Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
|
|
- Urszula Zawadzka
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Przedmiot: Nr ćwiczenia: 3 Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Temat: Programowanie dynamiczne Cel ćwiczenia: Formułowanie i rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych z własnością Markowa metoda programowania dynamicznego. Zadania szczegółowe: 1. Sformułować problem jako problem programowania matematycznego (zmienne decyzyjne, funkcja celu, ograniczenia). 2. Sformułować problem jako problem programowania dynamicznego (etapy, stany, decyzje, funkcja rekurencyjna). 3. Narysować graf stanów i decyzji. 4. Uzasadnić, że problem posiada własność Markowa. 5. Rozwiązać problem metodą programowania dynamicznego. 6. Zaznaczyć rozwiązanie (rozwiązania) optymalne na grafie z punktu Podać interpretację rozwiązania. ZADANIE 1/PDYN Właściciel trzech sklepów spożywczych zakupił pięć skrzyń świeżych truskawek. Szacunkowe prawdopodobieństwo sprzedania truskawek przed utratą przydatności do spożycia jest różne dla poszczególnych sklepów. Dlatego właściciel chciałby wiedzieć, jak najlepiej rozdzielić towar między poszczególne sklepy, aby zmaksymalizować przewidywany zysk. Ze względów administracyjnych właściciel nie chce dzielić skrzyń między sklepy, ale zgodzi się na pominięcie jakiegoś sklepu w dostawie. Poniższa tabela przedstawia szacowany zysk, jeżeli odpowiednia liczba skrzyń truskawek zostanie przydzielona do poszczególnych sklepów. Tabela 1. Szacowany zysk w poszczególnych sklepach w zależności od liczby dostarczonych skrzyń truskawek. Sklep Sklep 1 Sklep 2 Sklep 3 Sklep 4 Sklep 5 Liczba skrzyń Określić jaką liczbę skrzyń należy przydzielić do każdego ze sklepów, aby zmaksymalizować całkowity przewidywany zysk. ZADANIE 2/PDYN Dany jest fundusz wynoszący 80 mln zł, który należy podzielić między pięć projektów. Przewidywane wartości zysku z realizacji tych projektów przedstawiono w tablicy. Tabela 1. Szacowane wartości zysku z projektów zależnie od poziomu finansowania. Fundusz Należy rozdzielić fundusz między projekty w taki sposób, aby zmaksymalizować łączną wartość zysku. 1/7
2 ZADANIE 3/PDYN Cena pewnego surowca wykorzystywanego do produkcji podlega wahaniom sezonowym. Zapotrzebowanie na surowiec również podlega takim zmianom. Surowiec można zakupić tylko w ilości niezbędnej do bieżącej produkcji albo przechować w magazynie i wykorzystać w późniejszych okresach. Magazynowanie 1 tony surowca kosztuje 2000 zł na miesiąc. Każdy zakup wymaga poniesienia dodatkowych kosztów transportu, które nie zależą od ilości kupowanego surowca i wynoszą 3000 zł za cały transport. Obecnie magazyn jest pusty, a maksymalnie może pomieścić 8 t surowca. Planuje się, że po upływie 5 miesięcy surowiec nie będzie więcej wykorzystywany, a zatem stan magazynu na koniec piątego miesiąca powinien wynosić zero. Tabela 1. Zapotrzebowanie i cena surowca w kolejnych miesiącach. Zapotrzebowanie [t] Cena zakupu [zł/t] Znaleźć optymalną politykę zakupów surowca na najbliższe 5 miesięcy. ZADANIE 4/PDYN Pewne urządzenie elektroniczne składa się z pięciu elementów połączonych szeregowo. Zatem każdy element musi być sprawny, aby urządzenie działało poprawnie, ale każdy element podlega losowo uszkodzeniom. Można podnieść niezawodność urządzenia przez zduplikowanie elementów i zapewnienie automatycznego przełączenia w przypadku awarii na element zapasowy. Poziom niezawodności i koszty duplikacji podano w tablicy. Niezawodność określono jako prawdopodobieństwo rocznej niezawodnej pracy urządzenia. Załóżmy, że na poprawę niezawodności możemy wydać kwotę 6000 zł. Tabela 1. Przewidywana niezawodność elementów. Element Liczba elementów 0 0,7 0,9 0,8 0,6 0,8 1 0,85 0,96 0,9 0,8 0,92 2 0,97 0,99 0,98 0,95 0,98 Cena elementu [zł/szt.] Jak optymalnie wydać pieniądze na poprawę niezawodności urządzenia? ZADANIE 5/PDYN Firma malarska musi zaplanować zatrudnienie na następnych 5 miesięcy. Oszacowano, że minimalna liczba malarzy potrzebna w każdym z kolejnych 5-ciu miesięcy wynosi odpowiednio: 4, 6, 7, 3 i 5. Malarze mogą być zwalniani i zatrudniani na końcu każdego miesiąca. Jednak w przypadku, gdy liczba malarzy na początku miesiąca jest większa niż na początku poprzedniego miesiąca, to w tym miesiącu należy zapłacić 4$ za każdego dodatkowo zatrudnionego malarza. Z drugiej strony, jeżeli liczba malarzy w danym miesiącu jest większa niż potrzeba, to w tym miesiącu dodatkowe koszty wynoszą 3$ za każdego nadmiarowo zatrudnionego malarza. Zastosować technikę programowania dynamicznego w celu ustalenia optymalnej polityki zatrudniania malarzy w ciągu następnych pięciu miesięcy. 2/7
