Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7

Podobne dokumenty
ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

Optymalizacja procesów technologicznych przy zastosowaniu programowania liniowego

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

Ekonometria Programowanie Liniowe. Robert Pietrzykowski

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

c j x x

Definicja problemu programowania matematycznego

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały)

1-2. Formułowanie zadań decyzyjnych. Metoda geometryczna

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

Programowanie liniowe

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

4. PROGRAMOWANIE LINIOWE

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 7 Programowanie nieliniowe i całkowitoliczbowe

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

Wykład 7. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia / 23

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:

Programowanie nieliniowe

Programowanie liniowe

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

Metody Ilościowe w Socjologii

Metody Optymalizacji. Wstęp. Programowanie matematyczne. Dr hab. inż. Maciej Komosiński, mgr Agnieszka Mensfelt

Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 2 (Materiały)

Zagadnienie diety Marta prowadzi hodowlę zwierząt. Minimalne dzienne zapotrzebowanie hodowli na mikroelementy M1, M2 i M3 wynosi 300, 800 i 700

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1

Programowanie liniowe

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

1. Stechiometria 1.1. Obliczenia składu substancji na podstawie wzoru

Wykład z modelowania matematycznego. Algorytm sympleks.

Programowanie liniowe

Iwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie. Katedra Badań Operacyjnych UŁ

Ćwiczenia pierwsze Badania operacyjne (budowanie modelu matematycznego) kierunek: matematyka, studia I specjalność: matematyka finansowa

Zadania 1. Czas pracy przypadający na jednostkę wyrobu (w godz.) M 1. Wyroby

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne

ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

Zad.1. Microsoft Excel - Raport wyników Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

1 Przykładowe klasy zagadnień liniowych

Ekonometria - ćwiczenia 10

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE

Programowanie liniowe

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

Lista 1 PL metoda geometryczna

Rozwiązanie Powyższe zadanie możemy przedstawić jako następujące zagadnienie programowania liniowego:

Halabarda A Halabarda B Zapas [t] Stal Drewno

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 4 (Materiały)

Programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne

Wprowadzenie do badań operacyjnych

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

Document: Exercise*02*-*manual /11/ :31---page1of8 INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

Programowanie liniowe

Programowanie matematyczne

Obliczenia chemiczne

maj 2014 Politechnika Gdańska Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa St. II stop., sem. I

Statystyka. Zadanie 1.

Elementy Modelowania Matematycznego

Optymalizacja konstrukcji

Zagadnienie transportowe

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

SZYBKOŚĆ REAKCJI CHEMICZNYCH. RÓWNOWAGA CHEMICZNA

Właściwości tworzyw autoklawizowanych otrzymanych z udziałem popiołów dennych

Wykład z równań różnicowych

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Wykład z równań różnicowych

Spis treści. Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE LINIOWE]

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Zagadnienie transportowe (badania operacyjne) Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Programowanie celowe #1

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

Elementy Modelowania Matematycznego

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Równania nieliniowe, nieliniowe układy równań, optymalizacja

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Optymalizacja ciągła

Transkrypt:

Ćwiczenia laboratoryjne - 7 Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe Ćw. L. 7

Konstrukcja modelu matematycznego Model matematyczny składa się z: Funkcji celu będącej matematycznym zapisem kryterium optymalizacyjnego Zbioru zmiennych decyzyjnych oraz pozostałych parametrów opisujących proces Zbioru ograniczeń (warunków ograniczających)

Zadanie optymalizacji liniowej x { x 1,..., } x n T zbiór zmiennych decyzyjnych zadania optymalizacji n=1,...,n ilość zmiennych zadania f (x) funkcja celu h ( x) 0, dla j 1,..., ograniczenia j n r równościowe g ograniczenia k ( x) 0, dla k 1,..., n n nierównościowe

Problem (diety) mieszanek W zagadnieniu optymalnego składu mieszaniny, podejmujący decyzję musi określić, jakie ilości podstawowych surowców należy zakupić (zmieszać), aby otrzymać produkt o pożądanym składzie (np. chemicznym) przy możliwie najniższych kosztach zakupu surowców.

