1 Caªki nieoznaczone: caªkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do ró»niczkowania

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "1 Caªki nieoznaczone: caªkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do ró»niczkowania"

Transkrypt

1 1 Caªki nieoznaczone: caªkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do ró»niczkowania 1.1 Podstawowe denicje Def. Funkcj F nazywamy funkcj pierwotn funkcji f, okre±lonej w przedziale otwartym P (sko«czonym lub niesko«czonym), je±li F () = f() dla ka»dego P. Przykªady. Funkcja sin jest funkcj pierwotn funkcji cos, bo (sin ) = cos. Równie» funkcja sin + C, gdzie C jest dowoln staª, jest funkcj pierwotn funkcji cos. Funkcj pierwotn dla e jest ta sama funkcja e. Je±li funkcja f jest okre±lona w przedziale domkni tym a b, to funkcj F nazywamy jej funkcj pierwotn, je±li F () = f() dla a < < b oraz zachodzi: F +(a) = f(a) i F (b) = f(b). Tw. Je±li dwie funkcje F i G s funkcjami pierwotnymi funkcji f w przedziale P (otwartym lub domkni tym), to te dwie funkcje ró»ni si mi dzy sob o staª. Dow. Poniewa» zachodzi: F () = G (), to na mocy twierdzenia które byªo przy pochodnych (wniosek z wz. Lagrange'a o wart. ±redniej) funkcje te ró»ni si o staª : F () = G() + C. I odwrotnie, funkcja, która powstaje przez dodanie staªej do funkcji pierwotnej funkcji f, jest te» funkcj pierwotn funkcji f. Tak wi c wyra»enie: F () + C jest ogóln postaci funkcji pierwotnej funkcji f. To ostatnie wyra»enie oznaczamy symbolem f(), CBDO czytamy: "caªka f() po " i nazywamy je caªk nieoznaczon funkcji f. Mamy wi c: f() = F () + C, gdzie F () = f(), (1) d f() = f(), (2) df () = F () + c. (3) 1

2 Znajdowanie caªki nieoznaczonej danej funkcji f lub innymi sªowy znajdowanie funkcji pierwotnej funkcji f nazywamy caªkowaniem funkcji f. Caªkowanie jest wi c procesem (prawie) odwrotnym 1 do ró»niczkowania. 1.2 Funkcje pierwotne funkcji elementarnych Jak wynika z samej denicji caªki nieoznaczonej, ka»dy wzór na pochodn jakiej± funkcji daje automatycznie wzór na caªk funkcji otrzymanej po zró»- niczkowaniu. Mamy np.: Z wzoru otrzymujemy (sin ) = cos cos = sin + C. Ze znanych wzorów na pochodne otrzymujemy nast puj ce wzory na funkcje pierwotne: 0 = C, bo C = 0 (4) a = a + C, bo (a + C) = a (5) n = 1 n + 1 n+1 + C, n N, (6) cos = sin + C, (7) sin = cos + C, (8) 1 = tg + C; cos 2 (9) 1 sin 2 = ctg + C, (10) e = e + C (11) = ln + C, (12) = arcsin + C, 1 2 (13) = arctg + C, (14) a = 1 a + 1 a+1 + C, a R, a 1 (15) 1 Dlaczego prawie? Otó» je±li we¹miemy jak ± funkcj f, scaªkujemy j, a nast pnie zró»niczkujemy to otrzymamy t sam funkcj f. Natomiast je±li najpierw funkcj f zró»niczkujemy, a potem scaªkujemy, to otrzymamy funkcj f plus dowolna staªa wi c co± bardzo podobnego, ale jednak nie to samo. 2

3 1.3 Ogólne wzory na caªkowanie Zaªó»my,»e funkcje f i g s ci gªe. Zachodz wówczas nast puj ce wzory. Tw. (f() + g()) = f() + g(). Dow. Mamy bowiem Tw. d ( f() + af() = a ) g() = f() + g(). f(), gdziea staªa. CBDO Dow. ( d ) a f() = a d f() = af(). Tw. : (Wzór na caªkowanie przez cz ±ci:) Dla f, g takich,»e f, g s ci gªe zachodzi f()g () = f()g() f ()g() Dow. Zróz«iczkujmy obie strony powy»szej równo±ci. Mamy: f()g () = f ()g() + f()g () f ()g(). CBDO Przykª. e = (e ) = e e = e e = e e. Przykª. ln = ln = ln (ln ) = ln 1 = ln +C. Tw. (wzór na caªkowanie przez podstawienie, lub na zamian zmiennych w caªce): g(f()) df() = g(y)dy y=f() Uwaga. Krócej ten wzór mo»emy zapisa, oznaczaj c y = f() i z = g(y). Wtedy mamy: z dy = zdy. 3

