Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia

Podobne dokumenty
Analiza obserwowalno±ci

Analiza sterowalno±ci

Sterowalno± i obserwowalno± obiektów dynamicznych (piotrjs)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Sterowanie ze sprz»eniem od stanu (pjs)

Ukªady równa«liniowych

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

Opis matematyczny ukªadów liniowych

Programowanie funkcyjne. Wykªad 13

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Modelowanie ukªadów dynamicznych

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Teoria i technika systemów.

Informacje pomocnicze

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Numeryczne zadanie wªasne

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

liniowych uk ladów sterowania

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Rozdzia 5. Uog lniona metoda najmniejszych kwadrat w : ::::::::::::: Podstawy uog lnionej metody najmniejszych kwadrat w :::::: Zastos

Optymalizacja R dlaczego warto przesi ± si na Linuxa?

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Optymalizacja wypukªa: wybrane zagadnienia i zastosowania

Wektory w przestrzeni

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

Sterowanie napędów maszyn i robotów

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Regulator liniowo kwadratowy na przykładzie wahadła odwróconego

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Obserwatory stanu, zasada separowalności i regulator LQG

Stabilno± ukªadów liniowych

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Zasilacz stabilizowany 12V

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Sterowanie optymalne

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Kwantowa teoria wzgl dno±ci

Pewne algorytmy algebry liniowej Andrzej Strojnowski

Macierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego

r = x x2 2 + x2 3.

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.

Makroekonomia Zaawansowana

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

- 70% wg starych zasad i 30% wg nowych zasad dla osób, które. - 55% wg starych zasad i 45% wg nowych zasad dla osób, które

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Przeksztaªcenia liniowe

Funkcje wielu zmiennych

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI CZERWIEC 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20

Model obiektu w JavaScript

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

JĘZYK ROSYJSKI POZIOM ROZSZERZONY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Matematyka II: Zadania przed 3. terminem S tu niektóre zadania z egzaminu z rozwi zaniami i troch dodatkowych

ALGORYTMIKA Wprowadzenie do algorytmów

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski semestr II semestr letni. tak. Laborat. 30 g.

Ekstremalnie fajne równania

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

Strategie zabezpieczaj ce

Regulamin ustalania wysoko±ci, przyznawania i wypªacania stypendium za wyniki w nauce dla doktorantów MIMUW v4.3

Algebra Liniowa 2. Zadania do samodzielnych wicze«wydziaª Elektroniki, I rok Karina Olszak i Zbigniew Olszak

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

Usługi Projektowe Antoni Duźniak

Transkrypt:

Teoria Sterowania Warunki zaliczenia. Pytania. Tematy µ-projektów. 3.5 poprawne zaliczenie testu; Warunki zaliczenia 4 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku zada«(pliki Alin, TS-skrypt1, TS-skrypt2 ); 4.5 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku nietrywialnych zada«(pliki Alin, TS-skrypt1, TS-skrypt2 ) + poprawne rozwi - zanie kilku ±rednio trudnych problemów (plikts-4 ); 5 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku nietrywialnych zada«(pliki Alin, TS-skrypt1, TS-skrypt2 ) + poprawne rozwi - zanie kilku ±rednio trudnych problemów (plikts-4 ) + poprawne rozwi zanie kilku dosy trudnych problemów (plikts-6); 5.5 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku nietrywialnych zada«(pliki Alin, TS-skrypt1, TS-skrypt2) + poprawne rozwi zanie kilku ±rednio trudnych problemów (plikts-4 ) + poprawne rozwi - zanie kilku dosy trudnych problemów (plikts-6 ) + poprawne wykonanie µ-projektu w MATLABie. UWAGA: poprawne zaliczenie testu jest warunkiem koniecznym zaliczenia przedmiotu. Pytania Pytanie 1. (i) Wyznacz model w przestrzeni stanu na podstawie zadanego schematu symulacyjnego oraz równania ró»niczkowego. (ii) Wyznacz rozwi - zanie x(t) zadanego liniowego jednorodnego równania ró»niczkowego ẋ(t) = Ax(t), x(0). (iii) Podaj denicj oraz kryterium dobrej okre±lono±ci liniowego ukªadu dynamicznego. 1

