1 Caªki nieoznaczone: caªkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do ró»niczkowania
|
|
- Szczepan Marciniak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 1 Caªki nieoznaczone: caªkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do ró»niczkowania 1.1 Podstawowe denicje Def. Funkcj F nazywamy funkcj pierwotn funkcji f, okre±lonej w przedziale otwartym P (sko«czonym lub niesko«czonym), je±li F () = f() dla ka»dego P. Przykªady. Funkcja sin jest funkcj pierwotn funkcji cos, bo (sin ) = cos. Równie» funkcja sin + C, gdzie C jest dowoln staª, jest funkcj pierwotn funkcji cos. Funkcj pierwotn dla e jest ta sama funkcja e. Je±li funkcja f jest okre±lona w przedziale domkni tym a b, to funkcj F nazywamy jej funkcj pierwotn, je±li F () = f() dla a < < b oraz zachodzi: F +(a) = f(a) i F (b) = f(b). Tw. Je±li dwie funkcje F i G s funkcjami pierwotnymi funkcji f w przedziale P (otwartym lub domkni tym), to te dwie funkcje ró»ni si mi dzy sob o staª. Dow. Poniewa» zachodzi: F () = G (), to na mocy twierdzenia które byªo przy pochodnych (wniosek z wz. Lagrange'a o wart. ±redniej) funkcje te ró»ni si o staª : F () = G() + C. I odwrotnie, funkcja, która powstaje przez dodanie staªej do funkcji pierwotnej funkcji f, jest te» funkcj pierwotn funkcji f. Tak wi c wyra»enie: F () + C jest ogóln postaci funkcji pierwotnej funkcji f. To ostatnie wyra»enie oznaczamy symbolem f(), CBDO czytamy: "caªka f() po " i nazywamy je caªk nieoznaczon funkcji f. Mamy wi c: f() = F () + C, gdzie F () = f(), (1) d f() = f(), (2) df () = F () + c. (3) 1
2 Znajdowanie caªki nieoznaczonej danej funkcji f lub innymi sªowy znajdowanie funkcji pierwotnej funkcji f nazywamy caªkowaniem funkcji f. Caªkowanie jest wi c procesem (prawie) odwrotnym 1 do ró»niczkowania. 1.2 Funkcje pierwotne funkcji elementarnych Jak wynika z samej denicji caªki nieoznaczonej, ka»dy wzór na pochodn jakiej± funkcji daje automatycznie wzór na caªk funkcji otrzymanej po zró»- niczkowaniu. Mamy np.: Z wzoru otrzymujemy (sin ) = cos cos = sin + C. Ze znanych wzorów na pochodne otrzymujemy nast puj ce wzory na funkcje pierwotne: 0 = C, bo C = 0 (4) a = a + C, bo (a + C) = a (5) n = 1 n + 1 n+1 + C, n N, (6) cos = sin + C, (7) sin = cos + C, (8) 1 = tg + C; cos 2 (9) 1 sin 2 = ctg + C, (10) e = e + C (11) = ln + C, (12) = arcsin + C, 1 2 (13) = arctg + C, (14) a = 1 a + 1 a+1 + C, a R, a 1 (15) 1 Dlaczego prawie? Otó» je±li we¹miemy jak ± funkcj f, scaªkujemy j, a nast pnie zró»niczkujemy to otrzymamy t sam funkcj f. Natomiast je±li najpierw funkcj f zró»niczkujemy, a potem scaªkujemy, to otrzymamy funkcj f plus dowolna staªa wi c co± bardzo podobnego, ale jednak nie to samo. 2
3 1.3 Ogólne wzory na caªkowanie Zaªó»my,»e funkcje f i g s ci gªe. Zachodz wówczas nast puj ce wzory. Tw. (f() + g()) = f() + g(). Dow. Mamy bowiem Tw. d ( f() + af() = a ) g() = f() + g(). f(), gdziea staªa. CBDO Dow. ( d ) a f() = a d f() = af(). Tw. : (Wzór na caªkowanie przez cz ±ci:) Dla f, g takich,»e f, g s ci gªe zachodzi f()g () = f()g() f ()g() Dow. Zróz«iczkujmy obie strony powy»szej równo±ci. Mamy: f()g () = f ()g() + f()g () f ()g(). CBDO Przykª. e = (e ) = e e = e e = e e. Przykª. ln = ln = ln (ln ) = ln 1 = ln +C. Tw. (wzór na caªkowanie przez podstawienie, lub na zamian zmiennych w caªce): g(f()) df() = g(y)dy y=f() Uwaga. Krócej ten wzór mo»emy zapisa, oznaczaj c y = f() i z = g(y). Wtedy mamy: z dy = zdy. 3
4 Dow. Dowód opiera si na odwróceniu wzoru na ró»niczkowanie funkcji zªo-»onej. Oznaczmy G(y) = g(y)dy. Mamy: [G(f())] = G (f()) f () = g(f()) f (); bior c teraz funkcj pierwotn od obu stron, mamy g(f()) f () = [G(f())] = G(f()) = G(y) y=f() = g(y)dy y=f() CBDO Przykª. g(a) = 1 a g(y)dy, gdzie y = a. Przykª. f( + a) = f(y)dy, gdzie y = + a. Przykª. Obliczmy caªk : Zrobimy to za pomoc podstawienia y = 2. Mamy: = y = 2, = 1dy = dy 1 + y = 1 2 ln(1 + y) = 1 2 ln(1 + 2 ). Przykª. W nast puj cej caªce podstawimy = sin t, zakªadaj c,»e t [ π 2, π 2 ]: 1 2 = = sin t, = cos tdt = cos 2 tdt; t caªk liczymy caªkuj c przez cz ±ci: cos 2 tdt = sk d mamy 1 2 = (sin t) cos tdt = sin t cos t = sin t cos t + dt sin t(cost) dt = sin t cos t+ cos 2 tdt, cos 2 tdt = 1 2 (sin t cos t + t) = 1 2 ( arcsin ). sin 2 tdt Uwaga. Poprawno± caªkowania mo»emy sprawdzi, ró»niczkuj c wynik; po zrobieniu tego powinni±my otrzyma funkcj podcaªkow. Uwaga. Funkcj elementarn nazywamy funkcj wymiern, trygonometryczn, wykªadnicz, lub jedn z odwrotno±ci tych»e. Rozpatrzmy teraz zbiór funkcji, powstaªych z elementarnych przez branie ich sumy, iloczynu, ilorazu, zªo»enia albo kombinacji tych»e. Pochodn ka»dej z tych funkcji 4
5 mo»na znale¹, posªuguj c si wzorami na pochodn sumy, iloczynu, ilorazu b d¹ zªo»enia funkcji. Z caªkami jest inaczej: Gdy musimy znale¹ funkcj pierwotn funkcji z powy»szej klasy, to taka pochodna mo»e si ju» nie da wyrazi przez funkcje elementarne. Tak jest np. z caªkami: e 2 czy 1 + k2 sin 2, k 2 1. Podkre±lmy,»e obie te funkcje pierwotne istniej zgodnie z powy»szym twierdzeniem,»e ka»da funkcja ci gªa posiada funkcj pierwotn. Powy»sze funkcje pierwotne istniej, tyle»e si nie wyra»aj przez funkcje elementarne: Pierwsza caªka to tzw. funkcja bª du, a druga to caªka eliptyczna. Tak wi c nie dla ka»dej funkcji da si funkcj pierwotn wyrazi przez funkcje elementarne. W pozostaªej cz ±ci tego rozdziaªu b dziemy rozwa»a te klasy funkcji, dla których da si to zrobi. 1.4 Rekurencyjne metody obliczania caªek Zaªó»my,»e mamy jaki± ci g funkcji {f n }() i»e chcemy obliczy caªki I n = fn () Metoda rekurencyjna polega na obliczeniu caªki dla n = 1 (lub n = 0) i na umiej tno±ci sprowadzenia liczenia n tej caªki do caªki o numerze n 1 (lub wcze±niejszej). To byª ogólny (tak ogólny,»e ogólnikowy) przepis; przyjrzyjmy si, jak to si przekªada na praktyk. Przykª. Obliczy caªk I n = e n. We wzorze na I n wykonajmy caªkowanie przez cz ±ci w nast puj cy sposób: I n = = e n ( ) e n = ( )(e ) n e n n 1 = e n + ni n 1 ; aby snalizowa liczenie caªki, potrzebujemy jeszcze wyra»enia na I 0 : Ostatecznie wi c I 0 = e = e. I n = e n + ni n 1 = e n ne n 1 n(n 1)I n 2 =... = e [ n + n n 1 + n(n 1) n n!] + I 0 = n!e ! + + n + C. n! 5
6 Przykª. We¹my teraz: Mamy: Teraz policzmy: I n = I 1 = I n = (1 + 2 ) n. = arctg (1 + 2 ) = n (1 + 2 ) n = (1 + 2 ) n ( n) 1 (1 + 2 ) n 2 (1 + 2 ) n+1 = (1 + 2 ) + 2n n (1 + 2 ) n+1 = (1 + 2 ) + 2nI n n 2nI n+1, sk d mamy I n+1 = 2n 1 2n I n + 1 2n (1 + 2 ) n. (16) 1.5 Caªki z funkcji wymiernych Nazywamy w ten sposób caªk, gdzie funkcj podcaªkow jest funkcja wymierna: f() = P () Q() gdzie P (), Q() wielomiany. Liczenie caªki wykonujemy w kilku krokach. B dziemy zakªada,»e stopie«licznika jest ni»szy od stopnia mianownika. Gdyby tak nie byªo, to I. wykonujemy dzielenie wielomianów (z reszt ) i mo»emy zapisa : P () = w() Q() + r(), gdzie w() wynik dzielenia, a r() reszta, przy czym deg r < deg Q. Mamy w ten sposób: P () Q() = w() + r() Q(), gdzie w() jest wielomianem, który umiemy scaªkowa, za± w r() Q() stopie«licznika jest mniejszy od stopnia mianownika tak jak dalej potrzeba. 6
