Matematyka stosowana i metody numeryczne

Podobne dokumenty
PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Analiza stanu naprężenia - pojęcia podstawowe

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Zadania egzaminacyjne

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Wektory. Algebra. Aleksander Denisiuk. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi Gdańsk

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

mgr inż. Paweł Szeptyński Podstawy wytrzymałości materiałów i mechaniki układów prętowych 07 Teoria stanu naprężenia i odkształcenia

3. PŁASKI STAN NAPRĘŻENIA I ODKSZTAŁCENIA

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A

Algebra liniowa z geometrią

Układy współrzędnych

Lista nr 1 - Liczby zespolone

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

9. PODSTAWY TEORII PLASTYCZNOŚCI

Wstęp do Modelu Standardowego

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Algebra liniowa. 1. Macierze.

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

[ A i ' ]=[ D ][ A i ] (2.3)

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

Wektory i wartości własne

Rozkłady wielu zmiennych

Układy równań liniowych, macierze, Google

1 Tensory drugiego rzędu jako odwzorowanie liniowe

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Stan naprężenia. Przykład 1: Tarcza (płaski stan naprężenia) Określić siły masowe oraz obciążenie brzegu tarczy jeśli stan naprężenia wynosi:

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Dr inż. Janusz Dębiński Mechanika ogólna Wykład 2 Podstawowe wiadomości z matematyki Kalisz

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

Układy równań i nierówności liniowych

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Algebra linowa w pigułce

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Podstawy robotyki. Wykład II. Robert Muszyński Janusz Jakubiak Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

1 Geometria analityczna

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

1 Podstawowe oznaczenia

Rozszerzony konspekt preskryptu do przedmiotu Podstawy Robotyki

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

A A A A A A A A A n n

WEKTORY I MACIERZE. Strona 1 z 11. Lekcja 7.

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Macierze i Wyznaczniki

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

STAN NAPRĘŻENIA. dr hab. inż. Tadeusz Chyży

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

Podstawy działań na wektorach - dodawanie

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Zadanie 1. Wektor naprężenia. Tensor naprężenia. Zależność wektor-tensor.

Transkrypt:

Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 14 Rachunekwektorowy W celu zdefiniowania wektora a należy podać: kierunek(prostą na której leży wektor) długość(moduł) a zwrot(określony przez kolejność punktów A i B) punkt przyłożenia W interpretacji geometrycznej wektor a to leżący na prostej i zawierający punkty A, B skierowany odcinek([a, B] = [B, A]). Kierunkiem wektora nazywa się kierunek tej prostej, zwrot określony jest przez kolejność punktów A i B. Wektor jednostkowy o tym samym kierunku co dany wektor nazywa się wersorem e. 14.1 Działania na wektorach Wyróżniamy następujące działania na wektorach: mnożenie wektora a przez liczbę(skalar) α, dodawanie i odejmowanie wektorów, iloczyn skalarny, iloczyn wektorowy. Przez sumę geometryczną dwóch wektorów a i b rozumiemy wektor c, którego początek leży w początku wektora a a koniec w końcu wektora b. Odejmowanie określone jest jako dodawanie wektora przeciwnego b do wektora a. 14. Iloczynskalarny Iloczyn skalarny stanowi operator na przestrzeni liniowej(operacja oznaczona ) przypisujący argumentom z tej przestrzeni rzeczywistą wartość skalarną. { a b cosϕ jeśli a,b 0 a b = 0 jeśli a = 0lub b = 0,lub a b gdzie: a, b długościwektorów, 0 ϕ π kątpomiędzynimizawartywpłaszczyźniewyznaczonej przez te wektory. 1

14. Iloczynwektorowy Iloczyn wektorowy a i b stanowi operator na przestrzeni liniowej(przekształcenie oznaczone ) przypisujący parze wektorów z tej przestrzeni wektor c spełniający następujące warunki: Wektor cjestprostopadłydowektorów aib. Długość wektora c wynosi: gdzie: ϕ- kąt pomiędzy wektorami a, b. c = a b = a b sinϕ Wektor ctworzyzwektorami a,bukładprawoskrętny. 14.4 Zestawienie właściwości iloczynów skalarnego i wektorowego Iloczyn skalarny Iloczyn wektorowy Iloczyn skalarny jest skalarem. Iloczyn wektorowy jest wektorem. Iloczyn skalarny jest przemienny. Iloczyn wektorowy nie jest przemienny. a b = 0 a b = 0 Warunek prostopadłości Warunek równoległości W obu iloczynach zachodzi prawo rozdzielności względem dodawania. Postać iloczynów wyrażona przez składowe skalarne: e 1 e e a b = a x b x + a y b y + a z b z a b = a x a y a z b x b y b z Iloczyn skalarny istnieje Iloczyn wektorowy istnieje dla tylko dla dwóch wektorów. dowolnej liczby czynników. Iloczyn. skalarny jest niezmiennikiem Iloczyn wektorowy nie jest niezmiennikiem względem transformacji względem transformacji ortogonalnej ortogonalnej układu. układu jest on pseudowektorem. 14.5 Zmiana bazy w przestrzeni dwuwymiarowej Wektorem xnazywamywielkość,którejwspółrzędne x 1, x transformująsięprzyobrocieokąt α według wzoru: [ ] [ ][ ] x 1 q11 q = 1 x1 lub x i = q q 1 q ij x j, i = 1,. x x x = Q x Transformacjaodwrotnajestobliczanawedługwzoru x = Q T x.elementamimacierzy Qsącosinusy kierunkowe q ij jakietworząosiewspółrzędnychukładustarego xzukłademnowym x : [ ] [ ] cosα1 Q = 1 cosα 1 cosα sin α =. sin α 1 cosα sin α cosα Analogiczne są wzory transformacyjne dla przypadku przestrzennego: x i = q ji x j, lub x i = q ji x j, i = 1,, ; j = 1,,. j=1 j=1