Pytanie 2. (i) Sformuªuj denicj stabilno±ci w sensie BIBO, stabilno±ci wewn trznej oraz stabilno±ci asymptotycznej liniowego ukªadu dynamicznego. (ii) Podaj stosowne kryteria badania wymienionych typów stabilno±ci. (iii) Sprawd¹ asymptotyczn stabilno± systemu ẋ = Ax o zadanej macierzy A. Pytanie 3. (i) Podaj oraz opatrz komentarzem denicj sterowalno±ci liniowego stacjonarnego ukªadu dynamicznego. (ii) Omów przynajmniej trzy kryteria sterowalno±ci liniowych obiektów dynamicznych. (iii) Sprawd¹ sterowalno± zadanej pary (A, b). Pytanie 4. (i) Podaj oraz opatrz komentarzem denicj obserwowalno±ci liniowego stacjonarnego ukªadu dynamicznego. (ii) Omów przynajmniej trzy kryteria obserwowalno±ci liniowych obiektów dynamicznych. (iii) Sprawd¹ obserwowalno± zadanej pary (A, c). Pytanie 5. (i) Omów problemy ze sterowalno±ci /obserwowalno±ci obiektów z wielokrotnymi warto±ciami wªasnymi. (ii) Dane s elementy pewnego systemu: A R 2 2 oraz C R 1 2. Wiadomo,»e spectr A = {λ, λ} (podwójna warto± wªasna λ R). Rozwa» problem obserwowalno±ci [ pary (A, C). (iii) Czy wzbogacaj c ten system o odpowiedni czujnik, C = C ] C R 2 2, mo»na stosown par (A, C) zawsze uczyni par obserwowaln? Pytanie 6. (i) Omów metod Ackermanna oraz metod sprowadzania modelu do stosownej postaci kanonicznej jako mo»liwe podstawy syntezy regulatora od stanu danego obiektu liniowego o jednym wej±ciu. (ii) Niech ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t) oraz y(t) = Cx(t) stanowi model pewnego obiektu dynamicznego, przy czym para (A, B) jest caªkowicie sterowalna, za± para (A, C) jest caªkowicie obserwowalna. Zastosowano sterowanie u(t) = Kx(t). Czy para (A BK, B), opisuj ca ukªad zamkni ty, mo»e by niesterowalna? (iii) Co powiesz o obserwowalno±ci pary (A BK, C)? Pytanie 7. (i) Omów syntez liniowego regulatora od stanu w przypadku obiektu (modelu) o wielu wej±ciach. (ii) Wyja±nij, dlaczego zadanie syntezy stabilizuj cego regulatora metod rozmieszczania biegunów nie posiada w ogólno±ci jednoznacznego rozwi zania. (iii) Jak wykorzystasz ten fakt w celu poprawienia numerycznej dokªadno±ci algorytmu syntezy odpowiedniego regulatora? 2

Pytanie 8. (i) Omów syntez liniowego regulatora od stanu w ukªadzie realizuj cym zadanie ±ledzenia wielko±ci zadanej (metoda rozmieszczania biegunów). (ii) Podaj denicj niezmienniczego (inwariantnego) zera obiektu dynamicznego opisanego modelem (A, B, C, D). (iii) Dany jest model pewnego obiektu dynamicznego (co to za obiekt?): ẋ 1 (t) = u(t) oraz ẋ 2 (t) = x 1 (t), przy czym x 1 (0) = 1 oraz x 2 (0) = 1. Wyznacz przykªadowe sterowanie u : [0, 1] R, przy którym x 1 (1) = 0 oraz x 2 (1) = 0. Czy ta jadowita zagadka ma jednoznaczne rozwi zanie? Pytanie 9. (i) Omów wªa±ciwo±ci klasy modeli podobnych w przestrzeni stanu liniowego obiektu dynamicznego. (ii) Omów kanoniczn dekompozycj przestrzeni stanu na cz ± sterowaln oraz niesterowaln. (iii) Jak wykorzystasz tak dekompozycje w celu syntezy sterowania (nieoptymalnego) w zadaniu przestawiania? (iv) Omów poj cie stabilizowalno±ci liniowego obiektu dynamicznego (pary (A, B)). Pytanie 10. (i) Omów syntez obserwatora o minimalnym rz dzie. (ii) Wyja±nij, na czym polega zasada dekompozycji struktury oraz algorytmu syntezy regulatora, który realizuje zadanie stabilizacji obiektu liniowego poprzez sprz»enie od stanu za 'po±rednictwem' obserwatora stanu tego obiektu. (iii) Omów 'praktyczne' przesªanki syntezy takich regulatorów. Pytanie 11. (i) Omów zaªo»enia oraz wªa±ciwo±ci ltru Kalmana. (ii) Co to znaczy,»e taki ltr, w oparciu o zasad ltarcji innowacyjnej, 'wybiela' proces innowacyjny? (iii) Sk d bra modele niezb dne do syntezy ltru Kalmana? (iv) Porównaj wªa±ciwo±ci ltru Kalmana w przypadku gaussowskich oraz niegaussowskich modeli procesów zaburzaj cych. Pytanie 12. (i) Opisz zaªo»enia metody syntezy liniowego ukªadu zamkni tego ze sprz»eniem od stanu sterowanego obiektu w oparciu o kryterium kwadratowe (problem LQR). (ii) Uzasadnij tez,»e ltr Kalmana jest optymalnym obserwatorem stanu. (iii) Omów zaªo»enia metody syntezy regulatorów liniowych w oparciu o rozwi zanie problemu LQG. Pytanie 13. (i) Opisz klas równa«lapunowa oraz sposoby rozwi zywania takich równa«liniowych. (ii) Opisz klas równa«riccatiego oraz sposoby 3

