Γ D Γ Ν. Metoda elementów skończonych, problemy dwuwymiarowe. problem modelowy: w Ω. warunki brzegowe: Dirichleta. na Γ D. na Γ N.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Γ D Γ Ν. Metoda elementów skończonych, problemy dwuwymiarowe. problem modelowy: w Ω. warunki brzegowe: Dirichleta. na Γ D. na Γ N."

Transkrypt

1 Metoda elementów skończonych, problemy dwuwymiarowe Ω Γ D v problem modelowy: Γ Ν warunki brzegowe: na Γ D w Ω Dirichleta na Γ N Neumanna problem ma jednoznaczne rozwiązanie, jeśli brzeg Γ D nie ma zerowej długości.

2 gdyby na brzegu tylko warunek Neumanna (na pochodną): rozwiązanie będzie niejednoznaczne, bo stałą można dodać do u nie zmieniając wartości pochodnej układ równań z macierzą sztywności w której narzucono tylko warunek Neumanna -? jak wygląda?

3 stara folia

4 stara folia taki pierwszy wiersz dostaniemy ze składania macierzy lokalnych w równaniu u (x)= - ρ(x)

5 stara folia taki pierwszy wiersz dostaniemy ze składania macierzy lokalnych w równaniu u (x)= - ρ(x) warunek Neumanna= tzw. naturalny wb (natural bc) naturalny bo: nie zmienia macierzy sztywności

6 weźmy z lewej strony warunek naturalny, z prawej Dirichleta macierz sztywności po złożeniu i narzucewniu war.b. dla funkcji liniowych i trzech węzłów w D : c = ( pochodna na lewym końcu ) F wartość na prawym końcu warunek Dirichleta wymaga interwencji w macierz sztywności w.d.= istotny warunek brzegowy (essential BC) det=/h h

7 weźmy warunek naturalny, z obu stron c = ( pochodna na lewym końcu ) F pochodna na prawym końcu

8 weźmy warunek naturalny, z obu stron macierz sztywności po złożeniu jest osobliwa! UR nie ma jednoznacznego rozwiązania!

9 Przybliżenie brzegu Ω Ω gdy skomplikowany brzeg: skończona liczba elementów (trójkątów, czworokątów itp) opisuje problem tylko w sposób przybliżony = przybliżone warunki brzegowe gdy brzeg opisany funkcja wielomianową problem można opisać przypisać za pomocą skończonej liczby elementów krzywoliniowych

10 Słabe sformułowanie problemu z funkcją wagową w(x) całkowanie macierzy sztywności Γ Ω całkowanie przez części, i więcej wymiary Tw. Gaussa v strumień pola wektorowego przez zamkniętą powierzchnię = dywergencja pola wewnątrz objętości ograniczonej powierzchnią

11 a,b dwie funkcje skalarne tożsamość: scałkować po objętości całkowanie przez części w D W D całka brzegowa w D: brzeg składa się z dwóch punktów

12 wracamy do słabej formy równania różniczkowego całkowanie przez części: redukuje rząd pochodnych w na części Γ: w. brzegowy na wartość u. Całka po Γ znika jeśli w(na Γ)=. U Galerkina w takie jak funkcje bazowe. Jeśli rozwiązanie u nie znika na brzegu, całka brzegowa istnieje i trzeba się z nią uporać. Z całkami tego typu walczyć będziemy w dalszej części wykładu, przy metodzie elementów brzegowych.

13 Pierwszy problem: uziemiona skrzynka potencjał u= y=+ y=- x=- x=+

14 Pierwszy problem: y=+ ) podzielić płaszczyznę na elementy (zaczniemy od czworokątnych el.) ) wybrać funkcje kształtu ) policzyć macierze sztywności i wektory obciążeń dla wszystkich elementów 4) złożyć globalną macierz sztywności i globalny wektor obciążeń x=- x=+ y=-

15 ) wybrać funkcje kształtu najniższy rząd na kwadratowym elemencie: biliniowe funkcje kształtu u 4 u D: x m- - element x m φ =/ / ξ φ =/ +/ ξ u u.5.5 ξ ξ ξ ξ ξ każda z funkcji kształtu: osiąga wartość w jednym za narożników zeruje się w pozostałych ξ ξ ξ

16 wyższego rzędu: iloczyny funkcji bazowych Lagrange a w obydwu wymiarach np. kwadratowe w x, liniowe w y u 4 u 5 u u u u 6 (-,-) (,-) (,-) itd.

17 ) transformacja elementu z przestrzeni referencyjnej (x 4,y 4 ) (x,y ) (-, ) (,) (x,y ) r =(x,y ) (-,-) (,-) wzajemnie jednoznaczne mapowanie??? Jak to zrobić?

