z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

Podobne dokumenty
c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume

Funkcje wielu zmiennych

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. a k

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE

Temat: Ciągi i szeregi funkcyjne

Funkcje analityczne. Wykład 12

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Szeregi liczbowe. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

EGZAMIN, ANALIZA 1A, zadań po 5 punktów, progi: 20=3.0, 24=3.5, 28=4.0, 32=4.5, 36=5.0

EGZAMIN, ANALIZA 1A, zadań po 5 punktów, progi: 30=3.0, 36=3.5, 42=4.0, 48=4.5, 54=5.0

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Funkcje wielu zmiennych

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Ciągi liczbowe. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Funkcje. Granica i ciągłość.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Wyk lad 3 Wyznaczniki

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

EGZAMIN, ANALIZA 1A, , ROZWIĄZANIA

Szeregi liczbowe. Szeregi liczbowe i ich kryteria zbieżności. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Pojęcie szeregu nieskończonego:zastosowania do rachunku prawdopodobieństwa wykład 1

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

n=0 W tym rozdziale, wyposażeni w wiedzę o zbieżności jednostajnej, omówimy ogólne własności funkcji, które można definiować wzorami typu (8.1).

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

EGZAMIN Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ (CZEŚĆ 1)

OSOBNO ANALITYCZNYCH

Matematyka dyskretna Oznaczenia

T O P O L O G I A O G Ó L N A. WPPT WYK LAD 13 Ci agi uogólnione, topologie w przestrzeniach produktowych

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego

Spis treści. Księgarnia PWN: Andrzej Ganczar - Analiza zespolona w zadaniach. Wstęp... Oznaczenia... Zadania. 1. Liczby zespolone...

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Grupy i cia la, liczby zespolone

WPPT 2r., sem. letni KOLOKWIUM 1 Wroc law, 19 kwietnia 2011

Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska Wroc law Wroc law, kwiecień 2011

Twierdzenie o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Geometria odwzorowań inżynierskich. Zadania 10

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne

SZKO LA PODSTAWOWA HELIANTUS WARSZAWA ul. BAŻANCIA 16. Szeṡcian w uk ladzie wspȯ lrzȩdnych x, y, z GEOMETRIA PRZESTRZENNA STEREOMETRIA

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

PODSTAWA PROGRAMOWA - LICEUM

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06B

Szeregi liczbowe wste

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Ciągi liczbowe wykład 3

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Liczby naturalne i ca lkowite

Analiza Matematyczna MAEW101

nie zależy (z dok ladności a do jednostajnego homeomorfizmu) od wyboru ci agu uzbieżniaj acego c n. 1 min{n : x n y n }.

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 01

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

MATEMATYKA W SZKOLE HELIANTUS LICZBY NATURALNE I CA LKOWITE

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

Zadania o liczbach zespolonych

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

Transkrypt:

3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ S = lim S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. Niech = x n + jy n, n N. Wówczas szereg zespolony jest zbieżny wtedy i tylko wtedy, gdy zbieżne s a szeregi rzeczywiste x n y n. Zachodzi przy tym jest zbieżny, gdyż jest zbieżny, to Szereg Mówimy, że szereg Jeżeli szereg = n + j 3 n 5 n = x n + j n + j 3 n 5 n ( ) n + j 5 lim = 0. y n. ( ) n 3 = 5 3 + 3 j.

jest zbieżny bezwzglȩdnie, jeżeli szereg jest zbieżny. (kryterium porównawcze) Jeżeli a n dla n n 0 szereg jest zbieżny, to szereg jest zbieżny bezwzglȩdnie. (kryterium d Alemberta) Niech + Wówczas jeśli λ <, to szereg jest zbieżny bezwzglȩdnie, a jeśli λ >, to szereg ten jest rozbieżny. (kryterium Cauchy ego) Niech a n Wówczas jeśli λ <, to szereg n jest zbieżny bezwzglȩdnie, a jeśli λ >, to szereg ten jest rozbieżny. Szereg n(3j ) n jest zbieżny na podstawie kryterium d Alemberta, gdyż (n + )(3j ) n+ 5 n 5 n+ n(3j ) n = = lim (n + )(3j ) 0 5n = n + 0 lim = 5 n 5 5 n <. 3. Szeregi potȩgowe Szeregiem potȩgowym o środku w punkcie z 0 C i wspó lczynnikach c n C, n = 0,,,..., nazywamy szereg postaci

gdzie Promieniem zbieżności szeregu potȩgowego nazywamy liczbȩ rzeczywist a R określon a wzorem 0 gdy λ = R = gdy 0 < λ < λ gdy λ = 0 c n+ c n albo n c n Niech R bȩdzie promieniem zbieżności szeregu potȩgowego. Wtedy zbiór nazywamy ko lem zbieżności tego szeregu. Rozważmy szereg { z C : z z 0 < R } Ponieważ c n =, wiȩc n n n = czyli promień zbieżności tego szeregu wynosi R =, a ko lem zbieżności jest ko lo o środku w punkcie z = 0 i promieniu, czyli z <. Wtedy (Hadamarda) Niech R bȩdzie promieniem zbieżności szeregu potȩgowego n a) jeśli R = 0, to szereg jest zbieżny tylko dla z = z 0 ; b) jeśli 0 < R <, to szereg jest zbieżny bezwzglȩdnie, gdy z z 0 < R, a rozbieżny, gdy z z 0 > R; c) jeśli R =, to szereg jest zbieżny na ca lej p laszczyźnie zespolonej. Uwaga W punktach okrȩgu z z 0 = R szereg może być zbieżny lub rozbieżny. Rozważmy szereg n Pokazaliśmy, że ten szereg jest zbieżny dla z <. Rozważmy punkty leż ace na okrȩgu z =. Można je zapisać w postaci z = e j t, t [0; π]. Szereg liczbowy e nj t n 3

