IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW MECHANICZNYCH UKŁADU DWUMASOWEGO W TRYBIE ON-LINE ZA POMOCĄ ROZMYTEGO BEZŚLADOWEGO FILTRU KALMANA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW MECHANICZNYCH UKŁADU DWUMASOWEGO W TRYBIE ON-LINE ZA POMOCĄ ROZMYTEGO BEZŚLADOWEGO FILTRU KALMANA"

Transkrypt

1 POZNAN UNIVE SIY OF E CHNOLOGY ACADE MIC JOUNALS No 9 Eleral Egeerg 7 DOI.8/j Krzyszof DÓŻDŻ* IDENYFIKACJA PAAMEÓW MECHANICZNYCH UKŁADU DWUMASOWEGO W YBIE ON-LINE ZA POMOCĄ OZMYEGO BEZŚLADOWEGO FILU KALMANA Arykuł doyzy zagadeń zwązayh z deyfkają paramerów mehazyh układu dwumasowego, przeprowadzaej w rybe o-le za pomoą rozmyego bezśladowego flru Kalmaa. W elu realzaj proesu deyfkaj zasosowao adapayją srukurę serowaa rozważaego układu z dwoma dodakowym sprzężeam zwroym. Do klasyzego algorymu UKF wprowadzoo zaprojekowae sysemy rozmye, kóryh zadaem była adapaja wyrazów maerzy kowaraj flru Kalmaa. Poprawa o jakość deyfkaj oraz przyspesza e proes. W pray przedsawoo przegląd leraury, model maemayzy rozparywaego układu apędowego, omówoo algorym rozmyego bezśladowego flru Kalmaa oraz zasosowae sysemy rozmye. Nasępe zaprezeowao wyk badań przeprowadzoo porówae jakoś deyfkaj realzowaej przez oba algorymy flrów Kalmaa. SŁOWA KLUCZOWE: Ideyfkaja paramerów, flr Kalmaa, układ dwumasowy, sysemy rozmye. WPOWADZENIE ealzaja welu owozesyh srukur regulaj układów dwumasowyh wymaga zajomoś waroś h paramerów mehazyh. Nepreyzyje wyzazee yh welkoś przyzya sę do pogorszea przebegów dyamzyh rozważayh układów, obżea jakoś serowaa, a w kryyzyh przypadkah do braku sabloś srukur regulaj []. Saow o o koezoś preyzyjej deyfkaj paramerów mehazyh układów apędowyh z połązeem sprężysym. Zagadea zwązae z deyfkają paramerów mehazyh układów apędowyh eszą sę egasąym zaeresowaem welu ośrodków aukowyh [ 6]. Wśród popularyh podejść w rozważayh zagadeah wyróżć moża meody ypu off-le o-le. Bazują oe a wykorzysau obser- * Polehka Wroławska.

2 Krzyszof Dróżdż waorów [, 5, 6]. W elu realzaj proesu deyfkaj paramerów mehazyh układów dwumasowyh w rybe o-le, zasosować moża algorymy flrów Kalmaa [6, 7]. W przypadku mplemeaj jedego z h w wybraej srukurze regulaj, możlwe jes jedozese serowae prędkośą układu apędowego z połązeem sprężysym deyfkaja jego paramerów mehazyh. Wykorzysae akego rozwązaa wąże sę jedak z problemayzym doborem waroś wyrazów maerzy kowaraj Q flru Kalmaa. Uwzględają szerok zakres kombaj rzezywsyh waroś paramerów mehazyh, kóre mogą wysąpć w deyfkowaym obeke, zadae o jes dodakowo urudoe. W ejszej pray do rozważań zwązayh z deyfkają paramerów mehazyh układu dwumasowego w rybe o-le, jako algorym podsawowy wybrao bezśladowy flr Kalmaa UKF ag. Useed Kalma Fler. Algorym UKF ehuje sę jedak wadą, polegająą a zmeoś błędów esymaj poszzególyh welkoś wraz ze zmaą rzezywsyh waroś deyfkowayh paramerów mehazyh układu dwumasowego. W elu mmalzaj ej wady zasosowao adapaję wyrazów maerzy kowaraj Q, realzowaą przez zaprojekowae sysemy rozmye, o pozwolło a uworzee rozmyego bezśladowego flru Kalmaa FUKF ag. Fuzzy Useed Kalma Fler. Oba opraowae algorymy zamplemeowao w zamkęej srukurze serowaa. Nasępe przeprowadzoo badaa porówawze, uwzględająe szerok zakres zmeoś deyfkowayh paramerów rozparywaego układu apędowego.. MODEL MAEMAYCZNY OBIEKU BADAŃ I SUKUA SEOWANIA W ejszej pray przedmoem badań jes elekryzy układ apędowy z połązeem sprężysym, w kórego skład whodzą skupoe masy slka maszyy robozej, połązoe za pomoą sprężysego wału. Do aalzy rozważaego obeku wykorzysao powszehe sosoway model maemayzy układu dwumasowego z bezeryjym połązeem sprężysym [5], kóry opsać moża asępująym rówaam w jedoskah względyh: d m e m s d d ms ml d dms 3 d

