II. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ METODAMI ITERACYJNYMI 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "II. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ METODAMI ITERACYJNYMI 1"

Transkrypt

1 II. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ METODAMI ITERACYJNYMI.. Wstęp W iiejszm rozdzile przedstwim metod rozwiązwi rówń miejsc zerowch tch rówń orz rozwiązwi ułdów rówń. W celu zilustrowi podstw metod itercjej do obliczeń umerczch rozwiążm stępujące rówie: >.. Wresem ucji jest: T α / - / - Rs... Ilustrcj metod itercjej wzczi miejsc zerowch Wzczeie rozwiązi rówi. sprowdz się więc do wzczei putów przecięci prboli z osią O. W rozwiąziu litczm mm więc:.. Jeśli jed wjdziem z dowolego putu blisiego jedemu z miejsc zerowch p. blisiemu putowi orz rsujem stczą T do tej prboli w pucie to przetie o oś O w pucie położom bliżej putu iż put strtow. Itercj łc. itertio to czość powtrzi zowu jeszcze rz jczęściej wielorotego tej smej istrucji lbo wielu istrucji w pętli tz. żdorzowm przesztłceiem w logicz sposób - oleje powtórzeie dej opercji odiesioe do rezulttu poprzediego jej wpełiei. Miem itercji oreśl się tże opercje wowe wewątrz tiej pętli. Czość itercji przedstwi pętl zpis w poiższm pseudoodzie: i pói i< wouj ii i przesocz do gór W pierwszej itercji otrzmm wrtość i w stępej i potem i i t dlej itercją jest powtrz tu czość czli zwięszie zmieej i o jede

2 Mm tże stąd otrzmujem: tgα '... ' Nstępie powtrzm procedurę strtując tm rzem z putu i zbliżm się do putu czli mm:... '.. Metodą itercją zwm więc procedurę obliczeiową tpu:..... w tórej strtujem z wrtości dej b obliczć stępie strtując z obliczm dąż itd. Wzór. zw się wzorem reurecjm. Procedur jest zbież jeśli ciąg { } do liczb sończoej jeśli ; jeśli ie to mówim że procedur jest rozbież. Przłd.. Wzczm miejsc zerowe pierwisti rówi.. ucj stąd jej pierwsz pochod: ' '.Wted też wzór reurecj m postć: - '... Jeśli ztem przłdowo przjmiem wrtość orz wstrtujem z putu to w olejch itercjch mm: Wrtość otrzm z lultor: Reurecj g. recursio z łc. recurrere przbiec z powrotem to w logice progrmowiu i w mtemtce odwołwie się p. ucji lub deiicji do smej siebie. Chrterstczą cechą ucji procedur reurecjej jest to że wwołuje o smą siebie. Drugą cechą reursji jest jej dziedzi tórą mogą bć tlo liczb turle. Njłtwiej zrozumieć mechizm dziłi reursji przłdzie sili: reurecj wzór obliczeie! zpisuje się w te sposób:!-! Ze wzoru tego wi że b obliczć p.! leż jpierw obliczć!. Ale żeb obliczć! trzeb obliczć! itd. ż dojdziem do! tóre j wiem wosi. Sposób obliczei! wgląd więc stępująco:!!!!!. Przłdow implemetcj ucji reurecjej obliczjącej! wgląd t: uctio sili :iteger: iteger; begi i or the sili: else sili:sili-; ed;

3 Rząd zbieżości metod itercjej Metod itercj m rząd zbieżości r jeżeli p M p < M <..5 Numercze szcowie zbieżości oreślm wzorem log p p r..5 log p p.. Metod umerczego zjdwi miejsc zerowch Zer miejsc zerowe pierwisti wielomiów pierwiste wielorot ieprzstego rzędu pierwiste wielorot przstego rzędu pierwiste pojedcz Rs... Zer wielomiu Jeśli jest miejscem zerowm pierwistiem ucji to.6 i jeśli g.6 to jest pierwistiem pojedczm gd zś to jest pierwistiem wielorotm rzędu. g.7

4 Metod ieiluzje metod stczch Newto metod itercji prostej metod sieczch Metod iluzje metod połowiei bisecji metod łszwej liii reguł lsi Metod Pegz Twierdzei. Niech C w przedzile [ b]. Wted [ b] ucji wted i tlo wted gd jest pierwistiem -rotm '... i.8. Jeżeli jest pierwistiem -rotm i ucj jest odpowiedio wsoiej ls to jest pierwistiem pojedczm ucji. Jeżeli ucj jest ciągł w przedzile [ b] przjmiej jede pierwiste w [ b] g '.9 twierdzeie Bolo i b < to m Ogól schemt metod itercjego zjdwi zer ucji. Przesztłceie rówi do postci poprzez podstwieie. gdzie jest ucją ciągłą i. Put ti że rówie jest spełioe zw się putem stłm. Często postć rówi jest jego postcią turlą ; wted mówim o metodzie itercji prostej. Iluzj zwierie zbiorów to relcj pomiędz dwom zbiormi polegjąc tm że żd elemet jedego zbioru jest jedocześie elemetem drugiego zbioru. O pierwszm z tch zbiorów mówi się że zwier się w drugim lub że jest jego podzbiorem o drugim - że zwier te pierwsz lub że jest jego dzbiorem. Smboliczie: A B A B Włsości:. Φ A. A B zwrotość A B B A A B tsmetri.

5 . Tworzm ciąg olejch przbliżeń... w złożeiu zbież do ti że. gdzie jest przbliżeiem początowm. T procedur jest zw procedurą itercją ucj ucją itercją.. Procedurę itercją ończm jeżeli oleje przbliżei różią się odpowiedio mło zbieżość lub woliśm msmlą liczbę roów br zbieżości. Metod Newto-Rphso metod stczch Metod Newto-Rphso jest często stosow do rozwiązwi rówń tpu.. Ozczm przez dołd wrtość poszuiwego pierwist rówi. zś przez wrtość zbliżoą do. Złdm że ucj może bć rozwiięt w szereg Tlor w otoczeiu putu. Wted mm: '' ξ '. gdzie ξ. Jeśli to z rówi. mm: '' ξ '. stąd gd ' otrzmujem: '' ξ.. ' ' W powższm wzorze możem pomiąć resztę '' ξ R.. ' Szereg Tlor ucji w pucie szereg potęgow tórego współczii utworzoe są z olejch pochodch ucji obliczoch w zdm pucie. Rozwiięcie ucji w jej szereg Tlor pozwl obliczć wrtości ucji w pewm otoczeiu bdego putu z dowolą dołdością z pomocą wrtości wielomiu. Wzór Tlor m duże zstosowie w obliczeich umerczch. Jeżeli ucj jest w pucie -rotie różiczowl to istieje ξ z przedziłu [mi m ] że: ξ!! ξ W powższm wzorze R zwm resztą Lgrge'.! 5

