Projekt 3: Prosty model kinetyki nawęglania stali
|
|
- Renata Zakrzewska
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Projek 3: Prosy model kneyk nawęglana sal Wsęp Nawęglane jes jednym z najsarszych procesów przemysłowych sosowanych do powerzchnowego uwardzana sal. Jes o obróbka ceplna polegająca na dyfuzyjnym nasycanu węglem warswy powerzchnowej sal w podwyższonej emperaurze, najczęścej w zakrese C. Na powerzchnę nsko-węglowej sal jes dosarczany węgel na ogół w posac zwązanej kóry po przejścu przez grancę faz dyfunduje w głąb sal. Czas akej obróbk o zazwyczaj od klku do klkunasu godzn, a grubośd uzyskanej nawęglonej warswy o 0,52 mm. Obecne częso sosuje sę nawęglane gazowe z wykorzysanem lenku węgla (CO), meanu (CH 4 ), propanu (C 3 H 8 ), eylenu (C 2 H 4 ), aceylenu lub meszann ych gazów z wodorem. Nawęglane szeroko sosuje sę w produkcj kół zębaych, wałów rozrządu, wałów korbowych, ule p. Podobnym procesem do nawęglana jes azoowane, kóre z kole polega na nasycenu warswy powerzchnowej sal azoem. Azoowane sal węglowych zwększa ch odpornośd na ścerane, korozję, a akże zmnejsza współczynnk arca. Azoowane gazowe odbywa sę najczęścej w zdysocjowanego amonaku (NH 3 N+3H) w emperaurze C. Kneyka całego procesu nawęglana jes określona przez wysępowane dwóch eapów (Rys. 1): () przejśce węgla z oaczającej powerzchnę amosfery gazowej do cała sal przez grancę faz, () szybkośd ransporu dyfuzyjnego węgla w sal. x=0 Rys. 1. Schemayczne przedsawene ransporu węgla w procese nawęglana. Po lewej srone jes gaz o sężenu c L zawerający węgel. Szybkośd przejśca przez grancą jes określona przez sałą kneyczną. Transpor węgla w sal jes zdeermnowany przez współczynnk dyfuzj D. Przyjmujemy, że głównym procesem ransporu węgla w sal jes dyfuzja mędzywęzłowa (Rys. 2). Oznacza o, że w rozworze sałym FeC aomy węgla znajdują sę w położenach mędzywęzłowych sec krysalcznej -Fe lub -Fe. Mogą sę one przemeszczad jedyne z jednego z jednego położena mędzywęzłowego do drugego. Jes o prosy mechanzm mędzywęzłowy, zwany akże x
2 mechanzmem węzłowym bezpośrednm. Naomas na zewnąrz sal amosfera gazowa jes jednorodna o sężenu c L (równeż w poblżu powerzchn sal). Oznacza o, że mamy sałe sężene c L węgla w faze gazowej w na zewnęrznej powerzchn sal co zosane uwzględnone w warunku brzegowym. Rys. 2. Elemenarne przeskok aomów w bezpośrednm mechanzme węzłowym dyfuzj. W modelu oblczenowym założymy geomerę jednowymarową oraz sałośd objęośc molowej sec krysalcznej sal ausenycznej podczas procesu nawęglana (założene o jes poprawne dla dyfuzj mędzywęzłowej). Rozkład sężena w sal ( x 0) w dowolnej chwl 0 oznaczony przez c( x, ). Granca sal/amosfera odpowada współrzędnej x 0. Dyfuzyjny ranspor węgla w sal będze podlegał perwszemu prawu Fcka, zaem wyrażene na srumeo ma posad J c D, (1) x gdze współczynnk dyfuzj, węgla, ale w oblczenach przyjmemy że jes sały. 2 D [m / s] w ogólnym przypadku może zależed od położena sężena Warunek brzegowy zwązany jes z procesem przejśca węgla z fazy gazowej do sal przez grancę faz gaz/sal. Szybkośd ego procesu, czyl srumeo przez brzeg, jes scharakeryzowana kneycznym współczynnkem ransferu masy [m / s] w nasępujący sposób (por. Błąd! Ne można odnaleźd źródła odwołana.): J ( c ). x 0 L c (2) S Fzyczne warunek en oznacza, że srumeo przez brzeg jes proporcjonalny do skoku sężena po obu sronach grancy. W wyrażenu (2) symbol c S oznacza sężene węgla na brzegu, ale od srony sal, j. cs c(0, ), a J x 0 o srumeo na brzegu czyl J(0, ). Możemy węc warunek (2) zapsad ak J(0, ) ( c c(0, )). (3) Srumeo ( J ) ze sężenem () c łączy prawo zachowana, kóre w jednym wymarze ma posad nasępującego równana różnczkowego cząskowego L c J x R, (4)
3 gdze R jes członem opsującym reakcję w kórej berze udzał składnk (uaj węgel). W naszym modelu rozparujemy ylko ranspor dyfuzyjny bez reakcj w sal, zaem R 0. Mamy węc nasępujący układ równao: c J 0, x(0, ), 0, x J x0 ( cl c(0, )), 0, (5) gdze srumeo wewnąrz sal ( x 0) dany jes równanem (2). Podsumowując, dwa główne paramery, kóre opsują szybkośd nawęglana w ym modelu o: () współczynnk szybkośc ransferu masy przez grancę, ; () współczynnk dyfuzj węgla w sal, D( x, c ). Dalej założymy, że oba e paramery są sałe ne zależą od położena sężena składnków. Wedy zaem układ (5) można przepsad nasępująco 2 c c D, x [0, ), 0, 2 x c ( cl c(0, )) D (0, ), 0, x (6) w kórym perwsze równane znane jes jako II prawo Fcka. Model mus byd uzupełnony o warunek począkowy podający sężene węgla w sal przed rozpoczęcem procesu nawęglana, a akże oraz warunek brzegowy w głęb mealu gdyż ne możemy symulowad obszaru od x 0 do. Przyjmujemy, że rozkład węgla w sal nenawęglonej powerzchnowo jes jednorodny w całej objęośc, zaem sężene począkowe, c pocz, jes sałe w całej próbce c( x,0) c, x 0. (7) pocz Formalne, problem (6) jes określony na neskooczonym odcnku, dla x[0, ). Oczywśce w oblczenach musmy ogranczyd sę do pewnego skooczonego obszaru o grubośc L 0. Zaem x [0, L]. Grubośd L wyberamy na yle dużą, aby w przewdywanym czase symulacj dyfuzja ne doarła do drugego kooca ( L D ). Na prawym brzegu zakładamy zerowy srumeo (układ zamknęy), J x L 0, lub warunek, że sężene jes równe sężenu począkowemu, c( L, ) c pocz. W prakyce oba warunk prowadzą do podobnych wynków, jeżel ylko dyfuzja ne dorze do drugego brzegu. Podsumowując będzemy szukad rozwązana nasępującego problemu c c J J D, 0, x (0, L), 0, x x I prawo Fcka blans masy (prawo zacho- -wana); brak źródeł (reakcj) J x0 ( cl c(0, )), c( L, ) cpocz, 0, (8)
4 z warunkem począkowym c( x,0) c dla 0 x L, lub waran ze srumenem zerowanym na prawym brzegu pocz c J c 0, J D, x (0, L), 0, x x J x0 ( cl c(0, )), J xl 0, 0, c( x,0) cpocz, x (0, L), (9) Meoda Numeryczna Wprowadzamy jednorodną sakę punków { x0, x1,, x n } odległych o x (Błąd! Ne można odnaleźd źródła odwołana.): oraz nasępujące oznaczena: x0 0, x1 x x ( 0,1,2,, n 1), c : c( x, ) dla 0,1,, n. Jeden ze sposobów zbudowana schemau numerycznego do oblczana sężeo opera sę na dyskreyzacj prawa zachowana masy c J, x (10) w oparcu o dodakowe węzły umeszczone pomędzy węzłam dla sężeo Błąd! Ne można odnaleźd źródła odwołana.. Dla wygody na rysunku pomnęo symbol w oznaczenu c sężena w węzłach oznaczono przez c naomas srumene pomędzy węzłam są oznaczane ( J0, J1,, J 1, J 1, ). Uwaga: Można spokad sę w nekórych opracowanach z konwencją wg kórej srumene mędzy węzłam x, 1 x oraz x, x 1 oznacza sę ndeksam połówkowym: J 1/2 oraz J. 1/2 J 0 = (c L - c 0 ) J 1 J 2 J J +1 J n c 0 c 1 c 2 c -1 c c +1 c n-1 c n =c P x -1/2 x 0 x 1 x 2 x -1 x x +1 x n-1 x n Rys. 3. Schema sak punków oraz oznaczeo dla sężeo srumen do dyskreyzacj równana blansu masy. Używając powyższych oznaczeo przeprowadzamy dyskreyzację nasępująco. Zapsujemy równane (10) dla punków węzłowych x x x +1/2 c J ( x, ) ( x, ), ( 0,, n1), x (11)
5 co po dyskreyzacj (zn. zasąpenu pochodnych odpowednm lorazam różncowym) daje c( x, ) c( x, ) J( x x / 2, ) J( x x / 2, ). x (12) Zauważmy, że w dyskreyzacj powyższej pochodna względem czasu zosała zasąpona lorazem różncowym w przód, a pochodna przesrzenna lorazem różncowym cenralnym. Używając skróowych oznaczeo mamy c c J 1 J x c c ( J 1 J ) dla 0,1,, n 1. x (13) Musmy jeszcze dokonad dyskreyzacj srumen J oraz J, 1 kórych konkrena posad zależy od przyjęego prawa konsyuywnego dla opsywanego procesu. W naszym przypadku jes o I prawo Fcka, J Dc / x, ze sałym współczynnkem dyfuzj, D, zaem czyl c c( x, ) c( x, ) J J x D x D x x 1 ( 1/2, ) ( 1/2, ), c c J 1 D, dla 1,, n. x Naomas na lewym ( 0) brzegu srumena ne dyskreyzujemy, bo jes on dany bezpośredno przez warunek brzegowy (3) 0 L 0 (14) (15) J ( c c ) dla 0. (16) Możemy zaem podsumowad numeryczny model. W chwl zerowej ( 0) rozkład jes sały c c dla 0,1,, n. (17) 0 pocz Nasępne powarzamy (erujemy) oblczene sężeo w krokach czasowych : c c poprzez sosowane wzorów (13), (15), (16) oraz pamęając, że na prawym brzegu zawsze c c. Zaem podsawowy krok czasowy ma posad: c c ( J 1 J ) dla 0,1,, n 1, x c gdze c P 0 L 0, J ( c c ) dla 0 c c 1 J D dla 1,, n. x n P (18)
6 Ieracje (18) wykonujemy aż do uzyskana żądanego czasu końec. Zadane1. Oblczane rozkładów sężeo węgla w procese nawęglana. CEL ZADANIA. Implemenacja w środowsku Ms Excel VBA jednowymarowego modelu nawęglana sal oraz wykonane symulacj rozkładów sężeo węgla dla różnych warośc paramerów, D, kon. Aby wykonad zadane rzeba napsad program w języku VBA w arkuszy Excel. W ym celu po uruchomena Excela w menu Deweloper wyberamy Vsual Basc (w grupe Kod). Gdy menu Deweloper ne jes akywne (sandardowa nsalacja pakey Ms Offce), o należy je włączyd poprzez Opcje Dososowane Wsążk lub podobne (o może zależed od wersj). Można eż uruchomd środowsko VBA bez kary Deweloper wysarczy użyd skróu klawszowego Al+F11. Dane do programu należy wprowadzad poprzez komórk arkusza, a po klknęcu przycsku Wykonaj oblczena pownen sę uruchomd program napsany w VBA, kóry oblczy sężene w wybranych węzłach wpsze je do arkusza (Rys. 3). Jak wdad w arkuszu wprowadzamy paramery fzyczne modelu L, c L, c P, D (jako wspd) oraz czas rwana procesu, _kon. Sężene począkowe c pocz jes równe c P (w przedsawonym przykładze c P =c pocz =0). Naomas dwa paramery numeryczne, x, są defnowane bezpośredno w kodze programu VBA, przy czym krok przesrzenny jes oblczany w oparcu o zadawaną lczbę węzłów n: x=l/n. (W przykładowej symulacj użyo n=100). Zauważmy eż, że na grancy faz gaz/sal jes wyraźny skok sężena: w gaze sężene c L =3,40, a w sal (dla x = 0) wynos 2,79. Jes o zwązane ze sosunkowo nedużą waroścą współczynnka (=0,055). Dla dużo wększej warośc należy spodzewad sę mnejszej warośc skoku sężena: c(0, ) c gdy. kon L Rys. 4. Przykładowa organzacja danych w arkuszu kalkulacyjnym do oblczena sężena węgla w procese nawęglana. Dane do oblczeo są w kolumne arkusza B (fragmen na żółym le). Wynk oblczeo są wpsywane do arkusza do abel w kolumne z nagłówkem c dośw. (x,_kon). Na rysunku pokazany jes ylko fragmen rezulau oblczeo. W ym przykładze warośc lczbowe są w umownych jednoskach. Wzory (17) (18) zawerają maemayczny ops schemau oblczenowego, w oparcu o różnce skooczone (ang. FDM, fne dfference mehod, meoda różnc skooczonych). Algorym en zosane
7 zamplemenowany w języku VBA (ang. Vsual Basc for Applcaons) w środowsku arkusza kalkulacyjnego Ms Excel. Podsawową rolę w programe będą odgrywały dwe ablce do przechowywane sężeo { c, c } oraz jedna ablce do przechowywane srumen { J }. Ponado wygodne jes wprowadzd ablcę do przechowywana węzłów { x }. Chocaż węzły ne wysępują bezpośredno w oblczenach (18), o użyjemy ej ablcy dla wększej przejrzysośc programu, a ponado aka wersja jes bardzej elasyczna gdybyśmy chcel zmodyfkowad oblczena w oparcu o sakę nerównomerną. Deklaracje ablc pownna poprzedzad defncja sałej n, kóra będze m.n. wykorzysana do określena rozmaru ablc. Kod procedury rozpoczynamy polecenem Sub po kórym jes nazwa worzonej procedury: Sub Naweglane_Sezene Cons n = 100 Dm cl, cp, _kon,, dx, d, wspd, bea As Double Dm x(0 To n) As Double Dm c(0 To n) As Double Dm c_d(0 To n) As Double Dm J(0 To n) As Double Przypsane warośc paramerów z arkusza do zmennych w programe wykonujemy nsrukcją Cells. Paramery nsrukcj Cells muszą odpowadad organzacj danych w arkuszu. Na przykład paramer L jes w komórce B1 arkusza (Rys. 4), zaem L = Cells(1, 2): L = Cells(1, 2) cl = Cells(2, 2) cp = Cells(3, 2) bea = Cells(4, 2) wspd = Cells(5, 2) _kon = Cells(6, 2) Przejśce od sężeo w chwl do kolejnej chwl polega na oblczenu srumen wg wzorów (14) (16), a nasępne na wykorzysanu ch w formule (13). Całośd jes objęa pęlą whle : Whle < _kon c(n) = cp J(0) = bea * (cl - c(0)) For = 1 To n J() = -wspd * (c() - c( - 1)) / dx Nex For = 0 To n - 1 c_d() = c() - (d / dx) * (J( + 1) - J()) Nex c_d(n) = cp For = 0 To n c() = c_d() Nex = + d Wend
8 Po wykonanu oblczeo kolejny fragmen programu może wypsad warośc węzłów sężeo dla chwl =_kon w komórkach arkusza (w ym przykładze począwszy od wersza o numerze 5): For = 0 To n Cells(9 +, 1) = x() Cells(9 +, 2) = c() Nex Aby w arkuszu umeścd przycsk należy w menu Deweloper wybrad w grupe Formany (w nekórych wersjach mogą o byd Konrolk) opcje Wsaw z podmenu Formany formularza wybrad Przycsk. Po narysowanu przycsku w arkuszu przypnamy ( Przypsz makro ) do nego napsaną wg wskazówek powyżej procedurę VBA (Rys. 5). Rys. 5. Przypsywane akcj (uruchomene procedury) do przycsku W ym przykładze procedura ( makro ) ma nazwę Naweglane_Sezene znajduje sę w module VBA skojarzonym z arkuszem Arkusz3. Po napsanu przeesowanu programy oblczającego profle sężeo należy wykonad dwa zadana: () Oblczyd profle sężeo dla danych podanych w abelce (Tabela 1). W każdym przypadku wykonad symulacje dla rzech czasów kon : 50, Tabela 1. Dane do Zadana 1. Nr L cl cp D Tes 1 5 4,0 0,0 0,015 0,011 Tes 2 9 2,2 1,0 0,030 0,031 Tes ,5 3,5 0,500 0,047 Tes ,7 2,1 0,080 0,050 () Wykonad szereg symulacj, kórych celem będze pokazane jak skok sężena na brzegu zależy od współczynnka (przy nnych paramerach nezmennych). W ym celu przyjąd dane z układu esowego Tes 1 (Tabela 1) wykonad co najmnej 20 symulacj dla warośc mn max z odpowedno dobranym waroścam mn max. Warośc granczne dla należy ak dobrad, aby uzyskad skok sężena prakyczne zerowy przy = max. Wynku przesawd w abel na wykrese w forme zależnośc ( 0 c)(), gdze 0 c = cl c(0, kon ) dla klku czasów rwana procesu: 0 c kon =20 kon =60 kon =100 kon =150 mn
9 max Zadane2. [!!Ndokooczone!!] Opymalzacja paramerów w oparcu od dane dośwadczalne. Gdy dokonamy pomaru sężena w wybranych punkach 0 x1 x2 xn L w chwl kon 0, orzymując warośc cdośw.( x1 ),, cdośw.( x n), o możemy szukad paramerów D ak, aby uzyskany profl sężena w modelu opsującym proces był jak najlepej dopasowany do danych dośwadczalnych. Oznacza o mnmalzację odpowednej funkcj celu. W prakyce defnujemy ją nasępująco 1 (19) n 2 GoalFun(, D) ( csymul.( xk, kon;, D) cdośw.( xk )). n k1 Uważamy, że najlepsze przyblżene fzycznych (realnych) warośc paramerów kórych, D o ake, dla GoalFun (, D) mn. (20) Zadane do wykonana w Projekce Osaecznym celem projeku jes dobrane w drodze opymalzacj paramerów procesu nawęglane, j. współczynnka dyfuzj D oraz współczynnka ransferu masy. Dobór en opera sę na zmerzonych (dośwadczalne) waroścach sężena węgla w sal podanych w abel w dwóch kolumnach: [x, c dośw. (x)]. Pozosałe dane porzebne do opymalzacj o: L, cl, cp, c_pocz, _kon. Aby wykonad opymalzację należy dane z abel wprowadzd do arkusza np. od wersza 9-ego, kolumny 1 2, w programe oblczającym funkcję celu wprowadzd podane paramery d, cl, cp, c_pocz, _kon. Nasępne w wybranych komórkach podad począkowe warośc paramerów wspd, a w nnej komórce wsawd funkcję celu GoalFun(wspD; bea), kórej argumenam będą adresy komórek zawerających począkowe warośc wspd. Teraz można uruchomd Solver, żądając mnmalzacj funkcj celu przy zmenanych komórkach wspd. Waro eż dodad ogranczena w Solverze dla wspd. W raporce należy przedsawd króko model, wylczone z opymalzacj współczynnk D oraz wykres sężena dla zopymalzowanych paramerów wraz z punkam dośwadczalnym sężeo.
10 Zadane 1. Wykonad projek 1D w COMSOLu, kóry będze symulował opsany problem nawęglana. Przyjąd nasępujące dane (m/s) D (m 2 /s) cl (mol/m 3 ) c pocz (mol/m 3 ) L (mm) 2, , ,01 8 Przyjąd nasępujące czasy (s): Zadane 2. (Rozwnęce Zadana 1) W prakyce podczas nawęglana sosuje sę proces cyklczny, w kórym np. sężene powerzchnowe gazu nawęglającego zmena sę w czase (najprosszy przypadek o dwueapowe nawęglane). Można akże obnżyd emperaurę co prowadz do obnżena współczynnka dyfuzj D. Celem akego procesu jes uzyskane proflu nasycena węglem, kóry jes bardzej wyrównany w poblżu powerzchn (poprawa o wardośd powerzchnową sal). Zasosowad różne warany cyklcznego procesu nawęglana: (a) Zmenne, np. 1 () 2 dla, br dla, br konec (21) gdze. Dobrad ak paramery 2 1 1, 2, br, aby uzyskad profl węgla z maksmum sężena wewnąrz sal w poblżu powerzchn. (b) Zmenne c L. Podobne jak dla, ale ym razem obnżamy sężene amosfery gazowej, np. cl,1 dla br, cl () cl,2 dla br konec. (22) Poneważ nawe przy zerowym sężenu gazu nawęglającego węgel ne będze opuszczał sal, węc należy przyjąd ogranczene, że srumeo ne może byd skerowany na zewnąrz sal (użyd w ym celu funkcj abs, kóre oblcza warośd bezwzględną z lczby). (c) Wprowadzd zmennośd współczynnka dyfuzj w zależnośc od emperaury wg wzoru D T 6 2 ( ) exp( / ( RT)) [m / s], (23) przeesowad wpływ zmany emperaury w rakce nawęglane na profl sężena węgla w sal.
Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny
Bardziej szczegółowoPROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE
JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoIII. Przetwornice napięcia stałego
III. Przewornce napęca sałego III.1. Wsęp Przewornce: dosarczane pożądanej warośc napęca sałego koszem energ ze źródła napęca G. Możlwość zmnejszana, zwększana, odwracana polaryzacj lb kszałowane pożądanego
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
Bardziej szczegółowoFINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3
FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoWspółczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Bardziej szczegółowoLaboratorium komputerowe oraz Ćwiczenia rachunkowe z przedmiotu Metody obliczeniowe Prowadzący: L. Bieniasz
Laboraorum kompuerowe oraz Ćwczena rachunkowe z przedmou Meody oblczenowe Prowadzący: L. Benasz Zagadnena do opanowana przed zajęcam pomocncze zadana rachunkowe do rozwązana na ćwczenach rachunkowych oraz
Bardziej szczegółowoD Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów
Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ
WPŁYW SIŁY JONOWEJ ROZTWORU N STŁĄ SZYKOŚI REKJI WSTĘP Rozpatrzmy reakcję przebegającą w roztworze mędzy jonam oraz : k + D (1) Gdy reakcja ta zachodz przez równowagę wstępną, w układze występuje produkt
Bardziej szczegółowoKRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Bardziej szczegółowoWYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;
Bardziej szczegółowoROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO
OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze
Bardziej szczegółowo2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 3 Szereg czasowy jes pojedynczą realzacją pewnego
Bardziej szczegółowo1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ
Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowocz.2 dr inż. Zbigniew Szklarski
Wykład 1: Prąd sały cz. dr nż. Zbgnew Szklarsk szkla@agh.edu.pl hp://layer.uc.agh.edu.pl/z.szklarsk/ Pasma energeyczne pasma energeyczne - 198 Felx Bloch zblżane sę aomów do sebe powoduje rozszczepene
Bardziej szczegółowoKlasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE
Bardziej szczegółowo3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoPrąd sinusoidalny. najogólniejszy prąd sinusoidalny ma postać. gdzie: wartości i(t) zmieniają się w czasie sinusoidalnie
Opracował: mgr nż. Marcn Weczorek www.marwe.ne.pl Prąd snsodalny najogólnejszy prąd snsodalny ma posać ( ) m sn(2π α) gdze: warość chwlowa, m warość maksymalna (amplda), T okres, α ką fazowy. T m α m T
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoZROBY POEKSPLOATACYJNE JAKO ŹRÓDŁO ZAGROŻENIA GAZOWO-TERMICZNEGO W KOPALNIACH PODZIEMNYCH
Nr 3 Prace Naukowe Insyuu Górncwa Polechnk Wrocławskej Nr 3 Suda Maerały Nr 3 2005 Andrzej STRUMIŃSKI, Barbara MADEJA-STRUMIŃSKA zagrożena aerologczne, szczelność am, zmany cśnena baromerycznego w zrobach
Bardziej szczegółowoEksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika
Bardziej szczegółowoModelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoXLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne
XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoZastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowou u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Szkc rozwązana równana Possona w przestrzen dwuwymarowe. Równane Possona to równae różnczkowe cząstkowe opsuące wele
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoWyznaczenie promienia hydrodynamicznego cząsteczki metodą wiskozymetryczną. Część 2. Symulacje komputerowe
Rafał Górnak Wyznaczene promena hydrodynamcznego cząsteczk metodą wskozymetryczną. Część. Symulacje komputerowe Pojęca podstawowe Symulacje komputerowe, zasady dynamk Newtona, dynamka molekularna, potencjał
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Bardziej szczegółowoWyznaczanie długości fali światła metodą pierścieni Newtona
013 Katedra Fzyk SGGW Ćwczene 368 Nazwsko... Data... Nr na lśce... Imę... Wydzał... Dzeń tyg.... Ćwczene 368: Godzna.... Wyznaczane długośc fal śwatła metodą perścen Newtona Cechowane podzałk okularu pomarowego
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoBadanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej
Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoRefraktometria. sin β sin β
efraktometra Prędkość rozchodzena sę promen śwetlnych zależy od gęstośc optycznej ośrodka oraz od długośc fal promenena. Promene śwetlne padając pod pewnym kątem na płaszczyznę granczących ze sobą dwóch
Bardziej szczegółowoTensorowe. Wielkości fizyczne. Wielkości i Jednostki UŜywane w Elektryce Wielkość Fizyczna to właściwość fizyczna zjawisk lub obiektów,
Welkośc Jednosk UŜywane w Elekryce Welkość Fzyczna o właścwość fzyczna zjawsk lub obeków, Przykłady: W. f.: kórą moŝna zmerzyć. czas, długość, naęŝene pola elekrycznego, przenkalność elekryczna kryszałów.
Bardziej szczegółowoZbigniew Palmowski. Analiza Przeżycia
Zbgnew Palmowsk Analza Przeżyca Wrocław 9 Zbgnew Palmowsk Docendo dscmus (Ucząc nnych, sam sę uczymy) Seneka Mos of he me I fnd myself workng n heorecal problems, because I am neresed n applcaons. I also
Bardziej szczegółowoD Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów
D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opekunów/promotorów/recenzentów Kraków 13.01.2016 r. Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu
Bardziej szczegółowoKwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego
Efekt Comptona. Kwantowa natura promenowana elektromagnetycznego Zadane 1. Foton jest rozpraszany na swobodnym elektrone. Wyznaczyć zmanę długośc fal fotonu w wynku rozproszena. Poneważ układ foton swobodny
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoProgramowanie Równoległe i Rozproszone
Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać
Bardziej szczegółowoα i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m
Ćwczene nr 2 Stechometra reakcj zgazowana A. Część perwsza: powtórzene koncentracje stężena 1. Stężene Stężene jest stosunkem lośc substancj rozpuszczonej do całkowtej lośc rozpuszczalnka. Sposoby wyrażena
Bardziej szczegółowoZarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)
Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoWykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x
Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce
Bardziej szczegółowo13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)
3. Dwa modele pooku ruchu (eorokolejkowe) 3. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,998) 3.. Model Hagha Isneje wele prac z la powojennych, w kórych wysępują próby modelowana kolejek ruchowych
Bardziej szczegółowoRegulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz
Zaù¹cznk Nr 1 uchwaùy Nr XXVIII/167/2005 Rady Gmny Wolbórz z dna 30 marca 2005 r. Regulamn udzelana pomocy maeralnej o charakerze socjalnym dla ucznów zameszkaùych na erene Gmny Wolbórz I. Sposób usalana
Bardziej szczegółowoAUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID
ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 10
MEODY KOMPUEROWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Poechnka Poznańska Mchał Płokowak Adam Łodgowsk Mchał PŁOKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Konsace nakowe dr nż. Wod Kąko Poznań 00/00 MEODY KOMPUEROWE 0 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE
Bardziej szczegółowoPojęcia podstawowe 1
Tomasz Lubera Pojęcia podsawowe aa + bb + dd + pp + rr + ss + Kineyka chemiczna dział chemii fizycznej zajmujący się przebiegiem reakcji chemicznych w czasie, ich mechanizmami oraz wpływem różnych czynników
Bardziej szczegółowoRachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych
Rachunek nepewnośc pomaru opracowane danych pomarowych Mędzynarodowa Norma Oceny Nepewnośc Pomaru (Gude to Epresson of Uncertanty n Measurements - Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna ISO) http://physcs.nst./gov/uncertanty
Bardziej szczegółowoV. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA
46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..
Bardziej szczegółowoEgzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013
Egzamn poprawkowy z nalzy II 11 wrześna 13 Uwag organzacyjne: każde zadane rozwązujemy na osobnej kartce Każde zadane należy podpsać menem nazwskem własnym oraz prowadzącego ćwczena Na wszelk wypadek prosmy
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowoAERODYNAMICS I WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII LINII NOŚNEJ
WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII INII NOŚNEJ Prawo Bota-Savarta Pole prędkośc ndukowanej przez lnę (nć) wrową o cyrkulacj może być wyznaczone przy użycu formuły Bota-Savarta
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoModel ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:
dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch
Bardziej szczegółowoProste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Bardziej szczegółowo4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoZasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim
Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając
Bardziej szczegółowoSystemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne
ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Bardziej szczegółowo(estymator asymptotycznej macierzy kowariancji estymatora nieliniowej MNK w MNRN)
W ypowym zadanu z regresj nelnowej mamy nasępujące eapy: Esymacja (uzyskane ocen punkowych paramerów), w ym: 1. Dobór punków sarowych.. Kolejne eracje algorymu Gaussa Newona. 3. Zakończene algorymu Gaussa
Bardziej szczegółowo