Typowym zagadnieniem problemu mieszanki jest następujące zagadnienie: "Danych jest n surowców wyjściowych zawierających m różnych składników, istotnych z punktu widzenia właściwości produktu, będącego odpowiednią mieszaniną tych surowców (np. mogą to być surowce naturalne zawierające określoną liczbę różnych składników chemicznych lub fazowych). znany jest poziom a ij (i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., n) zawartości i-tego składnika w jednostce wagowej (np. w 1 kg) j-tego surowca oraz cena jednostkowa p j (j = 1,2,..., n) j-tego surowca.

" Z surowców tych należy utworzyć mieszankę, przy czym proporcje poszczególnych surowców powinny być takie, aby w jednostce wagowej mieszanki zawartość i-tego składnika wynosiła co najmniej b i (i = 1,2,..., m). Które surowce należy mieszać jakich ilościach, aby uzyskać żądaną mieszankę o najmniejszym koszcie? Funkcja celu wyraża koszt jednej jednostki wagowej mieszanki, natomiast ograniczenia wynikają z żądania, aby zawartość i-tego składnika w jednej jednostce wagowej mieszanki wynosiła co najmniej b i (i = 1,2,..., m).

Ogólny model matematyczny zagadnienia wygląda następująco: x j (j = 1,2,..., n) oznacza zawartość j-tego surowca w jednej jednostce wagowej mieszanki (zawartość ta może być wyrażona procentowo lub w przyjętej jednostce wagi). Zagadnienie przyjmie wtedy postać: z n j 1 p j x j min przy warunkach ograniczających n j 1 x j a ij x 0 j b i j i 1,2,.. 1,2,.., n, m

Przykładowe zadanie Dwa gatunki węgla A i B zawierają zanieczyszczenia fosforem i popiołem. W pewnym procesie przemysłowym potrzeba co najmniej 90 ton żeliwa zawierającego nie więcej niż 0.03% fosforu i nie więcej niż 4% popiołu. Procent zanieczyszczeń i ceny zakupu poszczególnych gatunków węgla (w jednostkach względnych) podaje tablica. Gatunek węgla Zawartość zanieczyszczeń, % fosforu popiołu Cena zakupu 1 tony węgla (j. wzg) A 0,02 3 500 B 0,05 5 400 Jak zmieszać wymienione dwa gatunki węgla, aby uzyskać paliwo o możliwie najniższym koszcie, spełniające wyżej wymienione wymagania?

Rozwiązanie Należy zbudować model matematyczny opisujący przedstawioną sytuację. Niech x 1 oznacza gatunek węgla A, a x 2 gatunek węgla B. Pierwsze równanie dotyczy minimalnej ilości węgla (w tonach) potrzebnej w rozpatrywanym procesie przemysłowym: x 1 + x 2 >= 90 Ograniczenia jakościowe są następujące: 0,02*x 1 + 0,05*x 2 <= 0,03*(x 1 + x 2 ) 3*x 1 + 5*x 2 <= 4*(x 1 + x 2 ) Funkcja celu jest następująca: F(x 1, x 2 ) = 500*x 1 + 400*x 2 --> min W sytuacji gdy mamy do czynienia tylko z dwiema zmiennymi decyzyjnymi problem optymalizacji możemy rozwiązać metodą geometryczną.

Zadanie 1 Odlewnia powinna wyprodukować w ramach zamówienia 1600 ton żeliwa zawierającego 62,5% Si i 18,75% Mn. W celu realizacji zamówienia odlewnia może kupić cztery rodzaje stopów żeliwnych, ale o innej proporcji wyżej wymienionych pierwiastków. Zawartości pierwiastków i ceny zakupu stopów, podanych w tablicy. a) Ile należy zakupić poszczególnych stopów, aby wyprodukować żeliwo o pożądanym składzie ponosząc możliwie najniższe koszty zakupu stopów. b) Jak wzrosną koszty zakupu stopów, jeżeli wymagania dotyczące zawartości Si w żeliwie wzrosną o 10 ton.

Zawartości pierwiastków i ceny zakupu stopów Stop Zawartość pierwiastka w stopie, % Si Mn Cena zakupu 1 tony stopu (zł) S1 30 30 45 S2 60 40 54 S3 70-42 S4 80 20 36

Zadanie 2

Zadanie 3