Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Podobne dokumenty
1 Macierze i wyznaczniki

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Zadania egzaminacyjne

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

1 Zbiory i działania na zbiorach.

A A A A A A A A A n n

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Macierze i Wyznaczniki

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

MACIERZE. Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata

Podstawowe struktury algebraiczne

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

1 Elementy logiki i teorii mnogości

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Spis treści Wstęp Liczby zespolone Funkcje elementarne zmiennej zespolonej Wielomiany Macierze i wyznaczniki

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy Zespół Szkół nr 5 Mistrzostwa Sportowego XV Liceum Ogólnokształcące w Bydgoszczy

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Zaawansowane metody numeryczne

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Macierze Lekcja I: Wprowadzenie

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Algebra liniowa i geometria analityczna. Autorzy: Agnieszka Kowalik Michał Góra

3. Wykład Układy równań liniowych.

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Zastosowania wyznaczników

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Metody i analiza danych

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

13 Układy równań liniowych

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

1. Liczby zespolone i

Zaawansowane metody numeryczne

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Układy równań liniowych

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

SPIS TREŚCI WSTĘP LICZBY RZECZYWISTE 2. WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 3. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Spis treści. 1 Macierze Macierze. Działania na macierzach Wyznacznik Macierz odwrotna Rząd macierzy...

Własności wyznacznika

Metody numeryczne Wykład 4

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

Algebra liniowa z geometria

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

Wektory i wartości własne


Przekształcenia całkowe. Wykład 1

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym

2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu.

Próbny egzamin z matematyki dla uczniów klas II LO i III Technikum. w roku szkolnym 2012/2013

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Obliczenia iteracyjne

Transkrypt:

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Liczby zespolone Postać wykładnicza liczby zespolonej Niech e oznacza stałą Eulera Definicja Równość e i cos isin nazywamy wzorem Eulera. ALGEBRA 2

Liczby zespolone Każdą liczbę zespoloną różną od zera można przedstawić w postaci z z (cos isin ) z e Definicja Przedstawienie liczby zespolonej i z z e nazywamy postacią wykładniczą i ALGEBRA 3

ALGEBRA 4 Przykład Korzystając z postaci wykładniczej obliczyć z jeżeli 2 4 3 3 1 i i z i e i 4 2 1 i e i 6 2 3 3 4 sin 3 4 cos 4 4 2 2 3 4 2 4 3 3 3 i e e e e e z i i i i i 2 0,1,, 3 2 3 4 sin 3 2 3 4 cos k k i k z k 9 4 sin 9 4 cos 0 i z 9 10 sin 9 10 cos 1 i z 9 16 sin 9 16 cos 2 i z Liczby zespolone

Liczby zespolone Podstawiając we wzorze Eulera otrzymujemy równość: i e 1 0, nazywaną tożsamością Eulera Tożsamość Eulera bywa nazywana najpiękniejszym wzorem matematycznym ponieważ: wykorzystane są w niej trzy działania arytmetyczne: dodawanie, mnożenie i potęgowanie, łączy pięć fundamentalnych stałych matematycznych: liczbę 0, liczbę 1, liczbę π, liczbę e, jednostkę urojoną i każda ze stałych jest użyta są dokładnie raz, wzór ten jest przedstawiony w zwyczajowej formie równania, którego prawa strona jest zerem. ALGEBRA 5

Liczby zespolone ALGEBRA 6

Liczby zespolone CIEKAWOSTKA Zbiór Mandelbrota ALGEBRA 7

Zbiór Mandelbrota ALGEBRA 8

Zbiór Mandelbrota ALGEBRA 9

Zbiór Mandelbrota ALGEBRA 10

Zbiór Mandelbrota ALGEBRA 11

Zbiór Mandelbrota ALGEBRA 12

Zbiór Mandelbrota ALGEBRA 13

Zbiór Mandelbrota Zbiór Mandelbrota - podzbiór płaszczyzny zespolonej, którego brzeg jest jednym ze sławniejszych fraktali. Nazwa tego obiektu została wprowadzona dla uhonorowania jego odkrywcy, matematyka Benoit Mandelbrota. ALGEBRA 14

Zbiór Mandelbrota Konstrukcja Zbiór Mandelbrota M wyznaczają te punkty równaniem rekurencyjnym: dla których ciąg opisany nie dąży do nieskończoności: Można wykazać, że jest to równoważne z warunkiem: Podsumowując: ALGEBRA 15

Zbiór Mandelbrota Za pomocą komputera można wykreślić przybliżone obrazy zbioru Mandelbrota (obrazy takie przedstawiają zamieszczone rysunki). Aby uzyskać taki obraz dla każdego punktu p oblicza się pewną liczbę początkowych wyrazów ciągu z n. Przyjmuje się, że punkt należy do zbioru jeżeli dla wszystkich (w szczególności dla ostatniego) wyrazów tego podciągu spełniony jest warunek z n < 2. Jest to tym samym obraz przybliżony (okazuje się jednak, że efekt przybliżenia jest widoczny tylko w dużych powiększeniach). Zbiór Mandelbrota jest podzbiorem każdego przybliżenia. Dla każdego z punktów nie należących do zbioru można określić liczbę m: Jest to liczba początkowych wyrazów ciągu z n, które spełniają powyższy warunek. Wykorzystuje się ją do barwienia punktów nie należących do zbioru Mandelbrota przyporządkowując każdej z wartości m pewien kolor. ALGEBRA 16

Benoit B. Mandelbrot, (1924-2010) wybitny i nowatorski matematyk pochodzący z Polski. Był on twórcą tzw. geometrii fraktalnej, opisującej nieregularne kształty występujące w przyrodzie, takie jak linia brzegowa, zbocza górskie, i systemy komórkowe. Fraktale w najogólniejszym znaczeniu to interpretacja graficzna równań i ciągów uchodzących poprzednio za całkowicie abstrakcyjne i nie mające odniesień do rzeczywistości. Jak wykazał Mandelbrot, powinny one być przedmiotem badań i mają zastosowania w wielu dziedzinach praktycznych. Jedną z nich była m.in. grafika komputerowa. Benoit Mandelbrot urodził się w Warszawie 20 listopada 1924 roku w rodzinie litewskich Żydów. W 1936 roku wyemigrował z rodzicami do Francji, gdzie studiował w Ecole Polytechnique w Paryżu. Po wojnie wyjechał do USA. Pracował w centrum badawczym im. Watsona w Nowym Jorku, wykładał na Uniwersytecie Harvarda, w Massachusetts Institute of Technology, a od 1987 roku był profesorem na Uniwersytecie Yale. - Jeśli mówimy o wpływie w matematyce i jej zastosowaniach w naukach ścisłych, Mandelbrot był jedną z najważniejszych postaci ostatnich 50 lat - powiedział o zmarłym profesor matematyki z Uniwersytetu w Bremie, Heinz-Otto Peitgen, cytowany w artykule wspomnieniowym w niedzielnym "New York Timesie". ALGEBRA 17

Macierze ALGEBRA 18

Macierze Definicja Macierzą rzeczywistą wymiaru mn, gdzie m,n N nazywamy tablicę prostokątną m n liczb rzeczywistych ustawionych w m wierszach i n kolumnach: a11 A ai 1 am1 a a a 1 j ij mj j ta kolumna a1 n a in a mn i ty wiersz Element stojący na przecięciu i-tego wiersza i j-tej kolumny oznaczamy przez a ij. Macierz A o elementach a ij zapisywana jest jako [a ij ] lub [a ij ] mxn. ALGEBRA 19

Macierze Uwagi W definicji macierzy przyporządkowujemy parze (i,j) (miejscu na przecięciu i-tego wiersza i j-tej kolumny) liczbę a ij, zatem macierz jest wartością funkcji odwzorowującej iloczyn kartezjański (1,..., m) (1,..., n) w zbiór liczb rzeczywistych R ( i, j) ( 1,..., m) ( 1,..., n), ( i, j) a ij. Jeżeli a ij są liczbami zespolonymi, to otrzymujemy macierz zespoloną. ALGEBRA 20

Macierze Definicja Macierz kwadratowa stopnia n jest to macierz o wymiarze n n. Liczbę wierszy n równą liczbie kolumn n nazywamy stopniem macierzy. a a an 11 21 1 a 22 a a a 1n 2n nn Elementy macierzy mające ten sam numer wiersza i kolumny tworzą główną przekątną macierzy. ALGEBRA 21

