Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis

Podobne dokumenty
Równania ró»niczkowe rz du pierwszego

Ukªady równa«liniowych

Proste modele o zªo»onej dynamice

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

Wektory w przestrzeni

Informacje pomocnicze

Opis matematyczny ukªadów liniowych

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

Ekstremalnie fajne równania

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Dynamiczne wªasno±ci algorytmu propagacji przekona«

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Stabilno± ukªadów liniowych

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

r = x x2 2 + x2 3.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Schematy blokowe ukªadów automatyki

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

Egzamin test. Matematyka dla Biologów Warszawa, 1 lutego GRUPA A

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

Kinematyka 2/15. Andrzej Kapanowski ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków. A. Kapanowski Kinematyka

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

Makroekonomia Zaawansowana

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku

Macierze i Wyznaczniki

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia

Egzamin test GRUPA A (c) maleje na przedziale (1, 6). 0, ,5 1

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Spl tanie i inne korelacje kwantowe w ukªadach zªo»onych

Zarządzanie Zasobami by CTI. Instrukcja

Matematyka dyskretna dla informatyków

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

Macierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Efekty przestrzenne w konwergencji polskich podregionów

Aerodynamika I. wykład 3: Ściśliwy opływ profilu. POLITECHNIKA WARSZAWSKA - wydz. Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa A E R O D Y N A M I K A I

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

Macierze i Wyznaczniki

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI CZERWIEC 2012 POZIOM PODSTAWOWY. Czas pracy: 170 minut. Liczba punktów do uzyskania: 50 WPISUJE ZDAJĄCY

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

Zasilacz stabilizowany 12V

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

Metody dowodzenia twierdze«

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie. P. F. Góra

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Model obiektu w JavaScript

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera

Funkcje wielu zmiennych

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Wektor. Uporz dkowany ukªad liczb (najcz ±ciej: dwóch - na pªaszczy¹nie, trzech - w przestrzeni 3D).

Transkrypt:

Bifurkacje Nowak Plus ratio quam vis M. Kac Complex Systems Research Center, M. Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University, Kraków, Poland 2008

Gªówna idea.. Pozornie "dynamika" ukªadów 1-dim bardzo prosta: rozwi zania uzbie»niaj si do punktów staªych, albo uciekaj do ± Interesuj ce zachowania (jako±ciowa zmiana potoku) obserwowalne przy zmianie warto±ci parametru wyst puj cego w opisie Jako±ciowe zmiany potoku BIFURKACJE Punkty bifurkacji to warto±ci (krytyczne) parametru, przy których rejestrowalne s bifurkacje Bifurkacje stanowi modele przej± "fazowych" i niestabilno±ci pojawiaj cych si w ukªadzie w wyniku zmian pewnego parametru kontrolnego

Scenariusze bifurkacji Scenariusze bifurkacji zmiana ilo±ci i stabilno±ci punktów staªych Punkt staªy jest HIPERBOLICZNY je±li warto±ci zlinearyzowanego potoku w tym punkcie s niezerowe Punkty hiperboliczne s strukturalnie stabilne (grak potoku mo»e by zaburzony nieliniowymi poprawkami do badanego równania ró»niczkowego, ale nie zmieni charakteru stabilno±ci w tym punkcie) Lokalne bifurkacje pojawiaj sie w punktach niehiperbolicznych

ẋ = r + x 2 Motywacja bifurkacja wyst puje dla warto±ci r = 0 ẋ = r + x 2 - podstawowy mechanizm tworzenia i niszczenia punktów staªych...

konwencja graczna... Motywacja pole wektorowe Zachowanie pól wektorowych skojarzonych z równaniem ẋ = r + x 2

DIAGRAM BIFURKACYJNY bifurkacja siodªo-w zeª, ẋ = r + x 2 Punkt startowy musi znajdowa si poni»ej linii przerywanej, aby ukªad d»yª do stanu stabilnego

Przykªad ẋ = r x 2 Motywacja punkty staªe f (x) = r x 2 = 0 x = ± r dwa punkty staªe dla r > 0 zero punktów staªych dla r < 0 f (x ) = 2x x = + r stabilny, x = r niestabilny w punktach bifurkacji r = 0 oraz f (x ) = 0, zatem linearyzacja traci sens (znika) saddle-node

Przykªad ẋ = r x e x punkty staªe f (x) = r x e x = 0 x =? rozwi zanie graczne, przeci cie r x i e x saddle-node??

Przykªad ẋ = r x e x r x = e x oraz d dx (r x) = d dx e x st d r = r c = 1 i punkt bifurkacji pojawia si w x = 0 saddle-node??