18 ) transformacja elementu z przestrzeni referencyjnej (x 4,y 4 ) (x,y ) (-, ) (,) (x,y ) r =(x,y ) (-,-) (,-) wzajemnie jednoznaczne mapowanie:??? Jak to zrobić? - zaskakująco łatwo biliniowe funkcje kształtu (do mapowania zawsze, nawet gdy używane są później wyższe)

19 transformacja elementu do przestrzeni referencyjnej y x składanie narożników : w każdym tylko funkcja nie znika ξ ξ

20 co się dzieje z przekątnymi? transformacja elementu do przestrzeni referencyjnej y przekształcenie nie jest liniowe i nie zachowuje równoległości prostych - x element wklęsły wnętrze mapowane na zewnętrze, nie chcemy takich elementów. mają być wypukłe

21 element wklęsły niedobry -mapowanie nie jest bijekcją liczone wzdłuż antydiagonali

22 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne. tożsamość (ξ,ξ ) 4 (,) (-, ) (,) (-, ) (x,x ) (-,-) (,-) (-,-) (,-)

23 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne powiększenie (,) (ξ,ξ ) (-,) (-, ) (,) (-,-) (,-) (-,-) (,-)

24 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne przesunięcie (ξ,ξ ) (,) (,) (,) (-, ) (x,x ) (,) (,) (-,-) (,-)

25 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne 4 obrót 4: (,sqrt()) (-, ) (ξ,ξ ) (,) : (-sqrt(),) : (sqrt(),) (-,-) (,-) : (,-sqrt()) θ= π/4

26 Macierz sztywności-całkowanie w przestrzeni referencyjnej f=-ρ(x,y) bo warunki brzegowe bo tego wyrazu nie ma w równaniu (Poissona) Galerkin: do macierzy sztywności

27 potrzebne k=, a mamy x(ξ, ξ ) i y(ξ, ξ ) Jakobian

28

29 Jakobian (mianownik) zależy od kształtu i rozmiaru elementu w przestrzeni fizycznej Jakobian dla powiększenia (-a,a) 4 (a,a) (-a,-a) (a,-a) J=a

30 Jakobian dla przesunięcia (,) (,) 4 (-, ) (,) (x,x ) (,) (,) (-,-) (ξ,ξ ) (,-) J=

31 Jakobian dla obrotu 4: (,sqrt()) (ξ,ξ ) (-, ) (,) : (-sqrt(),) : (sqrt(),) (-,-) (,-) : (,-sqrt()) J=

32 Ogólnie, przy transformacjach zachowujących kształt [kwadrat=kwadrat] J=const S Σ - - J=S/4 stosunek pola elementu fizycznego do pola elementu odniesienia (J=czynnik skali) gdy transformacja=rozciągnięcie jednego z kierunków, powiedzmy x razy a S również wtedy jakobian = const Σ - -

33 zależność J od współrzędnych referencyjnych gdy różne fragmenty elementu mają wchodzić do całki z różną wagą, tj., gdy element fizyczny nie jest prostokątny zawsze jest tak, że całka z J(ξ,ξ) po elemencie odniesienia = Pole elementu fizycznego

34 S=(a+b)/*h=.5/* -, a.5, 4 Jakobian transformacji biliniowej która nie zachowuje kształtu h S Σ b -,-, mniejsza waga punktów z górnej części elementu referencyjnego

35 Macierz sztywności: różniczkowanie w przestrzeni fizycznej zapisane we wsp. referencyjnych w całkowaniu : przy przejściu do współrzędnych referencyjnych uwzględniamy jakobian.

36 W naszym przykładzie weźmy szesnaście kwadratowych elementów: m= 4 (,) 4 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a element m (-,-) dzielenie integerów (bez reszty)

37 Macierz sztywności: Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a 4 nie zależy od m (ten sam kształt i rozmiar) podkreślam zera - J = Δx /4

38 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu 4

39 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a wszystkie elementy mają ten sam kształt i rozmiar odpowiada im ten sam Jakobian wszystkie lokalne macierze sztywności są identyczne

40 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a / / /6

41 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a 4 składanie globalnej macierzy sztywności ) globalna numeracja węzłów 4 5 sąsiednie: - naprzeciwległe - m= Potrzebne funkcja nadająca węzłowi lokalnemu i z elementu m numer globalny nr(i,m) =nr(4,) =nr(,)=nr(4,) =nr(,)=nr(,4)... =nr(,6)=nr(,7)=nr(,),nr(4,)

42 składanie globalnej macierzy sztywności ) globalna numeracja węzłów 4 5 m= Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a nr(i,m) funkcja nadająca węzłowi lokalnemu i z elementu m numer globalny =nr(4,) =nr(,)=nr(,4) =nr(,)=nr(,4)... =nr(6,)=nr(7,)=nr(,),nr(,4) pętla po elementach m=,6 pętla po węzłach lokalnych k=,4 pętla po węzłach lokalnych l=,4 identyfikacja numeru globalnego węzła i=nr(k,m) j=nr(l,m) S(i,j)=S(i,j)+E(m,k,l)

43 S=/ MES produkuje macierze rzadkie: liczba elementów niezerowych w macierzy N N: rzędu N. (przekrywanie tylko funkcji kształtu sąsiednich elementów) macierz gęsta przy węzłach N= N 8 bajtów (double) = 8GB

44 Prawa strona=całkowanie po elemencie w przestrzeni referencyjnej tu zależność od elementu m-ukryta ) Całkowanie numeryczne po kwadracie ) Składanie prawych stron w globalną F pętla po elementach m=,6 pętla po węzłach lokalnych k=,4 identyfikacja numeru globalnego węzła i=nr(k,m) F(i)=F(i)+P(k,m) Gaussa N punktowa Gaussa N punktowa

