1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) (1w=2h)

Podobne dokumenty
[ ] [ ] [ ] [ ] 1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) y[n] x[n] 1.1. Systemy LTI. liniowy system dyskretny

1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone

{ x n } = {,1.1, 0.2,2.1,3.0, 1.2, }

PRÓBKOWANIE RÓWNOMIERNE

Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór

2. Próbkowanie równomierne

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek)

Analityczne reprezentacje sygnałów ciągłych

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO PRZETWARZANIA ENERGII

PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Typowe obiekty i regulatory

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

3. EKSPERYMENTALNE METODY WYZNACZANIA MODELI MATEMATYCZNYCH Sposób wyznaczania charakterystyki czasowej

Dyskretny proces Markowa

ψ przedstawia zależność

Podstawy elektrotechniki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

LABORATORIUM SYGNAŁÓW I SYSTEMÓW. Ćwiczenie 1

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

Katedra Systemów Przetwarzania Sygnałów SZEREGI FOURIERA

Szeregi Fouriera. Powyższe współczynniki można wyznaczyć analitycznie z następujących zależności:

Zaliczenie wykładu Technika Analogowa Przykładowe pytania (czas zaliczenia minut, liczba pytań 6 8)

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 8 1/9 ĆWICZENIE 8. Próbkowanie i rekonstrukcja sygnałów

3. Kinematyka podstawowe pojęcia i wielkości

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

Fizyka 1- Mechanika. Wykład 6 9.XI Zygmunt Szefliński Środowiskowe Laboratorium Ciężkich Jonów

Wybrane wiadomości o sygnałach. Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

Rodzaje, przebiegi i widma sygnałów Zniekształcenia Szumy Poziomy logiczne Margines zakłóceń Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

TRYGONOMETRIA. 1. Definicje i własności funkcji trygonometrycznych

Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

Modulacja PAM- właściwości modulacji i ograniczenia transmisji

Część A. PRZEPŁYWOMIERZE ZWĘŻKOWE

Sygnały zmienne w czasie

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

Temat ćwiczenia: GENERATOR FUNKCYJNY i OSCYLOSKOP Układ z diodą prostowniczą, pomiary i obserwacje sygnałów elektrycznych Wprowadzenie AMD

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Regulacja ciągła i dyskretna

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie analogowocyfrowe

Pomiary napięć przemiennych

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI

Aleksander Jakimowicz. Dynamika nieliniowa a rozumienie współczesnych idei ekonomicznych

LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI

Restauracja a poprawa jakości obrazów

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

1.3 Przestrzenie ilorazowe

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

dla małych natężeń polaryzacja podatność elektryczna natężenie pola elektrycznego

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Ekonometryczne modele nieliniowe

POMIAR MOCY OBIEKTÓW O EKSTREMALNIE MAŁYM WSPÓŁCZYNNIKU MOCY

Zagadnienia współczesnej elektroniki Elektroakustyka

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

Gr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.

Modelowanie i analiza własności dynamicznych obiektów regulacji

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki

XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r.

Kody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej. Zuzanna Kalicińska. 1 maja 2004

Przetworniki analogowo-cyfrowe.

TERAZ O SYGNAŁACH. Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

PODSTAWY TELEDETEKCJI-ćwiczenia rachunkowe

Analiza falkowa oddziaływania drgań komunikacyjnych na łącza światłowodowe do transferu sygnałów czasu i częstotliwości

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

LOKALNA ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁÓW. 1. Definicja 2. Okna 3. Transformacja Gabora. Spis treści

Drgania i fale II rok Fizyk BC

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Zastosowania programowalnych układów analogowych isppac

Podstawowe człony dynamiczne

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Wykład 21: Studnie i bariery cz.1.

ELEMENTY SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 7 1/7 ĆWICZENIE 7. Splot liniowy i kołowy sygnałów

2.5. Ciepło właściwe gazów doskonałych

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

Informacja o przestrzeniach Hilberta

WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g. zakres rozszerzony

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI

Wykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07)

Dlaczego jedne kraje są bogate a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta.

