2. Równania nieliniowe i ich uk lady



Podobne dokumenty
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

Matematyka stosowana i metody numeryczne

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Obliczenia iteracyjne

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

Metody numeryczne Wykład 7

Rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów. Wyznaczanie zer wielomianów.

1 Równania nieliniowe

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA

Rzut oka na współczesną matematykę spotkanie 3: jak liczy kalkulator i o źródłach chaosu

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

Kubatury Gaussa (całka podwójna po trójkącie)

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Rozwiązywanie równań nieliniowych

1 Pochodne wyższych rzędów

Metody numeryczne. Równania nieliniowe. Janusz Szwabiński.

Funkcje wielu zmiennych

Lab 10. Funkcje w argumentach funkcji metoda Newtona. Synonimy nazw typów danych. Struktury. Tablice struktur.

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

Metody rozwiązywania równań nieliniowych

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Zaawansowane metody numeryczne

Zadania o liczbach zespolonych

Zagadnienia - równania nieliniowe

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych (5.3) Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech. x i. i =1

FUNKCJA KWADRATOWA. Wykresem funkcji kwadratowej jest parabola o wierzchołku w punkcie W = (p, q), gdzie

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

Rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów. Wyznaczanie zer wielomianów.

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

Elementy Modelowania Matematycznego

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

Wybrane metody przybliżonego. wyznaczania rozwiązań (pierwiastków) równań nieliniowych

Wykład 6. Matematyka 2, semestr letni 2010/2011 Brak fragmentu dotyczącego twierdzenia o odwzorowaniu odwrotnym

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

int f(); //f - funkcja zwracająca wartość typu int int (*f)(); //f - wskaźnik do funkcji zwracającej wartość typu int

Rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów. Wyznaczanie zer wielomianów.

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

Metody Numeryczne Optymalizacja. Wojciech Szewczuk

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych

Metody Numeryczne w Budowie Samolotów/Śmigłowców Wykład I

E-N-1112-s1 MATEMATYKA Mathematics

Zaawansowane metody numeryczne

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych, cz. 2/2

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. prof. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Zaawansowane metody numeryczne

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Metody i analiza danych

Metody numeryczne. dr Artur Woike. Ćwiczenia nr 2. Rozwiązywanie równań nieliniowych metody połowienia, regula falsi i siecznych.

Programowanie nieliniowe. Badania operacyjne Wykład 3 Metoda Lagrange a

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

KADD Minimalizacja funkcji

Opracowanie: mgr Jerzy Pietraszko

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Ekstrema funkcji wielu zmiennych.

Przekształcenia liniowe

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Zestaw nr 7 Ekstremum funkcji jednej zmiennej. Punkty przegiȩcia wykresu. Asymptoty

Wstęp do metod numerycznych 9. Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. Rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Ćwiczenie 1 z metod obliczeniowych w nauce i technice

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

Analiza Matematyczna MAT1317

Zestaw zadań przygotowujących do egzaminu z Matematyki 1

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

ZADANIA OPTYMALIZCJI BEZ OGRANICZEŃ

Bardzo łatwa lista powtórkowa

Układy równań i równania wyższych rzędów

Transkrypt:

Metoda Newtona stycznych dla równania f(x) 0: x n+ x n f(x n) f (x n ) Chcemy rozwia ι zać uk lad N równań dla N niewiadomych f (x,x,,x N ) 0 f (x,x,,x N ) 0, f N (x,x,,x N ) 0 krócej: Czy jest jakaś analogia? F( x) 0, gdzie x x x x N /6

Metoda Newtona stycznych dla równania f(x) 0: x n+ x n f(x n) f (x n ) Metoda Newtona dla uk ladów równań x n+ x n F ( x n ) F ( x n ), x n z n 0,,, kolejne przybliżenia rozwia ι zania Startowe przybliżenie x 0 i n-te przybliżenie x n to wektory x 0 x n x 0 x 0, x n x n xn 0 xn n /6

x n+ x n F ( x n ) F ( x n ), F ( x n ) macierz odwrotna do F ( x n ), zbudowanej z wartości odpowiednich pochodnych cza ι stkowych f f f x x x N F ( x n f f f ) x x x N f N x f N x f N x N x x n (argumentami pochodnych sa ι kolejne sk ladowe wektora x n ) Wielkość F ( x n ) jest wektorem kolumnowym: F ( x n ) f (x n,xn,,xn N ) f (x n,xn,,xn N ) f N (x n,xn,,xn N ) 3/6

