WYCENA ENTROPOWA NA RYNKU ŁĄCZONYM
|
|
- Małgorzata Walczak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 tuda Ekonomczne Zeszyty Naukowe Unwesytetu Ekonomcznego w Katowcach IN N 3 6 zkoła Główna Handlowa w aszawe Kolegum Analz Ekonomcznych Kateda Matematyk Ekonom Matematycznej jutkn@sghwawpl YCENA ENTROPOA NA RYNKU ŁĄCZONYM teszczene: Model ynku łączonego [Utkn a] jest nezupełny pozbawony możlwośc abtażu ystępują w nm wypłaty neosągalne O le wypłata osągalna ma jedną watość wyceny bezabtażowej to zbó watośc wyceny bezabtażowej wypłaty neosągalnej jest pzedzałem otwatym Na początku pzeanalzowano wypłaty na ynku łączonym pod względem osągalnośc Główny cel atykułu to wyznaczene ceny entopowej dowolnej wypłaty na ynku łączonym Po wyażenu względnej entop jako funkcj paametu ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego otzymano ównane paametu mnmalzującego entopę będące ównanem lnowym lub kwadatowym Za pomocą optymalnego paametu wyznaczono ozkład pawdopodobeństwa matyngałowego mnmalzujący entopę a następne cenę entopową Ponadto na ynku łączonym ozważono waunkową mnmalzację entop uzyskano zwązek mnożnków Lagange a z potfelem maksymalzującym oczekwaną wykładnczą użyteczność wypłaty tosując chaakteystykę mnmalnej entop [Fttell ] wyznaczono optymalny potfel ozwązując pewen układ ównań lnowych łowa kluczowe: względna entopa ynek łączony JEL Classfcaton: C6 powadzene Rynek kaptałowy utwozony pzez połączene dwóch ynków o dwupunktowym ozkładze pawdopodobeństwa na pzykład ynku akcj oblgacj długotemnowej o wspólnej stope pocentowej jest pzedstawony w pacy Autok [Utkn a] Otzymany tam model ynku jest pozbawony możlwośc abtażu jest nezupełny Na takm ynku wycena bezabtażowa ma jednoznaczne okeśloną watość jedyne dla wypłaty osągalnej Dla wypłaty neosągalnej wa-
2 ycena entopowa na ynku łączonym 9 tośc wyceny bezabtażowej należą do otwatego pzedzału o końcach ównych cene kupna cene spzedaży tej wypłaty [Dana Jeanblanc 3] tutze [996] zapoponował oentacyjną wycenę wypłaty neosągalnej za pomocą takego ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego któy mnmalzuje jego entopę względem ozkładu pawdopodobeństwa zeczywstego Rozwązane ogólnego poblemu mnmalzacj względnej entop któy ne ogancza sę do poblemu stacjonanego na ynku skończonym znajduje sę w pacy Fttellego [] Udowodnł on stnene dokładne jednego optymalnego ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego ównoważnego ozkładow pawdopodobeństwa zeczywstego a następne wykazał zgodność otzymanego ozwązana z ozwązanem pewnego zadana beznakładowej maksymalzacj oczekwanej użytecznośc majątku Ponadto na ynku skończonym auto ten zbudował pzykład śwadczący o baku ównoważnośc ozkładów pawdopodobeństwa zeczywstego matyngałowego mnmalzującego waancję nnejszym atykule w celu opsu zbou wyceny wypłat neosągalnych na ynku łączonym zbadamy zbó wycenę wypłat osągalnych Pzepowadzmy maksymalzację entop ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego względem ozkładu pawdopodobeństwa zeczywstego co pozwol wyznaczyć wycenę entopową dowolnej wypłaty na ynku łączonym Nawążemy ponadto do poblemu maksymalzacj oczekwanej użytecznośc wykładnczej majątku ównoważnego ogólnemu poblemow mnmalzacj entop Dla znanego ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego mnmalzującego entopę oblczymy skład potfela maksymalzującego oczekwaną użyteczność skąd otzymamy mnożnk Lagange a występujące w ozwązanu optymalnym zagadnena waunkowej mnmalzacj entop Rozkłady pawdopodobeństwa zeczywstego matyngałowego Rynek łączony pzedstawony w pacy Autok [Utkn a] jest utwozony z dwóch ynków o dwupunktowych ozkładach pawdopodobeństwa Dla ustalena uwag ynk składowe były nazwane ynkem akcj ynkem oblgacj oba ozpatywane w chwlach t t t ynek składowy pzyjmuje jeden z dwóch stanów: stan oznacza hossę a stan bessę ceny odpowednego nstumentu yzykownego Na ynku akcj występują dwa nstumenty fnansowe: stopa pocentowa bezpecznego konta bankowego > oaz jeden odzaj akcj Cenę akcj w chwl t oznaczamy pzez t Cena jest daną dodatną lczbą zaś jest zmenną losową o watoścach pzy czym cena temnowa akcj
3 3 jest wększa od mnejsza od chwl t stan jest pzyjmowany z pawdopodobeństwem p s dla pewnego danego p s Z neównośc nałożonych na ceny akcj wynka że stneje dokładne jedno pawdopodobeństwo matyngałowe q s wzostu ceny akcj powyżej jej ceny temnowej ówne: q Na ynku oblgacj stopa zwotu bezpecznego nstumentu fnansowego mus być ówna Za tak nstument można uznać -okesową oblgację zeokuponową któa w chwl t jest wykupywana po cene ównej a w t kosztuje / Ryzykownym nstumentem fnansowym jest oblgacja zeokuponowa pzewdzana do wykupu po cene ównej na konec danego welookesowego pzedzału czasu Cenę tej oblgacj w chwl t oznaczamy pzez t Zakładamy że cena temnowa oblgacj jest wększa od mnejsza od Założenem specyfcznym dla ynku oblgacj jest wymóg pzynależnośc powyższych cen do pzedzału chwl t stan jest pzyjmowany z pawdopodobeństwem p gdze p jest dane Z neównośc nałożonej na ceny oblgacj wynka stnene dokładne jednego pawdopodobeństwa matyngałowego q wzostu ceny oblgacj welookesowej powyżej jej ceny temnowej któe jest ówne: q Model ynku łączonego zawea tzy odzaje nstumentów fnansowych ą to: bezpeczna stopa pocentowa akcje oblgacje welookesowe tany ynku łączonego w chwl t są wyznaczone pzez cztey pay watośc dwuwymaowej zmennej losowej pzy założenu znajomośc ozkładów bzegowych okeślonych za pomocą p p Cztey stany na ynku łączonym upoządkowano ze względu na hossę bessę na ynkach składowych w następujący k n sposób atość zmennej w stane defnujemy jako gdze dla 3 wskaźnk k n są ówne: k k k3 k 3 n n n3 n Rozkłady pawdopodobeństwa na ynku łączonym jak ówneż wypłaty losowe można wówczas potaktować jako wektoy kolumny z pzestzen R [Dana Jeanblanc 3] Rozkład pawdopodobeństwa zeczywstego na ynku łączonym P wyznaczony za pomocą ozkładów bzegowych [Utkn a] ma postać:
4 ycena entopowa na ynku łączonym 3 P T a p a p a p p a gdze paamet pawdopodobeństwa jednoczesnej hossy waloów yzykownych a spełna ostą neówność Fecheta [Cheubn Lucano Vecchato s ]: max{p p } < a < mn{p p } 5 Obecność paametu a pozwala wykozystać dodatkową nfomację o cenach akcj oblgacj Jeżel k jest danym współczynnkem koelacj cen to zachodz zwązek: a k 6 Ne dla wszystkch jednak k paamet 6 spełna oganczene 5 [Utkn a] dalszym cągu zakładamy że dla łączonych pzez nas ynków składowych można wyznaczyć paamet a spełnający neówność 5 Można zauważyć że na płaszczyźne cztey watośc zmennej losowej są wezchołkam postokąta o bokach ównoległych do os współzędnych Posta egesj lnowej ma zatem położene pozome co wskazywałoby na zeowe skoelowane cen akcj oblgacj Należy węc wyodębnć ważny pzypadek gdy k a wtedy z ównana 6 wynka że: a p 7 w konsekwencj otzymujemy: T P 8 dalszym cągu ozważań pzyjmujemy że paamet a ma daną watość Pzy założenu stnena ozkładu pawdopodobeństwa zeczywstego P spełnającego 5 na ynku łączonym stneją ozkłady pawdopodobeństwa matyngałowego Q ównoważne ozkładow P co zostało wykazane w pacy Autok [Utkn a] Zbó ozkładów pawdopodobeństwa matyngałowego M ma postać: T M { Q : Q b b q b q b b < b < b } 9 gdze: b maxq q b mnq q Zbó M jest odcnkem w pzestzen R nezaweającym końców Końcam tego odcnka są Q Q gdze: Q T j b j q b j q b j q q b j j zaś b j są dane za pomocą Istnene welu ozkładów pawdopodobeństwa matyngałowego śwadczy o tym że ynek łączony jest nezupełny pozbawony możlwośc abtażu [Dana Jeanblanc 3; Plska 5]
5 3 ypłaty osągalne neosągalne ypłaty na ozważanym ynku łączonym są epezentowane pzez wektoy z R Tak jak na każdym ynku nezupełnym stneją na nm wypłaty neosągalne Aby wskazać wypłaty neosągalne wyznaczymy zbó wypłat osągalnych ypłata gdze R jest zgodne z defncją osągalną gdy stneje potfel o składze: kwota χ R na bezpecznym konce bankowym χ akcj χ oblgacj któy w chwl wypłaca czyl w każdym stane końcowym spełna ównane: k n χ R χ χ 3 Powyższy układ czteech ównań lnowych z tzema newadomym χ R χ χ ma w waunkach pewotnego chaakteu waloów twozących ynek [Utkn a] ząd macezy współczynnków ówny 3 aunek koneczny wystaczający nespzecznośc ównana polegający na zachowanu ządu pzez macez ozszezoną układu możemy zatem pzedstawć za pomocą ównana: det 3 3 Lewa stona 3 jest ówna loczynow 3 Pzy założenach dotyczących cen akcj oblgacj waunek osągalnośc 3 spowadza sę do następującego ównana: 3 Zwązek watośc losowej wypłaty w czteech stanach ynku łączonego decyduje o osągalnośc Zwązek jest ównanem pewnej hpepłaszczyzny w pzestzen R ypłaty leżące poza tą hpepłaszczyzną są neosągalne nosek Na ynku łączonym wszystke wypłaty dla któych 3 są neosągalne Innym kyteum osągalnośc wypłaty ównoważnym stnenu ozwązana ównana jest stałość wyceny bezabtażowej Q T / dla wszystkch Q M [Plska 5 s 9] tałość tej fomy lnowej zmennej we względnym wnętzu odcnka o końcach Q Q jest ównoważna ównośc watośc na jego końcach [Utkn b] czyl: T T Q Q 5
6 ycena entopowa na ynku łączonym 33 Neosągalna wypłata ne spełna ównana 5 Zbó watośc jej wyceny bezabtażowej Q T / gdze Q M jest pzedzałem otwatym o końcach Q T / Q T / Dla wypłaty R defnuje sę cenę kupna cenę spzedaży [Dana Jeanblanc 3] pzypadku ynku łączonego są to odpowedno lczby: T T mn Q Q 6 T T max Q Q gdze Q Q są okeślone za pomocą wzou nosek Na ynku łączonym zbó watośc wyceny bezabtażowej wypłaty neosągalnej jest pzedzałem Podsumowując dołączymy następującą oczywstą uwagę Uwaga ypłata jest osągalna wtedy tylko wtedy gdy pzypadku wypłaty osągalnej składnk fomy lnowej Q T zaweającej b edukują sę Jeżel manowce Q jest zgodne z 9 a z wzou wyznaczymy 3 to watość tej fomy lnowej jest ówna: T 3 Q q q 7 Dążene do wskazana oentacyjnej lecz jednoznaczne okeślonej wyceny bezabtażowej każdej wypłaty neosągalnej polega na szukanu ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego któy na danym ynku byłby najlepej dopasowany do ozkładu pawdopodobeństwa zeczywstego lteatuze pzedmotu [Cheubn Lucano Vecchato s ] jest pzywołana metoda wybou elementu zbou ozkładów pawdopodobeństwa matyngałowego mnmalzującego waancję Fttell zbudował jednak pzykład modelu ynku skończonego śwadczący o baku ównoważnośc ozkładów pawdopodobeństwa: zeczywstego matyngałowego mnmalzującego waancję [Fttell s 5] 3 Mnmalzacja względnej entop ybó ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego pzydatnego do oentacyjnej wyceny na nezupełnym ynku skończonym któy został zapoponowany pzez tutzea [996] opea sę na mnmalzacj entop ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego względem ozkładu pawdopodobeństwa zeczywstego
7 3 modelu ynku o óżnych stanach końcowych entopa ozkładu pawdopodobeństwa Q względem ozkładu pawdopodobeństwa P jest okeślona wzoem [np Utkn s 69]: Q H Q / P Q ln 8 P pzypadku ozkładów pawdopodobeństwa danych za pomocą względna entopa 8 jest funkcją zmennej b paamet a ma daną watość manowce: HQ/P fb b < b < b gdze b b są okeślone za pomocą zaś: 9 b b q b f b bln b ln q b ln a a a q b q b ln a Rozwązanu ogólnego poblemu mnmalzacj względnej entop któy ne jest oganczony do jednookesowego modelu ynku skończonego jest pośwęcona paca Fttellego Dla modelu jednookesowego udowodnł on stnene dokładne jednego optymalnego ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego ównoważnego ozkładow pawdopodobeństwa zeczywstego [Fttell s ] ynka stąd że funkcja w pzedzale b b osąga mnmum w dokładne jednym punkce Oznaczając ten punkt pzez b e możemy napsać: be ag mn f b b b b pzedzale b b funkcja jest óżnczkowalna Poneważ b a a q b f ' b ln a b q b a węc ównane: f ' b można pzedstawć w postac: nb mb l 3 gdze: n a m a q a q 5 l a q a 6 Pewastek ównana 3 wyznacza sę ozwązując ównane pewszego lub dugego stopna
8 ycena entopowa na ynku łączonym 35 ważnym pzypadku k zachodz 7 tedy 3 edukuje sę do odpowednego ównana lnowego skąd otzymujemy: b e q q 7 Jeśl natomast we wzoze 6 występuje k to 3 jest ównanem kwadatowym w któym wyaz stały ma znak ujemny tedy 3 ma dwa pewastk Z twedzena Fttellego wynka że dokładne jeden z nch spełna waunek Po oblczenu b e wyznaczamy zgodne z 9 szukany element zbou M nosek 3 Na ynku łączonym ozkładem pawdopodobeństwa matyngałowego mnmalzującym względną entopę jest wekto Q e gdze: T Q e be be q be q be 8 Po wyznaczenu ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego Q e możemy okeślć cenę entopową dowolnej wypłaty na ynku łączonym Oznaczając cenę entopową wypłaty pzez Π otzymujemy następujący wzó: T Π Qe 9 Oczywśce Π aunkowa mnmalzacja entop Ogólna metoda poszukwana ozkładu Q e na ynku skończonym polega na ozwązanu zadana waunkowej mnmalzacj entop w któym wykozystuje sę mnożnk Lagange a pzypadku ynku łączonego waunk stanową układ ównań okeślających zbó 9 [Utkn a] zboze szukamy zatem wektoa Q któy jest ozwązanem zadana: mnhq/p 3 pzy waunkach: Q k Q Q n adomo że powyższy poblem optymalzacyjny ma dokładne jedno ozwązane Q e yazmy je za pomocą mnożnków Lagange a wyznaczymy ównana potzebne do oblczena tych mnożnków Nech αβγ oznaczają
9 36 mnożnk Lagange a odpowadające kolejnym ównanom Po pzyównanu do zea pochodnej cząstkowej funkcj Lagange a po Q otzymujemy ównane któe zapsujemy w postac wykładnczej: k n Qe P exp α exp β γ 3 3 Kozystając z 3 elmnujemy z 3 mnożnk α co powadz do ównana: k n P exp β γ Q e 3 35 j k j n j P exp β γ j Po podstawenu 35 do 333 otzymujemy układ ównań na mnożnk β γ manowce: k k n P exp β γ 36 P n k n exp β γ 37 Oblczene β γ na podstawe ównań wymaga zastosowana metod numeycznych Mnożnk te wyznaczymy w następnym punkce kozystając z twedzena o mnmalnej entop z własnośc wypłat osągalnych na ynku łączonym 5 Konsekwencje twedzena o chaakteystyce mnmalnej entop Z twedzena o chaakteystyce mnmalnej entop [Fttell s 3] wynka że w modelu jednookesowym o czteech stanach końcowych ozkład pawdopodobeństwa matyngałowego Q e mnmalzuje względną entopę wtedy tylko wtedy gdy stneją R c > spełnające układ ównań: Q cp exp 3 38 e Q e 39 Idąc śladem sugest ównoważnośc mnmalzacj entop beznakładowej maksymalzacj oczekwanej użytecznośc wykładnczej poszukamy optymalnego potfela pzypadku wykładnczej funkcj użytecznośc twedzene o ozkładze pawdopodobeństwa matyngałowego geneowanego pzez wypłatę maksymalzującą oczekwaną użyteczność majątku [Plska 5 s ] pozostaje pawdzwe gdy dzedzna jest zboem lczb zeczywstych potfel ma cenę ówną zeo
10 ycena entopowa na ynku łączonym 37 Hpotetyczny nwesto ma zeowy budżet funkcję użytecznośc: ux d gexpx x R gdze d R g > są dane Inwesto dzałający na ynku łączonym szuka potfela o składze χ R χ χ któy ma cenę ówną zeo czyl spełna ównane: χ R χ χ ypłata potfela w stane pzyjmuje po uwzględnenu postać: k n χ χ 3 Użyteczność wypłaty jest ówna: k n u d g exp χ χ 3 Inwesto szuka zatem potfela χ R χ χ spełnającego oaz ozwązującego zadane: maxp u gdze użyteczność wypłaty jest okeślona wzoem 3 Pzyównując do zea pochodne cząstkowe poχ po χ funkcj celu z zadana otzymujemy po zamane zmennych: χ β χ γ 5 ównana Po zamane 5 ównane ma postać: χ R β γ 6 ypłata optymalna geneuje wówczas ozkład pawdopodobeństwa matyngałowego okeślony za pomocą ównana [Plska 5 s ] któe zapsane pzy użycu zmennych 5 spowadza sę do: Q Q e 7 gdze Q e jest okeślone pzez 35 nosek Rozkład pawdopodobeństwa matyngałowego Q e mnmalzujący względną entopę na ynku łączonym jest ówny ozkładow pawdopodobeństwa matyngałowego geneowanemu pzez wypłatę potfela o składze 5 6 maksymalzującą oczekwaną użyteczność wykładnczą majątku Uwaga Zakładamy że β γ są oblczone na podstawe tedy wypłata występująca w jest wypłatą optymalną okeśloną za pomocą 5 6 tałą c możemy wyazć wzoem: j k j n j c exp β γ P exp β γ j Twedzene o chaakteystyce mnmalnej entop w połączenu z ezultatem punktu 3 może być zastosowane do analtycznego wyznaczena lośc akcj oblgacj welookesowych w potfelu optymalnym ypłata spełnająca ównana ma w stane watość ówną:
11 38 3 ln / P Q P Q H e e Jeżel Q e jest oblczone według metody pzedstawonej w punkce 3 to wypłata optymalna 8 jest znana tedy po podstawenu 5 8 do otzymujemy układ czteech ównań lnowych z dwema newadomym β γ: 3 n k γ β ypłata każdego potfela jest osągalna węc jako wypłata osągalna na ynku łączonym spełna ównane Ponadto cena wypłaty jest ówna zeo węc z ównana 7 otzymujemy: 3 q q q q Dodając zatem do obu ston ównana układu 9 ównane odejmując ównane 3 ównane otzymujemy tożsamość Podobne dodając do obu ston pomnożonych pzez q 3 ównana układu 9 ównane pomnożone pzez q q ównane pomnożone pzez q oaz uwzględnając zwązk otzymujemy tożsamość Ostateczne układ 9 spowadza sę do dwóch ównań: γ β γ β skąd otzymujemy: γ β nosek 5 Optymalny potfel zawea: [ β ] [ ] / akcj / γ oblgacj welookesowych oaz kwotę ówną β γ na konce bankowym Podsumowane Okazało sę że złożony poblem mnmalzacj względnej entop w pzypadku modelu łączonego [Utkn a] znaczne sę upaszcza zględna entopa jest taką funkcją jednej zmennej któej mnmum wyznacza sę ozwązując ównane pewszego lub dugego stopna tąd otzymuje sę optymalny ozkład pawdopodobeństwa matyngałowego wykozystywany we wzoze
12 ycena entopowa na ynku łączonym 39 ceny entopowej Ogólna waunkowa mnmalzacja względnej entop któa jest ównoważna maksymalzacj oczekwanej użytecznośc wykładnczej majątku powadz natomast do dość skomplkowanych ównań na mnożnk Lagange a ntepetowane jako nwestycje w akcje w oblgacje długotemnowe w potfelu optymalnym Na podstawe znanego wcześnej optymalnego ozkładu pawdopodobeństwa matyngałowego oaz twedzena Fttellego o chaakteystyce mnmalnej entop mnożnk Lagange a wyznacza sę z układu dwóch ównań lnowych Lteatua Cheubn U Lucano E Vecchato Copula Methods n Fnance J ley Chcheste Dana R-A Jeanblanc M 3 Fnancal Makets n Contnuous Tme pnge New Yok Fttell M The Mnmal Entopy Matngale Measue and the Valuaton Poblem n Incomplete Makets Mathematcal Fnance Vol Plska 5 powadzene do matematyk fnansowej NT aszawa tutze M 996 A mple Nonpaametc Appoach to Devatve ecuty Valuaton Jounal of Fnance Vol 5 Utkn J tatyczne may yzyka staty w skończonych modelach stuktuy temnowej Ofcyna ydawncza GH aszawa Utkn J a Łączene model o dwupunktowym ozkładze pawdopodobeństwa Konfeencja Metody w śle Utkn J b Metoda wyznaczana stateg uogólnonej osłony kwantylowej na skończonym ynku nezupełnym tuda Ekonomczne Zeszyty Naukowe ydzałowe UE w Katowcach n 7 ENTROPY PRICE IN THE JOINED MARKET MODEL ummay: The joned maket model [Utkn a] s an ncomplete one and has no abtage oppotuntes It contans the non-attanable payoffs hle the attanable payoff has one pce the set of pces of the non-attanable payoff s thee an open nteval Fst we analyse the attanablty of the payoffs n the joned maket The man am of ths pape s to detemne the entopy as a functon of the vaable and to fnd ts mnmum as a soluton of one o two degee equaton Usng ths soluton we detemne the optmal matngale pobablty dstbuton and we fomulate the entopy pce Moeove n case of the joned maket we consde the condtonal entopy mnmzaton and we obtan the elatons between the Lagange multples and the potfolo maxmzng expected exponental utlty of the payoff Applyng the mnmal entopy chaacteza-
13 ton of mnmal entopy [Fttell ] we detemne the optmal potfolo by solvng a lnea equatons system Keywods: elatve entopy joned maket
Wykład 15 Elektrostatyka
Wykład 5 Elektostatyka Obecne wadome są cztey fundamentalne oddzaływana: slne, elektomagnetyczne, słabe gawtacyjne. Slne słabe oddzaływana odgywają decydującą ole w budowe jąde atomowych cząstek elementanych.
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Zadanie. W kolejnych okesach czasu t =,,3,... ubezpieczony, chaakteyzujący się paametem yzyka Λ, geneuje szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N t N, N, N 3,... są waunkowo niezależne i mają (bzegowe) ozkłady
Bardziej szczegółowoKRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony
KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Póbna Matua z OPERONEM Matematyka Poziom ozszezony Listopad 0 W ni niej szym sche ma cie oce nia nia za dań otwa tych są pe zen to wa ne pzy kła do we po paw ne od po wie
Bardziej szczegółowoDobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego
Dobó zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometycznego Wstępnym zadaniem pzy budowie modelu ekonometycznego jest okeślenie zmiennych objaśniających. Kyteium wybou powinna być meytoyczna znajomość
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA
EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.
Bardziej szczegółowoPOLE MAGNETYCZNE W PRÓŻNI - CD. Zjawisko indukcji elektromagnetycznej polega na powstawaniu prądu elektrycznego w
POL AGNTYCZN W PRÓŻNI - CD Indukcja elektomagnetyczna Zjawsko ndukcj elektomagnetycznej polega na powstawanu pądu elektycznego w zamknętym obwodze wskutek zmany stumena wektoa ndukcj magnetycznej. Np.
Bardziej szczegółowoAKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.
uma Pzedsiębiocy /6 Lipiec 205. AKAEMIA INWESTORA INYWIUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE. WYCENA AKCJI Wycena akcji jest elementem analizy fundamentalnej akcji. Następuje po analizie egionu, gospodaki i banży, w
Bardziej szczegółowoBRYŁA SZTYWNA. Umowy. Aby uprościć rozważania w tym dziale będziemy przyjmować następujące umowy:
Niektóe powody aby poznać ten dział: BRYŁA SZTYWNA stanowi dobe uzupełnienie mechaniki punktu mateialnego, opisuje wiele sytuacji z życia codziennego, ma wiele powiązań z innymi działami fizyki (temodynamika,
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoSpis treści I. Ilościowe określenia składu roztworów strona II. Obliczenia podczas sporządzania roztworów
Sps teśc I. Iloścowe okeślena składu oztwoów stona Ułaek wagowy (asowy ocent wagowy (asowy ocent objętoścowy Ułaek olowy 3 ocent olowy 3 Stężene olowe 3 Stężene pocentowe 3 Stężene noalne 4 Stężene olane
Bardziej szczegółowoII.6. Wahadło proste.
II.6. Wahadło poste. Pzez wahadło poste ozumiemy uch oscylacyjny punktu mateialnego o masie m po dolnym łuku okęgu o pomieniu, w stałym polu gawitacyjnym g = constant. Fig. II.6.1. ozkład wektoa g pzyśpieszenia
Bardziej szczegółowoGraf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie
Gaf skieowany Gaf skieowany definiuje się jako upoządkowaną paę zbioów. Piewszy z nich zawiea wiezchołki gafu, a dugi składa się z kawędzi gafu, czyli upoządkowanych pa wiezchołków. Ruch po gafie możliwy
Bardziej szczegółowoModel klasyczny gospodarki otwartej
Model klasyczny gospodaki otwatej Do tej poy ozpatywaliśmy model sztucznie zakładający, iż gospodaka danego kaju jest gospodaką zamkniętą. A zatem bak było międzynaodowych pzepływów dób i kapitału. Jeżeli
Bardziej szczegółowoTradycyjne mierniki ryzyka
Tadycyjne mieniki yzyka Pzykład 1. Ryzyko w pzypadku potfela inwestycyjnego Dwie inwestycje mają następujące stopy zwotu, zależne od sytuacji gospodaczej: Sytuacja Pawdopodobieństwo R R Recesja 0, 9,0%
Bardziej szczegółowoMinimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geofizyce
Mnmalzacja globalna, algoytmy genetyczne zastosowane w geofzyce Wykład 15 Metoda sejsmczna Metoda geoelektyczna Podstawowy podzał ZAGADNIENIE PROSTE (ang. fowad poblem) model + paamety modelu dane (ośodek,
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoModelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład III
Modelowanie pzepływu cieczy pzez ośodki poowate Wykład III 6 Ogólne zasady ozwiązywania ównań hydodynamicznego modelu pzepływu. Metody ozwiązania ównania Laplace a. Wpowadzenie wielkości potencjału pędkości
Bardziej szczegółowoROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego. Ćwiczenie może być realizowane za pomocą trzech wariantów zestawów pomiarowych: A, B i C.
ĆWICZENIE 1 Opacowane statystyczne wynków ROZKŁAD NORMALNY 1. Ops teoetyczny do ćwczena zameszczony jest na stone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE (Wstęp do teo pomaów).
Bardziej szczegółowoEnergia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną)
1 Enega potencjalna jest enegą zgomadzoną w układze. Enega potencjalna może być zmenona w nną omę eneg (na pzykład enegę knetyczną) może być wykozystana do wykonana pacy. Sumę eneg potencjalnej knetycznej
Bardziej szczegółowoMetody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metody optymalizacji d inż. Paweł Zalewski kademia Moska w Szczecinie Optymalizacja - definicje: Zadaniem optymalizacji jest wyznaczenie spośód dopuszczalnych ozwiązań danego polemu ozwiązania najlepszego
Bardziej szczegółowobrak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Paca domowa 9. W pewnym bowaze zanstalowano dwa automaty do napełnana butelek. Ilość pwa nalewana pzez pewszy est zmenną losową o ozkładze N( m,, a lość pwa dozowana pzez dug automat est zmenną losową
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoAnaliza termodynamiczna ożebrowanego wymiennika ciepła z nierównomiernym dopływem czynników
Instytut Technk Ceplnej Poltechnk Śląskej Analza temodynamczna ożebowanego wymennka cepła z neównomenym dopływem czynnków mg nż. Robet Pątek pomoto: pof. Jan Składzeń Plan pezentacj Wstęp Cel, teza zakes
Bardziej szczegółowoMETEMATYCZNY MODEL OCENY
I N S T Y T U T A N A L I Z R E I O N A L N Y C H w K i e l c a c h METEMATYCZNY MODEL OCENY EFEKTYNOŚCI NAUCZNIA NA SZCZEBLU IMNAZJALNYM I ODSTAOYM METODĄ STANDARYZACJI YNIKÓ OÓLNYCH Auto: D Bogdan Stępień
Bardziej szczegółowoSzybkie dzielenie. Szybkie dzielenie
Metody szybkego dzelena dzelene sekwencyjne czas dzelena popocjonalny do lczby cyf loazu β q uposzczene wyznaczana cyf loazu loaz w kodze S q { β,...,,,,... β } waunek zbeŝnośc dzelena: < jednoczesne wyznaczane
Bardziej szczegółowoWykład: praca siły, pojęcie energii potencjalnej. Zasada zachowania energii.
Wykład: paca siły, pojęcie enegii potencjalnej. Zasada zachowania enegii. Uwaga: Obazki w tym steszczeniu znajdują się stonie www: http://www.whfeeman.com/tiple/content /instucto/inde.htm Pytanie: Co to
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoWykład 9. Model ISLM: część I
Makoekonomia 1 Wykład 9 Model ISLM: część I Gabiela Gotkowska Kateda Makoekonomii i Teoii Handlu Zaganicznego Plan wykładu Model ISLM Równowaga gaficzna Równowaga algebaiczna Skutki zmian paametów egzogenicznych
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoKURS GEOMETRIA ANALITYCZNA
KURS GEOMETRIA ANALITYCZNA Lekcja 2 Działania na wektoach w układzie współzędnych. ZADANIE DOMOWE www.etapez.pl Stona 1 Część 1: TEST Zaznacz popawną odpowiedź (tylko jedna jest pawdziwa). Pytanie 1 Któe
Bardziej szczegółowo3. Siła bezwładności występująca podczas ruchu ciała w układzie obracającym się siła Coriolisa
3. Sła bezwładnośc występująca podczas uchu cała w układze obacającym sę sła Coolsa ω ω ω v a co wdz obsewato w układze necjalnym co wdz obsewato w układze nenecjalnym tajemncze pzyspeszene: to właśne
Bardziej szczegółowoSYMULACJE DLA MODELU GOSPODARKI KONKURENCYJNEJ Z ZAPASAMI
STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 23, vol., no. 2 (26) Monka Naskęcka Unwesytet Ekonomczny w Poznanu, Wydzał Infomatyk Gospodak Elektoncznej, Kateda Ekonom Matematycznej monka.naskecka@ue.poznan.pl SYMULACJE
Bardziej szczegółowoPole magnetyczne. 5.1 Oddziaływanie pola magnetycznego na ładunki. przewodniki z prądem. 5.1.1 Podstawowe zjawiska magnetyczne
Rozdział 5 Pole magnetyczne 5.1 Oddziaływanie pola magnetycznego na ładunki i pzewodniki z pądem 5.1.1 Podstawowe zjawiska magnetyczne W obecnym ozdziale ozpatzymy niektóe zagadnienia magnetostatyki. Magnetostatyką
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoOcena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych
Michał Benad Pietzak * Ocena siły oddziaływania pocesów objaśniających dla modeli pzestzennych Wstęp Ekonomiczne analizy pzestzenne są ważnym kieunkiem ozwoju ekonometii pzestzennej Wynika to z faktu,
Bardziej szczegółowo5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Bardziej szczegółowoMECHANIKA OGÓLNA (II)
MECHNIK GÓLN (II) Semest: II (Mechanika I), III (Mechanika II), ok akademicki 2017/2018 Liczba godzin: sem. II*) - wykład 30 godz., ćwiczenia 30 godz. sem. III*) - wykład 30 godz., ćwiczenia 30 godz. (dla
Bardziej szczegółowom q κ (11.1) q ω (11.2) ω =,
OPIS RUCHU, DRGANIA WŁASNE TŁUMIONE Oga Kopacz, Adam Łodygowski, Kzysztof Tymbe, Michał Płotkowiak, Wojciech Pawłowski Konsutacje naukowe: pof. d hab. Jezy Rakowski Poznań 00/00.. Opis uchu OPIS RUCHU
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoArytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013
Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty
Bardziej szczegółowoPróba określenia miary jakości informacji na gruncie teorii grafów dla potrzeb dydaktyki
Póba okeślenia miay jakości infomacji na guncie teoii gafów dla potzeb dydaktyki Zbigniew Osiak E-mail: zbigniew.osiak@gmail.com http://ocid.og/0000-0002-5007-306x http://via.og/autho/zbigniew_osiak Steszczenie
Bardziej szczegółowonależą do grupy odbiorników energii elektrycznej idealne elementy rezystancyjne przekształcają energię prądu elektrycznego w ciepło
07 0 Opacował: mg inż. Macin Wieczoek www.mawie.net.pl. Elementy ezystancyjne. należą do gupy odbioników enegii elektycznej idealne elementy ezystancyjne pzekształcają enegię pądu elektycznego w ciepło.
Bardziej szczegółowoBADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH OPARTYCH NA ANALIZIE TECHNICZNEJ WPROWADZENIE
Edyta Macinkiewicz Kateda Zaządzania, Wydział Oganizacji i Zaządzania Politechniki Łódzkiej e-mail: emac@p.lodz.pl BADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH
Bardziej szczegółowo= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału
5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Zaawansowane metody numeyczne Optymalzacja Plan wykładów:. Wstęp 2. Pogamowane lnowe 3. Metoda SYMPLEX 4. Zagadnene dualne 5. Pogamowane nelnowe 5. Metody D 5.2 Metody welowymaowe - bezgadentowe - gadentowe
Bardziej szczegółowoCZYM ZROZUMIEĆ MÓZG? Marek Berezowski Politechnika Śląska Instytut Matematyki 2008
CZYM ZROZUMIEĆ MÓZG? Maek Beezowsk Poltechnka Śląska Instytut Matematyk 2008 Sps teśc Rozdzał 1. Wstęp Rozdzał 2. O faktalach chaose słów klka Rozdzał 3. Analtyczne ozważana o faktalu Mandelbota Rozdzał
Bardziej szczegółowoOpracowanie pytań na egzamin Fizyka dla elektroników 1
Opacowane pytań na egzamn Fzyka dla elektonków 1 Powadzący: d hab nż. Gzegoz Haań (wesja okojona, po konsultacjach 1 Inecjalne nenecjalne układy odnesena 1.1 *** Inecjalny układ odnesena jego zwązek z
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoMetody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Bardziej szczegółowoMIEJSCE MODELU EKONOMETRYCZNEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI 1
Jacek Zyga Poltechnka Lubelska MIEJSCE MODELU EKONOMETRYCZNEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI 1 Wpowadzene Punktem wyjśca pzepowadzonych ozważań jest teza wysunęta w publkacj R. Pawlukowcza 2, w któej auto sugeuje
Bardziej szczegółowoEnergia kinetyczna i praca. Energia potencjalna
negia kinetyczna i paca. negia potencjalna Wykład 4 Wocław Univesity of Technology 1 NRGIA KINTYCZNA I PRACA 5.XI.011 Paca Kto wykonał większą pacę? Hossein Rezazadeh Olimpiada w Atenach 004 WR Podzut
Bardziej szczegółowoZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ
Studia konomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwesytetu konomicznego w Katowicach ISSN 283-86 N 237 25 Infomatyka i konometia 2 wa Michalska Uniwesytet konomiczny w Katowicach Wydział Infomatyki i Komunikacji Kateda
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoSK-7 Wprowadzenie do metody wektorów przestrzennych SK-8 Wektorowy model silnika indukcyjnego, klatkowego
Ćwiczenia: SK-7 Wpowadzenie do metody wektoów pzetzennych SK-8 Wektoowy model ilnika indukcyjnego, klatkowego Wpowadzenie teoetyczne Wekto pzetzenny definicja i poawowe zależności. Dowolne wielkości kalane,
Bardziej szczegółowoModelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoPokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
Bardziej szczegółowoModele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony
Modele odpowiedzi do akusza Póbnej Matuy z OPERONEM Matematyka Poziom ozszezony Listopad 00 W kluczu są pezentowane pzykładowe pawidłowe odpowiedzi. Należy ównież uznać odpowiedzi ucznia, jeśli są inaczej
Bardziej szczegółowometody wagowe, metody imputacyjne.
[ 183 ] W Jednym z poblemów paktycznych, któy zwązany jest z badanam statystycznym są bak danych. Konsekwencją neuzyskana odpowedz od częśc jednostek z póby jest spadek efektywnośc estymatoów. Zwykle bak
Bardziej szczegółowoPraca i energia. x jest. x i W Y K Ł A D 5. 6-1 Praca i energia kinetyczna. Ruch jednowymiarowy pod działaniem stałych sił.
ykład z fzyk. Pot Pomykewcz 40 Y K Ł A D 5 Pa enega. Pa enega odgywają waŝną olę zaówno w fzyce jak w codzennym Ŝycu. fzyce ła wykonuje konketną pacę, jeŝel dzała ona na pzedmot ma kładową wzdłuŝ pzemezczena
Bardziej szczegółowoROZWIAZANIA ZAGADNIEŃ PRZEPŁYWU FILTRACYJNEGO METODAMI ANALITYCZNYMI.
Modelowanie pzepływu cieczy pzez ośodki poowate Wykład VII ROZWIAZANIA ZAGADNIEŃ PRZEPŁYWU FILTRACYJNEGO METODAMI ANALITYCZNYMI. 7. Pzepływ pzez goblę z uwzględnieniem zasilania wodami infiltacyjnymi.
Bardziej szczegółowoPattern Classification
attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowo5. Regulacja częstotliwościowa prędkości obrotowej silnika indukcyjnego klatkowego
5. egulacja czętotlwoścowa pędkośc obotowej lnka ndukcyjnego klatkowego 5.1 Zaada egulacj czętotlwoścowej - waunk optymalzacj tatycznej; 5. egulacja kalana pędkośc obotowej ( U/f); 5.3 egulacja wektoowa
Bardziej szczegółowo1. Ciało sztywne, na które nie działa moment siły pozostaje w spoczynku lub porusza się ruchem obrotowym jednostajnym.
Wykład 3. Zasada zachowania momentu pędu. Dynamika punktu mateialnego i były sztywnej. Ruch obotowy i postępowy Większość ciał w pzyodzie to nie punkty mateialne ale ozciągłe ciała sztywne tj. obiekty,
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
NSTRKJA DO ĆWZENA Temat: Rezonans w obwodach elektycznych el ćwiczenia elem ćwiczenia jest doświadczalne spawdzenie podstawowych właściwości szeegowych i ównoległych ezonansowych obwodów elektycznych.
Bardziej szczegółowoNOMINALNA STOPA PROCENTOWA stopa oprocentowania przyjęta w okresie bazowym; nie uwzględnia skutków kapitalizacji odsetek
Symbole: nominalna stopa pocentowa ( od stu ) n ilość okesów (lat, miesięcy, kwatałów etc.) m ilość podokesów (np. stopa pocentowa podana jest w skali oku; kapitalizacja miesięczna m=12) d stopa dyskontowa
Bardziej szczegółowoWartości wybranych przedsiębiorstw górniczych przy zastosowaniu EVA *
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO n 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia n 64/1 (2013) s. 269 278 Watości wybanych pzedsiębiostw góniczych pzy zastosowaniu EVA * Adam Sojda ** Steszczenie:
Bardziej szczegółowoRóżniczkowalność, pochodne, ekstremum funkcji. x 2 1 x x 2 k
Różnczkowalność, pochodne, ekstremum funkcj Ćwczene 1 Polczyć pochodn a kerunkow a funkcj: 1 1 1 x 1 x 2 x k ϕ(x 1,, x k ) x 2 1 x 2 2 x 2 k x k 1 1 x k 1 2 x k 1 w dowolnym punkce p [x 1, x 2,, x k T
Bardziej szczegółowoWykład 17. 13 Półprzewodniki
Wykład 17 13 Półpzewodniki 13.1 Rodzaje półpzewodników 13.2 Złącze typu n-p 14 Pole magnetyczne 14.1 Podstawowe infomacje doświadczalne 14.2 Pąd elektyczny jako źódło pola magnetycznego Reinhad Kulessa
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoL(x, 0, y, 0) = x 2 + y 2 (3)
0. Małe dgania Kótka notatka o małych dganiach wyjasniające możliwe niejasności. 0. Poszukiwanie punktów ównowagi Punkty ównowagi wyznaczone są waunkami x i = 0, ẋi = 0 ( Pochodna ta jest ówna pochodnej
Bardziej szczegółowoPRACA MOC ENERGIA. Z uwagi na to, że praca jest iloczynem skalarnym jej wartość zależy również od kąta pomiędzy siłą F a przemieszczeniem r
PRACA MOC ENERGIA Paca Pojęcie pacy używane jest zaówno w fizyce (w sposób ścisły) jak i w życiu codziennym (w sposób potoczny), jednak obie te definicje nie pokywają się Paca w sensie potocznym to każda
Bardziej szczegółowoMECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 3 REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH
ĆWZENE 3 EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH el ćwiczenia: spawdzenie podstawowych właściwości szeegowego i ównoległego obwodu ezonansowego pzy wymuszeniu napięciem sinusoidalnym, zbadanie wpływu paametów obwodu
Bardziej szczegółowoPOLE MAGNETYCZNE W PRÓŻNI. W roku 1820 Oersted zaobserwował oddziaływanie przewodnika, w którym płynął
POLE MAGNETYCZNE W PÓŻNI W oku 8 Oested zaobsewował oddziaływanie pzewodnika, w któym płynął pąd, na igłę magnetyczną Dopowadziło to do wniosku, że pądy elektyczne są pzyczyną powstania pola magnetycznego
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
WYKŁAD OPTYMALIZACJA WIELOKYTEIALNA Wstęp. W wielu pzypadkach pzy pojektowaniu konstukcji technicznych dla okeślenia ich jakości jest niezędne wpowadzenie więcej niż jednego kyteium oceny. F ) { ( ), (
Bardziej szczegółowoStatystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Bardziej szczegółowoFizyka dla Informatyki Stosowanej
Fzyka dla Infomatyk Stosowanej Jacek Golak Semest zmowy 08/09 Wykład n 9 Na popzednm wykładze zaczęlśmy zajmować sę elektostatyką. Do tej poy mówlśmy w zasadze o ładunkach w póżn! Najważnejsze elementy
Bardziej szczegółowoFizyka 7. Janusz Andrzejewski
Fzyka 7 Janusz Andzejewsk Poblem: Dlaczego begacze na stadone muszą statować z óżnych mejsc wbegu na 400m? Janusz Andzejewsk Ruch obotowy Cało sztywne Cało, któe obaca sę w tak sposób, że wszystke jego
Bardziej szczegółowoKONKURS Z MATEMATYKI DLA UCZNIÓW SZKÓŁ PODSTAWOWYCH
Konkusy w województwie podkapackim w oku szkolnym 08/09 KONKURS Z MTEMTYKI L UZNIÓW SZKÓŁ POSTWOWYH ETP REJONOWY KLUZ OPOWIEZI Zasady pzyznawania punktów za każdą popawną odpowiedź punkt za błędną odpowiedź
Bardziej szczegółowoEnergia kinetyczna i praca. Energia potencjalna
Enegia kinetyczna i paca. Enegia potencjalna Wykład 4 Wocław Uniesity of Technology 1 5-XI-011 5.XI.011 Paca Kto wykonał większą pacę? Hossein Rezazadeh Olimpiada w Atenach 004 WR Podzut 63 kg Paul Andeson
Bardziej szczegółowop Z(G). (G : Z({x i })),
3. Wykład 3: p-grupy twerdzena Sylowa. Defncja 3.1. Nech (G, ) będze grupą. Grupę G nazywamy p-grupą, jeżel G = dla pewnej lczby perwszej p oraz k N. Twerdzene 3.1. Nech (G, ) będze p-grupą. Wówczas W
Bardziej szczegółowoZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II
Bardziej szczegółowoOptymalizacja belki wspornikowej
Leszek MIKULSKI Katedra Podstaw Mechank Ośrodków Cągłych, Instytut Mechank Budowl, Poltechnka Krakowska e mal: ps@pk.edu.pl Optymalzacja belk wspornkowej 1. Wprowadzene RozwaŜamy zadane optymalnego kształtowana
Bardziej szczegółowoWARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE
WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE Czyiki wpływające a zmiaę watości pieiądza w czasie:. Spadek siły abywczej. 2. Możliwość iwestowaia. 3. Występowaie yzyka. 4. Pefeowaie bieżącej kosumpcji pzez człowieka. Watość
Bardziej szczegółowoV. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
Bardziej szczegółowoSpis treści. Rozdział 1 Charakterystyka i klasyfikacja instrumentów finansowych. Ryzyko w działalności przedsiębiorstwa
Spis teści Wstęp.......................................... 7 Rozdział 1 Chaakteystyka i klasyfikacja instumentów finansowych. Ryzyko w działalności pzedsiębiostwa 1.1. Istota instumentów finansowych........................
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoModel ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Bardziej szczegółowoAnaliza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Bardziej szczegółowoFizyka elektryczność i magnetyzm
Fizyka elektyczność i magnetyzm W1 1. Elektostatyka 1.1. Ładunek elektyczny. Cała otaczająca nas mateia składa się z elektonów, potonów i neutonów. Dwie z wymienionych cząstek - potony i elektony - obdazone
Bardziej szczegółowoDiagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Bardziej szczegółowo1. SZCZEGÓLNE PRZYPADKI ŁUKÓW.
Olga Kopacz, Aam Łoygowski, Kzysztof Tymbe, ichał Płotkowiak, Wojciech Pawłowski Konsultacje naukowe: pof. hab. Jezy Rakowski Poznań /. SZCZEGÓLNE PRZYPADKI ŁUKÓW.. Łuk jenopzegubowy kołowy. Dla łuku jak
Bardziej szczegółowo