4 Dow. Dowód opiera si na odwróceniu wzoru na ró»niczkowanie funkcji zªo-»onej. Oznaczmy G(y) = g(y)dy. Mamy: [G(f())] = G (f()) f () = g(f()) f (); bior c teraz funkcj pierwotn od obu stron, mamy g(f()) f () = [G(f())] = G(f()) = G(y) y=f() = g(y)dy y=f() CBDO Przykª. g(a) = 1 a g(y)dy, gdzie y = a. Przykª. f( + a) = f(y)dy, gdzie y = + a. Przykª. Obliczmy caªk : Zrobimy to za pomoc podstawienia y = 2. Mamy: = y = 2, = 1dy = dy 1 + y = 1 2 ln(1 + y) = 1 2 ln(1 + 2 ). Przykª. W nast puj cej caªce podstawimy = sin t, zakªadaj c,»e t [ π 2, π 2 ]: 1 2 = = sin t, = cos tdt = cos 2 tdt; t caªk liczymy caªkuj c przez cz ±ci: cos 2 tdt = sk d mamy 1 2 = (sin t) cos tdt = sin t cos t = sin t cos t + dt sin t(cost) dt = sin t cos t+ cos 2 tdt, cos 2 tdt = 1 2 (sin t cos t + t) = 1 2 ( arcsin ). sin 2 tdt Uwaga. Poprawno± caªkowania mo»emy sprawdzi, ró»niczkuj c wynik; po zrobieniu tego powinni±my otrzyma funkcj podcaªkow. Uwaga. Funkcj elementarn nazywamy funkcj wymiern, trygonometryczn, wykªadnicz, lub jedn z odwrotno±ci tych»e. Rozpatrzmy teraz zbiór funkcji, powstaªych z elementarnych przez branie ich sumy, iloczynu, ilorazu, zªo»enia albo kombinacji tych»e. Pochodn ka»dej z tych funkcji 4

5 mo»na znale¹, posªuguj c si wzorami na pochodn sumy, iloczynu, ilorazu b d¹ zªo»enia funkcji. Z caªkami jest inaczej: Gdy musimy znale¹ funkcj pierwotn funkcji z powy»szej klasy, to taka pochodna mo»e si ju» nie da wyrazi przez funkcje elementarne. Tak jest np. z caªkami: e 2 czy 1 + k2 sin 2, k 2 1. Podkre±lmy,»e obie te funkcje pierwotne istniej zgodnie z powy»szym twierdzeniem,»e ka»da funkcja ci gªa posiada funkcj pierwotn. Powy»sze funkcje pierwotne istniej, tyle»e si nie wyra»aj przez funkcje elementarne: Pierwsza caªka to tzw. funkcja bª du, a druga to caªka eliptyczna. Tak wi c nie dla ka»dej funkcji da si funkcj pierwotn wyrazi przez funkcje elementarne. W pozostaªej cz ±ci tego rozdziaªu b dziemy rozwa»a te klasy funkcji, dla których da si to zrobi. 1.4 Rekurencyjne metody obliczania caªek Zaªó»my,»e mamy jaki± ci g funkcji {f n }() i»e chcemy obliczy caªki I n = fn () Metoda rekurencyjna polega na obliczeniu caªki dla n = 1 (lub n = 0) i na umiej tno±ci sprowadzenia liczenia n tej caªki do caªki o numerze n 1 (lub wcze±niejszej). To byª ogólny (tak ogólny,»e ogólnikowy) przepis; przyjrzyjmy si, jak to si przekªada na praktyk. Przykª. Obliczy caªk I n = e n. We wzorze na I n wykonajmy caªkowanie przez cz ±ci w nast puj cy sposób: I n = = e n ( ) e n = ( )(e ) n e n n 1 = e n + ni n 1 ; aby snalizowa liczenie caªki, potrzebujemy jeszcze wyra»enia na I 0 : Ostatecznie wi c I 0 = e = e. I n = e n + ni n 1 = e n ne n 1 n(n 1)I n 2 =... = e [ n + n n 1 + n(n 1) n n!] + I 0 = n!e ! + + n + C. n! 5

