CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (dok.) MIARY ASYMETRII



Podobne dokumenty
Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Wybrane litery alfabetu greckiego

Porównanie dwu populacji

Statystyczny opis danych - parametry

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Wykład 4 Soczewki. Przyrządy optyczne

W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Histogram: Dystrybuanta:

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.


Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Xi B ni B

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

Parametryczne Testy Istotności

Statystyczna analiza danych

Wykład 25 Soczewki. Przyrządy optyczne

Rozkłady statystyk z próby

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 275 (57),

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Zbiorowość statystyczna zbiór elementów (osób, przedmiotów, itp.) mających jedną lub kilka wspólnych cech.

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

λ = 92 cm 4. C. Z bilansu cieplnego wynika, że ciepło pobrane musi być równe oddanemu

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

Statystyka Opisowa Wzory

Próba własności i parametry

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Miary koncentracji STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

STATYSTYKA. Seminarium Chemia Analityczna. Dr hab. inż. Piotr Konieczka.

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Zawartość. Zawartość

Wprowadzenie do laboratorium 1

Rynek funduszu inwestycyjnych RYNEK. Liczba FI działających w Polsce. Lokaty funduszy inwestycyjnych Liczba TFI i FI działających w Polsce

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka Opisowa. w2: podstawowe miary. Jerzy Stefanowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska. Poznań, 2015/16 aktualizacja 2017

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Statystyczny opis danych - parametry

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Projekt ze statystyki

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 2: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Miary statystyczne. Katowice 2014

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Parametry statystyczne

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

SPRĘŻYNA DO RUCHU HARMONICZNEGO V 6 74

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

!!" % & $ ( # # ( ( # ( ( TalentowiSKO talenty dodajemy, mnoīymy, potċgujemy. TalentowiSKO@bankbps.pl tel TalentowiSKO.

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Badania, pomiary, diagnostyka monitoring maszyn

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Transkrypt:

[] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (dok.). iary połoŝeia - wykład 2 2. iary zieości (dyperji, rozprozeia) - wykład. iary ayetrii (kośości). iary kocetracji MIARY ASYMETRII Miary ayetrii charakteryzują rodzaj i topień odtęptwa od yetrii rozkładu badaej cechy. Miary ayetrii dzielą ię podobie jak poprzedie a iary klaycze i pozycyje.. iary klaycze (wpółczyik kośości (A lub A d ), wpółczyik ayetrii (A) ) oraz 2. iary pozycyje (wpółczyik kośości (A Q ) ). Najprotzą iarą ayetrii jet wkaźik kośości (W lub W Q ). Dla iar klayczych jet to róŝica poiędzy średią arytetyczą i odalą. W x M o Dla iar pozycyjych baday odległości obu kwartyli od ediay. Q ( QIII M e) ( M e QI) QI + QIII M e W 2

[2] JeŜeli rozkład badaej cechy jet yetryczy, to średia jet rówa odalej, a wkaźik kośości jet rówy zero. W x M 0 o Rozkłady badaych cech róŝią ię iędzy obą kierukie i iłą ayetrii. JeŜeli rozkład badaej cechy ie jet yetryczy, to ay do czyieia z ayetrią rozkładu. Mówiy o dwóch rodzajach (kierukach) ayetrii: lewo- i prawotroej. Dla iar klayczych będzie to: ayetria lewotroa gdy W x M o < 0 oraz ayetria prawotroa gdy W x M o > 0 Dla iar pozycyjych będzie to: ayetria lewotroa gdy W Q ( QIII M e) ( M e QI) < 0 oraz ayetria prawotroa gdy W ( Q M ) ( M Q ) > 0 III e e I Q. PoiŜze ryuki ilutrują rodzaje ayetrii i wzajee relacje poiędzy podtawowyi iarai połoŝeia.

[] Dla porówaia kieruku i iły ayetrii w dwóch lub więcej zbiorowościach toujey wpółczyiki kośości. x M o A dla iar klayczych QI + QIII 2 M e AQ 2Q dla iar pozycyjych Do klayczych iar ayetrii aleŝy rówieŝ wpółczyik ayetrii (A). Uwaga!!! Jet o pracochłoy w liczeiu. A gdzie: odchyleie tadardowe Liczik powyŝzego ułaka ( ) wyliczay odieie dla kaŝdego poobu pogrupowaia ateriału tatytyczego. I tak: ( x i x) i k ( x x) i k i i ( x& x) i i i - zereg zczegółowy - zereg rozdzielczy puktowy - zereg rozdzielczy przedziałowy