jest zbieżny na podstawie kryterium porównawczego, gdyż e nj t n n szereg jest zbieżny. n Oznacza to, że badany szereg jest zbieżny dla z. 3.3 Szeregi Laurenta Niech dane bȩd a szeregi c n (z z 0 ) n gdzie c n C dla n Z. sumȩ tych szeregów oznaczamy symbolem i nazywamy szeregiem Laurenta o środku w punkcie z 0 i wspó lczynnikach c n. Pierwszy z tych szeregów nazywamy czȩści a regularn a, a drugi czȩści a osobliw a tego szeregu. Mówimy, że szereg Laurenta jest zbieżny, jeśli zarówno szereg stanowi acy jego czȩść regularn a, jak i szereg stanowi acy jego czȩść osobliw a s a zbieżne. Jeśli choć jeden z tych szeregów jest rozbieżny, to mówimy, że szereg Laurenta jest rozbieżny. albo Niech R = lim n c n R = lim c n c n+ Wówczas, jeśli r < R, to szereg Laurenta r = lim r = lim n c n c n c n jest zbieżny w pierścieniu { z C : r < z z 0 < R } i przedstawia w nim funkcjȩ holomorficzn a. Znajdziemy pierścień zbieżności i sumȩ szeregu Laurenta c n 4

jeśli Ponieważ R = c n = lim n n { dla n < 0 dla n 0 n = r = lim wiȩc badany szereg jest zbieżny w pierścieniu < z <. Ponadto n = a zatem = = n z n = ( z ) n = z ( ) n = z = z z z c n = z + z Jeśli funkcja f(z) jest holomorficzna w pierścieniu = z to można j a rozwin ać w szereg Laurenta przy czym P = { z C : r < z z 0 < R } c n = πj C f(ζ) dζ (ζ z 0 ) n+ dla n Z gdzie C jest dowolnym zawartym w pierścieniu P, dodatnio skierowanym okrȩgiem o środku w punkcie z 0. dla każdego z P, to Jeśli c n = πj C f(ζ) dζ (ζ z 0 ) n+ dla n Z gdzie C jest dowolnym zawartym w pierścieniu P, dodatnio skierowanym okrȩgiem o środku w punkcie z 0. Uwaga Wobec powyższego twierdzenia możemy szukać rozwiniȩć funkcji holomorficznych w szereg Laurenta, wykorzystuj ac znane już rozwiniȩcia twierdzenia o szeregach potȩgowych. Jest to z regu ly latwiejsze niż korzystanie z podanych wyżej wzorów na wspó lczynniki. Rozważmy funkcjȩ z 5

Funkcja ta jest holomorficzna na ca lej p laszczyźnie zespolonej z wyj atkiem punktów z = i z =. Wokó l każdego punktu z 0 takiego, że z 0 i z 0 można tȩ funkcjȩ rozwin ać w szereg Laurenta w pierścieniu 0 < z z 0 < R, gdzie R = min{ z 0 +, z 0 } Niech np. z 0 = 0. Rozwiniemy funkcjȩ f w pierścieniu 0 < z <. Zauważmy, że funkcjȩ można roz lożyć na u lamki proste z z + W dalszym ci agu korzystać bȩdziemy ze znanych wzorów na sumȩ ci agu geometrycznego: q n = q q n = q q 0 < q <. Wobec powyższego wzoru mamy dla 0 < z < zatem z = z = z + = ( z) = ( z) n = ( ) n ( ) n = [ + ( ) n ] = [ ( ) n+ ] Zauważmy, że w tym przypadku szereg Laurenta sk lada siȩ tylko z czȩści regularnej, czyli jest po prostu szeregiem potȩgowym. W szereg Laurenta można także rozwin ać tȩ funkcjȩ w takim pierścieniu, dla którego rozwiniȩcie w szereg potȩgowym nie jest możliwe. Podamy przyk lady takich rozwiniȩć: a wiȩc Niech z 0 = 0 < z + <. Wtedy mamy z = (z + ) = z+ = ( ) n z + = (z + n+ )n z + (z + )n n+ czyli dla 0 < z + < szereg Laurenta sk lada siȩ z czȩści regularnej i jednego wyrazu czȩści osobliwej. Niech z 0 = 0 < z <. Wtedy mamy z + = + (z ) = ( z ) = ( ) n (z ) n = n ( ) n (z )n n+ a wiȩc ( ) n n+ (z )n + z 6

czyli dla 0 < z < szereg Laurenta sk lada siȩ z czȩści regularnej i jednego wyrazu czȩści osobliwej. a wiȩc Niech z 0 = < z < 3. Wtedy mamy z + = 3 + (z ) = 3 + z 3 z = (z ) + = z + z = 3 = z ( ) n ( ) n 3 n+ (z )n + 3 n (z ) n = ( ) n (z )n 3n+ ( ) n (z ) = ( ) n+ n (z ) n ( ) n+ (z ) n czyli dla < z < 3 szereg Laurenta sk lada siȩ z czȩści regularnej i osobliwej. a wiȩc Niech teraz z >. Wtedy mamy z + = z + z z = z = z = z ( ) = z z n ( ) n+ = ( z ) n = czyli dla z > szereg Laurenta sk lada siȩ tylko z czȩści osobliwej. ( ) n+ ( ) n+ 7