15 Rachunektensorowy Tensory są uogólnieniem pojęcia skalara i wektora. Używa się ich np. do opisu odkształceń i naprężeń. W pewnym uproszczeniu tensor T możemy sobie wyobrażać jako linowy operator działający na wektor aiprodukującyzniegonowywektor voinnymzwrocie,kierunkuiwartości: v = T a. Ilośćwszystkichskładowychtensoraobliczamywgrealcji n gdzie njestrzędemtensora: wielkość skalarna to tensor rzędu zerowego, np. masa, wektor jest tensorem rzędu pierwszego, np. siła, tensoriirzędumapostaćmacierzy,np.tensornaprężenia. Tensorem II rzędu T nazywamy taką wielkość określoną w punkcie P, która dowolnemu kierunkowi µprzyporządkowujewektor t µ czylijesttooperatorliniowyodwzorującywektorwwektorwedług relacji: t µ = T µ. Dziewięć składowych tensora T można zapisać w postaci macierzowej: t 11 t 1 t 1 t 1 t t, t 1 t t która jest reprezentacją tensora T. 15.1 Transformacjetensorów Transformację współrzędnych tensora T II rzędu można zapisać następująco: t i j = k l t k l q i k q j l = t k l q i k q j l, k, l = 1,, ; i, j = 1,,. Szczegółowonp.składowa t 1 jesttransformowanawedługwzoru: t 1 = t kl q 1 k q l =t 11 q 1 1 q 1 + t 1 q 1 1 q + t 1 q 1 1 q + t 1 q 1 q 1 + t q 1 q + t q 1 q + t 1 q 1 q 1 + t q 1 q + t q 1 q. Tensor T podlega transformacji zgodnie z zapisem macierzowym: T = QTQ T, atransfomacjaodwrotnajestzapisywanajakoiloczyn: T = Q T T Q.

15. Działania na tensorach Dodawanie tensorów: t ij + p ij = s ij. Podczas tej operacji dodaje się odpowiednie składowe, podobnie jak przy dodawaniu macierzy. Mnożenietensoraprzezskalar: a t ij = t ij aia(t ij + s ij ) = a t ij + a s ij. Iloczyn zewnętrzny dwóch tensorów: a i b j = c ij, a ij b km = c ijkm. Rząd powstałego tensora jest równy sumie rzędów mnożnej i mnożnika. Iloczyn wewnętrzny(zwężenie, kontrakcja) dwóch tensorów. Mnożąc dwa tensory ich wskaźniki się powtarzają, otrzymamy tzw. iloczyn wewnętrzny(kontrakcję): t ijk p km = s ijm gdzie rząd powstałego tensora jest mniejszy od sumy rzędów mnożnej i mnożnika o wielokrotnośćpowtarzającychsięindeksów.wpowyższymprzykładzie + 1 =. 15. Symetria i antysymetria, aksjator i dewiator Tensorjestsymetrycznygdy t ij = t ji. Tensorjestantysymetrycznygdy t ij = t ji. Iloczyn tensorów symetrycznego i antysymetrycznego jest zawsze równy 0. Śladem(ang.trace)tensora Tnazywamy: tr(t) = t ij δ ij = t ii = t 11 + t + t. Każdy tensor rzędu drugiego można rozłożyć na sumę dwóch tensorów aksjatora i dewiatora: t 11 t 1 t 1 t 0 0 t 11 t t 1 t 1 t 1 t t = 0 t 0 + t 1 t t t, t 1 t t 0 0 t t 1 t t t gdzie: t = 1 (t 11 + t + t ) = 1 tr(t). W mechanice aksjator jest związany ze zmianą objętości, a dewiator ze zmianą postaci deformacji. 15.4 Niezmienniki tensora II rzędu Każdemu tensorowi drugiego rzędu T można przyporządkować trzy niezmienniki czyli wielkości niezależne od układu współrzędnych: I 1 =tr(t) = t ii [ ] I = 1 tr(t ) (tr(t)) = t t t t + t 11 t 1 t 1 t + t 11 t 1 t 1 t I = det(t) = t ij Niezmienniki związane są relacją(tw. Cayleya-Hamiltona): T I 1 T + I T I = 0. 4

15.5 Przykłady Przykład 1 W danym punkcie określony jest stan naprężenia przez tensor zobrazowany macierzą σ: 0 σ = 0. 0 0 Wyznaczyć: niezmienniki tensorów, wartości(naprężenia) główne tensora, aksjator i dewiator. Rozwiązanie: Obliczamy niezmienniki dla σ: I 1 =tr(σ) = [ ] I = 1 tr(σ ) (tr(σ)) = 1 I = det(σ) = 6 Po rozwiązaniu równania charakterystycznego: σ I 1 σ + I σ I = 0. otrzymujemy naprężenia główne: σ λ = 4.5616 0 0 0 0.484 0 0 0.0000. Aksjator i dewiator: σ = 0 0 0 0 = 0 0 0 0 0 0 + 4 0 7 0 0 0 11. 5

Przykład Znaleźć współrzędne tensora T w nowym układzie współrzędnych. x x T = 0 1 0 1 0 π 6 π 6 x 1 x x x 1 Rozwiązanie: Q = cosα 1 1 cosα 1 cosα 1 cosα 1 cosα cosα cosα 1 cosα cosα = T = QTQ T = cos( π π 6 ) cos π 6 cos π cos π cos π cos 0 cos π 6 cos( π + π 6 ) cos π.75000 1.660 0.401 1.00000.00000 1.705 0.401 0.660.5000 = 1 0 0 0 1 1 0 6