rozwi zywania takich równa«nieliniowych. (iii) Omów znane Ci zastosowania równa«lapunowa oraz równa«riccatiego. Pytanie 14. (i) Omów modele niepewno±ci liniowych obiektów dynamicznych. (ii) Opisz przykªadowy sposób wyznaczania takich modeli w przypadku niepewno±ci o parametrycznym charakterze. (iii) Zdeniuj tak zwane funkcje wra»liwo±ci zamkni tego ukªadu sterowania (regulacji) o standardowej strukturze. (iv) Omów rol takich funkcji w syntezie klasycznych oraz odpornych ukªadów sterowania. Pytanie 15. (i) Podaj denicj normy H oraz jej interpretacj w przypadku skalarnych (SISO) modeli. (ii) Podaj denicje przestrzeni RL oraz RH. (ii) Okre±l przynale»no± nast puj cych funkcji do owych przestrzeni: a) G(s) = 1, b) G(s) = s, s c) G(s) = 1 1, d) G(s) = s+1 e) G(s) = 1 1, f) G(s) = s 2 1 (iv) Wyznacz norm H zadanej funkcji G(s). s 1, s 2 +1. Pytanie 16. (i) Zdeniuj poj cie odpornej (krzepkiej) stabilno±ci (robust stability) ukªadu zamkni tego. (ii) Sformuªuj i uzasadnij warunek takiej stabilno±ci w przypadku addytywnej (lub multiplikatywnej) charakterystyki niepewno±ci zaªo»onego nominalnego modelu sterowanego obiektu. (iii) Podaj wnioski pªyn ce st d dla projektanta. Pytanie 17. (i) Omów ide tak zwanego uogólnionego obiektu (modelu) dynamicznego (generalised plant) i rol takiego obiektu w syntezie ukªadów sterowania w oparciu o norm H. (ii) Wyznacz model uogólnionego obiektu wªa±ciwy do rozwi zania zadanego problemu sterowania wielokryterialnego. (iii) Poka»,»e nast puj ce zadanie dopasowania modelu nie posiada trywialnych rozwi za«2 s + 1 s 1 s + 1 G(s) < 1 gdzie G(s) RH jest niewiadom. (iv) Podaj model uogólnionego obiektu stosownego do tego zadania oraz sformuªuj odpowiedni problem syntezy ze wzgl du na norm H. 4

Tematy (przykªadowe) µ-projektów Zadanie 1. Synteza regulatora od stanu dla zadanej pary (A, B), A R n n, B R n p, p > 1. Zadanie 2. Synteza obserwatora stanu dla zadanej pary (A, B), A R n n, C R q n, q > 1. Zadanie 3. Synteza obserwatora stanu o zredukowanym rz dzie. Zadanie 4. Synteza ltru Kalmana jako optymalnego obserwatora w ukªadzie sterowania z liniowym sprz»eniem od stanu. Zadanie 5. Zadanie 6. Zadanie 7. Synteza odpornego ukªadu sterowania. Studium ró»nych metod badania sterowalno±ci. Studium ró»nych metod badania obserwowalno±ci. Zadanie 8. Przeksztaªcanie modelu w przestrzeni stanu do postaci zdekomponowanej sterowalnej. Zadanie 9. Przeksztaªcanie modelu w przestrzeni stanu do postaci zdekomponowanej obserwowalnej. Zadanie 10. Dekompozycja Kalmana modelu w przestrzeni stanu. Zadanie 11. Studium sterowania optymalnego ze wzgl du na kwadratowy wska¹nik jako±ci (LQR, LQG). 5

Zadanie 12. Studium metod badania stabilno±ci obiektu o zadanym modelu w przestrzeni stanu. Poprawnie wykonany µ-projekt powinien obejmowa wszystkie ni»ej wymienione elementy: postawienie zadania, omówienie metody rozwi zania, opracowanie MATLABowego kodu, przeprowadzenie bada«symulacyjnych (w tym bada«wra»liwo±ci uzyskanych rozwi za«na niepewno± modelu sterowanego obiektu), dyskusja uzyskanych wyników, opracowanie raportu, zaliczenie ('obrona') projektu. I co Wy na to? (Piotr Jacek Suchomski, wiosna 2007) 6