6 Przykª. We¹my teraz: Mamy: Teraz policzmy: I n = I 1 = I n = (1 + 2 ) n. = arctg (1 + 2 ) = n (1 + 2 ) n = (1 + 2 ) n ( n) 1 (1 + 2 ) n 2 (1 + 2 ) n+1 = (1 + 2 ) + 2n n (1 + 2 ) n+1 = (1 + 2 ) + 2nI n n 2nI n+1, sk d mamy I n+1 = 2n 1 2n I n + 1 2n (1 + 2 ) n. (16) 1.5 Caªki z funkcji wymiernych Nazywamy w ten sposób caªk, gdzie funkcj podcaªkow jest funkcja wymierna: f() = P () Q() gdzie P (), Q() wielomiany. Liczenie caªki wykonujemy w kilku krokach. B dziemy zakªada,»e stopie«licznika jest ni»szy od stopnia mianownika. Gdyby tak nie byªo, to I. wykonujemy dzielenie wielomianów (z reszt ) i mo»emy zapisa : P () = w() Q() + r(), gdzie w() wynik dzielenia, a r() reszta, przy czym deg r < deg Q. Mamy w ten sposób: P () Q() = w() + r() Q(), gdzie w() jest wielomianem, który umiemy scaªkowa, za± w r() Q() stopie«licznika jest mniejszy od stopnia mianownika tak jak dalej potrzeba. 6

7 II. Rozkªadamy mianownik na czynniki. Mamy twierdzenie z algebry, które mówi,»e: Tw. Dowolny wielomian o wspóªczynnikach rzeczywistych rozkªada si na czynniki stopnia co najwy»ej drugiego, tzn. postaci: a (czynniki liniowe) oraz 2 + b + c (kwadratowe), dla których < 0. Dow. Uwaga. Liczba a z czynnika liniowego jest pierwiastkiem wielomianu; z tw. Bézout mamy,»e je»eli a jest pierwiastkiem wielomianu Q(), to wielomian Q() dzieli si przez a bez reszty, tzn. mo»na zapisa : Q() = Q()( a), gdzie Q() jest wielomianem stopnia o 1 ni»szego ni» Q(). Oraz dokªadniej: Je±li a jest k krotnym pierwiastkiem wielomianu Q(), to wielomian Q() dzieli si przez ( a) k bez reszty, tzn. mo»na zapisa : Q() = Q()( a) k, gdzie Q() jest wielomianem stopnia o k ni»szego ni» Q(). Dla trójmianów kwadratowych nierozkªadalnych jest analogicznie, tyle»e w liczbach zespolonych. III. Trzecim krokiem jest rozkªad na uªamki proste. Def. Uªamkiem prostym nazywamy wyra»enie postaci A ( a) k lub gdzie A, a; C, D, α, β R. C + D (( α) 2 + β 2 ) m, Uwaga: W mianowniku ostatniego wyra»enia wyst puje posta kanoniczna trójmian kwadratowego, który nie ma pierwiastków rzeczywistych. I teraz!! IV. Tw. Funkcja wymierna P ()/Q() jest sum uªamków prostych, których mianowniki s czynnikami wielomianu Q(). Tw. (o rozkªadzie na uªamki proste): Ka»da funkcja wymierna: P () Q(), gdzie deg P < deg Q, daje si zapisa jako suma uªamków prostych, których mianowniki s czynnikami wielomianu Q(). Dokªadniej: Je»eli w rozkªadzie Q() na czynniki pojawia si wyra»enie ( a) k, to w±ród uªamków prostych znajduj si wyrazy: A 1 a, A 2 ( a) 2,..., A m ( a) k ; 7

