Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie



Podobne dokumenty
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

LABORATORIUM METROLOGII

Estymacja przedziałowa

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

POLITECHNIKA OPOLSKA

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Dokładność pomiaru: Ogólne informacje o błędach pomiaru

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Niepewności pomiarowe

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

I kolokwium z Analizy Matematycznej

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Niepewność pomiaru masy w praktyce

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

Lista 6. Estymacja punktowa

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

16 Przedziały ufności

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Elementy modelowania matematycznego

Obserwacje odstające mają duży wpływ na średnią średnia nie jest odporna.

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

MACIERZE STOCHASTYCZNE

5. Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

Statystyka opisowa - dodatek

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -

1. Błąd średni pomiaru. Leica DISTO

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika

Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

1 Układy równań liniowych

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

Ekonometria Mirosław Wójciak

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Estymacja parametrów populacji

Porównanie dwu populacji

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Księga Jakości Laboratorium

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wyższe momenty zmiennej losowej

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Transkrypt:

Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie

Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem, z jakim w zadaym przedziale zajdzie się dowoly pomiar z serii, azywa się poziomem ufości, a przedział przedziałem ufości. W przedziale <X-σ, X+σ> mieści się 68,26% wyików z serii. W przedziale <X-2σ, X+2σ> mieści się 95,45% wyików z serii. W przedziale <X-3σ, X+3σ> mieści się 99,73% wyików z serii. - 2 -

Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: - 3 -

Niepewość pomiaru: Niepewość pomiaru jest parametrem związaym z wyikiem pomiaru charakteryzującym rozrzut wartości, które moża w sposób uzasadioy przypisać wielkości mierzoej. Wielkości mierzoe są szczególymi wielkościami, których wartość ależy określić poprzez pomiar. Przy wzorcowaiu mamy zwykle do czyieia tylko z jedą wielkością mierzoą, azywaą rówież wielkością wyjściową Y, która jest związaa z wielkościami wejściowymi X i (i = 1, 2,..., ) fukcją: Y = f (X 1, X 2,..., X ) Fukcja pomiaru f opisuje zarówo metodę pomiarową jak i metodę obliczeiową. Podaje oa, jak z wartości wielkości wejściowych X i otrzymuje się wartość wielkości wyjściowej Y. Niepewość pomiaru związaa z estymatami wielkości wejściowych jest obliczaa metodą typu A lub typu B. - 4 -

Niepewość pomiaru: Metoda typu A obliczaia iepewości stadardowej jest metodą, w której iepewość jest obliczaa za pomocą aalizy statystyczej serii obserwacji. Niepewość stadardowa jest w tym przypadku odchyleiem stadardowym eksperymetalym średiej otrzymaej metodą uśrediaia lub odpowiedią aalizą regresji. Metoda typu B obliczaia iepewości stadardowej jest metodą, w której iepewość jest obliczaa iym sposobem iż aaliza statystycza serii obserwacji. W takim przypadku obliczaie iepewości oparte jest a iego rodzaju przesłakach aukowych. - 5 -

Niepewość pomiaru: Metodę typu A obliczaia iepewości stadardowej stosuje się wtedy, gdy istieje możliwość przeprowadzeia w idetyczych warukach pomiarowych wielu iezależych obserwacji jedej z wielkości wejściowych. Jeżeli rozdzielczość procesu pomiarowego jest wystarczająca, otrzymae wyiki charakteryzuje zauważaly rozrzut. Obliczaie iepewości stadardowej metodą typu B jest obliczaiem iepewości związaej z estymatą x i wielkości wejściowej X i ią metodą iż aaliza statystycza serii obserwacji. Niepewość stadardowa jest określaa za pomocą aalizy aukowej opartej a wszystkich dostępych iformacjach a temat możliwej zmieości X i. W tej kategorii iformacji mogą zajdować się: dae uzyskae z wcześiej przeprowadzoych pomiarów, posiadae doświadczeie lub ogóla zajomość zachowaia się i właściwości odpowiedich materiałów i przyrządów pomiarowych, specyfikacje produceta, dae uzyskae ze świadectw wzorcowaia i z iych certyfikatów, iepewości związae z daymi odiesieia, uzyskae z podręczików. - 6 -

