dr Stanisław Kowalczyk Załącznik 1 Instytut Matematyki Akademii Pomorskiej w Słupsku AUTOREFERAT 1. Imię i nazwisko: Stanisław Franciszek Kowalczyk

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "dr Stanisław Kowalczyk Załącznik 1 Instytut Matematyki Akademii Pomorskiej w Słupsku AUTOREFERAT 1. Imię i nazwisko: Stanisław Franciszek Kowalczyk"

Transkrypt

1 dr Stanisław Kowalczyk Załącznik 1 Instytut Matematyki Akademii Pomorskiej w Słupsku AUTOREFERAT 1. Imię i nazwisko: Stanisław Franciszek Kowalczyk 2. Posiadane dyplomy i stopnie naukowe: - dyplom magistra matematyki Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Mechaniki i Informatyki, 1988 tytuł pracy magisterskiej - Indeks operatora δ na powierzchni riemannowskiej, promotor doc Tadeusz Mostowski - stopień doktora matematyki Uniwersytet Łódzki, Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii, 1994 tytuł pracy doktorskiej Własności algebraiczne funkcji przewyższająco ciągłych w sensie O Malley a, Denjoy i Grandego, promotor prof. dr hab. Zbigniew Grande. 3. Dotychczasowe zatrudnienie w jednostkach naukowych Instytut Matematyki Akademii Pomorskiej w Słupsku, od na stanowisku asystenta, od na stanowisku adiunkta, od na stanowisku starszego wykładowcy. 4. Osiągnięcia wynikające z art. 16 ust. 2 z dnia 14 marca 2003r. o stopniach naukowych i tytule naukowym oraz o stopniach w zakresie sztuki sztuki stanowi rozprawa: The ω-problem, Dissertationes Mathematicae, vol. 501 (2014), Impact Factor w ,439. Rozprawa składa się ze wstępu i czterech rozdziałów. a) Wprowadzenie Pojęcie oscylacji funkcji rzeczywistej znane jest od ponad 100 lat i szeroko wykorzystywane w analizie rzeczywistej, w szczególności do badania ciągłości funkcji rzeczywistej. Problem zbadania rodziny funkcji, które są oscylacjami innych funkcji jest bardzo naturalny. Od dawna wiadomo, że oscylacja dowolnej funkcji rzeczywistej określonej na przestrzeni metrycznej jest nieujemna, półciągła z góry i znika w punktach izolowanych. ω-pierwotną dla półciągłej z góry i znikającej w punktach izolowanych funkcji rzeczywistej f : X [0, ] określonej w przestrzeni topologicznej X nazywamy funkcję F : X R, której oscylacja ω(f, ) jest równa f. Przez ω-problem rozumiemy zagadnienie istnienia ω-pierwotnej dla dowolnej nieujemnej, półciągłej z góry i znikającej w punktach izolowanych funkcji rzeczywistej określonej w przestrzeni topologicznej X. Najprawdopodobniej, pierwsze rezultaty dotyczące tego zagadnienia pochodzą z pracy Kostyrki [K2] z 1980 roku. Zagadnienia dotyczące badania ω-pierwotnej były szeroko badane na przełomie XX i XXI wieku, [Du, Di, B2, Ew1, Ew2, Ew3, K1, K3, Mas1, Mas2, Mas3]. Całkowite, pozytywne rozwiązanie ω-problemu dla przestrzeni metrycznych