6 i wted prw stro rówi. ie reprezetuje już wrtość dołdą pierwist le pierwiste przbliżo - poprwio w stosuu do czli mm: stąd ' b '.5..5 T α Rs... Metod Newto-Rphso; ilustrcj metod b estrpolcj liiow Jeśli procedurę tę będziem powtrzć to otrzmujem wzór reurecj '....5b tór zw się wzorem reurecjm Newto-Rphso. Z putu widzei geometrczego metod t opier się estrpolcji 5 liiowej. Wchodząc z putu blisiego pierwistowi estrpolujem stczą w pucie ż do jej przecięci się z osią O w pucie. Mjąc tgα '.6 gdzie. Wted zjdujem wzór.5b. Jest oczwiste że metod t jest zbież do wrtości szuej. Metod Newto jest zwsze zbież dl ucji wpułch i mootoiczch i ' > dl żdego. Metod Newto jest zbież wdrtowo dl pierwistów pojedczch liiowo dl pierwistów wielorotch. 5 Estrpolcj w mtemtce - sposób oreśli wielości zmieej dl wrtości rgumetu wchodzącego poz grice jej zmi. 6

7 Przłd.. Obliczć wrtość odwrotą liczb czli wrtość woując tlo opercje dodwi odejmowi i możei. Poszuujem ztem liczb stąd mm rówie czli poszuujem pierwist tego rówi. Ze wzoru Newto-Rphso mm: ' Z powższego wzoru otrzmujem: Przłdowo przjmujem 7 orz put strtow. i ie woując dzielei w powższm wzorze reurecjm otrzmujem oleje przbliżei: W rozwiąziu dołdm mm: Przłd.. Rozwiązć rówie e. Rówie to możem przesztłcć do różch postci otrzmując róże wzor reurecje Rs... Wres ucji e Z rówi wjściowego otrzmujem e e ' e e 7

8 e Rs..5. Wres ucji e Ze wzoru Newto-Rphso mm:... e e e e ' Możem rówież podstwić i wted z rówi strtowego otrzmujem: e e e g g@d ghl-e Rs..6. Wres ucji g e Nstępie ze wzoru Newto-Rphso mm:... e e e ' g g b 8

9 Logrtmując stromi rówie strtowe mm tże: l l l ' l l Rs..7. Wres ucji l Nstępie ze wzoru Newto-Rphso mm: l ' l... c Mm ztem trz róże wzor reurecje do tego smego rówi. We wzorch b orz c ie m podoszei do wdrtu więc te wzor są lepsze. - przjmując we wzorze b put strtow. 6 otrzmujem oleje.8 przbliżei: przjmując we wzorze c put strtow. 8 otrzmujem oleje przbliżei: Tłumio metod Newto Jest metodą zpewijącą pewiejszą zbieżość p.7 ' gdzie p jest jmiejszą liczbą cłowitą tą że Przłd.. <..7 Wzczm miejsc zerowe pierwisti rówi. dl. ucj. 9

10 Rs..8. Wres ucji Pierwsz pochod tej ucji: tłumioej metod Newto m postć: ' '.Wted też wzór reurecj dl p ' p Wbierm put strtow p.. 5 i obliczm pierwsze przbliżeie dl p : i oieczie sprwdzm wrue.7: <.58 < <.5 czli wrue te jest spełio i wobec tego mm dlej: Wrtość tego pierwist otrzm z lultor ieszoowego.. Zmodiow metod Newto do zjdwi pierwistów wielorotch Jeśli zm rząd r pierwist to r.8 ' jeśli ie zm rzędu pierwist to [ ' ] [ ' ] '' '.8 prz czm w tm przpdu orgile rówie zstępujem rówiem. '

11 Przłd.5. Wzczm miejsc zerowe pierwisti rówi. Pierwsz pochod: ' '. H -L - - Rs..9. Wres ucji Według wzoru.8 mm oleje przbliżei strtując z. 5 dl rzędu r Metod putu stłego metod itercji prostej Putem stłm zwm ti put dl tórego.9 Złóżm że ucj oreślo jest w przedzile zmiętm Γ [ b] i spełi stępujące wrui: wrue o : b dl wszstich Γ wrue o : istieje pew stł L z przedziłu L t że L gdzie dowole Γ Prz tch wruch ucj m w Γ [ b] jede put stł gdzie jest gricą ciągu... i ie zleż od wboru putu strtowego Γ. Dl dowodu sprwdźm jpierw zbieżość ciągu { }. Według wruu o mm: L... L i dl > po podstwieiu...

12 orz stosując ierówość trójąt 6 :... L... L L L L... L gdzie worzstliśm wzór L L.... Dl żdego ε > istieje ztem tie L że < ε dl wszstich > tz. że ciąg { } jest ciągiem Cuch 7. Jest o zbież do gric tór zjduje się w Γ [ b] moc wruu o. Wżm terz że jest putem stłm. Wzór reurecj orz ierówość trójąt pociąg z sobą ierówość:. Jeśli gd i jeśli ucj jest ciągł otrzmujem że. Pozostje ztem tlo wzć że jest jedm putem stłm. W tm celu złóżm że może bć jeszcze i put stł. Mm ztem L i poiewż L < wi stąd rówość. Twierdzeie o istieiu putu stłego: 6 Nierówość trójąt ogól zw dl ierówości postci: c b b c gdzie jest pewą ucją zś b c są obietmi mtemtczmi. Nierówość trójąt jest jedm z sjomtów metri orz orm. Pochodzeie: Nzw ierówość trójąt pochodzi od zleżości międz bomi trójąt: długość dowolego bou trójąt ie przewższ sum długości dwóch pozostłch boów i oddje ideę że odstęp międz dwom obietmi ie przewższ sum odstępów tchże obietów od pewego obietu pośrediego. Przłd: Nierówość trójąt dl wrtości bezwzględej: b b Nierówość trójąt dl orm: b b Nierówość trójąt dl metri: d b d c d b c Przr osewecj dl żci codzieego: odległość z miejsc prc bezpośredio do domu jest miejsz iż z miejsc prc do domu zhczjąc po drodze o pub. 7 ric ciągu liczbowego to liczb do tórej wrz tego ciągu zbliżją się ieogriczeie. Mówiąc iczej począwsz od pewego wrzu wszstie stępe wrz ciągu leżą t bliso gric j tlo chcem. Ściślej: iech ozcz -t wrz ciągu { } i iech ε ozcz dowolie obrą liczbę dodtią. Jeśli prz żdm wborze ε> istieje liczb turlą N że dl wszstich więszch od N wrtości będą się różić od pewej liczb g o ie więcej iż ε to tę liczbę g zwiem gricą ciągu. ε R ε > N N > N g < ε. ricę ciągu ozczm smbolem: lim g Wrue Cuch'ego zbieżości Dl szeregów liczbowch zchodzi stępując wrue zbieżości pochodząc od Cuch'ego: Szereg liczbow jest zbież wted i tlo wted gd: ε > > N N N N i < ε i Jest to rówowże temu że ciąg sum częściowch ciągu { } jest ciągiem Cuch'ego.

