PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI DOBRY DUCH POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ
|
|
- Tadeusz Kaźmierczak
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Scientific Issues Jan Długosz University in Częstochowa Mathematics XIX (2014) PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI DOBRY DUCH POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ IZABELA JÓŹWIK, MAŁGORZATA TEREPETA Abstract Profesor Tadeusz Świątkowski był wieloletnim pracownikiem i dyrektorem Instytutu Matematyki Politechniki Łódzkiej. Prezentujemy jego sylwetkę jako wielkiego matematyka i wspaniałego nauczyciela oraz jego wkład w rozwój teorii funkcji rzeczywistych. 1. Wstęp W tym roku mija 20 lat od śmierci naszego Profesora Tadeusza Świątkowskiego. Obie byłyśmy Jego studentkami. Niestety bardzo krótko, ze względu na Jego problemy zdrowotne. Mimo upływu lat, pamiętamy jak jasno tłumaczył nawet skomplikowane zagadnienia matematyczne. Zawsze zależało Mu na tym, by pokazywać piękno i prostotę matematyki. Nigdy swoim zachowaniem nie mówił patrzcie, jaki ja jestem mądry, tylko zawsze patrzcie, jakie to jest proste. Do tej pory Profesor kojarzy nam się właśnie z tą cechą. Widać ją wyraźnie, gdy czyta się te Jego artykuły, które były pisane po polsku. Profesor chętnie pisał w ojczystym języku i publikował w lokalnych czasopismach. Dużą część jego prac można znaleźć w Zeszytach Naukowych Politechniki Łódzkiej i Zeszytach Naukowych Uniwersytetu Łódzkiego. Niestety, ich zasięg był przez to dość ograniczony, ale Profesor uważał, że należy wspierać swoje środowisko naukowe. Mimo to, wiele z jego artykułów znalazło swój oddźwięk w matematyce światowej i do tej pory Jego artykuły pojawiają się w bibliografii prac wielu znanych matematyków. Profesor był bardzo szczodry w dzieleniu się swoją wiedzą. Chętnie podsuwał problemy do rozważania, pomysły prac, a nawet szkice rozwiązań. Wypromował ok. 40 doktorów nauk matematycznych. Niestety, Izabela Jóźwik ijozwik@p.lodz.pl Politechnika Łódzka. Małgorzata Terepeta terepeta@p.lodz.pl Politechnika Łódzka.
2 278 I. JÓŹWIK, M. TEREPETA ze względu na reorganizację niektórych instytucji, udało nam się dotrzeć tylko do 24 nazwisk; lista doktorantów dostępna jest na stronie: W tym artkule chciałybyśmy krótko przypomnieć Jego postać i te wyniki, które uważamy za istotne w teorii funkcji rzeczywistych, gdyż stały się podstawą do stworzenia takich pojęć, jak np. path derivatives, local systems, Świątkowski property, Świątkowski function. 2. Życiorys Tadeusz Świątkowski urodził się 28 listopada 1933 roku w Bełchatowie. Tam rozpoczął swoją edukację. Po ukończeniu szkoły podstawowej uczęszczał do Liceum Ogólnokształcącego im. Bolesława Chrobrego w Piotrkowie Trybunalskim. W 1951 roku rozpoczął studia matematyczne na Uniwersytecie Łódzkim. Rok przed ich ukończeniem w 1955 roku, rozpoczął pracę jako asystent na Politechnice Łódzkiej. W latach pracował na Uniwersytecie Łódzkim, następnie ponownie na Politechnice Łódzkiej. W 1960 roku uzyskał stopień naukowy doktora nauk matematycznych, a rok później zdobył nagrodę PTM dla młodych matematyków. W 1962 roku wziął ślub z Marią Waliszewską (siostrą innego znanego łódzkiego matematyka profesora Włodzimierza Waliszewskiego). Jego syn Stefan ukończył studia matematyczne, córka Joanna studia medyczne. W 1966 uzyskał stopień naukowy doktora habilitowanego za pracę O warunkach wystarczających monotoniczności funkcji. Praca ta stanowiła pozytywne rozwiązanie problemu Z. Zahorskiego. Analogiczne rezultaty uzyskał (na całkowicie innej drodze) znany matematyk amerykański, autor wielu książek z teorii funkcji rzeczywistych, Andrew Bruckner ([1]). W latach współprowadził wykłady telewizyjne dla studentów studiów dla pracujących wyższych uczelni technicznych (program nosił tytuł Politechnika TV ). Kierownikiem kursu był prof. W. Krysicki. Zespół wykładowców: prof. I. Dziubiński, prof. D. Sadowska, prof. T. Świątkowski, prof. L. Włodarski, był ściśle związany z Politechniką Łódzką. Tadeusz Świątkowski był współautorem popularyzatorskiej książki z geometrii (Geometria analityczna na płaszczyźnie i w przestrzeni, Włodzimierz Krysicki, Tadeusz Świątkowski, Jan Zydler), zbioru zadań dla kandydatów na wyższe uczelnie techniczne oraz poradnika matematycznego (Poradnik matematyczny: praca zbiorowa pod red. I. Dziubińskiego i T. Świątkowskiego). W 1978 roku uzyskał tytuł profesora nadzwyczajnego. Był wieloletnim dyrektorem Instytutu Matematyki Politechniki Łódzkiej. Posiadał wiele odznaczeń między innymi Medal Komisji Edukacji Narodowej, Krzyż Kawalerski Orderu Odrodzenia Polski.
