Γ D Γ Ν. Metoda elementów skończonych, problemy dwuwymiarowe. problem modelowy: w Ω. warunki brzegowe: Dirichleta. na Γ D. na Γ N.
|
|
- Maciej Orzechowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Metoda elementów skończonych, problemy dwuwymiarowe Ω Γ D v problem modelowy: Γ Ν warunki brzegowe: na Γ D w Ω Dirichleta na Γ N Neumanna problem ma jednoznaczne rozwiązanie, jeśli brzeg Γ D nie ma zerowej długości.
2 gdyby na brzegu tylko warunek Neumanna (na pochodną): rozwiązanie będzie niejednoznaczne, bo stałą można dodać do u nie zmieniając wartości pochodnej układ równań z macierzą sztywności w której narzucono tylko warunek Neumanna -? jak wygląda?
3 stara folia
4 stara folia taki pierwszy wiersz dostaniemy ze składania macierzy lokalnych w równaniu u (x)= - ρ(x)
5 stara folia taki pierwszy wiersz dostaniemy ze składania macierzy lokalnych w równaniu u (x)= - ρ(x) warunek Neumanna= tzw. naturalny wb (natural bc) naturalny bo: nie zmienia macierzy sztywności
6 weźmy z lewej strony warunek naturalny, z prawej Dirichleta macierz sztywności po złożeniu i narzucewniu war.b. dla funkcji liniowych i trzech węzłów w D : c = ( pochodna na lewym końcu ) F wartość na prawym końcu warunek Dirichleta wymaga interwencji w macierz sztywności w.d.= istotny warunek brzegowy (essential BC) det=/h h
7 weźmy warunek naturalny, z obu stron c = ( pochodna na lewym końcu ) F pochodna na prawym końcu
8 weźmy warunek naturalny, z obu stron macierz sztywności po złożeniu jest osobliwa! UR nie ma jednoznacznego rozwiązania!
9 Przybliżenie brzegu Ω Ω gdy skomplikowany brzeg: skończona liczba elementów (trójkątów, czworokątów itp) opisuje problem tylko w sposób przybliżony = przybliżone warunki brzegowe gdy brzeg opisany funkcja wielomianową problem można opisać przypisać za pomocą skończonej liczby elementów krzywoliniowych
10 Słabe sformułowanie problemu z funkcją wagową w(x) całkowanie macierzy sztywności Γ Ω całkowanie przez części, i więcej wymiary Tw. Gaussa v strumień pola wektorowego przez zamkniętą powierzchnię = dywergencja pola wewnątrz objętości ograniczonej powierzchnią
11 a,b dwie funkcje skalarne tożsamość: scałkować po objętości całkowanie przez części w D W D całka brzegowa w D: brzeg składa się z dwóch punktów
12 wracamy do słabej formy równania różniczkowego całkowanie przez części: redukuje rząd pochodnych w na części Γ: w. brzegowy na wartość u. Całka po Γ znika jeśli w(na Γ)=. U Galerkina w takie jak funkcje bazowe. Jeśli rozwiązanie u nie znika na brzegu, całka brzegowa istnieje i trzeba się z nią uporać. Z całkami tego typu walczyć będziemy w dalszej części wykładu, przy metodzie elementów brzegowych.
13 Pierwszy problem: uziemiona skrzynka potencjał u= y=+ y=- x=- x=+
14 Pierwszy problem: y=+ ) podzielić płaszczyznę na elementy (zaczniemy od czworokątnych el.) ) wybrać funkcje kształtu ) policzyć macierze sztywności i wektory obciążeń dla wszystkich elementów 4) złożyć globalną macierz sztywności i globalny wektor obciążeń x=- x=+ y=-
15 ) wybrać funkcje kształtu najniższy rząd na kwadratowym elemencie: biliniowe funkcje kształtu u 4 u D: x m- - element x m φ =/ / ξ φ =/ +/ ξ u u.5.5 ξ ξ ξ ξ ξ każda z funkcji kształtu: osiąga wartość w jednym za narożników zeruje się w pozostałych ξ ξ ξ
16 wyższego rzędu: iloczyny funkcji bazowych Lagrange a w obydwu wymiarach np. kwadratowe w x, liniowe w y u 4 u 5 u u u u 6 (-,-) (,-) (,-) itd.
17 ) transformacja elementu z przestrzeni referencyjnej (x 4,y 4 ) (x,y ) (-, ) (,) (x,y ) r =(x,y ) (-,-) (,-) wzajemnie jednoznaczne mapowanie??? Jak to zrobić?
18 ) transformacja elementu z przestrzeni referencyjnej (x 4,y 4 ) (x,y ) (-, ) (,) (x,y ) r =(x,y ) (-,-) (,-) wzajemnie jednoznaczne mapowanie:??? Jak to zrobić? - zaskakująco łatwo biliniowe funkcje kształtu (do mapowania zawsze, nawet gdy używane są później wyższe)
19 transformacja elementu do przestrzeni referencyjnej y x składanie narożników : w każdym tylko funkcja nie znika ξ ξ
20 co się dzieje z przekątnymi? transformacja elementu do przestrzeni referencyjnej y przekształcenie nie jest liniowe i nie zachowuje równoległości prostych - x element wklęsły wnętrze mapowane na zewnętrze, nie chcemy takich elementów. mają być wypukłe
21 element wklęsły niedobry -mapowanie nie jest bijekcją liczone wzdłuż antydiagonali
22 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne. tożsamość (ξ,ξ ) 4 (,) (-, ) (,) (-, ) (x,x ) (-,-) (,-) (-,-) (,-)
23 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne powiększenie (,) (ξ,ξ ) (-,) (-, ) (,) (-,-) (,-) (-,-) (,-)
24 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne przesunięcie (ξ,ξ ) (,) (,) (,) (-, ) (x,x ) (,) (,) (-,-) (,-)
25 Mapowanie p. referencyjnej na fizyczną: przypadki szczególne 4 obrót 4: (,sqrt()) (-, ) (ξ,ξ ) (,) : (-sqrt(),) : (sqrt(),) (-,-) (,-) : (,-sqrt()) θ= π/4
26 Macierz sztywności-całkowanie w przestrzeni referencyjnej f=-ρ(x,y) bo warunki brzegowe bo tego wyrazu nie ma w równaniu (Poissona) Galerkin: do macierzy sztywności
27 potrzebne k=, a mamy x(ξ, ξ ) i y(ξ, ξ ) Jakobian
28
29 Jakobian (mianownik) zależy od kształtu i rozmiaru elementu w przestrzeni fizycznej Jakobian dla powiększenia (-a,a) 4 (a,a) (-a,-a) (a,-a) J=a
30 Jakobian dla przesunięcia (,) (,) 4 (-, ) (,) (x,x ) (,) (,) (-,-) (ξ,ξ ) (,-) J=
31 Jakobian dla obrotu 4: (,sqrt()) (ξ,ξ ) (-, ) (,) : (-sqrt(),) : (sqrt(),) (-,-) (,-) : (,-sqrt()) J=
32 Ogólnie, przy transformacjach zachowujących kształt [kwadrat=kwadrat] J=const S Σ - - J=S/4 stosunek pola elementu fizycznego do pola elementu odniesienia (J=czynnik skali) gdy transformacja=rozciągnięcie jednego z kierunków, powiedzmy x razy a S również wtedy jakobian = const Σ - -
33 zależność J od współrzędnych referencyjnych gdy różne fragmenty elementu mają wchodzić do całki z różną wagą, tj., gdy element fizyczny nie jest prostokątny zawsze jest tak, że całka z J(ξ,ξ) po elemencie odniesienia = Pole elementu fizycznego
34 S=(a+b)/*h=.5/* -, a.5, 4 Jakobian transformacji biliniowej która nie zachowuje kształtu h S Σ b -,-, mniejsza waga punktów z górnej części elementu referencyjnego
35 Macierz sztywności: różniczkowanie w przestrzeni fizycznej zapisane we wsp. referencyjnych w całkowaniu : przy przejściu do współrzędnych referencyjnych uwzględniamy jakobian.
36 W naszym przykładzie weźmy szesnaście kwadratowych elementów: m= 4 (,) 4 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a element m (-,-) dzielenie integerów (bez reszty)
37 Macierz sztywności: Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a 4 nie zależy od m (ten sam kształt i rozmiar) podkreślam zera - J = Δx /4
38 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu 4
39 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a wszystkie elementy mają ten sam kształt i rozmiar odpowiada im ten sam Jakobian wszystkie lokalne macierze sztywności są identyczne
40 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a / / /6
41 Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a 4 składanie globalnej macierzy sztywności ) globalna numeracja węzłów 4 5 sąsiednie: - naprzeciwległe - m= Potrzebne funkcja nadająca węzłowi lokalnemu i z elementu m numer globalny nr(i,m) =nr(4,) =nr(,)=nr(4,) =nr(,)=nr(,4)... =nr(,6)=nr(,7)=nr(,),nr(4,)
42 składanie globalnej macierzy sztywności ) globalna numeracja węzłów 4 5 m= Macierz sztywności D, kwadratowe elementy, biliniowe funkcje kształtu Lagrange a nr(i,m) funkcja nadająca węzłowi lokalnemu i z elementu m numer globalny =nr(4,) =nr(,)=nr(,4) =nr(,)=nr(,4)... =nr(6,)=nr(7,)=nr(,),nr(,4) pętla po elementach m=,6 pętla po węzłach lokalnych k=,4 pętla po węzłach lokalnych l=,4 identyfikacja numeru globalnego węzła i=nr(k,m) j=nr(l,m) S(i,j)=S(i,j)+E(m,k,l)
43 S=/ MES produkuje macierze rzadkie: liczba elementów niezerowych w macierzy N N: rzędu N. (przekrywanie tylko funkcji kształtu sąsiednich elementów) macierz gęsta przy węzłach N= N 8 bajtów (double) = 8GB
44 Prawa strona=całkowanie po elemencie w przestrzeni referencyjnej tu zależność od elementu m-ukryta ) Całkowanie numeryczne po kwadracie ) Składanie prawych stron w globalną F pętla po elementach m=,6 pętla po węzłach lokalnych k=,4 identyfikacja numeru globalnego węzła i=nr(k,m) F(i)=F(i)+P(k,m) Gaussa N punktowa Gaussa N punktowa
45 4) jednorodne warunki brzegowe Dirichleta wpisanie do układu równań 4 5 m= Su=F S-macierz 5x5 F-wektor 5 szukamy wierszy macierzy S odpowiadających węzłom brzegowym -6, -, 5-6, -5 [wiersze te mają 4/6 i 8/6 na diagonali, wspólne dla nie więcej niż elementów] wpisujemy na diagonali, zero wpisujemy do macierzy F
46 Wynik:.5 wydruk po diagonali (dokładny i MES z biliniowymi f. kształtu) MES dokladny
47 MES (6 kwadratowych elementów z biliniowymi funkcjami kształtu) a MRS Dokładny MES funkcje biliniowe 5 węzłów MRS 5 węzłów (dramat) przekrój po diagonali
48 identycznych elementów: nadal widoczne ścianki odstępstwa dokładny/mes wciąż widoczne wyjście: zagęścić elementy w środku pudła lub zmienić funkcje kształtu na ciągłe z pochodną MRS przy tej samej liczbie węzłów
49 podział przestrzeni na nierówne elementy: domek z kart (płaskie ściany) globalna numeracja węzłów: numeracja elementów z góry wiadomo, że w rezultacie dostaniemy płaskie ściany
50 problem z odwróceniem równania Dla biliniowych funkcji kształtu, w każdym z elementów: dokładne MES 6 kwadratowych elementów ciągłe = po diagonali przerywane = po y= zamiast x
51 4 Baza bikwadratowa: dodatkowe węzły globalna numeracja węzłów narożnych`: numeracja elementów węzłów y (-, ) (-,-) 7 4 etc. x = (,) (,-) Węzły wierzchołkowe numerujemy jak poprzednio. Mapowanie wtedy bez zmian. 5 mapowanie wciąż używa funkcji biliniowych
52 bikwadratowe funkcje kształtu D: u u u - ξ Φ =ξ(ξ -)/ Φ =-(ξ -)(ξ +) Φ = ξ(ξ +)/ D: (-, ) 4 8 (,) lista funkcji kształtu (-,-) 6 (,-)
53 Bikwadratowe funkcje kształtu w elemencie odniesienia jakobian i transformacje pochodnych/całek bez zmian (mapowanie bez zmian)
54 Wyniki: funkcje biliniowe bikwadratowe r. dokładne dokładny bikwadratowe biliniowe po diagonali
55 Rozwiązanie ciągłe z pochodną: (bikubiczne) funkcje Hermita w dwóch wymiarach parametry węzłowe na węzeł D: u =u(x ) u =u (x ) ξ u =u(x ) u =u (x ) ξ J m =dx/dξ ξ 4 parametry węzłowe na węzeł: ) wartość funkcji ) pierwsza pochodna w kierunku x ) pierwsza pochodna w kierunku y 4) druga pochodna mieszana ξ
56 4 ξ ξ 4 parametry węzłowe na węzeł: ) wartość funkcji ) pierwsza pochodna w kierunku x ) pierwsza pochodna w kierunku y 4) druga pochodna mieszana D: D
57 z szesnastu funkcji Hermite a
58 x 4 5 m= węzłów, parametrów węzłowych wynik dokładny Hermite a - p.w. po diagonali dokładny
59 Optymalizacja kształtu elementów: przykład dla bazy bikwadratowej jak dobrać optymalne rozmiary α/β? metoda elementów skończonych, jak każda Galerkina, ma charakter wariacyjny α β a y warunek na optymalne α/β: a=min
60 a a w elemencie m: przy czym zależność x i y od xi zależy od m Sc=F
61 Optymalizacja kształtu elementów: wyniki dla bazy bikwadratowej.9 a(α,β). Optymalne położenie narożnych węzłów β b taki kształt. został. wybrany do poprzednich rysunków S= -6.5e-4 αa dokładne minimum funkcjonału -6.74e zoptymalizowany dokładny
62 Metoda elementów skończonych dla dwuwymiarowego równania własnego podejdziemy dla problemu, w którym znane jest rozwiązanie analityczne D oscylator harmoniczny separacja zmiennych D oscylator: E i =/+i E n =E i +E j
63 bikwadratowe funkcje kształtu: po elementach po węzłach w ramach jednego elementu lokalna numeracja węzłów ciągłość: c =c c 6 =c 8 c =c 4 zapewnimy ją globalną numeracją węzłów i odpowiednią konstrukcją macierzy element element
64 Rachunki dla siatki elementów na, bikwadratowe funkcje kształtu wierzchołki= granice elementów rozmiar pudła obliczeniowego - pozostałe wierzchołki elementy kwadratowe, identycznego kształtu warunek brzegowy: znikanie wektorów własnych rozmiar pudła obliczeniowego= parametr wariacyjny -
65 przenumerowanie jest tyle funkcji ile węzłów globalnych narysowane tylko funkcje narożne jedna φ i składa się z w istocie z czterech Hc=ESc uogólnione równanie własne do rozwiązania macierz Hamiltonianu (odpowiednik macierzy sztywności) macierz przekrywania [ESc odpowiednik wektora obciążeń]
66 Hc=ESc T ij V ij Lokalne macierze sztywności (Hamiltonianu) + lokalne macierze przekrywania lokalna macierz energii kinetycznej kwadratowe, identyczne elementy identyczne macierze, niezależne od elementu
67 Macierz potencjału: zależy od elementu, bo mapowania x/y(ξ,ξ ) od m zależą od elementu już nie zależy
68 Składanie macierzy: wszystkie węzłów ponumerowane w sposób jednoznaczny dodatkowo lg(i,m) = numer globalny węzła i w elemencie m - - do m=, do i=,9 do j=,9 H(lg(i,m),lg(j,m))+=H(i,j,m) S(lg(i,m),lg(j,m))+=S(i,j,m) continue continue np. dla tego węzła zsumujemy przyczynki od funkcji w 4 różnych elementach
69 Warunki brzegowe - - chcemy, żeby funkcje własne znikały na brzegu jak? wyrzucić wszystkie funkcje kształtu z bazy z brzegu [pozostałe funkcje kształtu = na węzłach brzegowych] albo (wersja dla leniwych) H k-ty wiersz/kolumna S Zerowanie: odsprzęgnie węzły brzegowe od całej reszty. zerujemy, potem H kk =-4 S kk = dostaniemy wartość własną 4 zdegenerowaną tylu krotnie ile jest węzłów brzegowych również: można po prostu skreślić te kolumny/wiersze z macierzy
70 Wyniki / optymalizacja rozmiaru pudła obliczeniowego 6 na 6 elementów na elementów wartosc wlasna 4 wartosc wlasna rozmiar rozmiar bikwadratowe funkcje kształtu, 9 na element. elementy identyczne, kwadratowe
71 pudło obliczeniowe na, na elementów: λ=. λ=.77 λ=.4 λ= E n =E i +E j =i+j (i,j)=(,) (,) (,) (,) (,) (,) gdy 6 na 6 elementów i pudło za duże (,) granice elementów widać, gdy elementy źle dobrane
72 czy warto się trudzić, czyli, czy FEM skuteczna w porównaniu z FDM? ponumerować węzły, (np. tak jak w równaniu przewodnictwa cieplnego), równanie różnicowe zapisać w postaci równania wlasnego macierzy o strukturze:
73 Dla porównania metod: MES i MRS liczba węzłów identyczna: na, pudło na MRS widmo MRS błąd MES widmo MES błąd wartości własne MRS lepsze niż wektory, ale to przypadkiem
74 Jeszcze jedno porównanie V= [stany pudła obliczeniowego] E mn =E (m +n ) dla m,n> dokładne MES/E MRS/E (6 razy większy błąd) 5 razy 6 razy
rozwiązanie (bardzo) dokładne MRS: gęsta siatka
laboratorium 1.00 0.80 0.12 0.08 u rozwiązanie (bardzo) dokładne MRS: gęsta siatka 0.60 0.40 0.04 0.20 ρ 0.00 0.00-1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 1.00 0.80 0.12 0.08 u rozwiązanie metodą elementów skończonych z liniowymi
Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D
Równanie konstytutywne opisujące sposób w jaki ciepło przepływa w materiale o danych właściwościach, prawo Fouriera Macierz konstytutywna (właściwości) materiału Wektor gradientu temperatury Wektor strumienia
7. ELEMENTY PŁYTOWE. gdzie [N] oznacza przyjmowane funkcje kształtu, zdefinować odkształcenia i naprężenia: zdefiniować macierz sztywności:
7. ELEMENTY PŁYTOWE 1 7. 7. ELEMENTY PŁYTOWE Rys. 7.1. Element płytowy Aby rozwiązać zadanie płytowe należy: zdefiniować geometrię płyty, dokonać podziału płyty na elementy, zdefiniować węzły, wprowadzić
[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)
PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES wykład 4 Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia) Obszar zdyskretyzowany trójkątami U = [ u v u v u v ] T stopnie swobody elementu P = [ P ]
Metoda elementów brzegowych
Metoda elementów brzegowych Tomasz Chwiej, Alina Mreńca-Kolasińska 9 listopada 8 Wstęp Rysunek : a) Geometria układu z zaznaczonymi: elementami brzegu (czerwony), węzłami (niebieski). b) Numeracja: elementów
1 Symulacja procesów cieplnych 1. 2 Algorytm MES 2. 3 Implementacja rozwiązania 2. 4 Całkowanie numeryczne w MES 3. k z (t) t ) k y (t) t )
pis treści ymulacja procesów cieplnych Algorytm ME 3 Implementacja rozwiązania 4 Całkowanie numeryczne w ME 3 ymulacja procesów cieplnych Procesy cieplne opisuje równanie różniczkowe w postaci: ( k x (t)
Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ( 1)=3 u(2)= 2
Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ()=3 u(2)= 2 (1) metodami residuów ważonych i MES. Metoda residuów ważonych Zanim zaczniemy obliczenia metodami wariacyjnymi zamienimy
Elementy równań różniczkowych cząstkowych
Elementy równań różniczkowych cząstkowych Magdalena Jakubek kwiecień 2016 1 Równania różniczkowe cząstkowe Problem brzegowy i problem początkowy Klasyfikacja równań Rodzaje warunków brzegowych Najważniejsze
Inżynierskie metody numeryczne II. Konsultacje: wtorek 8-9:30. Wykład
Inżynierskie metody numeryczne II Konsultacje: wtorek 8-9:30 Wykład Metody numeryczne dla równań hiperbolicznych Równanie przewodnictwa cieplnego. Prawo Fouriera i Newtona. Rozwiązania problemów 1D metodą
numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i
numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i Γ Ω metoda elementów brzegowych: punktem wyjściowym było rozwiązanie równania całkowego na brzegu obszaru całkowania równanie: wygenerowane z równania różniczkowego
2D: Elementy trójkątne. algorytmy triangulacyjne (nie tylko do MES, również do geometrii i grafiki komp)
2D: Elementy trójkątne algorytmy triangulacyjne (nie tylko do MES, również do geometrii i grafiki komp) http://www.cs.berkeley.edu/~jrs/mesh/ Elementy trójkątne: współrzędne polowe elementy czworokątne:
y i b) metoda różnic skończonych nadal problem nieliniowy 2 go rzędu z warunkiem Dirichleta
b) metoda różnic skończonych nadal problem nieliniowy 2 go rzędu z warunkiem Dirichleta przedział (a,b) dzielimy na siatkę, powiedzmy o stałym kroku: punkty siatki: u A y i w metodzie strzałów używamy
Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie
Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie Wprowadzenie Metoda Elementów Skończonych (MES) należy do numerycznych metod otrzymywania przybliżonych rozwiązań
Metoda elementów brzegowych
Metoda elementów brzegowych Lu=f plus warunki brzegowe możliwe podejścia: 1) Metoda różnic skończonych 2) Metoda elementów skończonych silna postać równania + ilorazy różnicowe obszar podzielony na elementy,
3. Macierze i Układy Równań Liniowych
3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x
METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE
METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE wykład dr inż. Paweł Stąpór laboratorium 15 g, projekt 15 g. dr inż. Paweł Stąpór dr inż. Sławomir Koczubiej Politechnika Świętokrzyska Wydział Zarządzania i Modelowania
= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Równania różniczkowe: poza metodę różnic skończonych -rozwiązania w bazie funkcyjnej
Równania różniczkowe: poza metodę różnic skończonych -rozwiązania w bazie funkcyjnej Plan: metoda kolokacji metoda najmniejszych kwadratów metoda Galerkina formalizm reszt ważonych do metody elementów
Matematyka stosowana i metody numeryczne
Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 8 Interpolacja Interpolacja polega na budowaniu tzw. funkcji interpolujących ϕ(x) na podstawie zadanych
Zastosowanie metody elementów skończonych do opisu stanów własnych dwuwymiarowego oscylatora harmonicznego
Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Praca magisterska Michał Stalmach kierunek studiów: Informatyka Stosowana specjalność: Informatyka w nauce i technice Zastosowanie metody elementów skończonych do
PROGRAMOWANIE KWADRATOWE
PROGRAMOWANIE KWADRATOWE Programowanie kwadratowe Zadanie programowania kwadratowego: Funkcja celu lub/i co najmniej jedno z ograniczeń jest funkcją kwadratową. 2 Programowanie kwadratowe Nie ma uniwersalnej
TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY
TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY Stan naprężenia jest niemożliwy do pomiaru, natomiast łatwo zmierzyć stan odkształcenia na powierzchni zewnętrznej badanej konstrukcji. Aby wyznaczyć stan naprężenia trzeba
Wstęp. Numeryczne Modelowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Elementów Skończonych. Warunki brzegowe. Elementy
Wstęp Numeryczne Modeowanie Układów Ciągłych Podstawy Metody Eementów Skończonych Metoda Eementów Skończonych służy do rozwiązywania probemów początkowo-brzegowych, opisywanych równaniami różniczkowymi
Równania różniczkowe: -rozwiązania w bazie funkcyjnej (porzucamy metodę różnic skończonych)
Równania różniczkowe: -rozwiązania w bazie funkcyjnej (porzucamy metodę różnic skończonych) Plan: metoda kolokacji metoda najmniejszych kwadratów metoda Galerkina formalizm reszt ważonych do metody elementów
PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A
PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY Stan naprężenia jest niemożliwy do pomiaru, natomiast łatwo zmierzyć stan odkształcenia na powierzchni zewnętrznej
Metoda elementów skończonych
Metoda elementów skończonych Wraz z rozwojem elektronicznych maszyn obliczeniowych jakimi są komputery zaczęły pojawiać się różne numeryczne metody do obliczeń wytrzymałości różnych konstrukcji. Jedną
Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych
Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych dr inż. Grzegorz DZIERŻANOWSKI dr hab. inż. Wojciech GILEWSKI Katedra Mechaniki Budowli i Zastosowań Informatyki 10 XII 2009 - część I 17 XII 2009 -
Autor: mgr inż. Robert Cypryjański METODY KOMPUTEROWE
METODY KOMPUTEROWE PRZYKŁAD ZADANIA NR 1: ANALIZA STATYCZNA KRATOWNICY PŁASKIEJ ZA POMOCĄ MACIERZOWEJ METODY PRZEMIESZCZEŃ Polecenie: Wykonać obliczenia statyczne kratownicy za pomocą macierzowej metody
1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały opisane bardziej szczegółowo w innych
Równania dla potencjałów zależnych od czasu
Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności
ANALIZA MATEMATYCZNA
ANALIZA MATEMATYCZNA TABLICE Spis treści: 1.) Pochodne wzory 2 2.) Całki wzory 3 3.) Kryteria zbieżności szeregów 4 4.) Przybliżona wartość wyrażenia 5 5.) Równanie płaszczyzny stycznej i prostej normalnej
1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Przekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Układy równań liniowych. Krzysztof Patan
Układy równań liniowych Krzysztof Patan Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zadań redukuje się do problemu rozwiązania układu równań liniowych, często o bardzo dużych
Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.
Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż. Joanna Szulczyk Politechnika Warszawska Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki
Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =
Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam
Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni
Rozdział 5 Twierdzenia całkowe 5.1 Twierdzenie o potencjale Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej w przestrzeni trójwymiarowej, I) = A d r, 5.1) gdzie A = A r) jest funkcją polem)
4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ
4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 1 4. 4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ 4.1. Elementy trójkątne Do opisywania dwuwymiarowego kontinuum jako jeden z pierwszych elementów
Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA
Księgarnia PWN: Grigorij M. Fichtenholz Rachunek różniczkowy i całkowy. T. 3 Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA 1. Całki krzywoliniowe pierwszego rodzaju 543. Definicja całki krzywoliniowej
, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.
Zestaw 1 Liczby zespolone 1 Zadania do przeliczenia Nie będziemy robić na ćwiczeniach S 1 Policz wartość 1 + i + (2 + i)(i 3) 1 i Zadania domowe x y(1 + i) 1 Znajdź liczby rzeczywiste x, y takie, że +
Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie
Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem..1. Całka podwójna po prostokącie.. CAŁKA POWÓJNA.. Całka podwójna po obszarach normalnych..3. Całka podwójna po obszarach regularnych..4.
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
Teoretyczne podstawy programowania liniowego
Teoretyczne podstawy programowania liniowego Elementy algebry liniowej Plan Kombinacja liniowa Definicja Kombinacja liniowa wektorów (punktów) x 1, x 2,, x k R n to wektor x R n k taki, że x = i=1 λ i
Kinematyka płynów - zadania
Zadanie 1 Zadane jest prawo ruchu w zmiennych Lagrange a x = Xe y = Ye t 0 gdzie, X, Y oznaczają współrzędne materialne dla t = 0. Wyznaczyć opis ruchu w zmiennych Eulera. Znaleźć linię prądu. Pokazać,
- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.
4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające
Projekt 6: Równanie Poissona - rozwiązanie metodą algebraiczną.
Projekt 6: Równanie Poissona - rozwiązanie metodą algebraiczną. Tomasz Chwiej 9 sierpnia 18 1 Wstęp 1.1 Dyskretyzacja n y V V 1 V 3 1 j= i= 1 V 4 n x Rysunek 1: Geometria układu i schemat siatki obliczeniowej
x y
Przykłady pytań na egzamin końcowy: (Uwaga! Skreślone pytania nie obowiązują w tym roku.). Oblicz wartość interpolacji funkcjami sklejanymi (przypadek (case) a), dla danych i =[- 4 5], y i =[0 4 -]. Jaka
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Metody rozwiązania równania Schrödingera
Metody rozwiązania równania Schrödingera Równanie Schrödingera jako algebraiczne zagadnienie własne Rozwiązanie analityczne dla skończonej i nieskończonej studni potencjału Problem rozwiązania równania
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania
TARCZE PROSTOKĄTNE Charakterystyczne wielkości i równania Mechanika materiałów i konstrukcji budowlanych, studia II stopnia rok akademicki 2012/2013 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/\~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne......................
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM
Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/~tanas Spis treści 1 Literatura 3 2 Elektrostatyka 4 2.1 Pole elektryczne....................
Równanie Schrödingera
Równanie Schrödingera Maciej J. Mrowiński 29 lutego 2012 Zadanie RS1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = 0 ma następującą postać: A(a Ψ(x,0) = 2 x 2 ) gdy x [ a,a] 0 gdy x / [ a,a]
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 6 Własności wielomianów ortogonalnych Wszystkie znane rodziny wielomianów ortogonalnych dzielą pewne wspólne cechy: 1) definicja za pomocą wzoru różniczkowego, jawnej sumy lub funkcji tworzącej;
Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba
Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba Natężenie pola elektrycznego ładunku punktowego q, umieszczonego w początku układu współrzędnych (czyli prawo Coulomba): E = Otoczmy ten ładunek dowolną powierzchnią
O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ
O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ Problem Jak rozwiązać podany układ równań? 2x + 5y 8z = 8 4x + 3y z = 2x + 3y 5z = 7 x + 8y 7z = Definicja Równanie postaci a x + a 2 x 2 + + a n x n = b gdzie a, a 2, a
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...
Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x
Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz
Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz Dr inż. Janusz Dębiński 1 2.1. Przestrzeń i płaszczyzna Podstawowe definicje Punkt - najmniejszy bezwymiarowy
8. Metody rozwiązywania układu równań
8. Metody rozwiązywania układu równań [K][u e ]=[F e ] Błędy w systemie MES Etapy modelowania metodami komputerowymi UKŁAD RZECZYWISTY MODEL FIZYCZNY MODEL DYSKRETNY Weryfikacja modelu fiz. Weryfikacja
ALGORYTM STATYCZNEJ ANALIZY MES DLA KRATOWNICY
ALGORYTM STATYCZNEJ ANALIZY MES DLA RATOWNICY Piotr Pluciński e-mail: p.plucinski@l5.pk.edu.pl Jerzy Pamin e-mail: jpamin@l5.pk.edu.pl Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej Wydział
ZAGADNIENIA ZALICZENIOWE i PRZYKŁADY PYTAŃ z METOD KOMPUTEROWYCH w TSiP
ZAGADNIENIA ZALICZENIOWE i PRZYKŁADY PYTAŃ z METOD KOMPUTEROWYCH w TSiP. Podstawowe związki (równania równowagi, liniowe i nieliniowe związki geometrczne, związki fizczne, warunki brzegowe) w zapisie wskaźnikowm
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
Macierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Obliczenia iteracyjne
Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej
Metoda Różnic Skończonych (MRS)
Metoda Różnic Skończonych (MRS) METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek () Równania różniczkowe zwyczajne
Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1
Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm
wartość oczekiwana choinki
wartość oczekiwana choinki Plan seminarium cośo równaniu Schrödingera analityczne metody rozwiązywania algorytm & obliczenia Schrödinger w studni koniec choinka ortogonalna Coś o równaniu Schrödingera
Siły wewnętrzne - związki różniczkowe
Siły wewnętrzne - związki różniczkowe Weźmy dowolny fragment belki obciążony wzdłuż osi obciążeniem n(x) oraz poprzecznie obciążeniem q(x). Na powyższym rysunku zwroty obciążeń są zgodne z dodatnimi zwrotami
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
Elektrostatyka, cz. 1
Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 3 Elektrostatyka, cz. 1 Prawo Coulomba F=k q 1 q 2 r 2 1 q1 q 2 Notka historyczna: 1767: John Priestley - sugestia 1771: Henry Cavendish - eksperyment 1785: Charles Augustin
Wprowadzenie do MES. Krzysztof Banaś. 24 października 2012
Wprowadzenie do MES Krzysztof Banaś 24 października 202 MES (Metoda Elementów Skończonych 2 ) jest jednym z podstawowych narzędzi komputerowego wspomagania badań naukowych i analiz inżynierskich, o bardzo
ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska
ALGEBRA LINIOWA Wykład 2 Analityka gospodarcza, sem 1 Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska dr inż Natalia Jarzębkowska, CNMiKnO semzimowy 2018/2019 2/17 Macierze Niech M = {1, 2,, m} i N
Równania różniczkowe cząstkowe. Wojciech Szewczuk
Równania różniczkowe cząstkowe Równania różniczkowe cząstkowe - wstęp u x = lim x u(x + x, y) u(x, y) x u u(x, y + y) u(x, y) y = lim y y () (2) 2 u x 2 + 2xy 2 u y 2 + u = 3 u x 2 y + x 2 u + 8u = 5y
2. Układy równań liniowych
2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /
Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka
Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Elementy algebry liniowej. Macierze i wyznaczniki. Ciągi liczbowe, granica ciągu i granica funkcji, rachunek granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość
Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści
Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, 2017 Spis treści Od autorów 11 I. Klasyczne metody numeryczne Rozdział 1. Na początek 15 1.1.
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad
Elementy projektowania inzynierskiego Definicja zmiennych skalarnych a : [S] - SPACE a [T] - TAB - CTRL b - SHIFT h h. : / Wyświetlenie wartości zmiennych a a = b h. h. = Przykładowe wyrażenia
Zadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Równanie przewodnictwa cieplnego (II)
Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Egzamin wstępny z matematyki
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Egzamin wstępny z matematyki lipca 2006 roku Zestaw I wariant A Czas trwania egzaminu: 240 minut 1. Dane są zbiory liczbowe A = {x; x R x < 2}, B = {x; x R x +
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie)
Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie) Całka podwójna po trójkącie Dana jest funkcja dwóch zmiennych f (x, y) ciągła i ograniczona w obszarze trójkątnym D. Wierzchołki trójkąta wyznaczają punkty
ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz
Defi f nicja n aprę r żeń
Wytrzymałość materiałów Stany naprężeń i odkształceń 1 Definicja naprężeń Mamy bryłę materialną obciążoną układem sił (siły zewnętrzne, reakcje), będących w równowadze. Rozetniemy myślowo tę bryłę na dwie
Równania różniczkowe cząstkowe (RRCz) równanie eliptyczne równanie Poissona
Równania różniczkowe cząstkowe (RRCz) równanie eliptyczne równanie Poissona 1. Klasyfikacja RRCz, przykłady 2. Metody numerycznego rozwiązywania równania Poissona a) FFT (met. bezpośrednia) b) metoda różnic
2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26
Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne
PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ MES. Piotr Nikiel
PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ MES Piotr Nikiel Metoda elementów skooczonych Metoda elementów skooczonych jest metodą rozwiązywania zadao brzegowych. MES jest wykorzystywana obecnie praktycznie we wszystkich dziedzinach
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania optyki półklasycznej Posłużymy się teraz równaniem (2.4), i Ψ t = ĤΨ ażeby wyprowadzić
WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II
Wykład II I. Algebra wektorów 2.1 Iloczyn wektorowy pary wektorów. 2.1.1 Orientacja przestrzeni Załóżmy, że trójka wektorów a, b i c jest niekomplanarna. Wynika z tego, że żaden z tych wektorów nie jest
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15
WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15 Fundamentalne Zasady Zachowania/Zmienności w Mechanice mówią nam co dzieję się z: masą pędem krętem (momentem pędu)
Jakobiany. Kinematykę we współrzędnych możemy potraktować jako operator przekształcający funkcje czasu
Wstęp do Robotyki c W. Szynkiewicz, 29 1 Jakobiany Kinematykę we współrzędnych możemy potraktować jako operator przekształcający funkcje czasu ( t )z(t)=k(x(t)) Ponieważ funkcje w powyższym równaniu są
A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)
Rozdział 1 Prosta i płaszczyzna 1.1 Przestrzeń afiniczna Przestrzeń afiniczna to matematyczny model przestrzeni jednorodnej, bez wyróżnionego punktu. Można w niej przesuwać punkty równolegle do zadanego
Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych
Rozdział 3 Tensory 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych W kartezjańskim układzie współrzędnych punkty P są scharakteryzowane przez współrzędne kartezjańskie wektora wodzącego r = x 1 i 1 + x 2 i 2 +
Sprawdzian całoroczny kl. II Gr. A x
. Oblicz: a) (,5) 8 c) ( ) : ( ). Oblicz: Sprawdzian całoroczny kl. II Gr. A [ ] d) 6 a) ( : ) 5 6 6 8 50. Usuń niewymierność z mianownika: a). Oblicz obwód koła o polu,π dm. 5. Podane wyrażenia przedstaw