3 Ideyfkaja paramerów mehazyh układu dwumasowego w rybe... 3 gdze: prędkość slka, prędkość maszyy robozej, m e mome elekromageyzy, m s mome skręy, m L mome obążea, mehaza sała zasowa slka, mehaza sała zasowa maszyy robozej, sała sprężysoś. W elu przeprowadzea badań wybrao adapayją srukurę serowaa prędkośą układu dwumasowego z przyrosowym regulaorem IP dwoma dodakowym sprzężeam zwroym: od momeu skręego k oraz róży prędkoś k [5]. Shema blokowy wybraej srukury regulaj przedsawoo a rysuku. W zaprezeowaej srukurze wyróżć moża: regulaor prędkoś ypu IP, zopymalzowaą pęlę wymuszea momeu elekromageyzego, zęść mehazą rozważaego układu flr Kalmaa. Na rys. zaprezeowao shema blokowy zasosowaego regulaora prędkoś. ys.. Shema blokowy adapayjej srukury serowaa ys.. Shema blokowy przyrosowego regulaora prędkoś ypu IP Współzyk ego regulaora dodakowyh sprzężeń zwroyh przesrajae są a podsawe akualyh esymowayh waroś paramerów mehazyh, zgode z poższym zależośam [5]:

4 Krzyszof Dróżdż 4 4 r k 4 3 r z p 4 k 5 3 r k 6 4 k k k z 7 gdze: r zadaa pulsaja rezoasowa, ξ z zaday współzyk łumea układu; k, k p współzyk złoów ałkująego proporjoalego regulaora prędkoś ypu IP. Pęlę wymuszea momeu opsao asępująą rasmają:, s s G p 8 3. BEZŚLADOWY FIL KALMANA ealzaja proesu deyfkaj paramerów mehazyh rozważaego układu dwumasowego wymaga rozszerzea jego podsawowego wekora sau o asępująe welkoś dodakowe: / /. ozszerzoy wekor sau jes asępująej posa: s m 9 ozszerzoe rówaa sau wyjśa rozparywaego układu przedsawoo pożej:, d d w u B A v C y gdze: w, v zakłóea sau pomaru wysępująe w układze. Maerz A zależa jes od zmeyh w zase paramerów. Saow o powód koezoś jej akualzaj w każdym kroku oblzeowym algorymu flru Kalmaa, bazują a akualyh esymowayh warośah obu paramerów mehazyh układu dwumasowego. Posae maerzy sau, serowaa wyjśa są asępująe:

5 Ideyfkaja paramerów mehazyh układu dwumasowego w rybe... 5,,, C B A Wekoram wejśowym wyjśowym rozważaego układu flru Kalmaa są mome elekromageyzy prędkość slka apędowego:, y u e m 3 Do mplemeaj algorymu bezśladowego flru Kalmaa wymagaa jes dyskreyzaja rówań sau wyjśa układu, z krokem s. W ejszej pray warość kroku oblzeowego o: s =,5 s. Klasyzy algorym bezśladowego flru Kalmaa opsao w [7]. Algorym e wymaga doboru waroś wyrazów maerzy kowaraj Q, kóryh posae są asępująe: r q q q q q Q, Powyższe waroś, w przypadku klasyzego algorymu UKF dobrao za pomoą algorymu Paer Searh, zgode z pożej przedsawoą fukją elu: s s m m F 5 gdze: ˆ, s ˆ ˆ 6 waroś rzezywse, ˆ waroś esymowae, lzba próbek. W powyższej fukj elu uwzględoo wszyske welkoś wysępująe w rozszerzoym wekorze sau 9 rozparywaego układu apędowego. Składa sę oa z lozyów błędów esymaj poszzególyh welkoś oraz h pohodyh, podzeloego przez lzbę próbek w elu ormalzaj jej waroś. Zasosowae akej posa fukj elu w proese srojea flru Kalmaa zapewa wymuszee dyamk jego odpowedz, przy jedozesej mmal-