2 zostało dokonane w pracy Ewert, Ponomarev [Ew2]. Dokładnie mówiąc prawdziwe są następujące twierdzenia. Twierdzenie 0.1. [Ew2, Theorem 3] Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną, a f : X [0, ) dowolną funkcją półciągłą z góry i znikającą w punktach izolowanych X. Wówczas dla każdej półciągłej z dołu funkcji g : X (0, ) istnieje funkcja F : X R taka, że ω(f, ) = f oraz g F f. Twierdzenie 0.2. [Ew2, Theorem 4] Niech (X, d) będzie przestrzenią metryczną, a f : X [0, ] dowolną funkcją półciągłą z góry i znikającą w punktach izolowanych X. Wówczas istnieje funkcja F : X R taka, że ω(f, ) = f. W przypadku przestrzeni niemetryzowalnych kompletne rozwiązanie problemu ω-pierwotnej dalej jest nieznane. Znaleziono tylko kilka częściowych wyników [Di, Ew3], [1,14] głównie dla przestrzeni Baire a. Warto nadmienić, że przy badaniu istnienia ω-pierwotnej najprostszym przypadkiem jest sytuacja, gdy przestrzeń jest izolowana, a funkcje mają wartości skończone. Jeśli dopuścimy istnienie punktów izolowanych lub wartości nieskończonych zagadnienie się komplikuje i do istnienia funkcji ω-pierwotnej w tych przypadkach wymagane są dodatkowe założenia. Okazało się, że ω-problem dla przestrzeni niemetryzowalnych jest ściśle związany z pojęciem przestrzeni rozwiązalnej wprowadzonej przez Hewitta w 1941 roku [H1]. Przestrzeń topologiczna jest rozwiązalna jeśli zawiera dwa rozłączne podzbiory gęste. Pojęcie rozwiązalności przestrzeni i jego uogólnień było i jest bardzo szeroko badane. W szczególności każda przestrzeń metryzowalna w sobie gęsta [S], każda w sobie gęsta przestrzeń spełniająca I aksjomat przeliczalności [H1] i każda w sobie gęsta i lokalnie zwarta przestrzeń topologiczna jest rozwiązalna. Z drugiej strony dla każdej całkowicie regularnej i gęstej w sobie topologii T w zbiorze X istnieje bogatsza od niej topologia T taka, że (X, T ) nie jest rozwiązalna [H1]. b) Rozdział I Własności operatora ω 1 W rozdziale tym badane są własności zbioru {F : ω(f, ) = f} dla ustalonej funkcji f. Dokonano tu pełnej charakteryzacji zbioru {F : ω(f, ) = f} zarówno w przypadku ciągłej funkcji f o wartościach skończonych (Twierdzenie 2.1) jak i ciągłej funkcji o wartościach nieskończonych (Twierdzenie 2.7). Udowodniono również, że rozwiązalność w sobie gęstej przestrzeni topologicznej jest warunkiem koniecznym i dostatecznym rozwiązania ω- problemu dla skończonych funkcji ciągłych (Twierdzenie 2.3). Podobny rezultat pokazano dla przestrzeni z punktami izolowanymi (Twierdzenie 2.5). Ponadto przedstawiono szereg własności zbioru {F : ω(f, ) = f} dla dowolnej funkcji półciągłej z góry. Własności te uogólniły wyniki dotyczące związków między rozwiązalnością przestrzeni topologicznej i istnieniem ω-pierwotnej otrzymanych w [Di, Ew3]. c) Rozdział II Podstawowe twierdzenia W drugim rozdziale przedstawiono kilka nowych warunków gwarantujących pozytywne rozwiązanie ω-problemu. Podstawowym narzędziem było Twierdzenie 3.4 pozwalające sprowadzić szukanie ω-pierwotnej funkcji f

3 do szukania odpowiedniego podzbioru przestrzeni X, (zależnego od f). W kryteriach gwarantujących rozwiązanie ω-problemu pomocnym pojęciem okazała się, wprowadzona przeze mnie, regularna rozwiązalność przestrzeni (Definicja 3.1). Wykorzystując to narzędzia podałem nowy, dużo krótszy dowód rozwiązania ω-problemu dla przestrzeni metrycznych i dla przestrzeni Baire a. Rozwiązłem również ω-problem dla przestrzeni ośrodkowych i udowodniłem, że każda przestrzeń spełniająca I aksjomat przeliczalności jest homeomorficzna z domkniętym podzbiorem przestrzeni w której istnieje pozytywne rozwiązanie ω-problemu. d) Rozdział III ω-problem w przestrzeniach masywnych W tym rozdziale omówiłem zagadnienie rozwiązania ω-problemu w topologicznych przestrzeniach masywnych, czyli w przestrzeniach, w których żaden niepusty zbiór otwarty nie jest σ-dyskretny. Przestrzenie te muszą oczywiście być w sobie gęste. W tych przestrzeniach ω-pierwotna ma szczególnie prostą postać-jest iloczynem wyjściowej funkcji i funkcji charakterystycznej pewnego zbioru. Wniosek 4.7 podaje warunek konieczny i dostateczny, przy którym każda funkcja półciągła z góry o wartościach skończonych określona na przestrzeni masywnej ma ω-pierwotną tej postaci. Następne wyniki te zostały przeniesione na funkcje o wartościach nieskończonych. e) Rozdział IV ω -problem W kolejnym rozdziale omówiłem, postawiony przeze mnie, tak zwany ω - problem, czyli problem znalezienia dla danej funkcji półciągłej z góry f : X R określonej na przestrzeni w sobie gęstej, funkcji spełniającej równość ω (F, ) = f, gdzie ω (F, x) = lim sup{ f(y) f(z) : y, z U, y x z} = U N (x) = lim sup f(t) lim inf f(t), t x t x a N (x) jest bazą otoczeń punktu x X. Mimo podobnego sformułowania metody rozwiązania ω -problemu są całkiem odmienne. W rozprawie ω - problem został pozytywnie rozwiązany w pełni dla przestrzeni metrycznych. Pokazano nawet więcej: dla każdej pary funkcji f, g : X R, f półciągłej z góry, g półciągłej z dołu, g < f określonych na gęstej w sobie przestrzeni metrycznej istnieje F : X R taka, że f(x) = lim sup F (t) t x oraz g(x) = lim inf F (t) dla x X. Dla klasycznego ω-problemu taka własność nie jest prawdziwa. W ostatniej części rozdziału pokazałem podobne t x wyniki dla funkcji o wartościach nieskończonych oraz podałem przykład przestrzeni niemetryzowalnej, którą okazała się płaszczyzna Niemyckiego, w której problem ω nie ma pozytywnego rozwiązania. e) Rozdział V ω-problem dla funkcji o wartościach w przestrzeni metrycznej Ostatni rozdział rozprawy zawiera analizę ω-problemu dla funkcji o wartościach w przestrzeni metrycznej. Pokazano tu, że jeśli przestrzeń metryczna Y zawiera podzbiór monotonicznie homeomorficzny z prostą to prawie wszystkie uzyskane wyniki pozostają prawdziwe dla funkcji o wartościach w przestrzeni metrycznych (pojęcie monotonicznego homeomor-