Transkrypt:

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer --. Sygnały i sysemy dysrene (LI, SLS (w=h.. Sysemy LI Pojęcie sysemy LI oznacza liniowe sysemy niezmienne w czasie (ang. Linear ime - Invarian. W lieraurze olsiej częściej używa się erminu SLS ( sysemy liniowo sacjonarne. Rozumienie ojęcia liniowości i sacjonarności ozwala na idenyfiację lasy sysemu i rzyjęcie odowiednich meod analizy. ermin sysemy liniowe definiuje lasę sysemów, w órych odowiedź (sygnał wyjściowy jes suerozycją sładowych sanowiących odowiedzi sysemu na ojedyncze sładowe wymuszenia (sygnału wejściowego. liniowy sysem dysreny y Założymy, że jeżeli na wejście sysemu odamy sygnał o na wyjściu orzymamy sygnał y oraz jeżeli na wejście sysemu odamy sygnał o na wyjściu orzymamy sygnał y. sysem [] n y [] n sysem [] n y [] n Jeżeli sysem jes liniowy o sełniony jes warune addyywności oraz jednorodności a sysem [] n + b [] n a y [] n + b y [] n Inaczej mówiąc sygnał wyjściowy y zależy wyłącznie od sygnału wejściowego oraz charaerysy sysemu, nie zależy naomias od żadnego innego sygnału wejściowego.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -- Przyład dysrenego sysemu liniowego y [] n = [] n Sysem cyfrowy jes zdefiniowany w en sosób, że ażda róba odana na jego wejście zmieni zna i zmniejszy swoją warość dwuronie. Podamy na wejście uładu dysrene sygnały sinusoidalne n = sin( n o częsoliwości f=hz róbowany z częsoliwością f =Hz [] [] n sin(3n = o częsoliwości f=3hz róbowany z częsoliwością f =Hz oraz sumę sygnałów i n = n + n = sin( n + sin(3n [] [] [] 3 y Y [m].5 f 3 4 y Y [m].5 f 3 4 3 = + y 3 Y 3 [m].5 f 3 4 Z wyresu czasowego oraz widmowego widać, że sygnał y 3 sanowi sumę sygnałów y i y (sumowanie róba o róbce, suma dwóch harmonicznych, ierwszej i rzeciej.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -3- Przyład sysemu nieliniowego [] n ( [] n y = Sysem cyfrowy jes zdefiniowany w en sosób, że ażda róba odana na jego wejście zosanie odniesiona do wadrau. Podamy na wejście uładu dysrene sygnały sinusoidalne [] n sin( n [] n sin(3n = o częsoliwości f=hz róbowany z częsoliwością f =Hz = o częsoliwości f=3hz róbowany z częsoliwością f =Hz y Y [m].5 f 3 4 5 6 y Y [m].5 f 3 4 5 6 3 = + y 3 Y 3 [m].5 f 3 4 5 6 Obliczymy rzebiegi wyjściowe y i y [] n = sin( n