8 je»eli za± w rozkªadzie Q() na czynniki pojawia si (( α) 2 + β 2 ) m, to w±ród uªamków prostych znajd si wyrazy: C 1 + D 1 ( α) 2 + β 2, C 2 + D 2 (( α) 2 + β 2 ) 2,... C m + D m (( α) 2 + β 2 ) m. Wyznaczenie konkretnych warto±ci wspóªczynników stoj cych przy uªamkach prostych odbywa si przez porównanie obu postaci funkcji wymiernej: Postaci wyj±ciowej: f() = P () Q(), oraz otrzymanej z rozkªadu na uªamki proste.2 "Jak to dziaªa", zobaczmy na przykªadach. Przykª. Rozªó»my na uªamki proste funkcj wymiern f() = 1 ( 2) 2 ( 3) (17) Zgodnie z powy»szym twierdzeniem, rozkªad na uªamki proste b dzie miaª posta : 1 ( 2) 2 ( 3) = A 2 + B ( 2) + C 2 3. Wspóªczynniki A, B, C wyznaczamy, sprowadzaj c praw stron do wspólnego mianownika. Mamy: 1 ( 2) 2 ( 3) co daje równania: = A( 2)( 3) + B( 3) + C( 2)2 ( 2) 2 ( 3) = (B + C)2 + ( 5A + B 4C) + 6A 3B + 4C, ( 2) 2 ( 3) A + C = 0; 5A + B 4C = 1; 6A 3B + 4C = 1. Rozwi zanie tego ukªadu równa«daje: A = 2, B = 1, C = 2. Przykª. We¹my teraz: f() = posta : ( 2)( 2 +1) 2. Rozkªad na uªamki proste ma f() = ( 2)( 2 + 1) = A B + C D + E ( 2 + 1) 2. (18) 2 Gdy wszystkie uªamki proste s odwrotno±ciami wielomianów pierwszego stopnia, to wspóªczynniki mo»na wyznaczy znacznie pro±ciej. 8

9 Wspóªczynniki A, B, C, D, E wyznaczamy z porównania obu stron po sprowadzeniu prawej do wspólnego mianownika, co daje: = A( 2 + 1) 2 + (B + C)( 2)( 2 + 1) + (D + E)( 2) sk d otrzymujemy ukªad równa«na wspóªczynniki: wsp. przy 4 : A + B = 0 wsp. przy 3 : 2B + C = 0 wsp. przy 2 : 2A + B 2C + D = 2 wsp. przy 1 : 2B + C 2D + E = 2 wsp. przy 0 : A 2C 2E = 13. Rozwi zuj c ten ukªad równa«, dostajemy: A = 1, B = 1, C = 2, D = 3, E = 4 co daje rozkªad na uªamki proste: f() = ( 2)( 2 + 1) = ( 2 + 1) 2. (19) Twierdzenie o rozkªadzie na uªamki proste sprowadza caªkowanie funkcji wymiernej do caªkowania uªamków prostych. Zobaczymy zaraz, jak oblicza funkcje pierwotne z takich uªamków prostych. A 1. Zacznijmy od uªamków prostych postaci ( a). Podstawiaj c y = a, k mamy A ( a) = A dy k y = k A ln( a) dla k = 1, A 1 k 1 ( a) k 1 dla k > 1. C+D 2. Gdy mamy uªamek prosty: (( α) 2 +β 2 ), to caªka nieoznaczona z tego m wyra»enia sprowadza si do obliczenia dwóch caªek: (( α) 2 + β 2 ) m oraz ( α) (( α) 2 + β 2 ) m Przy pierwszej caªce podstawiamy y = α i otrzymujemy caªk dy (y 2 +β 2 ), w której z kolei podstawiamy y = βz i po tym podstawieniu dostajemy caªk dz m (z 2 +1). Dla m = 1 funkcj pierwotn m jest arctg z, za± dla m > 1 wyprowadzili±my ju» na t caªk wzór rekurencyjny (16). 9

10 2.2. Przy caªce drugiego typu, podstawiamy: y = ( α) 2. Mamy: dy = 2( α), sk d otrzymujemy: = 1 2 dy (y + β 2 ) m = ( α) (( α) 2 + β 2 ) m 1 2 ln(( α)2 + β 2 ) dla m = 1, 1 2(k 1) 1 (( α) 2 +β 2 ) dla k > 1. k 1 Tymi to sposobami zawsze mo»emy obliczy caªk z funkcji wymiernej. (Oczywi±cie, do podania jawnego wyniku musimy umie znale¹ pierwiastki mianownika Q()). Obliczmy teraz dla naprzykªadu caªki z f. wymiernych (17) i (18). Przykª. (17), cd: 1 ( 2) 2 ( 3) = 2 2 Przykª. (18), cd: = ( 2) = ln 2 + ln C ( 2)( 2 + 1) 2 = ( + 2) (3 + 4) ( 2 + 1) 2 ( 2 + 1) 4 2 ( 2 + 1) 2 = ln ln(2 + 1) 2arctg ( 2 + 1) 2. Ostatni caªk liczymy wykorzystuj c wzór rekurencyjny (16); dla n = 2 mamy: I 2 = Ostatecznie (1 + 2 ) 2 = I 1 = ( 2)( 2 + 1) 2 = ( 2)2 ln arctg arctg + C. Uwaga. Analizuj c metod caªkowania funkcji wymiernych widzimy,»e caªka z funkcji wymiernej jest postaci: R() + A ln U() + Barctg V (), gdzie A, B staªe, za± R(), U(), V () s funkcjami wymiernymi. 10