4 fizmu zostało wprowadzone przeze mnie w rozprawie Definicje 6.1 i 6.2). Dokładnie mówiąc jeśli ω-problem ma rozwiązanie w przestrzeni X, to dla każdej funkcji f : X [0, ) półciągłej z góry istnieje funkcja F : X Y taka, że ω(f, ) = f. Klasa przestrzeni metrycznych spełniających warunki przedstawione w tym rozdziale jest szeroka, zawiera między innymi metryczne przestrzenie liniowe, wykresy funkcji lipschitzowskich f : R (Y, ϱ) ze stałą L < 1 oraz prostą z metrykami wprowadzonymi przez funkcje monotoniczne. 5. Pozostałe osiągnięcia naukowo-badawcze składają się następujące publikacje. Publikacje naukowe w czasopismach znajdujących się w bazie Journal Citation Report (JRC). 1. S.P. Ponomarev, S. Kowalczyk - On the ω-problem for some types of nonmetrizable functions, Topology Appl., (156) 2009, , Impact Factor w ,441. (mój udział oceniam na 50 procent) 2. S.Kowalczyk, S. Ponomarev, On some properties of approximations, Topology Appl., 158 (2011), , Impact Factor w ,445. (mój udział oceniam na 50 procent) 3. S. Kowalczyk, On operations in C(X) determined by continuous functions, Acta Math. Hungar. 142 (1) (2014), 56 71, Impact Factor w 2014/2015-0, S. Kowalczyk, S. Ponomarev, A criterion for absolute continuity, Nonlinear Analysis TM&A, 90 (2013) , Impact Factor w ,612. (mój udział oceniam na 50 procent) 5. S. Kowalczyk On O Malley preponderantly continuous functions, Math. Slovaca 66 (2016), No. 1, , Impact Factor w ,409 (najpóźniejszy Impact Factor z dostępnych). 6. S. Kowalczyk, M. Turowska On the Property N 1, Abstract and Applied Analysis Vol. 2016, Impact Factor w ,270 (najpóźniejszy Impact Factor z dostępnych). (mój udział oceniam na 50 procent) Publikacje naukowe w pozostałych czasopismach 7. J. Ewert, S. Kowalczyk - On pt-spaces, Tatra Mount. Math. Publ., (28) 2004, (mój udział oceniam na 50 procent) 8. S. Kowalczyk, K. Nowakowska - A note on ϱ continuous functions, Tatra Mount. Math. Publ., (44) 2009, (mój udział oceniam na 50 procent) 9. S. Kowalczyk, K. Nowakowska, A note on the [0]-upper continuous functions, Tatra Mount. Math. Publ., (58) No 1, 2014, (mój udział oceniam na 50 procent) 10. S. Kowalczyk - Topological convergence of multivaled maps and topological convergence of graphs, Demonstratio Math., (27) 1994,

5 11. S. Kowalczyk - Problem of the existence of ω -primitive, Scientific Issues, Jan Długosz University of Częstochowa, Mathematics XII, 2007, J. Jędrzejewski, S. Kowalczyk - Remarks on connectivity and k-konectivity, Scientific Issues, Jan Długosz University of Częstochowa, Mathematics XII, 2007, (mój udział oceniam na 50 procent) 13. J. Jędrzejewski, S. Kowalczyk - k-connectivity, Scientific Issues, Jan Długosz University of Częstochowa, Mathematics XIII, 2008, (mój udział oceniam na 50 procent) 14. S. Kowalczyk - On the equation ω(f, ) = f, Scientific Issues, Catholic University in Rużomberok, Mathematica II, 2009, S. Kowalczyk - On Whitney convergence, Journal of Applied Analysis, (15) 2009, S. Kowalczyk - On preponderantly continuous function, Scientific Issues, Jan Długosz University of Częstochowa, Mathematics XIV, 2009, S. Kowalczyk - Some properties of continuous functions, Scientific Issues, Catholic University in Rużomberok, Mathematica III, 2009, S. Kowalczyk Weak Openness of Multiplications in the space C(0,1), Real Analysis Exchange, 35 (2010), S. Kowalczyk, K. Nowakowska, Maximal Classes for the Family of [λ, ϱ]-continuous Functions, Real Analysis Exchange, 37 (2012 (1)), (mój udział oceniam na 50 procent) 20. S. Kowalczyk, Some algebraic properties of preponderantly continuous functions, Scientific Issues, Jan Długosz University of Częstochowa, Mathematics XVI, 2011, S.Kowalczyk, K. Nowakowska, Maximal classes for ϱ-upper continuous functions, Journal of Applied Analysis 19 (2013), (mój udział oceniam na 50 procent) 22. S. Kowalczyk, Uniform limits of preponderantly continuous functions, Real Analysis Exchange, vol. 38 No. 1 (2013), S. Kowalczyk, On local Whitney convergence, Prace Matematyczne Jan Długosz University of Częstochowa, Matematyka XVII, (2012), R. Drozdowski, J. Jędrzejewski, S. Kowalczyk, A. Sochaczewska Monografia Traditional and present-day topics in real analysis Rozdział 8 On uniform convergence and some related types of convergence Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego (2013), (mój udział oceniam na 25 procent) 25. S.Kowalczyk, K. Nowakowska Monografia Traditional and present-day topics in real analysis Rozdział 26 Path continuity connected with the notion of density , Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego (2013). (mój udział oceniam na 50 procent)

6 26. J. Jędrzejewski, S. Kowalczyk, Generalized cluster sets of real functions, Tatra Mount. Math. Publ., (62) 2015, (mój udział oceniam na 50 procent) 27. S.Kowalczyk, M. Turowska Monografia Modern real analysis Rozdział 8 Path continuity connected with density and porosity , Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego (2016). (mój udział oceniam na 50 procent) Prace [1, 11, 14 ] zawierają wyniki związane z ω-problemem. W [1] omówiono ω-problem dla przestrzeni [0, m] i funkcji o wartościach nieskończonych, gdzie m jest dowolną liczbą kardynalną. Okazuje się, że istnienie ω-pierwotnej dla funkcji f : [0, m] [0, ] zależy od własności zbiorów I(f) = {x: f(x) = } oraz zbioru tych licz porządkowych, które nie są granicami przeliczalnego ciągu mniejszych liczb porządkowych - F m. Funkcja f ma ω-pierwotną wtedy i tylko wtedy, gdy zbiór I F m nie ma punktów izolowanych. Druga część pracy omawia ω-problem dla funkcji określonych na przestrzeni regularnych, w których wszystkie ciągłe funkcje rzeczywiste są stałe. Okazuje się, że dla takich przestrzeni rozstrzygnięcie ω-problemu nawet dla funkcji przyjmujących dwie wartości 0 i jest dość skomplikowane i zależy od spełnienia tak zwanego warunku S. W pracy [14] badano własności równania funkcyjnego ω(f, ) = f. Pokazano warunki konieczne i dostateczne jakie funkcja musi spełniać, aby być rozwiązaniem tego równania (warunki te uogólniały wyniki Kostyrki z [K2]). W drugiej części pracy opisano przestrzenie, w których każda półciągła z góry i znikająca w punktach izolowanych funkcja rzeczywista spełnia równanie ω(f, ) = f. Praca [11] zawiera część wyników dotyczących problemu ω -problemu, które zostały rozszerzone w głównej rozprawie. Prace [4, 6] dotyczą klasycznych zagadnień teorii funkcji rzeczywistych. W [4] sformułowano nowy warunek równoważny, przy którym funkcja całkowalna na przedziale jest równoważna z funkcją absolutnie ciągłą. Warunek ten jest wyrażony przy pomocy całki z iloczynu danej funkcji i funkcji próbnych. Nastęnie uogólniono otrzymane wyniki na funkcje dwóch zmiennych oraz sformułowano warunek przy którym funkcja jest n-krotnie różniczkowalna i n-ta pochodna jest równoważna z funkcją absolutnie ciągłą. W [6] pokazano, że trzecie twierdzenie Banacha mówiące, że każda funkcja ciągła spełniająca warunek Łuzina (obraz zbioru miary 0 ma miarę 0) jest różniczkowalna na zbiorze dodatniej miary nie da się przenieść na sytuację, gdy warunek Łuzina zastąpimy warunkiem N 1 wprowdzonym w [Pon] (przeciwobraz zbioru miary 0 ma miarę 0). Pokazano również, że teza trzeciego twierdzenia Banacha nie zachodzi dla funkcji nieciągłych na zbiorze przeliczalnym. Prace [5, 8, 9, 16, 19, 20, 21, 22, 25, 27] zawierają tematykę zapoczątkowaną w mojej pracy doktorskiej. Omawiane są w nich rezultaty badań dotyczących ciągłości ścieżkowej. Ciągłość ta, będąca uogólnieniem ciągłości aproksymatywnej jest tematyką bardzo wielu badań. W [5, 16, 20] przedstawione są wyniki związane z zagadnieniami dotyczącymi przewyższającej ciągłości, znanej od lat 20-tych dwudziestego wieku. Omówione są tu różne rodzaje przewyższającej ciągłości, związki między nimi, maksymalne klasy addytywne, maksymalne klasy multiplikatywne oraz maksymalne klasy ze względu na minimum i maksimum. Praca [22] również dotyczy ciągłości przewyższającej i omawia granice jednostajne ciągu funkcji przewyższająco ciągłych. Praca [19] omawia podobne zagadnienia dla funkcji [λ, ϱ]-ciągłych, których definicja uogólnia pojęcie przewyższającej ciągłości. W [8] wprowadziliśmy wspólnie z K. Nowakowską pojęcie funkcji górnie ϱ-ciągłych, w których definicji używa się gęstości górnej, a nie dolnej, jak w przypadku funkcji