3 ZADANIE 6/PDYN Przewodnicząca lokalnej partii politycznej przygotowuje plan kampanii wyborczej. Zwerbowała cztery ochotniczki do pracy w punktach informacyjnych i chce je tak rozmieścić, aby efektywność ich działalności była jak największa. Uważa ona, że przydzielenie jednej osobie więcej niż jednego punktu do obsługi nie ma sensu ze względu na ilość pracy związaną z prowadzeniem takiego punktu, jednakże jest ona gotowa nie obsadzić wszystkich punktów, jeżeli okaże się to bardziej efektywne. Poniższa tabela przedstawia szacowany wzrost lub spadek liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów, jeżeli przydzielić tam odpowiednią liczbę pracowników. Tabela 1. Szacowany wzrost liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów. Liczba pracowników Korzystając z techniki programowania dynamicznego określić ile osób powinno zostać przydzielonych do poszczególnych punktów, aby zmaksymalizować całkowity przyrost osób popierających kandydata partii w wyborach. ZADANIE 7/PDYN Producent samochodów musi zaplanować produkcję na następnych pięć miesięcy. Aby zrealizować zamówienia klientów musi on wyprodukować do końca każdego miesiąca liczbę samochodów nie mniejszą od sumy zamówień klientów na każdy miesiąc. Załóżmy, że ze względu na optymalne wykorzystanie linii montażowej, samochody muszą być montowane w partiach po 5 szt. W tabeli podano maksymalną zdolność produkcyjną fabryki oraz jednostkowe koszty produkcji w każdym miesiącu. Samochody wyprodukowane w danym miesiącu mogą być magazynowane do następnego miesiąca i koszt magazynowania wynosi 20$/samochód. Celem jest ustalenie planu produkcji pozwalającego zrealizować w terminie zamówienia klientów, przy jak najniższych kosztach produkcji. Sformułować problem i rozwiązać metodą programowania dynamicznego. Tabela 1. Dane do planu produkcji samochodów. Liczba zamówionych samochodów Maksymalna zdolność produkcyjna Jednostkowy koszt produkcji /7
4 ZADANIE 8/PDYN Właściciel trzech sklepów spożywczych zakupił pięć skrzyń świeżych truskawek. Szacunkowe prawdopodobieństwo sprzedania truskawek przed utratą przydatności do spożycia jest różne dla poszczególnych sklepów. Dlatego właściciel chciałby wiedzieć, jak najlepiej rozdzielić towar między poszczególne sklepy, aby zmaksymalizować przewidywany zysk. Ze względów administracyjnych właściciel nie chce dzielić skrzyń między sklepy, ale zgodzi się na pominięcie jakiegoś sklepu w dostawie. Poniższa tabela przedstawia szacowany zysk, jeżeli odpowiednia liczba skrzyń truskawek zostanie przydzielona do poszczególnych sklepów. Tabela 1. Szacowany zysk w poszczególnych sklepach w zależności od liczby dostarczonych skrzyń truskawek. Sklep Sklep 1 Sklep 2 Sklep 3 Sklep 4 Sklep 5 Liczba skrzyń Określić jaką liczbę skrzyń należy przydzielić do każdego ze sklepów, aby zmaksymalizować całkowity przewidywany zysk. ZADANIE 9/PDYN Dany jest fundusz wynoszący 120 mln zł, który należy podzielić między pięć projektów. Przewidywane wartości zysku z realizacji tych projektów przedstawiono w tablicy. Tabela 1. Szacowane wartości zysku z projektów zależnie od poziomu finansowania. Fundusz Należy rozdzielić fundusz między projekty w taki sposób, aby zmaksymalizować łączną wartość zysku. ZADANIE 10/PDYN Cena pewnego surowca wykorzystywanego do produkcji podlega wahaniom sezonowym. Zapotrzebowanie na surowiec również podlega takim zmianom. Surowiec można zakupić tylko w ilości niezbędnej do bieżącej produkcji albo przechować w magazynie i wykorzystać w późniejszych okresach. Magazynowanie 1 tony surowca kosztuje 1000 zł na miesiąc. Każdy zakup wymaga poniesienia dodatkowych kosztów transportu, które nie zależą od ilości kupowanego surowca i wynoszą 1500 zł za cały transport. Obecnie magazyn jest pusty, a maksymalnie może pomieścić 6 t surowca. Planuje się, że po upływie 5 miesięcy surowiec nie będzie więcej wykorzystywany, a zatem stan magazynu na koniec piątego miesiąca powinien wynosić zero. Tabela 1. Zapotrzebowanie i cena surowca w kolejnych miesiącach. Zapotrzebowanie [t] Cena zakupu [zł/t] Znaleźć optymalną politykę zakupów surowca na najbliższe 5 miesięcy. 4/7
5 ZADANIE 11/PDYN Pewne urządzenie elektroniczne składa się z pięciu elementów połączonych szeregowo. Zatem każdy element musi być sprawny, aby urządzenie działało poprawnie, ale każdy element podlega losowo uszkodzeniom. Można podnieść niezawodność urządzenia przez zduplikowanie elementów i zapewnienie automatycznego przełączenia w przypadku awarii na element zapasowy. Poziom niezawodności i koszty duplikacji podano w tablicy. Niezawodność określono jako prawdopodobieństwo rocznej niezawodnej pracy urządzenia. Załóżmy, że na poprawę niezawodności możemy wydać kwotę 4000 zł. Tabela 1. Przewidywana niezawodność elementów. Element Liczba elementów 0 0,7 0,8 0,8 0,6 0,9 1 0,85 0,92 0,9 0,8 0,96 2 0,97 0,98 0,98 0,95 0,99 Cena elementu [zł/szt.] Jak optymalnie wydać pieniądze na poprawę niezawodności urządzenia? ZADANIE 12/PDYN Firma malarska musi zaplanować zatrudnienie na następnych 5 miesięcy. Oszacowano, że minimalna liczba malarzy potrzebna w każdym z kolejnych 5-ciu miesięcy wynosi odpowiednio: 8, 12, 14, 6 i 10. Malarze mogą być zwalniani i zatrudniani na końcu każdego miesiąca. Jednak w przypadku, gdy liczba malarzy na początku miesiąca jest większa niż na początku poprzedniego miesiąca, to w tym miesiącu należy zapłacić 4$ za każdego dodatkowo zatrudnionego malarza. Z drugiej strony, jeżeli liczba malarzy w danym miesiącu jest większa niż potrzeba, to w tym miesiącu dodatkowe koszty wynoszą 3$ za każdego nadmiarowo zatrudnionego malarza. Zastosować technikę programowania dynamicznego w celu ustalenia optymalnej polityki zatrudniania malarzy w ciągu następnych pięciu miesięcy. ZADANIE 13/PDYN Przewodnicząca lokalnej partii politycznej przygotowuje plan kampanii wyborzej. Zwerbowała cztery ochotniczki do pracy w punktach informacyjnych i chce je tak rozmieścić, aby efektywność ich działalności była jak największa. Uważa ona, że przydzielenie jednej osobie więcej niż jednego punktu do obsługi nie ma sensu ze względu na ilość pracy związaną z prowadzeniem takiego punktu, jednakże jest ona gotowa nie obsadzić wszystkich punktów, jeżeli okaże się to bardziej efektywne. Poniższa tabela przedstawia szacowany wzrost lub spadek liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów, jeżeli przydzielić tam odpowiednią liczbę pracowników. Tabela 1. Szacowany wzrost liczby osób popierających kandydata partii w każdym z punktów. Liczba pracowników Korzystając z techniki programowania dynamicznego określić ile osób powinno zostać przydzielonych do poszczególnych punktów, aby zmaksymalizować całkowity przyrost osób popierających kandydata partii w wyborach. 5/7
6 ZADANIE 14/PDYN Producent samochodów musi zaplanować produkcję na następnych pięć miesięcy. Aby zrealizować zamówienia klientów musi on wyprodukować do końca każdego miesiąca liczbę samochodów nie mniejszą od sumy zamówień klientów na każdy miesiąc. Załóżmy, że ze względu na optymalne wykorzystanie linii montażowej, samochody muszą być montowane w partiach po 10 szt. W tabeli podano maksymalną zdolność produkcyjną fabryki oraz jednostkowe koszty produkcji w każdym miesiącu. Samochody wyprodukowane w danym miesiącu mogą być magazynowane do następnego miesiąca i koszt magazynowania wynosi 20$/samochód. Celem jest ustalenie planu produkcji pozwalającego zrealizować w terminie zamówienia klientów, przy jak najniższych kosztach produkcji. Sformułować problem i rozwiązać metodą programowania dynamicznego. Tabela 1. Dane do planu produkcji samochodów. Liczba zamówionych samochodów Maksymalna zdolność produkcyjna Jednostkowy koszt produkcji ZADANIE 15/PDYN Pewna firma planuje zainwestować 5 mln USD w celu rozbudowy trzech swoich zakładów. Każdy z zakładów przygotował kilka propozycji rozwoju. Każda propozycja wymaga pewnych nakładów (n) oraz powinna przynieść planowany zysk (z). Tablica 1 przedstawia zestawienie propozycji realizacji inwestycji w poszczególnych zakładach. Tablica 1. Możliwości realizacji inwestycji. Zakład 1 Zakład 2 Zakład 3 Propozycja n Z n z N z Każdy z zakładów może zrealizować tylko jedną z planowanych inwestycji. Celem jest maksymalizacja zysku z wszystkich zrealizowanych inwestycji. Zakładamy, że niezainwestowane środki przepadają. 6/7
7 ZADANIE 16/PDYN Pewna firma planuje zainwestować 10 mln USD w celu rozbudowy trzech swoich zakładów. Każdy z zakładów przygotował kilka propozycji rozwoju. Każda propozycja wymaga pewnych nakładów (n) oraz powinna przynieść planowany zysk (z). Tablica 1 przedstawia zestawienie propozycji realizacji inwestycji w poszczególnych zakładach. Tablica 1. Możliwości realizacji inwestycji. Zakład 1 Zakład 2 Zakład 3 Propozycja n z n z n Z Każdy z zakładów może zrealizować tylko jedną z planowanych inwestycji. Celem jest maksymalizacja zysku z wszystkich zrealizowanych inwestycji. Zakładamy, że niezainwestowane środki przepadają. ZADANIE 17/PDYN Jeden z surowców wykorzystywanych w procesie produkcyjnym podlega sezonowym zmianom zapotrzebowania i cen, których przewidywane wartości na najbliższe 6 miesięcy przedstawia Tablica 1. Tablica 1. 6 Zapotrzebowanie [ton] Cena [$1000tonę] Surowiec może być zużyty w miesiącu zakupu lub przechowany do późniejszego wykorzystania. Pojemność magazynu wystarcza na zgromadzenie 8 ton zapasów surowca. Koszty utrzymania zapasów wynoszą $2000 za tonę na miesiąc. W chwili bieżącej stan zapasów wynosi 0. Znależć optymalną politykę zakupów i magazynowania przy założeniu, że zapas końcowy (po sześciu miesiącach) ma być równy zero. 7/7
Programowanie dynamiczne. Tadeusz Trzaskalik
Programowanie dynamiczne Tadeusz Trzaskalik 9.. Wprowadzenie Słowa kluczowe Wieloetapowe procesy decyzyjne Zmienne stanu Zmienne decyzyjne Funkcje przejścia Korzyści (straty etapowe) Funkcja kryterium
Bardziej szczegółowoZbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).
PROGRAMOWANIE LINIOWE Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ). Problem. Przedsiębiorstwo przewozowe STAR zajmuje się dostarczaniem lodów do sklepów. Dane dotyczące
Bardziej szczegółowoZagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału
Temat: Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału Zadanie 1 Trzy piekarnie zlokalizowane na terenie miasta są zaopatrywane w mąkę z trzech magazynów znajdujących się na peryferiach. Zasoby mąki
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe
Ćwiczenia laboratoryjne - 7 Zagadnienie transportowoprodukcyjne ZT-P programowanie liniowe Ćw. L. 8 Konstrukcja modelu matematycznego Model matematyczny składa się z: Funkcji celu będącej matematycznym
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl Materiały do zajęć dostępne na stronie:
Badania operacyjne Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl Materiały do zajęć dostępne na stronie: www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/kasperski Forma zaliczenia
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Lista zadań projektowych nr 2
Badania operacyjne Lista zadań projektowych nr 2 1. Trzy PGR-y mają odstawić do czterech punktów skupu pszenicę w następujących ilościach: PGR I - 100 ton, PGR II - 250 ton, PGR III - 100 ton. Punkty skupu
Bardziej szczegółowoLista 1 PL metoda geometryczna
Lista 1 PL metoda geometryczna 1.1. Znajdź maksimum funkcji celuf(x 1,x 2 )=5x 1 +7x 2 przy ograniczeniach: 2x 1 +2x 2 600, 2x 1 +4x 2 1000, x i 0 dlai=1,2 1.2. Znajdź maksimum funkcji celuf(x 1,x 2 )=2x
Bardziej szczegółowoModelowanie całkowitoliczbowe
1 Modelowanie całkowitoliczbowe Zmienne binarne P 1 Firma CMC rozważa budowę nowej fabryki w miejscowości A lub B lub w obu tych miejscowościach. Bierze również pod uwagę budowę co najwyżej jednej hurtowni
Bardziej szczegółowoDualność w programowaniu liniowym
2016-06-12 1 Dualność w programowaniu liniowym Badania operacyjne Wykład 2 2016-06-12 2 Plan wykładu Przykład zadania dualnego Sformułowanie zagadnienia dualnego Symetryczne zagadnienie dualne Niesymetryczne
Bardziej szczegółowoMETODY WIELOKRYTERIALNE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 4 METODY WIELOKRYTERIALNE 4.3. ZADANIA Zadanie 4.1 Wykorzystując tryb konwersacyjny
Bardziej szczegółowoModele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
Politechnika Poznańska Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Joanna Józefowska POZNAŃ 2010/11 Spis treści Rozdział 1. Metoda programowania dynamicznego........... 5
Bardziej szczegółowoZadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych"
Zadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych" 1. Zbudować model optymalizacyjny problemu opisanego w zadaniu z tabeli poniżej. 2. Rozwiązać zadanie jak w tabeli poniżej z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowoIwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie. Katedra Badań Operacyjnych UŁ
1 Iwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie Katedra Badań Operacyjnych UŁ 2 Programowanie celowe W praktycznych sytuacjach podejmowania decyzji często występuje kilka celów. Problem pojawia
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7
Ćwiczenia laboratoryjne - 7 Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe Ćw. L. 7 Konstrukcja modelu matematycznego Model matematyczny składa się z: Funkcji celu będącej matematycznym zapisem
Bardziej szczegółowoProgramowanie liniowe
Badania operacyjne Ćwiczenia 4 Programowanie liniowe Dualizm w programowaniu liniowym Plan zajęć Dualizm w programowaniu liniowym Projektowanie programu dualnego Postać programu dualnego Przykład 1 Rozwiązania
Bardziej szczegółowoProgramowanie nieliniowe
Rozdział 5 Programowanie nieliniowe Programowanie liniowe ma zastosowanie w wielu sytuacjach decyzyjnych, jednak często zdarza się, że zależności zachodzących między zmiennymi nie można wyrazić za pomocą
Bardziej szczegółowoMIĘDZYNARODOWY STANDARD RACHUNKOWOŚCI 2 - ZAPASY
MIĘDZYNARODOWY STANDARD RACHUNKOWOŚCI 2 - ZAPASY Definicja: Aktywa przeznaczone do sprzedaży w toku zwykłej działalności gospodarczej, aktywa będące w trakcie produkcji przeznaczonej do takiej sprzedaży
Bardziej szczegółowoProblem zarządzania produkcją i zapasami
Problem zarządzania produkcją i zapasami Wykorzystamy zasadę optymalności Bellmana do poradzenia sobie z zarządzaniem zapasami i produkcją w określonym czasie z punktu widzenia istniejącego i mogącego
Bardziej szczegółowoRozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:
Przykład. Hodowca drobiu musi uzupełnić zawartość dwóch składników odżywczych (A i B) w produktach, które kupuje. Rozważa cztery mieszanki: M : M, M i M. Zawartość składników odżywczych w poszczególnych
Bardziej szczegółowoWykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.
Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe. 1 Zagadnienie transportowe zostało sformułowane w 1941 przez F.L.Hitchcocka. Metoda rozwiązania tego zagadnienia zwana algorytmem transportowymópracowana
Bardziej szczegółowoWspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02
Optymalizacja całkowitoliczbowa Przykład. Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02 Firma stolarska produkuje dwa rodzaje stołów Modern i Classic, cieszących się na rynku dużym zainteresowaniem,
Bardziej szczegółowoszt. produkcja rzeczywista
128 000 zł 100 000 zł linia budżetu przeliczonego 10 000 szt. produkcja rzeczywista 14 000 szt. produkcja planowana Wydział przedsiębiorstwa produkcyjnego ponosi stałe koszty w wysokości 30 000 zł w miesiącu
Bardziej szczegółowoZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA 3.3. ZADANIA Wykorzystując
Bardziej szczegółowoPrzykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego
Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Ecel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego Firma produkująca samochody zaciągnęła kredyt inwestycyjny w wysokości mln zł na zainstalowanie
Bardziej szczegółowo1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że
Stwierdzeń będzie. Przy każdym będzie należało ocenić, czy jest to stwierdzenie prawdziwe, czy fałszywe i zaznaczyć x w tabelce odpowiednio przy prawdzie, jeśli jest ono prawdziwe lub przy fałszu, jeśli
Bardziej szczegółowoMetody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 4 BADANIA OPERACYJNE dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Badania operacyjne podstawowe definicje II. Metodologia badań operacyjnych III. Wybrane zagadnienia badań operacyjnych
Bardziej szczegółowoDodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?
Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli? : Proces zmieniania wartości w komórkach w celu sprawdzenia, jak
Bardziej szczegółowoOptymalizacja programu produkcji
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI Ćwiczenie 3 Optymalizacja programu produkcji Co i ile produkować i sprzedawać, aby zmaksymalizować zysk? Programowanie produkcji ZADANIE odpowiedź na pytania Co produkować?
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Dr Michał Kulej. Pokój 509, budynek B4 Forma zaliczenia wykładu: egzamin pisemny.
Badania operacyjne Dr Michał Kulej. Pokój 509, budynek B4 michal.kulej@pwr.wroc.pl Materiały do zajęć będa dostępne na stronie: www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/kasperski Forma zaliczenia wykładu: egzamin
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT jest specyficznym problemem z zakresu zastosowań programowania liniowego. ZT wykorzystuje się najczęściej do: optymalnego planowania transportu towarów, przy minimalizacji kosztów,
Bardziej szczegółowo=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)
Microsoft EXCEL - SOLVER 2. Elementy optymalizacji z wykorzystaniem dodatku Microsoft Excel Solver Cele Po ukończeniu tego laboratorium słuchacze potrafią korzystając z dodatku Solver: formułować funkcję
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne Temat ćwiczenia: Komputerowe wspomaganie rozwiązywania zadań programowania nieliniowego Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie programów matematycznych
Rozwiązywanie programów matematycznych Program matematyczny składa się z następujących elementów: 1. Zmiennych decyzyjnych:,,, 2. Funkcji celu, funkcji-kryterium, która informuje o jakości rozwiązania
Bardziej szczegółowoĆwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.
Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe Ćw. L. Typy optymalizacji Istnieją trzy podstawowe typy zadań optymalizacyjnych: Optymalizacja statyczna- dotyczy
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.
BADANIA OPERACYJNE Badania operacyjne Badania operacyjne są sztuką dawania złych odpowiedzi na te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze. T. Sayty 2 Standardowe zadanie
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?
/9/ Zagadnienie transportowe Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład --9 Plan wykładu Przykład zagadnienia transportowego Sformułowanie problemu Własności zagadnienia transportowego Metoda potencjałów
Bardziej szczegółowoPodejmowanie decyzji w warunkach ryzyka. Tomasz Brzęczek Wydział Inżynierii Zarządzania PP
Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka Tomasz Brzęczek Wydział Inżynierii Zarządzania PP Ryzyko decyzyjne. Przez ryzyko decyzyjne rozumiemy zmienność wyniku decyzji przedsiębiorstwa spowodowaną losowością
Bardziej szczegółowoOptymalizacja programu produkcji (programowanie produkcji)
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ i USŁUGAMI Ćwiczenia audytoryjne 1 Optymalizacja programu produkcji (programowanie produkcji) Co i ile produkować i sprzedawać aby zmaksymalizować zysk? Programowanie produkcji ZADANIE
Bardziej szczegółowoStandardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1
Standardowe zadanie programowania liniowego 1 Standardowe zadanie programowania liniowego Rozważamy proces, w którym zmiennymi są x 1, x 2,, x n. Proces poddany jest m ograniczeniom, zapisanymi w postaci
Bardziej szczegółowoWydział Matematyki Programowanie liniowe Ćwiczenia. Zestaw 1. Modelowanie zadań programowania liniowego.
Wydział Matematyki Programowanie liniowe Ćwiczenia Zestaw. Modelowanie zadań programowania liniowego. Zadania dotyczące zagadnienia planowania produkcji Zadanie.. Zapisać następujące zadanie w postaci
Bardziej szczegółowodoc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zakład Badań Operacyjnych Zarządzanie B506 mail: turynab@wz.uw.edu.pl mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. Tel.: (22)55 34 144 Mail: student@pgadecki.pl
Bardziej szczegółowoInstytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.
Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych Badania operacyjne Dr inż. Artur KIERZKOWSKI Wprowadzenie Badania operacyjne związana jest ściśle z teorią podejmowania
Bardziej szczegółowoPolityka rachunkowości Łukasz Szydełko. Lista 1
Polityka rachunkowości Łukasz Szydełko Lista 1 Zad.1 W polityce rachunkowości piekarni Ela Sp. z o.o. przyjęto, że wartość materiałów bezpośrednio po zakupie odpisywana jest w koszty. W celu ustalenia
Bardziej szczegółowoProgramowanie dynamiczne Zarządzanie produkcją i zapasami
Badania operacyjne Ćwiczenia 12 Programowanie dynamiczne Zarządzanie produkcją i zapasami Filip Tużnik, Warszawa 2017 Plan zajęć Zarządzanie produkcją i zapasami Filip Tużnik, Warszawa 2017 2 Literatura
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 4. ZADANIA Zestaw 4
ZADANA Zestaw 4 Zadanie 4. Na podstawie informacji o zyskach firmy podanych w tabeli: Lata 995 996 997 998 999 Zysk (w tys. zł) 5200 600 6500 6700 700 a) wyznaczyć ciąg przyrostów łańcuchowych (bezwzględnych
Bardziej szczegółowoRozdział 9 PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 9 PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE 9.2. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 9.1 Wykorzystując
Bardziej szczegółowoStrategie wspó³zawodnictwa
Strategie wspó³zawodnictwa W MESE można opracować trzy podstawowe strategie: 1) niskich cen (dużej ilości), 2) wysokich cen, 3) średnich cen. STRATEGIA NISKICH CEN (DUŻEJ ILOŚCI) Strategia ta wykorzystuje
Bardziej szczegółowoRACHUNKOWOŚĆ ĆWICZENIA: 1. KOSZTY I PRZYCHODY W FIRMIE 2. MAJĄTEK PODMIOTÓW GOSPODARCZYCH
RACHUNKOWOŚĆ ĆWICZENIA: 1. KOSZTY I PRZYCHODY W FIRMIE 2. MAJĄTEK PODMIOTÓW GOSPODARCZYCH KOSZTY I PRZYCHODY W FIRMIE ZADANIE 1 Proszę podać definicję przychodu oraz sposób obliczania przychodów (można
Bardziej szczegółowoSchemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming)
Schemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming) Jest jedną z metod rozwiązywania problemów optymalizacyjnych. Jej twórcą (1957) był amerykański matematyk Richard Ernest Bellman. Schemat ten
Bardziej szczegółowoDWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw Plan wystąpienia
Bardziej szczegółowoszt. produkcja rzeczywista
128 000 zł 100 000 zł linia budżetu przeliczonego 10 000 szt. produkcja rzeczywista 14 000 szt. produkcja planowana Wydział przedsiębiorstwa produkcyjnego ponosi stałe koszty w wysokości 30 000 zł w miesiącu
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNENE TRANSPORTOWE Definicja: Program liniowy to model, w którym warunki ograniczające oraz funkcja celu są funkcjami liniowymi. W skład każdego programu liniowego wchodzą: zmienne decyzyjne, ograniczenia
Bardziej szczegółowoZagadnienie diety Marta prowadzi hodowlę zwierząt. Minimalne dzienne zapotrzebowanie hodowli na mikroelementy M1, M2 i M3 wynosi 300, 800 i 700
Zagadnienie diety Marta prowadzi hodowlę zwierząt. Minimalne dzienne zapotrzebowanie hodowli na mikroelementy M1, M2 i M3 wynosi 300, 800 i 700 jednostek, przy czym dla mikroelementu M1 maksymalna dzienna
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA W LOGISTYCE
OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE Zagadnienie transportowe 1 dr Zbigniew Karwacki Katedra Badań Operacyjnych UŁ Klasyczne zagadnienie transportowe 1 Klasyczne zadanie transportowe problem najtańszego przewozu
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zadanie projektowe 2 Czas realizacji: 6 godzin Maksymalna liczba
Bardziej szczegółowoWykład 7. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia / 23
Wykład 7 Informatyka Stosowana Magdalena Alama-Bućko 16 kwietnia 2018 Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia 2018 1 / 23 Programowanie liniowe Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia 2018 2 / 23
Bardziej szczegółowoZGŁOSZENIE ZAMIARU KORZYSTANIA Z REGIONALNEJ POMOCY INWESTYCYJNEJ
Wskazówki dotyczące korzystania z programu regionalnej pomocy inwestycyjnej dla przedsiębiorców na terenie miasta Stargard Szczeciński na podstawie uchwały Nr XLII/490/2014 Rady Miejskiej w Stargardzie
Bardziej szczegółowoBadania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)
ZADANIE 1 Zakład produkuje trzy rodzaje papieru: standardowy do kserokopiarek i drukarek laserowych (S), fotograficzny (F) oraz nabłyszczany do drukarek atramentowych (N). Każdy z rodzajów papieru wymaga
Bardziej szczegółowoRoczna amortyzacja 20A1 20A2 20A3 20A4 20A5. Roczna amortyzacja. 20A1 20A2 20A3 20A4 20A5 c) metoda wydajności pracy. Roczna amortyzacja
Zadanie 5.1 - Amortyzacja Firma AIR zakupiła i oddała pod koniec grudnia roku do używania nową linię produkcyjną do produkcji reflektorów ksenonowych do samochodów. nowej linii wyniosła 13.200 tys. zł.
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA W LOGISTYCE
OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE Zagadnienie przydziału dr Zbigniew Karwacki Katedra Badań Operacyjnych UŁ Zagadnienie przydziału 1 Można wyodrębnić kilka grup problemów, których zadaniem jest alokacja szeroko
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania rozwiązywane na ćwiczeniach
Przykładowe zadania rozwiązywane na ćwiczeniach Zad.. Określić ilość kursów poszczególnych środków transportu, przy których koszty przewozu gotowych wyrobów z przedsiębiorstwa do hurtowni będą najniższe.
Bardziej szczegółowoRACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA - POWTÓRZENIE WRAZ Z ROZWIĄZANIAMI mgr Stanisław Hońko, e-mail: honko@wneiz.pl, tel. (91) 444-1945
RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA - POWTÓRZENIE WRAZ Z ROZWIĄZANIAMI mgr Stanisław Hońko, e-mail: honko@wneiz.pl, tel. (91) 444-1945 Zadanie 1 (Procesowy rachunek kosztów) W zakładach mleczarskich koszty pośrednie
Bardziej szczegółowoZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
ZADANIE 1/GRY Zadanie: Dwaj producenci pewnego wyrobu sprzedają swe wyroby na rynku, którego wielkość jest stała. Aby zwiększyć swój udział w rynku (przejąć część klientów konkurencyjnego przedsiębiorstwa),
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Optymalizacja
Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Optymalizacja Dla podanych niżej problemów decyzyjnych (zad.1 zad.5) należy sformułować zadania optymalizacji, tj.: określić postać zmiennych
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI. Kod przedmiotu: Ecs 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe
Bardziej szczegółowoPROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE. WYTWORZYĆ CZY KUPIĆ? outsourcing
PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE WYTWORZYĆ CZY KUPIĆ? outsourcing 1. Produkować samemu czy zlecić wytwarzanie na zewnątrz ( outsourcing)? Rozstrzygnięcie tego problemu decyzyjnego wymaga porównania ceny
Bardziej szczegółowoOptymalizacja zapasów magazynowych przykład optymalizacji
Optymalizacja zapasów magazynowych przykład optymalizacji www.strattek.pl Strona 1 Spis 1. Korzyści z optymalizacji zapasów magazynowych 3 2. W jaki sposób przeprowadzamy optymalizację? 3 3. Przykład optymalizacji
Bardziej szczegółowoMETODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski
METODA SYMPLEKS Maciej Patan Uniwersytet Zielonogórski WSTĘP Algorytm Sympleks najpotężniejsza metoda rozwiązywania programów liniowych Metoda generuje ciąg dopuszczalnych rozwiązań x k w taki sposób,
Bardziej szczegółowoPROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE Controlling operacyjny w łańcuchu dostaw
1 PROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE Controlling operacyjny w łańcuchu dostaw ZALICZENIE ĆWICZEŃ 2 35pkt - kolokwium na zajęciach 15pkt test z elearningu min 30pkt - 3,0 min 34pkt - 3,5 min 37pkt - 4,0
Bardziej szczegółowoM1 M2 M3 Jednostka produkcyjna W1 6h 3h 10h h/1000szt 2zł W2 8h 4h 5h h/100szt 25zł Max. czas pracy maszyn:
Zad. Programowanie liniowe Jakiś zakład produkcyjny, ma 3 różne maszyny i produkuje różne produkty. Każdy z produktów wymaga pewnych czasów każdej z 3ch maszyn (podane w tabelce niżej). Ile jakiego produktu
Bardziej szczegółowoLista 7 i 8 Zysk księgowy i alternatywny Koszty alternatywne Koszty i utargi krańcowe Koszty produkcji w krótkim i długim okresie czasu
Zadanie 1. Pan Smith prowadzi prywatny biznes. W ubiegłym roku jego utarg wyniósł 55000, a koszty bezpośrednie 27000. Kapitał finansowy włożony w działalność zakładu wynosił przez cały rok 25000. Stopa
Bardziej szczegółowoZadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017
Zadanie A. Pestycydy Aby uprawiać pewną roślinę musimy ją nawozić mieszanką zawierającą wszystkie potrzebne składniki odżywcze w ilości (podawanej w gramach) nie mniejszej niż przewiduje norma. Taką mieszankę
Bardziej szczegółowoPróg rentowności BEP. Strefa Zysku. Koszty Stałe + Przychody ze sprzedaży. Koszty Zmienne. Koszty Zmienne. Koszty Stałe. Próg rentowności BEP
Próg rentowności 1 Przychody Koszty Strefa Zysku Przychody ze sprzedaży Koszty Stałe + Koszty Zmienne Koszty Zmienne Koszty Stałe Wielkość produkcji S K c Próg rentowności BEP BEP C Ks k jz Zadania 2 Zadanie
Bardziej szczegółowoProgramowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne
Programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne Tomasz Głowacki tglowacki@cs.put.poznan.pl Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne Temat ćwiczenia: Programowanie liniowe, metoda geometryczna, dobór struktury asortymentowej produkcji Zachodniopomorski Uniwersytet
Bardziej szczegółowoWieloetapowe zagadnienia transportowe
Przykład 1 Wieloetapowe zagadnienia transportowe Dwóch dostawców o podaży 40 i 45 dostarcza towar do trzech odbiorców o popycie 18, 17 i 26 za pośrednictwem dwóch punktów pośrednich o pojemnościach równych
Bardziej szczegółowoMarcin Pielaszek. Rachunek kosztów. Zajęcia nr 1. Sprawozdawczy rachunek kosztów. Miejsce rachunku kosztów w systemie informacyjnym organizacji
Zajęcia nr 1 Sprawozdawczy rachunek 1. Podstawowe definicje 2. Cele rachunku 3. Sprawozdawczy rachunek Marcin Pielaszek a) Prezentacja informacji o kosztach w sprawozdaniu finansowym b) Etapy sprawozdawczego
Bardziej szczegółowoZagadnienie transportowe
9//9 Zagadnienie transportowe Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład Plan wykładu Przykład zagadnienia transportowego Sformułowanie problemu Własności zagadnienia transportowego Metoda potencjałów
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO
ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO Maciej Patan Uniwersytet Zielonogórski WSTĘP często spotykane w życiu codziennym wybór asortymentu produkcji jakie wyroby i w jakich ilościach powinno produkować przedsiębiorstwo
Bardziej szczegółowoProgramowanie liniowe
Badania operacyjne Problem Model matematyczny Metoda rozwiązania Znaleźć optymalny program produkcji. Zmaksymalizować 1 +3 2 2 3 (1) Przy ograniczeniach 3 1 2 +2 3 7 (2) 2 1 +4 2 12 (3) 4 1 +3 2 +8 3 10
Bardziej szczegółowoszt. produkcja rzeczywista
128 000 zł 100 000 zł linia budżetu przeliczonego 10 000 szt. produkcja rzeczywista 14 000 szt. produkcja planowana Wydział przedsiębiorstwa produkcyjnego ponosi stałe koszty w wysokości 30 000 zł w miesiącu
Bardziej szczegółowoPraca Dyplomowa Magisterska. Zastosowanie algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji produkcji
Praca Dyplomowa Magisterska Zastosowanie algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji produkcji Cel pracy zapoznanie się z zasadami działania ania algorytmów genetycznych przedstawienie możliwo
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zadanie projektowe 1 Czas realizacji: 3 godziny Maksymalna liczba
Bardziej szczegółowoEkonometria - ćwiczenia 10
Ekonometria - ćwiczenia 10 Mateusz Myśliwski Zakład Ekonometrii Stosowanej Instytut Ekonometrii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa 14 grudnia 2012 Wprowadzenie Optymalizacja liniowa Na
Bardziej szczegółowoZYSK BRUTTO, KOSZTY I ZYSK NETTO
ZYSK BRUTTO, KOSZTY I ZYSK NETTO MARŻA BRUTTO Marża i narzut dotyczą tego ile właściciel sklepu zarabia na sprzedaży 1 sztuki pojedynczej pozycji. Marża brutto i zysk brutto odnoszą się do tego ile zarabia
Bardziej szczegółowoRAPORT OKRESOWY KWARTALNY SKONSOLIDOWANY
RAPORT OKRESOWY KWARTALNY SKONSOLIDOWANY GRUPY KAPITAŁOWEJ BALTONA Za II kwartał 2012 roku (okres od 1 kwietnia 2012 do 30 czerwca 2012), z danymi porównywalnymi za II kwartał 2011 roku (okres od 1 kwietnia
Bardziej szczegółowoOptymalizacja. Algorytmy dokładne
dr hab. inż. Instytut Informatyki Politechnika Poznańska www.cs.put.poznan.pl/mkomosinski, Maciej Hapke Organizacja zbioru rozwiązań w problemie SAT Wielokrotny podział na dwia podzbiory: x 1 = T, x 1
Bardziej szczegółowoPODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI
PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI WŁAŚCIWIE PO CO ZAPASY?! Zasadniczą przyczyną utrzymywania zapasów jest występowanie nieciągłości w przepływach materiałów i towarów. MIEJSCA UTRZYMYWANIA ZAPASÓW
Bardziej szczegółowob) PLN/szt. Jednostkowa marża na pokrycie kosztów stałych wynosi 6PLN na każdą sprzedają sztukę.
Poniżej znajdują się przykłady rozwiązań tylko niektórych, spośród prezentowanych na zajęciach, zadań. Wszystkie pochodzą z podręcznika autorstwa Kotowskiej, Sitko i Uziębło. Kolokwium swoim zakresem obejmuje
Bardziej szczegółowoPrasa. 0 100 200 200 Radio
Zadanie 1. Firma Semator posiada trzy zakłady - Z1, Z2, Z3. Zakłady te mogą wytwarzać tę samą farbę W-1. Pomiędzy łącznym kosztem produkcji wytworzonej w zakładach Z1, Z2, Z3, a roczną wielkością produkcji
Bardziej szczegółowoDefinicja problemu programowania matematycznego
Definicja problemu programowania matematycznego minimalizacja lub maksymalizacja funkcji min (max) f(x) gdzie: x 1 x R n x 2, czyli: x = [ ] x n przy ograniczeniach (w skrócie: p.o.) p.o. g i (x) = b i
Bardziej szczegółowoRachunkowość menedżerska Budżet wiodący dla przedsiębiorstwa produkcyjnego
Przedsiębiorstwo produkcyjne GAMMA wytwarza jeden produkt. Przewiduje się, że sprzedaż w ciągu pięciu miesięcy będzie kształtować się następująco: styczeń 20.000 szt. luty 50.000 szt. marzec 30.000 szt.
Bardziej szczegółowoWykład Zarządzanie projektami Zajęcia 7 Zarządzanie ryzykiem. dr Stanisław Gasik s.gasik@vistula.edu.pl
04--7 Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia 7 Zarządzanie ryzykiem dr Stanisław Gasik s.gasik@vistula.edu.pl www.sybena.pl/uv/04-wyklad-eko-zp-9-pl/wyklad7.pdf Budowa autostrady Możliwe sytuacje Projekt
Bardziej szczegółowoPlanowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock)
Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock) Patrycja Sobka 1 1 Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Koło Naukowe Nowoczesnych
Bardziej szczegółowoFORMULARZ ANALIZA EKONOMICZNA PRZEDSIĘWZIĘCIA BUSINESS PLAN PESEL.
Wydanie: z dnia 02.03.207 z 0 Nazwa i adres Wnioskodawcy (wraz z kodem pocztowym) REGON Telefon/Fax Strona internetowa NIP PESEL E-mail Rok założenia Forma prawna działalności Kobieta jest właścicielem
Bardziej szczegółowoRPLD IZ /19
Załącznik nr 6 Wykaz dopuszczalnych stawek towarów i usług Wykaz dopuszczalnych stawek towarów i usług dla konkursu RPLD.10.03.03-IZ.00-10-001/19 w ramach Programu Operacyjnego Województwa Łódzkiego na
Bardziej szczegółowoRozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE 2.3. ZADANIA W zadaniach 2.1 2.20
Bardziej szczegółowoPrzykład budżetu głównego przedsiębiorstwa produkcyjnego
Przykład budżetu głównego przedsiębiorstwa produkcyjnego Na podstawie poniższych informacji ogólnych i listy parametrów przy wykorzystaniu formuł programu Excel (bez wpisywania liczb bezpośrednio z klawiatury
Bardziej szczegółowoEkonomia. Wykład dla studentów WPiA. Wykład 5: Firma, produkcja, koszty
Ekonomia Wykład dla studentów WPiA Wykład 5: Firma, produkcja, koszty Popyt i podaż kategorie rynkowe Popyt i podaż to dwa słowa najczęściej używane przez ekonomistów Popyt i podaż to siły, które regulują
Bardziej szczegółowoGłówne okno programu Cash Flow Simula zakładka: rozkład prawdopodobieostwa NPV.
Cash Flow Simula Falcom Doradztwo Gospodarcze FALCOM Doradztwo Gospodarcze ul. Chocianowicka 158A 93-460 Łódź tel. (042) 682-00-20, tel./fax (042) 682-00-20 REGON: 470863381 http://www.falcom.pl Pomoc
Bardziej szczegółowo