Metoda Newtona dla uk ladu równań Uk lad równań i startowe przybliżenie rozwia ι zania: { f (x,y) 0 f (x,y) 0, x 0 x0 y 0 Obliczamy macierz pochodnych F ( x 0) oraz F ( x 0) F ( x 0) f x f x f y f y xx 0,yy 0 Obliczamy oszacowanie nr (i analogicznie naste ι pne): x y x0 y 0 f x f x f y f y xx 0,yy 0 f (x 0,y 0 ) f (x 0,y 0 ) 4/6

Macierz odwrotna do macierzy a b d b c d c a wyznacznikiem wyjściowej macierzy (różny od zera), Przyk lad: znajdź macierz odwrotna ι do macierzy A 3 4 Liczymy 5/6

Macierz odwrotna do macierzy a b d b c d c a wyznacznikiem wyjściowej macierzy (różny od zera), Przyk lad: znajdź macierz odwrotna ι do macierzy A 3 4 Wyznacznik: A 4 3 3/ / 6/6

A 3 4, A 3/ / Sprawdzamy, czy A A AA I: A A 3/ / 3 4 AA 3 4 3/ / 0 0 0 0 W przypadku wie ι kszych macierzy problem znajdowania macierzy odwrotnej jest bardziej z lożony, 7/6

Przyk lad Znajdziemy dwa pierwsze przybliżenia rozwia ι zania uk ladu równań { f (x,y) x +y 4 0 f (x,y) x y 0, startowe oszacowanie: x 0 x0 y 0 Wynik ścis ly: x x y 8/6

Przyk lad Znajdziemy dwa pierwsze przybliżenia rozwia ι zania uk ladu równań { f (x,y) x +y 4 0 f (x,y) x y 0, x 0 x0 Obliczamy pochodne y 0 f Wyznaczamy macierz F ( x 0) F ( x 0) Wyznacznik: 4 x x, f y y, f x, f y x y x,y 9/6

Przyk lad Znajdziemy dwa pierwsze przybliżenia rozwia ι zania uk ladu równań { f (x,y) x +y 4 0 f (x,y) x y 0, x 0 x0 y 0 Obliczamy macierz odwrotna ι F ( x 0) : F ( x 0) Liczymy x y x0 y 0, F ( x 0) 4 f x f x f y f y xx 0,yy 0 f (x 0,y 0 ) f (x 0,y 0 ) 4 4 0/6

Przyk lad Znajdziemy dwa pierwsze przybliżenia rozwia ι zania uk ladu równań { f (x,y) x +y 4 0 f (x,y) x y 0, x 0 x0 y 0 x x y 4 4 0 3 3 /6

Przyk lad Znajdziemy dwa pierwsze przybliżenia rozwia ι zania uk ladu równań { f (x,y) x +y 4 0 f (x,y) x y 0, x x y 3 3 Wyznaczamy F ( x ) i F ( x ) : F ( x ) Liczymy x y 3 3 x y, F ( x ) 3 6 3 f x f x f y f y xx,yy f (x,y ) f (x,y ) 6 6 /6

Przyk lad Znajdziemy dwa pierwsze przybliżenia rozwia ι zania uk ladu równań { f (x,y) x +y 4 0 f (x,y) x y 0, x x y 3 3 x x y 3 3 6 6 0 3 3 7 7, 3/6

y B C A x f (x,y)0 f (x,y)0 A, B, C punkty odpowiadaja ι ce x 0, x, x,44, 7,466 4/6

Kryteria, kiedy przerwać iteracje: x n+ x n + y n+ y n < ε lub f (x n+,y n+ ) + f (x n+,y n+ ) < ǫ 5/6

Odpowiedz na pytanie Omów znajdowanie macierzy odwrotnej do danej macierzy kwadratowej o wymiarach Omów metode ι Newtona dla uk ladów równań Rozwia ι ż zadanie Stosuja ι c metode ι Newtona dla uk ladów równań, wyznaczyć pierwsze przybliżenia rozwia ι zania uk ladu f (x,y) 0, f (x,y) 0 dla przypadku: { f (x,y) x y 4 f (x,y) x +y /, x 0 x0 y 0 3 5 6/6