[] PRZYKŁAD (Przykład 7 z wykładu praca doowa) Płace (tawka godziowa) w firach A, B i C klaa Stawka [zł/godz.] liczba pracowików ( i ) i x 0i x i fira A fira B fira C 2 5 5 20 2 6 0 05 50 6 8 60 75 50 8 0 0 75 70 5 0 2 5 0 0 raze 50 00 200 średia 7 7 7 wariacja,8,8,8 odchyleie tadardowe 2,9 2,9 2,9 odala 7 5,5 8,5 kwartyl I 5,5 5, 5,20 kwartyl II (ediaa) 7 6,8 7,2 kwartyl III 8,5 8,8 8,86 odchyleie ćwiartkowe,5,8,8 wkaźik kośości (kla.) 0,5 -,5 wkaźik kośości (pozyc.) 0 0, -0, wpółcz. kośości (kla.) 0 0,68-0,68 wpółcz. kośości (pozyc.) 0 0,09-0,09 wpółcz. ayetrii (A) 0 0,2-0,2 (liczik A, tj. ) 0 2, -2,

[5] PRZYKŁAD a (przykładowe obliczeia dla firy C) W W Q x M o Q + Q 7 8,5,5 I III e 2 M 5,2+ 8,86 2 7,2 0, A A Q x M o,5 0,68 2,9 QI + QIII 2 M e 0, 2Q 2,8 0,09 Obliczaie wpółczyika ayetrii (A) klaa Stawka [zł/godz.] środek klay i x 0i x i i obliczaie we wpółczyiku ayetrii (fira C) x& x x& i x i x & ( ) & ( ) i i x i x 2 20-6 -280 2 6 5 50-2 8-00 6 8 7 50 0 0 0 8 0 9 70 2 8 560 5 0 2 0 6 60 raze 200-80 A 80/ 200 ( 2,9) 0,2

[6] 0,50 Struktura płac fira A fira B fira C 0,0 czętość 0,0 0,20 0,0 0,00 5 7 9 Stawka [zł/godz.]

[7] MIARY KONCENTRACJI Trzy dotychcza oówioe grupy iar (tj. iary połoŝeia, rozprozeia i ayetrii) w poób wyczerpujący opiują trukturę badaej zbiorowości. Uzupełieie tego opiu ą iary kocetracji. Itieje bowie ściły związek poiędzy kocetracją a rozprozeie: i iejze rozprozeie ty więkza kocetracja. I a odwrót. Zjawiko kocetracji oŝe być rozwaŝae jako ierówoiery podział ogólej uy wartości cechy poiędzy pozczególe jedotki badaej zbiorowości. Do ocey topia kocetracji toujey dwie etody.. Metoda uerycza wyzaczaie odpowiedich wkaźików liczbowych (wpółczyik kupieia iaczej kurtoza, wpółczyik kocetracji Loreza). 2. Metoda graficza wykreślaie i aaliza tzw. krzywej kocetracji Loreza.

[8] Wpółczyik kupieia (kurtoza) Kurtoza (K) aleŝy do klayczych iar kocetracji. Uwaga!!! Jet oa pracochłoa w liczeiu. K gdzie: odchyleie tadardowe Liczik powyŝzego ułaka ( ) wyliczay odieie dla kaŝdego poobu pogrupowaia ateriału tatytyczego. I tak: ( x i x) i k ( x x) i k i i ( x& x) i i i - zereg zczegółowy - zereg rozdzielczy puktowy - zereg rozdzielczy przedziałowy I więkza wartość kurtozy (K), ty więkza kocetracja (diagra wyŝzy i uklejzy). Zjawika połecze, gopodarcze, przyrodicze... ą ajczęściej opiywae tzw. rozkłade oraly (przykłady diagraów takiego rozkładu pokazao w wykładzie a troach i ). Kurtoza w rozkładzie oraly jet zawze rówa trzy (K). W praktyce policzoą kurtozę porówujey z kurtozą rozkładu oralego. I tak jeŝeli: K> - rozkład badaej cechy jet wyŝzy i uklejzy od rozkładu oralego K< - odwrotie; iŝzy i bardziej rozłoŝyty

[9] PRZYKŁAD 2 (dae z przykładu fira A; w dou policz dla pozotałych fir) klaa Płace (tawka godziowa) w firie A Stawka [zł/godz.] środek klay obliczaie w kurtozie (fira A) x& i x i x & ( ) i x 0i x i i x& i x x& i x i 2 5-256 80 2 6 5 0-2 6 80 6 8 7 60 0 0 0 8 0 9 0 2 6 80 5 0 2 5 256 80 raze 50 860 K 860/50 ( 2,9) 2,5 WNIOSEK K< - kocetracja wokół średiej tawki godziowej w firie A jet iejza iŝ w przypadku rozkładu oralego (diagra jet iŝzy i bardziej rozłoŝyty iŝ w rozkładzie oraly); rozprozeie jet więkze iŝ w rozkładzie oraly.