Niepewość pomiaru: W praktyce istieje wiele możliwych źródeł iepewości pomiaru, są to między iymi: a) iepeła defiicja wielkości mierzoej, b) iedoskoała realizacja defiicji wielkości mierzoej, c) iereprezetatywe pobieraie próbek, tz. mierzoa próbka ie jest reprezetatywa dla defiiowaej wielkości mierzoej, d) iepeła zajomość wpływu waruków środowiskowych a procedurę pomiarową lub iedoskoały pomiar parametrów charakteryzujących te waruki, e) subiektywe błędy w odczytywaiu wskazań przyrządów aalogowych, f) skończoa rozdzielczość lub próg pobudliwości przyrządu, - 7 -

Niepewość pomiaru: W praktyce istieje wiele możliwych źródeł iepewości pomiaru, są to między iymi: g) iedokładie zae wartości przypisae wzorcom i materiałom odiesieia, h) iedokładie zae wartości stałych i iych parametrów, otrzymaych ze źródeł zewętrzych i stosowaych w procedurach przetwarzaia daych, i) upraszczające przybliżeia i założeia stosowae w metodach i procedurach pomiarowych, j) rozrzut wartości wielkości mierzoej uzyskaych podczas obserwacji powtarzaych w warukach pozorie idetyczych. - 8 -

Błąd średi: Średi błąd kwadratowy wyzaczamy zgodie z zależością: gdzie: X - wartość zaa daej wielkości. Jeżeli ie zamy mierzoej wielkości X możemy zastąpić ją średią arytmetyczą pomiarów y 0, poieważ jest oa jej ajlepszym przybliżeiem. Wówczas średi błąd kwadratowy pomiaru x i (i=1,2,..,) wyiesie: gdzie: x i1 x i m m i1 i1 Prawdopodobieństwo popełieia błędu średiego wyosi 68,3%. X x x x 1 i i 2 2,, - 9 -

Błąd średi średiej arytmetyczej: Błąd średi średiej arytmetyczej wyzaczamy przy pomocy zależości: lub iaczej średia x i1 m ' jest obarczoa błędem: x x i ( 1) 2 m ' m - 10 -

Błąd maksymaly: Błąd maksymaly pomiaru jest to błąd uzay za wartość graiczą błędów przypadkowych: mmax 3 m Prawdopodobieństwo pojawieia się błędu w graicach od wyosi 99,7%. 3 m do 3 m Prawdopodobieństwo popełieia błędu większego co do wartości bezwzględej iż wyosi 0,3%. 3 m - 11 -

Błąd przecięty: Błędem przeciętym pomiaru azwao średią arytmetyczą bezwzględych wartości błędów w daej serii obserwacji: i1 x x i Między błędem średim a przeciętym istieje astępująca zależość: m 1,25-12 -

Błąd prawdopodoby: Błędem prawdopodobym pomiaru σ mp azywa się taką wartość błędu, która spełia waruek, iż zarówo prawdopodobieństwo wystąpieia błędu ie przekraczającego wartości σ mp, jak też błędu przekraczającego tę wartość jest rówe i wyosi 50%: mp 0,6745 m 2 3 m - 13 -

Średi rówoległobok błędów: Dokoując pomiarów dwuwymiarowych (2D) (p. pozycje a odwzorowaych powierzchiowo systemach odiesieia w awigacji, geodezji, iżyierii ruchu morskiego, hydrografii, oceaotechice), przy założeiu, że pomiary w obu wymiarach mają rozkład Gaussa uzyskujemy miary dokładości w postaci rówoległoboku błędów, elipsy błędów lub koła błędów błędu kołowego. Prawdopodobieństwo zalezieia się w średim rówoległoboku błędów: P 0,683 0,683 0,466 lub 46,6%. - 14 -

Średia elipsa błędów: 1 P 1 e 2, a+b V 2 ogólie: V 1 P c 2 1 e 2, m l1 b a-b V 2 liia poz. 1 V 2 V 2 dla: c = 1 P = 39,3% a m l2 c = 1,41 P = 63,2% V 1 c = 1,5 P = 67,5% c = 2 P = 86,5% liia poz. 2 c = 2,45 P = 95,0% c = 3 P = 98,9% a+b a a a-b b b a-b gdzie e = 2,71828182845904 jest podstawą logarytmu aturalego. - 15 -

Średi błąd kołowy: - 16 -