6 6 Krzyszof Dróżdż zaj zakłóeń wysokozęsolwośowyh sygałów wyjśowyh. Za wymuszee dyamk odpowedz flru Kalmaa odpowada lozy błędów esymaj poszzególyh welkoś, aomas za mmalzaję zakłóeń wysokozęsolwośowyh, lozy h pohodyh. Opymalzaję waroś wyrazów maerzy kowaraj Q bezśladowego flru Kalmaa przeprowadzoo w zamkęej srukurze regulaj, w omówoyh warukah. Sygałem prędkoś zadaej był sygał prosokąy o ampludze,ω N zęsolwoś,65 Hz. Mome obążea mał sałą warość m L = p.u. Zasosowao ograzee momeu elekromageyzego w zakrese od 3m en do 3m en. Sygały wejśowe flru Kalmaa zakłóoo szumam bałym o warośah średh rówyh warajah: 4e 5 dla momeu elekromageyzego 5e 6 dla prędkoś slka. Waroś paramerów mehazyh układu dwumasowego zmeały sę w rake pray apędu w zakresah: od N do 4 N, od N do 4 N, gdze N =, ms N =,3 s. Warość parameru =,3 s. 4. OZMYY BEZŚLADOWY FIL KALMANA Klasyzy algorym bezśladowego flru Kalmaa ehuje sę zmeośą błędów esymaj poszzególyh welkoś, w zależoś od rzezywsyh waroś paramerów mehazyh układu dwumasowego jego akualego sau sayzego lub dyamzego. W elu mmalzaj ej wady wprowadzoo dyamzą adapaję wyrazów maerzy kowaraj Q. Zrealzowao ją za pomoą zaprojekowayh sysemów rozmyyh, kóryh srukury przedsawoo a rys Srukura wdoza a rys. 3 zwązaa jes z realzają dyamzej adapaj wyrazów q 44 q 55 maerzy Q. Ozaza o wykorzysae dwóh akh sysemów rozmyyh. W przypadku perwszego z h adapaja wyrazu q 44, sygały wejśowe o: S we = ˆ, S we = me mˆ s, a w przypadku drugego adapaja wyrazu q 55 : S we3 = ˆ, S we4 = me mˆ s. Adapaja wyrazu q 44 bazuje a esymowaej waroś parameru ze względu a o, że wyraz e odpowada w ajwększym sopu za jakość esymaj ej welkoś. Moduł róży pomędzy momeem elekromageyzym esymowaym momeem skręym zwązay jes z wykryem akualego sau obeku. Ozaza o, że wyraz q 44 może przyjmować róże waroś w zależoś od esymowaej waroś parameru sau układu apędowego sayzego lub dyamzego. Dyamzą adapaję wyrazu q 55, odpowadająego w ajwększym sopu za jakość esymaj parameru, zrealzowao a podsawe aalog do adapaj wyrazu q 44. W ym przypadku zasosowao ormalzaję sygału wejśowego sysemu rozmyego S we3, kórym jes esymowaa warość parameru. Wykorzysae fukje przyależoś zmeyh wejśowyh układu realzująego adapaję wyra-

7 Ideyfkaja paramerów mehazyh układu dwumasowego w rybe... 7 zu q 44 przedsawoo a rys. 4. W przypadku adapaj wyrazu q 55 zasosowao ake same fukje przyależoś. ys. 3. Srukura sysemu rozmyego wprowadzająego dyamzą adapaję wyrazu q 44 ys. 4. Zasosowae fukje przyależoś zmeyh wejśowyh dyamza adapaja wyrazu q 44 Srukura sysemu rozmyego zaprezeowaa a rysuku 5, zwązaa jes z dyamzą adapają wyrazów: q, q, q 33 maerzy Q r maerzy. W aalzowaym przypadku, dyamzą adapaję wymeoyh wyrazów zrealzowao a podsawe asępująyh sygałów wejśowyh sysemu rozmyego: S we5 = ˆ ˆ, S we6 = me mˆ s. Powodem akego podejśa jes zależość błędów esymaj zmeyh sau od waroś paramerów, sau rozważaego obeku. W ym przypadku sygał wejśowy sysemu rozmyego S we5, zosał róweż zormalzoway. Fukje przyależoś zmeyh wejśowyh omawaego układu przedsawoo a rysuku 6.

8 8 Krzyszof Dróżdż ys. 5. Srukura sysemu rozmyego wprowadzająego dyamzą adapaję wyrazów q, q, q 33, r ys. 6. Zasosowae fukje przyależoś zmeyh wejśowyh dyamza adapaja wyrazów q, q, q 33, r 5. WYBANE WYNIKI BADAŃ Badaa symulayje rozpozęo od esów klasyzego algorymu bezśladowego flru Kalmaa. Nasępe aalogzym esom poddao rozmyy bezśladowy flr Kalmaa. Oba algorymy badao w zamkęej srukurze sero-

9 Ideyfkaja paramerów mehazyh układu dwumasowego w rybe... 9 waa. Wyk badań przedsawoo a rys Na rys. 7 wdoze są sygały wejśowe rozmyego bezśladowego flru Kalmaa. ys. 8 obrazuje: przebeg rzezywsyh esymowayh welkoś dla algorymu FUKF, porówawze przebeg błędów esymaj dla algorymów UKF FUKF. Aalza uzyskayh wyków badań wskazuje a prawdłową praę rozważaego układu. Osylaje wdoze w przebegah zmeyh sau momeu elekromageyzego pojawają sę jedye w przypadkah, gdze wysępuje duża róża pomędzy esymowaym warośam poząkowym deyfkowayh paramerów mehazyh h warośam rzezywsym. Zwązae jes o z hwlowym osylajam błędów esymaj zmeyh sau, spowodowaym błędam esymaj deyfkowayh paramerów. Aalzują porówawze przebeg błędów esymaj dla obu rozważayh flrów Kalmaa zauważyć moża, że wspomae osylaje wysępują w przedzałah zasowyh, w kóryh przeprowadzay jes proes deyfkaj paramerów mehazyh układu. Obrazują oe róweż uzyskay sopeń poprawy jakoś esymaj wszyskh rozważayh welkoś, spowodowaym wprowadzeem dyamzej adapaj wyrazów maerzy kowaraj Q flru Kalmaa. W elu dodakowego porówaa algorymów UKF FUKF zesawoo oblzoe waroś zormalzowayh błędów esymaj poszzególyh welkoś. W abel przedsawoo zesawee błędów esymaj. Nasępe, w abel wdoze są proeowe róże pomędzy warośam błędów esymaj dla algorymu FUKF, odoszą sę do wyków dla algorymu EKF. Oblzea przeprowadzoo zgode z poższą zależośą: FUKF a % 7 UKF gdze: ozazee zormalzowayh błędów dla poszzególyh welkoś, p.. ys. 7. Przebeg sygałów wejśowyh algorymu FUKF: momeu elekromageyzego a prędkoś slka apędowego b

10 3 Krzyszof Dróżdż ys. 8. Przebeg welkoś rzezywsyh esymowayh dla algorymu FUKF: prędkoś slka a, prędkoś maszyy robozej, momeu skręego e, parameru g, parameru oraz porówawze przebeg błędów esymaj dla algorymów UKF FUKF: prędkoś slka b, prędkoś maszyy robozej d, momeu skręego f, parameru h, parameru j Przedsawoe wyk badań wskazują a uzyskae zaząej poprawy jakoś esymaj wszyskh rozparywayh welkoś. Proeowa poprawa waroś oblzoyh błędów esymaj meś sę w przedzale od 49, do 65,%.

11 Ideyfkaja paramerów mehazyh układu dwumasowego w rybe... 3 abela. Zesawee waroś błędów esymaj poszzególyh welkoś dla algorymów UKF FUKF Algorym m s [p.u.] [p.u.] [p.u.] [s] [s] UKF,,84,8,,6 FUKF,,45,9,434, abela. Zesawee proeowyh róż pomędzy warośam błędów esymaj dla algorymu FUKF w odeseu do algorymu UKF Algorym a a a m s a a [%] [%] [%] [%] [%] FUKF 49, 46,6 64, 57,5 65, 6. PODSUMOWANIE W ejszej pray przedsawoo zagadea zwązae z deyfkają paramerów mehazyh układu dwumasowego. Proes e zrealzowao w rybe o-le, za pomoą algorymów: bezśladowego flru Kalmaa rozmyego bezśladowego flru Kalmaa. Opraowae algorymy flrów Kalmaa wykorzysao w zamkęej srukurze serowaa adapayjego z dwoma dodakowym sprzężeam zwroym. ozwązae ake zapewło możlwość jedozesej deyfkaj paramerów serowaa prędkośą rozważaego układu apędowego. W elu uworzea algorymu FUKF wprowadzoo adapaję wyrazów maerzy kowaraj Q, kórą zrealzowao za pomoą zaprojekowayh sysemów rozmyyh. Oba algorymy flrów Kalmaa srojoo wykorzysują algorym opymalzaj Paer Searh. Na podsawe przeprowadzoyh badań moża sformułować asępująe wosk: wykorzysae algorymu Paer Searh w elu opymalzaj flrów Kalmaa zapewa prawdłową realzaję ego proesu, zasosowae logk rozmyej w klasyzym algoryme bezśladowego flru Kalmaa, w elu wprowadzea dyamzej adapaj wyrazów maerzy kowaraj Q, zapewa zaząą poprawę jakoś esymaj wszyskh rozparywayh welkoś, a w szzególoś deyfkowayh waroś paramerów mehazyh układu dwumasowego.

12 3 Krzyszof Dróżdż LIEAUA [] Szaba K., Kamńsk G., Grafza meoda deyfkaj paramerów układu dwumasowego, Prae Naukowe Isyuu Maszy, Napędów Pomarów Elekryzyh Polehk Wroławskej Nr 59. Suda Maerały Nr 6, s , 6. [] Zoubek H., Paas M., Eoderless Idefao of wo Mass Sysems Ulzg a Eeded Speed Adapve Observer Sruure, IEEE rasaos o Idusral Eleros, Volume 64, Number, pp , 7. [3] Saarakkala S. E., Hkkae M., Idefao of wo Mass Mehaal Sysems Usg orque Eao: Desg ad Epermeal Evaluao, IEEE rasaos o Idusry Applaos, Volume 5, Number 5, pp , 5. [4] obe P. Ph., Gauer M., Global defao of mehaal ad eleral parameers of syhroous moor drve jo wh a fas CLOE mehod, Europea Corol Coferee ECC, pp , 3. [5] Szaba K., Srukury serowaa elekryzyh układów apędowyh z połązeem sprężysym, Prae Naukowe Isyuu Maszy, Napędów Pomarów Elekryzyh Polehk Wroławskej, r 6,Wroław, 8. [6] Perdomo M., Paas M., Euebah., Immel J., Idefao of varable mehaal parameers usg eeded Kalma Flers, IEEE Ieraoal Symposum o Dagoss for Eler Mahes, Power Eleros ad Drves SDEMPED, pp , 3. [7] Jaszewsk D., Bezzujkowy apęd z slkem syhrozym o magesah rwałyh opary a bezśladowym flrze Kalmaa, Przegląd Elekroehzy, Nr, s ,. ON LINE IDENIFICAION OF MECHANICAL PAAMEES OF WO MASS SYSEM USING FUZZY UNSCENED KALMAN FILE I he paper ssues relaed o he o-le defao of mehaal parameers of he wo-mass sysem usg fuzzy useed Kalma fler are preseed. I order o perform he defao proess, a adapve orol sruure wh wo addoal feedbaks was used. o he lassal algorhm UKF desged fuzzy sysems were rodued. her ask was a adapao of elemes of he Kalma fler s ovarae mares. I mproves he qualy of defao. I hs paper a revew of he leraure, mahemaal model of he wo-mass sysem, UKF algorhm ad desged fuzzy sysems are dsussed. Subsequely, he researh resuls ad omparso of he defao qualy for osdered Kalma flers are preseed. eeved:.. 7, revsed:.. 7

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń Zasosowae meody ajmejszych kwadraów do pomaru częsolwośc średej sygałów o małej sromośc zboczy w obecośc zakłóceń Elgusz PAWŁOWSKI, Darusz ŚWISULSKI Podsawowe meody pomaru częsolwośc Zlczae okresów w zadaym

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

Immunizacja portfela

Immunizacja portfela Immuzaja porfela Sraega mmuzaj porfelowej [Redgo 9] polega a sworzeu porfela srumeów sało upoowh spełająego dwa waru: - spade e srumeów fasowh wwoła wzrosem sóp spo jes w peł reompesowa przez wzros dohodów

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM STEROWANIA HYBRYDOWYM ENERGETYCZNYM FILTREM AKTYWNYM W UKŁADZIE Z FILTREM PASYWNYM DLA JEDNEJ WYBRANEJ HARMONICZNEJ* )

ALGORYTM STEROWANIA HYBRYDOWYM ENERGETYCZNYM FILTREM AKTYWNYM W UKŁADZIE Z FILTREM PASYWNYM DLA JEDNEJ WYBRANEJ HARMONICZNEJ* ) Dawd BUŁA ALGORYTM STEROWANIA HYBRYDOWYM ENERGETYCNYM FILTREM AKTYWNYM W UKŁADIE FILTREM PASYWNYM DLA JEDNEJ WYBRANEJ HARMONICNEJ* ) STRESCENIE W arykule przedsawoo propozycję układu rójfazowego hybrydowego

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

KINEMATYKA MANIPULATORÓW

KINEMATYKA MANIPULATORÓW KIEMK MIULOÓW WOWDEIE. Manpulator obot można podzelć na zęść terująą mehanzną. Część mehanzna nazywana jet manpulatorem. punktu wdzena Mehank ta zęść jet najbardzej ntereująa. Manpulator zaadnzo można

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE KASKADOWEGO REGULATORA ROZMYTEGO W UKŁADZIE STEROWANIA MASZYNĄ PRĄDU STAŁEGO

ZASTOSOWANIE KASKADOWEGO REGULATORA ROZMYTEGO W UKŁADZIE STEROWANIA MASZYNĄ PRĄDU STAŁEGO Prace Naukowe Insyu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elekrycznych Nr 64 Polechniki Wrocławskiej Nr 64 Sudia i Maeriały Nr 30 200 Rober ŁUKOWSKI* maszyna prądu sałego, serowanie kaskadowe, regulaor PI, regulaor

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7 6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo

wirnika (w skrócie CPW). Jako czujniki położenia wirnika najczęściej stosuje się czujniki hallotronowe.[1]

wirnika (w skrócie CPW). Jako czujniki położenia wirnika najczęściej stosuje się czujniki hallotronowe.[1] Zeszyy Probleowe aszyy Elekrycze Nr 7/5 149 Jausz Heańczyk, Krzyszof Krykowski Poliechika Śląska, Gliwice BADANIA SYULACYJNE I LABORAORYJNE SILNIKA P BLDC WYKORZYSUJĄCEGO CZUJNIK POŁOŻENIA WIRNIKA W OBWODZIE

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i diagnostyka Kierunek AiR, sem. V, rok. ak. 2010/11 STRUKTURY I MIARY PROBABILISTYCZNE SYSTEMÓW METODA DRZEWA (STANÓW) NIEZDATNOŚCI

Niezawodność i diagnostyka Kierunek AiR, sem. V, rok. ak. 2010/11 STRUKTURY I MIARY PROBABILISTYCZNE SYSTEMÓW METODA DRZEWA (STANÓW) NIEZDATNOŚCI Nezawodość dagosyka Keruek, sem. V, rok. ak. 00/ STUKTUY I MIY POILISTYCZNE SYSTEMÓW METOD DZEW STNÓW NIEZDTNOŚCI. Srukury obeków złożoych ch rerezeace Wsółczese obeky sysemy echcze, a szczególe wększe

Bardziej szczegółowo

(dyskretyzacja transmitancji G(s)) K (1 + st 1 )(1 + st 2 ) = K T 1 T 2 ( 1 T 1. z z a. z(e Tp/T1 e Tp/T2 )

(dyskretyzacja transmitancji G(s)) K (1 + st 1 )(1 + st 2 ) = K T 1 T 2 ( 1 T 1. z z a. z(e Tp/T1 e Tp/T2 ) Poliechnika Poznańska, aedra Serowania i Inżynierii Sysemów Wykład 5, sr. 1 Przykład Gs g dyskreyzacja ransmiancji Gs 1 st 1 1 st lim s 1 T 1 T 1 T 1 T s es lim s 1 T T 1 T e /T 1 e /T ½ g[k] T 1 T 1 T

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 97-104, Gliwice 2009 POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MARIUSZ GIERGIEL, PIOTR MAŁKA Kaedra Roboyki i Mecharoniki, Akademia Górniczo-Hunicza

