zostł określo Relcj smetrcz Relcję R X X zm smetrczą jeśli R R to zcz X :( ) R ( ) R ( skrócie: R R ) Określm przkłd relcję R zbiorze liczb cłkoitch Z: R k dl peego k Z Jeśli ruek te jest spełio to ( k) przecież: k Z ztem R W zbiorze ludzi smetrcz jest relcj bci ziązku młżeńskim z Jeśli A jest ziązku młżeńskim z B to B jest ziązku młżeńskim z A (relcj ie klucz poligmii i polidrii) Pod relcj ie jest zrot i przechodi ( szczęście) le ogóle relcj smetrcz może bć zrot lub przechodi Relcj słbo tsmetrcz Relcję R X X zm słbo tsmetrczą jeśli [( ) R ( ) R] ( skrócie: ( R R) ) W zbiorze liczb rzeczistch tką relcją jest Istotie: jeśli i to Podobie zbiorze liczb turlch jeśli jest

36 Logik i teori mogości podziele przez b i b jest podziele przez to b W meczu piłki ożej jeśli druż A ie strzelił ięcej brmek iż druż B druż B ie strzelił ięcej brmek iż druż A to obie druż strzelił tle smo brmek (remis) Relcj tsmetrcz lub silie tsmetrcz Relcję R X X zm silie tsmetrczą jeśli R R czli X :( ) R ( ) R ( skrócie: R ~ ( R) ) Tką relcją zbiorze liczb rzeczistch jest relcj < (jeśli < b to ~ b < ) W meczch teis lub sitkóki (ie m remisó) relcj: ( ) druż A grł z drużą B jest silie tsmetrcz 6 Relcj spój Relcję R X X zm spóją jeśli [( ) R ( ) R] X : ( skrócie: X : ( R R) ) Przkłdem relcji spójej zbiorze liczb rzeczistch jest relcj tomist relcj < ie jest spój Nie leż stąd osić że relcj słbo tsmetrcz jest spój silie tsmetrcz tk ie jest W zbiorze liczb turlch relcj podzielości ( b) R jeśli jest dzielikiem b jest słbo tsmetrcz le ie jest spój ( ( ) R i ( ) R ) Zpis ikó spotkń fz grupoej jedej grupie mistrzost śit sitkóce (sstem kżd z kżdm ) jest spóją relcją silie tsmetrczą Przegląd jżiejszch relcji Relcj róożości Z chilą rozpoczęci roku kdemickiego zczją się kłd i ćiczei Ocziście odbją się oe edług peego plu Tk się skłd że iększość studetó trfi bezbłędie o określoej godziie do określoej sli b słuchć kłdu Wiedzę o tm gdzie i kied odbędzie się kłd czerpią z opublikoego ( tblic ogłoszeń lub Iterecie) plu zjęć Z ogłoszeń doidują się też o zmich plu itd Jk to się jedk dzieje że studetoi udje się trfić odpoiedie miejsce o ozczoej (poiedzm) godziie jeśli om plie

37 6 Elemet mtemtki ższej zjęć ie m zisk żdego studet? (zisko kłdoc zzczj jest) Są tm pee z (p If I sem) le co oe ozczją? Odpoiedź jest prost są to z grup kłdoch Zstóm się jkie cech śidczą o przleżości do grup kłdoej (z dego przedmiotu) Pierszą tką cechą jest zrotość: leżę do tej łśie grup do której leżę ( ie do iej) istotie trudo się rozdoić Drugą cechą jest smetri: jeśli j leżę do tej smej grup co t to t leższ do tej smej grup co j Wreszcie trzecią cechą jest przechodiość: jeśli j leżę do tej smej grup co t t leższ do tej smej grup co o to j leżę do tej smej grup co o I to szstko te trz cech relcji międzludzkich pozlją jedozcz podził grup kłdoe R A A z- Defiicj d Niech będzie d iepust zbiór A Relcję m relcją róożości jeśli jest: zrot smetrcz przechodi Jeżeli elemet i b leżące do zbioru A są tkie że ( b) R to móim że są oe róoże ( sesie relcji R) Czsmi relcję róożości ozcz się smbolem (czli Rb) róożości R ( ( ) Tierdzeie t Zsd bstrkcji Jeżeli zbiorze A zostł określo relcj R A A ) to dzieli o zbiór A kls elemetó róożch te sposób że kżd elemet zbioru A leż do jedej i tlko jedej kls Kls te zm klsmi bstrkcji Zbiór kls bstrkcji zm zbiorem ilorzom i ozczm Klsę bstrkcji elemetu ozczm [ ] R A R Przkłd p9 W zbiorze liczb cłkoitch Z określm relcję tki sposób że pr liczb leż do relcji jeśli mją tką smą resztę prz dzieleiu przez Resztą z dzielei przez może bć tlko liczb ieujem p : r : r : r : r Łto zużć że die liczb cłkoite mją tę smą resztę dzielei przez ted i tlko ted gd różic tch liczb jest podziel przez (bez reszt) Ztem b k Z : ( b) k Zdefiio pożej relcj m stępujące łsości: zrotość: poież ztem szuką liczbą k jest ; smetri: jeśli b czli istieje liczb cłkoit k tk że b k to b k k k jest ocziście cłkoit przecież ( ) liczb ( ) ztem b ;

38 Logik i teori mogości 7 przechodiość: jeśli b i b c to istieją tkie liczb k i m że b k i b c m ztem ( b) ( b c) k m stąd ( k m) b b c czli c p p ięc ostteczie c Pokzliśm że relcj t jest relcją róożości Poież resztą z dzielei przez może bć lub to klsmi bstrkcji będą: [ ] { } [ ] { 8 7 } [ ] { 7 8 } Łto zużć że kżd liczb cłkoit leż do jedej i tlko jedej kls bstrkcji Zbiorem ilorzom zbioru liczb cłkoitch przez poższą relcję jest {}; podobie moż określić dodie liczb z kżdej pr kls (iekoieczie różch) p ( k ) ( m ) ( k m) ( k m ) W te sposób możem ułożć tbelę dziłń zbiorze ilorzom Określoe pożej dziłie zm dodiem modulo Łto będzie też ułożć tbelę możei zbiorze ilorzom: N przkłd: ( k ) ( m ) 9km 6k 6m ( km k m ) (stąd ) Relcj częścioego porządku Defiicj d Niech będzie d iepust zbiór A Relcję relcją częścioego porządku jeśli jest: S A A zm

39 8 Elemet mtemtki ższej zrot słbo tsmetrcz przechodi Relcję częścioo porządkującą ozczm często smbolem Przkłd p W zbiorze liczb turlch N określm relcję p ( ( N N ) stępując sposób: b ( k N : k b) p ) p (b jest podziele przez ) Cztelik z łtością sm sprdzi że jest to relcj częścioego porządku Fukcje Defiicj d Niech będą de iepuste zbior X i Y Relcję spełijącą ruki: () X Y ( ) f : orz (b) [ X Y : ( ) f ( ) f ] ( ) zm fukcją Zbiór X zm dziedzią lbo zbiorem rgumetó fukcji f Zbiór Y zm przecidziedzią lbo zbiorem rtości fukcji f O fukcji f móim że jest odzoroiem zbioru X zbiór Y i zpisuje- f : X Y m: Zmist ( ) f stosujem zpis f ( ) f X Y Jeżeli oprócz rukó określoch defiicji d spełio jest ruek: (c) Y X ( ) f : to f zm fukcją lbo surjekcją Jeżeli oprócz rukó określoch defiicji d spełio jest ruek: (d) [ X Y :( ) f ( ) f ] ( ) to f zm fukcją różortościoą lub iiekcją Jeżeli spełioe są szstkie ruki () (b) (c) (d) to fukcję f zm zjemie jedozczą lbo bijekcją Jeśli de są die fukcje: f o g zm fukcję: f : X Y orz g : Y Z to złożeiem fukcji [(( z) f g) Y :( ) f ( z) g] f o g : X Z o

40 Możem ztem stierdzić że ( f g)( ) g( f ( ) ) Logik i teori mogości 9 o Przkłd p Jeżeli g( ) log f ( ) si to ( f o g)( ) log ( si ) tomist ( g f )( ) si( log ) o Zdi Zdie z Sprdzić cz stępujące rżei są tutologimi: ) [( p q) p] p ; b) p ( p q) ; c) p [( ~ p) q] ; d) [( p q) ~ q] ~ p ; e) [( p q) ( p q) ] ( q p) ; f) [( p q) p] q ; g) [( p q) ( q p) ] ( p q) h) ( p ~ p) ; ~ ; i) [ ( p q) ( ~ p q) ] ( p q) ~ ; j) [ ( p q) q] ( p q) ~ ; k) [( p q) ( p q) ] [ p ( p q) ] ; l) { p [ ~ ( p q) ( p q) ]} ( ~ p) ; m) {( p q) [ q ( ~ p q) ]} [ p ( ~ p q) ] ~ ; ) [ p ( ~ q p) ] { ~ q [( p q) q] } ~

41 Elemet mtemtki ższej Zdie z Sprdzić cz stępujące schemt ioskoi są regułmi doodzei: ) b) Jeśli dłem dużo pieiędz to jestem zmoż Jeśli dłem dużo pieiędz to ie jestem zmoż Nie jestem zmoż Jeśli dłem dużo pieiędz to jestem zmoż Jeśli ie dłem dużo pieiędz to jestem zmoż Jestem zmoż Zdie z Sprdzić któr z poiższch relcji jest relcją róożości: ( b) R ( N { } ) ) R N N b ; ( b) S ( N { } ) b) S N N Odpoiedzi b z ) tk; b) tk; c) ie; d) tk; e) ie; f) tk; g) ie; h) tk; i) tk; j) ie; k) tk; l) ie; m) ie; ) tk z ) ie; b) tk z ) tk; b) ie

42 Rchuek mcierzo Mcierze Określeie mcierz Dziłi mcierzch Wprodzeie Ozczm przez M skończo zbiór kolejch początkoch liczb turlch: M {m} przez N zbiór: N {} Iloczem krtezjńskim M N jest zbiór szstkich pr uporządkoch którch piersz elemet leż do zbioru M drugi do zbioru N Defiicj d Mcierzą prostokątą A o m ierszch i kolumch orz elemetch z iepustego zbioru P zm kżdą fukcję A : ( M N) P Njczęściej zbiór P jest zbiorem liczbom i tlko tkie mcierze będą przedmiotem szch rozżń A lub A [ ] Zmist A(i j) będziem pisli Ztem [ ] ij ij i m; j ij m Njgodiejszą postcią zpisu mcierz jest tblic prostokąt z pismi szstkimi rtościmi p: M {} N {} P Z zbiór liczb cłkoitch A tutj p 7 W kżdej mcierz różim iersze i kolum Liczb: torzą drugi iersz liczb trzecią kolumę Liczb z którch zbudo jest mcierz zm jej elemetmi Elemet ij zjduje się i-tm ierszu i j-tej kolumie mcierz W poższej

43 Elemet mtemtki ższej mcierz A elemet zjduje się trzecim ierszu i trzeciej kolumie ztem Wmirem mcierz zm ilocz liczb jej iersz i kolum prz czm możei się ie kouje Mcierz A jest ięc miru (czt się: trz czter ie: ) mcierz pod defiicji jest miru m Mcierze będziem zzczj ozczli dużmi litermi lfbetu łcińskiego: A B C Z poższch rozżń ik że sposób ogól zpisi mcierz: moż zstąpić postcią: Będziem użć obu tch postci A [ ij ] i m; j (lub A [ ij ] m ) A m m m Die mcierze są róe jeśli mją róe szstkie odpoiedie elemet: [ ij ] i m; j [ bij ] i m; j i m; j : ij bij Klsfikcj mcierz Mcierzą ierszoą lub ektorem ierszom zm mcierz skłdjącą się tlko z jedego iersz Mcierzą kolumoą lub ektorem kolumom zm mcierz skłdjącą się tlko z jedej kolum A zm kdrtoą gd m p Mcierz [ ij ] i m; j Przekątą głóą mcierz kdrtoej zm ciąg kolejch elemetó postci ii i W poższej mcierz przekątą głóą torzą elemet:

44 Rchuek mcierzo Mcierz kdrtoą [ ij ] i j A zm smetrczą gd ij ji p: W mcierz smetrczej głó przekąt jest osią smetrii elemetó mcierz Mcierz kdrtoą [ ij ] i j A smetrczą gd ij ji p: zm tsmetrczą lub ukośie Ug u W mcierz tsmetrczej głó przekąt skłd się z smch zer Mcierz kdrtoą [ ij ] i j A zm górotrójkątą gd ij dl i > j (pod głóą przekątą zjdują się sme zer) orz dolotrójkątą gd ij dl i < j (d głóą przekątą zjdują się sme zer) Mcierz kdrtoą [ ij ] i j A zm digolą gd ij dl i j (elemet róże od zer mogą stępoć tlko głóej przekątej) A zm jedostkoą gd Mcierz digolą [ ij ] i j i : Mcierz jedostkoą ozcz się przez E lub I ( tej ii książce będziem użć ozczei E) lub b zzczć mir E p E [ ] E E 6 Mcierzą trspooą mcierz prostokątej [ ij ] i m j A zm mcierz prostokątą [ ji ] i m j A T ; ; której pierszą kolumą jest piersz iersz mcierz A drugą kolumą drugi iersz mcierz A itd

45 Elemet mtemtki ższej Istieje brdzo iele zstosoń opisu rzeczistości z pomocą mcierz Oto kilk brch jprostszch przkłdó Elemet mcierz określją dochód firm (iersze ozczją dził zkłdu dził I II kolum koleje miesiące) Elemet mcierz określją obrot sieci sklepó Prot i Geł (iersze określją kokret sklep prz ul Płomieistej Grutoej Głogoskiej Półiejskiej itd kolum poszczególe dził tch sklepó ogólospożcz mięso-ędliirski biło cz (o zgrozo!) lkoholo Kżd rkusz klkulcj (p Ecel) jest mcierzą Gr okręt poleg rozszfroiu mcierz przeciik (ie jest to mcierz liczbo) Sl kio przed sesem jest mcierzą której elemetmi są fotele umermi iersz umer rzędó umermi kolum umer foteli rzędzie (eetulą różicę liczbie foteli różch rzędch moż uzupełić o zer); czsie sesu elemetmi mcierz mogą bć idzoie (jeśli film jest kiepski to część elemetó mcierz stoią idzoie część przeżie iększą puste fotele) Tbel odległości międz żiejszmi mistmi jest mcierzą kdrtoą której umer iersz i kolum odpoidją zom mist (te sm umer iersz i kolum odpoid temu smemu mistu i jeśli i < j to ij jest długością połączei kolejoego jeśli i > j długością połączei drogoego Dziłi mcierzch Możeie mcierz przez liczbę poleg możeiu szstkich elemetó tej mcierz przez tę liczbę i odb się edług zoru: [ ij ] i m; j [ p ij ] i m; j p p 6 Możeie to moż iterpretoć jko p pomożeie przez spółczik liczb ztrudioch dej plcóce celu obliczei djości cłej sieci (tz g)

46 Rchuek mcierzo Dodie mcierz Ab dodć die mcierze muszą oe mieć te sm mir Dodie mcierz poleg dodiu odpoiedich elemetó tch mcierz g zoru: [ ij ] i [ ] [ ij ij ] m; j bij b i m; j i m; j p Dodie moż iterpretoć jko dodie dochodó przedsiębiorst (z uzględieiem dziłó i miesięc) z dóch filii lbo sumę obrotó sieci sklepó Prot i Geł dóch kolejch miesiącch Możeie mcierz przez mcierz ( sesie Cuch ego) Wruek kolości możei mcierz: Niech będą de die mcierze prostokąte A i B Możeie A B jest kole jeśli liczb kolum mcierz po leej stroie zku możei (mcierz A) jest ró liczbie iersz mcierz po prej stroie zku możei (mcierz B) Możeie mcierz kouje się edług stępującej reguł: [ ] [ b ] ij i m; j jk j ; k r A B gdzie c ik [ c ik ] i m; k r A B C i b k ibk ibk ijb jk j Iczej elemet c ik jest ikiem odpoiediego pomożei i-tego iersz mcierz A przez k-tą kolumę mcierz B odpoiediość poleg tm że moż się piersz elemet iersz przez piersz elemet kolum dodje się ilocz drugiego elemetu iersz i drugiego elemetu kolum itd Ug u Zk jest smbolem sumoi pozljącm skróco zpis dodi ielu elemetó stępując sposób: i 6 ( i ) ( ) ( ) ( ) p p p 6

47 Elemet mtemtki ższej 6 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) k k k k k j k p p p p p p j Z poższch przkłdó ik że pod smbolem sum pod jest skźik edług którego sumujem i liczb początko sumoi d smbolem sum pod jest liczb końco sumoi Z zkiem sum zjduje się rżeie do którego podstim miejsce skźik edług którego sumujem koleje liczb sumoi od początkoej do końcoej Po kżdm podstieiu (z jątkiem osttiego) stim zk W trzecim z podch pożej przkłdó rżeiu z zkiem sum zjduje się kilk liter le podstiie stosuje się tlko do tej liter któr jest skz pod zkiem sum (tu jest to liter j); zm ją bieżącm ideksem sumoi Przkłd p Wkoć możeie mcierz: Włsości możei mcierz Łączość (A B)C A(B C) ocziście tlko ted gd moż możć sąsiedie mcierze Możeie mcierz ogół ie jest przemiee; A B B A Przkłd p A B 6 9 B A 7 6 A B B A poież

48 Mcierz odrot Rchuek mcierzo 7 że Złóżm że d jest mcierz kdrto A; zgodie z poższmi rozżimi kole jest możeie tej mcierz przez doolą mcierz kdrtoą B tego smego miru Postm stępując problem: Cz istieje tk mcierz B b po koiu tego możei otrzmć peą z gór określoą mcierz jeśli istieje to jki sposób ją zleźć? Problem rozptr zbiorch liczboch jest Cztelikoi doskole z Odpoiedikiem możei mcierz jest możeie liczb Jeśli mm die liczb p i 7 to zjąc regułę możei ułmkó zstosujem ją i stierdzim 7 Nieco iczej jest gd zm jede z czikó orz ik możei ie zm drugiego czik Ale i tu rdzim sobie ieźle gdż jeśli p to drugi czik otrzmm możąc ik dziłi przez odrotość zego czik: czli Jeśli uśidomim sobie ze fkt 9 mioicie: międz liczbą i jej odrotością jest tki ziązek że ; istieje liczb któr ie m odrotości jest to ; jedką możeiu mcierz jest mcierz jedostko E czli E A A E A to zobczm że problem sprodz się przede szstkim do zleziei odrotości orz że logicz problem możem postić rchuku mcierz Prodzi to s do żej defiicji Defiicj d Mcierz kdrtoą B zm mcierzą odrotą do mcierz kdrtoej A gd A B B A E Mcierz odrotą do mcierz A ozczm: A - Ug u Nie kżd mcierz kdrto m mcierz odrotą Mcierz któr m mcierz odrotą zm ieosoblią mcierz któr jej ie m osoblią Odrotość mcierz jest iolucją tz (A - ) - A (iolucją zm przeksztłceie które dukrotie kolejo koe tm smm elemecie porc do puktu jści; iolucją jest p przejście przez drzi; utorz serdeczie odrdzją sprdzeie cz przejście przez oko jest iolucją)

49 Elemet mtemtki ższej 8 Wzczie mcierz odrotej Omóim prostą metodę zczi mcierz odrotej którą zm metodą przeksztłceń elemetrch Niektórz utorz zją ją metodą Guss jeszcze ii metodą Guss-Jord Poież opercje będą koe łączie ierszch ięc określim przeksztłcei elemetre iersz mcierz W dlszej części (ie dotczącej obliczi mcierz odrotch) pojiją się róież dziłi kolumch Mcierz odrotą moż (pod rukiem odpoiediego zpisu) obliczć koując dziłi kolumch (le tlko kolumch) Dltego prz opisie dziłń isch pojią się odpoiedie zmieiki Przeksztłceiem elemetrm mcierz zm kżde z stępującch dziłń: Pomożeie szstkich elemetó iersz (kolum) przez liczbę różą od zer Zmi iersz (kolum) miejscmi (przestieie iersz (kolum)) Dodie do elemetó doolego iersz (kolum) odpoiedio elemetó iego iersz (kolum) pomożoch przez doolą ustloą liczbę Poższe przeksztłcei dokoe ierszch są róoże pomożeiu peej odpoiedio dobrej mcierz zej mcierzą przeksztłcei przez dą mcierz ( dziłi kolumch polegją pomożeiu dej mcierz przez mcierz przeksztłcei) Objśim to przkłdch (mcierz przeksztłcei jest po leej stroie zku możei) Przkłd p Pomożeie drugiego iersz mcierz przez liczbę : Zmi miejscmi iersz drugiego i trzeciego: Dodie do drugiego iersz elemetó trzeciego iersz pomożoch przez liczbę :

50 Rchuek mcierzo 9 Metod przeksztłceń elemetrch zjdoi mcierz odrotej jest kosekecją poiższego tierdzei Tierdzeie t Jeżeli mcierz jedostkoą E moż otrzmć z mcierz A przez peie ciąg opercji elemetrch mcierz A to mcierz A jest ieosobli zś mcierz odrot A - postje iku zstosoi tego smego ciągu opercji elemetrch mcierz E Opis metod Wpisujem mcierz złożoą z dóch blokó leą częścią jest mcierz A prą częścią mcierz E odpoiediego miru Obie części oddzielm piooą kreską ([A E]) Stosujem przeksztłcei elemetre opise stroie 8 puktch - Celem przeksztłceń jest doprodzeie mcierz do tkiej postci b po leej stroie kreski bł mcierz jedostko E Wóczs po prej stroie kreski będzie mcierz A - ([E A - ]) Ug u Jeśli po dokoiu przeksztłceń po leej stroie kreski poji się iersz złożo z smch zer to mcierz odrot ie istieje A jest mcierzą osoblią Jeśli po dokoiu przeksztłceń po prej stroie kreski poji się kolum złożo z smch zer to zostł popełio poż błąd (utorz rdzą zcząć liczeie od o bo dlej już ic ie będzie dobrze) Opis metod jest logoem metod obliczi liczb odrotej do dej liczb edług zsd: () piszem dą liczbę stępie kreskę piooą z kreską ( ); () możm dą liczbę i przez tką smą liczbę; () możeie koujem tk długo ż z leej stro kreski piooej poji się ; () óczs liczb z prej stro kreski piooej jest liczbą odrotą do dej liczb ( ) Wliczm p liczbę odrotą do :

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY PODSTWY LGEBRY LINIOWEJ LGEBR MCIERZY Mcierzą prostokątą o m ierszch i kolumch zymy tblicę m liczb rzeczyistych ij (i,,...,m; j,,...,) zpisą postci ujętego isy kdrtoe prostokąt liczb M m M m Liczby rzeczyiste

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI MCIERZE I WYZNCZNIKI Defiicj Mcierą o współcyikch recywistych (espoloych) i wymire m x ywmy pryporądkowie kżdej pre licb turlych (i,k), i,,, m, k,,,, dokłdie jedej licby recywistej ik [ ik ] mx (espoloej)

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych Gric cigu puktów Ztem Cig puktów P P ; jest zie do puktu P ; gd P P [ ] Oliczm gric cigu l Poiew l l wic cig l jest zie i jego gric jest pukt π π [ ] Oliczm gric cigu si π π π π Poiew si si wic cig si

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego

Bardziej szczegółowo

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej.

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej. 5 CIĄGI 5 Defiicj ciągu Ciągiem liczbowym zywmy fukcję przyporządkowującą kżdej liczbie turlej liczbę rzeczywistej Ciąg zpisujemy często wyliczjąc wyrzy,, lub używmy zpisu { } lbo ( ) Ciągi liczbowe moż

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe

Algebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe lgbr liio gomtrią litcą / WYKŁD. PRZEKSZTŁCENIE LINIOWE WRTOŚCI I WEKTORY WŁSNE Prkstłci liio Diicj Prporądkoi ktorom R ktoró k R, : jst prkstłcim liiom td i tlko td gd: k k k k c c c c c Postć prkstłci

Bardziej szczegółowo

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych Fk. Niech mciee i B ego smego sopi będą odrcle or iech R-{}, N. Wed mciee -, T, B,, są kże odrcle i prdie są róości:. de ( - )=(de ) -. ( - ) - =. ( T ) - =( - ) T. (B) - =B - -. ( ) - = ( - ). ( ) - =(

Bardziej szczegółowo

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:

Bardziej szczegółowo

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania Zestw r : Ciągi liczbowe włsości i gric.. Niech dl =.... Sprwdzić cz jest ciągiem mootoiczm rtmetczm... Sprwdzić cz stępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisć pierwszch pięć wrzów ciągu stępie dl ciągu

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 Rchuek wektorowo-mcierzowy w

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r. KONKURS MTEMTYCZNY dl ucziów gimzjów w roku szkolym 0/ III etp zwodów (wojewódzki) styczi 0 r. Propozycj puktowi rozwiązń zdń Uwg Łączie uczeń może zdobyć 0 puktów. Luretmi zostją uczesticy etpu wojewódzkiego,

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. AGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ INIOWYCH. MACIERZE Mcierzą o wymirch m (m ) zywmy prostokątą tblicę której elemetmi jest m liczb rzeczywistych mjącą m wierszy i kolum postci A m m kolumy wiersze m Stosujemy

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle

Bardziej szczegółowo

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW DOPAOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW Jedm stotch gdeń l dch pomroch jest dopsoe leżośc teoretcej do kó pomró. Dotc oo stucj gd dokoo ser pomró pr elkośc które są e soą poąe leżoścą f... m

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb. Rchuek prwdopodobieństw MA064 Wydził Elektroiki, rok kd. 2008/09, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 2: Sumowie iezleżych zmieych losowych i jego związek ze splotem gęstości i trsformtmi Lplce

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3,

Bardziej szczegółowo

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM

TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zakres GIMNAZJUM TABLICE WZORÓW I TWIERDZEŃ MATEMATYCZNYCH zkres GIMNAZJUM LICZBY Lizy turle: 0,1,,,4, Koleje lizy turle zwsze różią się o 1, zpis, +1, +, gdzie to dowol liz turl ozz trzy koleje lizy turle, Lizy pierwsze:

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów . Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Powtórka dotychczasowego materiału.

Powtórka dotychczasowego materiału. Powtórk dotychczsowego mteriłu. Zdi do smodzielego rozwiązi. N ćwiczeich w środę 7.6.7 grupy 4 leży wskzć zdi, które sprwiły jwięcej problemów. 43. W kżdym z zdń 43.-43.5 podj wzór fukcję różiczkowlą f

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

5.4.1. Ruch unoszenia, względny i bezwzględny

5.4.1. Ruch unoszenia, względny i bezwzględny 5.4.1. Ruch unozeni, zględny i bezzględny Przy ominiu ruchu punktu lub bryły zkłdliśmy, że punkt lub brył poruzły ię zględem ukłdu odnieieni x, y, z użnego z nieruchomy. Możn rozptrzyć tki z przypdek,

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2).

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2). ZADANIA NA POCZA TEK Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 4 3 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4

Bardziej szczegółowo

Literatura do ćwiczeń: Program zajęć: dr Krzysztof Żyjewski Informatyka; rok I, I o.inż. 17 listopada 2015

Literatura do ćwiczeń: Program zajęć: dr Krzysztof Żyjewski Informatyka; rok I, I o.inż. 17 listopada 2015 dr Krzysztof Żyjewski Iformtyk; rok I, I o.iż. 17 listopd 015 Kotkt: e-mil: krzysztof.zyjewski@uwm.edu.pl kosultcje: po 18 listopd 7.55-8.55, pok. A0/19 (ie termiy możliwe po uprzedim kotkcie milowym)

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Potr Szczepńk Ktedr Chem Fzczej Fzkochem Polmeró ANALIZA REGRESJI REGRESJA LINIOWA. REGRESJA LINIOWA - metod jmejzch kdrtó. REGRESJA WAŻONA 3. ANALIZA RESZT 4. WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI,

Bardziej szczegółowo

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych EAIiIB- Iortyk - Wykłd - dr Ad Ćiel ciel@.gh.edu.pl dr Ad Ćiel (A3-A4 p.3, tel. 3-7, ciel@gh.edu.pl ; http://hoe.gh.edu.pl/~ciel/) Podręcziki Gewert M, Skoczyls Z. Aliz tetycz i. Deiicje twierdzei i wzory,

Bardziej szczegółowo

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są Odpowiedzi i schemty oceii Arkusz Zdi zmkięte Numer zdi Poprw odpowiedź Wskzówki do rozwiązi D ( 0 x )( x + b) x 0 + b 0 x xb x + ( 0 b) x + b 0 x + ( 0 b) x + b 0 0x + 0 0 WyrŜei po obu stroch rówości

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań MATEMATYKA Przed próbą mturą Sprwdzi (poziom rozszerzoy) Rozwiązi zdń Zdie ( pkt) P Uczeń oblicz potęgi o wykłdikc wymieryc i stosuje prw dziłń potęgc o wykłdikc wymieryc 5 ( ) 7 5 Odpowiedź: C Zdie (

Bardziej szczegółowo

dz istnieje, e f V obszar jak w definicji całki potrójnej (ograniczony powierzchniami o mierze 0) T prostopadłościan nakrywający V ( V T )

dz istnieje, e f V obszar jak w definicji całki potrójnej (ograniczony powierzchniami o mierze 0) T prostopadłościan nakrywający V ( V T ) Cłi potróje Niech 3 : R R ędie cją oreśloą ogricom osre domiętm o reg mir Jord cli osre mjącm ojętość. Podoie j ostrcji cłi podójej dielim osr poierchimi o ojętości osr or torm logicą smę cłoą: ξ i ηi

Bardziej szczegółowo

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe

Ciągi i szeregi liczbowe Ciągi i szeregi liczbowe Defiicj. Jeżeli kżdej liczbie turlej przyporządkow zostł jkś liczb rzeczywist, to mówimy, że zostł określoy ciąg liczbowy (ieskończoy). Formlie ozcz to, że ciąg liczbowy jest fukcją

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). Ciągi i szeregi - Lucj owlski CIĄGI LICZBOWE N,,,... zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej). Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona Poprwi lem 9 czerwc 206 r, godz 20:0 Twierdzeie 5 kryterium Abel Dirichlet Niech be dzie ieros cym ci giem liczb dodtich D Jeśli 0 i ci g sum cze ściowych szeregu b jest ogriczoy, to szereg b jest zbieży

Bardziej szczegółowo

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej Rozwiązywie ułdów rówń liiowych Metod elimicji Guss 2 Postwieie zgdiei Niech dy będzie ułd rówń postci b x x x b x x x b x x x 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Powyższy ułd rówń liiowych z iewidomymi moż zpisć w postci

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Wkłd 9. Podejowie deczji w wrukch ieewości E L l E E F E F l S 0 0 ; R D D F F D i F() - wrtość zieej losowej - zbiór ciągł f - fukcj gęstości rozkłdu rwdoodobieństw zieej losowej Wówczs: d f E L l d

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz Rchuek prwdopodobieństw MA5 Wydził Elektroiki, rok kd. 20/2, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 7: Zmiee losowe dwuwymirowe. Rozkłdy łącze, brzegowe. Niezleżość zmieych losowych. Momety. Współczyik

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń 3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

1.1 Pochodna funkcji w punkcie

1.1 Pochodna funkcji w punkcie Pochod fukcji w pukcie BLOK I RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY Zkłdmy, że fukcj f jest określo w przedzile, ) orz, że, ), jest liczą, dl której + ), ) Liczę zywmy przyrostem rgumetu w pukcie, tomist różicę

Bardziej szczegółowo

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i .. Iloczyn ektoroy. Definicj. Niech i, j orz k. Iloczynem ektoroym ektoró = i j k orz = i j k nzymy ektor i j k.= ( )i ( )j ( )k Skrótoo możn iloczyn ektoroy zpisć postci yzncznik: i j k. Poniżej podno

Bardziej szczegółowo

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe . Metrka Zadaie.. Pokazać, że metrka jest fukcją ieujemą. Zadaie.2. Odowodić, że poiższe wzor defiiuja metrki. a) (metrka euklidesowa) X = R. d e (, ) := ( ) 2 +... + ( ) 2 b) (metrka taksówkowa) X = R

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ZAMKNIĘTE. A. o 25% B. o 50% C. o 44% D. o 56% A. B. C. 7 D..

ZADANIA ZAMKNIĘTE. A. o 25% B. o 50% C. o 44% D. o 56% A. B. C. 7 D.. ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaniach 1 25 wybierz jedną poprawną odpowiedź. Zadanie 1. (1 pkt.) Ce ę pralki o iżo o o %, a po dwó h iesią a h ową e ę o iżo o jesz ze o %. W w iku o u o iżek e a pralki z iejsz

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2. Zachęcam do samodzielej prac z arkuszem diagostczm. Pozaj swoje moce i słabe stro, a astępie popracuj ad słabmi. Żczę przjemego rozwiązwaia zadań. Zadaie. ( pkt) Wartość wrażeia a ZADANIA ZAMKNIĘTE b dla

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012. Zdi i rozwiązi prc domowych z Alizy Mtemtyczej. z grupy p Ryszrd Kopieckiego, semestr leti / Ntli Skowsk . seri UWAGA: wykresów oczywiście rysowć ie trzeb. Co więcej, wykres ie jest dowodem żdego stwierdzei.

Bardziej szczegółowo

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01 WYKŁD / RZĄD MCIERZY POSTĆ BZOW MCIERZY Dowolą ieerową mcier o wymirch m pomocą ciągu prekłceń elemerych moż prowdić do poci I r C m wej bową (koicą) W cególości mcier bow może mieć poć: r I dl r m I r

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10. Zdnie. Cz poniższe wrżeni są zdnimi logicznmi: ) wczorj pdł deszcz. e) Kwdrt dowolnej liczb b) Idź n dwór! cłkowitej jest liczbą nturln. c) Lubisz szpink? f) jest liczbą pierwszą. d) =0. Zdni. Podj zprzeczeni

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych) Zadaia domowe z AM III dla grup E7 (semestr zimow 07/08) Czȩść Zadaia domowe z Aaliz Matematczej III - czȩść (fukcje wielu zmiech) Zadaie. Obliczć graice lub wkazać że ie istiej a: (a) () (00) (b) + ()

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna

Analiza Matematyczna Aliz Mtemtycz Przykłdy: Cłki ozczoe. Oprcowie: dr hb. iż. Agieszk Jurlewicz, prof. PWr Przykłd 9. : Korzystjąc z defiicji cłki ozczoej orz fktu, że fukcj ciągł jest cłkowl, oblicz e x dx przyjmując podził

Bardziej szczegółowo

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4 Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest

Bardziej szczegółowo

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn

Bardziej szczegółowo

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.

Bardziej szczegółowo

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-) Poniższe zdni pochodzą ze zbiorów: ) J. Rutkowski, Algebr bstrkcyjn w zdnich b) M. Bryński, J. Jurkiewicz, Zbiór zdń z lgebry Do kolokwium proszę też przejrzeć zdni z ćwiczeń. Wszystkim życzę Wesołych

Bardziej szczegółowo

Układy cyfrowe. ...konstruowane są w różnych technologiach i na różnych poziomach opisu. D Clk. clock

Układy cyfrowe. ...konstruowane są w różnych technologiach i na różnych poziomach opisu. D Clk. clock Ukłd cfrowe...kostruowe są w różch techologich i różch poziomch opisu. oziom opisu: ) Brmki i elemetre ukłd pmięciowe (przerzutiki) D Clk rzerzutik tpu D A B ) Bloki fukcjole: ukłd rtmetcze (sumtor), licziki,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Anliz mtemtyczn i lgebr liniow Mteriły pomocnicze dl studentów do wykłdów Mcierze liczbowe i wyznczniki. Ukłdy równń liniowych. Mcierze. Wyznczniki. Mcierz odwrotn. Równni mcierzowe. Rząd mcierzy. Ukłdy

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ I UKŁAD RÓNAŃ Defiicj Ukłd rówń liiowych z iewidoyi,,., : Defiicj Postć cierzow ukłdu rówń: A, lu krócej A, gdzie: A,,. Mcierz A zywy cierzą ukłdu rówń, wektor zywy wektore wyrzów wolych (koluą wyrzów

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n CIĄGI ciąg jest rosący (iemlejący), jeżeli dl kżdego < ( ) ciąg jest mlejący (ierosący), jeżeli dl kżdego > ( ) ciąg zywmy rytmetyczym, jeżeli dl kżdego r - costs - r > 0 - ciąg rosący - r 0 - ciąg stły

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 25.01.2003 r.

Matematyka finansowa 25.01.2003 r. Memyk fisow 5.0.003 r.. Kóre z poiższych ożsmości są prwdziwe? (i) ( ) i v v i k m k m + (ii) ( ) ( ) ( ) m m v (iii) ( ) ( ) 0 + + + v i v i i Odpowiedź: A. ylko (i) B. ylko (ii) C. ylko (iii) D. (i),

Bardziej szczegółowo