Przykªad ẋ = r x e x, podsumowanie r < 1 brak punktów staªych wykres f 1 = r x poni»ej wykresu f 2 = e x f (x) = f 1 (x) f 2 (x) < 0, tj. ujemny kierunek potoku... r = 1 jeden punkt staªy x w 1 x e x = 0, tzn. x = 0 wykres f 1 styczny do wykresu f 2 f (x) = f 1 (x) f 2 (x) = 0, tj. nieokre±lony kierunek potoku r > 1 dwa punkty staªe wykres f 1 przecina wykres f 2 f (x) = f 1 (x) f 2 (x) > 0 pomi dzy punktami staªymi oraz f (x) < 0 na zewn trz... Te informacje wystarczaj do naszkicowania diagramu bifurkacyjnego, czyli wykresu ilustruj cego stabilno± punktów stacjonarnych w funkcji parametru kontrolnego

Analiza w oparciu o linearyzacj... Examples szereg Taylora dla f = r x e x wokóª (x0, r0) = (x, r cr ) = (0, 1)

Examples Motywacja szereg Taylora dla f = r x e x wokóª (x0, r0) = (x, r cr ) = (0, 1) f(x, r cr ) = 0 oraz f x (x, r cr ) = 0, ξ = x x, ρ = r r cr ẋ = f (x, r) = (r r cr ) 1 2 (x x ) 2 +... czªony wy»szych rz dów niech R = r 1 2 oraz X = x/2 Ẋ = R X 2 (LOKALNIE)

Przykªad ẋ = r x e x Wniosek: blisko warto±ci krytycznej r = 1 zachowanie ukªadu jest takie jak ẋ = R x 2 przy warunku R 0 ogólnie posta normalna dla bifurkacji siodªo-w zeª ẋ = a(r r cr ) + b(x x ) 2

bifurkacja siodªo-w zeª: wªasno±ci charakterystyczne f (x, r cr ) = 0 f x (x, r cr ) = 0 f r (x, r cr ) 0 2 f x 2 (x, r cr ) 0 ogólnie posta normalna dla bifurkacji siodªo-w zeª ẋ = a(r r cr ) + b(x x ) 2

Zmiana stabilno±ci: bifurkacja transkrytyczna podstawowy mechanizm zmiany stabilno±ci punktów staªych przy wariacji parametru kontrolnego przyklad z poprzedniego wykªadu ẋ = rx x 2 - wzrost populacji Examples bifurkacja transkrytyczna r < 0 r = 0 r > 0 Zmiana stabilno±ci mi dzy x = 0 i x = r. Przeciwnie do bifurkacji siodªo-w zeª, dwa punkty staªe nie znikaj

diagram bifurkacyjny przy warunku f (x ) f (x ) = 0

Przykªad ẋ = x(1 x 2 ) a(1 e bx ) punkt x = 0 jest punktem staªym dla wszystkich par (a, b) po rozwini ciu wokóª ( x = ) 0: ẋ = (1 ab)x + x 2 + O(x 3 ) ab 2 2 bifurkacja transkrytyczna pojawia sie gdy ab = 1 bifurkacja transkrytyczna

Przykªad: akcja laserowa n(t) liczba fotonów w ±wietle laserowym zmiana w czasie: ṅ =zysk - strata =GnN kn N(t) liczba wzbudzonych atomow w materiale aktywnym optycznie, straty: kn, wymuszona emisja (zysk) GNn z pewnym wspóªczynnikiem G N(t) = N 0 αn, gdzie N 0 zale»y od siªy pompowania i utrata N(t) nast puje w wyniku emisji fotonów (α > 0) akcja laserowa

Przykªad: akcja laserowa ṅ = (GN 0 k)n (αg)n 2 akcja laserowa

Akcja laserowa ṅ = (GN 0 k)n (αg)n 2 n(t) liczba fotonów w ±wietle laserowym

"pitchfork bifurcation" Motywacja Ten rodzaj bifurkacji jest typowy w zagadnienich posiadaj cych symetri : punkty staªe pojawiaj si i znikaj w symetrycznych parach Superkrytyczna bifurkacja widelcowa ẋ = rx x 3 (niezmiennicze przy x x) r < 0: rozwi zania zanikaj eksponencjalnie r = 0: linearyzacja znika, rozwi zania relaksuj algebraicznie (krytyczne spowolnienie) r > 0: dwa punkty staªe

analiza ẋ = f (x) = rx x 3 Punkty staªe f (x ) = 0 x = ± r lub x = 0 punkt staªy x = 0 niezale»ny od warto±ci r r > 0 - trzy punkty staªe x = ± r oraz x = 0 r = 0 - jeden punkt staªy x = 0 r < 0 - jeden punkt staªy x = 0 Stabilno± punktów staªych f (x) = r 3x 2 f (0) = r, stabilny dla r < 0 i niestabilny dla r > 0 r > 0 f (± r) = 2r < 0: punkt stabilny r = 0 f (0) = 0: stabilno± "mieszana" b d¹ nieokre±lona r < 0 f (0) < 0 wi c x = 0 stabilny

superkrytyczna bifurkacja widelcowa DIAGRAM BIFURKACYJNY

superkrytyczna bifurkacja widelcowa DIAGRAM FAZOWY

"pitchfork bifurcation" Motywacja Subkrytyczna bifurkacja widelcowa: ẋ = rx + x 3 (obecno± czªonów nieliniowych destabilizuje ukªad)

"pitchfork bifurcation" Motywacja Subkrytyczna bifurkacja widelcowa diagram fazowy

PODSUMOWANIE Motywacja w ukªadach rzeczywistych obecno± czªonów nieliniowych jest oczekiwana (niemal oczywista!) spróbujmy przeanalizowa ẋ = rx + x 3 x 5 koegzystencja dwóch ró»nych stanów stabilnych warunki pocz tkowe x 0 decyduj o tym, do którego punktu stacjonarnego zmierzaj rozwiazania punkt x = 0 jest lokalnie, ale nie globalnie stabilny...