11 1.6 Caªki z funkcji wymiernych od funkcji trygonometrycznych Niech R(u, v) oznacza funkcj wymiern dwóch zmiennych u, v. Rozwa»my caªk : R(sin, cos ). Okazuje si,»e caªk tego typu mo»na sprowadzi do caªki z funkcji wymiernej poprzez podstawienie trygonometryczne. Podstawieniem, które dziaªa zawsze (aczkolwiek cz sto nie jest sposobem optymalnym ze wzgl du na ilo± rachunków) jest podstawienie uniwersalne: t = tg 2. Zobaczmy, 'jak to dziaªa'. Musimy wyrazi sin, cos, przez t. Mamy: sin cos2 2 = 1, sk d tg = 1 cos 2 Mamy dalej Ponadto: co daje cos = 2 cos = t 2 1 = 1 t2 1 + t 2. sin 2 2 = 1 cos2 2 = sin = 2 sin 2 cos 2 = Wreszcie, z równo±ci: = 2arctg t mamy dt = t 2. 2, co daje cos 2 2 = t 2 t2 1 + t 2, 2t 1 + t 2. Ostatecznie mamy wszystko co jest potrzebne do podstawienia: Przykª. I = sin = 2t 1 t2 1 + t2, cos = 1 + t, = t 2dt. sin = 1 + t 2 2 2t 1 + t 2dt = dt t = ln t = ln tg 2 Uwaga. Powy»sze podstawienie uniwersalne dziaªa zawsze. Prowadzi jednak cz sto do funkcji wymiernej o du»ych stopniach licznika i mianownika. Z tego. 11

12 wzgl du nale»y je stosowa tylko w ostateczno±ci, je±li inne podstawienia trygonometryczne nie dadz si zastosowa. Te inne podstawienia to: t = sin, t = cos t = tg. Istniej przepisy, kiedy takie podstawienia stosowa. S one nast puj ce: 1. Gdy wyra»enie podcaªkowe jest antysymetryczne w cosinusie (tzn. R( cos, sin R(cos, sin )) to za now zmienn bierzemy sinus: t = sin. Uzasadnienie: Skoro R jest antysymetryczne w cos, to znaczy,»e mo»- na je zapisa w postaci: R(cos, sin ) = cos R(cos 2, sin ) i wtedy caªka przyjmuje posta : R(cos, sin ) = cos R(cos 2, sin ) R(1 sin 2, sin ) cos R(1 t 2, t)dt a wi c otrzymali±my caªk z funkcji wymiernej od zmiennej t. 2. Gdy wyra»enie podcaªkowe jest antysymetryczne w sinusie (tzn. R(cos, sin ) R(cos, sin )) to za now zmienn bierzemy cosinus: t = cos. Uzasadnienie jest analogiczne jak w poprzednim przypadku. Przykª. sin 5 cos 4 ; wyra»enie jest antysymetryczne w sinusie, podstawiamy cosinus. 3. Spotyka si te» czasem sytuacj, gdy mamy: R( sin, cos ) = R(sin, cos ). Podstawiamy wtedy tangens: t = tg. Uzasadnienie jest tu nieco dªu»- sze: Zapiszmy najsampierw funkcj podcaªkow w postaci: R(c, s) = R (c, s c ); mamy: R (c, s c ) = R ( c, s c ) = R ( c, s c ) 12

13 i skoro mamy niezmienniczo± wzgl dem zmiany znaku w pierwszym argumencie, to mo»emy napisa,»e funkcja w pierwszym argumencie zale»y od kwadratu zmiennej c, tzn. tzn. R (c, s c ) = R (c 2, s c ) R(sin, cos ) = R (cos 2, sin cos ) = 1 R ( 1 + tg 2, tg ) i podstawiaj c t = tg, mamy: = Przykª. R(sin, cos ) = tg 3 dt 1+t 2 i dalej R 1 ( 1 + t 2, t) dt 1 + t Caªki z wyra»e«typu R(, n α+β γ+δ ) Rozpatrzmy teraz caªki postaci R(, α + β n γ + δ ), (zakªadamy tu,»e α+β γ+δ const, bo inaczej problem byªby trywialny), gdzie R(u, v) jest funkcj wymiern swoich argumentów. Okazuje si,»e takie caªki mo»na sprowadzi do caªek z funkcji wymiernych. Realizuje si to za pomoc nast puj cego podstawienia: t = α + β n γ + δ. tzn. tn = α + β γ + δ, co znaczy,»e wyra»a si wymiernie przez t i w ten sposób otrzymujemy w zmiennej t caªk z funkcji wymiernej, któr liczymy znanymi nam ju» metodami. Konkretnie, mamy tutaj: = β δtn γt n α, = n(αδ βγ) t n 1 (γt n α) 2dt Przykª. I = = ( 1)( + 1)

14 Zgodnie z powy»szym przepisem, podstawiamy: t = , = t3 + 1 t 3 1, = 6t2 dt (t 3 1) 2 i nasza caªka przyjmuje posta I = 3dt t 3 1. Powy»sze podstawienie sprowadziªo wi c caªk do caªki wymiernej. Po policzeniu, wynik jest nast puj cy: I = 1 2 ln t2 + t + 1 (t 1) arctg 2t C. 1.8 Caªki z wyra»e«typu R(, a 2 + b + c); podstawienia Eulera Ostatni z omawianych teraz klas caªek b d caªki R(, a 2 + b + c), (20) gdzie R(u, v) jest funkcj wymiern. Caªki powy»szego rodzaju tak»e wyra»aj si przez funkcje elementarne. Istniej zasadniczo dwa sposoby obliczania caªek (20); my omówimy tu podstawienia Eulera. Drugi z tych sposobów to podstawienia trygonometryczne lub hiperboliczne; b d one przedstawiane na wykªadzie. Odno±nie trójmianu kwadratowego a 2 + b + c zakªadamy, i» nie jest on peªnym kwadratem, gdy» w tym przypadu mogliby±my wyci gn ze«pierwiastek i mie caªk wymiern. 1. Pierwsze podstawienie Eulera mo»na stosowa w przypadku, gdy a > 0. Podstawiamy wówczas: a2 + b + c = t a (21) (lub, aby t wyst powaªo tylko po jednej stronie równo±ci: t = a 2 + b + c+ a. Po podniesieniu do kwadratu równo±ci (21) wyraz a 2 skasuje si po obu stronach i zostanie sk d mamy = b + c = t 2 2 at t2 c b + 2 at, a2 + b + c = 14 at 2 + bt + c a 2, at + b

15 at 2 + bt + c a = 2 (b + 2 dt. at) 2 Wida,»e przy tym podstawieniu zarówno (oraz oczywi±cie, jak i a2 + b + c wyra»aj si wymiernie przez t; w ten sposób doprowadzili±my caªk (20) do caªki z funkcji wymiernej. 2. Drugie podstawienie Eulera mo»na stosowa w przypadku, gdy c > 0. Wówczas bierzemy: a2 + b + c = t + c. (22) Je±li podniesiemy obie strony równo±ci (22) do kwadratu, odejmiemy po obu stronach c i podzielimy przez, to otrzymamy: i mamy: a + b = t ct = 2 ct b ct 2 bt + ca, a2 + b + c =, a t 2 a t 2 ct 2 bt + ca = 2 dt. (a t 2 ) 2 Znów wi c, oraz a 2 + b + c wyra»aj si wymiernie przez t; w ten sposób znowu doprowadzili±my caªk (20) do caªki z funkcji wymiernej. 3. Wreszcie, trzecie podstawienie Eulera mo»na stosowa w przypadku, gdy trójmian kwadratowy a 2 + b + c ma dwa ró»ne pierwiastki rzeczywiste; oznaczmy je λ oraz µ. Wiemy,»e w takim przypadku trójmian ten rozkªada si na czynniki liniowe: a 2 + b + c = a( λ)( µ). (23) Wtedy podstawiamy: a2 + b + c = t( λ). (24) Podnosz c równo± (24) do kwadratu i korzystaj c z (23), skracamy przez wspólny czynnik ( λ) i otrzymujemy znów równanie pierwszego stopnia na : a( µ) = t 2 ( λ) 15

16 sk d dostajemy: = λt2 aµ t 2 a, = a2 + b + c = 2ta(µ λ) (t 2 a) 2 dt a(λ µ)t t 2 a, Uwaga. Mo»e si zdarzy,»e do jakiej± caªki mo»na zastosowa wi cej ni» jedno podstawienie Eulera! Poka»emy teraz, w dowolnej caªce postaci (20) mo»na zastosowa które± z podstawie«eulera (konkretnie, pierwsze lub trzecie). Otó» je±li trójmian kwadratowy a 2 + b + c ma pierwiastki rzeczywiste, to mo»na zawsze zastosowa podstawienie trzecie. Je±li natomiast trójmian nie ma pierwiastków rzeczywistych, tzn. b 2 4ac < 0, to znaczy to,»e 4ac > b 2 0, czyli mog si zdarzy dwie sytuacje: albo a > 0, c > 0, albo a < 0, c < 0. W pierwszym przypadku mo»na stosowa pierwsze lub trzecie podstawienie Eulera. W przypadku za±, gdy zachodzi druga mo»liwo±, mamy: a < 0, < 0, czyli trójmian kwadratowy przyjmuje zawsze ujemne warto±ci, czyli (w interesuj cym nas tu zakresie liczb rzeczywistych) pierwiastek z trójmianu kwadratowego nie istnieje. Przykª. I. Obliczmy caªk I I = za pomoc pierwszego podstawienia Eulera. Zgodnie z (21) mamy = t, sk d wyliczamy = t t + 4, = 2t2 + 8t 8 (2t + 4) 2 dt, i wstawiaj c do caªki wyj±ciowej, mamy I I = = t = t2 + 4t 4 2t + 4 dt t T caªk ju» ªatwo policzy, dostaj c (zach cam Czytelnika, aby uzupeªniª te rachunki) I I = arctg [2( )] + C. 16

17 Przykª. II. Obliczmy caªk I II = za pomoc drugiego podstawienia Eulera. Zgodnie z (22) mamy = t + 1; sk d = 2t t 2, = 2(t2 + t + 1) (t 2 1) 2 dt, i w zmiennej t caªka przybiera posta = t2 + t t 2, 2(t 2 + t + 1) I II = dt t t 2 a wi c otrzymali±my jak trzeba caªk z wyra»enia wymiernego. Czytelnika zach cam do doko«czenia i sprawdzenia rachunku. Przykª. III. Przetestujmy wreszcie trzecie podstawienie Eulera na caªce I III = (2 3) 4 2. Zgodnie z (24) bierzemy 4 2 = t, sk d wyliczamy = 4 t 2 + 1, = 8 tdt (t 2 + 1) 2, 4 2 = t = 4t t 2 + 1, i w zmiennej t caªka przyjmuje posta I III = 2 dt 3t t2 2 3 = t wi c znów w postaci wymiernej, tak jak powinno by. Znów wykªadowca zach ca Czytelnika do doko«czenia i sprawdzenia rachunków. 17

1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania

1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania 1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania 1.1 Podstawowe definicje Def. Funkcję F nazywamy funkcją pierwotną funkcji f, określonej w przedziale otwartym P (skończonym

Bardziej szczegółowo

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016 WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze:

Informacje pomocnicze: dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie

Bardziej szczegółowo

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1 II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,

Bardziej szczegółowo

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016 Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi

Bardziej szczegółowo

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C, Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,

Bardziej szczegółowo

Szkice rozwi za«zada«z egzaminu 1

Szkice rozwi za«zada«z egzaminu 1 Egzamin - szkic rozwi za«sem. zimowy 06/07 AM, Budownictwo, IL PW Szkice rozwi za«zada«z egzaminu. Poda denicj granicy oraz ci gªo±ci funkcji. Def. (Heinego) Liczb g nazywamy granic funkcji f : D R w unkcie

Bardziej szczegółowo

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Interpolacja funkcjami sklejanymi Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +

Bardziej szczegółowo

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu) Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem

Bardziej szczegółowo

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi: Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:

punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio: 5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zadania. 4 grudnia k=1

Zadania. 4 grudnia k=1 Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Pochodna funkcji jednej zmiennej Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +

Bardziej szczegółowo

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji). Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1

Bardziej szczegółowo

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna MAT1317

Analiza Matematyczna MAT1317 Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia

Bardziej szczegółowo

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32 Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

Wielomiany. El»bieta Sadowska-Owczorz. 19 listopada 2018

Wielomiany. El»bieta Sadowska-Owczorz. 19 listopada 2018 Wielomiany El»bieta Sadowska-Owczorz 19 listopada 2018 Wielomianem nazywamy wyra»enie postaci a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = n a k x k. k=0 Funkcj wielomianow nazywamy funkcj W :

Bardziej szczegółowo

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0 WBiA Architektura i Urbanistyka Matematyka wiczenia 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: 1) 2A + C 2) A C T ) B A 4) B C T 5) A 2 B T 1 0 2 dla A = 1 2 1 1 0 B = ( 1 2 1 0 1 ) C = 1 2 1 0 2 1 0 1 2. Które

Bardziej szczegółowo

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

10. arccos 3 + 4x, 11. tg sin cos x, 12. arcctg x ctg 2x, arcsin(2x 1) arcsin 2x 1, 21. sin2 x 2 1,

10. arccos 3 + 4x, 11. tg sin cos x, 12. arcctg x ctg 2x, arcsin(2x 1) arcsin 2x 1, 21. sin2 x 2 1, . Nawiasy Dopisz nawiasy jak w przykªadzie: ln cos 4 + = ln((cos(4)) ) +. sin,. ln 3 +, 3. tg ctg, 4. sin, 5. log 3 4, 6. arcsin sin, 7. tg 4 3, 8. log, 9. cos +3, 0. arccos 3 + 4,. tg sin cos,. arcctg

Bardziej szczegółowo

ZADANIA. Maciej Zakarczemny

ZADANIA. Maciej Zakarczemny ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1

Bardziej szczegółowo

Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona

Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona Kolokwium 3 0.0. Zadanie. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona a : π, f() = cos() : π < π, a + b : π < jest ci gªa? Rozwi zanie: Funkcja jest ci gªa we wszystkich punktach poza, by mo»e,

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e

Bardziej szczegółowo

Wektory w przestrzeni

Wektory w przestrzeni Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

Proste modele o zªo»onej dynamice

Proste modele o zªo»onej dynamice Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje elementarne

1 Funkcje elementarne 1 Funkcje elementarne Funkcje elementarne, które będziemy rozważać to: x a, a x, log a (x), sin(x), cos(x), tan(x), cot(x), arcsin(x), arccos(x), arctan(x), arc ctg(x). 1.1 Funkcje x a. a > 0, oraz a N

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne

Bardziej szczegółowo

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}.

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}. CAŁKI NIEOZNACZONE Definicja 1 Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) = f(x) dla każdego x I. Np. funkcjami pierwotnymi funkcji f(x) = sin x na R są cos x, cos x+1, cos

Bardziej szczegółowo

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.

Bardziej szczegółowo

Matematyka 1 (Wydziaª Architektury) Lista 1 - funkcje elmenetarne. 2. Rozwi za nast puj ce równania lub nierówno±ci:

Matematyka 1 (Wydziaª Architektury) Lista 1 - funkcje elmenetarne. 2. Rozwi za nast puj ce równania lub nierówno±ci: Matematka (Wdziaª Architektur) Lista - funkcje elmenetarne UWAGA: Umiej tno±ci potrzebne do rozwi zwania zada«z tej list b d równie» niezb dne prz rozwi zwaniu wszstkich problemów matematcznch, z jakimi

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki nieoznaczone

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki nieoznaczone Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki nieoznaczone Definicja 1 (funkcja pierwotna i całka nieoznaczona). Niech f : I R. Mówimy, że F : I R jest funkcją pierwotną funkcji f, jeśli F jest różniczkowalna

Bardziej szczegółowo

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2) Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej

Bardziej szczegółowo

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f. GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych: Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow

Bardziej szczegółowo

Opis matematyczny ukªadów liniowych

Opis matematyczny ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór

Bardziej szczegółowo

6. Całka nieoznaczona

6. Całka nieoznaczona 6. Całka nieoznaczona Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 6. Całka nieoznaczona 1 / 35 Całka nieoznaczona - motywacja Wiemy

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo

Ekonometria - wykªad 8

Ekonometria - wykªad 8 Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo