FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4,

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4, 145 156"

Transkrypt

1 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Sen., Oeconomca 2015, 323(81)4, Kaarzyna WAWRZYNIAK STATYSTYCZNA ANALIZA BEZROBOCIA WŚRÓD OSÓB BĘDĄCYCH W SZCZEGÓLNEJ SYTUACJI NA RYNKU PRACY W POWIATACH WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO W LATACH THE STATISTICAL ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT AMONG PERSONS WITH A SPECIFIC SITUATION ON THE LABOUR MARKET IN POWIATS OF ZACHODNIOPOMORSKIE VOIVODSHIP IN Kaedra Zasosowań Maemayk w Ekonom, Zachodnopomorsk Unwersye Technologczny w Szczecne, ul. Klemensa Janckego 31, Szczecn, e-mal: kaarzyna.wawrzynak@zu.edu.pl Summary. The arcle presens resuls of he research ha am was o characerze unemploymen among persons wh a specfc suaon on he labour marke n powas of zachodnopomorske vovodshp n In he sudy he axonomc measure of developmen proposed by Z. Hellwg (1968) was used. The followng assumpons were made: sandardzaon of dagnosc varables wh applcaon of he arhmec mean and sandard devaon calculaed on he base of jon daa for all years; common (fxed) paern of developmen for all years. Values of he measure of developmen were he bass for he separaon of groups of powas, whch were dffered n he level of he analyzed dagnosc varables. The orderng of he powas based on he measure of developmen was reaed as he fnal resul of a process of quanave dagnoss. The observed regulary (real values of dagnosc varables) was compared o he normave regulary (paern of developmen) and adequaely defned dsance as he funcon deermnng he relaonshp beween hem. In he research were used daa whch can be found on he webse of he Vovodshp Labour Offce n Szczecn. Słowa kluczowe: bezroboce, grupowane, porządkowane lnowe, aksonomczny mernk rozwoju. Key words: cluserng, lnear orderng, axonomc measure of developmen, unemploymen. WSTĘP W wojewódzwe zachodnopomorskm sopa bezroboca rejesrowanego w laach kszałowała sę odpowedno na pozome 17,8%, 17,6%, 18,2%, 18%, 15,6% (Bank Danych Lokalnych 2015) w każdym kolejnym roku była wyższa od sopy bezroboca rejesrowanego w Polsce przynajmnej o 4 punky procenowe 1. W rankngu wojewódzw ak wysok pozom ego wskaźnka zapewnł wojewódzwu zachodnopomorskemu: 1 Różnce sóp bezroboca rejesrowanego w wojewódzwe zachodnopomorskm w Polsce w badanym okrese wynosły odpowedno 5,4, 5,1, 4,8, 4,6, 4,2 punku procenowego (oblczono na podsawe sóp bezroboca rejesrowanego w Polsce, kóre w laach wynosły 12,4%, 12,5%, 13,4%, 13,4%, 11,4% (Bank Danych Lokalnych, dosęp: r.).

2 146 K. Wawrzynak w laach przedosane mejsce (wyższą sopę bezroboca odnoowano ylko w wojewódzwe warmńsko-mazurskm); w laach mejsce rzece od końca (wyższą sopę bezroboca odnoowano w wojewódzwach kujawsko-pomorskm oraz warmńsko-mazurskm). Problemy ze znalezenem pracy doyczyły przede wszyskm osób w weku ponżej 25 la powyżej 50 la, osób długorwale bezrobonych, osób bez kwalfkacj zawodowych, osób nepełnosprawnych osób samone wychowujących dzec. Zgodne z ar. 49 Usawy z dna 20 kwena 2004 r. o promocj zarudnena nsyucjach rynku pracy 2 ych bezrobonych uważa sę za osoby będące w szczególnej syuacj na rynku pracy, w zwązku z czym z myślą o nch mogą być dodakowo podejmowane dzałana określone w ar wspomnanej usawy, uławające m.n. znalezene pracy, odbyce sażu pracy, odbyce szkolena, zarudnene w ramach prac nerwencyjnych lub robó publcznych. Z danych saysycznych Wojewódzkego Urzędu Pracy w Szczecne (ab. 1) wynka, że w poszczególnych powaach wojewódzwa zachodnopomorskego udzał procenowy osób znajdujących sę w szczególnej syuacj na rynku pracy w ogólnej lczbe bezrobonych w laach wahał sę od 88,2% do 96,3%, naomas w 2014 r. od 76,9% do 89%, przy czym jego pozom ne różncował w sposób sony badanych powaów (we wszyskch laach współczynnk zmennośc przyjmował warośc ponżej 4%). Wysok pozom oraz newelke zróżncowane ego odseka w zborowośc powaów śwadczą o ym, że w laach wększość bezrobonych w wojewódzwe zachodnopomorskm należała przynajmnej do jednej z kaegor wyróżnonych w ar. 49 Usawy z dna 20 kwena 2004 r. W arykule nnejszym zaprezenowano wynk badań, kórych celem była charakerysyka bezroboca wśród osób w szczególnej syuacj na rynku pracy w powaach wojewódzwa zachodnopomorskego, w laach , z wykorzysanem wybranej meody porządkowana grupowana obeków. W badanu zasosowano aksonomczny mernk rozwoju zaproponowany przez Hellwga (1968), przyjmując nasępujące założena 3 : sandaryzację warośc cech dagnosycznych z zasosowanem średnej arymeycznej odchylena sandardowego, kóre oblczono na podsawe wspólnej macerzy danych zawerającej warośc cech dla całego okresu badań; wspólny (sały) wzorzec rozwoju dla wszyskch la. 2 Przyoczony arykuł zosał zmenony Usawą z dna 14 marca 2014 r. (DzU z 2014 r., poz. 598), na mocy kórej za osoby będące w szczególnej syuacj na rynku pracy uważa sę: bezrobonych do 30 roku życa, bezrobonych długorwale, bezrobonych powyżej 50 roku życa, bezrobonych korzysających ze śwadczeń z pomocy społecznej, bezrobonych posadających co najmnej jedno dzecko do 6 roku życa lub co najmnej jedno dzecko nepełnosprawne do 18 roku życa, bezrobonych nepełnosprawnych. Jednakże w arykule, ze względu na dosępność porównywalnych danych saysycznych, wykorzysano nformacje Wojewódzkego Urzędu Pracy w Szczecne zgromadzone na podsawe formularzy saysycznych obowązujących do końca 2014 r., czyl zgodnych z Usawą z dna 20 kwena 2004 r. (Osoby będące w szczególnej syuacjq 2015), udosępnone na srone nerneowej Urzędu (hps:// dosęp: r.). 3 Założene perwsze zapewna porównywalność w czase odległośc pomędzy poszczególnym obekam (Nowak 1990), naomas równoczesne przyjęce perwszego drugego założena zapewna porównywalność odległośc pomędzy obekam a przyjęym wzorcem rozwoju w różnych jednoskach czasu (Walesak 2011). Przyoczone założena są powszechne sosowane w klasyfkacj obeków w ujęcu dynamcznym (Nowak 1990; Srahl Markowska 2004; Meody oceny rozwojuq 2006).

3 Tabela 1. Udzał procenowy bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy w lczbe bezrobonych ogółem w powaach wojewódzwa zachodnopomorskego w laach (san na konec grudna) Poway Lczba bezrobonych zarejesrowanych ogółem Lczba bezrobonych w szczególnej syuacj, zarejesrowanych na rynku pracy razem Udzał procenowy bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy w lczbe bezrobonych ogółem Bałogardzk ,4 93,8 93,7 95,0 87,8 Choszczeńsk ,4 94,8 94,6 94,7 88,7 Drawsk ,0 94,8 94,2 94,8 86,8 Golenowsk ,4 91,8 90,6 91,7 82,7 Gryfck ,9 93,3 92,5 93,1 83,5 Gryfńsk ,4 93,9 93,4 93,6 88,9 Kameńsk ,9 93,5 93,9 93,5 84,9 Kołobrzesk ,8 91,8 90,5 91,2 80,4 Maso Koszaln ,0 89,7 90,1 90,8 85,9 Koszalńsk ,0 93,6 93,8 94,5 86,9 Łobesk ,2 95,9 95,6 96,3 87,3 Myślborsk ,3 93,8 93,7 94,2 87,3 Polck ,5 92,6 92,1 91,6 84,6 Pyrzyck ,2 94,4 93,4 95,1 89,0 Sławeńsk ,4 93,4 92,9 93,2 85,0 Sargardzk ,2 91,4 91,0 91,8 86,4 Szczecneck ,3 92,8 92,1 93,7 87,8 Śwdwńsk ,9 94,2 92,9 94,1 87,8 Maso Śwnoujśce ,2 89,8 88,8 90,2 76,9 Wałeck ,0 91,8 91,8 92,2 86,8 Maso Szczecn ,5 90,8 90,8 90,6 85,4 Warość mnmalna 88,2 89,7 88,8 90,2 76,9 Warość maksymalna 96,2 95,9 95,6 96,3 89,0 Średna arymeyczna 92,8 93,0 92,5 93,1 85,8 Odchylene sandardowe 1,902 1,611 1,669 1,673 2,880 Współczynnk zmennośc 2,051 1,734 1,805 1,797 3,358 (%) Źródło: opracowano na podsawe danych Wojewódzkego Urzędu Pracy w Szczecne (hps:// saysyk-rynku-pracy/ n, dosęp: ).

4 148 K. Wawrzynak Warośc aksonomcznego mernka rozwoju umożlwły uporządkowane powaów wojewódzwa zachodnopomorskego pod względem bezroboca wśród osób w szczególnej syuacj na rynku pracy oraz wydzelene grup powaów różnących sę pomędzy sobą pozomem analzowanych cech dagnosycznych. Uporządkowane powaów od najwększej do najmnejszej warośc mernka rozwoju porakowano jako efek końcowy procesu dagnozowana loścowego 4, w kórym prawdłowość zaobserwowaną (rzeczywse warośc cech dagnosycznych) porównuje sę z prawdłowoścą normaywną (z przyjęym wzorcem rozwoju); funkcją określającą relacje pomędzy nm jes odpowedno zdefnowana odległość. MATERIAŁ I METODY Zborowoścą saysyczną w badanu były poway wojewódzwa zachodnopomorskego w laach , a perwony zbór cech dagnosycznych uworzono na podsawe udzału procenowego grup bezrobonych będących w szczególnej syuacj na rynku pracy w ogólnej lczbe bezrobonych 5 ; są o: X 1 udzał procenowy bezrobonych do 25 roku życa w ogólnej lczbe bezrobonych; X 2 udzał procenowy długorwale bezrobonych w ogólnej lczbe bezrobonych; X 3 udzał procenowy kobe, kóre ne podjęły zarudnena po urodzenu dzecka, w ogólnej lczbe bezrobonych; X 4 udzał procenowy bezrobonych powyżej 50 roku życa w ogólnej lczbe bezrobonych, X 5 udzał procenowy bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych w ogólnej lczbe bezrobonych; X 6 udzał procenowy bezrobonych bez dośwadczena zawodowego w ogólnej lczbe bezrobonych; X 7 udzał procenowy bezrobonych bez wykszałcena średnego w ogólnej lczbe bezrobonych; X 8 udzał procenowy bezrobonych samone wychowujących co najmnej jedno dzecko do 18 roku życa w ogólnej lczbe bezrobonych; X 9 udzał procenowy bezrobonych, kórzy po odbycu kary pozbawena wolnośc ne podjęl zarudnena, w ogólnej lczbe bezrobonych; X 10 udzał procenowy bezrobonych nepełnosprawnych w ogólnej lczbe bezrobonych; X 11 udzał procenowy bezrobonych po zakończenu realzacj konraku socjalnego w ogólnej lczbe bezrobonych. Wszyske wymenone powyżej cechy są desymulanam, co oznacza, że m mnejszy jes udzał procenowy bezrobonych z danej grupy w ogólnej lczbe bezrobonych, ym lepsza jes syuacja pod ym względem w badanym powece. Ze względu na cel badana (kórym jes wszechsronna charakerysyka welkośc bezroboca wśród osób w szczególnej syuacj na rynku pracy w powaach wojewódzwa zachodnopomorskego) 4 Pełny czeroelemenowy proces dagnozowana z wykorzysanem model ekonomerycznych zdefnował Hozer (1989). Naomas Wawrzynak (2005, 2007) zwrócła uwagę na o, że do przeprowadzena procesu dagnozowana z wykorzysanem meod loścowych koneczna, a zarazem wysarczająca, jes znajomość prawdłowośc zaobserwowanej normaywnej. Porównane ych dwóch prawdłowośc sanow podsawę do sformułowana końcowej dagnozy. 5 Kolejność cech dagnosycznych jes zgodna z danym dosępnym na srone nerneowej Wojewódzkego Urzędu Pracy w Szczecne (hps:// dosęp: ). Udzał procenowy grup bezrobonych w poszczególnych laach oblczono na podsawe danych według sanu na konec grudna.

5 Saysyczna analza bezroboca wśród 149 zdecydowano sę na wyelmnowane ze zboru cech dagnosycznych ylko dwóch cech: X 11 X 7. Perwszą z nch wykluczono, gdyż w wększośc powaów bezrobon ej kaegor ne byl rejesrowan. Naomas drugą cechę wykluczono ze względu na jej newelke zdolnośc dyskrymnacyjne oblczony dla nej, na podsawe wspólnej macerzy danych z la , współczynnk zmennośc wynosł ponżej 10% 6. Warośc współczynnków zmennośc dla dzesęcu cech dagnosycznych wyznaczono na podsawe wzoru (1) zameszczono w ab. 2. S( xj ) V j = 100% (1) x x j = T j n xj 1 1 (2) T n = = T n ( x x ) j j 2 = = S( xj ) = 1 1 (3) T n gdze: x j warość j-ej cechy dagnosycznej w -ym powece w roku, x j średna arymeyczna j-ej cechy dagnosycznej w całym badanym okrese, S( x j ) odchylene sandardowe j-ej cechy dagnosycznej w całym badanym okrese, j = 1, 2, Q, m (m = 10 lczba cech dagnosycznych), = 1, 2, Q, n (n = 21 lczba powaów), = 1, 2, Q, T (T = 5 lczba la). Tabela 2. Warośc paramerów wykorzysanych w badanu zmennośc cech Paramery X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 Średna arymeyczna 17,3 51,2 12,8 27,0 31,4 24,4 63,1 13,7 2,4 4,1 Odchylene sandardowe 3,4 6,7 2,7 3,6 4,5 5,0 4,9 1,4 0,7 1,7 Współczynnk zmennośc 19,5 13,1 21,4 13,5 14,3 20,6 7,8 10,5 30,0 41,1 Źródło: oblczono na podsawe danych Wojewódzkego Urzędu Pracy w Szczecne (hps:// dla-nsyucj/saysyka-badana--analza/saysyk-rynku-pracy/, dosęp: ). Dla pozosałych dzewęcu cech (X 1, X 2, X 3, X 4, X 5, X 6, X 8, X 9, X 10 ) wyznaczono uśrednony aksonomczny mernk rozwoju, będący wypadkową aksonomcznych mernków rozwoju w poszczególnych laach. Proces oblczana ej mary przebegał w nasępujących eapach: 1) dokonano sandaryzacj warośc poszczególnych cech dagnosycznych, wykorzysując średną odchylene sandardowe oblczone na podsawe wspólnej macerzy danych dla całego badanego okresu (wzory 2 3), zgodne ze wzorem: z j gdze: xj xj = (4) S( x ) j j z sandaryzowana warość j-ej cechy dagnosycznej w -ym powece w roku ; 6 Warość kryyczna wynosząca 10% jes najczęścej przyjmowaną waroścą dla współczynnka zmennośc w badanu zdolnośc dyskrymnacyjnych cech dagnosycznych (Młodak 2006).

6 150 K. Wawrzynak 2) wyznaczono wspólny dla całego badanego okresu wzorzec rozwoju na pozome górnego beguna rozwoju, czyl najkorzysnejszych warośc cech dagnosycznych (w przypadku desymulan warośc górnego beguna rozwoju są równe mnmalnym zesandaryzowanym waroścom poszczególnych cech w całym badanym okrese): z 01, z 02,..., z 0m; z 0m = mn mn { z } j (5) 3) dla każdego powau w poszczególnych laach oblczono odległość eukldesową od wspólnego wzorca rozwoju (m mnejsza jes odległość od wzorca rozwoju, ym lepsza jes syuacja w -ym powece w roku ), według wzoru: d = m ( zj z j) j= (6) gdze: d odległość -ego powau od wzorca rozwoju w roku ; 4) dla każdego powau w poszczególnych laach wyznaczono syneyczną marę rozwoju 7, kóra zapewna unormowane odległośc d w przedzale od 0 do 1 jes nerpreowana jako symulana, co oznacza, że m jej warość jes blższa jednośc, ym lepsza jes syuacja w -ym powece w roku : d = 1 (7) d 0 d d0 = d + a S (8) gdze: warość syneycznej mary rozwoju w -ym powece w roku, d średna arymeyczna odległośc d, S d odchylene sandardowe odległośc d, a sała wyznaczona dla roku, zapewnająca przynależność warośc do przedzału od 0 do 1; w badanu jej warość przyjęo na pozome warośc grancznej, zgodne ze wzorem (Łunewska Tarczyńsk 2006) 8 : d d a max (9) S d gdze: d max maksymalna warość d ; 5) dla każdego powau oblczono średn aksonomczny mernk rozwoju według wzoru: T = = 1 (10) T 7 Mara a zosała nazwana przez Hellwga (1968) marą rozwoju gospodarczego, naomas w pracy Nowak (1990) zosała nazwana względnym aksonomcznym mernkem rozwoju. 8 Najczęścej sałą a przyjmuje sę na pozome warośc dwa, co jes zgodne z propozycją Hellwga (1968), ale wówczas syneyczna mara rozwoju może meć warość ujemną dla obeku o syuacj zdecydowane gorszej nż w pozosałych obekach. Zasosowane wzoru (9) elmnuje ę nedogodność, a przyjęce sałej a na pozome warośc grancznej powoduje, że najmnejsza warość mary rozwoju jes równa zeru. Jeszcze nnym rozwązanem ego problemu jes przyjęce sałej a na pozome warośc rzy (Nowak 1990).

7 Saysyczna analza bezroboca wśród 151 gdze: średn mernk rozwoju w -ym powece; 6) uporządkowano poway według malejących warośc ; 7) wydzelono czery grupy ypologczne powaów o odmennej welkośc bezroboca wśród osób w szczególnej syuacj na rynku pracy na przesrzen badanych la, wykorzysując podejśce klasyczne, w kórym do poszczególnych grup zalczono poway o waroścach należących do nasępujących przedzałów (Nowak 1990): grupa 1 (najlepsza): + S, grupa 2: grupa 3: + S >, grupa 4 (najgorsza): > S, gdze: średna arymeyczna S odchylene sandardowe < S,,. WYNIKI BADAŃ I DYSKUSJA Punkem wyjśca do uporządkowana powaów wojewódzwa zachodnopomorskego, według welkośc bezroboca wśród osób w szczególnej syuacj na rynku pracy, w laach była wspólna macerz danych o wymarach zawerająca nformacje o dzewęcu cechach dagnosycznych (X 1, X 2, X 3, X 4, X 5, X 6, X 8, X 9, X 10 ) w 21 powaach w cągu pęcu la. Na jej podsawe oblczono średną arymeyczną odchylene sandardowe dla poszczególnych cech, wykorzysując wzory (2) (3), a nasępne dokonano ch sandaryzacj zgodne ze wzorem (4). Z macerzy warośc sandaryzowanych wyznaczono wspólny wzorzec rozwoju (wzór 5), kórego warośc dla poszczególnych cech były nasępujące: z 01 = 2,498, z 02 = 3,484, z 03 = 2,080, z 04 = 1,757, z 05 = 3,150, z 06 = 1,609, z 08 = 2,646, z 09 = 2,028, z 10 = 1,974. Nasępne, zgodne ze wzorem (6), oblczono odległośc powaów od wspólnego wzorca rozwoju w poszczególnych laach, kóre zaprezenowano w ab. 3, podając równeż warośc paramerów nezbędne do wyznaczena welkośc zapewnającej unormowane odległośc ( d ) w przedzale od 0 do 1. W abel 4 zameszczono warośc aksonomcznego mernka rozwoju (wzór 7) średnego aksonomcznego mernka rozwoju (wzór 10) dla poszczególnych powaów w badanym okrese. Dla oblczono średną arymeyczną odchylene sandardowe, kóre wynosły odpowedno 0,1835 0,0859, a przedzały warośc powaów do poszczególnych grup, zdefnowano w nasępujący sposób: grupa 1: 0, 2694, grupa 2: 0,2694> 0, 1835, grupa 3: 0,1835 > 0, 0976, grupa 4: < 0, 0976., określające przynależność

8 Tabela 3. Odległośc powaów od wspólnego wzorca rozwoju warośc paramerów d, S d, w laach Poway Odległośc powaów od wspólnego wzorca rozwoju ( d ) d d d d d Bałogardzk 7,113 8,347 8,209 9,317 10,151 Choszczeńsk 7,526 8,729 8,585 8,849 9,254 Drawsk 6,472 7,117 7,815 8,212 8,348 Golenowsk 6,368 6,864 6,533 7,051 7,118 Gryfck 6,979 7,787 7,450 7,000 7,031 Gryfńsk 7,641 8,442 8,189 9,171 10,087 Kameńsk 7,118 7,870 7,578 7,434 7,791 Kołobrzesk 5,688 5,968 5,936 6,544 6,637 Maso Koszaln 7,843 8,849 8,359 8,840 9,057 Koszalńsk 6,427 7,046 7,594 8,223 8,686 Łobesk 8,403 9,641 9,434 10,028 10,487 Myślborsk 7,578 8,739 8,283 8,654 8,895 Polck 8,348 9,141 9,248 8,980 8,591 Pyrzyck 7,429 7,819 7,419 7,804 8,736 Sławeńsk 6,918 7,189 7,419 7,937 8,610 Sargardzk 7,387 8,137 7,776 8,113 7,675 Szczecneck 6,632 7,309 7,304 7,917 8,757 Śwdwńsk 6,816 7,730 7,791 7,564 8,308 Maso Śwnoujśce 6,110 6,594 6,639 6,830 6,312 Wałeck 6,065 6,707 6,815 7,198 7,800 Maso Szczecn 6,920 8,153 8,279 8,445 8,994 d 7,037 7,818 7,745 8,101 8,444 S d 0,705 0,913 0,833 0,892 1,083 a 1,939 1,996 2,028 2,160 1,886 d 0 8,403 9,641 9,434 10,028 10,487 Źródło: oblczono na podsawe danych Wojewódzkego Urzędu Pracy w Szczecne (hps:// /dla-nsyucj/saysyka-badana--analza/saysyk-rynku-pracy/, dosęp: ). a, d 0 Tabela 4. Warośc aksonomcznego mernka rozwoju średnego aksonomcznego mernka rozwoju dla powaów w laach Poway Taksonomczny mernk rozwoju ( ) w poszczególnych laach Bałogardzk 0,1536 0,1342 0,1299 0,0709 0,0320 0,1041 Choszczeńsk 0,1044 0,0945 0,0900 0,1175 0,1175 0,1048 Drawsk 0,2299 0,2618 0,1717 0,1811 0,2039 0,2097 Golenowsk 0,2422 0,2881 0,3075 0,2968 0,3213 0,2912 Gryfck 0,1695 0,1923 0,2104 0,3020 0,3296 0,2407 Gryfńsk 0,0907 0,1244 0,1320 0,0855 0,0382 0,0941 Kameńsk 0,1530 0,1837 0,1968 0,2587 0,2570 0,2098 Kołobrzesk 0,3231 0,3809 0,3708 0,3474 0,3671 0,3579 Maso Koszaln 0,0667 0,0821 0,1140 0,1185 0,1364 0,1035 Koszalńsk 0,2352 0,2691 0,1951 0,1800 0,1718 0,2102 Łobesk 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Myślborsk 0,0982 0,0935 0,1220 0,1370 0,1518 0,1205 Polck 0,0066 0,0519 0,0198 0,1044 0,1808 0,0727 Pyrzyck 0,1159 0,1890 0,2137 0,2218 0,1670 0,1815 Sławeńsk 0,1767 0,2544 0,2136 0,2085 0,1789 0,2064 Sargardzk 0,1210 0,1560 0,1758 0,1910 0,2681 0,1824 Szczecneck 0,2107 0,2419 0,2258 0,2105 0,1650 0,2108 Śwdwńsk 0,1889 0,1982 0,1741 0,2457 0,2077 0,2029 Maso Śwnoujśce 0,2729 0,3161 0,2963 0,3189 0,3982 0,3205 Wałeck 0,2783 0,3043 0,2777 0,2822 0,2562 0,2798 Maso Szczecn 0,1765 0,1543 0,1224 0,1578 0,1423 0,1507 Źródło: oblczono na podsawe ab. 3.

9 Saysyczna analza bezroboca wśród 153 W abel 5 zaprezenowano grupy ypologczne powaów, wydzelone zgodne z przyjęą zasadą grupowana, wraz z ch króką charakerysyką 9. Tabela 5. Grupy ypologczne powaów ch charakerysyka Poway Kołobrzesk Maso Śwnoujśce Golenowsk Wałeck Gryfck Szczecneck Koszalńsk Kameńsk Drawsk Sławeńsk Śwdwńsk Sargardzk Pyrzyck Maso Szczecn Myślborsk Choszczeńsk Bałogardzk Maso Koszaln Gryfńsk Polck Łobesk 0,3579 0,3205 0,2912 0,2798 0,2407 0,2108 0,2102 0,2098 0,2097 0,2064 0,2029 0,1824 0,1815 0,1507 0,1205 0,1048 0,1041 0,1035 0,0941 0,0727 0,0000 Numer grupy Źródło: opracowano na podsawe ab. 4. I II III IV Charakerysyka grup ypologcznych udzał bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy ogółem: 89,2% udzał bezrobonych w weku do 25 la: 16,1% udzał bezrobonych w weku powyżej 50 la: 29,2% udzał długorwale bezrobonych: 42,8% udzał bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych: 28,5% udzał nepełnosprawnych bezrobonych: 3,9% sopa bezroboca rejesrowanego: 11,9% udzał bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy ogółem: 92,1% udzał bezrobonych w weku do 25 la: 18,1% udzał bezrobonych w weku powyżej 50 la: 26,4% udzał długorwale bezrobonych: 52,0% udzał bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych: 32,8% udzał nepełnosprawnych bezrobonych: 4,1% sopa bezroboca rejesrowanego: 25,7% udzał bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy ogółem: 91,6% udzał bezrobonych w weku do 25 la: 17,1% udzał bezrobonych w weku powyżej 50 la: 26,9% udzał długorwale bezrobonych: 53,4% udzał bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych: 29,9% udzał nepełnosprawnych bezrobonych: 4,8% sopa bezroboca rejesrowanego: 21,5% udzał bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy ogółem: 92,6% udzał bezrobonych w weku do 25 la: 17,6% udzał bezrobonych w weku powyżej 50 la: 25,6% udzał długorwale bezrobonych: 55,2% udzał bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych: 35,4% udzał nepełnosprawnych bezrobonych: 2,7% sopa bezroboca rejesrowanego: 21,4% PODSUMOWANIE Już wsępna analza danych, doyczących bezroboca wśród osób w szczególnej syuacj na rynku pracy w powaach wojewódzwa zachodnopomorskego, w laach , pozwolła swerdzć, że odseek ych bezrobonych we wszyskch powaach we wszyskch badanych laach był bardzo wysok oscylował wokół 90%. Chcąc zdenyfkować różnce w pozome ego zjawska, zdecydowano sę na pogrupowane powaów, z uwzględnenem zesawu cech dagnosycznych charakeryzujących welkość bezroboca w kaegorach wymenonych w ar. 49 Usawy z dna 20 kwena 2004 r. o promocj zarudnena nsyucjach rynku pracy. 9 Charakerysyk poszczególnych grup ypologcznych dokonano na podsawe uśrednonego udzału bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy ogółem, uśrednonego udzału procenowego wybranych grup bezrobonych oraz uśrednonych sóp bezroboca dla danych z la w powaach należących do danej grupy ypologcznej.

10 154 K. Wawrzynak W wynku przeprowadzonych badań, z zasosowanem wybranej meody porządkowana grupowana, udało sę wyodrębnć grupy powaów różnące sę pozomem udzału procenowego analzowanych grup bezrobonych. Najmnej bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy odnoowano w I grupe, czyl w powaach kołobrzeskm, golenowskm, wałeckm oraz w Śwnoujścu. Wyjąek w ej grupe sanowl bezrobon w weku powyżej 50 la, kórych udzał był najwększy w wyróżnonych grupach. W przypadku pozosałych grup ne można zaobserwować już ak jednoznacznych prawdłowośc, chocaż w IV grupe udzał bezrobonych w szczególnej syuacj na rynku pracy ogółem był najwększy. Ponado w każdej z rzech grup udzał procenowy badanych bezrobonych był wększy nż w pozosałych grupach: w II grupe najwęcej było bezrobonych w weku do 25 la, dość dużo było osób nepełnosprawnych bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych, a sopa bezroboca rejesrowanego była najwyższa; w III grupe najwęcej było bezrobonych nepełnosprawnych, dość dużo było osób długorwale bezrobonych w weku powyżej 50 la, a sopa bezroboca rejesrowanego była nższa nż w II grupe; w IV grupe najwęcej było osób długorwale bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych, ale wyraźne najmnej było bezrobonych nepełnosprawnych, a sopa bezroboca była aka sama jak w III grupe, czyl nższa nż w grupe II. Zdenyfkowane udzału procenowego najwększego w danej grupe powaów może sanowć podsawę dla decydenów do podjęca nensywnych dzałań mających na celu akywzację zawodową konkrenej grupy bezrobonych. W przypadku perwszej grupy powaów dzałana e pownny być skerowane przede wszyskm do bezrobonych w weku powyżej 50 la, w drugej grupe do bezrobonych w weku do 25 la, w grupe rzecej do bezrobonych nepełnosprawnych, naomas w grupe czwarej do długorwale bezrobonych bezrobonych bez kwalfkacj zawodowych. Na zakończene waro wspomneć, że w arykule wydzelone grupy powaów scharakeryzowano ylko pod względem welkośc bezroboca wśród osób w szczególnej syuacj na rynku pracy, naomas neresujące w nnych badanach byłoby sprawdzene, w jakm sopnu w powaach z poszczególnych grup badan bezrobon korzysają z propozycj przygoowanych specjalne dla nch (zgodne z usawą) przez władze powaów powaowe urzędy pracy. Nałożene ych dwóch aspeków badana pozwolłoby pełnej scharakeryzować syuację bezrobonych w wojewódzwe zachodnopomorskm, a zarazem umożlwłoby uzyskane odpowedz na pyane, czy bezrobon są rzeczywśce zaneresowan znalezenem pracy. PIŚMIENNICTWO Bank Danych Lokalnych, dosęp: r. Hellwg Z Zasosowane meody aksonomcznej do ypologcznego podzału krajów ze względu na pozom ch rozwoju oraz zasoby srukurę wykwalfkowanych kadr. Prz. Sa. 4, Hozer J Funkcja dagnosyczna model ekonomerycznych. Wad. Sa. 2, Łunewska M., Tarczyńsk W Meody welowymarowej analzy porównawczej na rynku kapałowym. Warszawa, Wydaw. PWN. ISBN-13: Meody oceny rozwoju regonalnego Red. D. Srahl. Wrocław, Wydaw. AE we Wrocławu. ISBN Młodak A Analza aksonomczna w saysyce regonalnej. Warszawa, Dfn. ISBN

11 Saysyczna analza bezroboca wśród 155 Nowak E Meody aksonomczne w klasyfkacj obeków społeczno-gospodarczych. Warszawa, PWE. ISBN Osoby będące w szczególnej syuacj na rynku pracy wojewódzwa zachodnopomorskego w 2014 r Szczecn, Wojewódzk Urząd Pracy w Szczecne, hps:// dosęp: Srahl D., Markowska M Klasyfkacja obeków w ujęcu dynamcznym, w: Taksonoma 11. Klasyfkacja analza danych eora zasosowana. Red. K. Jajuga, M. Walesak. Pr. Nauk. AE Wroc. 1022, Usawa z dna 20 kwena 2004 r. o promocj zarudnena nsyucjach rynku pracy. DzU z 2004 r., poz Usawa z dna 14 marca 2014 r. o zmane usawy o promocj zarudnena nsyucjach rynku pracy oraz nekórych nnych usaw. DzU z 2014 r., poz Walesak M Uogólnona mara odległośc GDM w saysycznej analze welowymarowej z wykorzysanem programu R. Wrocław, Wydaw. UE we Wrocławu. ISBN Wawrzynak K Kwanylowa dagnoza syuacj na rynku pracy w wojewódzwe zachodnopomorskm. Wad. Sa. 7, Wawrzynak K Dagnozowane loścowe procesów obeków gospodarczych podsawowe pojęca. Meody loścowe w ekonom. Zesz. Nauk. USzczec. 450,

12

GRUPOWANIE POWIATÓW WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO WEDŁUG MODELU TRWANIA FIRM

GRUPOWANIE POWIATÓW WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO WEDŁUG MODELU TRWANIA FIRM Suda Prace WNEZ US nr 54/3 2018 DOI: 10.18276/sp.2018.54/3-19 Iwona Markowcz * Unwersye Szczecńsk GRUPOWANIE POWIATÓW WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO WEDŁUG MODELU TRWANIA FIRM Sreszczene Celem arykułu

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Suda Prawno-Ekonomczne,. LXXX, 2009 PL ISSN 0081-6841 s. 201 214 Paweł Dykas * TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Wprowadzene Celem ego opracowana

Bardziej szczegółowo

ZMIANY ZATRUDNIENIA W POWIATACH WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO W LATACH : ANALIZA SHIFT-SHARE

ZMIANY ZATRUDNIENIA W POWIATACH WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO W LATACH : ANALIZA SHIFT-SHARE Barbara Batóg Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk ZMIANY ZATRUDNIENIA W POWIATACH WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO W LATACH 2005-2011: ANALIZA SHIFT-SHARE Wstęp Istnejąca teora ekonom wskazuje, że zmany pozomu

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE

TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE Katarzyna CHEBA * TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE Streszczene Pozom warunk życa ludnośc w Polsce są slne przestrzenne zróżncowane. W pracy na przykładze województw w Polsce

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2011, Oeconomca 285 (62), 37 44 Katarzyna Cheba TAKSONOMICZNA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW

Bardziej szczegółowo

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca

Bardziej szczegółowo

The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship

The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship Fola Oeconomca Aca Unversas Lodzenss ISSN 0208-6018 e-issn 2353-7663 www.czasopsma.un.lodz.pl/foe/ 4(330) 2017 DOI: hp://dx.do.org/10.18778/0208-6018.330.01 Iwona Markowcz Unversy of Szczecn, Faculy of

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2018, 347(93)4, 17 28

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2018, 347(93)4, 17 28 DOI: 10.21005/oe2018.93.4.02 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn., Oeconomca 2018, 347(93)4, 17 28 Iwona BĄK, Katarzyna WAWRZYNIAK 1, Anton SOBOLEWSKI

Bardziej szczegółowo

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)

13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998) 3. Dwa modele pooku ruchu (eorokolejkowe) 3. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,998) 3.. Model Hagha Isneje wele prac z la powojennych, w kórych wysępują próby modelowana kolejek ruchowych

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce

Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce Prognozowane cen dealcznych żywnośc w Polsce Marusz Hamulczuk IERGŻ - PIB Kaarzyna Herel NBP Co dlaczego prognozujemy Krókookresowe prognozy cen dealcznych Ceny dealczne (ndywdualne produky, agregay) Isone

Bardziej szczegółowo

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz Zaù¹cznk Nr 1 uchwaùy Nr XXVIII/167/2005 Rady Gmny Wolbórz z dna 30 marca 2005 r. Regulamn udzelana pomocy maeralnej o charakerze socjalnym dla ucznów zameszkaùych na erene Gmny Wolbórz I. Sposób usalana

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH ANALIZA SZEREGÓW CZASWYCH Szereg czasow zbór warośc baanej cech lub warośc baanego zjawska zaobserwowanch w różnch momenach czasu uporząkowan chronologczne. Skłank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa

Bardziej szczegółowo

Finansowe szeregi czasowe wykład 7

Finansowe szeregi czasowe wykład 7 Fnansowe szereg czasowe wykład 7 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 38 33 28 23 18 13 8 1 11 21 31 41 51 61 71 Kraków 213 Noowana ndeksu WIG w okrese: 3 marca 29 31 syczna 211 55 5 45 4 35 3 25 2

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie współczynnika filtracji na podstawie badań laboratoryjnych Determination of permeability coefficient in laboratory tests

Wyznaczanie współczynnika filtracji na podstawie badań laboratoryjnych Determination of permeability coefficient in laboratory tests EDYTA MALINOWSKA, MAŁGORZATA HYB Kaedra Geonżyner, SGGW w Warszawe Deparamen of Geoechncal Engneerng, Warsaw Agrculural Unversy SGGW Wyznaczane współczynnka flracj na podsawe badań laboraoryjnych Deermnaon

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE

MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE Marcn Zawada Kaedra Ekonomer Saysyk, Wydzał Zarządzana, Polechnka Częsochowska, Częsochowa 1 WSTĘP Proces ransformacj

Bardziej szczegółowo

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVII/1, 2016, str. 20 30 SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA Iwona Bąk Katedra Zastosowań Matematyk

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej

Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej Sansław Urbańsk * Modelowane równowag cenowej na Gełdze Paperów Waroścowych w Warszawe w okresach przed po wejścu Polsk do Un Europejskej Wsęp Praca nnejsza sanow konynuację badań doyczących wyceny akcj

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)

Bardziej szczegółowo

OBSERWACJE ODSTAJĄCE NA RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ

OBSERWACJE ODSTAJĄCE NA RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ Suda Ekonomczne. Zeszyy Naukowe Unwersyeu Ekonomcznego w Kaowcach ISSN 083-86 Nr 88 06 Informayka Ekonomera 5 Alcja Ganczarek-Gamro Unwersye Ekonomczny Wydzał Informayk Komunkacj Kaedra Demograf Saysyk

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA REGIONALNA

STATYSTYKA REGIONALNA ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

Analiza regresji modele ekonometryczne

Analiza regresji modele ekonometryczne Analza regresj modele ekonometryczne Klasyczny model regresj lnowej - przypadek jednej zmennej objaśnającej. Rozpatrzmy klasyczne zagadnene zależnośc pomędzy konsumpcją a dochodam. Uważa sę, że: - zależność

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK Założena Nech oznacza ozom (warość) badanego zjawska (zmennej) w kolejnch momenach czasu T0, gdze T 0 0,1,..., n 1 oznacza worz szereg czasow. zbór numerów czasu. Cąg

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY RYNKU OFE W UJĘCIU DYNAMICZNYM

METODY ANALIZY RYNKU OFE W UJĘCIU DYNAMICZNYM STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK N EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA ANIA NR 0 ARTUR MIKULEC METODY ANALIZY RYNKU OFE W UJĘCIU DYNAMICZNYM Wstęp Taksonoma numeryczna oparta na analze danych loścowych jest jednym

Bardziej szczegółowo

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach Zeszyty Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Naukowe 4 (94) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 15; 4 (94): 145 161 OI: 1.15678/ZNUEK.15.94.411 Monka Mśkewcz-Nawrocka Katarzyna Zeug-Żebro Katedra Matematyk Unwersytet

Bardziej szczegółowo

Ewolucja metod konstrukcji krzywej terminowej stóp procentowych po kryzysie płynności rynku międzybankowego w latach 2007-2009

Ewolucja metod konstrukcji krzywej terminowej stóp procentowych po kryzysie płynności rynku międzybankowego w latach 2007-2009 Unwersye Ekonomczny w Poznanu Wydzał Ekonom Paweł Olsza Ewolucja meod konsrukcj krzywej ermnowej sóp procenowych po kryzyse płynnośc rynku mędzybankowego w laach 007 009 Rozprawa dokorska przygoowana pod

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

III. Przetwornice napięcia stałego

III. Przetwornice napięcia stałego III. Przewornce napęca sałego III.1. Wsęp Przewornce: dosarczane pożądanej warośc napęca sałego koszem energ ze źródła napęca G. Możlwość zmnejszana, zwększana, odwracana polaryzacj lb kszałowane pożądanego

Bardziej szczegółowo

S T A T Y S T Y K A W Y K Ł A D 1

S T A T Y S T Y K A W Y K Ł A D 1 . Podsawowe pojęca saysyczne S T A T Y S T Y K A W Y K Ł A D Zborowość saysyczna lub populacja ogół obeków jednoznaczne wyodrębnonych charakeryzujących sę przynajmnej jedną cechą A przyjmującą róŝne warośc.

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010

PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010 STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Chrisian Lis PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010 Wprowadzenie Przedmioem

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Analiza struktury zbiorowości statystycznej Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:

Bardziej szczegółowo

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas

Bardziej szczegółowo

MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI

MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/1, 2012, str. 204 211 MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI Janna Szewczyk Katedra Statystyk Matematycznej,

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ) Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

Kapita ludzki w województwach po udniowych na tle pozosta ych województw w latach

Kapita ludzki w województwach po udniowych na tle pozosta ych województw w latach ZESZYTY NAUKOWE Insyuu Zarzdzana Markengu Akadem m. Jana Dugosza w Czsochowe Sera: Pragmaa es Okonomas 2009, z. III Elbea Saczyk Kapa ludzk w wojewódzwach poudnowych na le pozosaych wojewódzw w laach 2003

Bardziej szczegółowo

CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE STÓP BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W LATACH

CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE STÓP BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W LATACH Humanes and Socal Scences 2013 HSS, vol. XVIII, 20 (1/2013), pp. 9-21 January March Paweł DYKAS 1 Tomasz MISIAK 2 Tomasz TOKARSKI 3 CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE STÓP BEZROBOCIA REJESTROWANEGO

Bardziej szczegółowo

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. XLIV - ZESZ\'T 1-1997 DANUTA STRAHL, MAREK WALESIAK NORMALZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM l. WPROWADZENIE Przy stosowanu

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz

Bardziej szczegółowo

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń: .. Uprość ops zdarzeń: a) A B, A \ B b) ( A B) ( A' B).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A b) A B, ( A B) ( B C).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A B b) A B C ( A B) ( B C).4. Uproścć ops zdarzeń: a) A B, A B

Bardziej szczegółowo

Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz

Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz 233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.

Bardziej szczegółowo

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku

UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Masta Płocka z dna 29 grudna 2011 roku sprae ustalena Regulamnu przyznaana przekazyana stypendó mejskch dla ucznó szkół proadzonych lub dotoanych przez Masto Płock zameldoanych

Bardziej szczegółowo

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TWIERDZENIE BAYESA Wedza pozyskwana przez metody probablstyczne ma

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

województwa zachodniopomorskiego ATTRACTIVENESS OF LABOR MARKETS IN RURAL AREAS IN CONTEXT

województwa zachodniopomorskiego ATTRACTIVENESS OF LABOR MARKETS IN RURAL AREAS IN CONTEXT 200 Rocznk Kamla Naukowe Radlńska Stowarzyszena Ekonomstów Rolnctwa Agrobznesu 2017 tom XIX zeszyt 2 do: 10.5604/01.3001.0010.1189 wpłynęło: 04.05.2017 akceptacja: 19.06.2017 Kamla Radlńska Poltechnka

Bardziej szczegółowo

Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej

Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej Bank Kredy 46(2 205 65-90 Inwesowane w jakość na rynkach akcj w Europe Środkowo-Wschodnej Adam Zarema* Nadesłany: 2 wrześna 204 r. Zaakcepowany: 3 marca 205 r. Sreszczene Opracowane ma na celu przedsawene

Bardziej szczegółowo

ARTYKUŁY PRZYDATNOŚĆ WYBRANYCH METOD OCENY PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

ARTYKUŁY PRZYDATNOŚĆ WYBRANYCH METOD OCENY PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ARYKUŁY onka oścbrodzka, Jolana Żukowska PRZYDANOŚĆ WYBRANYCH EOD OCENY PAPIERÓW WAROŚCIOWYCH Wprowadzene Rzeczywsość gospodarcza nese za sobą koneczność kerowana sę przez przedsęborców nwesorów kryerum

Bardziej szczegółowo

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna XXXV Konferencja Saysyka Maeayczna MODEL OTOWOŚCI SYSTEMU TECHNICZNEO Karol J. ANDRZEJCZAK karol.andrzejczak@pu.poznan.pl Polechnka Poznańska hp://www.pu.poznan.pl/ PRORAM REERATU 1. WPROWADZENIE 2. ORMALIZACJA

Bardziej szczegółowo