3 Zmarł 30 października 1994 roku. PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI Zainteresowania naukowe Dorobek naukowy Profesora zawiera około 30 prac. Najwcześniejsze prace prof. Tadeusza Świątkowskiego dotyczą funkcji analitycznych, następnie jego zainteresowania skierowały się ku teorii funkcji rzeczywistych i jej związkom z topologią. Badał uogólnienia pojęcia granicy i pochodnej oraz klasy funkcji ciągłych. W 1960 roku Tadeusz Świątkowski napisał pracę doktorską, składającą się z dwóch części: (1) O funkcjach holomorficznych w kole jednostkowym, przyjmujących każda swoją wartość nieskończenie wiele razy. (2) O przekształcaniu funkcji mierzalnej na całkowalną. Promotorem był profesor Witold Janowski. Wyniki zostały przedstawione w pracach: Sur les fonctions holomorphes qui prennent dans le cercle unité une infinité de fois chacune de leurs valeurs ([9]) oraz Sur une transformation d une fonction mesurable en une fonction sommable ([10]). W pierwszej części pracy doktorskiej Świątkowski przedstawił wynik dotyczący funkcji holomorficznych w kole jednostkowym: wykazał, że zbiór funkcji holomorficznych przyjmujących każdą swoją wartość nieskończenie wiele razy jest rezydualny w przestrzeni wszystkich funkcji holomorficznych. W drugiej części pracy Tadeusz Świątkowski rozwiązał problem Czesława Ryll-Nardzewskiego sformułowany następująco: Czy dla każdej funkcji f prawie wszędzie skończonej i mierzalnej w a, b istnieje homeomorfizm φ przedziału a,b na siebie, spełniający warunek b a f (φ(t))dt <? Czy istnieje homeomorfizm taki, który przekształca funkcje mierzalne wielu zmiennych na funkcje całkowalne w sensie Lebesgue a? Odpowiedź na powyższe pytania jest pozytywna. Tadeusz Świątkowski udowodnił twierdzenie: Twierdzenie. Niech dana będzie funkcja f(x 1,x 2,...,x n ) prawie wszędzie skończona i mierzalna na kostce a i x i b i, i = 1,2,...,n.