7 przewyższjąco ciągłych i [λ, ϱ]-ciągłych. Funkcje górnie ϱ ciągłe były później badane przez innych matematyków, [KWB], [BGW]. W [8] pokazano mierzalność funkcji górnie ϱ ciągłych i to, że dla ϱ < 1 nie muszą być funkcjami I klasy Baire a. Wynik 2 ten został później uogólniony w [KWB] na wszystkie ϱ (0, 1]. W [21] zbadano maksymalne klasy addytywne i multiplikatywne dla tych funkcji. Pokazano tu między innymi związek tych klas ze zbiorami rzadkimi i tak zwaną T ciągłością, które były wprowadzone pw [SD] i [F]. Prace [2, 3, 17, 18] dotyczą zapoczątkowanego przez M. Balcerzaka i A. Wachowicz zagadnienia badania otwartości i słabej otwartości mnożenia w przestrzeni funkcji ciągłych określonych na [0, 1]. W [18] pozytywnie odpowiedziano na pytanie postawione przez A. Wachowicza na XXIII Summer Conference on Real Function Theory, Stara Lesna (2009) o słabą otwartość mnożenia funkcji ciągłych na (0, 1). Pokazano tu również, że mnożenie w tej przestrzeni nie jest odwzorowaniem ciągłym. W [2] zbadano zagadnienie aproksymacji funkcji ciągłych f : R n R m funkcjami ciągłymi, których obraz omija pewne podzbiory R m. Zagadnienie to jest centralnym punktem badania słabej otwartości. Z kolei, w [3] uogólniono wyniki A. Komisarskiego [Kom] dotyczące związku otwartości i słabej otwartości mnożenia funkcji ciągłych określonych na zwartej przestrzeni topologicznej z wymiarem topologicznym przestrzeni X. Zbadano tu podobne zagadnienia dla szerszej klasy działań, nie tylko mnożenia, i pokazano, że własności podobne do mnożenia ma wiele innych działań. Praca [17] zawiera prosty dowód, faktu że każda funkcja ciągła f : R n R n bliska identyczności w metryce zbieżności jednostajnej jest surjekcją. Prace [15,23,24] badają własności różnych typów zbieżności ciągów funkcyjnych. W [15] wyprowadzono warunek rónoważny zbieżności Whitneya ciągów funkcji ciągłych określonych na normalnej przestrzeni topologicznej. W [23] sformułowano kilka, nierównoważnych lokalnych definicji zbieżności Whitneya i omówiono ich własności. W [24] omówiono zależności różnych typów zbieżności ciągów funkcyjnych. W [12,13] omówiono własności pojęcia uogólnionej spójności. W [7] zbadano tak zwane pt-przestrzenie wprowadzone w [Ku]. Artykuł [10] bada związek między zbieżnością ciągów odwzorowań wielowartościowych i zbieżnością topologiczną ich wykresów. Praca [26] rozważa własności uogólnionych liczb granicznych funkcji rzeczywistych. Literatura [BGW] M. Bienias, S. Głąb, W. Wilczyński, Cardinality of sets of ϱ-upper and ϱ- lower continuous functions, Bull. Soc. Sci. Lettres Łódź Ser. Rech. Deform. 64 (2014), [B1] J. Borsík, On oscillation of limit functions, Acta Math. Univ. Comenian. 60 (1991), [B2] J. Borsík, Oscillation for quasicontinuity, Tatra Mt. Publ. 14 (1998), [Di] C. Di Bari and C. Vetro, The primitive with respect to oscillation, Rend. Circ. Mat. Palremo (2) 51 (2002), no. 1, [Du] Z. Duszyǹski, Z. Grande and S. Ponomarev, On the ω-primitive, Math. Slovaca 51 (2001),

8

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy 5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych) (niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

1 Elementy analizy funkcjonalnej

1 Elementy analizy funkcjonalnej M. Beśka, Dodatek 1 1 Elementy analizy funkcjonalnej 1.1 Twierdzenia o reprezentacji Zaczniemy od znanego twierdzenia Riesza Twierdzenie 1.1 (Riesz) Niech będzie zwartą przestrzenią metryczną i załóżmy,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α FUNKCJE BORELOWSKIE Rodzinę F podzbiorów zbioru X (tzn. F X) będziemy nazywali ciałem gdy spełnione są warunki: (1) Jeśli zbiór Y F, to dopełnienie X \ Y też należy do rodziny F. (2) Jeśli S F jest skończoną

Bardziej szczegółowo

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P, Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5 Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

Inna dziaªalno± Recenzent artykuªów dla ró»nych czasopism (1988) Recenzent-rzeczoznawca MEN (1997) Recenzent Mathematical Reviews (1991)

Inna dziaªalno± Recenzent artykuªów dla ró»nych czasopism (1988) Recenzent-rzeczoznawca MEN (1997) Recenzent Mathematical Reviews (1991) Nazwisko J DRZEJEWSKI Imiona JACEK MAREK Data i miejsce urodzenia 6 sierpnia 1945, Šód¹ Aktualne stanowisko Profesor nadzwyczajny w Akademii im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Przebieg pracy zawodowej asystent

Bardziej szczegółowo

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty TEST A A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Ile różnych zbiorów otwartych

Bardziej szczegółowo

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Zadania w dużej mierze pochodzą z zestawu zadań w rozdziale 8 skryptu autorów

Bardziej szczegółowo

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Wyprowadź z aksjomatów topologii

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO Na egzaminie magisterskim student powinien: 1) omówić wyniki zawarte w pracy magisterskiej posługując się swobodnie pojęciami i twierdzeniami zamieszczonymi w pracy

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd. 5. - Warszawa, 2010 Spis treści Wstęp 1. Podstawowe pojęcia mnogościowe 13 1. Zbiory 13 2. Działania na zbiorach 14 3. Produkty kartezjańskie 15 4. Relacje

Bardziej szczegółowo

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. 7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących

Bardziej szczegółowo

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy Rozdział 1 Ciągłość i topologia Nadanie precyzyjnego sensu intiucyjnemu pojęciu ciągłości jest jednym z głównych tematów dziedziny matematyki, zwanej topologią. Definicja funkcji ciągłej znana z podstawowego

Bardziej szczegółowo

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16 Zbiory, funkcje i ich własności XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16 Zbiory Zbiory ograniczone, kresy Zbiory ograniczone, min, max, sup, inf Zbiory ograniczone 1 Zbiór X R jest

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Analiza Funkcjonalna - Zadania Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.

Bardziej szczegółowo

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW Rachunek prawdopodobieństwa (probabilitis - prawdopodobny) zajmuje się badaniami pewnych prawidłowości (regularności) zachodzących przy wykonywaniu doświadczeń

Bardziej szczegółowo

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące

Bardziej szczegółowo

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Aleksander Błaszczyk Instytut Matematyki Uniwersytetu Ślaskiego Brenna, 25 wrzesień 2018 Aleksander Błaszczyk (UŚ) Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Brenna,

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i

Bardziej szczegółowo

Egzamin z Analizy Matematycznej I dla Informatyków, 28 I 2017 Część I

Egzamin z Analizy Matematycznej I dla Informatyków, 28 I 2017 Część I Egzamin z Analizy Matematycznej I dla Informatyków, 28 I 2017 Część I Czas na rozwiązanie zadań cz. I: 2 godz. Do zdobycia: 60 pkt. Nie wolno korzystać z notatek, kalkulatorów, telefonów, pomocy sąsiadów,

Bardziej szczegółowo

f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf

f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf 9. Różniczkowanie. Jeśli f jest funkcją rzeczywistą, to granice D + f(x) = lim sup t x + f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x t x f(t) f(x), t x f(t) f(x) f(t) f(x) D + f(x) = lim inf oraz D f(x) = lim inf

Bardziej szczegółowo

Zadania do Rozdziału X

Zadania do Rozdziału X Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Definicja (otoczenie punktu) Otoczeniem punktu x 0 R, o promieniu nazywamy zbiór x R taki, że: inaczej x x 0 x x 0, x 0 Definicja (ciągłość w punkcie)

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową

Bardziej szczegółowo

PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI DOBRY DUCH POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ

PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI DOBRY DUCH POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ Scientific Issues Jan Długosz University in Częstochowa Mathematics XIX (2014) 277 286 PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI DOBRY DUCH POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ IZABELA JÓŹWIK, MAŁGORZATA TEREPETA Abstract Profesor

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Analiza Matematyczna 1 w języku angielskim Mathematical Analysis 1 USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Analiza Matematyczna 1 w języku angielskim Mathematical Analysis 1 USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu KARTA PRZEDMIOTU AM1_M w języku polskim Analiza Matematyczna 1 w języku angielskim Mathematical Analysis 1 USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Forma

Bardziej szczegółowo

O zbiorach małych w polskich grupach abelowych

O zbiorach małych w polskich grupach abelowych O zbiorach małych w polskich grupach abelowych Eliza Jabłońska Katedra Matematyki Politechniki Rzeszowskiej Warsztaty z Analizy Rzeczywistej, Konopnica 2016 E. Jabłońska (KM PRz) O zbiorach małych Konopnica

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Teoria miary i całki

Teoria miary i całki Teoria miary i całki Spis treści 1 Wstęp 3 2 lgebra zbiorów 5 3 Pierścienie, ciała, σ ciała zbiorów. 7 3.1 Definicja pierścienia ciała i σ ciała............... 7 3.2 Pierścień, ciało i σ ciało generowane

Bardziej szczegółowo

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136 27 luty, 2012 Ośrodkowość procesów Dalej zakładamy, że (Ω, Σ, P) jest zupełną przestrzenią miarową. Definicja.

Bardziej szczegółowo

Rekurencyjna przeliczalność

Rekurencyjna przeliczalność Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

O geometrii semialgebraicznej

O geometrii semialgebraicznej Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań

Bardziej szczegółowo

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej. Pytania na egzaminie magisterskim dotyczą głównie zagadnień związanych z tematem pracy magisterskiej. Należy być przygotowanym również na pytania sprawdzające podstawową wiedzę ze wszystkich zaliczonych

Bardziej szczegółowo

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja przestrzeni metrycznej sztywnej i κ-superuniwersalnej

Konstrukcja przestrzeni metrycznej sztywnej i κ-superuniwersalnej Konstrukcja przestrzeni metrycznej sztywnej i κ-superuniwersalnej Wojciech Bielas 24 września 2014 r. Przestrzeń Urysohna W 1927 roku opublikowana została praca w której P. Urysohn skonstruował zupełną

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013 Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej

Bardziej szczegółowo

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)

Bardziej szczegółowo

REPETYTORIUM Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ

REPETYTORIUM Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ MONIKA FABIJAŃCZYK ANNA WARĘŻAK REPETYTORIUM Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ DEFINICJE TWIERDZENIA PRZYKŁADY I KOMENTARZE Skrypt dla studentów przygotowujących się do egzaminu licencjackiego

Bardziej szczegółowo

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2017 (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Analiza rzeczywista Kod

Bardziej szczegółowo

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych Całki niewłaściwe Całki w granicach nieskończonych Wiemy, co to jest w przypadku skończonego przedziału i funkcji ograniczonej. Okazuje się potrzebne uogólnienie tego pojęcia w różnych kierunkach (przedział

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

Topologia I Wykład 4.

Topologia I Wykład 4. Topologia I Wykład 4. Stefan Jackowski 24 października 2012 Przeciąganie topologii przez rodzinę przekształceń X zbiór. f = {f i : X Y i } i I rodziną przekształceń o wartościach w przestrzeniach topologicznych

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochodne wyższych rzędów Definicja 1.1 (Pochodne cząstkowe drugiego rzędu) Niech f będzie odwzorowaniem o wartościach w R m, określonym na zbiorze G R k. Załóżmy, że zbiór tych x G, dla których istnieje

Bardziej szczegółowo

Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim TOPOLOGIA OGÓLNA Nazwa w języku angielskim GENERAL TOPOLOGY Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka

Bardziej szczegółowo

1 Ciągłe operatory liniowe

1 Ciągłe operatory liniowe 1 Ciągłe operatory liniowe Załóżmy, że E, F są przestrzeniami unormowanymi. Definicja 1.1. Operator liniowy T : E F nazywamy ograniczonym, jeżeli zbiór T (B) F jest ograniczony dla dowolnego zbioru ograniczonego

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie metryczne

1 Przestrzenie metryczne 1 Przestrzenie metryczne Definicja 1.1 (metryka) Niech będzie niepustym zbiorem. Funkcję d: R + nazywamy metryką, jeśli spełnia warunki: 1 o d(x, y) = d(y, x) (symetria) 2 o d(x, y) + d(y, z) d(x, z) (nierówność

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. 1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.

Bardziej szczegółowo

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III. Literatura Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K, Wasilewski M., Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna w Zadaniach, cz. I. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej

Bardziej szczegółowo

Eliza Wajch, Geometria z Topologią, wykład 1, 2012/2013

Eliza Wajch, Geometria z Topologią, wykład 1, 2012/2013 Eliza Wajch Wykłady i ćwiczenia z geometrii analitycznej z elementami topologii w UPH w Siedlcach w semestrze zimowym roku akad. 2012/2013. Literatura podstawowa: 1. K. Kuratowski, A. Mostowski: Teoria

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych Magdalena Ziębowicz Streszczenie W referacie zostaną przedstawione i scharakteryzowane pojęcia związane z filtrami i ultrafiltrami, ciągami uogólnionymi oraz

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VII: Rozkład i jego charakterystyki 22 listopada 2016 Uprzednio wprowadzone pojęcia i ich własności Definicja zmiennej losowej Zmienna losowa na przestrzeni probabilistycznej (Ω, F, P) to funkcja

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista. Literatura P. Billingsley, Miara i prawdopodobieństwo, PWN, Warszawa 1997, P. R. Halmos, Measure theory, Springer-Verlag, 1994, W, Kołodziej, naliza matematyczna, PWN, Warszawa 1978, S. Łojasiewicz, Wstęp

Bardziej szczegółowo

020 Liczby rzeczywiste

020 Liczby rzeczywiste 020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie

Bardziej szczegółowo

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26 Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne

Bardziej szczegółowo

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady : WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na

Bardziej szczegółowo

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)

Bardziej szczegółowo

MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH

MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LIV NR 1 (192) 2013 Hubert Wysocki Akademia Marynarki Wojennej Wydział Mechaniczno-Elektryczny, Katedra Matematyki i Fizyki 81-103 Gdynia, ul. J. Śmidowicza

Bardziej szczegółowo

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X. 1 σ-ciała Definicja 1.1 (σ - ciało) σ - ciałem (σ - algebrą) w danym zbiorze X (zwanym przestrzenią) nazywamy rodzinę M pewnych podzbiorów zbioru X, spełniającą trzy warunki: 1 o M; 2 o jeśli A M, to X

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów. Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

Równoliczność zbiorów

Równoliczność zbiorów Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,

Bardziej szczegółowo

21 maja, Mocna własność Markowa procesu Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 13, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

21 maja, Mocna własność Markowa procesu Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 13, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126 Mocna własność Markowa procesu Wienera Procesy Stochastyczne, wykład 13, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126 21 maja, 2012 Mocna własność Markowa W = (W 1,..., W d ) oznaczać

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład IV: 27 października 2014 Współczynnik korelacji Brak korelacji a niezależność Definicja współczynnika korelacji Współczynnikiem korelacji całkowalnych z kwadratem zmiennych losowych X i Y nazywamy

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów Drugą pochodną funkcji nazywamy pochodną pochodnej tej funkcji. Trzecia pochodna jest pochodną drugiej pochodnej; itd. Ogólnie, -ta

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9 Przykład z fizyki Rozpatrzmy szeregowe połączenie dwu elementów elektronicznych: opornika i diody półprzewodnikowej.

Bardziej szczegółowo