7 II. Rozkªadamy mianownik na czynniki. Mamy twierdzenie z algebry, które mówi,»e: Tw. Dowolny wielomian o wspóªczynnikach rzeczywistych rozkªada si na czynniki stopnia co najwy»ej drugiego, tzn. postaci: a (czynniki liniowe) oraz 2 + b + c (kwadratowe), dla których < 0. Dow. Uwaga. Liczba a z czynnika liniowego jest pierwiastkiem wielomianu; z tw. Bézout mamy,»e je»eli a jest pierwiastkiem wielomianu Q(), to wielomian Q() dzieli si przez a bez reszty, tzn. mo»na zapisa : Q() = Q()( a), gdzie Q() jest wielomianem stopnia o 1 ni»szego ni» Q(). Oraz dokªadniej: Je±li a jest k krotnym pierwiastkiem wielomianu Q(), to wielomian Q() dzieli si przez ( a) k bez reszty, tzn. mo»na zapisa : Q() = Q()( a) k, gdzie Q() jest wielomianem stopnia o k ni»szego ni» Q(). Dla trójmianów kwadratowych nierozkªadalnych jest analogicznie, tyle»e w liczbach zespolonych. III. Trzecim krokiem jest rozkªad na uªamki proste. Def. Uªamkiem prostym nazywamy wyra»enie postaci A ( a) k lub gdzie A, a; C, D, α, β R. C + D (( α) 2 + β 2 ) m, Uwaga: W mianowniku ostatniego wyra»enia wyst puje posta kanoniczna trójmian kwadratowego, który nie ma pierwiastków rzeczywistych. I teraz!! IV. Tw. Funkcja wymierna P ()/Q() jest sum uªamków prostych, których mianowniki s czynnikami wielomianu Q(). Tw. (o rozkªadzie na uªamki proste): Ka»da funkcja wymierna: P () Q(), gdzie deg P < deg Q, daje si zapisa jako suma uªamków prostych, których mianowniki s czynnikami wielomianu Q(). Dokªadniej: Je»eli w rozkªadzie Q() na czynniki pojawia si wyra»enie ( a) k, to w±ród uªamków prostych znajduj si wyrazy: A 1 a, A 2 ( a) 2,..., A m ( a) k ; 7
8 je»eli za± w rozkªadzie Q() na czynniki pojawia si (( α) 2 + β 2 ) m, to w±ród uªamków prostych znajd si wyrazy: C 1 + D 1 ( α) 2 + β 2, C 2 + D 2 (( α) 2 + β 2 ) 2,... C m + D m (( α) 2 + β 2 ) m. Wyznaczenie konkretnych warto±ci wspóªczynników stoj cych przy uªamkach prostych odbywa si przez porównanie obu postaci funkcji wymiernej: Postaci wyj±ciowej: f() = P () Q(), oraz otrzymanej z rozkªadu na uªamki proste.2 "Jak to dziaªa", zobaczmy na przykªadach. Przykª. Rozªó»my na uªamki proste funkcj wymiern f() = 1 ( 2) 2 ( 3) (17) Zgodnie z powy»szym twierdzeniem, rozkªad na uªamki proste b dzie miaª posta : 1 ( 2) 2 ( 3) = A 2 + B ( 2) + C 2 3. Wspóªczynniki A, B, C wyznaczamy, sprowadzaj c praw stron do wspólnego mianownika. Mamy: 1 ( 2) 2 ( 3) co daje równania: = A( 2)( 3) + B( 3) + C( 2)2 ( 2) 2 ( 3) = (B + C)2 + ( 5A + B 4C) + 6A 3B + 4C, ( 2) 2 ( 3) A + C = 0; 5A + B 4C = 1; 6A 3B + 4C = 1. Rozwi zanie tego ukªadu równa«daje: A = 2, B = 1, C = 2. Przykª. We¹my teraz: f() = posta : ( 2)( 2 +1) 2. Rozkªad na uªamki proste ma f() = ( 2)( 2 + 1) = A B + C D + E ( 2 + 1) 2. (18) 2 Gdy wszystkie uªamki proste s odwrotno±ciami wielomianów pierwszego stopnia, to wspóªczynniki mo»na wyznaczy znacznie pro±ciej. 8
9 Wspóªczynniki A, B, C, D, E wyznaczamy z porównania obu stron po sprowadzeniu prawej do wspólnego mianownika, co daje: = A( 2 + 1) 2 + (B + C)( 2)( 2 + 1) + (D + E)( 2) sk d otrzymujemy ukªad równa«na wspóªczynniki: wsp. przy 4 : A + B = 0 wsp. przy 3 : 2B + C = 0 wsp. przy 2 : 2A + B 2C + D = 2 wsp. przy 1 : 2B + C 2D + E = 2 wsp. przy 0 : A 2C 2E = 13. Rozwi zuj c ten ukªad równa«, dostajemy: A = 1, B = 1, C = 2, D = 3, E = 4 co daje rozkªad na uªamki proste: f() = ( 2)( 2 + 1) = ( 2 + 1) 2. (19) Twierdzenie o rozkªadzie na uªamki proste sprowadza caªkowanie funkcji wymiernej do caªkowania uªamków prostych. Zobaczymy zaraz, jak oblicza funkcje pierwotne z takich uªamków prostych. A 1. Zacznijmy od uªamków prostych postaci ( a). Podstawiaj c y = a, k mamy A ( a) = A dy k y = k A ln( a) dla k = 1, A 1 k 1 ( a) k 1 dla k > 1. C+D 2. Gdy mamy uªamek prosty: (( α) 2 +β 2 ), to caªka nieoznaczona z tego m wyra»enia sprowadza si do obliczenia dwóch caªek: (( α) 2 + β 2 ) m oraz ( α) (( α) 2 + β 2 ) m Przy pierwszej caªce podstawiamy y = α i otrzymujemy caªk dy (y 2 +β 2 ), w której z kolei podstawiamy y = βz i po tym podstawieniu dostajemy caªk dz m (z 2 +1). Dla m = 1 funkcj pierwotn m jest arctg z, za± dla m > 1 wyprowadzili±my ju» na t caªk wzór rekurencyjny (16). 9
10 2.2. Przy caªce drugiego typu, podstawiamy: y = ( α) 2. Mamy: dy = 2( α), sk d otrzymujemy: = 1 2 dy (y + β 2 ) m = ( α) (( α) 2 + β 2 ) m 1 2 ln(( α)2 + β 2 ) dla m = 1, 1 2(k 1) 1 (( α) 2 +β 2 ) dla k > 1. k 1 Tymi to sposobami zawsze mo»emy obliczy caªk z funkcji wymiernej. (Oczywi±cie, do podania jawnego wyniku musimy umie znale¹ pierwiastki mianownika Q()). Obliczmy teraz dla naprzykªadu caªki z f. wymiernych (17) i (18). Przykª. (17), cd: 1 ( 2) 2 ( 3) = 2 2 Przykª. (18), cd: = ( 2) = ln 2 + ln C ( 2)( 2 + 1) 2 = ( + 2) (3 + 4) ( 2 + 1) 2 ( 2 + 1) 4 2 ( 2 + 1) 2 = ln ln(2 + 1) 2arctg ( 2 + 1) 2. Ostatni caªk liczymy wykorzystuj c wzór rekurencyjny (16); dla n = 2 mamy: I 2 = Ostatecznie (1 + 2 ) 2 = I 1 = ( 2)( 2 + 1) 2 = ( 2)2 ln arctg arctg + C. Uwaga. Analizuj c metod caªkowania funkcji wymiernych widzimy,»e caªka z funkcji wymiernej jest postaci: R() + A ln U() + Barctg V (), gdzie A, B staªe, za± R(), U(), V () s funkcjami wymiernymi. 10
11 1.6 Caªki z funkcji wymiernych od funkcji trygonometrycznych Niech R(u, v) oznacza funkcj wymiern dwóch zmiennych u, v. Rozwa»my caªk : R(sin, cos ). Okazuje si,»e caªk tego typu mo»na sprowadzi do caªki z funkcji wymiernej poprzez podstawienie trygonometryczne. Podstawieniem, które dziaªa zawsze (aczkolwiek cz sto nie jest sposobem optymalnym ze wzgl du na ilo± rachunków) jest podstawienie uniwersalne: t = tg 2. Zobaczmy, 'jak to dziaªa'. Musimy wyrazi sin, cos, przez t. Mamy: sin cos2 2 = 1, sk d tg = 1 cos 2 Mamy dalej Ponadto: co daje cos = 2 cos = t 2 1 = 1 t2 1 + t 2. sin 2 2 = 1 cos2 2 = sin = 2 sin 2 cos 2 = Wreszcie, z równo±ci: = 2arctg t mamy dt = t 2. 2, co daje cos 2 2 = t 2 t2 1 + t 2, 2t 1 + t 2. Ostatecznie mamy wszystko co jest potrzebne do podstawienia: Przykª. I = sin = 2t 1 t2 1 + t2, cos = 1 + t, = t 2dt. sin = 1 + t 2 2 2t 1 + t 2dt = dt t = ln t = ln tg 2 Uwaga. Powy»sze podstawienie uniwersalne dziaªa zawsze. Prowadzi jednak cz sto do funkcji wymiernej o du»ych stopniach licznika i mianownika. Z tego. 11
12 wzgl du nale»y je stosowa tylko w ostateczno±ci, je±li inne podstawienia trygonometryczne nie dadz si zastosowa. Te inne podstawienia to: t = sin, t = cos t = tg. Istniej przepisy, kiedy takie podstawienia stosowa. S one nast puj ce: 1. Gdy wyra»enie podcaªkowe jest antysymetryczne w cosinusie (tzn. R( cos, sin R(cos, sin )) to za now zmienn bierzemy sinus: t = sin. Uzasadnienie: Skoro R jest antysymetryczne w cos, to znaczy,»e mo»- na je zapisa w postaci: R(cos, sin ) = cos R(cos 2, sin ) i wtedy caªka przyjmuje posta : R(cos, sin ) = cos R(cos 2, sin ) R(1 sin 2, sin ) cos R(1 t 2, t)dt a wi c otrzymali±my caªk z funkcji wymiernej od zmiennej t. 2. Gdy wyra»enie podcaªkowe jest antysymetryczne w sinusie (tzn. R(cos, sin ) R(cos, sin )) to za now zmienn bierzemy cosinus: t = cos. Uzasadnienie jest analogiczne jak w poprzednim przypadku. Przykª. sin 5 cos 4 ; wyra»enie jest antysymetryczne w sinusie, podstawiamy cosinus. 3. Spotyka si te» czasem sytuacj, gdy mamy: R( sin, cos ) = R(sin, cos ). Podstawiamy wtedy tangens: t = tg. Uzasadnienie jest tu nieco dªu»- sze: Zapiszmy najsampierw funkcj podcaªkow w postaci: R(c, s) = R (c, s c ); mamy: R (c, s c ) = R ( c, s c ) = R ( c, s c ) 12
13 i skoro mamy niezmienniczo± wzgl dem zmiany znaku w pierwszym argumencie, to mo»emy napisa,»e funkcja w pierwszym argumencie zale»y od kwadratu zmiennej c, tzn. tzn. R (c, s c ) = R (c 2, s c ) R(sin, cos ) = R (cos 2, sin cos ) = 1 R ( 1 + tg 2, tg ) i podstawiaj c t = tg, mamy: = Przykª. R(sin, cos ) = tg 3 dt 1+t 2 i dalej R 1 ( 1 + t 2, t) dt 1 + t Caªki z wyra»e«typu R(, n α+β γ+δ ) Rozpatrzmy teraz caªki postaci R(, α + β n γ + δ ), (zakªadamy tu,»e α+β γ+δ const, bo inaczej problem byªby trywialny), gdzie R(u, v) jest funkcj wymiern swoich argumentów. Okazuje si,»e takie caªki mo»na sprowadzi do caªek z funkcji wymiernych. Realizuje si to za pomoc nast puj cego podstawienia: t = α + β n γ + δ. tzn. tn = α + β γ + δ, co znaczy,»e wyra»a si wymiernie przez t i w ten sposób otrzymujemy w zmiennej t caªk z funkcji wymiernej, któr liczymy znanymi nam ju» metodami. Konkretnie, mamy tutaj: = β δtn γt n α, = n(αδ βγ) t n 1 (γt n α) 2dt Przykª. I = = ( 1)( + 1)
14 Zgodnie z powy»szym przepisem, podstawiamy: t = , = t3 + 1 t 3 1, = 6t2 dt (t 3 1) 2 i nasza caªka przyjmuje posta I = 3dt t 3 1. Powy»sze podstawienie sprowadziªo wi c caªk do caªki wymiernej. Po policzeniu, wynik jest nast puj cy: I = 1 2 ln t2 + t + 1 (t 1) arctg 2t C. 1.8 Caªki z wyra»e«typu R(, a 2 + b + c); podstawienia Eulera Ostatni z omawianych teraz klas caªek b d caªki R(, a 2 + b + c), (20) gdzie R(u, v) jest funkcj wymiern. Caªki powy»szego rodzaju tak»e wyra»aj si przez funkcje elementarne. Istniej zasadniczo dwa sposoby obliczania caªek (20); my omówimy tu podstawienia Eulera. Drugi z tych sposobów to podstawienia trygonometryczne lub hiperboliczne; b d one przedstawiane na wykªadzie. Odno±nie trójmianu kwadratowego a 2 + b + c zakªadamy, i» nie jest on peªnym kwadratem, gdy» w tym przypadu mogliby±my wyci gn ze«pierwiastek i mie caªk wymiern. 1. Pierwsze podstawienie Eulera mo»na stosowa w przypadku, gdy a > 0. Podstawiamy wówczas: a2 + b + c = t a (21) (lub, aby t wyst powaªo tylko po jednej stronie równo±ci: t = a 2 + b + c+ a. Po podniesieniu do kwadratu równo±ci (21) wyraz a 2 skasuje si po obu stronach i zostanie sk d mamy = b + c = t 2 2 at t2 c b + 2 at, a2 + b + c = 14 at 2 + bt + c a 2, at + b
15 at 2 + bt + c a = 2 (b + 2 dt. at) 2 Wida,»e przy tym podstawieniu zarówno (oraz oczywi±cie, jak i a2 + b + c wyra»aj si wymiernie przez t; w ten sposób doprowadzili±my caªk (20) do caªki z funkcji wymiernej. 2. Drugie podstawienie Eulera mo»na stosowa w przypadku, gdy c > 0. Wówczas bierzemy: a2 + b + c = t + c. (22) Je±li podniesiemy obie strony równo±ci (22) do kwadratu, odejmiemy po obu stronach c i podzielimy przez, to otrzymamy: i mamy: a + b = t ct = 2 ct b ct 2 bt + ca, a2 + b + c =, a t 2 a t 2 ct 2 bt + ca = 2 dt. (a t 2 ) 2 Znów wi c, oraz a 2 + b + c wyra»aj si wymiernie przez t; w ten sposób znowu doprowadzili±my caªk (20) do caªki z funkcji wymiernej. 3. Wreszcie, trzecie podstawienie Eulera mo»na stosowa w przypadku, gdy trójmian kwadratowy a 2 + b + c ma dwa ró»ne pierwiastki rzeczywiste; oznaczmy je λ oraz µ. Wiemy,»e w takim przypadku trójmian ten rozkªada si na czynniki liniowe: a 2 + b + c = a( λ)( µ). (23) Wtedy podstawiamy: a2 + b + c = t( λ). (24) Podnosz c równo± (24) do kwadratu i korzystaj c z (23), skracamy przez wspólny czynnik ( λ) i otrzymujemy znów równanie pierwszego stopnia na : a( µ) = t 2 ( λ) 15
16 sk d dostajemy: = λt2 aµ t 2 a, = a2 + b + c = 2ta(µ λ) (t 2 a) 2 dt a(λ µ)t t 2 a, Uwaga. Mo»e si zdarzy,»e do jakiej± caªki mo»na zastosowa wi cej ni» jedno podstawienie Eulera! Poka»emy teraz, w dowolnej caªce postaci (20) mo»na zastosowa które± z podstawie«eulera (konkretnie, pierwsze lub trzecie). Otó» je±li trójmian kwadratowy a 2 + b + c ma pierwiastki rzeczywiste, to mo»na zawsze zastosowa podstawienie trzecie. Je±li natomiast trójmian nie ma pierwiastków rzeczywistych, tzn. b 2 4ac < 0, to znaczy to,»e 4ac > b 2 0, czyli mog si zdarzy dwie sytuacje: albo a > 0, c > 0, albo a < 0, c < 0. W pierwszym przypadku mo»na stosowa pierwsze lub trzecie podstawienie Eulera. W przypadku za±, gdy zachodzi druga mo»liwo±, mamy: a < 0, < 0, czyli trójmian kwadratowy przyjmuje zawsze ujemne warto±ci, czyli (w interesuj cym nas tu zakresie liczb rzeczywistych) pierwiastek z trójmianu kwadratowego nie istnieje. Przykª. I. Obliczmy caªk I I = za pomoc pierwszego podstawienia Eulera. Zgodnie z (21) mamy = t, sk d wyliczamy = t t + 4, = 2t2 + 8t 8 (2t + 4) 2 dt, i wstawiaj c do caªki wyj±ciowej, mamy I I = = t = t2 + 4t 4 2t + 4 dt t T caªk ju» ªatwo policzy, dostaj c (zach cam Czytelnika, aby uzupeªniª te rachunki) I I = arctg [2( )] + C. 16
17 Przykª. II. Obliczmy caªk I II = za pomoc drugiego podstawienia Eulera. Zgodnie z (22) mamy = t + 1; sk d = 2t t 2, = 2(t2 + t + 1) (t 2 1) 2 dt, i w zmiennej t caªka przybiera posta = t2 + t t 2, 2(t 2 + t + 1) I II = dt t t 2 a wi c otrzymali±my jak trzeba caªk z wyra»enia wymiernego. Czytelnika zach cam do doko«czenia i sprawdzenia rachunku. Przykª. III. Przetestujmy wreszcie trzecie podstawienie Eulera na caªce I III = (2 3) 4 2. Zgodnie z (24) bierzemy 4 2 = t, sk d wyliczamy = 4 t 2 + 1, = 8 tdt (t 2 + 1) 2, 4 2 = t = 4t t 2 + 1, i w zmiennej t caªka przyjmuje posta I III = 2 dt 3t t2 2 3 = t wi c znów w postaci wymiernej, tak jak powinno by. Znów wykªadowca zach ca Czytelnika do doko«czenia i sprawdzenia rachunków. 17
1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania
1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania 1.1 Podstawowe definicje Def. Funkcję F nazywamy funkcją pierwotną funkcji f, określonej w przedziale otwartym P (skończonym
Bardziej szczegółowoCAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016
WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze:
dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Bardziej szczegółowoLiniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Bardziej szczegółowoCzy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowoZagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
Bardziej szczegółowoA = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bardziej szczegółowoCiaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Bardziej szczegółowoLegalna ±ci ga z RRI 2015/2016
Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy
Bardziej szczegółowoFunkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Bardziej szczegółowoRachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej
Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki
Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn
Bardziej szczegółowoEkstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowoMateriaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoRozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Bardziej szczegółowoCałki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,
Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,
Bardziej szczegółowoSzkice rozwi za«zada«z egzaminu 1
Egzamin - szkic rozwi za«sem. zimowy 06/07 AM, Budownictwo, IL PW Szkice rozwi za«zada«z egzaminu. Poda denicj granicy oraz ci gªo±ci funkcji. Def. (Heinego) Liczb g nazywamy granic funkcji f : D R w unkcie
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Bardziej szczegółowo1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Bardziej szczegółowo1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +
Bardziej szczegółowoFunkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)
Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem
Bardziej szczegółowof(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:
Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj
Bardziej szczegółowo1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowopunkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Bardziej szczegółowoPrzekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Bardziej szczegółowoELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowoIndeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoZadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji jednej zmiennej
Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +
Bardziej szczegółowoOba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Bardziej szczegółowoWykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa
Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna MAT1317
Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,
Bardziej szczegółowo1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna - ZSTA LMO
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia
Bardziej szczegółowoRachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bardziej szczegółowo2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Bardziej szczegółowodet A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32
Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowox y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Bardziej szczegółowoWielomiany. El»bieta Sadowska-Owczorz. 19 listopada 2018
Wielomiany El»bieta Sadowska-Owczorz 19 listopada 2018 Wielomianem nazywamy wyra»enie postaci a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = n a k x k. k=0 Funkcj wielomianow nazywamy funkcj W :
Bardziej szczegółowoWBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0
WBiA Architektura i Urbanistyka Matematyka wiczenia 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: 1) 2A + C 2) A C T ) B A 4) B C T 5) A 2 B T 1 0 2 dla A = 1 2 1 1 0 B = ( 1 2 1 0 1 ) C = 1 2 1 0 2 1 0 1 2. Które
Bardziej szczegółowoWybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Bardziej szczegółowo10. arccos 3 + 4x, 11. tg sin cos x, 12. arcctg x ctg 2x, arcsin(2x 1) arcsin 2x 1, 21. sin2 x 2 1,
. Nawiasy Dopisz nawiasy jak w przykªadzie: ln cos 4 + = ln((cos(4)) ) +. sin,. ln 3 +, 3. tg ctg, 4. sin, 5. log 3 4, 6. arcsin sin, 7. tg 4 3, 8. log, 9. cos +3, 0. arccos 3 + 4,. tg sin cos,. arcctg
Bardziej szczegółowoZADANIA. Maciej Zakarczemny
ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1
Bardziej szczegółowoKolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona
Kolokwium 3 0.0. Zadanie. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona a : π, f() = cos() : π < π, a + b : π < jest ci gªa? Rozwi zanie: Funkcja jest ci gªa we wszystkich punktach poza, by mo»e,
Bardziej szczegółowoElementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoLiniowe zadania najmniejszych kwadratów
Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e
Bardziej szczegółowoWektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Bardziej szczegółowoAproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów
Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowoI Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,
Bardziej szczegółowoIII. Funkcje rzeczywiste
. Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja
Bardziej szczegółowoProste modele o zªo»onej dynamice
Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona, podstawowe wiadomości
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoZbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Bardziej szczegółowoZastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi
Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji
Bardziej szczegółowo1 Funkcje elementarne
1 Funkcje elementarne Funkcje elementarne, które będziemy rozważać to: x a, a x, log a (x), sin(x), cos(x), tan(x), cot(x), arcsin(x), arccos(x), arctan(x), arc ctg(x). 1.1 Funkcje x a. a > 0, oraz a N
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne
Bardziej szczegółowo1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Bardziej szczegółowoCAŁKI NIEOZNACZONE C R}.
CAŁKI NIEOZNACZONE Definicja 1 Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) = f(x) dla każdego x I. Np. funkcjami pierwotnymi funkcji f(x) = sin x na R są cos x, cos x+1, cos
Bardziej szczegółowoFunkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Bardziej szczegółowoMatematyka 1 (Wydziaª Architektury) Lista 1 - funkcje elmenetarne. 2. Rozwi za nast puj ce równania lub nierówno±ci:
Matematka (Wdziaª Architektur) Lista - funkcje elmenetarne UWAGA: Umiej tno±ci potrzebne do rozwi zwania zada«z tej list b d równie» niezb dne prz rozwi zwaniu wszstkich problemów matematcznch, z jakimi
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Całki nieoznaczone
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki nieoznaczone Definicja 1 (funkcja pierwotna i całka nieoznaczona). Niech f : I R. Mówimy, że F : I R jest funkcją pierwotną funkcji f, jeśli F jest różniczkowalna
Bardziej szczegółowoWielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0
Bardziej szczegółowoMatematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)
Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej
Bardziej szczegółowo1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.
GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem
Bardziej szczegółowoXVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Bardziej szczegółowoPRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:
Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow
Bardziej szczegółowoOpis matematyczny ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór
Bardziej szczegółowo6. Całka nieoznaczona
6. Całka nieoznaczona Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 6. Całka nieoznaczona 1 / 35 Całka nieoznaczona - motywacja Wiemy
Bardziej szczegółowoListy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.
Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy
Bardziej szczegółowoEkonometria - wykªad 8
Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana
Bardziej szczegółowoWykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Bardziej szczegółowo