Bardziej szczegółowo

DIAGNOSTYKA CIEPLNO-PRZEPŁYWOWA TURBIN POLEGAJĄCA NA DOBORZE WSPÓŁCZYNNIKÓW EKSPERYMENTALNYCH

DIAGNOSTYKA CIEPLNO-PRZEPŁYWOWA TURBIN POLEGAJĄCA NA DOBORZE WSPÓŁCZYNNIKÓW EKSPERYMENTALNYCH MECHNIK 7/5 XIX Mędzyarodowa Szkoła Komerowego Wsomagaa Proekowaa Wywarzaa Eksloaa Mgr ż. Mara ROSIŃSK Polehka Gdańska Wydzał Oeaoehk Okręowwa OI:.784/mehak.5.7.9 IGNOSTYK CIEPLNO-PRZEPŁYWOW TURBIN POLEGJĄC

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych Moelowanie i obliczenia echniczne Równania różniczowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczowych zwyczajnych Przyła ułau ynamicznego E Uła ynamiczny R 0 Zachozi porzeba wyznaczenia: C u C () i() ur ir

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydzał Mehazy POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ MECHANIKA TECHNICZNA Wyzazee położee środka ężkoś układu mehazego Dr ż. K. Kęk 1.

Bardziej szczegółowo

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2 Zadae. eh K będze próbką prostą z rozkładu ormalego ( μ σ ) zaś: ( ) S gdze:. Iteresuje as względy błąd estymaj: σ R S. σ rzy wartość ozekwaa E R jest rówa ( ) (A).8 (B).9 (C). (D). (E). Zadae. eh K K

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

Articulated Body Motion Tracking by Combined Particle Swarm Optimization and Particle Filtering

Articulated Body Motion Tracking by Combined Particle Swarm Optimization and Particle Filtering Tomasz Krzeszowsk Bogda Kwolek Korad Wojcechowsk Arculaed Body Moo Trackg by Combed Parcle Swarm Opmzao ad Parcle Flerg 1 www.hm.pjwsk.edu.pl Warszawa 2010-12-28 Pla The problem Tesed Flers PSO algorhm

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie bezśladowego filtru Kalmana w sterowaniu adaptacyjnym układu dwumasowego

Zastosowanie bezśladowego filtru Kalmana w sterowaniu adaptacyjnym układu dwumasowego do:.599/48.6.4.4 rzzof DÓŻDŻ olecha rocława aedra Maz Napędów omarów Elerczch ul. Smoluchowego 9 5-37 rocław Zaoowae bezśladowego flru almaa w erowau adapacjm uładu dwumaowego Srezczee. arule przedawoo

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM

SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM Arur MACIĄG Sreszczee: W pracy przedsawoo echk aalzy szeregów czasowych w zasosowau do plaowaa progozowaa produkcj w przewórswe spożywczym.

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ

AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Imę azwsko auora rozprawy: Zbgew Kłosowsk Dyscypla aukowa: Elekroechka AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ Tyuł rozprawy w języku polskm: Symulacja układu elekrowa warowa

Bardziej szczegółowo

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

Wpływ redukcji poziomu szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów 161

Wpływ redukcji poziomu szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów 161 Kaarzya Zeug-Żebro WPŁYW REDUKCJI POZIOMU SZUMU LOSOWEGO MEODĄ NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW NA WAROŚĆ NAJWIĘKSZEGO WYKŁADNIKA LAPUNOWA Wprowazee W aalze szeregów czasowych zakłaa sę, że w aych moża wyorębć skłak

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WŁAŚCIWOŚCI DYNAMICZNYCH UKŁADÓW REGULACJI PRĘDKOŚCI NAPĘDU Z POŁĄCZENIEM SPRĘŻYSTYM

ANALIZA PORÓWNAWCZA WŁAŚCIWOŚCI DYNAMICZNYCH UKŁADÓW REGULACJI PRĘDKOŚCI NAPĘDU Z POŁĄCZENIEM SPRĘŻYSTYM Prae Nauowe nsyuu Maszyn, Napędów i Pomiarów Eleryznyh Nr 54 Poliehnii Wroławsiej Nr 54 Sudia i Maeriały Nr 3 3 rzyszof SZABA * Napęd eleryzny, silni prądu sałego, uład dwumasowy, serowanie rozmye algorymy

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

lim e(kt p) = 0 (29) G 1 (z) 1 + G 1 (z)g 2 (z) + + K nz K i (p i ) k = 0

lim e(kt p) = 0 (29) G 1 (z) 1 + G 1 (z)g 2 (z) + + K nz K i (p i ) k = 0 Poliechnika Poznańska, Kaedra Serowania i Inżynierii Sysemów Wykłady 3,4, sr. 3. Sabilność układów dyskrenych Y (z) e( k) lim e(k) (29) k Rys. 3 G(z) Y (z) U(z) G s ( ) G s 2( ) G (z) G (z)g 2 (z) U(z)

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

This copy is for personal use only - distribution prohibited.

This copy is for personal use only - distribution prohibited. ZESZYTY NAUKOWE WSOWL - Ths copy s for persoal se oly - dsrbo prohbed. - Ths copy s for persoal se oly - dsrbo prohbed. - Ths copy s for persoal se oly - dsrbo prohbed. - Ths copy s for persoal se oly

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE WŁAŚCIWOŚCI DYNAMICZNYCH NAPĘDU ELEKTRYCZNEGO Z KLASYCZNYM I PREDYKCYJNYM REGULATOREM PRĄDU

PORÓWNANIE WŁAŚCIWOŚCI DYNAMICZNYCH NAPĘDU ELEKTRYCZNEGO Z KLASYCZNYM I PREDYKCYJNYM REGULATOREM PRĄDU Prace Naukowe Insyuu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elekrycznych Nr 64 Poliechniki Wrocławskiej Nr 64 Sudia i Maeriały Nr 3 2 Pior J. SERKIES*, Krzyszof SZABAT* serowanie predykcyjne, regulaor prądu, częsoliwość

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme

Bardziej szczegółowo

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).

Bardziej szczegółowo

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu KAEDRA ENERGOELEKRYKI POLIECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Urądenia i Układów Auomayki Insrukcja Wykonania Projeku Auory: rof. dr hab. inż. Eugenius Rosołowski dr inż. Pior Pier dr inż. Daniel Bejmer Wrocław 5 I.

Bardziej szczegółowo

CZYNNIKOWY MODEL ZARZĄDZANIA PORTFELEM OBLIGACJI

CZYNNIKOWY MODEL ZARZĄDZANIA PORTFELEM OBLIGACJI Zeszyy Naukowe Wydzału Iorayczych echk Zarządzaa Wyższej Szkoły Iorayk Sosowaej Zarządzaa Współczese robley Zarządzaa Nr /0 CZYNNIKOWY MOE ZARZĄZANIA OREEM OBIGACJI Adrzej Jakubowsk Isyu Badań Syseowych

Bardziej szczegółowo

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 70 Politechniki Wrocławskiej Nr 70

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 70 Politechniki Wrocławskiej Nr 70 Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów Poarów Elektryczych Nr 7 Poltechk Wrocławskej Nr 7 Studa Materały Nr 34 4 Krzysztof DRÓŻDŻ* estyacja, fltr Kalaa, układ dwuasowy, tłuee drgań PORÓWNANIE JAKOŚCI ESYMACJI

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI 1. Meoda ELECTRE TRI ELECTRE TRI (skró od ang. riage) meoda wspomagająca rozwiązywanie problemów wielokryerialnego sorowania - bardzo podobna

Bardziej szczegółowo

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji. eoria serowania ema ćwiczenia nr 7a: Syneza parameryczna uładów regulacji. Celem ćwiczenia jes orecja zadanego uładu regulacji wyorzysując nasępujące meody: ryerium ampliudy rezonansowej, meodę ZiegleraNicholsa

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie uogólnionego problemu optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE

Rozwiązanie uogólnionego problemu optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE Rozwiązanie uogólnionego problemu opymalnej alokacji zasobów Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE Niniejszy arykuł rozwiązuje problem owary posawiony w [4], dzięki czemu będzie można znaleźć

Bardziej szczegółowo

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1 Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego

Identyfikacja modelu przedziałowego kąta elewacji orientowanego ogniwa słonecznego Krzyszof OPRZĘDKIEWICZ, Wiold GŁOWACZ, Mieczysław ZACZYK, Janusz ENEA, Łukasz WIĘCKOWSKI Akademia Górniczo-Hunicza, Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej, Kaedra Auomayki

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie rozmytego bezśladowego filtru Kalmana w adaptacyjnej strukturze sterowania układu dwumasowego

Zastosowanie rozmytego bezśladowego filtru Kalmana w adaptacyjnej strukturze sterowania układu dwumasowego Krzysztof DRÓŻDŻ Politechnika Wrocławska, Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych doi:0.599/48.06.05.8 Zastosowanie rozmytego bezśladowego filtru Kalmana w adaptacyjnej strukturze sterowania układu

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE GENERATORÓW ŹRÓDEŁ ROZPROSZONYCH ANALIZA WRAŻLIWOŚCI

WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE GENERATORÓW ŹRÓDEŁ ROZPROSZONYCH ANALIZA WRAŻLIWOŚCI Zeszyy Problemowe Maszyny Elekryczne Nr 92/2011 181 Dominik Szuser, Adrian Nocoń Poliechnika Śląska, Insyu Elekroniki i Informayki WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Adaptacyjny układ stabilizacji kursu statku. An Adaptive System of Ship Course Stabilization

ZESZYTY NAUKOWE NR 2 (74) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Adaptacyjny układ stabilizacji kursu statku. An Adaptive System of Ship Course Stabilization ISSN 9-69 Zenon Zwierzewicz, ior Borkowski ZESZYY NAUKOWE NR 74 AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXLO-SHI 4 Adapacyjny układ sabilizacji kursu saku Słowa kluczowe: serowanie adapacyjne, idenyfikacja modelu,

Bardziej szczegółowo

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna XXXV Konferencja Saysyka Maeayczna MODEL OTOWOŚCI SYSTEMU TECHNICZNEO Karol J. ANDRZEJCZAK karol.andrzejczak@pu.poznan.pl Polechnka Poznańska hp://www.pu.poznan.pl/ PRORAM REERATU 1. WPROWADZENIE 2. ORMALIZACJA

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

SZCZEGÓLNE CHARAKTERYSTYKI NIEZWODNO CIOWE SZEREGOWYCH SYSTEMÓW MECHATRONICZNYCH ZBIGNIEW MATUSZAK

SZCZEGÓLNE CHARAKTERYSTYKI NIEZWODNO CIOWE SZEREGOWYCH SYSTEMÓW MECHATRONICZNYCH ZBIGNIEW MATUSZAK SZCZEGÓLNE CHARAKERYSYKI NIEZWODNOCIOWE SZEREGOWYCH SYSEMÓW MECHARONICZNYCH ZBIGNIEW MAUSZAK Sreszczee W pracy scharakeryzowao podsawowe rozkłady uszkodze elemeów wchodzcych w skład urzdze mecharoczych:

Bardziej szczegółowo

Równoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek

Równoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek Nauka Zezwala się na korzysanie z arykułu na warunkach licencji Creaive Commons Uznanie auorswa 3.0 Równoległy algorym analizy sygnału na podsawie niewielkiej liczby próbek Pior Kardasz Wydział Elekryczny,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ASYMPTOTYCZNA WYKŁADNICZEJ SIECI ZAWODNYCH SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH

ANALIZA ASYMPTOTYCZNA WYKŁADNICZEJ SIECI ZAWODNYCH SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH STUDIA INFORMATICA 1 Volume 33 Number 3A (17) Mchał MATAŁYCKI Polechka Częsochowska, Isyu Maemayk Swaosław STATKIEWICZ Grodzeńsk Uwersye Pańswowy ANALIZA ASYMPTOTYCZNA WYKŁADNICZEJ SIECI ZAWODNYCH SYSTEMÓW

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Matematyka II. x 3 jest funkcja Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

KONTROLA JAKOŚCI ŻELIWA AUSTENITYCZNEGO METODĄ ATD

KONTROLA JAKOŚCI ŻELIWA AUSTENITYCZNEGO METODĄ ATD 50/ Archives of Foundry, Year 001, Volume 1, 1 (/) Archiwum Odlewnicwa, Rok 001, Rocznik 1, Nr 1 (/) PAN Kaowice PL ISSN 164-5308 KONTROLA JAKOŚCI ŻLIWA AUSTNITYCZNGO MTODĄ ATD R. WŁADYSIAK 1 Kaedra Sysemów

Bardziej szczegółowo

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca

Bardziej szczegółowo

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza przepływów turbulentnych i indeksu Dow Jones

Komputerowa analiza przepływów turbulentnych i indeksu Dow Jones Kompuerowa analiza przepływów urbulennych i indeksu Dow Jones Rafał Ogrodowczyk Pańswowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie Wiesław A. Kamiński Uniwersye Marii Curie-Skłodowskie w Lublinie W badaniach porównano

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i symulacja numeryczna procesów stick-slip z użyciem odwzorowań luz( ) i tar( )

Modelowanie i symulacja numeryczna procesów stick-slip z użyciem odwzorowań luz( ) i tar( ) BIULETYN WAT VOL. LIX, NR, Modelowanie i symulacja numeryczna procesów sick-slip z użyciem odwzorowań luz( ) i ar( ) DARIUSZ ŻARDECKI Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Mechaniczny, Insyu Pojazdów Mechanicznych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO

Bardziej szczegółowo

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką

Bardziej szczegółowo

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Wybór najlepszych prognostycznych modeli zmienności finansowych szeregów czasowych za pomocą testów statystycznych

Wybór najlepszych prognostycznych modeli zmienności finansowych szeregów czasowych za pomocą testów statystycznych UNIWERSYTET EKONOMICZNY W POZNANIU WYDZIAŁ INFORMATYKI I GOSPODARKI ELEKTRONICZNEJ Wybór ajlepszych progosyczych model zmeośc fasowych szeregów czasowych za pomocą esów saysyczych Elza Buszkowska Promoor:

Bardziej szczegółowo

METODY OCENY JAKOŚCI CYFROWYCH UKŁADÓW REGULACJI

METODY OCENY JAKOŚCI CYFROWYCH UKŁADÓW REGULACJI POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI AUTOREFERAT PRACY DOKTORSKIEJ MGR INŻ. GRZEGORZ BIALIC METODY OCENY JAKOŚCI CYFROWYCH UKŁADÓW REGULACJI PRACUJĄCYCH W WARUNKACH STACJONARNYCH

Bardziej szczegółowo

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA . WSTĘP. MTODA ULRA. WSTĘP. MTODA ULRA Wprowadzee Mowacja pozawaa meod umerczc:. Rozwązwae bardzo dużc kosrukcj o złożoej geomer welu sopac swobod powżej mloa prz różorodm zacowau maerałów.. Śwadome wkorzswae

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja przy pomocy roju cząstek bazy reguł klasyfikatora rozmytego

Optymalizacja przy pomocy roju cząstek bazy reguł klasyfikatora rozmytego GŁUSZEK Adam 1 GORZAŁCZANY Marian B. 2 RUDZIŃSKI Filip 3 Opymalizacja przy pomocy roju cząsek bazy reguł klasyfikaora rozmyego WSTĘP Na przesrzeni osanich kilkunasu la obserwujemy inensywny rozwój w zakresie

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo