Laboratorium komputerowe oraz Ćwiczenia rachunkowe z przedmiotu Metody obliczeniowe Prowadzący: L. Bieniasz
|
|
- Konrad Kosiński
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Laboraorum kompuerowe oraz Ćwczena rachunkowe z przedmou Meody oblczenowe Prowadzący: L. Benasz Zagadnena do opanowana przed zajęcam pomocncze zadana rachunkowe do rozwązana na ćwczenach rachunkowych oraz emay programów do realzacj na zajęcach laboraoryjnych. Zajęca nr : Rodzaje błędów w oblczenach numerycznych reprezenacja zmennoprzecnkowa lczb rzeczywsych sandard IEEE 754. ) Oszacuj welkość błędu obcęca przy wyznaczanu przyblżonej warośc lnz) poprzez sumowane n wyrazów rozwnęca w szereg Taylora wokół z 0 =. Ile wyrazów należy zsumować aby orzymać błąd bezwzględny logarymu ne wększy nż 0 8 dla z =? ) Rozważ prosy sysem reprezenacj zmennoprzecnkowej rd) = ) e m zb lczb rzeczywsych w kórym na manysę oraz na cechę przeznaczono po dwa by zaem jedno słowo maszynowe zajmuje 5 bów. Wyznacz zbór wszyskch możlwych lczb rzeczywsych reprezenowalnych w ym syseme przy założenu że b =. Uwzględnj możlwość lczb znormalzowanych zakładając m [ ) oraz zdenormalzowanych określ jake słowa maszynowe należałoby zarezerwować na INF INF oraz reprezenacje NaN. Napsz program w języku C/C++ umożlwający dośwadczalne wyznaczene lczby bów manysy oraz zw. epsylona maszynowego dla zmennych ypu floa double j. najmnejszej lczby akej że fl + ) >. Jak jes zwązek z precyzją arymeyk?
2 Zajęca nr : Własnośc zadań: uwarunkowane zadań. Meody oceny błędów maszynowych. Zjawsko uray cyfr znaczących przy odejmowanu. Własnośc algorymów: numeryczna poprawność numeryczna sablność. ) Zbadaj uwarunkowane względne) zadana oblczena loczynu p = y oraz lorazu d = /y dwóch lczb rzeczywsych y oraz oszacuj welkość względnych błędów maszynowych wynków w przypadku numerycznych oblczeń zmennoprzecnkowych p d. ) Oceń błąd względny oblczena a b w arymeyce fl przy zasosowanu algorymów: Aab) = a a b b Aab) = a b) a + b) zakładając że rda) = a rdb) = b. 3) Zbadaj uwarunkowane względne) zadana oblczena warośc funkcj y = f) = ). Zamplemenuj w języku C/C++ algorym oblczający przyblżone warośc funkcj f) = ep) dla [30 30] poprzez sumowane N wyrazów rozwnęca ej funkcj w szereg Taylora wokół = 0. Zbadaj jak zmenają sę błędy względne przyblżena funkcj w ym algoryme przy wzrasającej lczbe N [ 000]. Wyjaśnj przyczyny obserwowanych błędów ch zman ze wzrosem N. Nasępne dokonaj akej modyfkacj algorymu wyberz ake N aby uzyskać dokładność maszynową dla dowolnego [30 30]. W oblczenach zasosuj zmenne podwójnej precyzj.
3 Zajęca nr 3: Meody rozwązywana nelnowych równań algebracznych: Pcarda bsekcj regula fals Newona secznych. Zbeżność meod eracyjnych. ) Oceń zbeżność meody eracyjnej Pcarda w zasosowanu do równań nelnowych: a) cos /4) = 0 b) ep) ep) + = 0 ) Pokaż że zw. algorym Herona służący do oblczana perwaska kwadraowego z lczby rzeczywsej a w oparcu o wzory: a = lm n n gdze n = n- + a/ n- )/ może być nerpreowany jako algorym Newona zasosowany do pewnego równana nelnowego. Napsz program w języku C/C++ realzujący meody: a) Pcarda b) bsekcj c) Newona d) secznych rozwązywana pojedynczych algebracznych równań nelnowych. Zasosuj program do przykładów z zadana. Zasosuj rzy nezależne kryera zakończena eracj. Zadbaj o o aby wyprowadzać na konsolę wynk pośredne oblczeń dla każdej eracj ak aby możlwe było obserwowane zbeżnośc kolejnych przyblżeń perwasków porównane lczby eracj nezbędnych do uzyskana rozwązana o zadanej dokładnośc przez każdą z meod.
4 Zajęca nr 4: Rozwązywane układów nelnowych równań algebracznych. Uogólnona meoda Newona. ) Napsz równana meody Newona w zasosowanu do układu równań nelnowych: y = y/ = sn/4 z) + y + z = 4 Napsz program w języku C/C++ realzujący meodę Newona rozwązywana układu rzech algebracznych równań nelnowych zasosuj en program do przykładu z zadana. Przyjmj ake przyblżene począkowe aby uzyskać zbeżność meody. Zasosuj rzy nezależne kryera zakończena eracj. Zadbaj o o aby wyprowadzać na konsolę wynk pośredne oblczeń dla każdej eracj ak aby możlwe było obserwowane zbeżnośc kolejnych przyblżeń perwasków porównane lczby eracj nezbędnych do uzyskana rozwązana o zadanej dokładnośc. Oblcz jak zmena sę resduum układu w rakce eracj.
5 Zajęca nr 5: Oblczane norm wekorów macerzy. Wskaźnk uwarunkowana macerzy. Elmnacja Gaussa. Dekompozycja LU macerzy pełnej. Meody bezpośredne rozwązywana układów lnowych równań algebracznych z macerzą pełną. ) Oblcz normę perwszą normę drugą normę maksmum wekora 3 oraz macerzy A ) Oblcz wskaźnk uwarunkowana dla macerzy A oraz B 0 posługując sę normą maksmum. Przyjmj 0 < <<. Kóra macerz zapewna lepsze uwarunkowane rozwązana układu równań A = b lub B = b)? Dana jes macerz A oraz wekor b Napsz program w języku C/C++ realzujący dekompozycję LU macerzy A przy zasosowanu elmnacj Gaussa z częścowym wyborem elemenu podsawowego a nasępne rozwązujący układ równań A = b. Uwaga: należy zrealzować waran dekompozycj omawany na wykładze. Dodakowe ćwczene dla chęnych; prawdłowe rozwązane będze premowane dodakową oceną 5.0. Dany jes układ równań z macerzą e 6 e e A oraz wekorem 6 e b. Znajdź najperw rozwązane e 6 e e 6 e analyczne a nasępne numeryczne przyjmując coraz mnejsze warośc e = d. Porównaj rozwązana numeryczne z analycznym wyjaśnj ewenualne obserwowane zmany błędu rozwązań numerycznych.
6 Zajęca nr 6: Meody bezpośredne rozwązywana układów lnowych równań algebracznych z macerzam rzadkm. Algorym Thomasa. Meody rozwązywana nad-określonych układów lnowych równań algebracznych. ) Znajdź pseudorozwązane nad-określonego układu równań: y 3 4y 5 6y 3 posługując sę meodą najmnejszych kwadraów poprzez bezpośredne rozwązane układu równań normalnych. Napsz program w języku C/C++ realzujący algorym Thomasa dla macerzy rój-dagonalnej o dowolnych rozmarach N N a nasępne zasosuj en program do rozwązana układu równań A = b w kórym 0 / / 3 0 / 4 / 5 30 / 6 A / 7 30 / 8 / 9 0 /0 / / 4 97 / 30 b 85/ / / Program należy zrealzować w posac dwóch oddzelnych funkcj: jednej kóra korzysa wyłączne z danych doyczących macerzy A oraz drugej kóra korzysa z wekora b oraz wynków dzałana perwszej funkcj dla macerzy A.
7 Zajęca nr 7: Meody eracyjne rozwązywana układów lnowych równań algebracznych. Meody Jacobego Gaussa-Sedela SOR. Kryera zbeżnośc meod eracyjnych. ) Dany jes układ równań lnowych A = b gdze 5 49 A b 4 0. Oceń zbeżność meody eracyjnej Jacobego dla ego układu posługując 30 sę werdzenem Banacha o konrakcj. Napsz program w języku C/C++ rozwązujący układ czerech równań lnowych meodam eracyjnym: a) Jacobego b) Gaussa-Sedela c) SOR z paramerem = / a nasępne zasosuj en program do rozwązana układu równań lnowych A = b gdze A b Przyjmj przyblżene począkowe 0. Zasosuj rzy nezależne kryera zakończena eracj. Zadbaj o o aby wyprowadzać na konsolę wynk pośredne oblczeń dla każdej eracj ak aby możlwe było obserwowane zbeżnośc kolejnych przyblżeń perwasków porównane lczby eracj nezbędnych do uzyskana rozwązana o zadanej dokładnośc bezwzględnej. Oblcz jak zmena sę resduum układu w rakce kolejnych eracj.
8 Zajęca nr 8: Podsawy przyblżeń różncowych dla pochodnych funkcj. Wyznaczane błędów obcęca przyblżeń. ) Udowodnj że jednosronne przyblżena rzypunkowe na perwszą pochodną w począkowym końcowym węźle sec jednorodnej 0 n o kroku h dane wzoram: 3 3 f f f df 0 f f f 0) df n n n n) mają dokładność drugego rzędu. d h d h ) Udowodnj że pęcopunkowe przyblżena różncowe na perwszą drugą pochodną w wewnęrznym węźle sec jednorodnej 0 n o kroku h dane wzoram: f f f f f df 0 ) 3 3 d h f f f f f d f ) 3 3 d h mają dokładność czwarego rzędu. Napsz program w języku C/C++ oblczający przyblżone warośc perwszych pochodnych funkcj f) = cos) w punkach końcowych środkowym przedzału [0 /] zmennej. Zasosuj wszyske omawane na wykładze na ćwczenach przyblżena różncowe dwupunkowe rzypunkowe jednosronne bądź cenralne w zależnośc od położena punku w przedzale) na sec jednorodnej o kroku h. Wykonaj na jednym rysunku) wykresy przedsawające zależnośc błędów bezwzględnych przyblżeń różncowych od kroku sec posługując sę skalą logarymczną zn. wykresy zależnośc log 0 błędu od log 0 h ). Na podsawe wykresów wyznacz dośwadczalne rzędy dokładnośc przyblżeń różncowych. Sprawdź czy ak wyznaczone rzędy dokładnośc pokrywają sę z rzędam eoreycznym wyjaśnj ewenualne rozbeżnośc. Ponado zdenyfkuj warośc kroku sec ponżej kórych pojawa sę wpływ błędów maszynowych. Oblczena powórz dla dwóch ypów zmennych rzeczywsych floa double) porównaj wynk. Uwaga: najwygodnej jes zasosować wzorzec funkcj funcon emplae) z ypem zmennych jako paramerem wzorca.
9 Zajęca nr 9: Meody różncowe rozwązywana zagadneń z warunkam brzegowym dla równań różnczkowych zwyczajnych -go rzędu. ) Dyfuzyjny san usalony w geomer sferycznej opsany jes przez zagadnene z warunkam brzegowym obejmujące lnowe równane różnczkowe zwyczajne: d U ) du ) 0 oraz warunk brzegowe U) = U) = 0. d d Przedsaw układ algebracznych równań lnowych powsający w wynku zasosowana do ego zagadnena rzypunkowych cenralnych przyblżeń różncowych na pochodne na sec ze sałym krokem h. ) Dane jes częścowo nelnowe równane różnczkowe zwyczajne drugego rzędu o posac: d U ) F U )) 0. Udowodnj że konwencjonalny schema różncowy: d u u u F ) 0 u aproksymuje o równane z dokładnoścą drugego rzędu na sec h jednorodnej o kroku h naomas schema różncowy B. Numerowa: u u u 0 ) ) ) 0 F u F u F u h aproksymuje o równane z dokładnoścą czwarego rzędu mmo że korzysa z ej samej lczby rzech) węzłów sec. Wyjaśnene: Numerow o nazwsko rosyjskego asronoma). Napsz program w języku C/C++ rozwązujący równane różnczkowe zwyczajne drugego rzędu: d U ) U ) an ) 0 określone na przedzale 0 / d z warunkam brzegowym U0) = U/) =. Zasosuj yp double oraz rzypunkową dyskreyzację konwencjonalną oraz dyskreyzację Numerowa na sec jednorodnej. Do rozwązana układu lnowych równań algebracznych zasosuj algorym Thomasa parz zajęca nr 6). Wykonaj rusynek przedsawający porównane uzyskanych wynków numerycznych z rozwązanem analycznym U ) sn ) cos ) arcanhan / )) cos ). Pokaż że rząd dokładnośc rozwązań numerycznych jes zgodny z przewdywanam eoreycznym wynkającym z zadana. W ym celu wykonaj na jednym rysunku) wykresy przedsawające zależnośc maksymalnego błędu bezwzględnego rozwązań od kroku sec h posługując sę skalą logarymczną zn. wykresy zależnośc log 0 błędu od log 0 h ). Na podsawe wykresów wyznacz dośwadczalne rzędy dokładnośc rozwązań uzyskanych za pomocą różnych meod porównaj je z rzędam eoreycznym. Ponado zdenyfkuj warośc kroku sec ponżej kórych pojawa sę wpływ błędów maszynowych.
10 Zajęca nr 0: Meody różncowe rozwązywana zagadneń z warunkem począkowym dla równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu. Meody bezpośredne pośredne a kwesa sablnośc numerycznej. Meody: bezpośredna Eulera pośredna Eulera reguła rapezów. dy ) ) Dane jes równane różnczkowe zwyczajne f y )). d Wykaż że zw. ulepszona meoda bezpośredna Eulera zdefnowana wzorem: yk yk f k / yk / ) w kórym k / k / a y k/ wynka z równana yk / yk f k yk ) posada lokalny błąd obcęca O ) a węc jes bardzej dokładna od neulepszonej) meody Eulera kóra ma błąd obcęca / ) O). Napsz program w języku C/C++ rozwązujący równane różnczkowe zwyczajne perwszego rzędu: dy ) 0 0 y ) 0 określone dla zmennej 0 d z warunkem począkowym y0) = 0 za pomocą meod: a) bezpośrednej Eulera b) pośrednej Eulera c) meody rapezów. Dla meod b) c) wykonaj oddzelne rysunk przedsawające po dwa wykresy: wykres przykładowego rozwązana numerycznego oraz dla porównana) wykres rozwązana analycznego: y) = ep{0[ + arcg)]}. Oba wykresy wnny przedsawać zależność y od zmennej nezależnej. Rozwązana analyczne zaznacz lną cągłą a numeryczne punkam. W przypadku meody a) wykonaj dwa ake rysunk: jeden uzyskany w warunkach numerycznej sablnośc meody a drug w warunkach numerycznej nesablnośc. Wyjaśnj różnce pomędzy uzyskanym wykresam. Pokaż że rząd dokładnośc uzyskanych sablnych rozwązań numerycznych jes zgodny z przewdywanam eoreycznym. W ym celu wykonaj na jednym rysunku) wykresy przedsawające zależnośc maksymalnych błędów bezwzględnych rozwązań uzyskanych rzema meodam od kroku sec czasowej posługując sę skalą logarymczną zn. wykresy zależnośc log 0 błędu od log 0 ). Na podsawe wykresów wyznacz dośwadczalne rzędy dokładnośc rozwązań uzyskanych za pomocą różnych meod porównaj je z rzędam eoreycznym. O le o możlwe zdenyfkuj eż warośc kroku sec ponżej kórych pojawa sę wpływ błędów maszynowych.
11 Zajęca nr Meody rozwązywana zagadneń z warunkem począkowym brzegowym dla równań różnczkowych cząskowych w przesrzen jednowymarowej. ) Do rozwązana nesacjonarnego równana dyfuzj we współrzędnych cylndrycznych: U U D U ) ) ) zaproponowano dyskreyzację czasowo-przesrzenną na secach jednorodnych kóra w punkce k ) = h k ) wyraża sę wzorem: h u u h u u u D u u k k k k k k k. Określ jake przyblżena różncowe na pochodne czasowe przesrzenne zosały uaj zasosowane oraz jak charaker ma uzyskana meoda różncowa dla równań różnczkowych cząskowych bezpośredna czy eż pośredna). ) Zaproponuj uogólnena pośrednch meod różncowych: a) Laasonen b) Cranka-Ncolson dla jednowymarowego równana dyfuzj we współrzędnych Karezjańskch zależnego od czasu na lnowe równane cząskowe ypu reakcj-dyfuzj: ) ) ) r U U D U gdze r jes sałą szybkośc reakcj) przy założenu jednorodnych sec czasowo-przesrzennych. Wyprowadź sosowne układy algebracznych równań lnowych przy założenu warunków brzegowych Drchlea: U0) = ) UL) = ). W ramach zajęć konsulacja ćwczeń zalczenowych zwązanych z rozwązywanem równań różnczkowych cząskowych
12 Zajęca nr : Inerpolacja welomanowa Lagrange a funkcj jednej zmennej. Bazy: poęgowa Lagrange a Newona welomanów nerpolacyjnych. Algorym Hornera. Algorym Nevlle a. Zjawsko Rungego w nerpolacj welomanowej Lagrange a funkcj jednej zmennej. Inerpolacja welomanowa Herme a funkcj jednej zmennej. ) Wyznacz weloman nerpolacyjny Lagrange a przechodzący przez punky: f )) = 4 ) 6 8) 5 4) 0) sosując a) bazę Lagrange a b) bazę Newona. ) Sosując algorym Nevlle a oblcz warość welomanu nerpolacyjnego Lagrange a przechodzącego przez punky: f )) = ) ) 3 3) dla warośc zmennej nezależnej =. 3) Posługując sę bazą Newona wyznacz weloman nerpolacyjny Herme a p) spełnający warunk: p0) = 0 p 0) = p 0) = p) = 3 p ) = 4 ) Napsz program w języku C/C++ demonsrujący zjawsko Rungego w nerpolacj welomanowej Lagrange a na przykładze nerpolacj funkcj f) = /+5 3 ) określonej w przedzale [ ]. Porównaj wynk nerpolacj na węzłach równoodległych z wynkam nerpolacj na węzłach Czebyszewa.
13 Zajęca nr 3: Inerpolacja funkcjam sklejanym. Inerpolacja blnowa funkcj dwóch zmennych. Numeryczne oblczane całek oznaczonych. Kwadraury. ) Określ warośc współczynnków a b c d ak aby orzymać nauralną funkcję sklejaną sopna rzecego z węzłam 0 : [0 ] S ) 3 a b ) c ) d ) [ ] ) Dane są węzły warośc funkcj dwóch zmennych: y j f y j )) = 0 0 ) 0 ) 0 4 3) 4 4). Sosując nerpolację blnową wyznacz przyblżoną warość funkcj f y) w punkce y) = ). 3) Funkcja f) przyjmuje warośc: odpowedno dla = Oblcz 6 przyblżoną warość całk f ) d posługując sę złożonym kwadrauram: 0 a) prosokąów waran z węzłem nerpolacj po lewej srone przedzału) b) prosokąów waran z węzłem nerpolacj po prawej srone przedzału) c) prosokąów waran z węzłem nerpolacj w środku przedzału) d) rapezów e) parabol W przypadkach c) e) zasosuj wzory kwadraur prosych do dwóch pod-przedzałów [0] [6] a w pozosałych przypadkach do czerech pod-przedzałów. 4) Przedzał [08] podzelono na 8 równoodległych pod-przedzałów. W węzłach orzymanej w en sposób sak funkcja f) przyjmuje odpowedno warośc: Sosując meodę Romberga oblcz możlwe najdokładnej przyblżoną warość całk 8 0 f ) d. 4 5) Oblcz przyblżoną warość całk ) d za pomocą kwadraury Gaussa z dwoma punkam węzłowym. Porównaj wyznaczoną warość z waroścą dokładną. Napsz program w języku C/C++ oblczający numeryczne warośc funkcj: erf ) ep y ) dy / dla = Zasosuj złożone kwadraury: a) prosokąów waran z węzłem nerpolacj po lewej srone przedzału) b) prosokąów waran z węzłem nerpolacj po prawej srone przedzału) c) prosokąów waran z węzłem nerpolacj w środku przedzału) d) rapezów e) parabol
14 na sec o sałym kroku h. Oblcz błąd względny wynku dla = 3.0 w funkcj kroku h pokaż że rzędy dokładnośc zasosowanych kwadraur są zgodne z przewdywanam eoreycznym. W ym celu wykonaj na jednym rysunku) wykresy zależnośc log 0 błędu od log 0 h. Na podsawe wykresów wyznacz dośwadczalne rzędy dokładnośc kwadraur. Do oblczena ścsłych warośc funkcj erf) z dokładnoścą zblżoną do maszynowej) zasosuj pake CALERF udosępnony przez prowadzącego zajęca.
Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu
Bardziej szczegółowoPROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE
JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano
Bardziej szczegółowoZajęcia nr 1: Zagadnienia do opanowania:
Laboratorium komputerowe oraz Ćwiczenia rachunkowe z przedmiotu Metody obliczeniowe Prowadzący: L. Bieniasz (semestr letni 018) Zagadnienia do opanowania przed zajęciami, pomocnicze zadania rachunkowe
Bardziej szczegółowoHipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoAPROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy
Bardziej szczegółowoMatematyka obliczeniowa, II rok Matematyki (2015/2016) Metody numeryczne, III rok Informatyki, (2013/2014)
Matematyka oblczenowa, II rok Matematyk (2015/2016) Metody numeryczne, III rok Informatyk, (2013/2014) 1. Rozwązywane równań nelnowych 2. Arytmetyka zmennopozycyjna 3. Błędy w oblczenach. Uwarunkowane
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze
CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całk pojedyncze Kwadratury nterpolacyjne Kwadratury nterpolacyjne Rozpatrujemy funkcję f() cągłą ogranczoną w przedzale domknętym [a, b]. Przedzał [a, b] dzelmy na skończoną lczbę
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoMETODY KOMPUTEROWE 10
MEODY KOMPUEROWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Poechnka Poznańska Mchał Płokowak Adam Łodgowsk Mchał PŁOKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Konsace nakowe dr nż. Wod Kąko Poznań 00/00 MEODY KOMPUEROWE 0 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowou u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Szkc rozwązana równana Possona w przestrzen dwuwymarowe. Równane Possona to równae różnczkowe cząstkowe opsuące wele
Bardziej szczegółowo(estymator asymptotycznej macierzy kowariancji estymatora nieliniowej MNK w MNRN)
W ypowym zadanu z regresj nelnowej mamy nasępujące eapy: Esymacja (uzyskane ocen punkowych paramerów), w ym: 1. Dobór punków sarowych.. Kolejne eracje algorymu Gaussa Newona. 3. Zakończene algorymu Gaussa
Bardziej szczegółowoWykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoEgzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013
Egzamn poprawkowy z nalzy II 11 wrześna 13 Uwag organzacyjne: każde zadane rozwązujemy na osobnej kartce Każde zadane należy podpsać menem nazwskem własnym oraz prowadzącego ćwczena Na wszelk wypadek prosmy
Bardziej szczegółowoWykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x
Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce
Bardziej szczegółowoPodstawowe algorytmy indeksów giełdowych
Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca
Bardziej szczegółowoWYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Bardziej szczegółowoSprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
Bardziej szczegółowoOptymalizacja belki wspornikowej
Leszek MIKULSKI Katedra Podstaw Mechank Ośrodków Cągłych, Instytut Mechank Budowl, Poltechnka Krakowska e mal: ps@pk.edu.pl Optymalzacja belk wspornkowej 1. Wprowadzene RozwaŜamy zadane optymalnego kształtowana
Bardziej szczegółowox y
Przykłady pytań na egzamin końcowy: (Uwaga! Skreślone pytania nie obowiązują w tym roku.). Oblicz wartość interpolacji funkcjami sklejanymi (przypadek (case) a), dla danych i =[- 4 5], y i =[0 4 -]. Jaka
Bardziej szczegółowoPokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
Bardziej szczegółowoZadanie na wykonanie Projektu Zespołowego
Zadane na wykonane Projektu Zespołowego Celem projektu jest uzyskane następującego szeregu umejętnośc praktycznych: umejętnośc opracowana równoległych wersj algorytmów (na przykładze algorytmów algebry
Bardziej szczegółowoMETODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka
METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)
Bardziej szczegółowoWykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.
Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno
Bardziej szczegółowoMETODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH
RAFAŁ PALEJ, RENATA FILIPOWSKA METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH APPLICATION OF THE SHOOTING METHOD TO A BOUNDARY VALUE PROBLEM WITH AN EXCESSIVE
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne, III rok Informatyki, 2013/2014
Metody numeryczne, III rok Informatyk, 2013/2014 1. Rozwązywane równań nelnowych 2. Arytmetyka zmennopozycyjna 3. Błędy w oblczenach. Uwarunkowane zadana. Numeryczna poprawność stablność algorytmu 4. Rozwązywane
Bardziej szczegółowo( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =
ROZŁADOWANIE KONDENSATORA I. el ćwiczenia: wyznaczenie zależności napięcia (i/lub prądu I ) rozładowania kondensaora w funkcji czasu : = (), wyznaczanie sałej czasowej τ =. II. Przyrządy: III. Lieraura:
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoModelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Bardziej szczegółowoRuch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.
Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowoANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
ANALIZA SZEREGÓW CZASWYCH Szereg czasow zbór warośc baanej cech lub warośc baanego zjawska zaobserwowanch w różnch momenach czasu uporząkowan chronologczne. Skłank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa
Bardziej szczegółowoSztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy
Bardziej szczegółowoWstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody teracyjne P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Sngular Value Decomposton Twerdzene 1. Dla każdej macerzy A R M N, M N, stneje rozkład
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoMetody obliczeniowe. wykład nr 2. metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji. Nr: 1
Nr: Metody oblczenowe - Budownctwo semestr - wykład nr Metody oblczenowe wykład nr metody rozwązywana równań nelnowych zadane optymalzacj Nr: Metody oblczenowe - Budownctwo semestr - wykład nr Postać równana
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowomgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH
Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr
Bardziej szczegółowoFINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3
FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).
Bardziej szczegółowoMateriały do laboratorium Projektowanie w systemach CAD-CAM-CAE. 1. Wprowadzenie do metody elementów skończonych
Materały do laboratorum Projektowane w systemach CAD-CAM-CAE Opracowane: dr nŝ. Jolanta Zmmerman 1. Wprowadzene do metody elementów skończonych Przebeg zjawsk fzycznych, dzałane rzeczywstych obektów, procesów
Bardziej szczegółowoKomputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2007/08 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x, b R N, A R N N (1) ma jednoznaczne
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie
ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna
Bardziej szczegółowo7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH
WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju
Bardziej szczegółowoEksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg
Bardziej szczegółowoMetody obliczeniowe. wykład nr 2. metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji. Nr: 1
Nr: Metody oblczenowe - Budownctwo semestr - wykład nr Metody oblczenowe wykład nr metody rozwązywana równań nelnowych zadane optymalzacj Nr: Metody oblczenowe - Budownctwo semestr - wykład nr Postać równana
Bardziej szczegółowo5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Bardziej szczegółowoANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
ANALIZA ZEREGÓW CZAWYCH zereg czasow zbór warosc baanej cech lub warosc baanego zjawska zaobserwowanch w róznch momenach czasu uporzakowan chronologczne. klank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa (ren)
Bardziej szczegółowo2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
Bardziej szczegółowoFunkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
Bardziej szczegółowoarchitektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów
archtektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów Systemy pozycyjne - dodawane w systeme dwójkowym 100101011001110010101 100111101000001000 0110110011101 1 archtektura komputerów w 3 1 Arytmetyka bnarna.
Bardziej szczegółowoMetody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Bardziej szczegółowoEkonometryczne modele nieliniowe
Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.
Bardziej szczegółowoXI Konferencja Naukowa WZEE Rzeszów - Czarna, wrzesień 2013 r.
XI Konferencja Naukowa WZEE 203 Rzeszów - Czarna, 27-30 wrzeseń 203 r. XI Konferencja Naukowa WZEE 203 Rzeszów - Czarna, 27-30 wrzeseń 203 r. CYFROWE PRZEWARZANIE IMPULSOWEGO SYGNAŁU CZĘSOLIWOŚCIOWEGO
Bardziej szczegółowoStatystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Bardziej szczegółowoSYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ
Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoWyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn
Wyznaczane zastępczej sprężyn Ćwczene nr 10 Wprowadzene W przypadku klku sprężyn ze sobą połączonych, można mu przypsać tzw. współczynnk zastępczej k z. W skrajnych przypadkach sprężyny mogą być ze sobą
Bardziej szczegółowoKONSPEKT WYKŁADU. nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA. Piotr Konderla
Studa doktorancke Wydzał Budownctwa Lądowego Wodnego Poltechnk Wrocławskej KONSPEKT WYKŁADU nt. METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH TEORIA I ZASTOSOWANIA Potr Konderla maj 2007 Kurs na Studach Doktoranckch Poltechnk
Bardziej szczegółowoI. Poziom: poziom podstawowy (nowa formuła)
Przedmot: matematyka Dorota Marcnkowska Analza wynków egzamnu maturalnego wosna 2016 I. Pozom: pozom podstawowy (nowa formuła) 1. Zestawene wynków dla Technkum Nr 1 Lczba ucznów zdających -T 52 Zdało egzamn
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoWykład 4 Metoda Klasyczna część III
Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)
Bardziej szczegółowoE5. KONDENSATOR W OBWODZIE PRĄDU STAŁEGO
E5. KONDENSATOR W OBWODZIE PRĄDU STAŁEGO Marek Pękała i Jadwiga Szydłowska Procesy rozładowania kondensaora i drgania relaksacyjne w obwodach RC należą do szerokiej klasy procesów relaksacyjnych. Procesy
Bardziej szczegółowody dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Bardziej szczegółowoWOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORJNE Z FIZKI trzec termn wpsu zalczena do USOSu upływa...prowadząca(y)... grupa... podgrupa... zespół... semestr roku akademckego... student(ka)... SPRAWOZDANIE
Bardziej szczegółowoPAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.
Bardziej szczegółowoSYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TWIERDZENIE BAYESA Wedza pozyskwana przez metody probablstyczne ma
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoObliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński
Obliczenia Naukowe Wykład 12: Zagadnienia na egzamin Bartek Wilczyński 6.6.2016 Tematy do powtórki Arytmetyka komputerów Jak wygląda reprezentacja liczb w arytmetyce komputerowej w zapisie cecha+mantysa
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoKomputerowe generatory liczb losowych
. Perwszy generator Komputerowe generatory lczb losowych 2. Przykłady zastosowań 3. Jak generuje sę lczby losowe przy pomocy komputera. Perwszy generator lczb losowych L. H. C. Tppet - 927 Ksąż ążka -
Bardziej szczegółowoKRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Bardziej szczegółowo7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera
Wocech Grega, Metody Optymalzac 7 Wykład VII: Warunk Kuhna-Tuckera 7 Warunk koneczne stnena ekstremum Rozważane est zadane z ogranczenam nerównoścowym w postac: mn F( x ) x X X o F( x ), o { R x : h n
Bardziej szczegółowoV. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Bardziej szczegółowoWOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORJNE Z FIZKI trzec termn wpsu zalczena do USOSu upływa...prowadząc(a/y)... grupa... podgrupa... zespół... semestr... roku akademckego... student(ka)... SPRAWOZDANIE
Bardziej szczegółowo