[0] Krzywa kocetracji Loreza Dae pogrupowae ą w zereg rozdzielczy przedziałowy. Krzywą kocetracji Loreza ryujey wykorzytując: kuulowaą czętość dla liczebości (w i k ) oraz kuulowaą czętość dla wartości cechy (z i k ); wartość cechy obliczay w kaŝdej klaie jako iloczy i z i (tak jak przy liczeiu średiej) Obie czętości wyraŝay w %. Kwadrat w który ryujey krzywą Loreza a powierzchię 00x000000 Krzywą Loreza otrzyujey aoząc a powyŝzy wykreie dla kaŝdej klay pukt o wpółrzędych (w i k,z i k ). Natępie łączyy te pukty odcikai. Pukt (w k,z k ) łączyy dodatkowo z pukte (0, 0). I więkza jet powierzchia pola (a), ty więkza jet kocetracja w baday zjawiku.

[] Wpółczyik kocetracji Loreza Aby liczbowo wyrazić wielkość kocetracji wyliczay tzw. wpółczyik kocetracji Loreza (KL). Jet o rówy toukowi pola (a) do pola powierzchi połowy kwadratu (5000): KL a 5000 PoiewaŜ łatwiej jet policzyć pole (b), to pole (a) wyzaczay z róŝicy a5000-b. Pole (b) jet uą pól trapezów protokątych (dla pierwzej klay jet to trójkąt protokąty). Otateczy wzór a wpółczyik kocetracji Loreza (KL) a potać: KL KL ozacza ilą kocetrację KL 0 ozacza łabą kocetrację 5000 b b 5000 5000

[2] PRZYKŁAD (Miata i ludość w iatach ta a.2.992) Grupy iat wg liczby ludości (w ty.) Liczba iat Ludość w iatach (w ty.) x i i x i i poiŝej 5 25 788 5 0 76 29 0 20 78 25 20 50 6 0 50 00 50 90 00 200 22 289 200 i więcej 20 875 raze 85 270 Średie iato x 270 85 28, ty. iezkańców. Grupy iat wg liczby ludości (w ty.) odetek iat (%) odetek ludości w iatach (%) x i w i z i poiŝej 5 0,, 5 0 2, 5,2 0 20 2, 0,7 20 50 6, 7,5 50 00 6,0, 00 200 2,6 2,0 200 i więcej 2, 7,0 raze 00,0 00,0

[] Grupy iat wg liczby ludości (w ty.) kuuloway odetek iat (%) kuuloway odetek ludości w iatach (%) x i w i k z i k poiŝej 5 0,, 5 0 5, 8,5 0 20 72,7 9,2 20 50 89,0 6,7 50 00 95,0 5,0 00 200 97,6 6,0 200 i więcej 00,0 00,0 raze

[] Na zakończeie policzyy wpółczyik kocetracji Loreza. Grupy iat wg liczby ludości (w ty.) odetek iat (%) kuuloway odetek ludości w iatach (%) x i w i z i k obliczaie pola (b) ua pól trójkąta i trapezów w i ( z + z ) i k 2 i k rodzaj figury poiŝej 5 0,, 50,0 trójkąt 5 0 2, 8,5 2,5 trapez 0 20 2, 9,2 295,0 trapez 20 50 6, 6,7 55,6 trapez 50 00 6,0 5,0 26, trapez 00 200 2,6 6,0 8,2 trapez 200 i więcej 2, 00,0 95,6 trapez raze 00,0 52,0 Pole (b) wyoi 52,0. Wpółczyik kocetracji Loreza wyoi: b 52 KL 0,69 5000 5000 WNIOSEK: W grudiu 992 ludość Polki zaiezkująca iata iała tedecję do kocetrowaia ię w iatach o średiej wielkości 28, ty. iezkańców. Potwierdzają to: duŝa wartość wpółczyika kocetracji KL oraz wyraźy brzuch krzywej kocetracji Loreza.