ALGEBRA 22 Macierz diagonalna stopnia n jest to macierz kwadratowa stopnia n, w której wszystkie elementy poza główną przekątną są równe 0. a nn a a 0 0 0 0 0 22 11 Macierz jednostkowa stopnia n jest to macierz diagonalna, której przekątna składa się z samych jedynek. Oznaczamy ją I n lub I. 1 0 0 1 0 0 0 1 Macierze

Macierze Wektor kolumnowy jest to macierz o wymiarze m1. Wektor wierszowy jest to macierz o wymiarze 1n. Macierzą trójkątną dolną (dolnotrójkątną) nazywamy macierz kwadratową, w której elementy leżące nad górną przekątną są równe 0. Macierzą trójkątną górną (górnotrójkątną) nazywamy macierz kwadratową, w której elementy leżące pod górną przekątną są równe 0. Macierz zerowa oznaczona 0 lub 0 mxn jest macierzą wymiaru m n składającą się z samych zer. ALGEBRA 23

Macierze Przykłady Wektor kolumnowy wymiaru 3: Wektor wierszowy wymiaru 4: [2, -4, 7, 3]. Macierz o wymiarze 23: Macierz dolnotrójkątna stopnia 2: ALGEBRA 24

Macierze Definicja Macierze A i B nazywamy równymi, co zapisujemy A = B, jeżeli mają ten sam wymiar m n i jeżeli a ij = b ij dla i = 1,..., m oraz j = 1,...,n. Przykład Obliczyć dla jakich wartości x i y macierze A i B są równe. ALGEBRA 25

Macierze Definicja Sumą macierzy A = [ a ij ] i B = [ b ij ] wymiaru m n, nazywamy macierz C = [ c ij ] wymiaru m n taką, że (oznaczenie C = A + B) Przykład c ij = a ij + b ij, 1 i m, 1 j n. ALGEBRA 26

Macierze Definicja Różnicą macierzy A = [ a ij ] i B = [ b ij ] wymiaru m n, nazywamy macierz C = [ c ij ] wymiaru m n taką, że (oznaczenie C = A - B) Przykład c ij = a ij - b ij, 1 i m, 1 j n. ALGEBRA 27

Macierze Zadanie Jaką wartość musi mieć x, żeby podana niżej macierz była macierzą trójkątną dolną? ALGEBRA 28

Macierze Definicja Dla macierzy A =[ a ij ] i liczby rzeczywistej c c A =[ c a ij ]. Mnożąc macierz A przez liczbę c, mnożymy każdy wyraz macierzy przez c. Przykład ALGEBRA 29

Macierze Niech A = [ a ij ] będzie macierzą wymiaru m p oraz B = [ b jk ] macierzą wymiaru p n. Definicja Iloczynem macierzy A i B nazywamy macierz C= [ c ij ] wymiaru m n o wyrazach: c ij a i1 b 1 j a i2 b 2 j a ip b pj gdzie 1 i m, 1 j n, tzn.: A B c ij mn p k1 a ik b kj mn ALGEBRA 30

Macierze Praktyczny sposób mnożenia macierzy Wybieramy i - ty wiersz macierzy A tzn. ( a i1, a i2,..., a ip ) oraz j - tą kolumnę macierzy B tzn. ( b 1j, b 2j,..., b pj ). Mnożymy kolejno odpowiednie wyrazy wybranego wiersza i wybranej kolumny przez siebie i otrzymane iloczyny dodajemy, otrzymując wyraz c ij macierzy C. Wyraz c ij macierzy C jest więc iloczynem skalarnym i - tego wiersza macierzy A oraz j - tej kolumny macierzy B. ALGEBRA 31

Macierze Uwagi! Mnożenie macierzy w ogólnym przypadku nie jest przemienne. Dwie macierze można pomnożyć tylko wtedy gdy liczba kolumn macierzy A jest równa liczbie wierszy macierzy B. Przykład Obliczyć iloczyny macierzy: A B i B A. 2 1 1 1 A B 3 2 2 3 AB BA ALGEBRA 32

Macierze Przykłady = ALGEBRA 33

Macierze Zadanie Obliczyć iloczyn macierzy: ALGEBRA 34