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -4- y [] n = ( [] n = sin( n sin( n Wyorzysując rzeszałcenia rygonomeryczne sin ( α sin( β = [ cos( α β cos( α + β ] Orzymujemy ierwszy rzebieg wyjściowy y [] n = [ cos(n ] oraz analogicznie drugi rzebieg wyjściowy y [] n = [ cos(6n ] Jeżeli sygnałem wejściowym będzie suma sygnałów i orzymamy: sąd [] n = [] n + [] n = sin( n + sin(3n 3 [] n = ( [] n [] y + 3 n [] n = ( [] n + [] n [] n ( [] y + 3 n y [] n = [ cos(n ] + [ cos(n cos(4n ] + [ cos(6n ] 3 Zauważmy, że w sygnale wyjściowym y 3 ojawiają się harmoniczne, óre nie wysęują w żadnym sygnale wejściowym (,4. Równanie definiujące liniowość nie jes zaem sełnione. Sysem jes nieliniowy. Sysemy nieliniowe są rudne do analizowania, są jedna soradycznie wyorzysywane w rayce cyfrowego rzewarzania sygnałów. Przyładem mogą być nieliniowe filry cyfrowe. W dalszym ciągu będziemy rozarywać ylo sysemy liniowe.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -5- W sysemie niezmiennym w czasie rzesunięcie w czasie w ciągu wejściowym owoduje równoważne rzesunięcie w ciągu wyjściowym. Jeżeli reacją uładu na wymuszenie będzie odowiedź y [] n sysem y[] n o na wymuszenie rzesunięe w czasie (o róbe uład odowie sygnałem y a samo oóźnionym sysem [ n ] y[ n ] Przyład sysemu niezmiennego w czasie y [] n = [] n sysem ' [] n = [ n + 4] y [] n = y[ n + 4] ' y.5 ' y'.5 Przyładem rocesu cyfrowego rzewarzania nie sełniającego warunu niezmienności w czasie jes odróbowywanie (wybieranie nieórych róbe rzebiegu. Dalej będziemy rozarywać ylo sysemy niezmienne w czasie Czasami można soać definicję sacjonarności jao bra zmian aramerów uładu w czasie. Jedna aa definicja nie jes omlena.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -6- Analiza sysemów LI Dzięi właściwościom sysemów LI, można w rosy sosób rzewidywać ich funcjonowanie. Pełną informację o sysemie gwaranuje znajomość odowiedzi imulsowej. Odowiedź imulsowa sysemu jes o sygnał (ciąg wyjściowy w dziedzinie czasu, gdy sygnałem wejściowym jes imuls jednosowy, zn. sygnałem wejściowym jes ojedyncza róba o warości jeden, naomias wszysie róbi rzed i o niej mają warość równą zero. liniowy sysem dysreny y y Znając odowiedź imulsową sysemu LI, można oreślić odowiedź dla dowolnego sygnału wejściowego jao slo ego sygnału z odowiedzią imulsową. Odowiedź imulsowa umożliwia wyznaczenie ransmiancji widmowej sysemu LI, oraz analizę sysemu w dziedzinie częsoliwości. Sysemy LI mają użyeczną dla analizy właściwość rzemienności, dzięi órej można zamieniać olejność ołączonych szeregowo bloów sysemu, bez wływu na sygnał wyjściowy.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -7-.. Sygnały ermin rzewarzanie sygnałów należy rozumieć jao analizowanie zmiennych w czasie rocesów fizycznych. Ze względu na y rerezenacji sygnałów w dziedzinie czasu rzewarzanie dzieli się na: analogowe rzewarzanie sygnałów (sygnały o czasie ciągłym, syg. analogowe Zmienna niezależna czasu jes ciągła. cyfrowe rzewarzanie sygnałów (sygnały o czasie dysrenym, syg. dysrene W ym rzyadu zmienna niezależna czasu jes wanowana, a że orzymuje się warości sygnału w dysrenych unach. Sygnał jes rerezenowany jao ciąg warości. Orócz wanowania osi czasu, sygnał dysreny może mieć wanowane warości, ai sygnał nazywany jes sygnałem cyfrowym. Sygnały analogowe f( f( Rys. Sygnał analogowy Sygnałem analogowym oreślamy sygnał ciągły w czasie, óry może rzyjmować ciągły zares warości chwilowej. Przyładem aiego sygnału jes naięcie odawane na wejście oscylosou, dając na jego eranie obraz rzebiegu jao ciągłą w czasie funcję. Eleryczne sygnały analogowe rzewarza się w uładach analogowych aich ja n. rezysory, ondensaory, dławii, ransformaory, filry analogowe, wzmacniacze oeracyjne id., lub rzewarza się je do osaci dysrenej (róbuje. ermin analogowy wywodzi się od eleronicznych omuerów analogowych, óre rozwiązywały złożone ułady równań różniczowych. Wyorzysywano analogie badanych modeli maemaycznych do modeli elerycznych.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -8- Sygnały dysrene f f[] n Rys. Sygnał dysreny Wyorzysując rzewornii analogowo-cyfrowe 3 sygnały analogowe róbuje się w równych odsęach czasu. Przedział czasu omiędzy olejnymi róbami nazywa się oresem róbowania. Orzymuje się sygnał dysreny jao ciąg warości, óre są indesowane za omocą liczb całowiych: [] n f n f = ( Częsoliwość róbowania f jes równa odwroności oresu róbowania: f = Wybór warości częsoliwości róbowania zależy od własności widmowych rzewarzanego sygnału analogowego oraz secyfii rocesu róbowania. Maemayczna rerezenacja sygnału dysrenego Maemaycznie roces róbowania olega omnożeniu sygnału analogowego f( z niesończonym szeregiem imulsów (del Diraca d(. Imulsy w aim szeregu owarzają się z oresem. Szereg imulsów Diraca oisuje zależność: ( ( n = d δ Na wyresie rzedsawia się ai szereg w osaci srzałe o jednosowej długości ( jes o miara ola owierzchni dely, oddalonych od siebie o sały rzedział czasu równy (ores róbowania. 3 Parz ema doyczący budowy i działania rzeworniów A/C

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -9- d( δ ( n = n Rys.3 Szereg imulsów Diraca Zaem sygnał dysreny (ozn. f*( oisuje zależność: f * f * ( = f ( d( ( f ( δ ( n = Wyorzysując własność filracyjną dely Diraca orzymujemy wyrażenie oisujące sygnał dysreny: f * ( f ( n δ ( n = Zais en należy inerreować jao szereg imulsów Diraca o olach równych warościom róbowanej funcji analogowej w unach, w órych znajdują się dely szeregu d(. f*( f ( n δ ( n = n Rys.4 Sygnał dysreny

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -- { } Widmo sygnału dysrenego. F f *( Analiza sygnałów w dziedzinie częsoliwości ozwala na leiej rozumieć zagadnienia rzewarzania sygnałów. Przewarzaniu sygnałów dysrenych, echniami Fouriera będą oświęcone osobne wyłady wyjaśniające zagadnienia dysrenej ransformay Fouriera (DF oraz FF. u wyorzysamy znane już ciągłe rzeszałcenie Fouriera. Widmo dely Diraca zgodnie z definicją rzeszałcenia Fouriera wynosi: F { δ ( } δ ( j = e d = δ ( F Pary ransforma wyniające z właściwości rzeszałcenia Fouriera: δ F j ( e F ( j ( F πδ πδ e Widmo rzebiegu oresowego, ozwala zauważyć charaerysyczną właściwość widma sygnału dysrenego. Wyorzysamy zesolony szereg Fouriera. Przebieg oresowy f( w osaci zesolonego szeregu Fouriera ma osać Jego ransformaa Fouriera = F c e = ( j ( = = F f c e j ( { } j j = c F e = F j gdzie c = F ( j π c δ ( j f ( e = + = d wsółczynnii szeregu π = odsęy między imulsami widma Wynia z ego, że widmo dowolnego sygnału oresowego, oisuje szereg imulsów Diraca oddalonych od siebie o sałą warość i o olach równych odowiednio π c.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -- Wyorzysując właściwość symerii rzeszałcenia Fouriera można swierdzić, że sygnał złożony z imulsów Diraca odległych od siebie o sałą warość (sygnał dysreny osiada oresowe widmo. a właściwość charaerysyi widmowej sygnału dysrenego, ma swoje ważne onsewencje w eorii róbowania. Szereg imulsów Diraca rozarzymy jao szczególny rzyade rzebiegu oresowego ( = ( = d δ Po rzedsawieniu d( w osaci zesolonego szeregu Fouriera d ( = = wsółczynnii ego szeregu wynoszą c e j c = δ / / ( e j d = Sąd charaerysya widmowa szeregu imulsów Diraca rzyjmuje osać D π ( j = = π δ + ransformaa Fouriera szeregu imulsów Diraca owarzających się z oresem (w dziedzinie czasu jes również szeregiem imulsów Diraca owarzających się z oresem π / (w dziedzinie częsoliwości. Ważne sosrzeżenie, że zmniejszając odsęy między imulsami w dziedzinie czasu ( więsza częsoliwość róbowania zwięszają się odsęy miedzy delami w dziedzinie częsoliwości (i odwronie. a rosa zależność ma fundamenalne znaczenie odczas realizacji zadania róbowania rzebiegów analogowych.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -- Do obliczenia ransformay Fouriera sygnału dysrenego F { f *( } wyorzysamy wcześniejsze zależności. ransformaa Fouriera iloczynu dwóch rzebiegów ( wierdzenie o slocie z dziedzinie częsoliwości : π F{ f ( d( } = F{ f ( } F{ d( } F{ f *( } F{ f ( } F{ d( } = π W uroszczonej osaci zaiszemy ransformaę Fouriera sygnału dysrenego jao F * ( j F( j D( j = π oraz znając ransformaę szeregu imulsów Diraca orzymamy: F * ( ( j = F j = π δ + Pamięamy, że slo funcji z imulsem Diraca owoduje rzesunięcie ej funcji do unu, w órym znajduje się dela. Dodaowo jeżeli funcja slaana jes z szeregiem imulsów, o nasęuje owielanie ej funcji i rzesuwanie owieleń do miejsc, w órych znajdują się imulsy Diraca. Wniosujemy zaem, że widmo sygnału dysrenego owsaje w wyniu owielania widma sygnału analogowego niesończoną ilość razy i rzesuwania ych owieleń o wieloroności. π = ransformaa Fouriera sygnału dysrenego ma zaem nasęującą osać: F * ( j = = F j + π j Oerację róbowania sygnału analogowego f( można rzedsawić graficznie w osaci wyresów w dziedzinie czasu i częsoliwości.

Cyfrowe rzewarzanie sygnałów Jace Rezmer -3- f( f( d( D( π f*( F*( Rys 5. Graficzne rzedsawienie oeracji róbowania Ja wynia z wyrowadzeń osać widma sygnału dysrenego zależy od częsoliwości róbowania. W nieórych wyadach w wyniu owieleń i rzesunięć widma sygnału analogowego, może wysęować naładanie się owieleń. en nieożądany efe nazywany aliasingiem wymusza sosowanie dodaowej filracji analogowej (filry anyaliasingowe oraz odowiednich echni róbowania. ( oniec