13 Rówie posid przjmiej jedo rozwiązie w przedzile [ b] jeżeli: o - jest ucją ciągłą w przedzile [ b] o - [ b] dl wszstich [ b]. Twierdzeie o jedozczości putu stłego Rówie posid co jwżej jedo rozwiązie w przedzile [ b] jeżeli pierwsz pochod tej ucji jest w tm przedzile ogriczo w sesie Lipschitz tj. istieje t stł L że dl żdego i z przedziłu [ b] mm: ' L < L. ' < Jeżeli spełi wrui zwrte w obu twierdzeich to rówie m jedo i tlo jedo rozwiązie w przedzile [ b] twierdzeie o jedozczości Metod itercji prostej jest ogół rzędu pierwszego. W tm przpdu zchodzi zbieżość i wrue o jest spełio zbieżość jedostj. W tm przpdu zchodzi zbieżość i wrue o jest spełio zbieżość osclcj. b b b b Rs... Iterpretcj geometrcz putu stłego dl przpdu ' < Rs... Iterpretcj geometrcz putu stłego dl przpdu < '

14 b b b b W tm przpdu zbieżość jest możliw le wrue o ie jest spełio rozbieżość. W tm przpdu zbieżość jest możliw le wrue o ie jest spełio rozbieżość osclcj Rs... Iterpretcj geometrcz putu stłego dl przpdu ' > Ab zstosowć metodę putu stłego do zjdwi miejsc zerowch ucji jedej zmieej leż ucję. przesztłcić do postci:. i stępie zstosowć wzór reurecj.... Przłd.6. Rozwiązć itercje rówie wdrtowe stosując metodę putu stłego Rs... Wres ucji

15 Rówie zpisujem w postci: i otrzmujem wzór reurecj. b Pochod tej ucji '. i możem oczeiwć zbieżości ciągu b jeżeli tlo przjmiem młą wrtość putu strtowego p. wted '. <. Nstępie obliczm:.... itd. stąd przjmujem miejsce zerowe.. Do wzczei drugiego pierwist rówi zpisujem je w stępującej postci: c i jeśli tlo poszuiw pierwiste jest róż od zer to rówie c możem podzielić przez. Wted otrzmujem wzór reurecj: d Pochod tej ucji ' i możem oczeiwć zbieżości ciągu d jeśli tlo będzie miło dużą wrtość p.. Wted też obliczm: itd. Ztem przjmujem że drugim miejscem zerowm jest Metod sieczch Rs... Ilustrcj metod sieczch 5

16 Wzór reurecj: p p p p p. p p 5 Rząd zbieżości metod sieczch wosi r. 6. Metod sieczch ie musi bć zwsze zbież. Dl pierwistów wielorotch ucję zstępujem przez [ ] h. Metod łszwej liii reguł lsi. Strt z i tich że < róże zi. Do obliczei stępego stosujem zmodiow wzór metod sieczch q p p p p.5 q gdzie q jest jwięszą liczbą cłowitą ie więszą iż p tą że p q < tj. ucj m róże zi w putch p i q ztem pierwiste musi zwierć się w przedzile [ p q ] jeżeli ucj jest ciągł. Metod m gwrtową zbieżość ucji ciągłch le jej rząd w ogólości wosi wol zbieżość. p Metod Pegz Rs..5. Ilustrcj metod pegz Wzór reurecj tej metod:.6 6

17 Algortm metod Pegz:. Strtujem j w metodzie łszwej liii z i tich że róże zi <. Obliczm put zgodie z lgortmem metod sieczch. Jeżeli < ε to ończm proces itercj. Jeżeli < to pierwiste leż międz i wted podstwim i i przechodzim do stępego rou. Jeżeli < to pierwiste leż międz i i wted zstępujem we wzorze metod sieczch przez i wliczm jeszcze rz i podstwim 5. Sprwdzm cz < ε. Jeśli t to z rozwiązie przjmujem jeżeli < < w przeciwm przpdu przjmujem. Rząd zbieżości metod Pegz wosi.6. Metod połowiei bisecji Rs..6. Ilustrcj metod bisecji Algortm metod bisecji:. Strtujem z tich i że <. Obliczm. Jeżeli < ε to ończm proces itercj. Jeżeli < to wstwim w przeciwm przpdu wstwim i. Metod bisecji jest rzędu pierwszego. 7

18 Ie metod zjdwi zer. Metod Aderso-Björc rząd zbieżości od.68 do.7 iluzj j metod Pegz le z ią ormułą obliczi ; jeżeli > orz w przeciwm przpdu.. Metod Kig rząd zbieżości od.7 do.7 iluzj w odróżieiu od metod Pegz po żdej itercji metod sieczej stępuje itercj z modicją.. Metod Aderso-Björc rząd zbieżości od.7 do.7 iluzj ormuł Aderso-Björc obliczi ze schemtem itercjm Kig.. Metod Illiois rząd zbieżości. iluzj j metod Pegz le. Zjdwie wszstich pierwistów rówń lgebriczch wielomiów P....7 Metod Muller: Lolizujem pierwiste o jmiejszm module Po zlezieiu jego przbliżoej wrtości dzielim wielomi przez igorujem resztę z dzielei stępie szum stępego pierwist ż do rzędu Po zlezieiu przbliżeń wszstich pierwistów porządujem je od ow od wrtości jmiejszej do jwięszej i powtrzm cl procedur Wiliso Przbliżei poszczególch pierwistów poprwim stosując jąolwie metodę szbo zbieżą p. Newto. Do eetwego zjdwi dobrch przbliżeń pierwistów brdzo dobrze dje się metod itercji Muller w tórej wielomi iterpoluje się odcimi prboli. Pozwl to lolizcję zrówo pierwistów rzeczwistch j i zespoloch... Metod Newto-Rphso dl dwóch iewidomch Ułd rówń liiowch dl dwóch zmiech iezleżch :.8 Wbierm rozwiązie przbliżoe tz. przbliżeie początowe i podstwim: ε τ.9 8

19 jo rozwiązie ułdu.8. Rozwijm w szereg Tlor w otoczeiu putu z jedoczesm podstwieiem.9: R R τ ε τ ε τ ε τ ε. lub w zpisie mcierzowm: R R τ ε. Jeśli istieje mcierz odwrot. to R τ ε. sąd otrzmujem: R. Pomijjąc resztę mm rozwiązie przbliżoe tóre moż brć jo put strtow stępego przbliżei itercji:.b Stąd mm wzór reurecj Newto-Rphso dl dwóch iewidomch:. 9

20 Przłd.7. Rozwiązć rówie si Woujem podstwieie: si b i wted moż zstosowć wzór reurecj ' si cos c Woujem rsue: si Rs..7. Wres ucji si z tórego obierm szcuową wrtość putu strtowego:. Wzczm oleje przbliżei: si.99 si cos cos.99.9 si.9.9 cos Numercze rozwiązie dołde procedurą idroot Woujem podstwieie stąd mm si si d e

21 Po policzeiu pochodch mm wzór reurecj: cos Jo pu strtow wbierm z rsuu: si i wted si.8 g h Obliczm mcierz odwrotą 8 : A cos i cos [ A ] [ A ] ij ij T cos j i wted A cos cos Z rówi otrzmujem: cos [ si ] si cos l i jest to wzór c orz cos cos [ cos si ] cos cos si m Po olejch itercjch otrzmujem: Mcierz odwrot A mcierz wdrtowej A deiiuje się jo A D A pod wruiem że mcierz A A jest mcierzą ieosobliwą tz. gd A gdzie mcierz dołączo D A mcierz wdrtowej A jest mcierzą trspoową mcierz utworzoej z dopełień lgebriczch mcierz A czli: D [ ] T dopełieie lgebricze i j A ij M ij d A A gdzie i jest to mcierz wdrtow tego smego stopi co mcierz A. ij

22 .. Estremum ucji dwóch zmiech Niech będzie d zbiór płsi A i zbiór liczb Z. Jeżeli żdemu putowi zbioru A jest przporządow według pewego przepisu pew liczb z ze zbioru Z to mówim że zostł oreślo w zbiorze A ucj dwóch zmiech o wrtościch z leżącch do zbioru Z. Liczb z jest zmieą zleżą tą że z. - płszczz z b c dl b c z Rs..8. Wres ucji z b c - prboloid obrotow z 5 z Rs..9. Wres ucji z

23 - ul o promieiu i środu w początu ułdu współrzędch z z Rs... Wres ucji z - wielomi z z - Rs... Wres ucji z Różicz ucji dwóch zmiech d d d d d ' ' z z. d d d d d d d d d dd d z z.5

24 Estrem ucji dwóch zmiech Wruiem oieczm to b ucj z różiczowl w pucie mił estremum lole w pucie jest zchodzeie rówości ' '.6 Wrue wstrczjąc: Jeśli wróżi ucji W '' [ ] '' ''.7 w pucie jest: orz pochod W.8 > '' <.9 to ucj z posid msimum lole w pucie gd zś '' >.9 to ucj z posid miimum lole w pucie. d W. < ' ' prz to ucj ie m estremum w pucie. Przłd.8. Zleźć estremum ucji z ' ' 6 Podstwijąc do pierwszego rówi mm: A orz B Podstwijąc do pierwszego rówi mm: C orz D

25 Obliczm drugie pochode: '' '' ' ' W Stąd w tm pucie mm msimum orz w tm pucie mm miimum orz w tm pucie ie m estremum w tm pucie ie m estremum '' '' < > > > < < W D W W C W W WB W A W Numercze wzczie estremum ucji dwóch zmiech z Rozwijm ucję z w szereg Tlor w otoczeiu putu otrzmując R. Ab ucj z mił estremum musi bć spełio wrue.6 stąd mm pomijjąc resztę z. lub w zpisie mcierzowm [ ] [ ] S. gdzie mcierz S.b jest mcierzą smetrczą tz. S S T.c 5

26 Wted też jej wrtości włse 9 λ orz λ są liczbmi rzeczwistmi orz istieje mcierz ortogol P t że T λ P S P.. λ Wted otrzmujem: T λ [ ] P λ λ P λ. gdzie P. Zi wrtości włsch λ orz λ oreślją bdą ucję w pucie stępująco: λ λ > > ucj z m miimum w pucie λ λ < < ucj z m msimum w pucie z λ λ ucj z m siodło w pucie λ λ ucj z m rę w pucie λ λ ucj z m tuel w pucie λ λ leż bdć wrz wższego rzędu w rozwiięciu ucji z w szereg Tlor 9 Mcierz chrterstcz mcierz A jest to mcierz A λ E. Wielomi chrterstcz: W d λ A λ E λ... λ λ Pierwisti rówi chrterstczego A λ E zw się wrtościmi włsmi mcierz wdrtowej A. 6

27 Przłd.9. Zleźć estremum ucji z z.5.5 Rs... Wres ucji z Pochode: Stąd mm: 5. orz czli w tm pucie ucj może mieć estremum. Drugie pochode: stąd też mcierz S. Mcierz chrterstcz λ λ λ λ E S orz wielomi chrterstcz 6 λ λ λ λ λ λ λ λ E S d W stąd orz > > λ λ czli w pucie.5 ucj osiąg miimum lole. 7