4 280 I. JÓŹWIK, M. TEREPETA Wówczas istnieją funkcje φ 1 (x 1 ), φ 2 (x 1,x 2 ),...,φ n (x 1,x 2,...,x n ) takie, że a i x i b i, i = 1,2,...,n oraz (1) φ 1 (x 1 ) jest ściśle rosnąca oraz φ 1 (a 1 ) = a 1, φ 1 (b 1 ) = b 1, (2) dla ustalonych x 1,...,x k 1 funkcja φ k (x 1,x 2,...,x k 1,x k ) jest rosnącą funkcją zmiennej x k taką, że φ k (x 1,x 2,...,x k 1,a k ) = a k, φ k (x 1,x 2,...,x k 1,b k ) = b k, k = 2,...,n, (3) dla dowolnej dodatniej liczby α b 1 a 1 b n a n f (φ 1 (x 1 ),φ 2 (x 1,x 2 ),...,φ n (x 1,x 2,...,x n )) α dx 1 dx 2...dx n <. Kilka lat później (1973, [13]) profesor Świątkowski wrócił do przedstawionego w pracy doktorskiej problemu i wraz z profesorem Władysławem Wilczyńskim udowodnił następujące twierdzenia: Twierdzenie. Jeżeli f 0 jest funkcją półciągłą z dołu na [0,1] taką, że 1 0 f(x)dx = +, to zbiór tych h H (H oznacza zbiór homeomorfizmów h: [0,1] [0,1] spełniających warunki h(0) = 0, h(1) = 1), dla których 1 jest pierwszej kategorii w H. 0 f (h(x))dx < +, Twierdzenie. Dla dowolnego ciągu {f n } funkcji mierzalnych, określonych i prawie wszędzie skończonych na [0,1] istnieje homeomorfizm h tego przedziału na siebie taki, że dla dowolnego n N. 1 0 f n (h(x)) dx < + Następnym bardzo istotnym wynikiem uzyskanym przez profesora Świątkowskiego było sformułowanie twierdzenia o warunkach wystarczających monotoniczności funkcji. Jednym z bardziej znanych twierdzeń tego typu,
5 PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI 281 jest to, które studenci pierwszego roku studiów poznają podczas kursu analizy matematycznej: Jeżeli f jest różniczkowalna w (a, b) oraz jej pochodna jest dodatnia w (a,b), to f jest funkcją rosnącą w tym przedziale. Twierdzenie to było w różny sposób uogólniane: np. założenie o różniczkowalności funkcji było zastępowane przez pojęcie różniczkowalności funkcji w innym sensie, zbiór, w którym pochodna miała istnieć lub w którym była nieujemna, był mniejszy niż (a, b). Jedno z takich twierdzeń zostało sformułowane w 1928 roku przez G. Gołdowskiego oraz niezależnie, w 1930 roku, przez L. Tonellego: Twierdzenie ([3], [16]). Niech f będzie funkcją spełniającą w przedziale (a, b) warunki: (a1) f jest ciągła, (b1) f (skończona lub nieskończona) istnieje wszędzie poza przeliczalną liczbą punktów, (c1) f (x) 0 prawie wszędzie. Wówczas f jest funkcją niemalejącą na (a,b). W 1939 roku twierdzenie to zostało uogólnione przez G. Tołstowa ([15]), a w 1950 roku przez Z. Zahorskiego ([17]). Twierdzenie (Tołstow). Niech f będzie funkcją spełniającą w przedziale (a, b) warunki: (a2) f jest aproksymatywnie ciągła, (b2) f ap (skończona lub nieskończona) istnieje wszędzie poza przeliczalną liczbą punktów, (c2) f ap(x) 0 prawie wszędzie. Wówczas f jest funkcją ciągłą i niemalejącą na (a,b). Twierdzenie (Zahorski). Niech f będzie funkcją spełniającą w przedziale (a, b) warunki: (a3) f jest funkcją Darboux, (b3) f (skończona lub nieskończona) istnieje wszędzie poza przeliczalną liczbą punktów, (c3) f (x) 0 prawie wszędzie na (a,b). Wówczas f jest funkcją ciągłą i niemalejącą na (a,b). Rodziny funkcji, które spełniają założenia obu ostatnich twierdzeń nie są rozłączne, ani nie zawierają się w sobie nawzajem. Twierdzenie Zahorskiego jest równocześnie silniejsze niż twierdzenie Tołstowa (Zahorski zakładał własność Darboux zamiast aproksymatywnej ciągłości) i słabsze od niego (zakładał istnienie zwykłej pochodnej zamiast pochodnej aproksymatywnej). Poszukiwania uogólnień tych twierdzeń szły w różnych kierunkach, np. próbowano wykorzystać ich słabsze założenia: (a3) oraz (b2)
6 282 I. JÓŹWIK, M. TEREPETA i (c2). Niestety z tych założeń nie wynika fakt monotoniczności funkcji (przykład takiej funkcji można znaleźć w [1]). Ponieważ każda funkcja aproksymatywnie ciągła jest funkcją Darboux pierwszej klasy Baire a, Zahorski sformułował następujące pytanie: Czy każda funkcja Darboux pierwszej klasy Baire a spełniająca założenia (b2) i (c2) jest ciągła i monotoniczna? Pozytywną odpowiedź na to pytanie uzyskał Tadeusz Świątkowski i przedstawił w 1966 roku w swojej pracy habilitacyjnej O warunkach wystarczających monotoniczności funkcji ([11]). Niech J oznacza klasę funkcji f spełniających warunki: (1) każdy zbiór postaci{x: f(x) > M} oraz{x: f(x) < m} jest zbiorem typu F σ i składa się tylko z obustronnych punktów kondensacji funkcji f (2) jeżeli f J, g jest ciągła, to f +g J. Oczywiście funkcje Darboux pierwszej klasy Baire a należą do klasy J. Twierdzenie ([11]). Niech f będzie funkcją spełniającą w przedziale (a, b) warunki: (A) f J, (B) f ap (skończona lub nieskończona) istnieje wszędzie poza przeliczalną liczbą punktów, (C) f ap(x) 0 prawie wszędzie. Wówczas f jest funkcją niemalejącą i ciągłą w (a,b). Równolegle, podobne rezultaty niezależnie od Świątkowskiego uzyskał matematyk amerykański A. M. Bruckner ([1]). Droga uzyskania tego wyniku była jednak całkowicie inna. Następny okres pracy naukowej Profesora poświęcony był uogólnieniu pojęcia granicy i pochodnej. W niektórych zagadnieniach pochodna zwyczajna może być zastąpiona przez pewne uogólnienia pochodnej. Z reguły odbywa się to poprzez zastąpienie zwykłej granicy ilorazu różnicowego przez inne przejście graniczne, np. przez wprowadzenie mocniejszej topologii lub ograniczenie się do punktów pewnego zbioru. W pracy [12] profesor Świątkowski wprowadził następujące pojęcie T-granicy i T-pochodnej. Niech z każdym punktem x pewnego przedziału (a, b) będzie związana pewna rodzina T(x) podzbiorów tego przedziału taka, że: (a) jeżeli E 1,E 2 T(x), to E 1 E 2 T(x), (b) jeżeli δ > 0 to (x δ,x+δ) (a,b) T(x), (c) x jest jedynym punktem wspólnym rodziny T(x), (d) jeżeli δ > 0 i E T(x), to (x δ,x) E oraz (x,x + δ) E są zbiorami niepustymi.
7 PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI 283 Zbiory z rodziny T(x) będziemy nazywać T-otoczeniami punktu x. Definicja. Liczbę g R nazywamy T-granicą funkcji f w punkcie x 0, jeżeli dla dowolnej liczby ε > 0 istnieje zbiór E T(x 0 ) taki, że f(x) g < ε zachodzi dla wszystkich x E. Piszemy wówczas T lim x x 0 f(x) = g. f(x) f(x 0 ) x x x x 0 0 Oczywiście, funkcja nazywa się T-ciągła w x 0 jeżeli jest określona na pewnym T-otoczeniu x 0 oraz T limf(x) = f(x 0 ). x x 0 Analogicznie: T-pochodną funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granicę f T (x 0) = T lim. Zauważmy, że jeżeli T(x) jest rodziną przedziałów otwartych zawierających x, to T-granica oznacza zwykłą granicę. Jeżeli T(x) jest rodziną wszystkich podzbiorów R zawierających x i takich, że ich gęstość w punkcie x jest równa 1, to pojęcie T-granicy pokrywa się z pojęciem granicy aproksymatywnej. Obecnie podobne uogólnienia pochodnej istnieją pod nazwą path derivatives (zajmują się tym m.in. A. M. Bruckner, R. J. O Malley, B. S. Thomson np. w [2]), zaś uogólnienia rodzin T(x) jako systemy lokalne (local systems) ([14]). Przy warunkach wystarczających monotoniczności funkcji rozważa się różne klasy funkcji, np. funkcje Darboux, funkcje aproksymatywnie ciągłe, itp. W jednej z prac Tadeusza Świątkowskiego opublikowanych w Zeszytach Naukowych Politechniki Łódzkiej ([6]) rozważane były funkcje f: R R posiadające własności: (α1) f ma własność Darboux, (β1) f jest pierwszej klasy Baire a, (γ1) dla dowolnych różnych x 1,x 2 R takich, że f(x 1 ) f(x 2 ) istnieje punkt x 3 I(x 1,x 2 ) taki, że f(x 3 ) I(f(x 1 ),f(x 2 )) i f jest ciągła w x 3, (I(a,b) oznacza przedział o końcach a i b). Wiadomo, że suma dwóch funkcji mających własność Darboux nie musi tej własności posiadać. Podobnie granica jednostajnie zbieżnego ciągu funkcji mających własność Darboux nie musi mieć własności Darboux. Zygmunt Zahorski pokazał ([17]), że jeżeli funkcja f należy do klasy J, gdzie J = (α1) (β1), a funkcja g jest ciągła, to f + g J. Edward Kocela udowodnił ([4]), że granica jednostajnie zbieżnego ciągu funkcji klasy J również należy do J. Zatem przyjęcie dodatkowego założenia było niezbędne, by podane działania dawały w rezultacie funkcję tej samej klasy. W pracy ([6]) rozważana jest klasa funkcji J spełniających wszystkie warunki (α1), (β1), (γ1). Okazuje się, że warunki te są niezależne (tzn.
8 284 I. JÓŹWIK, M. TEREPETA (α1) nie zależy od (β1) i (γ1), itd), w szczególności J J. Autorzy udowodnili następujące twierdzenia: Twierdzenie. Jeżeli funkcja f spełnia warunki (α1) i (γ1), g jest ciągła, to f +g spełnia warunek (γ1). Jeżeli funkcje f n spełniają warunki (α1) i (γ1), (n N) i f n f, to f spełnia warunek (γ1). Twierdzenie. Jeżeli f J, g jest ciągła, to f +g J. Jeżeli f n J, n N i f n f, to f J. W 1982 roku w pracy [7] rozważano podobne klasy funkcji dla funkcji dwóch zmiennych f: R 2 R: (α2) f ma własność Darboux, (β2) f jest pierwszej klasy Baire a, (γ2) dla dowolnych różnych punktów(x 1,y 1 ),(x 2,y 2 ) płaszczyzny takich, żef(x 1,y 1 ) f(x 2,y 2 ), istnieje punkt(x 3,y 3 ) I((x 1,y 1 ),(x 2,y 2 )) taki, że f(x 3,y 3 ) I(f(x 1,y 1 ),f(x 2,y 2 )) i f jest ciągła w (x 3,y 3 ). i okazało się, że funkcje dwóch zmiennych zachowują się odmiennie niż funkcje jednej zmiennej: Twierdzenie. Jeżeli f n (α2) (β2), n N i f n f, to f (α2) (β2). Istnieje ciąg f n (α2) (γ2), n N zbieżny jednostajnie do funkcji f taki, że f / (γ2). W podanej pracy po raz pierwszy funkcje z klasy (γ1) i (γ2) nazwano funkcjami Świątkowskiego. Nazwa ta została wprowadzona przez profesora Władysława Wilczyńskiego oraz dr Helenę Nonas (obecnie Pawlak). W 1995 roku Aleksander Maliszewski zdefiniował silną funkcję Świątkowskiego 1 : Definicja ([5]). Mówimy, że f: R R jest silną funkcją Świątkowskiego (f Śs), jeżeli dla dowolnych liczb x 1,x 2 R takich, że f(x 1 ) f(x 2 ) i każdego λ I(f(x 1 ),f(x 2 )) istnieje punkt x 3 I(x 1,x 2 ) C f taki, że f(x 3 ) = λ (gdzie C f oznacza zbiór wszystkich punktów ciągłości funkcji f). Zaś w 2002 Paulina Szczuka wprowadziła pojęcie ekstra silnej funkcji Świątkowskiego 2 : 1 W angielskiej terminologii, A. Maliszewski zastosował termin Świątkowski function, a potem dla funkcji spełniającej silniejszy warunek: strong Świątkowski function. Dla uporządkowania terminologii zgodnej z duchem języka angielskiego należałoby napisać function fulfilling strong condition of Świątkowski 2 Taka sama uwaga dotyczy ekstra silnej własności Świątkowskiego. Powinno się napisać: function fulfilling extra strong condition of Świątkowski.
9 PROFESOR TADEUSZ ŚWIĄTKOWSKI 285 Definicja ([8]). Mówimy, że f: R R spełnia ekstra silny warunek Świątkowskiego (jest ekstra silną funkcją Świątkowskiego), jeżeli dla dowolnych x 1,x 2 R takich, że x 1 < x 2, spełniona jest równość oraz f ([x 1,x 2 ]) = f ([x 1,x 2 ] C f ). Obecnie funkcje Świątkowskiego stały się podstawą wielu badań, publikacji, prac doktorskich. Podziękowania: Pragniemy podziękować prof. dr hab. Władysławowi Wilczyńskiemu oraz doc. Bogdanowi Koszeli za wsparcie przy pisaniu tego artykułu. References [1] A. M. Bruckner, Derivatives, The American Math. Monthly, Vol. 73, No 4 (1966) [2] A. M. Bruckner, R. J. O Malley, B. S. Thomson, Path derivatives: a unified view of certain generalized derivatives, Trans. Amer. Math. Soc. 283 (1984), [3] G. Goldowsky, Note sur les dérivées exactes, Rec. Math. Soc. Math. Moscou, (Mat. Sbornik), 35 (1928) [4] E. Kocela, T. Świątkowski, On some characterization of uniform convergence, Zeszyty Nauk. Politech. Łódz. Mat. No. 7 (1976), [5] A. Maliszewski, On the limits of strong Świątkowski function, Zeszyty Nauk. Politech. Łódz. Mat. No. 27 (1995), [6] T. Mańk, T. Świątkowski, On some class of functions with Darboux s characteristic, Zeszyty Nauk. Politech. Łódz. Mat. No. 11 (1978), [7] H. Pawlak, W. Wilczyński, On the condition of Darboux and Świątkowski for functions of two variables Zeszyty Nauk. Politech. Łódz. Mat. No. 15 (1982), [8] P. Szczuka, Maximal classes for the family of strong Świątkowski functions, Real Anal. Exchange 28 (2002/03), no. 2, [9] T. Świątkowski, Sur les fonctions holomorphes qui prennent dans le cercle unité une infinité de fois chacune de leurs valeurs, Bull. Soc. Sci. Lettres Łódź no. 13, 6 pp. [10] T. Świątkowski, Sur une transformation d une fonction mesurable en une fonction sommable, Fund. Math [11] T. Świątkowski, On the conditions of monotonicity of functions, Fund. Math [12] T. Świątkowski, O pewnym uogólnieniu pojęcia pochodnej, Zeszyty Nauk. Politech. Łódz. Mat. No. 1 (1972), [13] T. Świątkowski, W. Wilczyński, Uwagi o homeomorficznej rónoważności funkcji mierzalnych i funkcji całkowalnych, Zeszyty Nauk. Uniw. Łódz. Nauki Mat. Przyrod. Ser. II No. 52 Mat. (1973), [14] B. S. Thomson, Derivation bases on the real line II, Real Anal. Exchange 8 ( ), [15] G. Tolstoff, Sur quelques propriétés des fonctions approximativement continues, Rec. Math. Soc. Math. Moscou, (Mat. Sbornik), 5 (1939) [16] L. Tonelli, Sulle derivative esatte, Memorie della Academia delle Science dell Instituto Bologna, (8) 8 ( ),
10 286 I. JÓŹWIK, M. TEREPETA [17] Z. Zahorski, Sur la premiére derivée, Trans. Amer. Math. Soc., 69 (1950) Izabela Jóźwik Politechnika Łódzka, Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki, al. Politechniki 11, Łódź address: ijozwik@p.lodz.pl Małgorzata Terepeta Politechnika Łódzka, Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki, al. Politechniki 11, Łódź address: terepeta@p.lodz.pl Otrzymano: Październik 2014
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)
dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Pochodna funkcji odwrotnej
Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie
Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale
Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,
Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)
(niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Wykład 6, pochodne funkcji. Siedlce
Wykład 6, pochodne funkcji Siedlce 20.12.2015 Definicja pochodnej funkcji w punkcie Niech f : (a; b) R i niech x 0 ; x 1 (a; b), x0 x1. Wyrażenie nazywamy ilorazem różnicowym funkcji f między punktami
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji
Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )
Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady
Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów Drugą pochodną funkcji nazywamy pochodną pochodnej tej funkcji. Trzecia pochodna jest pochodną drugiej pochodnej; itd. Ogólnie, -ta
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie
Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.
Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej
Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego
Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012 Spis treści 1 Wstęp 2 1.1 Podstawowe pojęcia........................
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
WŁASNOŚCI FUNKCJI MONOTONICZNYCH
Dorota Sasiuk WŁASNOŚCI FUNKCJI MONOTONICZNYCH WSTĘP... WIADOMOŚCI WSTĘPNE... 3. DEFINICJA FUNKCJI:... 3. DZIAŁANIA ARYTMETYCZNE NA FUNKCJACH:... 3.3 ZŁOŻENIE FUNKCJI:... 3.4 FUNKCJA ODWROTNA:... 4.5 FUNKCJA
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
Zbiory liczbowe widziane oczami topologa
Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Aleksander Błaszczyk Instytut Matematyki Uniwersytetu Ślaskiego Brenna, 25 wrzesień 2018 Aleksander Błaszczyk (UŚ) Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Brenna,
zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych
Całki niewłaściwe Całki w granicach nieskończonych Wiemy, co to jest w przypadku skończonego przedziału i funkcji ograniczonej. Okazuje się potrzebne uogólnienie tego pojęcia w różnych kierunkach (przedział
Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki
Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące
7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :
WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują):
OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne 1) Nazwa modułu : MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI 2) Kod modułu : 08-KODL-MPK 3) Rodzaj modułu : OBOWIĄZKOWY 4) Kierunek studiów: KOGNITYWISTYKA
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład V: Zmienne losowe i ich wartości oczekiwane 25 października 2017 Definicja zmiennej losowej Definicja Zmienne losowa to charakterystyka liczbowa wyniku eksperymentu losowego. Zmienne losowa na przestrzeni
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.
Pochodna funkcji Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika
Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń
Funkcje i ich granice Było: Zbiór argumentów; zbiór wartości; monotoniczność; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotności; funkcja
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
11. Pochodna funkcji
11. Pochodna funkcji Definicja pochodnej funkcji w punkcie. Niech X R będzie zbiorem niepustym, f:x >R oraz niech x 0 X. Funkcję określoną wzorem, nazywamy ilorazem różnicowym funkcji f w punkcie Mówimy,
Zadania do Rozdziału X
Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)
Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Funkcje rzeczywiste jednej zmiennej rzeczywistej Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Definicje Funkcją (odwzorowaniem) f, odwzorowującą zbiór D w zbiór P nazywamy
Zajęcia nr. 3 notatki
Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty
Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady
Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady Magdalena Frąszczak Wrocław, 11.10.2017r Zmienne losowe i ich rozkłady Doświadczenie losowe: Rzut monetą Rzut kostką Wybór losowy n kart z talii 52 Gry losowe Doświadczenie
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej
Wykład 2 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej czȩść II (opracował: Piotr Nayar) Definicja 2.. Niech (E, E) bȩdzie przestrzenia mierzalna i niech λ : E
Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.
Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Definicja (otoczenie punktu) Otoczeniem punktu x 0 R, o promieniu nazywamy zbiór x R taki, że: inaczej x x 0 x x 0, x 0 Definicja (ciągłość w punkcie)
2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X
Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
Dariusz Jakóbczak Podstawy analizy matematycznej
Dariusz Jakóbczak Podstawy analizy matematycznej skrypt Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej Koszalin 2007 1 Spis treści Literatura...3
7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych
Rozdział 1 Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki 1.1 Definicja zmiennej losowej Niech Ω będzie przestrzenią zdarzeń elementarnych. Definicja 1 Rodzinę S zdarzeń losowych (zbiór S podzbiorów zbioru
Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A
Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja
Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej
Rozdział 1 Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki 1.1 Definicja zmiennej losowej Zbiór możliwych wyników eksperymentu będziemy nazywać przestrzenią zdarzeń elementarnych i oznaczać Ω, natomiast
Analiza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne
Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne Paweł Foralewski Teoria Ponieważ funkcje wykładnicza i logarytmiczna zostały wprowadzone wcześniej, tutaj przypomnimy tylko definicję logarytmu i jego
Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy
Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).
6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco
L A TEX krok po kroku
L A TEX krok po kroku Imię i nazwisko Spis treści 1 Sekcja pierwsza 1 1.1 Lista numerowana.......................... 1 2 Wymagania podstawowe 2 2.1 Lista numerowana.......................... 2 3 Troszkę
8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,
Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.
Literatura Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K, Wasilewski M., Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna w Zadaniach, cz. I. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej
E-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu
E-learning - matematyka - poziom rozszerzony Funkcja wykładnicza Materiały merytoryczne do kursu Definicję i własności funkcji wykładniczej poprzedzimy definicją potęgi o wykładniku rzeczywistym. Poprawna
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy
Rozdział 1 Ciągłość i topologia Nadanie precyzyjnego sensu intiucyjnemu pojęciu ciągłości jest jednym z głównych tematów dziedziny matematyki, zwanej topologią. Definicja funkcji ciągłej znana z podstawowego
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3. ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA. Zmienną losową X nazywamy funkcję (praktycznie każdą) przyporządkowującą zdarzeniom elementarnym liczby rzeczywiste. X : Ω R (dokładniej:
1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.
1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe
Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.
Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej
AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka
AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.
1 σ-ciała Definicja 1.1 (σ - ciało) σ - ciałem (σ - algebrą) w danym zbiorze X (zwanym przestrzenią) nazywamy rodzinę M pewnych podzbiorów zbioru X, spełniającą trzy warunki: 1 o M; 2 o jeśli A M, to X
Zbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.
Literatura P. Billingsley, Miara i prawdopodobieństwo, PWN, Warszawa 1997, P. R. Halmos, Measure theory, Springer-Verlag, 1994, W, Kołodziej, naliza matematyczna, PWN, Warszawa 1978, S. Łojasiewicz, Wstęp
Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013
Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej
dr Stanisław Kowalczyk Załącznik 1 Instytut Matematyki Akademii Pomorskiej w Słupsku AUTOREFERAT 1. Imię i nazwisko: Stanisław Franciszek Kowalczyk
dr Stanisław Kowalczyk Załącznik 1 Instytut Matematyki Akademii Pomorskiej w Słupsku AUTOREFERAT 1. Imię i nazwisko: Stanisław Franciszek Kowalczyk 2. Posiadane dyplomy i stopnie naukowe: - dyplom magistra
Egzamin z Analizy Matematycznej I dla Informatyków, 28 I 2017 Część I
Egzamin z Analizy Matematycznej I dla Informatyków, 28 I 2017 Część I Czas na rozwiązanie zadań cz. I: 2 godz. Do zdobycia: 60 pkt. Nie wolno korzystać z notatek, kalkulatorów, telefonów, pomocy sąsiadów,
jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów
Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów 5. Przybliżone metody rozwiązywania równań 5.1 Lokalizacja pierwiastków 5.2 Metoda bisekcji 5.3 Metoda iteracji 5.4 Metoda stycznych (Newtona) 5.5 Metoda
REGULAMIN postępowania konkursowego przy zatrudnianiu na stanowiska naukowe w Instytucie Genetyki i Hodowli Zwierząt PAN asystenta adiunkta
REGULAMIN postępowania konkursowego przy zatrudnianiu na stanowiska naukowe w Instytucie Genetyki i Hodowli Zwierząt PAN na podstawie art. 91 p. 5 Ustawy o polskiej Akademii Nauk z dnia 30 kwietnia 2010
Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady
Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych
Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych Magdalena Ziębowicz Streszczenie W referacie zostaną przedstawione i scharakteryzowane pojęcia związane z filtrami i ultrafiltrami, ciągami uogólnionymi oraz
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe
Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje:
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf
9. Różniczkowanie. Jeśli f jest funkcją rzeczywistą, to granice D + f(x) = lim sup t x + f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x t x f(t) f(x), t x f(t) f(x) f(t) f(x) D + f(x) = lim inf oraz D f(x) = lim inf
Teoria miary i całki
Teoria miary i całki Spis treści 1 Wstęp 3 2 lgebra zbiorów 5 3 Pierścienie, ciała, σ ciała zbiorów. 7 3.1 Definicja pierścienia ciała i σ ciała............... 7 3.2 Pierścień, ciało i σ ciało generowane
Ciągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
O geometrii semialgebraicznej
Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań
Arytmetyka. Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm
Arytmetyka Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm Zbiory liczbowe Zbiór liczb naturalnych N = {1,2,3,4, }. Zbiór liczb całkowitych Z = {, 3, 2, 1,0,1,2,3, }. Zbiory liczbowe Zbiór liczb wymiernych
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
OSOBNO ANALITYCZNYCH
Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem