Adam SKOPEC, Czesław STEC

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Adam SKOPEC, Czesław STEC"

Transkrypt

1 dm SOPEC, Czesłw STEC Poitechik Wrocłwsk, stytut Podstw Eektrotechiki i Eektrotechoogii Metod oiczi pełej i optymej kompescji mocy ierej ieiiowych odiorików jedofzowych u trójfzowych iesymetryczych przy zsiiu źródłmi rzeczywistymi siusoidymi Streszczeie: W oprcowiu przedstwioo kocepcję metody oiczeń kompescji optymej i pełej (w sesie Fryzego) odiorik ieiiowego. Przyjęto złożeie, że jedyą przyczyą odksztłcei jest odiorik ieiiowy Sformułowo wruki rekcji odiorik ieiiowego po kompescji pełej do qusi-iiowego rezystor o zej chrkterystyce P= f(). Pokzo, że kompescj peł ie zwsze gwrtuje miimum wrtości skuteczej prą w iii zsijącej wet może w przypdku odiorik ieiiowego spowodowć jej wzrost. W tym ceu d uzyski efektywego zmiejszei prą sformułowo gorytm kompescji optymej. wyrych przykłdch ziustrowo i potwierdzoo róże możiwe sytucje kompescji optymej w owodch iiowych i ieiiowych. strct: The pper presets the cocept of the method d gorithm for optim compestio of rective power d fu (i the Fryze sese) o the set of o-ier. t ws ssumed tht the oy source of stri is o-ier receiver. Formuted coditios for the rectio of o-ier receiver compested fuy for qusi-ier resistor of kow chrcteristics P = f(). t ws show tht fu compestio does ot wys gurtee miimum RMS curret i the power suppy ie eve if the receiver c resut i o-ier icrese. For this purpose, i order to oti effective rectio of the curret optim compestio gorithm formuted. sig exmpes, iustrted d cofirmed vrious possie situtios the optimum compestio of ier d oier circuits The method of ccutio fu d optimum rective power compestio for o - ier sige-phse or three-phse symmetric receivers y the power suppy re siusoid sources Słow kuczowe: teori mocy, prądy iesiusoide, mocy iere, kompescj optym. eywords: power theory, o-siusoid curret, rective power, optimum compestio doi:.1915/pe Wstęp W spekcie ekoomiczym wymgy jest oczywisty wruek, y przesyłie eergii eektryczej ze źródł do odiorik yło możiwe przy jmiejszej wrtości skuteczej prą w iii. Pozw to zmiejszeie wydtków iwestycyjych (zmiejszeie przekroju przewodów iii przesyłowych) jk rówież kosztów ekspotcyjych związych ze strtmi eergii w przewodch iii. Powoje to rówież oiżeie spdków pięci więc poprwę jkości przesyłej eergii. e P=(u,i) L i W u i mi Rys.1 Schemt ukł wyjściowego jedofzowego e e e C i i ic L Rys. Schemt ukł trójfzowego P ( u, i ) ( u, i ) ( u, i ) C C mi L L i u i u i C u C Od rys.1 przedstwioo rozptrywy jedofzowy ukłd rys. trójfzowy ukłd i wiekości stowiące przedmiot izy. Przy zdym przeiegu okresowym SEM (sił eektromotorycz) ideego źródł e=e(t+t) i ie zerowych prmetrch iii, L, pięcie zsijące odiorik; reizuje źródło rzeczywiste (źródło estycze zeże od ociążei) ue. W przypdku przyjęci zerowych prmetrów iii =, L =, u=e źródło zsijące jest idee (źródło sztywe). W przypdku źródł (sztywego) ideego e o przeiegu okresowym siusoidym u iesiusoidym, zgdieie miimizcji prą d dowoego odiorik (iiowego u ieiiowego), sprowdz się do pełej kompescji mocy ierej soutej w sesie Fryzego, któr stowi oddziey przedmiot wieu oprcowń i jest przedmiotem wieu puikcji [1,,6,7,8,9,] szczegóie w owym ujęciu przedstwioym w [11]. Sytucj ueg pewej kompikcji w przypdku uwzgędiei dwóch u wet jedego z prmetrów iii, L. eży podkreśić, że szczegóie uciążiw jest iz zgdiei przy iezerowej rezystcji iii [3,4,5 ]. W ceu przedstwiei efektywych oiczeń optymizcji czyi osiągięci miimych strt eergii, utorzy propoują przyjęcie złożei, że jedyym źródłem geerującym odksztłcei prą ie są pięci zsijące e eemety ieiiowe odiorik. Przecież w prktyce wymg się zpewiei tkiej kostrukcji geertor y odchyeie wytwrzej w geertorze SEM e od siusoidy ie przekrczło 5%. Przyjęcie propoowego złożei jest więc w pełi uzsdioe. Rozszerzeie metody przypdek iii 3-fzowej wymg przyjęci złożei symetryczego siusoidego ukł zsijącego e =e, e =e(t-t/3), e C =e(t-t/3) orz symetryczej 3 fzowej 3 u 4 przewodowej iii zsijącej (z przeptiem), złożei, które rówież jest powszechie spełioe w prktyce Przyjęte złożei powją oiczeie kompescji optymej, przy wykorzystiu wzgędie prostego prtu oiczeiowego. PRZEGLĄD ELETROTECHCZY, SS 33-97, R. 9 R 9/14 9

2 Zstosowie metody przedstwioo wyrych przykłdch. zyske wyiki potwierdzją potrzeę stosowi optymej kompescji. W przypdku odiorików ieiiowych sm peł kompescj mocy ierej soutej w sesie Fryzego ie zwsze wystrcz może wet sytucję pogorszyć, powojąc wzrost poierego prą. ompescj optym jeśi istieje, wymg w reizcji wprowdzei odpowiedio dorego prą kompescji, który może yć zreizowy przez iiową rektcję X.. Sformułowie metody Puktem wyjści propoowej metody jest wstępe rozpozie odiorik. W tym ceu przyłączmy ieiiowy odiorik (rys.1) do siusoidego źródł pięci u i rejestrujemy przeieg prą i orz wrtość poierej mocy czyej P. Moc P=f() jest fukcją wrtości skuteczej pięci u=. u i i k i P=f() u i G ()=1/R () Rys.3 Rekcj odiorik jedofzowego ieiiowego (po kompescji mocy ierej Fryzego) do rezystor qusi-iiowego C i i i C i k i k i k i kc i kc i i i C C Od R R i i R R i C C Rys.4 Rekcj odiorik 3-fzowego ieiiowego (po kompescji mocy ierej soutej) do symetryczej gwizdy rezystorów qusi-iiowych Reizcj kompescji w ukłdch (rys. 3, 4) wymg zstosowi jko ezstrtych eemetów kompestor eemetów prmetryczych u ieiiowych [1,, 11]. Przy tym ich prmetry zeżą od przeiegów pięci i prądów. Jk pokzo [11] w ukłdch trójfzowych 4- przewodowych, peły ukłd kompescji mocy ierej soutej jest zupełym czwór-ieguem o wierzchołkch (,,C,). eży podkreśić, że peł kompescj mocy ierej soutej w sesie Fryzego, przy dowoym zsiiu rówież odksztłcoym, sprowdz zwsze odiorik ieiiowy do qusi-iiowego rezystor o chrkterystyce ieiiowej P=f(), koktcji G =P/, u rezystcji R = /P, w ukłdzie trójfzowym 4-przewodowym do gwizdy symetryczej rezystorów qusi-iiowych. Podstwy teoretycze metody Cłkowity schemt owo jedofzowego do optymej kompescji po rekcji jk rys. 3 i zoczikowiu rektcj X przedstwioo rys.5. Odpowid o rówież wyodręioej jedej fzie odiorik 3-fzowego. E X Rys.5 Schemt owo qusi-iiowego jedofzowego do optymej kompescji W przedstwioym rys. 5 owodzie qusi-iiowym spełioe są rówi zespooe, przy czym przyjęto = (1) jx E P () j Po podstwieiu () do (1) i przejściu do wrtości mołowych, otrzymuje się (3) P P R X X R E (4) P, P f( ) W dwóch rówich powyższych jko de są :, X, E, P= f(), iewidomymi są =?, =?. Wrtość skutecz prą iii jest fukcją prą kompescji, stąd wrukiem optymizcji czyi osiągięci miimum wrtości jest zikie pochodej (5) d d Z wruku (5) i rówości (4) wyik zeżość (6) d d P d d d d Stąd (7) d d P d P d Zróżiczkujmy rówie (3) po i podstwmy (7), stąd po przeksztłceich wyik zeżość (8) P P d P R X X R d Rówie (3) i rówie (8) stowią podstwowy ukłd rówń do wyzczei iewidomych =?, =? ich podstwie prmetru rektcji X =/ do zreizowi optymej kompescji mocy ierej. tomist przy pomiięciu w schemcie rys.5 głęzi z impedcją X czyi przyjęciu = i złożeiu że istieje rozwiązie rówi (3), otrzymuje się pięcie odioriku przy pełej kompescji mocy ierej. Wrto zuwżyć, że, gdy P/= cost() i przy = jeśi spełioe jest rówie (3), wtedy rówież spełioe jest rówie (6) czyi przy istieiu pełej kompescji mocy ierej w sesie Fryzego m miejsce kompescj optym. Odpowid to odiorikowi o chrkterze stiiztor prą. gorytm wyzczi rozwiązi W ceu uzyski rozwiązi ukł rówń (3) i (8) moż zstosowć jedą z wieu metod koejych przyiżeń. W iiejszym oprcowiu wyro metodę ewto-rphso do rozwiązi ukł rówń dwu zmieych. P R X 3 PRZEGLĄD ELETROTECHCZY, SS 33-97, R. 9 R 9/14

3 W ceu ujedoicei zpisu wprowdzmy zmiee u, v orz rówi f u, v f u, v 1 Metod ewto-rphso w zpisie mcierzowym, wyrż się przez mcierz jkoiową, wzorem (9) 1 f1 f1 f1 1 f u v u u u v v v f f,,1,,3... ruchomieie procesu itercji wymg przyjęci odpowiedio dorej wrtości strtowej przyiżei zerowego d =, u, v zkończeie procesu; przyjęci ormy odchyłki dwóch koejych przyiżeń () u u v v o, u v gdzie moż złożyć p. = u v Przy przyjęciu ozczeń zmieych u=, v= występujące fukcje f 1, f orz eemety mcierzy jkoiowej w rówiu (9) wyrżją się zgodie z rówimi (3), (8) stępującymi wzormi f1 Rg( u) X vu X g( u) Rv E f ( u) f R g( u) X vux R u v (11) (1) przy dych, X, E, f(u)=p, g(u)=f(u)/u. Eemety mcierzy we wzorze (9) wyrżją się wzormi (13) f1 Rg ( u) Xv ur 1 u Xgu ( ) Rv X f1 Rgu ( ) X u X v Xgu ( ) Rv R f R1 1 u df ( u) d g( u) X / v X f( u)/ vru df X ( X f( u)/ v ) v (14) (15) (16) Powyższe wzory stowiły podstwę sformułowi progrmu komputerowego ptformie MTL. Oddzieie sformułowo progrm rozwiązi rówi (11) f 1 = jedej zmieej, przyjmując zeżość zmieej v od u w postci v= u/x L, gdzie X L pozw uwzgędieie prą ierego L w rozptrywych przykłdch (17) gdzie f1( u) u 1 u df1( u),,1,,3... (18) f1( u) Rg( u) X u/ XL u Xgu ( ) Ru/ X E L df ( 1 u ) dg (19) ( ) / ( u ) Rg u Xu XL u R X / XL 1 Xgu ( ) R / XLX Przyjmujemy strcie jko wrtość przyiżoą zerową u =E, zkończeie itercji przy odchyłce dwóch koejych przyiżeń u +1 -u <= -6. Zstosowie metody Pode wyżej wzory stowiły podstwę zstosowi metody ewto-rphso. Reizcję gorytmu sformułowo jko dwie procery oiczeiowe ptformie MTL. W pierwszej wykorzysto wzory (9-18), w drugiej wzory (19-1). W ceu sprwdzei efektywości przeiegu oiczeń propoową metodą, wykoo testowe oiczei d ukł przedstwioego rysuku (rys.6). wzgędioo róże zde prmetry owo i chrkterystyki eemetu ieiiowego. W rozptrywych przykłdch przyjęto jko iezmiee prmetry; pięcie zsii E=,45, prmetry iii =1, X =5, orz dodtkowy prmetr rektcji X L =8/3=6,66 okreśjący poór mocy ierej odiorik. tomist istotie zmieiym jest qusi-ieiiowy rezystor R przy różej chrkterystyce P=f()= /R (). Wyzcze są wrtości wskzń przyrządów (, i R, L, C, ) orz strty mocy w iii P. E X R X L X C R L C Rys.6 Schemt ukł testowego w oiczeich (i) W pierwszym przykłdzie rozptrzoo odiorik iiowy o wrtości rezystcji R=, X L =6,66. W stie ieskompesowym (X C =) otrzymo =8, =5, R =4, L =3, C =, P=3W, P=5W. W stie pełej kompescji (X C =X L ), uzysko =93,65; =4,653, R =4,653, L =3,489, C =3,489 P=433,5W, P=1,65W. Zmiejszeie strt w iii o 13,39% W stie optymej kompescji : =88,91: =4,548; R =4,445; L =3,334; C =,371; (X C =37,495, X L =6,66), = L - C =,963 P=395,7W; P=,69W. Zmiejszeie strt w iii o 17,3%. Jest iteresujące, że kompescj optym w stosuku do pełej powoje istote dsze zmiejszeie strt w iii. (ii) W drugim przykłdzie wyro odiorik ieiiowy o chrkterystyce rezystcji R =(6-/) (rezystcj meje ze wzrostem pięci). W stie ieskompesowym przy =8, R =, X L =6,66 otrzymuje się dokłdie te sme wrtości jk wyżej w pkt.(i). W stie pełej kompescji (X C =X L ), uzysko wrtości : =89,9; =5,978, R =5,978, L =3,37, C =3,37 PRZEGLĄD ELETROTECHCZY, SS 33-97, R. 9 R 9/14 31

4 R =15,4; P=537,6W, P=35,74W. Występuje wzrost strt w iii o 4,96%. Tym smym przy tej chrkterystyce odiorik peł kompescj ie jest korzyst. Przy zstosowiu optymej kompescji otrzymuje się wyiki: =81,69: =4,966; R =4,65; L =3,63; C =,5; (X C =157,11, X L =6,66), R =19,15, = L - C =,543; P=348,46W; P=4,66W. Zmiejszeie strt w iii o 1,36% w stosuku do strt w stie ieskompesowym. W tym przypdku kompescj optym wprowdz iezcze oiżeie strt, e jest rdziej korzyst iż kompescj peł. Wrto zzczyć, że przy kompescji optymej chrkter wypdkowego prą kompescyjego jest ikcyjy. eży jeszcze wyjśić, że ceowo wyiki oiczeń podo z 4-cyfrowym przyiżeiem y ył dostrzeg sute różic iościow między optymą pełą kompescją. (iii) W przykłdzie trzecim rozptrzmy odiorik, w którym chrkterystyk P=f() jest tk, że P/=cost(). Te przypdek m miejsce p. gdy R =/4, wtedy =8 R =, X L =6,66. więc rówież w owodzie ieskompesowym wrtości pięci i prądów są idetycze jk w przypdku pkt.(i) orz (ii). W stie pełej kompescji (X C =X L ) uzysko =94,438; =4; R =4; L =3,541; C =3,451; R =3,6, P=377,75W; P=16W. W tym przypdku otrzymujemy zmiejszeie strt o 36%. Rozptrzoy przypdek jest iteresujący, poiewż zgodie z rówiem (6) przy P/=cost() ozcz, że spełioy jest rówocześie wruek d kompescji optymej. Wrto podkreśić, że jest to włsość uiwers tkiego eemetu ieiiowego jko stiiztor prą P/= R =cost(u). W rozptrywym przykłdzie z rys.6 uwzgędioo dodtkowo, rdziej ogóą ieiiową zeżość rezystcji od pięci jko fukcji potęgowej R ()=(/8) m. W tym przypdku rówież mmy w stie ieskompesowi przy =8, R =, X L =6,66 wyiki jk w pkt.(i). Wyiki d m<1 (pomiięto tutj zmieszczeie wrtości iczowych d m=3/4;1/;;-1;-,5,...), potwierdzją, że kompescj peł ez optymizcji ie zpewi miimizcji prą w iii. tomist gdy m>1 czyi przy ieiiowości chrkterystyki typu łukowego (m-1) = cost wet przy istieiu stu kompescji pełej, rówi (3) i (8) mogą ie okreść kompescji optymej. Ozcz to, ze metod ewto-rphso ie jest zież, ądź zież do wrtości ie reizowych fizyczie (ujemych u zespooych). (iv) Rozwżmy rdziej szczegółowo rozptrywy już przykłd z rys.6 e d chrkterystyki R =(/8) m oddzieie d: () przy m=-1,5 ; () przy m=1,5 W przypdku (), st ieskompesowy jest idetyczy jk w przykłdzie (i). W stie pełej kompescji (X C =X L ) uzysko =91,45; =5,57, R =5,57, L =3,414, C =3,414 P=53,W, P=3,59W. Występuje wzrost strt w iii o,%. Podoie jk w przykłdzie (ii) i przy tej chrkterystyce kompescj peł ie jest korzyst. Przy zstosowiu optymej kompescji otrzymuje się wyiki: =83,6: =4,9166; R =4,394; L =3,119; C =,9; (X C =91,8, X L =6,66), R =18,9, = L - C =,5; P=348,46W; P=4,17W. Występuje zmiejszeie strt w iii o 3,3% w stosuku do strt w stie ieskompesowym. Rówież i w tym przypdku kompescj optym powoje iezcze oiżeie strt, e jest rdziej korzyst iż kompescj peł przy której występowł wzrost strt. W przypdku () st ieskompesowqy jest idetyczy jk w przykłdzie (i). W stie pełej kompescji (X C =X L ) uzysko =95,9, =3,668, R =3,668, L =3,569, C =3,569; R =5,91, P=348,88W, P=13,46W W tym przypdku otrzymujemy zmiejszeie strt o 46,15%w stosuku do stu ieskompesowego. Jk już wspomio wcześiej d m>1 wyzczeie kompescji optymej podstwie rówń (3) i (8) metodą itercyją ewto-rphso ie jest efektywe. W tej sytucji, gdy kompescj peł dje zdwjące oiżeie strt, ie istieie rozwiązi ukł rówń (3) i (8) ie jest istote Rys.7 ustrcj rozwiązi kompescji pełej d m= -1.5, R = (/8) m Rys.8 ustrcj rozwiązi kompescji pełej d m=1,5 R = (/8) m rysukch (rys.7, 8, 9) przedstwioo wykresy orzujące możiwość rozwiązi kompescji pełej przy m=-1,5 i m=1,5. wykresie rys.9 przedstwioo rówież osoiwą sytucje ie istiei rozwiązi kompescji pełej przy iezczie zmieioej chrkterystyce typu łukowego R =5 (/8) 1,5. 3 PRZEGLĄD ELETROTECHCZY, SS 33-97, R. 9 R 9/14

5 Rys.9 ustrcj rku rozwiązi kompescji pełej d m=1,5 R =5 (/8) m powyższych wykresch jed z krzywych () przedstwi zeżość między prądem pięciem zgodie ze wzorem (3) przy =, tomist drug krzyw () jest to zeżość =/R () wyikjąc z chrkterystyki eemetu ieiiowego. wgi i wioski Wykoe oiczei wyrych przykłdch sprwdziły efektywość przedstwioej metody oiczi pełej i optymej kompescji. terpretcje uzyskych wyików potwierdziły potrzeę ujęci miimizcji prą (strt w iii) jko metody optymizcji. Jk widomo [1,, 11] w owodch iiowych u ieiiowych zsiych sztywymi źródłmi wrukiem miimizcji prą jest peł kompescji mocy ierej w sesie Fryzego. Przy zsiiu źródłmi estyczymi kompescj mocy ierej ie wystrcz do miimizcji prą w przypdku odiorik ieiiowego może wet spowodowć jego wzrost. Rdyką poprwą d odiorik ieiiowego jest zstosowie prezetowej metody optymizcji Zkończeie W podsumowiu końcowym eży podkreśić, że w opisej metodzie przyjęto reistycze złożei co do siusoidego przeiegu SEM źródeł orz symetrii ukł 3-fzowego i symetrii iii zsijącej. Stowiło to podstwę sformułowi w powiąziu z kocepcją kompescji mocy ierej soutej w sesie Fryzego efektywej metody kompescji optymej (miimizcji prą). Przedstwio kocepcj metody w efekcie końcowym umożiwi rekcję dowoego odiorik jedofzowego, u 3-fzowego, iiowego, ieiiowego symetryczego u iesymetryczego do jedofzowego u 3-fowego symetryczego ukł qusi-iiowego rezystcyjego z poorem dodtkowego prą kompescyjego reizowym przez 1 u 3 eemety rektcyje (typu L u C). W kompestorze sychroiczym odpowid to stowi przewzudzei u iedowzudzei prą mgesującego wirik. utorzy uwżją, że prezetow metod z uwgi ieskompikowy prt oiczeiowy może zeźć zstosowie w rozwiązywiu zgdień kompescji optymej w siecich eergetyczych. LTERTR [1].Skopec, Cz. Stec, Moc ier sout jko podstw teorii pełej kompescji prą iesiusoidego w dziedziie czsu w ukłdch jedofzowych i trójfzowych, Przegąd Eektrotechiczy, R.87 R 1/11, s. - [].Skopec, Cz.Stec, P Jik, Z. Wcłwek: Teoretycze spekty reizcji pełej kompescji w owodch prą iesiusoidego, Przegąd eektrotechiczy, R.88 R 8/1, s [3] M. Siwczyński :O współzeżości między mocą ierą stiością pięci zsii w przypdku okresowych iesiusoidych przeiegów pięci i prą, Przegąd Eektrotechiczy, R. 87 R 6/11, s [4] M. Siwczyński: Eergetycz teori owodów. Wydwictwo stytutu Gospodrki Surowcmi i Eergią P, rków 3 [5] M. Siwczyński: Metody optymizcyje w teorii mocy owodów eektryczych. Moogrfi 183;seri żyieri Eektrycz. Wyd. Poitechiki rkowskiej, rków 1995 [6] L.S. Czrecki, Currets Physic Compoets (CPC) cocept: fudmet for power theory, Przegąd Eektrotechiczy, R.84, R 6/8, s.8-37 [7] Czrecki L. S., Moce w owodch eektryczych z iesiusoidymi przeiegmi pięć i prądów, Oficy Wdwicz Poitechiki Wrszwskiej, Wrszw 5 [8] S. Fryze: Wyre zgdiei teoretyczych podstw eektrotechiki, PW Wrszw-Wrocłw, 1966, Teori mocy w owodch eekytryczych, [9] S.Fryze: Moc rzeczywist, urojo i pozor w owodch eektryczych o przeiegch odksztłcoych prą i pięci, Przegąd Eektrotechiczy, R 7/1931, s [] veited pper: Tutoris from tertio Schoo o osiusoid Currets d Compestio, Przegąd Eektrotechiczy, R6/ s.1-56 [11].Skopec, Cz. Stec: Metod pełej kompescji mocy ierej soutej prądów iesiusoidych ukł trójfzowego czteroprzewodowego w dziedziie czsu, Przegąd Eektrotechiczy, R.89, R 11/13, s utorzy.dr h. iż. dm Skopec, emerytowy prof. P.Wr. Poitechik Wrocłwsk, stytut Podstw Eektrotechiki i Eektrotechoogii, Wyrzeże Wyspińskiego 7, Wrocłw, Dr iż. Czesłw Stec, Poitechik Wrocłwsk, stytut Podstw Eektrotechiki i Eektrotechoogii, Wyrzeże Wyspińskiego 7, Wrocłw, E-mi:czesw.stec@gmi.com PRZEGLĄD ELETROTECHCZY, SS 33-97, R. 9 R 9/14 33

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań MATEMATYKA Przed próbą mturą Sprwdzi (poziom rozszerzoy) Rozwiązi zdń Zdie ( pkt) P Uczeń oblicz potęgi o wykłdikc wymieryc i stosuje prw dziłń potęgc o wykłdikc wymieryc 5 ( ) 7 5 Odpowiedź: C Zdie (

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

Badania symulacyjne efektywności kompensacji mocy biernej odbiorów nieliniowych w oparciu o teorię składowych fizycznych prądu TSFP

Badania symulacyjne efektywności kompensacji mocy biernej odbiorów nieliniowych w oparciu o teorię składowych fizycznych prądu TSFP mgr iż. JUL WOK dr iż. MR KLU stytt Techik owcyjych EMG prof. dr h. iż. OGD MEDZŃK Politechik Wrocłwsk di symlcyje efektywości kompescji mocy ierej odiorów ieliiowych w oprci o teorię skłdowych fizyczych

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod rozwiązi ( PITAGORAS ): Sporządzeie rysuku w ukłdzie współrzędych: p C A y 0

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY Przykłdowy zestw zdń r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

SYNTEZA STRUKTURALNA PŁASKICH MANIPULATORÓW

SYNTEZA STRUKTURALNA PŁASKICH MANIPULATORÓW SYTEZ STRKTRL PŁSKCH MPLTORÓW Etp sytezy strukturlej jest jedym z pierwszych rdzo istotych etpów w procesie projektowi. Po sformułowiu jwżiejszych złożeń i wymgń dotyczących projektowego ukłdu (złożei

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Struna nieograniczona

Struna nieograniczona Rówie sry Rówie okreś rch sry sprężysej kórą ie dziłją siły zewęrze Sł okreśo jes przez włsości izycze sry Zkłdmy że w położei rówowgi sr pokryw się z pewym przedziłem osi OX Fkcj okreś wychyeie z położei

Bardziej szczegółowo

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1

ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1 DODATEK N. SZTYWNOŚĆ PZY SKĘANIU ELEMENTÓW PĘTOWYH Zgdieie skręci prętów m duże zczeie prktycze. Wyzczeie sztywości pręt przy skręciu jest iezęde do określei skłdowych mcierzy sztywości prętów rmy przestrzeej

Bardziej szczegółowo

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury. Główk prcuje - zdi wymgjące myślei czyli TOP TRENDY owej mtury W tej pordzie 0 trudiejszych zdń Wiele z ich to zdi, których temt zczy się od wykż, udowodij, czyli iezbyt lubiych przez mturzystów Zdie Widomo,

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 3. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 3. dr hab. Piotr Fronczak Metody erycze Wykłd r dr h. Piotr Froczk Pojęci podstwowe Rozwiązywie kłdów gericzych rówń iiowych. Ukłd gericzych rówń iiowych Ukłd iiowy rówń z iewidoyi postci + + = + + = + + = Postć cierzow A = . Mcierz

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). Ciągi i szeregi - Lucj owlski CIĄGI LICZBOWE N,,,... zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej). Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski Aliz obwodów elekryczych z przebiegmi sochsyczymi Driusz Grbowski Pl wysąpiei Sochsycze modele sygłów Procesy sochsycze Przekszłcei procesów sochsyczych przez ukłdy liiowe Ciągłość i różiczkowlość sochsycz

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

WADY TEORII MOCY W OBWODACH JEDNOFAZOWYCH WEDŁUG BUDEANU I FRYZEGO

WADY TEORII MOCY W OBWODACH JEDNOFAZOWYCH WEDŁUG BUDEANU I FRYZEGO Esplotcj i testy Kord ZAJKOWSKI WAD TEORII MO W OBWODA JEDNOFAZOW WEDŁG BDEAN I FRZEGO W rtyule przedstwioo dwie defiicje mocy oprcowe w pierwszej połowie XX wieu, tóre do dziś są wyorzystywe w teorii

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania obiektowego

Podstawy programowania obiektowego 1/3 Podstwy progrmowni oiektowego emil: m.tedzki@p.edu.pl stron: http://rgorn.p.ilystok.pl/~tedzki/ Mrek Tędzki Wymgni wstępne: Wskzn yły znjomość podstw progrmowni strukturlnego (w dowolnym języku). Temty

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej.

5. CIĄGI. 5.1 Definicja ciągu. Ciągiem liczbowym nazywamy funkcję przyporządkowującą każdej liczbie naturalnej n liczbę rzeczywistej. 5 CIĄGI 5 Defiicj ciągu Ciągiem liczbowym zywmy fukcję przyporządkowującą kżdej liczbie turlej liczbę rzeczywistej Ciąg zpisujemy często wyliczjąc wyrzy,, lub używmy zpisu { } lbo ( ) Ciągi liczbowe moż

Bardziej szczegółowo

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ I UKŁAD RÓNAŃ Defiicj Ukłd rówń liiowych z iewidoyi,,., : Defiicj Postć cierzow ukłdu rówń: A, lu krócej A, gdzie: A,,. Mcierz A zywy cierzą ukłdu rówń, wektor zywy wektore wyrzów wolych (koluą wyrzów

Bardziej szczegółowo

WPŁYW WARTOŚCI SKUTECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU ZAWARTOŚCI HARMONICZNYCH

WPŁYW WARTOŚCI SKUTECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU ZAWARTOŚCI HARMONICZNYCH POZNAN UNIVE RSIY OF E CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 90 Electricl Egieerig 017 DOI 10.1008/j.1897-0737.017.90.0019 Piotr KUWAŁEK* Przemysłw OOMAŃSKI* WPŁYW WAROŚCI SKUECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU

Bardziej szczegółowo

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych Gric cigu puktów Ztem Cig puktów P P ; jest zie do puktu P ; gd P P [ ] Oliczm gric cigu l Poiew l l wic cig l jest zie i jego gric jest pukt π π [ ] Oliczm gric cigu si π π π π Poiew si si wic cig si

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA MATEMATYCZNEGO

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA MATEMATYCZNEGO INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR M- WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA MATEMATYCZNEGO I. Zdiei

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyoci Przykdowy zestw zd r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etpy rozwizi zdi I metod rozwizi ( PITAGORAS

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

Technika Obliczeniowa i Symulacyjna - wykład

Technika Obliczeniowa i Symulacyjna - wykład Techik Obiczeiow i Symcyj - wykłd kierek EiT, sem., stdi pierwszego stopi, r. k. 8/9 Krt przedmiot Prowdzący wykłd część : Metody merycze Prowdzący: dr iż. Brbr Stwrz-Grczyk Pokój: 449 EA E-mi: bstwrz@eti.pg.ed.p

Bardziej szczegółowo

PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków 5/ Archives o Foudry Yer 6 Volume 6 Archiwum Odlewictw Rok 6 Roczik 6 Nr PAN Ktowice PL ISSN 6-58 PODEJMOWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI PRODUKCYJNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI E. ZIÓŁKOWSKI Wydził Odlewictw AGH

Bardziej szczegółowo

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb. Rchuek prwdopodobieństw MA064 Wydził Elektroiki, rok kd. 2008/09, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 2: Sumowie iezleżych zmieych losowych i jego związek ze splotem gęstości i trsformtmi Lplce

Bardziej szczegółowo

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx& LISTA: Projektownie ukłdów drugiego rzędu Przygotownie: 1. Jkie włsności m równnie -ego rzędu & &+ b + c u jeśli: ) c>; b) c; c) c< Określ położenie biegunów, stbilność, oscylcje Zdni 1: Wyzncz bieguny.

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz

Rachunek prawdopodobieństwa MAP1151 Wydział Elektroniki, rok akad. 2011/12, sem. letni Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz Rchuek prwdopodobieństw MA5 Wydził Elektroiki, rok kd. 20/2, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 7: Zmiee losowe dwuwymirowe. Rozkłdy łącze, brzegowe. Niezleżość zmieych losowych. Momety. Współczyik

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZALEŻNOŚCI PRZENIKALNOŚCI MAGNETYCZNEJ

BADANIE ZALEŻNOŚCI PRZENIKALNOŚCI MAGNETYCZNEJ ADANIE ZAEŻNOŚCI PRZENIKANOŚCI MAGNETYCZNEJ FERRIMAGNETYKÓW OD TEMPERATURY 1. Teori Włściwości mgnetyczne sstncji chrkteryzje współczynnik przeniklności mgnetycznej. Dl próżni ten współczynnik jest równy

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. AGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ INIOWYCH. MACIERZE Mcierzą o wymirch m (m ) zywmy prostokątą tblicę której elemetmi jest m liczb rzeczywistych mjącą m wierszy i kolum postci A m m kolumy wiersze m Stosujemy

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe

Ciągi i szeregi liczbowe Ciągi i szeregi liczbowe Defiicj. Jeżeli kżdej liczbie turlej przyporządkow zostł jkś liczb rzeczywist, to mówimy, że zostł określoy ciąg liczbowy (ieskończoy). Formlie ozcz to, że ciąg liczbowy jest fukcją

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,

Bardziej szczegółowo

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:

Bardziej szczegółowo

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ ĆWICZENIE 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Opis kł pomirowego A) Wyzzie ogiskowej sozewki skpijąej z pomir oległośi przemiot i obrz o sozewki Szzególie proste, rówoześie

Bardziej szczegółowo

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych). Metod sił jest sposoem rozwiązywni ukłdów sttycznie niewyznczlnych, czyli ukłdów o ndliczowych więzch (zewnętrznych i wewnętrznych). Sprowdz się on do rozwiązni ukłdu sttycznie wyznczlnego (ukłd potwowy

Bardziej szczegółowo

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA Część 2 7. METODA MIESZANA 7. 7. METODA MIESZANA Metod mieszn poleg n jednoczesnym wykorzystniu metody sił i metody przemieszczeń przy rozwiązywniu ukłdów sttycznie niewyznczlnych. Nwiązuje on do twierdzeni

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni

Bardziej szczegółowo

Translacja jako operacja symetrii. Wybór komórki elementarnej wg A. Bravais, połowa XIX wieku wybieramy komórkę. Symetria sieci translacyjnej

Translacja jako operacja symetrii. Wybór komórki elementarnej wg A. Bravais, połowa XIX wieku wybieramy komórkę. Symetria sieci translacyjnej Trnslcj jko opercj symetrii Wykłd trzeci W obrębie figur nieskończonych przesunięcie (trnslcję) możn trktowć jko opercję symetrii Jest tk np. w szlkch ornmentcyjnych (bordiurch) i siecich krysztłów polimerów

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r. KONKURS MTEMTYCZNY dl ucziów gimzjów w roku szkolym 0/ III etp zwodów (wojewódzki) styczi 0 r. Propozycj puktowi rozwiązń zdń Uwg Łączie uczeń może zdobyć 0 puktów. Luretmi zostją uczesticy etpu wojewódzkiego,

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych M O D E L O W A N I E I S Y M U L A C J A

POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych M O D E L O W A N I E I S Y M U L A C J A POLTECHNKA GDAŃSKA Wydził Elektrotechniki i Automtyki Ktedr Energoelektroniki i Mszyn Elektrycznych M O D E L O W A N E S Y M U L A C J A S Y S T E M Ó W M E C H A T O N K Kierunek Automtyk i obotyk Studi

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie. Metoda I Stosujemy twierdzenie, mówiące że rzuty prędkości dwóch punktów ciała sztywnego na prostą łączącą te punkty są sobie równe.

Rozwiązanie. Metoda I Stosujemy twierdzenie, mówiące że rzuty prędkości dwóch punktów ciała sztywnego na prostą łączącą te punkty są sobie równe. Wyzczie prędkości i przyspieszeń cił w ruchu posępowym, obroowym i płskim orz chwilowych środków obrou w ruchu płskim. Ruch korbowodu część II Zdie.. Prę o długości L ślizg się jedym końcem (puk po podłodze,

Bardziej szczegółowo

KSZTAŁTOWANIE CHARAKTERYSTYK CZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH NIEREKURSYWNYCH FILTRÓW WYGŁADZAJĄCYCH

KSZTAŁTOWANIE CHARAKTERYSTYK CZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH NIEREKURSYWNYCH FILTRÓW WYGŁADZAJĄCYCH POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No Electricl Egieerig 0 Jkub PĘKSIŃSKI* Grzegorz MIKOŁAJCZAK* Jusz KOWALSKI** KSZTAŁTOWANIE CHARAKTERYSTYK CZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH NIEREKURSYWNYCH FILTRÓW

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 Rchuek wektorowo-mcierzowy w

Bardziej szczegółowo

Powtórka dotychczasowego materiału.

Powtórka dotychczasowego materiału. Powtórk dotychczsowego mteriłu. Zdi do smodzielego rozwiązi. N ćwiczeich w środę 7.6.7 grupy 4 leży wskzć zdi, które sprwiły jwięcej problemów. 43. W kżdym z zdń 43.-43.5 podj wzór fukcję różiczkowlą f

Bardziej szczegółowo

SYSTEM WIELKOŚCI CHARAKTERYZUJĄCY POTENCJALNĄ I ODDZIELONĄ CZĄSTKĘ ZUŻYCIA TRIBOLOGICZNEGO

SYSTEM WIELKOŚCI CHARAKTERYZUJĄCY POTENCJALNĄ I ODDZIELONĄ CZĄSTKĘ ZUŻYCIA TRIBOLOGICZNEGO 6-0 T B O L O G 8 Piotr SDOWSK * SYSTEM WELKOŚC CKTEYZUĄCY POTECLĄ ODDZELOĄ CZĄSTKĘ ZUŻYC TBOLOGCZEGO SYSTEM OF VLUES CCTEZED POTETL D SEPTED WE PTCLE Słow kluczowe: prc trci, zużywie ściere, cząstk zużyci,

Bardziej szczegółowo

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej Rozwiązywie ułdów rówń liiowych Metod elimicji Guss 2 Postwieie zgdiei Niech dy będzie ułd rówń postci b x x x b x x x b x x x 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Powyższy ułd rówń liiowych z iewidomymi moż zpisć w postci

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 25.01.2003 r.

Matematyka finansowa 25.01.2003 r. Memyk fisow 5.0.003 r.. Kóre z poiższych ożsmości są prwdziwe? (i) ( ) i v v i k m k m + (ii) ( ) ( ) ( ) m m v (iii) ( ) ( ) 0 + + + v i v i i Odpowiedź: A. ylko (i) B. ylko (ii) C. ylko (iii) D. (i),

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdei Morsk w Gdyi Ktedr utotyki Okrętowej Teori sterowi lgebr cierzow Mirosłw Toer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W owoczesej teorii sterowi brdzo często istieje potrzeb zstosowi otcji cierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona Poprwi lem 9 czerwc 206 r, godz 20:0 Twierdzeie 5 kryterium Abel Dirichlet Niech be dzie ieros cym ci giem liczb dodtich D Jeśli 0 i ci g sum cze ściowych szeregu b jest ogriczoy, to szereg b jest zbieży

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel Automty Rooty Az Wyłd 7 dr Adm Ćme cme@gh.edu.p Szereg Fourer Przypomee. Rozwżmy przestrzeń eudesową VR, tórej eemetm (putm, wetorm )są eemetowe cąg cz rzeczywstych p.,..., ) y y,..., y ). W przestrze

Bardziej szczegółowo

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE

SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE Publikcj współfisow ze środków Uii Europejskiej w rmch Europejskiego Fuduszu Społeczego SKRYPT DO ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW I ROKU AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE dr iż Ryszrd Krupiński

Bardziej szczegółowo

Problem eliminowania fa szywych alarmów w komputerowych systemach ochrony peryferyjnej

Problem eliminowania fa szywych alarmów w komputerowych systemach ochrony peryferyjnej BIULETYN INSTYTUTU SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH 5 37-46 (1) Problem elimiowi fszywych lrmów w komputerowych systemch ochroy peryferyjej G. KONOPACKI, K. WORWA e-mil: gkoopcki@wt.edu.pl Istytut Systemów Iformtyczych

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

1.1 Pochodna funkcji w punkcie

1.1 Pochodna funkcji w punkcie Pochod fukcji w pukcie BLOK I RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY Zkłdmy, że fukcj f jest określo w przedzile, ) orz, że, ), jest liczą, dl której + ), ) Liczę zywmy przyrostem rgumetu w pukcie, tomist różicę

Bardziej szczegółowo

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych EAIiIB- Iortyk - Wykłd - dr Ad Ćiel ciel@.gh.edu.pl dr Ad Ćiel (A3-A4 p.3, tel. 3-7, ciel@gh.edu.pl ; http://hoe.gh.edu.pl/~ciel/) Podręcziki Gewert M, Skoczyls Z. Aliz tetycz i. Deiicje twierdzei i wzory,

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN 1996-3

Tok sprawdzania nośności ścian obciążonych pionowo wg metody uproszczonej zgodnie z PN-EN 1996-3 To sprwdzi ośości ści ociążoyc pioowo wg eody uproszczoej zgodie z P- 996- UWAGA: ośość ści eży sprwdzć żdej odygcji, cy że gruość ści i wyrzyłość uru ścisie są ie se wszysic odygcjc..... 5. De: rodzje

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych Algorytmy grficzne Filtry wektorowe. Filtrcj orzów kolorowych Filtrcj orzów kolorowych Metody filtrcji orzów kolorowych możn podzielić n dwie podstwowe klsy: Metody komponentowe (component-wise). Cechą

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY Ia TECHNIKUM

WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY Ia TECHNIKUM WYMAGANIA NA OCENĘ DOPUSZCZAJĄCĄ DLA UCZNIÓW KLASY I TECHNIKUM Egzmin poprwkowy n ocenę dopuszczjącą będzie obejmowł zdni zgodne z poniższymi wymgnimi n ocenę dopuszczjącą. Egzmin poprwkowy n wyższą ocenę

Bardziej szczegółowo

Modelowanie 3 D na podstawie fotografii amatorskich

Modelowanie 3 D na podstawie fotografii amatorskich Edwrd Nowk 1, Jonn Nowk Modelownie D n podstwie fotogrfii mtorskich 1. pecyfik fotogrmetrycznego oprcowni zdjęć mtorskich wynik z fktu, że n ogół dysponujemy smymi zdjęcimi - nierzdko są to zdjęci wykonne

Bardziej szczegółowo

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są

3, leŝącym poniŝej punktu P. Wartości funkcji f są Odpowiedzi i schemty oceii Arkusz Zdi zmkięte Numer zdi Poprw odpowiedź Wskzówki do rozwiązi D ( 0 x )( x + b) x 0 + b 0 x xb x + ( 0 b) x + b 0 x + ( 0 b) x + b 0 0x + 0 0 WyrŜei po obu stroch rówości

Bardziej szczegółowo

PODPISY NIEZAPRZECZALNE PODPISY Z DODATKOWĄ FUNKCJONALNOŚCIĄ

PODPISY NIEZAPRZECZALNE PODPISY Z DODATKOWĄ FUNKCJONALNOŚCIĄ Ew Pośpiech PODPISY NIEZAPRZECZALNE PODPISY Z DODATKOWĄ FUNKCJONALNOŚCIĄ Wprowdzeie Powszech iformtyzcj powoduje, że w corz większym stopiu są dostępe róże możliwości przeprowdzi opercji w sieci Stdrdem

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19 Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

KSIĘGA ZNAKU. Znak posiada swój obszar ochronny i w jego obrębie nie mogą się znajdować żadne elementy, nie związane ze znakiem.

KSIĘGA ZNAKU. Znak posiada swój obszar ochronny i w jego obrębie nie mogą się znajdować żadne elementy, nie związane ze znakiem. KSIĘGA ZNAKU KSIĘGA ZNAKU Poniżej przedstwion jest chrkterystyk znku 7 lt Uniwersytetu Łódzkiego. Wszystkie proporcje i sposób rozmieszczeni poszczególnych elementów są ściśle określone. Wprowdznie jkichkolwiek

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

Wykład Indukcja elektromagnetyczna, energia pola magnetycznego

Wykład Indukcja elektromagnetyczna, energia pola magnetycznego Wykłd 3 3. ndukcj eektromgnetyczn, energi po mgnetycznego 3. ndukcyjność 3.. Trnsformtor Gdy dwie cewki są nwinięte n tym smym rdzeniu (często jedn n drugiej) to prąd zmienny w jednej wywołuje SEM indukcji

Bardziej szczegółowo