28 Zstosowie metod umerczej Newto-Rphso dotczć będzie tlo wzczi putów w tórch ucj może mieć estremum czli wzcziu miejsc zerowch ułdu rówń.6 czli: Worzstujem ztem wzór..5 Wbierm put strtow p..5 i obliczm: orz.5.5. Stąd wi że wstrcz woć jede ro b uzsć rozwiązie dołde. Wi to z tego że pochode są ucjmi liiowmi. Wrz tórch rząd jest więsz lub rów dw reduują się we wzorze. stąd wzór. dje rozwiązie dołde już w pierwszm rou itercji. Przłd ucji dwóch zmiech ie mjącch estremum: siodło ; z z -5 5 Rs... Wres ucji z 8

29 r ; z z Rs... Wres ucji z tuel ; z z Rs..5. Wres ucji z.5. Zbieżość metod Newto-Rphso We wzorze reurecjm Newto-Rphso możem przjąć że czli ucj....5 ' g g.5..5b ' 9

30 Niech g ' < dl wszstich putów blisich pierwistowi rówi orz wrui o - jest ucją ciągłą w przedzile [ b] orz o - [ b] dl wszstich [ b] twierdzei o istieiu putu stłego będą spełioe. W te sposób zchodzi zbieżość ciągu { } do pierwist rówi. Poszuując w przedzile [ b] zuwż się przede wszstim że z ierówości g ' < wi: ' '' ' g <..6 ' [ ' ] Złóżm terz że dl wszstich [ b] zchodzi: ' m > '' < M.7 Nstępie rozwijm ucję w szereg trz pierwsze wrz w otoczeiu putu otrzmując: ' '' ξ.8 gdzie ξ. Poiewż dl to z powższego mm: ' '' ξ.8 i stępie po podzieleiu stromi tego rówi przez ' otrzmujem: ' '' ξ '..9 Ze wzoru Newto-Rphso.5 mm tże że i wted otrzmujem: ' '' ξ '.5..5 Jeśli '' M orz ' m > to mm ierówość: M m..5

31 Z powższej ierówości stwierdzm ztem że błąd -tego przbliżei jest proporcjol do wdrtu tego przbliżei. Z tego też powodu metodę Newto- Rphso zw się metodą itercją drugiego rzędu. Jeśli podstwim M C to z ierówości.5 otrzmujem: m 7 8 C C C... C..5 d tlo to otrzmujem ierówość: b.5 [ C b ] C b C Zchodzi ztem zbieżość do rozwiązi jeśli M m b <.55 co osiąg się zwsze wbierjąc przedził [ b] dostteczie mł tz. ti b m b <..55 M.6. Metod Picrd rozwiązwi rówi różiczowego Poszuujem rozwiązi rówi różiczowego z wruiem griczm ' Jeśli jest ucją ciągłą to ucj h [ ] d.57 istieje dl żdej ucji ciągłej. Ab ucj bł rozwiąziem rówi.56 trzeb i wstrcz żeb [ ]d..57

32 Ztem rozwiązie rówi.56 sprowdz się do wzczei putu stłego rówi.57 tz. do wzczei ucji tiej że h. Wchodząc ztem z ucji stłej moż bdć cz ciąg { } ucji [ ]d jest zbież do putu stłego. Jeśli w metodzie tej będzie zchodził oieczość wzczi dużej liczb iesończoej cłe ieozczoch to wted obliczei umercze będą w ogólości utrudioe. Przłd.. Stosując metodę Picrd rozwiązć rówie ' z wruiem griczm. b Wchodzim z wrtości ucji te ides zero ozcz put strtow ie wrtość ucji dl i wted mm wzór reurecj.58 w stępującej postci: Ztem olejo otrzmujem: d d.... c d! d!! i po stępch cłowich mm: Rozwiązie litcze: d W rówiu możem rozdzielić zmiee w stępując sposób ' : d d d d l C C e C e d Z wruu griczego b otrzmujem: C C i ostteczie e.

33 Ztem ciąg { } Tlor ucji e.... d!!! jest zbież do putu stłego i wted uwzględijąc rozwiięcie w szereg... otrzmujem w rozwiąziu rówi :!!!! e e lim. e.7. Algortm Jcobiego Algortm Jcobiego jest itercją metod rozwiązwi ułdu rówń liiowch tpu A b.59 gdzie: A [ ] ij b b b b Jeśli elemet leżące przeątej ii to i-te rówie i... możem podzielić przez elemet ii orz rozwiązć te rówie ze względu iewidomą i. Sposób te wi z stępującego rozumowi: dl i-tego wiersz rówi.59 mm: i i... i i i ii i i i i... i bi.6 stąd i i i i i i i i... i i... ii ii ii ii ii b i ii..6 Prwą stroę rówi.6 możem uzupełić wrzem i z zerową wrtością współczi czli mm: i i i i i i i i... i i i... ii ii ii ii ii bi ii..6b W te sposób ułd rówń.59 przesztłcm do stępującej postci: gdzie: A b.6

34 b... b... A b b b... Ztem problem rozwiązi ułdu rówń.59 zostł sprowdzo do problemu wzczei putu stłego ułdu rówń b A..6 Wzór reurecj... metod putu stłego możem w tm przpdu zpisć mcierzowo w stępującej postci: A b Jeśli złożm że elemet mcierz A leżące jej przeątej są elemetmi domiującmi tz. gd ii > i i i....6 to wted dąż do jedego rozwiązi wchodząc z dowolego wetor początowego strtowego. Dl jsości zpisu zstępujem jpierw -te przbliżeie wetor przez ozczeie - rezerwując w te sposób dol ides do słdowej tego wetor czli ozcz -te przbliżeie i-tej słdowej iewidomej wetor. Jeśli elemet digole są domiujące to istieje mcierz A i ułd rówń.59 m bez dowodu dołdie jedo rozwiązie. Możem terz podstwić dl -tego przbliżei i ε.65 gdzie jest wetorem -tego przbliżei wzczm według wzoru reurecjego.6 zś ε jest wetorem błędu prosmcji wetor. Mm ztem ε A ε b..66 Jeśli terz uwzględim.6 to z powższego rówi otrzmujem: ε A ε..67 ij d w mcierz [ ] C < C < t że A elemet digole są domiujące to istieje t stł

35 ij j i j C < i Niech ε j będzie j-tą słdową wetor błędu ε. Poiewż to ε j ji ε i i.69 ε j ji ε i m ε i ji m ε i C..69 i i... i i... Mm ztem m ε j... j m ε i... i C m ε i... i C... m ε i... i C.69b i jeśli < C < to ciąg gd dl dowolej wrtości strtowej wetor. Przłd.. Rozwiązć stępując ułd rówń liiowch: 8 z 8 z 6 z 8 Elemet digole są domiujące więc możem zstosowć lgortm Jcobiego. Według.6: z 8 8 z b z 6 Wchodząc z putu strtowego p. z otrzmujem: z z z c Rozwiązie dołde: z. 5

36 .8. Numercze wzczie mcierz odwrotej Algortm Jcobiego może bć stosow do poprw odwrotości umerczej mcierz. Niech A jest mcierzą regulrą zś A jej mcierzą odwrotą dołdą. Złóżm że zm umerczie wzczoą mcierz odwrotą X ~ przbliżoą z błędem zorąglom do mcierz A. Poszuujem wzoru reurecjego pozwljącego poprwić mcierz X ~. Możem ztem zpisć: ~ X A I E.7 gdzie I jest mcierzą jedostową zś E ε ] jest mcierzą błędów w ogólości ε <<. [ ij Jeżeli terz ozczm dołdą wrtość mcierz odwrotej A przez X to otrzmujem: ~ ~ X A X X X E X.7 stąd mm rówie dl mcierz X w postci putu stłego: ij Jeśli j ~ X E X X..7 ε C < i....7 ij to wrui stosowi lgortmu Jcobiego są spełioe i wted otrzmujem wzór gdzie X ~ X. X E X X Przłd.. Woć dwie itercje do poprw umerczie wzczoej mcierz odwrotej X ~ względem mcierz A jeśli: ~. A X.5.. Złóżm stłą wrtość błędu ε. 5. Ztem w pierwszm rou itercji mm: ij X E X X orz w drugim b X E X X c Wrtość dołd A..5 6

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące. 4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.

I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym. I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P

Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile

Bardziej szczegółowo

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.

Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012. Zdi i rozwiązi prc domowych z Alizy Mtemtyczej. z grupy p Ryszrd Kopieckiego, semestr leti / Ntli Skowsk . seri UWAGA: wykresów oczywiście rysowć ie trzeb. Co więcej, wykres ie jest dowodem żdego stwierdzei.

Bardziej szczegółowo

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach. WYKŁAD 6 3 RACHUNEK RÓŻNICZKOWY I CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 31 Ciągi liczbowe - ogriczoość, mootoiczość, zbieżość ciągu Liczb e Twierdzeie o trzech ciągch 3A+B1 (Defiicj: ieskończoość) Symbole,,

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna

Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna Rozszerzeie zczei smolu cłi Riem Z deiicji cłi Riem widć że isoą rolę odrw uporządowie prosej R prz worzeiu podziłu P. Jeżeli zmieim uporządowie prosej o sum cłowe zmieiją z o zmieiją z różice - -. Przjmiem

Bardziej szczegółowo

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4

Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4 Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności

Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym

Bardziej szczegółowo

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań MATEMATYKA Przed próbą mturą Sprwdzi (poziom rozszerzoy) Rozwiązi zdń Zdie ( pkt) P Uczeń oblicz potęgi o wykłdikc wymieryc i stosuje prw dziłń potęgc o wykłdikc wymieryc 5 ( ) 7 5 Odpowiedź: C Zdie (

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej

Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej Rozwiązywie ułdów rówń liiowych Metod elimicji Guss 2 Postwieie zgdiei Niech dy będzie ułd rówń postci b x x x b x x x b x x x 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Powyższy ułd rówń liiowych z iewidomymi moż zpisć w postci

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY Przykłdowy zestw zdń r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod

Bardziej szczegółowo

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania Zestw r : Ciągi liczbowe włsości i gric.. Niech dl =.... Sprwdzić cz jest ciągiem mootoiczm rtmetczm... Sprwdzić cz stępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisć pierwszch pięć wrzów ciągu stępie dl ciągu

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod rozwiązi ( PITAGORAS ): Sporządzeie rysuku w ukłdzie współrzędych: p C A y 0

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń

Bardziej szczegółowo

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych Gric cigu puktów Ztem Cig puktów P P ; jest zie do puktu P ; gd P P [ ] Oliczm gric cigu l Poiew l l wic cig l jest zie i jego gric jest pukt π π [ ] Oliczm gric cigu si π π π π Poiew si si wic cig si

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe

Ciągi i szeregi liczbowe Ciągi i szeregi liczbowe Defiicj. Jeżeli kżdej liczbie turlej przyporządkow zostł jkś liczb rzeczywist, to mówimy, że zostł określoy ciąg liczbowy (ieskończoy). Formlie ozcz to, że ciąg liczbowy jest fukcją

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x

Bardziej szczegółowo

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są Powtórzeie z Algebry 1. Mcierz A k 1 11 1 1k 1 k k - mcierz o wierszch i k kolumch Mcierz est kwdrtow eśli m tyle smo wierszy co kolum ( = k). Mcierz est digol eśli est kwdrtow i po z główą przekątą (digol)

Bardziej szczegółowo

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury. Główk prcuje - zdi wymgjące myślei czyli TOP TRENDY owej mtury W tej pordzie 0 trudiejszych zdń Wiele z ich to zdi, których temt zczy się od wykż, udowodij, czyli iezbyt lubiych przez mturzystów Zdie Widomo,

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Układy równań liniowych Macierze rzadkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1, I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczy turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... liczy cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wymierą moż przedstwić z pomocą ułmk dziesiętego skończoego

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona

Szeregi o wyrazach dowolnych znaków, dwumian Newtona Poprwi lem 9 czerwc 206 r, godz 20:0 Twierdzeie 5 kryterium Abel Dirichlet Niech be dzie ieros cym ci giem liczb dodtich D Jeśli 0 i ci g sum cze ściowych szeregu b jest ogriczoy, to szereg b jest zbieży

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Obliczanie pierwiastków wielomianów. Własności wielomianów. Własności wielomianów. Schemat Hornera. Własności wielomianów. p z. p c r.

Plan wykładu. Obliczanie pierwiastków wielomianów. Własności wielomianów. Własności wielomianów. Schemat Hornera. Własności wielomianów. p z. p c r. Pl wyłdu Olicie pierwistów wielomiów Włsości wielomiów Schemt Horer olicie wrtości dieleie wielomiów deflcj omplety schemt Horer metod Newto eśli, to p m stopień. p p /3 3/3 Włsości wielomiów Włsości wielomiów

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

Powtórka dotychczasowego materiału.

Powtórka dotychczasowego materiału. Powtórk dotychczsowego mteriłu. Zdi do smodzielego rozwiązi. N ćwiczeich w środę 7.6.7 grupy 4 leży wskzć zdi, które sprwiły jwięcej problemów. 43. W kżdym z zdń 43.-43.5 podj wzór fukcję różiczkowlą f

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa / WYKŁD. Wyzzik mierzy: defiij idukyj i permutyj. Włsośi wyzzików, rozwiięie Lple', wzór Srrus. Mierz odwrot i sposoy jej wyzzi. GENEZ WYZNCZNIK Ukłd rówń liiowyh z dwiem iewidomymi, y x y x Rozwiązi ukłdu

Bardziej szczegółowo

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Rchuek wektorowo-mcierzowy w progrmie Scib Dziłi liczbch Dodwie i odejmowie + b 3 + = 5 b = + (-b) 3 = 3 + (-) = + 0 = + (-) = 0 Rchuek wektorowo-mcierzowy w

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).

CIĄGI LICZBOWE N 1,2,3,... zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej). Ciągi i szeregi - Lucj owlski CIĄGI LICZBOWE N,,,... zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej). Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH.

ALGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. AGEBRA MACIERZY. UKŁADY RÓWNAŃ INIOWYCH. MACIERZE Mcierzą o wymirch m (m ) zywmy prostokątą tblicę której elemetmi jest m liczb rzeczywistych mjącą m wierszy i kolum postci A m m kolumy wiersze m Stosujemy

Bardziej szczegółowo

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji

i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)

Rozwiązywanie układów równań liniowych (1) etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.

Bardziej szczegółowo

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy

Bardziej szczegółowo

takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k

takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Cł ozczo Niech ędzie ucją oreśloą i ogriczoą w przedzile . Przedził e dzielimy pumi,,,..., imi, że....,,.,..., W żdym przedzile wyiermy pu, i worzymy sumę gdzie

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13 III etap zawodów (wojewódzki) 12 stycznia 2013 r. KONKURS MTEMTYCZNY dl ucziów gimzjów w roku szkolym 0/ III etp zwodów (wojewódzki) styczi 0 r. Propozycj puktowi rozwiązń zdń Uwg Łączie uczeń może zdobyć 0 puktów. Luretmi zostją uczesticy etpu wojewódzkiego,

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Analiza matematyczna i algebra liniowa Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.

Bardziej szczegółowo

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n

460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n 6 Szeregi Fourier Defiij Dwie fuje ψ :< > C zywmy fujmi ortogolymi przedzile < > gdy ψ Defiij Ciąg fuji ) :< > C zywmy ułdem ortogolym przedzile < > gdy fuje są prmi ortogole przedzile < > tz gdy j j λ

Bardziej szczegółowo

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym Zior rozmte Teori i zstosowni we wniosowniu prosmcjnm PODSTWOWE POJĘCI Motwcje Potrze opisni zjwis i pojęć wielozncznch i niepreczjnch użwnch swoodnie w jęzu nturlnm np. wso tempertur młod człowie średni

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna ISIM I

Analiza matematyczna ISIM I Aliz mtemtycz ISIM I Ryszrd Szwrc Spis treści Ciągi liczbowe. Zbieżość ciągów......................... 3. Liczb e.............................. 0 Szeregi liczbowe 3. Łączość i przemieość w sumie ieskończoej.........

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2).

ZADANIA NA POCZA n(n + 1) = 1 3n(n + 1)(n + 2). ZADANIA NA POCZA TEK Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4 = 4 3 3 Udowodić, że dl kżdej liczby turlej zchodzi wzór: 3 3 4

Bardziej szczegółowo

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.

Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi funkcyjne

Ciągi i szeregi funkcyjne Mteriły do ćwiczeń Aliz Mtemtycz II 7/8 Mri Frotczk, Ludwik Kczmrek, Ktrzy Klimczk, Mri Michlsk, Bet Osińsk-Ulrych, Tomsz Rodk, Adm Różycki, Grzegorz Sklski, Stisłw Spodziej Teori pod przed ćwiczeimi pochodzi

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne

APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość

Bardziej szczegółowo

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych

EAIiIB- Informatyka - Wykład 1- dr Adam Ćmiel zbiór liczb wymiernych EAIiIB- Iortyk - Wykłd - dr Ad Ćiel ciel@.gh.edu.pl dr Ad Ćiel (A3-A4 p.3, tel. 3-7, ciel@gh.edu.pl ; http://hoe.gh.edu.pl/~ciel/) Podręcziki Gewert M, Skoczyls Z. Aliz tetycz i. Deiicje twierdzei i wzory,

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.

Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego. Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3,

Bardziej szczegółowo

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki Wektor P. F. Góra rok akademicki 009-0 Wektor zwiazan. Wektorem zwiazanm nazwam parę punktów. Jeżeli parę tę stanowią punkt,, wektor przez nie utworzon oznaczm. Graficznie koniec wektora oznaczam strzałką.

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności. CIĄGI LICZBOWE Nturlą rzeczą w otczjącym s świecie jest porządkowie różorkich obiektów, czyli ustwiie ich w pewej kolejości. Dl przykłdu tworzymy różego rodzju rkigi, p. rkig jlepszych kierowców rjdowych.

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel Własośi zbiorów otwarth i domięth Tw. a) Suma dowolej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. b) Iloz sońzoej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. Dow. a) Mam rodzię zbiorów otwarth: U A s {

Bardziej szczegółowo

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic

MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO Autor: Jerzy Wilk Sceriusz lekcji mtemtyki w klsie II LO oprcowy w oprciu o podręczik i zbiór zdń z mtemtyki utorów M. Bryński, N. Dróbk, K. Szymński Ksztłceie w zkresie rozszerzoym Czs trwi: jed godzi

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Ciągi liczbowe, granica ciągu

Rozdział 1. Ciągi liczbowe, granica ciągu Rozdził. Ciągi liczbowe, gric ciągu. Rodzje i włsości ciągów liczbowych W życiu codzieym często moż spotkć się z ciągmi: ciąg smochodów ulicy (pierwszy, drugi, trzeci ), ciąg ludzi w kolejce (zerowy chwilę

Bardziej szczegółowo

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń 3 Wkład III: Waruki optmalości dla zadań bez ograiczeń Podae poiże waruki optmalości dla są uogólieiem powszechie zach waruków dla fukci ede zmiee (zerowaie się pierwsze pochode i lokala wpukłość) 3 Twierdzeie

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdei Morsk w Gdyi Ktedr utotyki Okrętowej Teori sterowi lgebr cierzow Mirosłw Toer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W owoczesej teorii sterowi brdzo często istieje potrzeb zstosowi otcji cierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

Struna nieograniczona

Struna nieograniczona Rówie sry Rówie okreś rch sry sprężysej kórą ie dziłją siły zewęrze Sł okreśo jes przez włsości izycze sry Zkłdmy że w położei rówowgi sr pokryw się z pewym przedziłem osi OX Fkcj okreś wychyeie z położei

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia o funkcjach ciągłych

Twierdzenia o funkcjach ciągłych Automatya i Robotya Aaliza Wyład 5 dr Adam Ćmiel cmiel@aghedupl Twierdzeia o ucjach ciągłych Tw (Weierstrassa Jeżeli ucja : R [ R jest ciągła a [, to ograiczoa i : ( sup ( i ( i ( [, Dowód Ograiczoość

Bardziej szczegółowo

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI Współęde postoąte De są t osie OX OY OZ wjemie postopdłe peijąe się w puie O. Oiem pewie odie jo jedostow i om pe współęde putów odpowiedih osih. DEFINICJA Postoątm

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne.

Szeregi liczbowe. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Szeregi iczbowe. Szeregi potęgowe i trgoometrcze. wkład z MATEMATYKI Automatka i Robotka sem. II, rok ak. 2009/200 Katedra Matematki Wdział Iformatki Poitechika Białostocka Szeregi iczbowe Defiicja.. Niech(a

Bardziej szczegółowo

6. Układy równań liniowych

6. Układy równań liniowych 6. Ukłdy rówń liiowych 6. Podstwowe określei Defiicj 6.. (ukłd rówń liiowych rozwiązie ukłdu rówń) Ukłde rówń liiowych z iewidoyi gdzie N zywy ukłd rówń postci:...... (6..) O... gdzie ij R to tzw. współczyiki

Bardziej szczegółowo

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.

Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb. Rchuek prwdopodobieństw MA064 Wydził Elektroiki, rok kd. 2008/09, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 2: Sumowie iezleżych zmieych losowych i jego związek ze splotem gęstości i trsformtmi Lplce

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI MCIERZE I WYZNCZNIKI Defiicj Mcierą o współcyikch recywistych (espoloych) i wymire m x ywmy pryporądkowie kżdej pre licb turlych (i,k), i,,, m, k,,,, dokłdie jedej licby recywistej ik [ ik ] mx (espoloej)

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Schemat połączenia. = (grubość sklejki) = (grubość drewna) Szymon Skibicki, Katedra Budownictwa Ogólnego

Rys. 1. Schemat połączenia. = (grubość sklejki) = (grubość drewna) Szymon Skibicki, Katedra Budownictwa Ogólnego Szymo Sibici, Ktedr Budowictw Ogólego Przyłd obliczei połączei w rtowicy drewiej wyoego z pomocą łde z sleji iglstej gr. 8mm, łączoej gwoździe zgodie z Rys.. Sróty: EK5 P-E 995--:00AC:006A:008 W prmetrch

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna 2 Szeregi liczbowe i funkcyjne

Analiza Matematyczna 2 Szeregi liczbowe i funkcyjne Aliz Mtemtycz 2 Szeregi liczbowe i fukcyje Wydził Mtemtyki wykłdowc T. Dowrowicz 5 kwieti 2017 Wykłdy III i IV SZEREGI LICZBOWE Obrzowo mówiąc, szeregiem, zywmy ciąg, w którym zmist przeików stwimy zki

Bardziej szczegółowo

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych Wkład z matematki inżnierskiej Ekstrema funkcji dwóch zmiennch JJ, IMiF UTP 18 JJ (JJ, IMiF UTP) EKSTREMA 18 1 / 47 Ekstrema lokalne DEFINICJA. Załóżm, że funkcja f (, ) jest określona w pewnm otoczeniu

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY

PODSTAWY ALGEBRY LINIOWEJ ALGEBRA MACIERZY PODSTWY LGEBRY LINIOWEJ LGEBR MCIERZY Mcierzą prostokątą o m ierszch i kolumch zymy tblicę m liczb rzeczyistych ij (i,,...,m; j,,...,) zpisą postci ujętego isy kdrtoe prostokąt liczb M m M m Liczby rzeczyiste

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223 Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 2 Ha i 2 Lb 2011 str 1

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 2 Ha i 2 Lb 2011 str 1 Zres teriłu oowiązująy do egziu poprwowego z tetyi s H i 0 str Dził progrowy Fuj wdrtow Wieoiy iągi Wieoąty Trygooetri Przyłdowe zdi: Fuj wdrtow:. D jest fuj: y 0 Zres reizji Włsośi fuji (p. ootoizośd,

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne procedury

Metody numeryczne procedury Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

dz istnieje, e f V obszar jak w definicji całki potrójnej (ograniczony powierzchniami o mierze 0) T prostopadłościan nakrywający V ( V T )

dz istnieje, e f V obszar jak w definicji całki potrójnej (ograniczony powierzchniami o mierze 0) T prostopadłościan nakrywający V ( V T ) Cłi potróje Niech 3 : R R ędie cją oreśloą ogricom osre domiętm o reg mir Jord cli osre mjącm ojętość. Podoie j ostrcji cłi podójej dielim osr poierchimi o ojętości osr or torm logicą smę cłoą: ξ i ηi

Bardziej szczegółowo

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Wykład 11. a, b G a b = b a, Wykład 11 Grupy Grupą azywamy strukturę algebraiczą złożoą z iepustego zbioru G i działaia biarego które spełia własości: (i) Działaie jest łącze czyli a b c G a (b c) = (a b) c. (ii) Działaie posiada

Bardziej szczegółowo

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn

Bardziej szczegółowo

Podstawy wytrzymałości materiałów

Podstawy wytrzymałości materiałów Podstw wtrzmłości mteriłów IMiR - MiBM - Dodtek Nr 1 rkterstki geometrcze figur płskic Momet sttcze, środek ciężkości figur i jego wzczie, momet bezwłdości, główe cetrle osie bezwłdości, promieie bezwłdości,

Bardziej szczegółowo