45 4) jednorodne warunki brzegowe Dirichleta wpisanie do układu równań 4 5 m= Su=F S-macierz 5x5 F-wektor 5 szukamy wierszy macierzy S odpowiadających węzłom brzegowym -6, -, 5-6, -5 [wiersze te mają 4/6 i 8/6 na diagonali, wspólne dla nie więcej niż elementów] wpisujemy na diagonali, zero wpisujemy do macierzy F

46 Wynik:.5 wydruk po diagonali (dokładny i MES z biliniowymi f. kształtu) MES dokladny

47 MES (6 kwadratowych elementów z biliniowymi funkcjami kształtu) a MRS Dokładny MES funkcje biliniowe 5 węzłów MRS 5 węzłów (dramat) przekrój po diagonali

48 identycznych elementów: nadal widoczne ścianki odstępstwa dokładny/mes wciąż widoczne wyjście: zagęścić elementy w środku pudła lub zmienić funkcje kształtu na ciągłe z pochodną MRS przy tej samej liczbie węzłów

49 podział przestrzeni na nierówne elementy: domek z kart (płaskie ściany) globalna numeracja węzłów: numeracja elementów z góry wiadomo, że w rezultacie dostaniemy płaskie ściany

50 problem z odwróceniem równania Dla biliniowych funkcji kształtu, w każdym z elementów: dokładne MES 6 kwadratowych elementów ciągłe = po diagonali przerywane = po y= zamiast x

51 4 Baza bikwadratowa: dodatkowe węzły globalna numeracja węzłów narożnych`: numeracja elementów węzłów y (-, ) (-,-) 7 4 etc. x = (,) (,-) Węzły wierzchołkowe numerujemy jak poprzednio. Mapowanie wtedy bez zmian. 5 mapowanie wciąż używa funkcji biliniowych

52 bikwadratowe funkcje kształtu D: u u u - ξ Φ =ξ(ξ -)/ Φ =-(ξ -)(ξ +) Φ = ξ(ξ +)/ D: (-, ) 4 8 (,) lista funkcji kształtu (-,-) 6 (,-)

53 Bikwadratowe funkcje kształtu w elemencie odniesienia jakobian i transformacje pochodnych/całek bez zmian (mapowanie bez zmian)

54 Wyniki: funkcje biliniowe bikwadratowe r. dokładne dokładny bikwadratowe biliniowe po diagonali

55 Rozwiązanie ciągłe z pochodną: (bikubiczne) funkcje Hermita w dwóch wymiarach parametry węzłowe na węzeł D: u =u(x ) u =u (x ) ξ u =u(x ) u =u (x ) ξ J m =dx/dξ ξ 4 parametry węzłowe na węzeł: ) wartość funkcji ) pierwsza pochodna w kierunku x ) pierwsza pochodna w kierunku y 4) druga pochodna mieszana ξ

56 4 ξ ξ 4 parametry węzłowe na węzeł: ) wartość funkcji ) pierwsza pochodna w kierunku x ) pierwsza pochodna w kierunku y 4) druga pochodna mieszana D: D

57 z szesnastu funkcji Hermite a

58 x 4 5 m= węzłów, parametrów węzłowych wynik dokładny Hermite a - p.w. po diagonali dokładny

59 Optymalizacja kształtu elementów: przykład dla bazy bikwadratowej jak dobrać optymalne rozmiary α/β? metoda elementów skończonych, jak każda Galerkina, ma charakter wariacyjny α β a y warunek na optymalne α/β: a=min

60 a a w elemencie m: przy czym zależność x i y od xi zależy od m Sc=F

61 Optymalizacja kształtu elementów: wyniki dla bazy bikwadratowej.9 a(α,β). Optymalne położenie narożnych węzłów β b taki kształt. został. wybrany do poprzednich rysunków S= -6.5e-4 αa dokładne minimum funkcjonału -6.74e zoptymalizowany dokładny

62 Metoda elementów skończonych dla dwuwymiarowego równania własnego podejdziemy dla problemu, w którym znane jest rozwiązanie analityczne D oscylator harmoniczny separacja zmiennych D oscylator: E i =/+i E n =E i +E j

63 bikwadratowe funkcje kształtu: po elementach po węzłach w ramach jednego elementu lokalna numeracja węzłów ciągłość: c =c c 6 =c 8 c =c 4 zapewnimy ją globalną numeracją węzłów i odpowiednią konstrukcją macierzy element element

64 Rachunki dla siatki elementów na, bikwadratowe funkcje kształtu wierzchołki= granice elementów rozmiar pudła obliczeniowego - pozostałe wierzchołki elementy kwadratowe, identycznego kształtu warunek brzegowy: znikanie wektorów własnych rozmiar pudła obliczeniowego= parametr wariacyjny -

65 przenumerowanie jest tyle funkcji ile węzłów globalnych narysowane tylko funkcje narożne jedna φ i składa się z w istocie z czterech Hc=ESc uogólnione równanie własne do rozwiązania macierz Hamiltonianu (odpowiednik macierzy sztywności) macierz przekrywania [ESc odpowiednik wektora obciążeń]

66 Hc=ESc T ij V ij Lokalne macierze sztywności (Hamiltonianu) + lokalne macierze przekrywania lokalna macierz energii kinetycznej kwadratowe, identyczne elementy identyczne macierze, niezależne od elementu

67 Macierz potencjału: zależy od elementu, bo mapowania x/y(ξ,ξ ) od m zależą od elementu już nie zależy

68 Składanie macierzy: wszystkie węzłów ponumerowane w sposób jednoznaczny dodatkowo lg(i,m) = numer globalny węzła i w elemencie m - - do m=, do i=,9 do j=,9 H(lg(i,m),lg(j,m))+=H(i,j,m) S(lg(i,m),lg(j,m))+=S(i,j,m) continue continue np. dla tego węzła zsumujemy przyczynki od funkcji w 4 różnych elementach

69 Warunki brzegowe - - chcemy, żeby funkcje własne znikały na brzegu jak? wyrzucić wszystkie funkcje kształtu z bazy z brzegu [pozostałe funkcje kształtu = na węzłach brzegowych] albo (wersja dla leniwych) H k-ty wiersz/kolumna S Zerowanie: odsprzęgnie węzły brzegowe od całej reszty. zerujemy, potem H kk =-4 S kk = dostaniemy wartość własną 4 zdegenerowaną tylu krotnie ile jest węzłów brzegowych również: można po prostu skreślić te kolumny/wiersze z macierzy

70 Wyniki / optymalizacja rozmiaru pudła obliczeniowego 6 na 6 elementów na elementów wartosc wlasna 4 wartosc wlasna rozmiar rozmiar bikwadratowe funkcje kształtu, 9 na element. elementy identyczne, kwadratowe

71 pudło obliczeniowe na, na elementów: λ=. λ=.77 λ=.4 λ= E n =E i +E j =i+j (i,j)=(,) (,) (,) (,) (,) (,) gdy 6 na 6 elementów i pudło za duże (,) granice elementów widać, gdy elementy źle dobrane

72 czy warto się trudzić, czyli, czy FEM skuteczna w porównaniu z FDM? ponumerować węzły, (np. tak jak w równaniu przewodnictwa cieplnego), równanie różnicowe zapisać w postaci równania wlasnego macierzy o strukturze:

73 Dla porównania metod: MES i MRS liczba węzłów identyczna: na, pudło na MRS widmo MRS błąd MES widmo MES błąd wartości własne MRS lepsze niż wektory, ale to przypadkiem

74 Jeszcze jedno porównanie V= [stany pudła obliczeniowego] E mn =E (m +n ) dla m,n> dokładne MES/E MRS/E (6 razy większy błąd) 5 razy 6 razy

rozwiązanie (bardzo) dokładne MRS: gęsta siatka

rozwiązanie (bardzo) dokładne MRS: gęsta siatka laboratorium 1.00 0.80 0.12 0.08 u rozwiązanie (bardzo) dokładne MRS: gęsta siatka 0.60 0.40 0.04 0.20 ρ 0.00 0.00-1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 1.00 0.80 0.12 0.08 u rozwiązanie metodą elementów skończonych z liniowymi

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D Równanie konstytutywne opisujące sposób w jaki ciepło przepływa w materiale o danych właściwościach, prawo Fouriera Macierz konstytutywna (właściwości) materiału Wektor gradientu temperatury Wektor strumienia

Bardziej szczegółowo

7. ELEMENTY PŁYTOWE. gdzie [N] oznacza przyjmowane funkcje kształtu, zdefinować odkształcenia i naprężenia: zdefiniować macierz sztywności:

7. ELEMENTY PŁYTOWE. gdzie [N] oznacza przyjmowane funkcje kształtu, zdefinować odkształcenia i naprężenia: zdefiniować macierz sztywności: 7. ELEMENTY PŁYTOWE 1 7. 7. ELEMENTY PŁYTOWE Rys. 7.1. Element płytowy Aby rozwiązać zadanie płytowe należy: zdefiniować geometrię płyty, dokonać podziału płyty na elementy, zdefiniować węzły, wprowadzić

Bardziej szczegółowo

[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)

[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia) PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES wykład 4 Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia) Obszar zdyskretyzowany trójkątami U = [ u v u v u v ] T stopnie swobody elementu P = [ P ]

Bardziej szczegółowo

Metoda elementów brzegowych

Metoda elementów brzegowych Metoda elementów brzegowych Tomasz Chwiej, Alina Mreńca-Kolasińska 9 listopada 8 Wstęp Rysunek : a) Geometria układu z zaznaczonymi: elementami brzegu (czerwony), węzłami (niebieski). b) Numeracja: elementów

Bardziej szczegółowo

1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t )

1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t ) pis treści ymulacja procesów cieplnych Algorytm ME 3 Implementacja rozwiązania 4 Całkowanie numeryczne w ME 3 ymulacja procesów cieplnych Procesy cieplne opisuje równanie różniczkowe w postaci: ( k x (t)

Bardziej szczegółowo

Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ( 1)=3 u(2)= 2

Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ( 1)=3 u(2)= 2 Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ()=3 u(2)= 2 (1) metodami residuów ważonych i MES. Metoda residuów ważonych Zanim zaczniemy obliczenia metodami wariacyjnymi zamienimy

Bardziej szczegółowo

Elementy równań różniczkowych cząstkowych

Elementy równań różniczkowych cząstkowych Elementy równań różniczkowych cząstkowych Magdalena Jakubek kwiecień 2016 1 Równania różniczkowe cząstkowe Problem brzegowy i problem początkowy Klasyfikacja równań Rodzaje warunków brzegowych Najważniejsze

Bardziej szczegółowo

Inżynierskie metody numeryczne II. Konsultacje: wtorek 8-9:30. Wykład

Inżynierskie metody numeryczne II. Konsultacje: wtorek 8-9:30. Wykład Inżynierskie metody numeryczne II Konsultacje: wtorek 8-9:30 Wykład Metody numeryczne dla równań hiperbolicznych Równanie przewodnictwa cieplnego. Prawo Fouriera i Newtona. Rozwiązania problemów 1D metodą

Bardziej szczegółowo

numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i

numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i Γ Ω metoda elementów brzegowych: punktem wyjściowym było rozwiązanie równania całkowego na brzegu obszaru całkowania równanie: wygenerowane z równania różniczkowego

Bardziej szczegółowo

2D: Elementy trójkątne. algorytmy triangulacyjne (nie tylko do MES, również do geometrii i grafiki komp)

2D: Elementy trójkątne. algorytmy triangulacyjne (nie tylko do MES, również do geometrii i grafiki komp) 2D: Elementy trójkątne algorytmy triangulacyjne (nie tylko do MES, również do geometrii i grafiki komp) http://www.cs.berkeley.edu/~jrs/mesh/ Elementy trójkątne: współrzędne polowe elementy czworokątne:

Bardziej szczegółowo

y i b) metoda różnic skończonych nadal problem nieliniowy 2 go rzędu z warunkiem Dirichleta

y i b) metoda różnic skończonych nadal problem nieliniowy 2 go rzędu z warunkiem Dirichleta b) metoda różnic skończonych nadal problem nieliniowy 2 go rzędu z warunkiem Dirichleta przedział (a,b) dzielimy na siatkę, powiedzmy o stałym kroku: punkty siatki: u A y i w metodzie strzałów używamy

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie

Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie Wprowadzenie Metoda Elementów Skończonych (MES) należy do numerycznych metod otrzymywania przybliżonych rozwiązań

Bardziej szczegółowo

Metoda elementów brzegowych

Metoda elementów brzegowych Metoda elementów brzegowych Lu=f plus warunki brzegowe możliwe podejścia: 1) Metoda różnic skończonych 2) Metoda elementów skończonych silna postać równania + ilorazy różnicowe obszar podzielony na elementy,

Bardziej szczegółowo

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych 3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE

METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE wykład dr inż. Paweł Stąpór laboratorium 15 g, projekt 15 g. dr inż. Paweł Stąpór dr inż. Sławomir Koczubiej Politechnika Świętokrzyska Wydział Zarządzania i Modelowania

Bardziej szczegółowo

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3 ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe: poza metodę różnic skończonych -rozwiązania w bazie funkcyjnej

Równania różniczkowe: poza metodę różnic skończonych -rozwiązania w bazie funkcyjnej Równania różniczkowe: poza metodę różnic skończonych -rozwiązania w bazie funkcyjnej Plan: metoda kolokacji metoda najmniejszych kwadratów metoda Galerkina formalizm reszt ważonych do metody elementów

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 8 Interpolacja Interpolacja polega na budowaniu tzw. funkcji interpolujących ϕ(x) na podstawie zadanych

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metody elementów skończonych do opisu stanów własnych dwuwymiarowego oscylatora harmonicznego

Zastosowanie metody elementów skończonych do opisu stanów własnych dwuwymiarowego oscylatora harmonicznego Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Praca magisterska Michał Stalmach kierunek studiów: Informatyka Stosowana specjalność: Informatyka w nauce i technice Zastosowanie metody elementów skończonych do

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE PROGRAMOWANIE KWADRATOWE Programowanie kwadratowe Zadanie programowania kwadratowego: Funkcja celu lub/i co najmniej jedno z ograniczeń jest funkcją kwadratową. 2 Programowanie kwadratowe Nie ma uniwersalnej

Bardziej szczegółowo

TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY

TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY Stan naprężenia jest niemożliwy do pomiaru, natomiast łatwo zmierzyć stan odkształcenia na powierzchni zewnętrznej badanej konstrukcji. Aby wyznaczyć stan naprężenia trzeba

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Numeryczne Modelowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Elementów Skończonych. Warunki brzegowe. Elementy

Wstęp. Numeryczne Modelowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Elementów Skończonych. Warunki brzegowe. Elementy Wstęp Numeryczne Modeowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Eementów Skończonych Metoda Eementów Skończonych służy do rozwiązywania probemów początkowo-brzegowych, opisywanych równaniami różniczkowymi

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe: -rozwiązania w bazie funkcyjnej (porzucamy metodę różnic skończonych)

Równania różniczkowe: -rozwiązania w bazie funkcyjnej (porzucamy metodę różnic skończonych) Równania różniczkowe: -rozwiązania w bazie funkcyjnej (porzucamy metodę różnic skończonych) Plan: metoda kolokacji metoda najmniejszych kwadratów metoda Galerkina formalizm reszt ważonych do metody elementów

Bardziej szczegółowo

PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A

PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY Stan naprężenia jest niemożliwy do pomiaru, natomiast łatwo zmierzyć stan odkształcenia na powierzchni zewnętrznej

Bardziej szczegółowo

Metoda elementów skończonych

Metoda elementów skończonych Metoda elementów skończonych Wraz z rozwojem elektronicznych maszyn obliczeniowych jakimi są komputery zaczęły pojawiać się różne numeryczne metody do obliczeń wytrzymałości różnych konstrukcji. Jedną

Bardziej szczegółowo

Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych

Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych dr inż. Grzegorz DZIERŻANOWSKI dr hab. inż. Wojciech GILEWSKI Katedra Mechaniki Budowli i Zastosowań Informatyki 10 XII 2009 - część I 17 XII 2009 -

Bardziej szczegółowo

Autor: mgr inż. Robert Cypryjański METODY KOMPUTEROWE

Autor: mgr inż. Robert Cypryjański METODY KOMPUTEROWE METODY KOMPUTEROWE PRZYKŁAD ZADANIA NR 1: ANALIZA STATYCZNA KRATOWNICY PŁASKIEJ ZA POMOCĄ MACIERZOWEJ METODY PRZEMIESZCZEŃ Polecenie: Wykonać obliczenia statyczne kratownicy za pomocą macierzowej metody

Bardziej szczegółowo

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały opisane bardziej szczegółowo w innych

Bardziej szczegółowo

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

Równania dla potencjałów zależnych od czasu Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA

ANALIZA MATEMATYCZNA ANALIZA MATEMATYCZNA TABLICE Spis treści: 1.) Pochodne wzory 2 2.) Całki wzory 3 3.) Kryteria zbieżności szeregów 4 4.) Przybliżona wartość wyrażenia 5 5.) Równanie płaszczyzny stycznej i prostej normalnej

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia liniowe

Przekształcenia liniowe Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan Układy równań liniowych Krzysztof Patan Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zadań redukuje się do problemu rozwiązania układu równań liniowych, często o bardzo dużych

Bardziej szczegółowo

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż. Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż. Joanna Szulczyk Politechnika Warszawska Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n = Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni Rozdział 5 Twierdzenia całkowe 5.1 Twierdzenie o potencjale Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej w przestrzeni trójwymiarowej, I) = A d r, 5.1) gdzie A = A r) jest funkcją polem)

Bardziej szczegółowo

4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ

4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 1 4. 4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 4.1. Elementy trójkątne Do opisywania dwuwymiarowego kontinuum jako jeden z pierwszych elementów

Bardziej szczegółowo

Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA

Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA Księgarnia PWN: Grigorij M. Fichtenholz Rachunek różniczkowy i całkowy. T. 3 Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA 1. Całki krzywoliniowe pierwszego rodzaju 543. Definicja całki krzywoliniowej

Bardziej szczegółowo

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi. Zestaw 1 Liczby zespolone 1 Zadania do przeliczenia Nie będziemy robić na ćwiczeniach S 1 Policz wartość 1 + i + (2 + i)(i 3) 1 i Zadania domowe x y(1 + i) 1 Znajdź liczby rzeczywiste x, y takie, że +

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem..1. Całka podwójna po prostokącie.. CAŁKA POWÓJNA.. Całka podwójna po obszarach normalnych..3. Całka podwójna po obszarach regularnych..4.

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego. . Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne podstawy programowania liniowego

Teoretyczne podstawy programowania liniowego Teoretyczne podstawy programowania liniowego Elementy algebry liniowej Plan Kombinacja liniowa Definicja Kombinacja liniowa wektorów (punktów) x 1, x 2,, x k R n to wektor x R n k taki, że x = i=1 λ i

Bardziej szczegółowo

Kinematyka płynów - zadania

Kinematyka płynów - zadania Zadanie 1 Zadane jest prawo ruchu w zmiennych Lagrange a x = Xe y = Ye t 0 gdzie, X, Y oznaczają współrzędne materialne dla t = 0. Wyznaczyć opis ruchu w zmiennych Eulera. Znaleźć linię prądu. Pokazać,

Bardziej szczegółowo

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd. 4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające

Bardziej szczegółowo

Projekt 6: Równanie Poissona - rozwiązanie metodą algebraiczną.

Projekt 6: Równanie Poissona - rozwiązanie metodą algebraiczną. Projekt 6: Równanie Poissona - rozwiązanie metodą algebraiczną. Tomasz Chwiej 9 sierpnia 18 1 Wstęp 1.1 Dyskretyzacja n y V V 1 V 3 1 j= i= 1 V 4 n x Rysunek 1: Geometria układu i schemat siatki obliczeniowej

Bardziej szczegółowo

x y

x y Przykłady pytań na egzamin końcowy: (Uwaga! Skreślone pytania nie obowiązują w tym roku.). Oblicz wartość interpolacji funkcjami sklejanymi (przypadek (case) a), dla danych i =[- 4 5], y i =[0 4 -]. Jaka

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Metody rozwiązania równania Schrödingera

Metody rozwiązania równania Schrödingera Metody rozwiązania równania Schrödingera Równanie Schrödingera jako algebraiczne zagadnienie własne Rozwiązanie analityczne dla skończonej i nieskończonej studni potencjału Problem rozwiązania równania

Bardziej szczegółowo

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza

Bardziej szczegółowo

TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania

TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania Mechanika materiałów i konstrukcji budowlanych, studia II stopnia rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika

Bardziej szczegółowo

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/\~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne......................

Bardziej szczegółowo

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne....................

Bardziej szczegółowo

Równanie Schrödingera

Równanie Schrödingera Równanie Schrödingera Maciej J. Mrowiński 29 lutego 2012 Zadanie RS1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = 0 ma następującą postać: A(a Ψ(x,0) = 2 x 2 ) gdy x [ a,a] 0 gdy x / [ a,a]

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 6 Własności wielomianów ortogonalnych Wszystkie znane rodziny wielomianów ortogonalnych dzielą pewne wspólne cechy: 1) definicja za pomocą wzoru różniczkowego, jawnej sumy lub funkcji tworzącej;

Bardziej szczegółowo

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Natężenie pola elektrycznego ładunku punktowego q, umieszczonego w początku układu współrzędnych (czyli prawo Coulomba): E = Otoczmy ten ładunek dowolną powierzchnią

Bardziej szczegółowo

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ Problem Jak rozwiązać podany układ równań? 2x + 5y 8z = 8 4x + 3y z = 2x + 3y 5z = 7 x + 8y 7z = Definicja Równanie postaci a x + a 2 x 2 + + a n x n = b gdzie a, a 2, a

Bardziej szczegółowo

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ... Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz

Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz Dr inż. Janusz Dębiński 1 2.1. Przestrzeń i płaszczyzna Podstawowe definicje Punkt - najmniejszy bezwymiarowy

Bardziej szczegółowo

8. Metody rozwiązywania układu równań

8. Metody rozwiązywania układu równań 8. Metody rozwiązywania układu równań [K][u e ]=[F e ] Błędy w systemie MES Etapy modelowania metodami komputerowymi UKŁAD RZECZYWISTY MODEL FIZYCZNY MODEL DYSKRETNY Weryfikacja modelu fiz. Weryfikacja

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM STATYCZNEJ ANALIZY MES DLA KRATOWNICY

ALGORYTM STATYCZNEJ ANALIZY MES DLA KRATOWNICY ALGORYTM STATYCZNEJ ANALIZY MES DLA RATOWNICY Piotr Pluciński e-mail: p.plucinski@l5.pk.edu.pl Jerzy Pamin e-mail: jpamin@l5.pk.edu.pl Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej Wydział

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA ZALICZENIOWE i PRZYKŁADY PYTAŃ z METOD KOMPUTEROWYCH w TSiP

ZAGADNIENIA ZALICZENIOWE i PRZYKŁADY PYTAŃ z METOD KOMPUTEROWYCH w TSiP ZAGADNIENIA ZALICZENIOWE i PRZYKŁADY PYTAŃ z METOD KOMPUTEROWYCH w TSiP. Podstawowe związki (równania równowagi, liniowe i nieliniowe związki geometrczne, związki fizczne, warunki brzegowe) w zapisie wskaźnikowm

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

Obliczenia iteracyjne

Obliczenia iteracyjne Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej

Bardziej szczegółowo

Metoda Różnic Skończonych (MRS)

Metoda Różnic Skończonych (MRS) Metoda Różnic Skończonych (MRS) METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek () Równania różniczkowe zwyczajne

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1 Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm

Bardziej szczegółowo

wartość oczekiwana choinki

wartość oczekiwana choinki wartość oczekiwana choinki Plan seminarium cośo równaniu Schrödingera analityczne metody rozwiązywania algorytm & obliczenia Schrödinger w studni koniec choinka ortogonalna Coś o równaniu Schrödingera

Bardziej szczegółowo

Siły wewnętrzne - związki różniczkowe

Siły wewnętrzne - związki różniczkowe Siły wewnętrzne - związki różniczkowe Weźmy dowolny fragment belki obciążony wzdłuż osi obciążeniem n(x) oraz poprzecznie obciążeniem q(x). Na powyższym rysunku zwroty obciążeń są zgodne z dodatnimi zwrotami

Bardziej szczegółowo

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka, cz. 1

Elektrostatyka, cz. 1 Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 3 Elektrostatyka, cz. 1 Prawo Coulomba F=k q 1 q 2 r 2 1 q1 q 2 Notka historyczna: 1767: John Priestley - sugestia 1771: Henry Cavendish - eksperyment 1785: Charles Augustin

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do MES. Krzysztof Banaś. 24 października 2012

Wprowadzenie do MES. Krzysztof Banaś. 24 października 2012 Wprowadzenie do MES Krzysztof Banaś 24 października 202 MES (Metoda Elementów Skończonych 2 ) jest jednym z podstawowych narzędzi komputerowego wspomagania badań naukowych i analiz inżynierskich, o bardzo

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska ALGEBRA LINIOWA Wykład 2 Analityka gospodarcza, sem 1 Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska dr inż Natalia Jarzębkowska, CNMiKnO semzimowy 2018/2019 2/17 Macierze Niech M = {1, 2,, m} i N

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe. Wojciech Szewczuk

Równania różniczkowe cząstkowe. Wojciech Szewczuk Równania różniczkowe cząstkowe Równania różniczkowe cząstkowe - wstęp u x = lim x u(x + x, y) u(x, y) x u u(x, y + y) u(x, y) y = lim y y () (2) 2 u x 2 + 2xy 2 u y 2 + u = 3 u x 2 y + x 2 u + 8u = 5y

Bardziej szczegółowo

2. Układy równań liniowych

2. Układy równań liniowych 2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /

Bardziej szczegółowo

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Elementy algebry liniowej. Macierze i wyznaczniki. Ciągi liczbowe, granica ciągu i granica funkcji, rachunek granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość

Bardziej szczegółowo

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, 2017 Spis treści Od autorów 11 I. Klasyczne metody numeryczne Rozdział 1. Na początek 15 1.1.

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad

Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad Elementy projektowania inzynierskiego Definicja zmiennych skalarnych a : [S] - SPACE a [T] - TAB - CTRL b - SHIFT h h. : / Wyświetlenie wartości zmiennych a a = b h. h. = Przykładowe wyrażenia

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Równanie przewodnictwa cieplnego (II) Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Egzamin wstępny z matematyki

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Egzamin wstępny z matematyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Egzamin wstępny z matematyki lipca 2006 roku Zestaw I wariant A Czas trwania egzaminu: 240 minut 1. Dane są zbiory liczbowe A = {x; x R x < 2}, B = {x; x R x +

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie)

Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie) Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie) Całka podwójna po trójkącie Dana jest funkcja dwóch zmiennych f (x, y) ciągła i ograniczona w obszarze trójkątnym D. Wierzchołki trójkąta wyznaczają punkty

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

Defi f nicja n aprę r żeń

Defi f nicja n aprę r żeń Wytrzymałość materiałów Stany naprężeń i odkształceń 1 Definicja naprężeń Mamy bryłę materialną obciążoną układem sił (siły zewnętrzne, reakcje), będących w równowadze. Rozetniemy myślowo tę bryłę na dwie

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe (RRCz) równanie eliptyczne równanie Poissona

Równania różniczkowe cząstkowe (RRCz) równanie eliptyczne równanie Poissona Równania różniczkowe cząstkowe (RRCz) równanie eliptyczne równanie Poissona 1. Klasyfikacja RRCz, przykłady 2. Metody numerycznego rozwiązywania równania Poissona a) FFT (met. bezpośrednia) b) metoda różnic

Bardziej szczegółowo

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26 Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ MES. Piotr Nikiel

PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ MES. Piotr Nikiel PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ MES Piotr Nikiel Metoda elementów skooczonych Metoda elementów skooczonych jest metodą rozwiązywania zadao brzegowych. MES jest wykorzystywana obecnie praktycznie we wszystkich dziedzinach

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić

Bardziej szczegółowo

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II Wykład II I. Algebra wektorów 2.1 Iloczyn wektorowy pary wektorów. 2.1.1 Orientacja przestrzeni Załóżmy, że trójka wektorów a, b i c jest niekomplanarna. Wynika z tego, że żaden z tych wektorów nie jest

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15

WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15 WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15 Fundamentalne Zasady Zachowania/Zmienności w Mechanice mówią nam co dzieję się z: masą pędem krętem (momentem pędu)

Bardziej szczegółowo

Jakobiany. Kinematykę we współrzędnych możemy potraktować jako operator przekształcający funkcje czasu

Jakobiany. Kinematykę we współrzędnych możemy potraktować jako operator przekształcający funkcje czasu Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, 29 1 Jakobiany Kinematykę we współrzędnych możemy potraktować jako operator przekształcający funkcje czasu ( t )z(t)=k(x(t)) Ponieważ funkcje w powyższym równaniu są

Bardziej szczegółowo

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4) Rozdział 1 Prosta i płaszczyzna 1.1 Przestrzeń afiniczna Przestrzeń afiniczna to matematyczny model przestrzeni jednorodnej, bez wyróżnionego punktu. Można w niej przesuwać punkty równolegle do zadanego

Bardziej szczegółowo

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych Rozdział 3 Tensory 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych W kartezjańskim układzie współrzędnych punkty P są scharakteryzowane przez współrzędne kartezjańskie wektora wodzącego r = x 1 i 1 + x 2 i 2 +

Bardziej szczegółowo

Sprawdzian całoroczny kl. II Gr. A x

Sprawdzian całoroczny kl. II Gr. A x . Oblicz: a) (,5) 8 c) ( ) : ( ). Oblicz: Sprawdzian całoroczny kl. II Gr. A [ ] d) 6 a) ( : ) 5 6 6 8 50. Usuń niewymierność z mianownika: a). Oblicz obwód koła o polu,π dm. 5. Podane wyrażenia przedstaw

Bardziej szczegółowo